Добірка наукової літератури з теми "MULTI-CUE OBJECT"

Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями

Оберіть тип джерела:

Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "MULTI-CUE OBJECT".

Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.

Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.

Статті в журналах з теми "MULTI-CUE OBJECT"

1

Hu, Mengjie, Zhen Liu, Jingyu Zhang, and Guangjun Zhang. "Robust object tracking via multi-cue fusion." Signal Processing 139 (October 2017): 86–95. http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2017.04.008.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
2

Gu, Lichuan, Chengji Wang, Jinqin Zhong, Jianxiao Liu, and Juan Wang. "Multi-cue Integration Object Tracking Based on Blocking." International Journal of Security and Its Applications 8, no. 3 (2014): 309–24. http://dx.doi.org/10.14257/ijsia.2014.8.3.32.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
3

Wang, Jiangtao, and Jingyu Yang. "Relative discriminant coefficient based multi-cue fusion for robust object tracking." Frontiers of Electrical and Electronic Engineering in China 3, no. 3 (2008): 274–82. http://dx.doi.org/10.1007/s11460-008-0045-z.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
4

Walia, Gurjit Singh, Ashish Kumar, Astitwa Saxena, Kapil Sharma, and Kuldeep Singh. "Robust object tracking with crow search optimized multi-cue particle filter." Pattern Analysis and Applications 23, no. 3 (2019): 1439–55. http://dx.doi.org/10.1007/s10044-019-00847-7.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
5

Yi, Renjiao, Ping Tan, and Stephen Lin. "Leveraging Multi-View Image Sets for Unsupervised Intrinsic Image Decomposition and Highlight Separation." Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no. 07 (2020): 12685–92. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i07.6961.

Повний текст джерела
Анотація:
We present an unsupervised approach for factorizing object appearance into highlight, shading, and albedo layers, trained by multi-view real images. To do so, we construct a multi-view dataset by collecting numerous customer product photos online, which exhibit large illumination variations that make them suitable for training of reflectance separation and can facilitate object-level decomposition. The main contribution of our approach is a proposed image representation based on local color distributions that allows training to be insensitive to the local misalignments of multi-view images. In
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
6

Walia, Gurjit Singh, and Rajiv Kapoor. "Robust object tracking based upon adaptive multi-cue integration for video surveillance." Multimedia Tools and Applications 75, no. 23 (2015): 15821–47. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-015-2890-0.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
7

Kumar, Ashish, Gurjit Singh Walia, and Kapil Sharma. "A novel approach for multi-cue feature fusion for robust object tracking." Applied Intelligence 50, no. 10 (2020): 3201–18. http://dx.doi.org/10.1007/s10489-020-01649-9.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
8

Shih, Chihhsiong. "Analyzing and Comparing Shot Planning Strategies and Their Effects on the Performance of an Augment Reality Based Billiard Training System." International Journal of Information Technology & Decision Making 13, no. 03 (2014): 521–65. http://dx.doi.org/10.1142/s0219622014500278.

Повний текст джерела
Анотація:
The shot planning of a cue after it collides with an object ball determines a player's success in a billiard game. This paper proposes three novel gaming strategies to investigate the effect of cue shots planning on gaming performance. The first algorithm considers the nearest pocket for every selected target object ball, seeking optimal post collision positions. The second algorithm considers all pocket and target object ball combinations during both the pre- and post-collision optimal shot selection processes. The third algorithm considers a multi-objective optimization process for optimal s
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
9

Kwon, Young, Jae Jang, Youngbae Hwang, and Ouk Choi. "Multi-Cue-Based Circle Detection and Its Application to Robust Extrinsic Calibration of RGB-D Cameras." Sensors 19, no. 7 (2019): 1539. http://dx.doi.org/10.3390/s19071539.

Повний текст джерела
Анотація:
RGB-Depth (RGB-D) cameras are widely used in computer vision and robotics applications such as 3D modeling and human–computer interaction. To capture 3D information of an object from different viewpoints simultaneously, we need to use multiple RGB-D cameras. To minimize costs, the cameras are often sparsely distributed without shared scene features. Due to the advantage of being visible from different viewpoints, spherical objects have been used for extrinsic calibration of widely-separated cameras. Assuming that the projected shape of the spherical object is circular, this paper presents a mu
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
10

Okada, Kei, Mitsuharu Kojima, and Masayuki Inaba. "Object Recognition with Multi Visual Cue Integration for Shared Knowledge-based Action Recognition System." Journal of the Robotics Society of Japan 26, no. 6 (2008): 537–45. http://dx.doi.org/10.7210/jrsj.26.537.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
Більше джерел
Ми пропонуємо знижки на всі преміум-плани для авторів, чиї праці увійшли до тематичних добірок літератури. Зв'яжіться з нами, щоб отримати унікальний промокод!