Увійти

Готові списки джерел за темами / Gradyan Artırma / Статті в журналах

Щоб переглянути інші типи публікацій з цієї теми, перейдіть за посиланням: Gradyan Artırma.

Статті в журналах з теми "Gradyan Artırma"

Автор: Grafiati

Опубліковано: 7 червня 2025

Оновлено: 2 серпня 2025

Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями

Оберіть тип джерела:

Ознайомтеся з топ-31 статей у журналах для дослідження на тему "Gradyan Artırma".

Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.

Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.

Переглядайте статті в журналах для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.

1

HORASAN, Fahrettin, and Ahmet Haşim YURTTAKAL. "Gradyan Artırma Algoritması ile Karanlık Ağ Web Trafiği Sınıflandırması." Uluslararası Muhendislik Arastirma ve Gelistirme Dergisi 14, no. 2 (2022): 794–98. http://dx.doi.org/10.29137/umagd.1117634.

Повний текст джерела

Анотація:

Ağ trafiğinin sınıflandırılması kurumların ağ hizmetlerinin kalitesinin artırılmasına katkı sağlamasının yanında önemli verilerinin korunmasına da yardımcı olmaktadır. Ağ trafiğinin sınıflandırmada, port tabanlı ve yük tabanlı sınıflandırma işlemlerinin şifreli ağlarda yetersiz kalması nedeniyle makine öğrenmesi algoritmaları sıklıkla kullanılmaktadır. Bu çalışmada, Darknet kategorisinde birleştirilen VPN ve Tor ağ trafiği Gradyan Artırma Algoritması ile sınıflandırılmıştır. Veri setinin %70’i eğitim, %30’u test için ayrılmıştır. Eğitim setinde 10 kat çapraz doğrulama uygulanmıştır. 8 farklı k

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

2

Deniz, Merve, Feriştah Özçelik, and Tuğba Saraç. "BİR OTOMOTİV İŞLETMESİNDE MAKİNE ÖĞRENMESİ TEKNİKLERİ İLE KESİCİ TAKIM AŞINMASININ TAHMİNLENMESİ." Endüstri Mühendisliği 36, no. 1 (2025): 21–46. https://doi.org/10.46465/endustrimuhendisligi.1569135.

Повний текст джерела

Анотація:

Kesici takım aşınmasını tahmin etmek ve önlemek için etkili bir yöntem geliştirmek işletmelerde üretim verimliliği açısından kritiktir. Bu çalışmada, bir otomotiv firmasında, makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak CNC makinelerinden elde edilen veriler ile kesici takım aşınmasını tahminlemek amaçlanmıştır. Rastgele Orman Regresyonu (RFR), Gradyan Artırma Regresyonu (GBR), Aşırı Gradyan Artırma Regresyonu (XGB) ve Uyarlamalı Artırma Regresyonu (ABR) makine öğrenmesi modelleri kullanılmıştır. Bu modeller, veri setlerinin farklı kombinasyonlarından oluşan 3 farklı senaryo üzerinde değerlendiril

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

3

EKİCİ, Burak, and Hidayet TAKCI. "Intrusion Detection on Computer Networks Using Anomaly Detection Approach." Afyon Kocatepe University Journal of Sciences and Engineering 22, no. 5 (2022): 1016–27. http://dx.doi.org/10.35414/akufemubid.1114906.

Повний текст джерела

Анотація:

Bilgisayar ağlarına yapılan saldırılar günden güne artarken ve saldırıların nitelikleri de sürekli olarak değişmektedir. Ağ saldırıları, bilgisayar ağlarına zarar vererek bilgi güvenliğini ortadan kaldırmaktadır. Bu durum kişiler, şirketler, kurumlar ve hatta devletler için büyük bir risk oluşturmaktadır. Ağ trafiğinin analizi ve böylece saldırıların ortaya çıkarılabilmesi için Saldırı Tespit Sistemlerinden yararlanılmaktadır. Saldırı türlerini tanıyacak şekilde oluşturulan bu sistemlerin gelişimleri de artan saldırı tiplerine göre sürekli devam etmektedir. Bu çalışmada makine öğrenmesi teknik

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

4

Geyikoğlu, Ali, and Mete Yağanoğlu. "Makine Öğrenmesi Algoritmaları ile Elektrik Dağıtım Şebekeleri Arıza Tahmini." Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi 15, no. 1 (2025): 73–98. https://doi.org/10.31466/kfbd.1482179.

