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Добірка наукової літератури з теми "Entrepôts de données – Médecine"

Автор: Grafiati

Опубліковано: 30 листопада 2024

Оновлено: 31 липня 2025

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Статті в журналах з теми "Entrepôts de données – Médecine"

Piarroux, R., F. Batteux, S. Rebaudet, and P. Y. Boelle. "Les indicateurs d’alerte et de surveillance de la Covid-19." Annales françaises de médecine d’urgence 10, no. 4-5 (2020): 333–39. http://dx.doi.org/10.3166/afmu-2020-0277.

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Анотація:

Face à la crise sanitaire provoquée par la pandémie de Covid-19 en France, Santé publique France a mis en place un système de surveillance évolutif fondé sur des définitions de cas possible, probable et confirmé. Le décompte quotidien se limite cependant aux cas confirmés par reverse transcriptase polymerase chain reaction ou sérologie SARS-CoV-2 (actuellement via la plateforme SI-DEP), aux cas hospitalisés (via le Système d’information pour le suivi des victimes d’attentats) et aux décès hospitaliers par Covid-19. Ce suivi de la circulation virale est forcément non exhaustif, et l’estimation

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Thibon, P., M. Dusenne, L. Messidor, et al. "Indicateurs de pertinence de la prescription des antibiotiques en soins primaires : évaluation à partir d'un entrepôt de données de consultations de médecine générale." Médecine et Maladies Infectieuses Formation 4, no. 2 (2025): S49. https://doi.org/10.1016/j.mmifmc.2025.04.099.

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Bellakhdar, Jamal. "Le naskaphthon de Dioscoride et le bunk de la médecine arabo-islamique, un seul et même simple. Partie I : étude analytique des textes anciens pour un essai de détermination." Revue d'histoire de la pharmacie 108, no. 412 (2021): 509–26. http://dx.doi.org/10.3406/pharm.2021.24479.

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Анотація:

Le naskaphthon de Dioscoride et le bunk de la médecine arabo-islamique, un seul et même simple. Partie I : étude analytique des textes anciens pour un essai de détermination – En nous basant sur l’analyse des descriptions relatives au bunk recueillies dans des écrits arabo-islamiques de différentes époques et en comparant celles-ci à ce que nous savons des substances aromatiques naturelles qui circulaient autrefois dans l’Ancien Monde, nous avons tenté d’élucider la nature énigmatique de ce simple aromatique pour lequel une identité franche et nette n’avait jamais été posée jusque-là. Cet exam

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Pitarch, Yoann, Cécile Favre, Anne Laurent, and Pascal Poncelet. "Généralisation contextuelle de mesures dans les entrepôts de données. Application aux entrepôts de données médicales." Ingénierie des systèmes d'information 16, no. 6 (2011): 67–90. http://dx.doi.org/10.3166/isi.16.6.67-90.

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Schöpfel, Joachim. "Éditorialisation des données de recherche : le rôle des professionnels de l’information." I2D - Information, données & documents 2, no. 2 (2020): 82–84. http://dx.doi.org/10.3917/i2d.202.0082.

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Анотація:

L’éditorialisation des données de la recherche est un enjeu majeur de la communication scientifique. Si le regard des chercheurs reste primordial, les professionnels de l’information, impliqués dans la gestion des infrastructures de recherche, des plateformes et des entrepôts de données, contribuent largement à la structuration et à la visibilité de ces données. Zoom sur un exemple représentatif : les articles de données ( data papers ).

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Garcelon, N. "Des données médicales à la connaissance : entrepôts et fouilles de données." Annales de Dermatologie et de Vénéréologie 142, no. 12 (2015): S389—S390. http://dx.doi.org/10.1016/j.annder.2015.10.171.

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Herbert, J., C. Salpetrier, L. Godillon, F. Fourquet, E. Laurent, and L. Grammatico-Guillon. "Entrepôts de données cliniques, outil du pilotage de crise." Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 70 (March 2022): S8. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2022.01.069.

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Bouattour, Soumia, Omar Boussaid, Hanene Ben Abdallah, and Jamel Feki. "Modélisation et analyse dans les entrepôts de données actifs." Techniques et sciences informatiques 30, no. 8 (2011): 975–94. http://dx.doi.org/10.3166/tsi.30.975-994.

