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Готові списки джерел за темами / Opinion or Sentiment Mining / Дисертації

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Дисертації з теми "Opinion or Sentiment Mining"

Автор: Grafiati

Опубліковано: 3 червня 2025

Оновлено: 31 липня 2025

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Kavaliauskas, Vytautas. "Nuomonių analizės taikymas komentarams lietuvių kalboje." Master's thesis, Lithuanian Academic Libraries Network (LABT), 2011. http://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2011~D_20110615_130252-94422.

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Анотація:

Pastaruosius keletą metų, žmonėms vis aktyviau pradėjus reikšti savo požiūrį, įsitikinimus ir potyrius internete, susiformavo nauja tyrinėjimų sritis, kuri apima nuomonių gavybą ir sentimentų analizę. Šios srities tyrinėjimus aktyviai skatina ir jais domisi įvairios verslo kompanijos, matančios didelį, dėka nuolat tobulėjančių rezultatų, praktinį potencialą. Šis darbas skirtas apžvelgti teorinius bei praktinius nuomonės gavybos ir sentimentų analizės rezultatus bei realizuoti prototipinę nuomonės analizės sistemą, skirtą tyrinėti trumpus komentarus, parašytus lietuvių kalba. Taip pat darbe apr

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Li, Hanzhe. "Sentiment Analysis and Opinion Mining on Twitter with GMO Keyword." Thesis, North Dakota State University, 2016. http://hdl.handle.net/10365/25787.

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Анотація:

Twitter are a new source of information for data mining techniques. Messages posted through Twitter provide a major information source to gauge public sentiment on topics ranging from politics to fashion trends. The purpose of this paper is to analyze the Twitter tweets to discern the opinions of users regarding Genetically Modified Organisms (GMOs). We examine the effectiveness of several classifiers, Multinomial Na?ve Bayes, Bernoulli Na?ve Bayes, Logistic Regression and Linear Support Vector Classifier (SVC) in identifying a positive, negative or neutral category on a tweet corpus. Addition

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3

ROMANO, MAURIZIO. "General Sentiment Decomposition: opinion mining based on raw Natural Language text." Doctoral thesis, Università degli Studi di Cagliari, 2021. http://hdl.handle.net/11584/313197.

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Анотація:

The importance of person-to-person communication about a certain topic (Word of Mouth) is growing day by day, especially for decision-makers. These phenomena can be directly observed in online social networks. For example, the rise of inﬂuencers and social media managers. If more people talk about a speciﬁc product, then more people are encouraged to buy it and vice versa. Forby, those people usually leave a review for it. Such a review will directly impact the product, and this eﬀect is ampliﬁed proportionally to how much the reviewer is considered to be trustworthy by the potential new custo

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Yaakub, Mohd Ridzwan. "Integration of Opinion Mining into customer analysis model." Thesis, Queensland University of Technology, 2015. https://eprints.qut.edu.au/85084/1/Mohd%20Ridzwan_Yaakub_Thesis.pdf.

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Анотація:

This research proposes a multi-dimensional model for Opinion Mining, which integrates customers' characteristics and their opinions about products (or services). Customer opinions are valuable for companies to deliver right products or services to their customers. This research presents a comprehensive framework to evaluate opinions' orientation based on products' hierarchy attributes. It also provides an alternative way to obtain opinion summaries for different groups of customers and different categories of produces.

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5

Melloncelli, Damiano. "Sentiment analysis in Twitter." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2014. http://amslaurea.unibo.it/6592/.

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Анотація:

Gli ultimi anni hanno visto una crescita esponenziale nell’uso dei social media (recensioni, forum, discussioni, blog e social network); le persone e le aziende utilizzano sempre più le informazioni (opinioni e preferenze) pubblicate in questi mezzi per il loro processo decisionale. Tuttavia, il monitoraggio e la ricerca di opinioni sul Web da parte di un utente o azienda risulta essere un problema molto arduo a causa della proliferazione di migliaia di siti; in più ogni sito contiene un enorme volume di testo non sempre decifrabile in maniera ottimale (pensiamo ai lunghi messaggi di forum e

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Haider, Syed Zeeshan. "AN ONTOLOGY BASED SENTIMENT ANALYSIS : A Case Study." Thesis, Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information, 2012. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:his:diva-6387.