Повний текст джерела

Анотація:

Elektrik dağıtım şebekelerinde arıza; kaliteli ve sürekli enerji akışını engelleyici faktörler olarak tanımlanmaktadır. Arızanın meydana gelmesi sonrasında Elektrik Dağıtım Şirketleri, bakım-onarım ve yatırım çalışmaları ile düzeltici faaliyetler gerçekleştirmektedir. Meydana gelen arızalar ve sonrası düzeltici faaliyetler ile teknik kalite parametreleri sistemlerce oluşturulmaktadır. Ancak ortaya çıkan teknik veriler, herhangi bir tahminleme altyapısında kullanılmamakta, düzeltici faaliyetler genel olarak yorum ve taleplere istinaden gerçekleştirilmektedir. Bu çalışmada, sezgisel yaklaşımları

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

5

Demir, Betül, Yeşim Dokuz, and Burak Şen. "Sulama Durumu Tahmini için Makine Öğrenimi Algoritmalarının Karşılaştırmalı Analizi." Turkish Journal of Agriculture - Food Science and Technology 13, no. 2 (2025): 497–503. https://doi.org/10.24925/turjaf.v13i2.497-503.7497.

Повний текст джерела

Анотація:

Geleneksel yöntemlere kıyasla, makine öğrenimi ile desteklenen sistemlerin, daha hassas sulama kararları verebildiği tespit edilmiştir. Bu çalışmada, veri bilimi alanında sıkça kullanılan veri paylaşım platformu olan Kaggle’dan faydalanılmıştır. Sulama durumu tahmini için “Weather Data” veri kümesi kullanılmıştır, Veri kümesinde eksik ve aykırı veriler düzeltilmiş, bağımlı (sulama durumu) ve bağımsız (hava sıcaklığı, nemi, toprak nem değeri, yağış durumu) parametreler elde edilmiştir. Güneydoğu Anadolu Bölgesi’ndeki illere (Adıyaman, Batman, Diyarbakır, Gaziantep, Kilis, Mardin, Siirt, Şanlıur

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

6

Mavzer, Şener, and Halit Eray Çelik. "Plaka Tanıma Sistemleri Aracılığıyla Trafik Güvenliği ve Akışının Takip Edilmesi: Geliştirilmiş Gradyan Artırma Algoritması ile Bir Simülasyon." Turkish Journal of Statistics and Data Science 01, no. 1 (2025): 24–40. https://doi.org/10.5281/zenodo.15364799.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

7

Akboz Caner, Ayşe, Ayşe Ergin Ünal, and Serkan Nas. "Dijital bankacılık ve enflasyon ilişkisinin makine öğrenme algoritmaları ile tespiti." Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, no. 70 (April 25, 2025): 193–99. https://doi.org/10.18070/erciyesiibd.1618053.

Повний текст джерела

Анотація:

Son dönemlerde özellikle finans alanında dijital teknolojinin artan kullanımı, pek çok farklı ekonomik göstergenin seyrini değiştirmektedir. Bu dijital teknolojiler, finansal işlemlerde hızlı ve yenilikçi çözümler sunarken, ekonominin dinamiklerinin daha hızlı ve farklı yöntemlerle şekillenmesine neden olmaktadır. Dolayısıyla ekonomik performansın değişmesinde rol oynayan finansal kurumlardan bankacılık sektöründe meydana gelen dijitalleşme hareketleri, finansal sistemin ve ekonominin geneli için incelenmesi gereken bir konu haline gelmektedir. Dijitalleşmenin kapsamı ve yarattığı etkiler göz

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

8

Gür, Yunus Emre, and Cem Ayden. "CNN TABANLI DERİN ÖĞRENME VE MAKİNE ÖĞRENMESİ TEKNİKLERİNİN ENTEGRASYONU: İŞTEN AYRILMA TAHMİNLERİNDE YENİ BİR METODOLOJİ." International Journal of Management Economics and Business 21, no. 1 (2025): 161–98. https://doi.org/10.17130/ijmeb.1529822.

