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Готові списки джерел за темами / Module clustering / Дисертації

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Дисертації з теми "Module clustering"

Автор: Grafiati

Опубліковано: 17 січня 2024

Оновлено: 31 липня 2025

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1

Ptitsyn, Andrey. "New algorithms for EST clustering." Thesis, University of the Western Cape, 2000. http://etd.uwc.ac.za/index.php?module=etd&amp.

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Анотація:

Expressed sequence tag database is a rich and fast growing source of data for gene expression analysis and drug discovery. Clustering of raw EST data is a necessary step for further analysis and one of the most challenging problems of modem computational biology.

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2

Passmoor, Sean Stuart. "Clustering studies of radio-selected galaxies." Thesis, University of the Western Cape, 2011. http://etd.uwc.ac.za/index.php?module=etd&action=viewtitle&id=gen8Srv25Nme4_7521_1332410859.

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Анотація:

<p>We investigate the clustering of HI-selected galaxies in the ALFALFA survey and compare results with those obtained for HIPASS. Measurements of the angular correlation function and the inferred 3D-clustering are compared with results from direct spatial-correlation measurements. We are able to measure clustering on smaller angular scales and for galaxies with lower HI masses than was previously possible. We calculate the expected clustering of dark matter using the redshift distributions of HIPASS and ALFALFA and show that the ALFALFA sample is somewhat more anti-biased with respect to dark

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3

Javar, Shima. "Measurement and comparison of clustering algorithms." Thesis, Växjö University, School of Mathematics and Systems Engineering, 2007. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:vxu:diva-1735.

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Анотація:

<p>In this project, a number of different clustering algorithms are described and their workings explained. They are compared to each other by implementing them on number of graphs with a known architecture.</p><p>These clustering algorithm, in the order they are implemented, are as follows: Nearest neighbour hillclimbing, Nearest neighbour big step hillclimbing, Best neighbour hillclimbing, Best neighbour big step hillclimbing, Gem 3D, K-means simple, K-means Gem 3D, One cluster and One cluster per node.</p><p>The graphs are Unconnected, Directed KX, Directed Cycle KX and Directed Cycle.</p><

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4

Hu, Yang. "PV Module Performance Under Real-world Test Conditions - A Data Analytics Approach." Case Western Reserve University School of Graduate Studies / OhioLINK, 2014. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=case1396615109.

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5

Riedl, Pavel. "Modul shlukové analýzy systému pro dolování z dat." Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií, 2010. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-237095.

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Анотація:

This master's thesis deals with development of a module for a data mining system, which is being developed on FIT. The first part describes the general knowledge discovery process and cluster analysis including cluster validation; it also describes Oracle Data Mining including algorithms, which it uses for clustering. At the end it deals with the system and the technologies it uses, such as NetBeans Platform and DMSL. The second part describes design of a clustering module and a module used to compare its results. It also deals with visualization of cluster analysis results and shows the achie

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6

Handfield, Louis-François. "Cis-regulatory modules clustering from sequence similarity." Thesis, McGill University, 2007. http://digitool.Library.McGill.CA:80/R/?func=dbin-jump-full&object_id=112632.

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Анотація:

I present a method that regroups cis-regulatory modules by shared sequences motifs. The goal of this approach is to search for clusters of modules that may share some function, using only sequence similarity. The proposed similarity measure is based on a variable-order Markov model likelihood scoring of sequences. I also introduce an extension of the variable-order Markov model which could better perform the required task. Results. I show that my method may recover subsets of sequences sharing a pattern in a set of generated sequences. I found that the proposed approach is successful in findin

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7

Wu, Jingwen. "Model-based clustering and model selection for binned data." Thesis, Supélec, 2014. http://www.theses.fr/2014SUPL0005/document.