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Bimonte, Sandro. "Des entrepôts de données, l’analyse en ligne et l’information géographique." Journal of Decision Systems 17, no. 4 (2008): 463–86. http://dx.doi.org/10.3166/jds.17.463-486.

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Bimonte, Sandro, and François Pinet. "Conception des entrepôts de données: de l’implémentation à la restitution." Journal of Decision Systems 21, no. 1 (2012): 1–2. http://dx.doi.org/10.1080/12460125.2012.678677.

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Дисертації з теми "Entrepôts de données – Médecine"

Assele, Kama Ariane. "Interopérabilité sémantique et entreposage de données cliniques." Paris 6, 2013. http://www.theses.fr/2013PA066359.

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Анотація:

En médecine, les entrepôts de données permettent d’intégrer diverses sources de données à des fins d'analyses décisionnelles. Les données intégrées proviennent de sources souvent réparties et hétérogènes, dans le but de fournir une vue globale de l’information aux analystes et aux décideurs. L’entreposage de données en santé à des fins d’analyses décisionnelles pose la problématique de représentation des connaissances médicales en constante évolution, nécessitant l’utilisation de nouvelles méthodologies pour intégrer la dimension sémantique du domaine à analyser. La difficulté d’entreposage es

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Loizillon, Sophie. "Deep learning for automatic quality control and computer-aided diagnosis in neuroimaging using a large-scale clinical data warehouse." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2024. https://accesdistant.sorbonne-universite.fr/login?url=https://theses-intra.sorbonne-universite.fr/2024SORUS258.pdf.

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Анотація:

La prise en charge des patients dans les hôpitaux génère quotidiennement des données de santé essentielles pour que les médecins assurent les meilleurs soins possibles aux patients. Au cours de la dernière décennie, l'émergence des entrepôts de données de santé (EDS) a révolutionné l'exploitation des données de routine clinique à des fins de recherche. En rassemblant les données médicales issues du soin courant (dossiers médicaux électroniques, imagerie, tests de pathologie et de laboratoireldots), les EDS offrent une opportunité unique pour la recherche. L'accès à ces vastes ensembles de donn

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El, Malki Mohammed. "Modélisation NoSQL des entrepôts de données multidimensionnelles massives." Thesis, Toulouse 2, 2016. http://www.theses.fr/2016TOU20139/document.

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Анотація:

Les systèmes d’aide à la décision occupent une place prépondérante au sein des entreprises et des grandes organisations, pour permettre des analyses dédiées à la prise de décisions. Avec l’avènement du big data, le volume des données d’analyses atteint des tailles critiques, défiant les approches classiques d’entreposage de données, dont les solutions actuelles reposent principalement sur des bases de données R-OLAP. Avec l’apparition des grandes plateformes Web telles que Google, Facebook, Twitter, Amazon… des solutions pour gérer les mégadonnées (Big Data) ont été développées et appelées « N

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Benitez-Guerrero, Edgard. "Infrastructure adaptable pour l'évolution des entrepôts de données." Université Joseph Fourier (Grenoble), 2002. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00010335.

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Sautot, Lucile. "Conception et implémentation semi-automatique des entrepôts de données : application aux données écologiques." Thesis, Dijon, 2015. http://www.theses.fr/2015DIJOS055/document.

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Анотація:

Cette thèse traite de la conception semi-automatique d'entrepôts de données et des cubes OLAP associés pour l'analyse de données écologiques.Les sciences biologiques, notamment l'écologie et l'agronomie, génèrent des données qui nécessitent un effort de collecte important : plusieurs années sont souvent nécessaires pour obtenir un jeu de données complets. De plus, les objets et les phénomènes étudiés par ces sciences sont complexes et nécessite l'enregistrement de nombreux paramètres pour être appréhendés. Enfin, le recueil de données complexes sur un temps long a pour conséquence un risque ac

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Bouchakri, Rima. "Conception physique statique et dynamique des entrepôts de données." Thesis, Chasseneuil-du-Poitou, Ecole nationale supérieure de mécanique et d'aérotechnique, 2015. http://www.theses.fr/2015ESMA0012/document.