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Анотація:

Business through e-commerce has become popular recently due to the massive amount of information available on internet. This has resulted in the abnormal number of reviews on websites like www.amazon.com and www.ebay.com, where customers express their opinions about the purchases they have made. Analyzing customer’s behavior has become very important for the organizations to find new market trends and insights. For the potential customer it becomes really difficult to get the knowledge about a product in the presence of such huge number of reviews and to sort the useful reviews and make good

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Guardati, Simone. "Realizzazione di una infrastruttura di Opinion Mining per commenti testuali." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2019.

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Анотація:

Milioni di commenti ogni giorno vengono scritti ed aggiunti su internet da migliaia di utenti, essi riguardano ristoranti, hotel, acquisti, luoghi da visitare e molto altro. Quotidianamente moltissime persone fano affidamento su tali opinioni, ad esempio preferendo l’acquisto di un prodotto rispetto ad un altro su un sito di e-commerce, rendendo così il valore di questi dati molto elevato ed una loro analisi un processo molto importante da effettuare. Estrarre le informazioni di interesse da essi è un procedimento difficilmente eseguibile da operatori umani data la loro enorme quantità, di con

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8

Beltrani, Claudia. "Studio ed analisi di tecniche di opinion mining per contesti di promozione turistica su piattaforme di social media." Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2015. http://amslaurea.unibo.it/8382/.

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Анотація:

Negli ultimi anni Internet ha cambiato le modalità di creazione e distribuzione delle informazioni turistiche. Un ruolo fondamentale viene ricoperto dalle piattaforme di social media, tecnologie che permettono ai consumatori di condividere le proprie esperienze ed opinioni. Diventa necessario, quindi, comprendere i cambiamenti in queste tecnologie e nel comportamento dei viaggiatori per poter applicare strategie di marketing di successo. In questo studio, utilizzando Opinion Finder, un software spesso impiegato nel campo dell'opinion mining, si esamineranno da un punto di vista qualitativo i

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Alhazmi, Samah. "Linking Arabic social media based on similarity and sentiment." Thesis, University of Manchester, 2016. https://www.research.manchester.ac.uk/portal/en/theses/linking-arabic-social-media-based-on-similarity-and-sentiment(04288028-707c-46f2-a028-8ee3066dfa89).html.

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Анотація:

A large proportion of World Wide Web (WWW) users treat it as a social medium, i.e. many of them use the WWW to express and communicate their opinions. Economic value or utility can be created if these utterances, reactions, or feedback are extracted from various social media platforms and their content analysed. Some of these benefits are related to e-commerce, marketing, product improvements, improving machine learning algorithms etc. Moreover, establishing links between different social media platforms, based on shared topics and content, could provide access to the comments of users of diff

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Duarte, Eduardo Santos. "Sentiment analysis on twitter for the portuguese language." Master's thesis, Faculdade de Ciências e Tecnologia, 2013. http://hdl.handle.net/10362/11338.

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Анотація:

Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Informática<br>With the growth and popularity of the internet and more specifically of social networks, users can more easily share their thoughts, insights and experiences with others. Messages shared via social networks provide useful information for several applications, such as monitoring specific targets for sentiment or comparing the public sentiment on several targets, avoiding the traditional marketing research method with the use of surveys to explicitly get the public opinion. To extract information from the large amounts o

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Filho, Pedro Paulo Balage. "Aspect extraction in sentiment analysis for portuguese language." Universidade de São Paulo, 2017. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05122017-140435/.

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Анотація:

Aspect-based sentiment analysis is the field of study which extracts and interpret the sentiment, usually classified as positive or negative, towards some target or aspect in an opinionated text. This doctoral dissertation details an empirical study of techniques and methods for aspect extraction in aspect-based sentiment analysis with the focus on Portuguese. Three different approaches were explored: frequency-based, relation-based and machine learning. In each one, this work shows a comparative study between a Portuguese and an English corpora and the differences found in applying the approa

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Pak, Alexander. "Automatic, adaptive, and applicative sentiment analysis." Phd thesis, Université Paris Sud - Paris XI, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00717329.