Повний текст джерела

Анотація:

İşgücü devri, organizasyonlar için önemli maliyet ve verimlilik kayıplarına yol açmaktadır. Bu çalışma, işten ayrılma tahminlerini geliştirmek amacıyla, geleneksel istatistiksel modellerin ötesine geçerek makine öğrenimi ve derin öğrenme tekniklerini entegre eden yenilikçi bir yaklaşım sunmaktadır. Çalışma, veri setindeki değişkenleri 2B karekod görüntülerine dönüştürmek suretiyle, CNN tabanlı derin öğrenme modellerinin bu görüntüler üzerinde sınıflandırma yapabilmesini sağlamıştır. Bu yenilikçi adım, derin öğrenme modellerinin görsel veri işleme yeteneklerini kullanarak daha karmaşık veri yap

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

9

Sevli, Onur. "TARIMSAL VERİMLİLİĞİ ARTIRMAK İÇİN AGRO-KLİMATİK KOŞULLARA BAĞLI OLARAK MAKİNE ÖĞRENMESİ TEMELLİ MAHSUL TAVSİYE SİSTEMİ." Uluslararası Sürdürülebilir Mühendislik ve Teknoloji Dergisi 9, no. 1 (2025): 70–79. https://doi.org/10.62301/usmtd.1702079.

Повний текст джерела

Анотація:

Tarım, dünya genelinde ekonomik ve toplumsal açıdan stratejik bir sektör olup, özellikle gıda güvenliği ve kırsal kalkınma açısından kritik bir role sahiptir. Bu sektörün sürdürülebilirliği, iklim değişikliği ve toprak özelliklerindeki farklılıklar gibi çok sayıda çevresel değişkenden etkilenmektedir. Çiftçilerin karşılaştığı en temel sorunlardan biri, mevcut agro-klimatik koşullara en uygun mahsulü belirleyebilmek ve bu doğrultuda üretim yapabilmektir. Bu çalışmanın temel amacı, makine öğrenmesi algoritmalarını kullanarak toprak ve çevre koşullarına göre en uygun mahsulü tahmin edebilen bir m

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

10

YILDIRIM, Orhan, Faruk Baturalp GUNAY, and Mete YAĞANOĞLU. "Makine Öğrenmesi Yöntemleriyle Orman Yangını Tahmini." Journal of the Institute of Science and Technology 13, no. 3 (2023): 1468–81. http://dx.doi.org/10.21597/jist.1249908.

Повний текст джерела

Анотація:

Orman yangını, ormanda yaşama birliği içinde bulunan canlı ve cansız bütün varlıkları yakarak yok eden, ekonomik ve ekolojik zararları olan bir afettir. Son yıllarda küresel ısınma sebebi ile mevsim normalleri üzerinde seyreden sıcaklıklar ve kuraklıklar orman yangını riskini daha da artırmaktadır. Orman yangınları nedeniyle meydana gelen zararı en aza indirmek için yangınla mücadelede erken uyarı, hızlı ve etkin müdahale çok önemlidir. Makine öğrenmesi yöntemleri ise günümüzde erken uyarı sistemlerinde kullanılmaktadır. Bu çalışmada orman yangınlarıyla mücadele için olası orman yangınını önce

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

11

Ertürkmen, Gülferah, and Ali Öter. "Makina Öğrenmesi Yoluyla İşsizlik Oranlarının Tahmini: Türkiye İçin Bir Uygulama." İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi 14, no. 2 (2025): 869–86. https://doi.org/10.15869/itobiad.1629420.

Повний текст джерела

Анотація:

Bu çalışma, Türkiye’de işsizlik oranlarının tahmini için geleneksel istatistiksel yöntemler ile makine öğrenmesi tekniklerini karşılaştırarak analiz etmektedir. İşsizlik oranları; ekonomik büyüme, enflasyon, nüfus artışı, göç hareketleri ve eğitim harcamaları gibi makroekonomik değişkenlerden etkilenmektedir. Bu nedenle, TÜİK verilerine dayalı olarak Rastgele Ormanlar (RF), Gradyan Artırma (GB) ve Çok Katmanlı Algılayıcı (MLP) gibi makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak işsizlik oranları tahmin edilmiş ve modellerin performansları karşılaştırılmıştır. Çalışmada, makine öğrenmesi modelleri

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

12

Balıbey, Sinan, Feyza Altunbey Özbay, and Erkan Tanyıldızı. "Makine Öğrenmesi Algoritmalarının Performansını Artırmak için Metasezgisel Algoritma Tabanlı Öznitelik Seçimi." Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 37, no. 1 (2025): 509–22. https://doi.org/10.35234/fumbd.1632540.