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Анотація:

Les entrepôts de données permettent le stockage et la consolidation, en une seule localité, d'une quantité gigantesque d'information pour être interrogée par des requêtes décisionnelles complexes dites requêtes de jointures en étoiles. Afin d'optimiser ses requêtes, plusieurs travaux emploient des techniques d'optimisations comme les index de jointure binaires et la fragmentation horizontale durant la phase de conception physique d'un entrepôt de données. Cependant, ces travaux proposent des algorithmes statiques qui sélectionnent ces techniques de manière isolée et s'intéressent à l'optimisat

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Boly, Aliou. "Fonctions d'oubli et résumés dans les entrepôts de données." Paris, ENST, 2006. http://www.theses.fr/2006ENST0049.

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Анотація:

Les entrepôts de données stockent des quantités de données de plus en plus massives et arrivent vite à saturation. La solution qui est appliquée en général est d'assurer un archivage périodique des données les plus anciennes. Cette solution n'est pas satisfaisante car l'archivage et la remise en ligne des données sont des opérations coûteuses au point que l'on peut considérer que des données archivées sont des données perdues du point de vue de leur utilisation dans le cadre d'une analyse des données. Dans cette thèse, nous proposons une solution pour résoudre ce problème : un langage de spéci

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Badri, Mohamed. "Maintenance des entrepôts de données issus de sources hétérogènes." Paris 5, 2008. http://www.theses.fr/2008PA05S006.

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Анотація:

Ce travail s'inscrit dans le domaine des entrepôts de données qui, d'une part se situent au cœur du système d'information décisionnel et d'autre part servent de support pour l'analyse et l'aide à la décision (OLAP, data mining, reporting). L'entrepôt de données, étant une entité vivante dont le contenu est régulièrement alimenté et rafraîchi, l'actualisation de ses indicateurs d'analyse (agrégats) constitue un facteur crucial pour la prise de décision. La maintenance occupe une place stratégique dans le dispositif du système décisionnel et représente également un critère d'évaluation des perfo

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Aouiche, Kamel. "Techniques de fouille de données pour l'optimisation automatique des performances des entrepôts de données." Lyon 2, 2005. http://theses.univ-lyon2.fr/documents/lyon2/2005/aouiche_k.

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Анотація:

Avec le développement des bases de données en général et des entrepôts de données en particulier, il est devenu très important de réduire les tâches d'administration des systèmes de gestion de base de données. Les systèmes auto-administratifs ont pour objectif de s'administrer et de s'adapter eux-mêmes, automatiquement, sans perte ou même avec un gain de performance. L'idée d'utiliser des techniques de fouille de données pour extraire des connaissances utiles à partir des données stockées pour leur administration est une approche très prometteuse, notamment dans le domaine des entrepôts de don

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Khrouf, Kaïs. "Entrepôts de documents : de l'alimentation à l'exploitation." Toulouse 3, 2004. http://www.theses.fr/2004TOU30109.

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Анотація:

Nous proposons dans le cadre de cette thèse le concept d'entrepôt de documents permettant le stockage de documents hétérogènes, sélectionnés et filtrés, ainsi que leur classification selon des structures logiques génériques (structures communes à un ensemble de documents). Une telle organisation des entrepôts permet de faciliter l'exploitation des informations documentaires intégrées au travers de plusieurs techniques complémentaires : la recherche d'information qui consiste à restituer des granules de documents en réponse à une requête formulée à l'aide de mots-clés (langage libre), l'interro

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Книги з теми "Entrepôts de données – Médecine"

Rode, Gilles. Handicap, médecine physique et réadaptation, guide pratique. Édition Xavier Montauban, 2003.

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Inmon, W. H. Building the Data Warehouse. John Wiley & Sons, Ltd., 2005.

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E, Burkey Roxanne, and Breakfield Charles V, eds. Designing a total data solution: Technology, implementation, and deployment. Auerbach, 2001.

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Silvers, Fon. Building and Maintaining a Data Warehouse. Taylor and Francis, 2008.

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E, Sanders Roger. DB2 universal database application programming interface (API) developer's guide. McGraw-Hill, 2000.

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Peter, Aiken, ed. Building corporate portals using XML. McGraw-Hill, 2000.