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Анотація:

Sentiment analysis is a challenging task today for computational linguistics. Because of the rise of the social Web, both the research and the industry are interested in automatic processing of opinions in text. In this work, we assume a multilingual and multidomain environment and aim at automatic and adaptive polarity classification.We propose a method for automatic construction of multilingual affective lexicons from microblogging to cover the lack of lexical resources. To test our method, we have collected over 2 million messages from Twitter, the largest microblogging platform, and have c

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Balahur, Dobrescu Alexandra. "Methods and resources for sentiment analysis in multilingual documents of different text types." Doctoral thesis, Universidad de Alicante, 2011. http://hdl.handle.net/10045/19437.

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Skrupskelytė, Inga. "Sentimentų analizė lietuviškuose internetiniuose dokumentuose naudojant kalbos technologijas." Master's thesis, Lithuanian Academic Libraries Network (LABT), 2012. http://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2012~D_20120620_111600-75168.

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Анотація:

Vis aktyviau pasaulyje yra domimasi sentimentų analize. Verslininkai, garsių pasaulyje įmonių atstovai naudojasi sentimentų analizės įrankiais, kurie leidžia analizuoti tūkstančius vartotojų komentarų (Twitter, Facebook socialiniuose tinkluose, kituose tinklalapiuose). Išanalizavus internetinius komentarus suinteresuotos šalys mato kaip vertinami jų produktai ar paslaugos, prekės ženklai, darbuotojai. Tai naudinga informacija, kuri padeda valdyti savo verslą. Deja, tokių įrankių skirtų lietuvių kalbai nėra. Šio darbo tikslas išanalizavus nuomonių gavybos metodus parengti sprendimą tinkamą liet

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Balazs, Thenot Jorge-Andrés Jean-Michel. "Diseño, desarrollo e implementación de una aplicación de web opinion mining para identificar el sentimiento de usuarios de Twitter con respecto a una compañia de retail." Tesis, Universidad de Chile, 2015. http://repositorio.uchile.cl/handle/2250/137769.

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Анотація:

Ingeniero Civil Industrial<br>Los contenidos disponibles en la Web están creciendo a velocidades que hacen que la tarea de analizarlos sea humanamente imposible. Una de las disciplinas que hace frente a este problema es la Minería de Opiniones, también conocida como el Análisis de Sentimientos, responsable de procesar texto automáticamente, con el fin de extraer y analizar las opiniones que contiene para generar información valiosa y accionable. El objetivo principal de este trabajo es crear una aplicación de Minería de Opiniones capaz de explotar tweets en español que mencionen a la empresa

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Montesinos, García Lucas. "Análisis de sentimientos y predicción de eventos en twitter." Tesis, Universidad de Chile, 2014. http://www.repositorio.uchile.cl/handle/2250/130479.

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Анотація:

Ingeniero Civil Eléctrico<br>El análisis de sentimientos o sentiment analysis es el estudio por el cual se determina la opinión de las personas en Internet sobre algún tema en específico, prediciendo la polaridad de los usuarios (a favor, en contra, neutro, etc), abarcando temas que van desde productos, películas, servicios a intereses socio-culturales como elecciones, guerras, fútbol, etc. En el caso particular de esta memoria, se estudian los principales métodos usados en la literatura para realizar un análisis de sentimientos y se desarrolla un caso empleando parte de estas técnicas con su

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POZZI, FEDERICO ALBERTO. "Probabilistic Relational Models for Sentiment Analysis in Social Networks." Doctoral thesis, Università degli Studi di Milano-Bicocca, 2015. http://hdl.handle.net/10281/65709.

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Анотація:

The huge amount of textual data on theWeb has grown in the last few years rapidly creating unique contents of massive dimensions that constitutes fertile ground for Sentiment Analysis. In particular, social networks represents an emerging challenging sector where the natural language expressions of people can be easily reported through short but meaningful text messages. This unprecedented contents of huge dimensions need to be efficiently and effectively analyzed to create actionable knowledge for decision making processes. A key information that can be grasped from social environments relate

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Chenghua, Lin. "Probabilistic topic models for sentiment analysis on the Web." Thesis, University of Exeter, 2011. http://hdl.handle.net/10036/3307.