Повний текст джерела

Анотація:

Artan veri dünyasında, makine öğrenmesi (ML) algoritmalarının başarısı büyük ölçüde öznitelik seçimi süreçlerine bağlıdır. Öznitelik seçimi, gereksiz, etiketsiz veya gürültülü öznitelikleri eleyerek daha küçük ve anlamlı bir öznitelik kümesi oluşturmayı hedefler. Bu çalışmanın amacı, metasezgisel algoritmalar sayesinde veri kümelerinden en anlamlı öznitelikleri elde ederek ML algoritmalarının farklı kıyaslama ölçütlerine göre daha iyi performans elde etmesini sağlamaktır. Bu kapsamda, öznitelik seçimi için metasezgisel algoritmalardan İkili Parçacık Sürü Optimizasyonu ve Genetik Algoritma kull

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

13

Bondarenko, S. V., S. А. Dubina, S. I. Serbin та ін. "ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ РАЗЛИЧИЯ ПАРАМЕТРОВ ЧЕРЕПА И БОКОВЫХ ЖЕЛУДОЧКОВ С ТИПАМИ ВЕНОЗНО-ЛИКВОРНЫХ ВЗАИМООТНОШЕНИЙ У ЛЮДЕЙ ЗРЕЛОГО ВОЗРАСТА". Azerbaijan Medical Journal, № 2 (28 вересня 2024): 141–47. http://dx.doi.org/10.34921/amj.2024.85.45.001.

Повний текст джерела

Анотація:

The results of a study aimed at determining the range of metric individual differences in the length, width, height parameters of the head (skull) and lateral ventricles in adults, as well as to carry out the craniometric analysis of the relationships between the venous and cerebrospinal fluid systems of the brain in adults of both sexes. The material of research was dura mater with its sinuses, ventricles of the brain and vault of the skull. We used a complex of macro – and microanatomy techniques. It has been shown that the longitudinal parameters of the head, cranial cavity and lateral vent

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

14

KURT PEHLİVANOĞLU, Meltem, Arman KUYUCU, Recep KAYA, and Recep AYDIN. "IoT Veri Kümelerinde Makine Öğrenmesi Tekniklerine Dayalı Saldırı Tespiti." European Journal of Science and Technology, October 6, 2023. http://dx.doi.org/10.31590/ejosat.1184984.

Повний текст джерела

Анотація:

Servis Hizmet Reddi ve Dağıtık Servis Hizmet Reddi saldırıları sistemleri çökertmeyi ve hasar vermeyi amaçlarken, Port Tarama saldırısı ise sistemden veri toplamayı amaçlayan siber saldırı türlerindendir. Bu çalışmada, Rastgele Orman, Karar Ağacı, Destek Vektör Makinesi, K-En Yakın Komşu, Naive-Bayes, Gradyan Artırma, Doğrusal Diskriminant Analizi ve Ekstra Ağaçlar makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak, “Bot-IoT” ve “ToN_IoT” veri kümeleri üzerinde DoS, DDoS ve Scanning saldırıları sınıflandırılmıştır. Yapılan deneyler, Gradyan Artırma sınıflandırıcı ile %99.9944 F1-skorla en iyi sınıfla

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

15

DİLBER, Burak, and A. Fırat ÖZDEMİR. "Estimating Heating and Cooling Loads of Energy Efficient Buildings with Tidy Models." Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, July 31, 2022, 1091–106. http://dx.doi.org/10.29130/dubited.939933.

Повний текст джерела

Анотація:

Fosil yakıtların azalması ile birlikte enerji verimliliği kavramı gün geçtikçe önem kazanmaktadır. Enerjinin büyük bir bölümü binaların yapım ve kullanımında tüketildiğinden binalardaki enerji tasarrufunu sağlamak için ısıtma ve soğutma yüklerinin hesaplanması gerekir. Bu yükler enerji simülasyon yazılımları kullanılarak hesaplanmaktadır ancak bu süreç çok zaman alabilir ve kullanıcı deneyimi gerektirir. Makine öğrenmesi algoritmaları ısıtma ve soğutma yüklerinin tahminlenmesinde hızlı ve güvenilir bir alternatif haline gelmiştir. Bu çalışmada, binaların ısıtma ve soğutma yükleri Doğrusal Regr

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

16

Çelikbaş, Şerife, Zeynep Orman, Türker Aksoy, and Derya Yılmaz Baysoy. "Dengesiz Veri Kümelerinde İnme Tahmini İçin Özel Seçilimli Hibrit Dengeleme Yöntemi Tasarımı ve Uygulaması." Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, January 23, 2024. http://dx.doi.org/10.29130/dubited.1268348.