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1968-, Gupta Ashish, and Mumick Inderpal Singh, eds. Materialized views: Techniques, implementations, and applications. MIT Press, 1998.

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Kimball, Ralph. The data warehouse toolkit: Practical techniques for building dimensional data warehouses. John Wiley & Sons, 1996.

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Katcher, Brian S. MEDLINE: A guide to effective searching in PubMed and other interfaces. 2nd ed. Ashbury Press, 2006.

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Katcher, Brian S. MEDLINE: A guide to effective searching in PubMed and other interfaces. 2nd ed. Ashbury Press, 2006.

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Частини книг з теми "Entrepôts de données – Médecine"

Goffinet, F., N. Lelong, A. C. Thieulin, et al. "Évaluation en population du dépistage prénatal des cardiopathies congénitales : Données du registre des malformations congénitales de Paris et de la cohorte EPICARD." In 41es Journées nationales de la Société Française de Médecine Périnatale (Grenoble 12–14 octobre 2011). Springer Paris, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-2-8178-0257-2_14.

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WACK, Maxime. "Entrepôts de données cliniques." In Intégration de données biologiques. ISTE Group, 2022. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9030.ch1.

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Анотація:

La prise en charge des patients dans les hôpitaux, les cabinets de ville et toutes les structures de soins produit une grande quantité d’informations. Ces données, générées pour le soin, peuvent être réutilisées pour la recherche et l’amélioration des soins dans des entrepôts de données cliniques. Ce chapitre explore les différentes architectures, la construction des entrepôts et leur utilisation pour la recherche.

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REBOUILLAT, Violaine, and Joachim SCHÖPFEL. "Le dispositif d’entrepôt de données de recherche." In Partage et valorisation des données de la recherche. ISTE Group, 2023. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9073.ch1.

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Анотація:

Qu’est-ce qu’un entrepôt de données de recherche ou, en anglais, un research data repository ? D’où vient ce terme ? Comment décrire ce dispositif ? Le premier chapitre essaie de répondre à toutes ces questions, même si le paysage des entrepôts est caractérisé par une grande variété et hétérogénéité. La question de la confiance est au cœur du développement des entrepôts de données de recherche – confiance aussi bien dans le contenu que dans la qualité du dispositif. Etroitement lié à la question de la confiance est l’enjeu de la certification des entrepôts.

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HAHNEL, Mark. "Figshare : une place pour les résultats de la recherche scientifique ouverte." In Partage et valorisation des données de la recherche. ISTE Group, 2023. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9073.ch10.

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Анотація:

Lancé en 2012, Figshare est aujourd’hui l’un des grands entrepôts de données de recherche internationaux. Quel est son statut ? Quels sont ses objectifs, ses fonctionnalités, ses points forts ? La plupart des entrepôts sont disciplinaires. Quelle est la place pour un entrepôt généraliste ou générique ? Quels sont les enjeux et les perspectives ?

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SCHÖPFEL, Joachim. "Enjeux et perspectives des entrepôts de données de recherche." In Partage et valorisation des données de la recherche. ISTE Group, 2023. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9073.ch12.

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Анотація:

Les entrepôts jouent un rôle essentiel pour la gestion des données de la recherche. Ce dernier chapitre résume les principaux enjeux auxquels ces dispositifs font face ; parmi ces enjeux, nous évoquerons non seulement la volumétrie et la complexité des données, l’intégration dans l’écosystème des infrastructures de recherche et l’ouverture vers l’international, mais également la qualité des données et l’acceptation par les chercheurs. Quelles sont les perspectives ? L’avenir des entrepôts sera conditionné par l’évolution scientifique et technologique, par des choix politiques et économiques, m

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Godeau, Emmanuelle, Marlène Monégat, and Dibia Pacoricona Alfaro. "Données épidémiologiques en santé." In Médecine et Santé de L'adolescent. Elsevier, 2019. http://dx.doi.org/10.1016/b978-2-294-75919-2.00003-5.

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Brochériou, I. "Données Anatomopathologiques en Pathologie Vasculaire." In Traité de médecine vasculaire. Elsevier, 2010. http://dx.doi.org/10.1016/b978-2-294-70917-3.50001-0.