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Анотація:

Sentiment analysis aims to use automated tools to detect subjective information such as opinions, attitudes, and feelings expressed in text, and has received a rapid growth of interest in natural language processing in recent years. Probabilistic topic models, on the other hand, are capable of discovering hidden thematic structure in large archives of documents, and have been an active research area in the field of information retrieval. The work in this thesis focuses on developing topic models for automatic sentiment analysis of web data, by combining the ideas from both research domains. On

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Erik, Cambria. "Application of common sense computing for the development of a novel knowledge-based opinion mining engine." Thesis, University of Stirling, 2011. http://hdl.handle.net/1893/6497.

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Анотація:

The ways people express their opinions and sentiments have radically changed in the past few years thanks to the advent of social networks, web communities, blogs, wikis and other online collaborative media. The distillation of knowledge from this huge amount of unstructured information can be a key factor for marketers who want to create an image or identity in the minds of their customers for their product, brand, or organisation. These online social data, however, remain hardly accessible to computers, as they are specifically meant for human consumption. The automatic analysis of online op

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Tumitan, Diego Costa. "Atributos discriminantes baseados em sentimento para a predição de pesquisas eleitorais : um estudo de caso no cenário brasileiro." reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, 2014. http://hdl.handle.net/10183/134373.

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Анотація:

O sucesso da mineração de opiniões para processar automaticamente grandes quantidades de conteúdo opinativo disponíveis na Internet tem sido demonstrado como uma solução de baixa latência e mais barata para a análise de opinião pública. No presente trabalho foi investigado se é possível prever variações de intenção de voto com base em séries temporais de sentimento extraídas de comentários de notícias, utilizando três eleições brasileiras como estudo de caso. As contribuições deste estudo de caso são: a) a comparação de duas abordagens para a mineração de opiniões em conteúdo gerado por usuári

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Di, Paolo Denis. "Metodi di previsione di indici di borsa con tecniche di text & opinion mining applicate a twitter." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2013. http://amslaurea.unibo.it/6433/.

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Анотація:

Il problema relativo alla predizione, la ricerca di pattern predittivi all‘interno dei dati, è stato studiato ampiamente. Molte metodologie robuste ed efficienti sono state sviluppate, procedimenti che si basano sull‘analisi di informazioni numeriche strutturate. Quella testuale, d‘altro canto, è una tipologia di informazione fortemente destrutturata. Quindi, una immediata conclusione, porterebbe a pensare che per l‘analisi predittiva su dati testuali sia necessario sviluppare metodi completamente diversi da quelli ben noti dalle tecniche di data mining. Un problema di predizione può essere ri

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Sápiras, Leonardo Augusto. "Mineração de opiniões em aspectos em fontes de opiniões fracamente estruturadas." reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, 2015. http://hdl.handle.net/10183/121876.

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Анотація:

Na WEB, são encontradas postagens sobre assuntos variados, notícias de celebridades, produtos e serviços. Tal conteúdo contém emoções positivas, negativas ou neutras. Minerar o sentimento da população sobre candidatos a eleições e seus aspectos em mídias virtuais pode ser realizado por meio de técnicas de Mineração de Opiniões. Existem soluções para fontes de opinião fortemente estruturadas, tais como revisões de produtos e serviços, no entanto o problema que se apresenta é realizar a mineração de opiniões em nível de aspecto em fontes de opiniões fracamente estruturadas. Além de avaliar conce

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Hernández, Martínez Víctor Alejandro. "Identificación de la presencia de ironía en el texto generado por usuarios de Twitter utilizando técnicas de Opinion Mining y Machine Learning." Tesis, Universidad de Chile, 2015. http://repositorio.uchile.cl/handle/2250/134793.