Повний текст джерела

Анотація:

İnme, beyinde kanama ya da tıkanma sonucu oluşan nörolojik bir hastalıktır ve dünya genelinde giderek yaygınlaşmaktadır. Doğrudan ölümlere sebep olabildiği gibi sakatlıklara da yol açabilmektedir. Genel geçer öngörülebilir bir teşhis yöntemi bulunmadığından erken teşhisi oldukça zordur. Bununla birlikte, tekrarlanabilecek inme durumlarını tespit etmek de hayati bir önem taşımaktadır. Yapay zekâ teknikleri kullanılarak erken inme tahmini konusu literatürde birçok kez ele alınarak üzerinde çalışmalar yapılmış; ancak hala geliştirilmeye açık alanlardan birisidir. Bu çalışmada, hasta verilerinin a

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

17

TÜTÜNCÜ, Toprak Enes, and Sevda GÜRSAKAL. "Kredi Temerrüt Riskini Tahmin Etmede Makine Öğrenme Algoritmalarının Karşılaştırılması." European Journal of Science and Technology, March 25, 2023. http://dx.doi.org/10.31590/ejosat.1171611.

Повний текст джерела

Анотація:

Bankalar ve çeşitli finans kuruluşları tarafından karşılanan kredilerin, müşteri tarafından geri ödenememesi hem kredi veren kuruluşun sermaye kaybını hem de genel ekonomide oluşabilecek çeşitli risk faktörlerini beraberinde getirmektedir. Bu süreçte, oldukça kritik öneme sahip olan kredi riskinin doğru yönetilebilmesi ve uluslararası finans istikrarının sağlanması için Basel Komitesi ve BDDK (Bankacılık Düzenleme ve Denetleme Kurumu) gibi finans denetimi kuruluşları, kredi veren kurumların kredi verme karar aşamasında çeşitli regülasyon politikaları belirlemektedir. Ayrıca, kredi veren kuruml

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

18

ŞİMŞEK, Fatih Fehmi. "Optik ve Radar Görüntüleri ile Aşırı Gradyan Artırma Algoritması Kullanılarak Tarımsal Ürün Desen Tespiti." Geomatik, October 5, 2023. http://dx.doi.org/10.29128/geomatik.1332997.

Повний текст джерела

Анотація:

Bu çalışmada, Sentinel-1 Sentetik Açıklıklı Radar (Synthetic Aperture Radar-SAR) ve Sentinel-2 (Multispektral) verilerinin, sınıflandırma ile tarımsal ürün deseni tespitine olan etkisi araştırılmıştır. Çalışma alanı Çukurova Ovası sınırları içerisinde bulunan yaklaşık 2200 km2’lik alanı kapsamaktadır. Çalışma kapsamında 2021 yılına ait çok zamanlı Sentinel-1 ve Sentinel-2 görüntüleri ile aşırı gradyan arttırma (XGBoost) algoritması kullanılarak mısır, pamuk, buğday, ayçiçeği, karpuz, yer fıstığı ve narenciye ağaçlarının yanı sıra, buğdaydan sonra ekilen ikinci ürün mısır, soya ve pamuk ürünler

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

19

Zeybek, Sultan. "Derin Öğrenme ve Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Sosyal Medya Verilerinden Suç Tespiti." Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, November 14, 2024. http://dx.doi.org/10.28948/ngumuh.1551734.

Повний текст джерела

Анотація:

Bu çalışmada, Türkçe sosyal medya paylaşımlarındaki tehdit ve hakaret içeriklerinin tespiti amaçlanmıştır. Doğal dil işleme (NLP) teknikleri kullanılarak sosyal medya verileri üzerinde derin öğrenme algoritmalarıyla modeller geliştirilmiş ve bu modeller makine öğrenmesi algoritmaları ile karşılaştırılmıştır. Türkçe sosyal medya verilerinden toplanan veri kümesi etiketlenerek Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) ve BERT derin öğrenme modelleri ile suç tespiti amacıyla kullanılmıştır. Derin öğrenme modelleri, makine öğrenmesi modellerinden Destek Vektör Makineleri (SVM), Rastgele Orman (RF) ve Gradyan

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

20

Sinap, Vahid. "Optuna Tabanlı Hiper Parametre Optimizasyonu ile Konut Fiyat Tahminlemede Makine Öğrenmesi Tekniklerinin Karşılaştırmalı Analizi." Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, February 12, 2025, 1. https://doi.org/10.29109/gujsc.1544987.