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Анотація:

Cette thèse étudie les approches de classification automatique basées sur les modèles de mélange gaussiens et les critères de choix de modèles pour la classification automatique de données discrétisées. Quatorze algorithmes binned-EM et quatorze algorithmes bin-EM-CEM sont développés pour quatorze modèles de mélange gaussiens parcimonieux. Ces nouveaux algorithmes combinent les avantages des données discrétisées en termes de réduction du temps d’exécution et les avantages des modèles de mélange gaussiens parcimonieux en termes de simplification de l'estimation des paramètres. Les complexités d

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8

Sampson, Joshua Neil. "Clustering genes in genetical genomics /." Thesis, Connect to this title online; UW restricted, 2007. http://hdl.handle.net/1773/9549.

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9

Yelibi, Lionel. "Introduction to fast Super-Paramagnetic Clustering." Master's thesis, Faculty of Science, 2019. http://hdl.handle.net/11427/31332.

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Анотація:

We map stock market interactions to spin models to recover their hierarchical structure using a simulated annealing based Super-Paramagnetic Clustering (SPC) algorithm. This is directly compared to a modified implementation of a maximum likelihood approach to fast-Super-Paramagnetic Clustering (f-SPC). The methods are first applied standard toy test-case problems, and then to a dataset of 447 stocks traded on the New York Stock Exchange (NYSE) over 1249 days. The signal to noise ratio of stock market correlation matrices is briefly considered. Our result recover approximately clusters represen

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10

Mair, Patrick, and Marcus Hudec. "Session Clustering Using Mixtures of Proportional Hazards Models." Department of Statistics and Mathematics, WU Vienna University of Economics and Business, 2008. http://epub.wu.ac.at/598/1/document.pdf.

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Анотація:

Emanating from classical Weibull mixture models we propose a framework for clustering survival data with various proportionality restrictions imposed. By introducing mixtures of Weibull proportional hazards models on a multivariate data set a parametric cluster approach based on the EM-algorithm is carried out. The problem of non-response in the data is considered. The application example is a real life data set stemming from the analysis of a world-wide operating eCommerce application. Sessions are clustered due to the dwell times a user spends on certain page-areas. The solution allows for t

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11

Lu, Zhengdong. "Constrained clustering and cognitive decline detection /." Full text open access at:, 2008. http://content.ohsu.edu/u?/etd,650.

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12

Madsen, Christopher. "Clustering of the Stockholm County housing market." Thesis, KTH, Matematisk statistik, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-252301.

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Анотація:

In this thesis a clustering of the Stockholm county housing market has been performed using different clustering methods. Data has been derived and different geographical constraints have been used. DeSO areas (Demographic statistical areas), developed by SCB, have been used to divide the housing market in to smaller regions for which the derived variables have been calculated. Hierarchical clustering methods, SKATER and Gaussian mixture models have been applied. Methods using different kinds of geographical constraints have also been applied in an attempt to create more geographically contigu

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13

Yan, Guohua. "Linear clustering with application to single nucleotide polymorphism genotyping." Thesis, University of British Columbia, 2008. http://hdl.handle.net/2429/958.

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Анотація:

Single nucleotide polymorphisms (SNPs) have been increasingly popular for a wide range of genetic studies. A high-throughput genotyping technologies usually involves a statistical genotype calling algorithm. Most calling algorithms in the literature, using methods such as k-means and mixturemodels, rely on elliptical structures of the genotyping data; they may fail when the minor allele homozygous cluster is small or absent, or when the data have extreme tails or linear patterns. We propose an automatic genotype calling algorithm by further developing a linear grouping algorithm (Van Aelst et

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Corneli, Marco. "Dynamic stochastic block models, clustering and segmentation in dynamic graphs." Thesis, Paris 1, 2017. http://www.theses.fr/2017PA01E012/document.

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Анотація:

Cette thèse porte sur l’analyse de graphes dynamiques, définis en temps discret ou continu. Nous introduisons une nouvelle extension dynamique du modèle a blocs stochastiques (SBM), appelée dSBM, qui utilise des processus de Poisson non homogènes pour modéliser les interactions parmi les paires de nœuds d’un graphe dynamique. Les fonctions d’intensité des processus ne dépendent que des classes des nœuds comme dans SBM. De plus, ces fonctions d’intensité ont des propriétés de régularité sur des intervalles temporels qui sont à estimer, et à l’intérieur desquels les processus de Poisson redevien

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Mak, Brian Kan-Wing. "Towards a compact speech recognizer : subspace distribution clustering hidden Markov model /." Full text open access at:, 1998. http://content.ohsu.edu/u?/etd,215.