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Анотація:

Ingeniero Civil Industrial<br>El siguiente trabajo tiene como objetivo general dise~nar e implementar un módulo clasificador de texto que permita identificar la presencia de ironía en el contenido generado por usuarios de Twitter, mediante el uso de herramientas asociadas a Opinion Mining y Machine Learning. La ironía es un fenómeno que forma parte del contenido generado por las personas en la Web, y representa un campo de estudio nuevo que ha atraído la atención de algunos investigadores del área de Opinion Mining debido a su complejidad y al impacto que puede tener en el desempeño de la

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Pruccoli, Andrea. "Strumenti di monitoraggio di dati web non strutturati." Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2016. http://amslaurea.unibo.it/10465/.

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Анотація:

Negli ultimi anni i documenti web hanno attratto molta attenzione, poiché vengono visti come un nuovo mezzo che porta quello che sono le esperienze ed opinioni di un individuo da una parte all'altra del mondo, raggiungendo quindi persone che mai si incontreranno. Ed è proprio con la proliferazione del Web 2.0 che l’attenzione è stata incentrata sul contenuto generato dagli utenti della rete, i quali hanno a disposizione diverse piattaforme sulle quali condividere i loro pensieri, opinioni o andare a cercarne di altrui, magari per valutare l’acquisto di uno smartphone piuttosto che un altro o s

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Missen, Malik Muhammad Saad, Mohand Boughanem, and Guillaume Cabanac. "Combining Granularity-based Topic-Dependent and Topic-Independent Evidences for Opinion Detection." Phd thesis, Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00600439.

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Анотація:

Fouille des opinion, une sous-discipline dans la recherche d'information (IR) et la linguistique computationnelle, fait référence aux techniques de calcul pour l'extraction, la classification, la compréhension et l'évaluation des opinions exprimées par diverses sources de nouvelles en ligne, social commentaires des médias, et tout autre contenu généré par l'utilisateur. Il est également connu par de nombreux autres termes comme trouver l'opinion, la détection d'opinion, l'analyse des sentiments, la classification sentiment, de détection de polarité, etc. Définition dans le contexte plus spécif

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Wright, Mary Elisabeth. "Pragmatic Quotation Use in Online Yelp Reviews and its Connection to Author Sentiment." BYU ScholarsArchive, 2016. https://scholarsarchive.byu.edu/etd/6210.

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Анотація:

Previous research has established that punctuation can be used to communicate nuances of meaning in online writing (McAndrew & De Jonge, 2011). Punctuation, considered a computer mediated communication (CMC) cue, expresses tone and emotion and disambiguates an author's intention (Vandergriff, 2013). Quotation marks as CMC cues can serve pragmatic functions and have been understudied. Some of these functions have been generally described (Predelli, 2003). However, no corpus study has specifically focused on the pragmatic uses of quotations in online text. Consumer reviews, a genre of online tex

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Lidhamullage, Dhon Charles Shashikala Subhashini. "Integration of multiple features and deep learning for opinion classification." Thesis, Queensland University of Technology, 2022. https://eprints.qut.edu.au/228567/1/Shashikala%20Subhashini_Lidhamullage%20Dhon%20Charles_Thesis.pdf.

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Анотація:

Opinion classification is used to classify and analyze the opinions in text-based product and service reviews. However, due to the uncertainty of opinion data, it is difficult to gain satisfactory classification accuracy using existing machine learning algorithms. Therefore, how to deal with uncertainty in opinions to improve the performance of machine learning is a challenge. This thesis develops a three-way decision-making framework to support two-stage decision making. It first divides opinions into positive, negative, and boundary regions using fuzzy concepts, and then classifies the bound

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Blaz, Cássio Castaldi Araújo. "Análise de sentimentos em tíquetes para o suporte de TI." reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, 2017. http://hdl.handle.net/10183/172455.

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Анотація:

Análise de Sentimentos/Mineração de Opinião é adotada na engenharia de software para questões como usabilidade e sentimentos de desenvolvedores em projetos. Este trabalho propõe métodos para avaliar os sentimentos presentes em tíquetes abertos à área de suporte de TI. Há diversos tipos de tíquetes abertos à TI (e.g. infraestrutura, software), que envolvem erros, incidentes, requisições, etc. O maior desafio é automaticamente distinguir entre a necessidade em si, a qual é intrinsecamente negativa (por exemplo, a descrição de um erro), de um sentimento embutido na descrição. Nossa abordagem auto

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Tapia, Caro Pablo Andrés. "Diseño e implementación de un sistema para la clasificación de tweets según su polaridad." Tesis, Universidad de Chile, 2014. http://www.repositorio.uchile.cl/handle/2250/116986.