Повний текст джерела

Анотація:

Konut fiyatlarının etkili bir şekilde tahmin edilmesi, ekonominin şekillenmesinde kritik bir rol oynamaktadır. Bu çalışmanın amacı, konut fiyatlarını tahminlemede en iyi performans gösteren makine öğrenmesi modelini belirlemektir. Bu amaçla, 10 farklı denetimli regresyon algoritması kullanılarak çeşitli modeller eğitilmiştir. Modellerin performansını optimize etmek amacıyla Grid Search, Random Search ve Optuna gibi hiper parametre ayarlama yöntemleri uygulanmıştır. Eğitim ve test setlerinde elde edilen metrik değerler, modellerin genel performansını değerlendirmek için kullanılmıştır. Araştırm

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

21

Yıldız, Doğan, Gülcan Yıldız, and Sercan Demirci. "Makine Öğrenmesi Tekniklerinin Sürüş Stili Sınıflandırmasında Kullanımı." Black Sea Journal of Engineering and Science, July 10, 2024. http://dx.doi.org/10.34248/bsengineering.1457913.

Повний текст джерела

Анотація:

Sürücü davranışlarının trafik güvenliğine önemli derecede etkisi vardır. Bu nedenle, sürücülerin davranışsal örüntüleri ve bu örüntüleri etkileyen etmenler tanımlanmalıdır. Sürücüler, araçlarını daha verimli ve kurallara uygun kullanmaya yönlendirilmelidir. Bu bağlamda, sürücünün aracını nasıl kullandığı gözlemlenerek, sürücülerin sürüş risk derecelerine uygun olarak sigorta ya da kasko ücretleri belirlenebilir. Bu çalışmada, Araç İçi Teşhis (On Board Diagnostics- II, OBD-II) ve Küresel Konumlandırma Sistemi (Global Positioning System, GPS) cihazlarından alınan işlenmiş ve etiketlenmiş telemet

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

22

DANACI, Çağla, Derya AVCI, and Seda ARSLAN TUNCER. "Komşuluk Bileşen Analizi Tabanlı Makine Öğrenimi Yöntemleri ile Obezite Seviyelerinin Tahmini." Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, April 1, 2023. http://dx.doi.org/10.35234/fumbd.1234161.

Повний текст джерела

Анотація:

Obezite, gelişmiş ülkelerde daha çok görülmekle birlikte gelişmekte olan ülkelerde de yaşam kalitelerini olumsuz yönde etkileyen bir hastalıktır. Obeziteyi tetikleyen birden çok etmen bulunmakla beraber bu etmenlerin en somut örneklerinden bazıları hareketsiz yaşam, dengesiz beslenme olarak sıralanabilir. Obezite, hastalar için farklı düzeylerde görülebilmektedir. Her düzey, tedavi aşamasında arz ettiği önem ile obezite tanısının erken aşamada belirlenme ihtiyacını doğurmaktadır. Bu doğrultuda uzmanlara karar aşamasında yardımcı olabilecek otonom bir sistem bu ihtiyaca destek niteliğinde tasar

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

23

UĞURLU, Mesut, İbrahim DOGRU, and Recep Sinan ARSLAN. "Karanlık ağ trafiğinin makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak tespiti ve sınıflandırılması." Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, August 18, 2022. http://dx.doi.org/10.17341/gazimmfd.1023147.

Повний текст джерела

Анотація:

Dijitalleşme ile suç dünyası da dijital bir hale gelmiştir ve internet üzerinden işlenen suçların sayısı her geçen gün artmaktadır. Siber suçlular ve saldırganlar kimliklerini gizlemek ve şifreli iletişim sağlamak için Karanlık Ağ adı verilen ve internet üzerinde bulunan gizli ağları kullanmaktadırlar. Karanlık Ağlar normal internet altyapısından farklı ve özel erişim yöntemlerine sahiptirler. Bu ağlara yapılan tüm erişimler şüphelidir ve incelenmesi gerekmektedir. Karanlık Ağ, şifreli iletişim sağladığı için günümüz güvenlik araçları ile tespit edilmesi ve sınıflandırılması zordur. Bu çalışma

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

24

EKEN, Aykut. "El Sıkma Hareketinin İşlevsel Yakın Kızılaltı Spektroskopisi ve Elektromiyografi Sinyalleri Kullanılarak Sınıflandırılması." DÜMF Mühendislik Dergisi, January 16, 2023. http://dx.doi.org/10.24012/dumf.1212691.