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Hajj, Hussein Rami. "Étude Raman des alliages (Ge,Si), (Zn,Be)Se et Zn(Se,S) via le modèle de percolation : agrégation vs. dispersion et phonon-polaritons." Thesis, Université de Lorraine, 2014. http://www.theses.fr/2014LORR0103/document.

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Анотація:

Les tenants et aboutissants du modèle phénoménologique de percolation (multi-mode par liaison) développé sur site pour la compréhension de base des spectres de vibration Raman et infrarouges des alliages semi-conducteurs de structure zincblende (II-VI et III-V) et diamant (IV-IV) sont explorés plus avant dans des registres novateurs avec les systèmes Ge1-xSix (diamant), Zn1-xBexSe (zincblende) et ZnSe1-xSx (zincblende). La version du modèle de percolation élaborée pour l’alliage GeSi de structure diamant (3 liaisons, 6 modes/phonons), plus élaborée que la version standard originellement dévelo

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Louw, Jan Paul. "Evidence of volatility clustering on the FTSE/JSE top 40 index." Thesis, Stellenbosch : Stellenbosch University, 2008. http://hdl.handle.net/10019.1/5039.

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Анотація:

Thesis (MBA (Business Management))--Stellenbosch University, 2008.<br>ENGLISH ABSTRACT: This research report investigated whether evidence of volatility clustering exists on the FTSE/JSE Top 40 Index. The presence of volatility clustering has practical implications relating to market decisions as well as the accurate measurement and reliable forecasting of volatility. This research report was conducted as an in-depth analysis of volatility, measured over five different return interval sizes covering the sample in non-overlapping periods. Each of the return interval sizes' volatility were analy

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Revillon, Guillaume. "Uncertainty in radar emitter classification and clustering." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019SACLS098/document.

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Анотація:

En Guerre Electronique, l’identification des signaux radar est un atout majeur de la prise de décisions tactiques liées au théâtre d’opérations militaires. En fournissant des informations sur la présence de menaces, la classification et le partitionnement des signaux radar ont alors un rôle crucial assurant un choix adapté des contre-mesures dédiées à ces menaces et permettant la détection de signaux radar inconnus pour la mise à jour des bases de données. Les systèmes de Mesures de Soutien Electronique enregistrent la plupart du temps des mélanges de signaux radar provenant de différents émet

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Masmoudi, Nesrine. "Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes : application à la fouille de données et à la distribution de simulations." Thesis, Normandie, 2017. http://www.theses.fr/2017NORMLH26/document.

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Анотація:

Dans ce travail de thèse, nous présentons une méthode originale s’inspirant des comportements des fourmis réelles pour la résolution de problème de classification non supervisée non hiérarchique. Cette approche créée dynamiquement des groupes de données. Elle est basée sur le concept des fourmis artificielles qui se déplacent en même temps de manière complexe avec les règles de localisation simples. Chaque fourmi représente une donnée dans l’algorithme. Les mouvements des fourmis visent à créer des groupes homogènes de données qui évoluent ensemble dans une structure de graphe. Nous proposons

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Laclau, Charlotte. "Hard and fuzzy block clustering algorithms for high dimensional data." Thesis, Sorbonne Paris Cité, 2016. http://www.theses.fr/2016USPCB014.

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Анотація:

Notre capacité grandissante à collecter et stocker des données a fait de l'apprentissage non supervisé un outil indispensable qui permet la découverte de structures et de modèles sous-jacents aux données, sans avoir à \étiqueter les individus manuellement. Parmi les différentes approches proposées pour aborder ce type de problème, le clustering est très certainement le plus répandu. Le clustering suppose que chaque groupe, également appelé cluster, est distribué autour d'un centre défini en fonction des valeurs qu'il prend pour l'ensemble des variables. Cependant, dans certaines applications d

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Zeng, Jingying. "Latent Factor Models for Recommender Systems and Market Segmentation Through Clustering." The Ohio State University, 2017. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1491255524283942.