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Ingeniero Civil Indusrial<br>La alta penetración de Twitter en Chile ha favorecido que esta red social sea utilizada por empresas, políticos y organizaciones como un medio para obtener información adicional de las opiniones de usuarios acerca de sus productos, servicios o ellos mismos. Al ser los comentarios en Twitter, por defecto, de carácter público, se pueden analizar con el fin de extraer información accionable. En particular las empresas además de estar interesadas en la información cuantitativa, les interesa saber bajo qué polaridad se efectúan estas menciones, por cuanto una variación

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Sommar, Fredrik, and Milosz Wielondek. "Combining Lexicon- and Learning-based Approaches for Improved Performance and Convenience in Sentiment Classification." Thesis, KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-166430.

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Sentiment classification is the process of categorizing data into categories based on its polarity with a wide array of applications across several industries. This report examines a combination of two prominent approaches to sentiment classification using a lexicon of weighted words and machine learning respectively. These approaches are compared with the combined hybrid approach in order to give an account of their relative strengths and weaknesses. When run on a set of IMDb movie reviews the results indicate that the hybrid model performs better than the lexicon-based approach, in turn bein

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Kauer, Anderson Uilian. "Análise de sentimentos baseada em aspectos e atribuições de polaridade." reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, 2016. http://hdl.handle.net/10183/140910.

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Com a crescente expansão da Web, cada vez mais usuários compartilham suas opiniões sobre experiências vividas. Essas opiniões estão, na maioria das vezes, representadas sob a forma de texto não estruturado. A Análise de Sentimentos (ou Mineração de Opinião) é a área dedicada ao estudo computacional das opiniões e sentimentos expressos em textos, tipicamente classificando-os de acordo com a sua polaridade (i.e., como positivos ou negativos). Ao mesmo tempo em que sites de vendas e redes sociais tornam-se grandes fontes de opiniões, cresce a busca por ferramentas que, de forma automática, classi

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Chen, Lu. "Mining and Analyzing Subjective Experiences in User Generated Content." Wright State University / OhioLINK, 2016. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=wright1472164969.

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Rodrigues, Ramon Gouveia. "SentiHealth-Cancer: uma ferramenta de análise de sentimento para ajudar a detectar o humor de pacientes de câncer em uma rede social online." Universidade Federal de Goiás, 2016. http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/5910.

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Submitted by Cássia Santos (cassia.bcufg@gmail.com) on 2016-08-10T13:36:21Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Ramon Gouveia Rodrigues - 2016.pdf: 1747013 bytes, checksum: c84129f95e549109990ae9dbec6bc09f (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)<br>Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-08-10T13:46:59Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Ramon Gouveia Rodrigues - 2016.pdf: 1747013 bytes, checksum: c84129f95e549109990ae9dbec6bc09f (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)<br>Mad

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Singi, Reddy Dinesh Reddy. "Comparative text summarization of product reviews." Thesis, Kansas State University, 2010. http://hdl.handle.net/2097/7031.

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Master of Science<br>Department of Computing and Information Sciences<br>William H. Hsu<br>This thesis presents an approach towards summarizing product reviews using comparative sentences by sentiment analysis. Specifically, we consider the problem of extracting and scoring features from natural language text for qualitative reviews in a particular domain. When shopping for a product, customers do not find sufficient time to learn about all products on the market. Similarly, manufacturers do not have proper written sources from which to learn about customer opinions. The only available techn

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Tian, Nan. "Feature taxonomy learning from user generated content and application in review selection." Thesis, Queensland University of Technology, 2016. https://eprints.qut.edu.au/101169/1/Nan_Tian_Thesis.pdf.

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This thesis developed new methods to find useful information from massive customer generated product review data in order to assist customers in decision making. It first examines the distinct features of review text to find useful information about the reviewed product using a number of existing techniques. Then, based upon derived product information, this thesis developed novel methods to assess the review quality in order to find most useful or helpful product reviews for customers.