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WEISWEILER, Nina, and Gabriele KLOSKA. "COREF : un projet pour le développement de re3data." In Partage et valorisation des données de la recherche. ISTE Group, 2023. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9073.ch11.

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Анотація:

Re3data est un répertoire international multidisciplinaire gratuit d'entrepôts de données de recherche. Il est a été lancé en 2012 avec un financement par la Fondation allemande pour la recherche (DFG). Aujourd’hui, re3data est considéré comme une plateforme de référence pour signaler et trouver des entrepôts thématiques de données de recherche dans plus de 80 pays. Ce chapitre présente le répertoire, ses objectifs, son développement et ses fonctionnalités, et il décrit les évolutions en cours.

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SCHÖPFEL, Joachim. "Le paysage des entrepôts de données de recherche en France." In Partage et valorisation des données de la recherche. ISTE Group, 2023. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9073.ch2.

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Анотація:

Combien existe-t-il d’entrepôts de données de recherche en France ? Ce chapitre essaie de fournir une réponse à cette question, avec une analyse de la typologie des entrepôts, de leurs domaines scientifiques et de leur qualité. Mais en fait, que veut dire « en France » dans un paysage fortement internationalisé ?

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HAAK, Wouter, Juan GARCÍA MORGADO, Jennifer RUTTER, Alberto ZIGONI, and David TUCKER. "Mendeley Data." In Partage et valorisation des données de la recherche. ISTE Group, 2023. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9073.ch9.

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Анотація:

Mendeley a été lancé en 2008 à Londres par des étudiants, comme un réseau social scientifique pour gérer et partager des publications. Après son rachat par Elsevier en 2013, d’autres services et fonctionnalités ont été ajoutés à Mendeley, dont en particulier un service dédié aux données de recherche. Mendeley Data – le nom de ce nouveau service – est en même temps un entrepôt de données et un moteur de recherche pour trouver des données dans d’autres entrepôts. Nous avons demandé à Elsevier de nous parler de ce service, de ses particularités, de son positionnement, ses enjeux, ses perspectives

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Тези доповідей конференцій з теми "Entrepôts de données – Médecine"

Fricain, J. C. "Mucites : une prise en charge basée sur la preuve." In 66ème Congrès de la SFCO. EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/sfco/20206601008.

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Анотація:

Les mucites sont des inflammations muqueuses secondaires à un traitement anticancéreux : radiothérapie, chimiothé- rapie, thérapie ciblée. Les mucites se développent sur l’ensemble du tractus digestif, de la bouche à lanus. La sévérité des mucites orales conditionne lalimentation et par conséquent le pronostic de la maladie. Le traitement des mucites orales reste très dépendant des centres doncologie et des habitudes locales. L’objectif de cette présentation est de faire un état des lieux des connaissances actuelles sur les mucites et de leurs traitements en mettant en exergue les données de m

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Звіти організацій з теми "Entrepôts de données – Médecine"

McAdams-Roy, Kassandra, Philippe Després, and Pierre-Luc Déziel. La gouvernance des données dans le domaine de la santé : Pour une fiducie de données au Québec ? Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle et du numérique, 2023. http://dx.doi.org/10.61737/nrvw8644.

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Анотація:

Promesses technologiques et protection des intérêts personnels à l’ère des données massives : Comment trouver un juste milieu ? Les nouvelles technologies numériques ont connu d’importants avancements au cours des dernières années. Étant à l’aube de l’ère de l’intelligence artificielle, ces dernières ont créé une soif inédite pour les données de toutes sortes. Bien que ces technologies soient prometteuses de nombreuses améliorations à nos vies quotidiennes ainsi qu’à plusieurs domaines telle la médecine, le droit, et la pharmacologie, elles engendrent aussi de nombreuses préoccupations. Ainsi,

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Catherine, Hugo. Étude comparative des services nationaux de données de recherche Facteurs de réussite. Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche, 2021. http://dx.doi.org/10.52949/6.