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22

Laclau, Charlotte. "Hard and fuzzy block clustering algorithms for high dimensional data." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne Paris Cité, 2016. http://www.theses.fr/2016USPCB014.

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Анотація:

Notre capacité grandissante à collecter et stocker des données a fait de l'apprentissage non supervisé un outil indispensable qui permet la découverte de structures et de modèles sous-jacents aux données, sans avoir à \étiqueter les individus manuellement. Parmi les différentes approches proposées pour aborder ce type de problème, le clustering est très certainement le plus répandu. Le clustering suppose que chaque groupe, également appelé cluster, est distribué autour d'un centre défini en fonction des valeurs qu'il prend pour l'ensemble des variables. Cependant, dans certaines applications d

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Bartcus, Marius. "Bayesian non-parametric parsimonious mixtures for model-based clustering." Thesis, Toulon, 2015. http://www.theses.fr/2015TOUL0010/document.

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Анотація:

Cette thèse porte sur l’apprentissage statistique et l’analyse de données multi-dimensionnelles. Elle se focalise particulièrement sur l’apprentissage non supervisé de modèles génératifs pour la classiﬁcation automatique. Nous étudions les modèles de mélanges Gaussians, aussi bien dans le contexte d’estimation par maximum de vraisemblance via l’algorithme EM, que dans le contexte Bayésien d’estimation par Maximum A Posteriori via des techniques d’échantillonnage par Monte Carlo. Nous considérons principalement les modèles de mélange parcimonieux qui reposent sur une décomposition spectrale de

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Claudia, da Rocha Rego Monteiro Carla. "Bi-clustering de Dados Genéticos Binários Baseado em Modelos de Classificação Logística." Universidade Federal de Pernambuco, 2009. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/6991.

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Анотація:

Made available in DSpace on 2014-06-12T18:28:11Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo2996_1.pdf: 1090235 bytes, checksum: c9df39a664777bc77995e62019585122 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009<br>Informações de interações de proteínas são fundamentais para a compreensão dos processos celulares. Por esta razão, várias abordagens têm sido propostas para inferir sobre pares de proteínas de redes de todos os tipos de dados biológicos. Nesta tese é proposto um método de bi-clustering, Lbic, baseado num modelo de classificação l

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Bechchi, Mounir. "Clustering-based Approximate Answering of Query Result in Large and Distributed Databases." Phd thesis, Université de Nantes, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00475917.

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Анотація:

Les utilisateurs des bases de données doivent faire face au problème de surcharge d'information lors de l'interrogation de leurs données, qui se traduit par un nombre de réponses trop élevé à des requêtes exploratoires. Pour remédier à ce problème, nous proposons un algorithme efficace et rapide, ap- pelé ESRA (Explore-Select-Rearrange Algorithm), qui utilise les résumés SAINTETIQ pré-calculés sur l'ensemble des données pour regrouper les réponses à une requête utilisateur en un ensemble de classes (ou résumés) organisées hiérarchiquement. Chaque classe décrit un sous-ensemble de résul- tats d

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Talavera, Edwin Rafael Villanueva. "Métodos Bayesianos aplicados em taxonomia molecular." Universidade de São Paulo, 2007. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-03102007-105125/.

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Анотація:

Neste trabalho são apresentados dois métodos de agrupamento de dados visados para aplicações em taxonomia molecular. Estes métodos estão baseados em modelos probabilísticos, o que permite superar alguns problemas apresentados nos métodos não probabilísticos existentes, como a dificuldade na escolha da métrica de distância e a falta de tratamento e aproveitamento do conhecimento a priori disponível. Os métodos apresentados combinam por meio do teorema de Bayes a informação extraída dos dados com o conhecimento a priori que se dispõe, razão pela qual são denominados métodos Bayesianos. O primeir

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Freudenberg, Johannes M. "Bayesian Infinite Mixture Models for Gene Clustering and Simultaneous Context Selection Using High-Throughput Gene Expression Data." University of Cincinnati / OhioLINK, 2009. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ucin1258660232.