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Kucuktunc, Onur. "Result Diversification on Spatial, Multidimensional, Opinion, and Bibliographic Data." The Ohio State University, 2013. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1374148621.

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Pagliarani, Andrea. "New markov chain based methods for single and cross-domain sentiment classification." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2015. http://amslaurea.unibo.it/8445/.

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Nowadays communication is switching from a centralized scenario, where communication media like newspapers, radio, TV programs produce information and people are just consumers, to a completely different decentralized scenario, where everyone is potentially an information producer through the use of social networks, blogs, forums that allow a real-time worldwide information exchange. These new instruments, as a result of their widespread diffusion, have started playing an important socio-economic role. They are the most used communication media and, as a consequence, they constitute the main s

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Rodrigues, Sara Isabel Martins. "Profiling das personalidades digitais nas redes sociais : segmentação comportamental dos seguidores do turismo." Master's thesis, Instituto Superior de Economia e Gestão, 2017. http://hdl.handle.net/10400.5/14603.

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Анотація:

Mestrado em Métodos Quantitativos para a Decisão Económica e Empresarial<br>As Redes Sociais assumem, cada vez mais, um papel fulcral na vida das pessoas e das organizações. Estima-se que cerca de metade da população portuguesa seja utilizador da maior Rede Social em Portugal, o Facebook. É a partir do Facebook que uma marca consegue chegar a um maior número de indivíduos de uma forma rápida, abrangente e interativa, tornando-se, portanto, uma das vias de comunicação mais imprescindíveis entre uma marca e um indivíduo. Neste projeto de estágio, foi estudado o comportamento dos seguidores das

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Ricci, Mattia. "Sentiment analysis su test prenatali: un caso di studio basato su Twitter e reddit." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2019.

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Анотація:

Vivendo in un'era in cui la tecnologia è alla portata di tutti, le informazioni relative ad eventi, oggetti e persone sono divenute chiare e veloci da reperire per tutti, soprattutto per i ricercatori, i quali non sono più costretti a richiedere informazioni persona per persona, ma possono trovare ciò che cercano direttamente in rete. Per questo motivo, i sondaggi tradizionali non si presentano più come strumenti ottimali per far fronte al costante divenire della (cyber)opinione; sono costosi da progettare e implementare, non che statici per definizione. Negli ultimi 15 anni è divenuta sempre

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Francia, Matteo. "Progettazione di un sistema di Social Intelligence e Sentiment Analysis per un'azienda del settore consumer goods." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2012. http://amslaurea.unibo.it/3850/.

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Pecore, Stefania. "Analyse des sentiments et des émotions de commentaires complexes en langue française." Thesis, Lorient, 2019. http://www.theses.fr/2019LORIS522/document.

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Анотація:

Les définitions des mots « sentiment », « opinion » et « émotion » sont toujours très vagues comme l’atteste aussi le dictionnaire qui semble expliquer un mot en utilisant le deux autres. Tout le monde est affecté par les opinions : les entreprises pour vendre les produits, les gens pour les acheter et, plus en général, pour prendre des décisions, les chercheurs en intelligence artificielle pour comprendre la nature de l’être humain. Aujourd’hui on a une quantité d’information disponible jamais vue avant, mais qui résulte peu accessible. Les mégadonnées (en anglais « big data ») ne sont pas or

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Lima, Milson Louseiro. "Um modelo para predição de bolsa de valores baseado em mineração de opinião." Universidade Federal do Maranhão, 2016. http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/297.

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Made available in DSpace on 2016-08-17T14:52:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao_MilsonLouseiroLima.pdf: 4206975 bytes, checksum: 68293f1f1c80ce84d0573111677ff097 (MD5) Previous issue date: 2016-05-06<br>FUNDAÇÃO DE AMPARO À PESQUISA E AO DESENVOLVIMENTO CIENTIFICO E TECNOLÓGICO DO MARANHÃO<br>Predicting the behavior of stocks in the stock market is a challenging task, a lot of times related to unknown factors or influenced by very distinct natures of variables, which can range from high-profile news to the collective sentiment, expressed in publications on social networks. Such ma

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Nunes, Neto Gilberto. "Um framework para reconhecimento de opinião utilizando Sistema de Informação Geográfica (SIG): um estudo de caso na geração de mapas." Universidade Federal do Maranhão, 2016. http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/1722.