Повний текст джерела

Анотація:

El hareketinin sınıflandırılması, özellikle inme rahatsızlığı geçiren kişilerde nörorehabilitasyon amaçlı beyin bilgisayar arayüzü (BBA) modellerinin geliştirilmesinde büyük önem arz etmektedir. Ancak, el hareketi odaklı BBA modellerinin geliştirilmesinde kullanılan kas ve beyin aktivitesi ölçüm modalitelerinin tek başlarına kullanılmasında, nörolojik adaptasyon ve bazı hasta gruplarının nöromusküler hastalık barındırması gibi çeşitli problemler bulunmaktadır. Bu çalışmada bir kavrama kuvveti görevi aracılığı ile gerçekleştirilen el hareketinin sonucu elde edilen işlevsel yakın kızılaltı spekt

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

25

HARPUTLU AKSU, Şeniz, and Erman ÇAKIT. "Göz izleme verilerine bağlı olarak zihinsel iş yükünü sınıflandırmada makine öğrenmesi algoritmalarının kullanılması." Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, May 1, 2022. http://dx.doi.org/10.17341/gazimmfd.1049979.

Повний текст джерела

Анотація:

Bu çalışmada, göz izleme verilerine bağlı olarak zihinsel iş yükünü sınıflandırmada makine öğrenmesi algoritmalarının kullanması amaçlanmıştır. Dört katılımcının (iki kadın ve iki erkek), farklı düzeylerde zihinsel iş yükünün ölçülebilmesi için N-geri hafıza görevi ve NASA-Task Load Index (TLX) öznel değerlendirme ölçeği kullanılmıştır. Bağımsız değişkenler olarak 27 göz izleme parametresi seçilmiş ve çıktı değişkeni N-geri hafıza zorluk seviyesi sınıflandırılmıştır. Bu deneyler sonucunda, bu çalışmada ele alınan hemen hemen tüm göz izleme parametrelerinin hem ağırlıklı NASA-TLX toplam skoru h

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

26

Ayata, Faruk. "Covıd-19 Tespiti ve Salgın Yönetiminde Makine Öğrenmesi: Kan Gazı Analizine Dayalı Bir Yaklaşım." Doğu Fen Bilimleri Dergisi, August 4, 2024. http://dx.doi.org/10.57244/dfbd.1492816.

Повний текст джерела

Анотація:

COVID-19'un ortaya çıkmasıyla birlikte, dünya genelinde bilim insanları ve uluslar bu salgınla mücadeleye odaklandı. Hala süregelen araştırmalar, hastalığın yayılma ve korunma yöntemleri, güvenlik için geliştirilen aşılar ve ilaçlar gibi konuları dünya gündeminin merkezine yerleştiriyor. Bu noktada, salgının kontrolünde kullanılan testlerin doğruluğu kritik bir önem taşımaktadır. Yeni varyantların ortaya çıktığı bu dönemde, yapay zekâ ve hastalık teşhis süreçlerinin entegrasyonu, müdahale ve önlem alma hızını artıracaktır. Bu çalışmada, salgın yönetimine katkı sağlamak amacıyla makine öğrenmes

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

27

KOYUNCU, Zehra, and Ömer EKMEKCİOĞLU. "İstanbul İçin CBS Tabanlı Makine Öğrenmesi İle Sel Duyarlılık Haritasının Oluşturulması." Doğal Afetler ve Çevre Dergisi, September 4, 2023, 1–15. http://dx.doi.org/10.21324/dacd.1254778.

Повний текст джерела

Анотація:

Bu çalışma kapsamında meydana gelebilecek olası bir sel olayının gerçekleşebileceği yerin önceden tahmini ve tespiti için makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak coğrafi bilgi sistemleri (CBS) tabanlı bir sel duyarlılık haritalama modeli oluşturulması amaçlanmıştır. Çalışma kapsamında incelen bölge olarak ise Türkiye’nin metropol kenti olan İstanbul ili seçilmiştir. Literatürden elde edilen sel envanteriyle oluşturulan örneklem kümesi önce sel olmayan noktaların rastgele oluşturulması ile genişletilmiş olup, ardından sınıf dengesizliği rastgele alt örnekleme (RUS) tekniği ile giderilmiştir. B

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

28

ŞAHİN TAŞKESİĞİ, Simge, and Ersan GÜRAY. "Shape and Size Optimization of Planar Truss Bridges by Gradient Descent Method." Journal of Polytechnic, August 24, 2022. http://dx.doi.org/10.2339/politeknik.1110349.