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KC, Rabi. "Study of Some Biologically Relevant Dynamical System Models: (In)stability Regions of Cyclic Solutions in Cell Cycle Population Structure Model Under Negative Feedback and Random Connectivities in Multitype Neuronal Network Models." Ohio University / OhioLINK, 2020. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ohiou16049254273607.

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Faria, Rodrigo Augusto Dias. "Human skin segmentation using correlation rules on dynamic color clustering." Universidade de São Paulo, 2018. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-01102018-101814/.

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Анотація:

Human skin is made of a stack of different layers, each of which reflects a portion of impinging light, after absorbing a certain amount of it by the pigments which lie in the layer. The main pigments responsible for skin color origins are melanin and hemoglobin. Skin segmentation plays an important role in a wide range of image processing and computer vision applications. In short, there are three major approaches for skin segmentation: rule-based, machine learning and hybrid. They differ in terms of accuracy and computational efficiency. Generally, machine learning and hybrid approaches outp

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Borke, Lukas. "Dynamic Clustering and Visualization of Smart Data via D3-3D-LSA." Doctoral thesis, Humboldt-Universität zu Berlin, 2017. http://dx.doi.org/10.18452/18307.

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Анотація:

Mit der wachsenden Popularität von GitHub, dem größten Online-Anbieter von Programm-Quellcode und der größten Kollaborationsplattform der Welt, hat es sich zu einer Big-Data-Ressource entfaltet, die eine Vielfalt von Open-Source-Repositorien (OSR) anbietet. Gegenwärtig gibt es auf GitHub mehr als eine Million Organisationen, darunter solche wie Google, Facebook, Twitter, Yahoo, CRAN, RStudio, D3, Plotly und viele mehr. GitHub verfügt über eine umfassende REST API, die es Forschern ermöglicht, wertvolle Informationen über die Entwicklungszyklen von Software und Forschung abzurufen. Unsere Arbei

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Steinberg, Daniel. "An Unsupervised Approach to Modelling Visual Data." Thesis, The University of Sydney, 2013. http://hdl.handle.net/2123/9415.

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Анотація:

For very large visual datasets, producing expert ground-truth data for training supervised algorithms can represent a substantial human effort. In these situations there is scope for the use of unsupervised approaches that can model collections of images and automatically summarise their content. The primary motivation for this thesis comes from the problem of labelling large visual datasets of the seafloor obtained by an Autonomous Underwater Vehicle (AUV) for ecological analysis. It is expensive to label this data, as taxonomical experts for the specific region are required, whereas automati

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Pešout, Pavel. "Přístupy k shlukování funkčních dat." Doctoral thesis, Vysoká škola ekonomická v Praze, 2007. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-77066.

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Анотація:

Classification is a very common task in information processing and important problem in many sectors of science and industry. In the case of data measured as a function of a dependent variable such as time, the most used algorithms may not pattern each of the individual shapes properly, because they are interested only in the choiced measurements. For the reason, the presented paper focuses on the specific techniques that directly address the curve clustering problem and classifying new individuals. The main goal of this work is to develop alternative methodologies through the extension to var

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Korger, Christina. "Clustering of Distributed Word Representations and its Applicability for Enterprise Search." Master's thesis, Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2016. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-208869.

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Анотація:

Machine learning of distributed word representations with neural embeddings is a state-of-the-art approach to modelling semantic relationships hidden in natural language. The thesis “Clustering of Distributed Word Representations and its Applicability for Enterprise Search” covers different aspects of how such a model can be applied to knowledge management in enterprises. A review of distributed word representations and related language modelling techniques, combined with an overview of applicable clustering algorithms, constitutes the basis for practical studies. The latter have two goals: fi

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Hlosta, Martin. "Modul pro shlukovou analýzu systému pro dolování z dat." Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií, 2010. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-237158.

