Добірка наукової літератури з теми "Dirichlet modeling"

Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями

Оберіть тип джерела:

Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Dirichlet modeling".

Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.

Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.

Дисертації з теми "Dirichlet modeling"

1

Heaton, Matthew J. "Temporally Correlated Dirichlet Processes in Pollution Receptor Modeling." Diss., CLICK HERE for online access, 2007. http://contentdm.lib.byu.edu/ETD/image/etd1861.pdf.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
2

Hu, Zhen. "Modeling photonic crystal devices by Dirichlet-to-Neumann maps /." access full-text access abstract and table of contents, 2009. http://libweb.cityu.edu.hk/cgi-bin/ezdb/thesis.pl?phd-ma-b30082559f.pdf.

Повний текст джерела
Анотація:
Thesis (Ph.D.)--City University of Hong Kong, 2009.<br>"Submitted to Department of Mathematics in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy." Includes bibliographical references (leaves [85]-91)
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
3

Gao, Wenyu. "Advanced Nonparametric Bayesian Functional Modeling." Diss., Virginia Tech, 2020. http://hdl.handle.net/10919/99913.

Повний текст джерела
Анотація:
Functional analyses have gained more interest as we have easier access to massive data sets. However, such data sets often contain large heterogeneities, noise, and dimensionalities. When generalizing the analyses from vectors to functions, classical methods might not work directly. This dissertation considers noisy information reduction in functional analyses from two perspectives: functional variable selection to reduce the dimensionality and functional clustering to group similar observations and thus reduce the sample size. The complicated data structures and relations can be easily modele
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
4

Monson, Rebecca Lee. "Modeling Transition Probabilities for Loan States Using a Bayesian Hierarchical Model." Diss., CLICK HERE for online access, 2007. http://contentdm.lib.byu.edu/ETD/image/etd2179.pdf.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
5

lim, woobeen. "Bayesian Semiparametric Joint Modeling of Longitudinal Predictors and Discrete Outcomes." The Ohio State University, 2021. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1618955725276958.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
6

Domingues, Rémi. "Probabilistic Modeling for Novelty Detection with Applications to Fraud Identification." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2019. https://accesdistant.sorbonne-universite.fr/login?url=https://theses-intra.sorbonne-universite.fr/2019SORUS473.pdf.

Повний текст джерела
Анотація:
La détection de nouveauté est le problème non supervisé d’identification d’anomalies dans des données de test qui diffèrent de manière significative des données d’apprentissage. La représentation de données temporelles ou de données de types mixtes, telles des données numériques et catégorielles, est une tâche complexe. Outre le type de données supporté, l'efficacité des méthodes de détection de nouveauté repose également sur la capacité à dissocier avec précision les anomalies des échantillons nominaux, l'interprétabilité, la scalabilité et la robustesse aux anomalies présentes dans les donné
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
7

Race, Jonathan Andrew. "Semi-parametric Survival Analysis via Dirichlet Process Mixtures of the First Hitting Time Model." The Ohio State University, 2019. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu157357742741077.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
8

Huo, Shuning. "Bayesian Modeling of Complex High-Dimensional Data." Diss., Virginia Tech, 2020. http://hdl.handle.net/10919/101037.

Повний текст джерела
Анотація:
With the rapid development of modern high-throughput technologies, scientists can now collect high-dimensional complex data in different forms, such as medical images, genomics measurements. However, acquisition of more data does not automatically lead to better knowledge discovery. One needs efficient and reliable analytical tools to extract useful information from complex datasets. The main objective of this dissertation is to develop innovative Bayesian methodologies to enable effective and efficient knowledge discovery from complex high-dimensional data. It contains two parts—the developme
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
9

Liu, Jia. "Heterogeneous Sensor Data based Online Quality Assurance for Advanced Manufacturing using Spatiotemporal Modeling." Diss., Virginia Tech, 2017. http://hdl.handle.net/10919/78722.

Повний текст джерела
Анотація:
Online quality assurance is crucial for elevating product quality and boosting process productivity in advanced manufacturing. However, the inherent complexity of advanced manufacturing, including nonlinear process dynamics, multiple process attributes, and low signal/noise ratio, poses severe challenges for both maintaining stable process operations and establishing efficacious online quality assurance schemes. To address these challenges, four different advanced manufacturing processes, namely, fused filament fabrication (FFF), binder jetting, chemical mechanical planarization (CMP), and th
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
10

Bui, Quang Vu. "Pretopology and Topic Modeling for Complex Systems Analysis : Application on Document Classification and Complex Network Analysis." Thesis, Paris Sciences et Lettres (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018PSLEP034/document.

Повний текст джерела
Анотація:
Les travaux de cette thèse présentent le développement d'algorithmes de classification de documents d'une part, ou d'analyse de réseaux complexes d'autre part, en s'appuyant sur la prétopologie, une théorie qui modélise le concept de proximité. Le premier travail développe un cadre pour la classification de documents en combinant une approche de topicmodeling et la prétopologie. Notre contribution propose d'utiliser des distributions de sujets extraites à partir d'un traitement topic-modeling comme entrées pour des méthodes de classification. Dans cette approche, nous avons étudié deux aspects
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
Більше джерел
Ми пропонуємо знижки на всі преміум-плани для авторів, чиї праці увійшли до тематичних добірок літератури. Зв'яжіться з нами, щоб отримати унікальний промокод!