Повний текст джерела

Анотація:

Bu çalışmada, sabit bir açıklık mesafesi için, Warren kafes tipi köprünün olası en hafif tasarımı hedeflenmektedir. Optimum yapıya Gradyan-Düşüş yöntemiyle ulaşılmıştır. Tüm yapıyı oluşturan çubuk elemanların toplam ağırlığı amaç fonksiyonu olarak kullanılmıştır. Açıklıktaki çubukların boyutu ve dikey çubukların yükseklikleri tasarım değişkenleri olarak atanmaktadır. Çubukların basınç ve çekme mukavemeti, burkulma direnci ve dinamik kısıtlama olarak minimum doğal titreşim frekansları, sınırlandırılmakta veya belirli aralıklar içinde tanımlanmaktadır. Kısıtlamalar logaritmik bariyer fonksiyonu

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

29

Coşar, Halil İbrahim, and Muhammet Emin Şahin. "Şizofreni Tespiti için Makine Öğrenmesi Algoritmalarının Karşılaştırmalı Analizi." Bozok Journal of Engineering and Architecture, October 31, 2024. http://dx.doi.org/10.70700/bjea.1559201.

Повний текст джерела

Анотація:

Zihinsel ve nörolojik bozukluklar küresel olarak artmaya devam ederken, EEG sinyallerindeki farklılıkları analiz etmek ve sınıflandırmak için yapay zekadan yararlanan araştırmalar hızla artmaktadır. Bu çalışmada, çok kanallı EEG sinyallerini kullanarak şizofreniyi (SZ) tespit etmek için altı farklı makine öğrenimi algoritması kullanılmaktadır. Bu çalışmanın ilk aşamasında, ön işleme gerçekleştirilmekte ve ardından 13 farklı özellik çıkarma tekniği uygulanmaktadır. Çıkarılan özellikler daha sonra çeşitli makine öğrenimi algoritmaları kullanılarak sınıflandırılmış ve Karar Ağacı, Rastgele Orman,

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

30

İleri, Kadir. "Yarasa algoritması ile optimize edilmiş GBM modeli kullanarak mevsim bazlı bisiklet kiralama sayılarının tahmini." Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, January 6, 2024. http://dx.doi.org/10.17341/gazimmfd.1362302.

Повний текст джерела

Анотація:

Kentsel bisiklet talebinin etkili kaynak tahsisi için, paylaşımlı bisikletlerin doğru tahmin edilmesi gerekmektedir. Bu tahmin işlemi, Yarasa Algoritması (YA) ile optimize edilen Gradyan Artırmalı Makinesi (GBM) yöntemi kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Önerilen modelin etkinliğini göstermek amacıyla, modelin performansı Karar Ağacı (DT), K-En Yakın Komşu (KNN) ve Çok Katmanlı Algılayıcı (MLP) gibi farklı yöntemlerle karşılaştırılmıştır. Bu karşılaştırma işlemi için MAE ve R2 metrikleri kullanılmıştır. En iyi sonuç 0.8780 R2 değerleri ile YA-GBM tarafından elde edilmiştir. Bununla birlikte, b

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

31

Şenyer Yapıcı, İrem, and Rukiye Uzun Arslan. "Gebelikte Anne Sağlığı Risk Gruplarının Tahminine Yönelik Makine Öğrenmesi Tabanlı Bir Karar Destek Sistem Tasarımı." Black Sea Journal of Engineering and Science, April 29, 2024. http://dx.doi.org/10.34248/bsengineering.1455473.

Повний текст джерела

Анотація:

Gebelik döneminde anne sağlığı risklerinin erken tespiti ve uygun müdahalelerin yapılması, anne ve bebek sağlığı açısından hayati bir önem taşımaktadır. Bu süreçte, büyük veri kümelerinden elde edilen karmaşık ilişkileri ve desenleri otomatik olarak analiz edebilen makine öğrenme (MÖ) algoritmalarının kullanımı son derece kritik bir rol oynamaktadır. MÖ algoritmaları, büyük veri setlerindeki gizli bilgileri açığa çıkararak, gebelikle ilişkili risk faktörlerini daha doğru bir şekilde belirleme imkanı sunmaktadır. Böylelikle, uzman hekimler daha hassas bir şekilde anne adaylarının ihtiyaçlarını

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Ми пропонуємо знижки на всі преміум-плани для авторів, чиї праці увійшли до тематичних добірок літератури. Зв'яжіться з нами, щоб отримати унікальний промокод!