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Анотація:

This thesis deals with the design and implementation of a cluster analysis module for currently developing datamining system DataMiner on FIT BUT. So far, the system lacked cluster analysis module. The main objective of the thesis was therefore to extend the system of such a module. Together with me, Pavel Riedl worked on the module. We have created a common part for all the algorithms so that the system can be easily extended to other clustering algorithms. In the second part, I extended the clustering module by adding three density based clustering aglorithms - DBSCAN, OPTICS and DENCLUE. Al

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Sandoval, Arenas Santiago. "Revisiting stormwater quality conceptual models in a large urban catchment : Online measurements, uncertainties in data and models." Thesis, Lyon, 2017. http://www.theses.fr/2017LYSEI089/document.

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Анотація:

Les modèles de Rejets Urbains par Temps de Pluie (MRUTP) de Matières en Suspension (MES) dans les systèmes d’assainissement urbains sont essentiels pour des raisons scientifiques, environnementales, opérationnelles et réglementaires. Néanmoins, les MRUTP ont été largement mis en question, surtout pour reproduire des données mesurées en continu à l’exutoire des grands bassins versants. Dans cette thèse, trois limitations potentielles des MRUTP traditionnels ont été étudiées dans un bassin versant de 185 ha (Chassieu, France), avec des mesures en ligne de 365 événements pluvieux : a) incertitude

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D'ANGELO, LAURA. "Bayesian modeling of calcium imaging data." Doctoral thesis, Università degli Studi di Padova, 2022. https://hdl.handle.net/10281/399067.

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Анотація:

Recent advancements in miniaturized fluorescence microscopy have made it possible to investigate neuronal responses to external stimuli in awake behaving animals through the analysis of intra-cellular calcium signals. An ongoing challenge is deconvolving the noisy calcium signals to extract the spike trains, and understanding how this activity is affected by external stimuli and conditions. In this thesis, we aim to provide novel approaches to tackle various aspects of the analysis of calcium imaging data within a Bayesian framework. Following the standard methodology to the analysis of

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Perronnet, Caroline. "Etude de thérapies génique et pharmacologique visant à restaurer les capacités cognitives d’un modèle murin de la Dystrophie musculaire de Duchenne." Thesis, Paris 11, 2011. http://www.theses.fr/2011PA112009.

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Анотація:

L’objectif était d’évaluer l’efficacité de thérapies développées pour traiter la dystrophie musculaire de Duchenne (DMD, due à des mutations du gène de la dystrophine) dans la restauration de déficits cognitifs associés à ce syndrome. Deux pistes thérapeutiques visant à compenser les altérations cérébrales liées à la perte de dystrophine ont été explorées chez les souris mdx, modèle de DMD. Une approche pharmacologique basée sur la surexpression de l’utrophine, homologue de la dystrophine, n’améliore pas les déficits comportementaux des souris mdx. Par contre, une intervention génique basée su

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Gorin, Arseniy. "Structuration du modèle acoustique pour améliorer les performance de reconnaissance automatique de la parole." Thesis, Université de Lorraine, 2014. http://www.theses.fr/2014LORR0161/document.

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Анотація:

Cette thèse se concentre sur la structuration du modèle acoustique pour améliorer la reconnaissance de la parole par modèle de Markov. La structuration repose sur l’utilisation d’une classification non supervisée des phrases du corpus d’apprentissage pour tenir compte des variabilités dues aux locuteurs et aux canaux de transmission. L’idée est de regrouper automatiquement les phrases prononcées en classes correspondant à des données acoustiquement similaires. Pour la modélisation multiple, un modèle acoustique indépendant du locuteur est adapté aux données de chaque classe. Quand le nombre de

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Schmutz, Amandine. "Contributions à l'analyse de données fonctionnelles multivariées, application à l'étude de la locomotion du cheval de sport." Thesis, Lyon, 2019. http://www.theses.fr/2019LYSE1241.