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Анотація:

Ce travail a pour objectif de nourrir la réflexion en présentant un état des lieux de différents services nationaux de données. Il porte sur sept infrastructures de services qui se sont développées dans des contextes différents mais qui partagent un grand nombre de points communs, à commencer par offrir un accès à un service de données à l’ensemble des chercheurs, à l’échelle nationale. Que ce soit pour faciliter l’accès et le partage de l’information scientifique ou répondre aux exigences des bailleurs de fonds, les services nationaux de données qui font l’objet de cette étude se sont dévelop

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Langlais, Pierre-Carl. Transparence de la recherche. Comité pour la science ouverte, 2024. https://doi.org/10.52949/62.

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Анотація:

Une enquête réalisée par Nature en 2016 a montré que 70 % des chercheurs ont échoué à reproduire une expérience réalisée par un collègue, la moitié des personnes interrogées n’ayant même pas réussi à reproduire leur propre expérience. Ce phénomène n’a rien de nouveau. En 1966, on estimait que 73 % des publications en psychologie présentaient des conclusions non valides. D’après les historiens des sciences, même des expériences et des résultats scientifiques bien connus reposent sur des démonstrations impropres. La crise de la reproductibilité a attiré comme jamais l’attention du public sur des

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Vaillancourt, François, Brahim Boudarbat, and Feriel Grine. Le rendement privé et social de la scolarité postsecondaire professionnelle, collégiale et universitaire au Québec : résultats pour 2020. CIRANO, 2024. http://dx.doi.org/10.54932/zzbr5677.

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Анотація:

Cette étude calcule, pour le Québec, les taux de rendement privés et sociaux de trois types de scolarité postsecondaire (professionnelle, collégiale et universitaire) pour les femmes et les hommes, et dans divers domaines d’études, en utilisant les données du Recensement canadien de 2021. Les auteurs expliquent que la rentabilité d’une formation de type professionnel pré-collégial (apprenti ou autre formation) est plus élevée que le taux de rendement d’une formation collégiale technique, lequel est lui-même supérieur à celui d’une formation préuniversitaire de niveau collégial. Ils montrent ég

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Langlais, Pierre-Carl. Bibliométrie. Comité pour la science ouverte, 2024. https://doi.org/10.52949/74.

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Анотація:

La science ouverte transforme en profondeur la bibliométrie. La disponibilité sans précédent des métadonnées bibliographiques, de la recherche en texte intégral et d’autres métriques d’utilisation crée de nouvelles opportunités pour les études quantitatives du corpus scientifique. En outre, elle interroge le focus historique de la bibliométrie sur les données de citations issues d’un noyau de revues présélectionnées. De nouvelles approches cherchent à étendre le périmètre de la bibliométrie à d’autres usages et publics, notamment en ce qui concerne l’impact social de la recherche. Historiqueme

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Fortin, Bernard, Justin Ndoutoumou, Josette Gbeto, and Maude Laberge. Impact des mesures incitatives et coercitives sur le lieu de pratique des nouveaux médecins de famille. CIRANO, 2024. https://doi.org/10.54932/qryj3343.

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Анотація:

Les services de première ligne sont une composante essentielle des soins de santé pour la population. Dans une région touchée par une grave pénurie de médecins, le risque de ne pouvoir accéder en temps opportun à des soins appropriés peut engendrer des problèmes de santé sévères en particulier chez les personnes vulnérables. Dès 1975, le gouvernement du Québec a introduit plusieurs mesures pour influencer le choix de la région de pratique des omnipraticiens et ainsi améliorer l’équité dans leur répartition géographique. Certaines mesures sont incitatives. Celles-ci incluent les bourses-contrat

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Rousseau, Henri-Paul. Gutenberg, L’université et le défi numérique. CIRANO, 2022. http://dx.doi.org/10.54932/wodt6646.

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Анотація:

Introduction u cours des deux derniers millénaires, il y a eu plusieurs façons de conserver, transmettre et même créer la connaissance ; la tradition orale, l’écrit manuscrit, l’écrit imprimé et l’écrit numérisé. La tradition orale et le manuscrit ont dominé pendant plus de 1400 ans, et ce, jusqu’à l’apparition du livre imprimé en 1451, résultant de l’invention mécanique de Gutenberg. Il faudra attendre un peu plus de 550 ans, avant que l’invention du support électronique déloge à son tour le livre imprimé, prenant une ampleur sans précédent grâce à la révolution numérique contemporaine, résul

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