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Анотація:

Avec l'essor des objets connectés pour fournir un suivi systématique, objectif et fiable aux sportifs et à leur entraineur, de plus en plus de paramètres sont collectés pour un même individu. Une alternative aux méthodes d'évaluation en laboratoire est l'utilisation de capteurs inertiels qui permettent de suivre la performance sans l'entraver, sans limite d'espace et sans procédure d'initialisation fastidieuse. Les données collectées par ces capteurs peuvent être vues comme des données fonctionnelles multivariées : se sont des entités quantitatives évoluant au cours du temps de façon simultané

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Hasnat, Md Abul. "Unsupervised 3D image clustering and extension to joint color and depth segmentation." Thesis, Saint-Etienne, 2014. http://www.theses.fr/2014STET4013/document.

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Анотація:

L'accès aux séquences d'images 3D s'est aujourd'hui démocratisé, grâce aux récentes avancées dans le développement des capteurs de profondeur ainsi que des méthodes permettant de manipuler des informations 3D à partir d'images 2D. De ce fait, il y a une attente importante de la part de la communauté scientifique de la vision par ordinateur dans l'intégration de l'information 3D. En effet, des travaux de recherche ont montré que les performances de certaines applications pouvaient être améliorées en intégrant l'information 3D. Cependant, il reste des problèmes à résoudre pour l'analyse et la se

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Ailem, Melissa. "Sparsity-sensitive diagonal co-clustering algorithms for the effective handling of text data." Thesis, Sorbonne Paris Cité, 2016. http://www.theses.fr/2016USPCB087.

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Анотація:

Dans le contexte actuel, il y a un besoin évident de techniques de fouille de textes pour analyser l'énorme quantité de documents textuelles non structurées disponibles sur Internet. Ces données textuelles sont souvent représentées par des matrices creuses (sparses) de grande dimension où les lignes et les colonnes représentent respectivement des documents et des termes. Ainsi, il serait intéressant de regrouper de façon simultanée ces termes et documents en classes homogènes, rendant ainsi cette quantité importante de données plus faciles à manipuler et à interpréter. Les techniques de classi

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Tekieh, Mohammad Hossein. "Analysis of Healthcare Coverage Using Data Mining Techniques." Thèse, Université d'Ottawa / University of Ottawa, 2012. http://hdl.handle.net/10393/20547.

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Анотація:

This study explores healthcare coverage disparity using a quantitative analysis on a large dataset from the United States. One of the objectives is to build supervised models including decision tree and neural network to study the efficient factors in healthcare coverage. We also discover groups of people with health coverage problems and inconsistencies by employing unsupervised modeling including K-Means clustering algorithm. Our modeling is based on the dataset retrieved from Medical Expenditure Panel Survey with 98,175 records in the original dataset. After pre-processing the data, includi

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Ailem, Melissa. "Sparsity-sensitive diagonal co-clustering algorithms for the effective handling of text data." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne Paris Cité, 2016. http://www.theses.fr/2016USPCB087.

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Анотація:

Dans le contexte actuel, il y a un besoin évident de techniques de fouille de textes pour analyser l'énorme quantité de documents textuelles non structurées disponibles sur Internet. Ces données textuelles sont souvent représentées par des matrices creuses (sparses) de grande dimension où les lignes et les colonnes représentent respectivement des documents et des termes. Ainsi, il serait intéressant de regrouper de façon simultanée ces termes et documents en classes homogènes, rendant ainsi cette quantité importante de données plus faciles à manipuler et à interpréter. Les techniques de classi

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Rastelli, Riccardo, and Nial Friel. "Optimal Bayesian estimators for latent variable cluster models." Springer Nature, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/s11222-017-9786-y.

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Анотація:

In cluster analysis interest lies in probabilistically capturing partitions of individuals, items or observations into groups, such that those belonging to the same group share similar attributes or relational profiles. Bayesian posterior samples for the latent allocation variables can be effectively obtained in a wide range of clustering models, including finite mixtures, infinite mixtures, hidden Markov models and block models for networks. However, due to the categorical nature of the clustering variables and the lack of scalable algorithms, summary tools that can interpret such samples ar

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Majed, Aliah. "Sensing-based self-reconfigurable strategies for autonomous modular robotic systems." Electronic Thesis or Diss., Brest, École nationale supérieure de techniques avancées Bretagne, 2022. http://www.theses.fr/2022ENTA0013.

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Анотація:

Les systèmes robotiques modulaires (MRS) font aujourd’hui l’objet de recherches très actives. Ils ont la capacité de changer la perspective des systèmes robotiques, passant de machines conçues pour effectuer certaines tâches à des outils polyvalents capables d'accomplir presque toutes les tâches. Ils sont utilisés dans un large éventail d'applications, notamment la reconnaissance, les missions de sauvetage, l'exploration spatiale, les tâches militaires, etc. Constamment, MRS est constitué de "modules" allant de quelques à plusieurs centaines, voire milliers. Chaque module implique des actionne

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Gorin, Arseniy. "Structuration du modèle acoustique pour améliorer les performance de reconnaissance automatique de la parole." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2014. http://www.theses.fr/2014LORR0161.

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Анотація:

Cette thèse se concentre sur la structuration du modèle acoustique pour améliorer la reconnaissance de la parole par modèle de Markov. La structuration repose sur l’utilisation d’une classification non supervisée des phrases du corpus d’apprentissage pour tenir compte des variabilités dues aux locuteurs et aux canaux de transmission. L’idée est de regrouper automatiquement les phrases prononcées en classes correspondant à des données acoustiquement similaires. Pour la modélisation multiple, un modèle acoustique indépendant du locuteur est adapté aux données de chaque classe. Quand le nombre de

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Kulhanek, Raymond Daniel. "A Latent Dirichlet Allocation/N-gram Composite Language Model." Wright State University / OhioLINK, 2013. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=wright1379520876.

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Gallopin, Mélina. "Classification et inférence de réseaux pour les données RNA-seq." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2015. http://www.theses.fr/2015SACLS174/document.

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Анотація:

Cette thèse regroupe des contributions méthodologiques à l'analyse statistique des données issues des technologies de séquençage du transcriptome (RNA-seq). Les difficultés de modélisation des données de comptage RNA-seq sont liées à leur caractère discret et au faible nombre d'échantillons disponibles, limité par le coût financier du séquençage. Une première partie de travaux de cette thèse porte sur la classification à l'aide de modèle de mélange. L'objectif de la classification est la détection de modules de gènes co-exprimés. Un choix naturel de modélisation des données RNA-seq est un modè

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El, Assaad Hani. "Modélisation et classification dynamique de données temporelles non stationnaires." Thesis, Paris Est, 2014. http://www.theses.fr/2014PEST1162/document.

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Анотація:

Cette thèse aborde la problématique de la classification non supervisée de données lorsque les caractéristiques des classes sont susceptibles d'évoluer au cours du temps. On parlera également, dans ce cas, de classification dynamique de données temporelles non stationnaires. Le cadre applicatif des travaux concerne le diagnostic par reconnaissance des formes de systèmes complexes dynamiques dont les classes de fonctionnement peuvent, suite à des phénomènes d'usures, des déréglages progressifs ou des contextes d'exploitation variables, évoluer au cours du temps. Un modèle probabiliste dynamique

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Haider, Peter. "Prediction with Mixture Models." Phd thesis, Universität Potsdam, 2013. http://opus.kobv.de/ubp/volltexte/2014/6961/.

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Анотація:

Learning a model for the relationship between the attributes and the annotated labels of data examples serves two purposes. Firstly, it enables the prediction of the label for examples without annotation. Secondly, the parameters of the model can provide useful insights into the structure of the data. If the data has an inherent partitioned structure, it is natural to mirror this structure in the model. Such mixture models predict by combining the individual predictions generated by the mixture components which correspond to the partitions in the data. Often the partitioned structure is latent

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