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Submitted by Rosivalda Pereira (mrs.pereira@ufma.br) on 2017-07-03T18:15:15Z No. of bitstreams: 1 GilbertoNunes.pdf: 2115811 bytes, checksum: 7e6f22622b699f30f43f51d50a8be819 (MD5)<br>Made available in DSpace on 2017-07-03T18:15:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 GilbertoNunes.pdf: 2115811 bytes, checksum: 7e6f22622b699f30f43f51d50a8be819 (MD5) Previous issue date: 2016-08-19<br>With the globalization of the Internet, the number of users using the means of social communication it is each time bigger. The social network Twitter is a good example. Twitter is often used to post comments on all kin

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Lanzoni, Diego. "Realizzazione di un sistema di Social Business Intelligence basato sul motore SPSS." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2013. http://amslaurea.unibo.it/5013/.

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Mulazzani, Alberto. "Social media sensing: Twitter e Reddit come casi di studio e comparazione applicati ai test prenatali." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2018.

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Avere un figlio per molte persone può essere la gioia più grande della loro vita, ma la gravidanza è uno dei momenti più delicati della vita di una donna e come tale va controllata accuratamente in ogni suo aspetto. Non sempre questo processo è esente da rischi, e quello che è un momento di felicità si può trasformare in un momento difficile. Questo studio si prefigge l'obiettivo di permettere una visione grafica sentiment-oriented di una serie di parole chiave riferite al mondo delle diagnosi prenatali e dei test prenatali. Saranno presentati i dati ottenuti da due piattaforme di Social Netwo

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Dermouche, Mohamed. "Modélisation conjointe des thématiques et des opinions : application à l'analyse des données textuelles issues du Web." Thesis, Lyon 2, 2015. http://www.theses.fr/2015LYO22007/document.

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Cette thèse se situe à la confluence des domaines de "la modélisation de thématiques" (topic modeling) et l'"analyse d'opinions" (opinion mining). Le problème que nous traitons est la modélisation conjointe et dynamique des thématiques (sujets) et des opinions (prises de position) sur le Web et les médias sociaux. En effet, dans la littérature, ce problème est souvent décomposé en sous-tâches qui sont menées séparément. Ceci ne permet pas de prendre en compte les associations et les interactions entre les opinions et les thématiques sur lesquelles portent ces opinions (cibles). Dans cette thès

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Yugoshi, Ivone Penque Matsuno. "Mineração de opiniões baseada em aspectos para revisões de produtos e serviços." Universidade de São Paulo, 2018. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17102018-112458/.

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A Mineração de Opiniões é um processo que tem por objetivo extrair as opiniões e suas polaridades de sentimentos expressas em textos em língua natural. Essa área de pesquisa tem ganhado destaque devido ao volume de opiniões que os usuários compartilham na Internet, como revisões em sites de e-commerce, rede sociais e tweets. A Mineração de Opiniões baseada em Aspectos é uma alternativa promissora para analisar a polaridade do sentimento em um maior nível de detalhes. Os métodos tradicionais para extração de aspectos e classificação de sentimentos exigem a participação de especialistas de domín

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Barriere, Valentin. "Analyse d'opinion dans les interactions orales." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019SACLT016/document.

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Анотація:

La reconnaissance des opinions d'un locuteur dans une interaction orale est une étape cruciale pour améliorer la communication entre un humain et un agent virtuel. Dans cette thèse, nous nous situons dans une problématique de traitement automatique de la parole (TAP) sur les phénomènes d'opinions dans des interactions orales spontanées naturelles. L'analyse d'opinion est une tâche peu souvent abordée en TAP qui se concentrait jusqu'à peu sur les émotions à l'aide du contenu vocal et non verbal. De plus, la plupart des systèmes récents existants n'utilisent pas le contexte interactionnel afin d

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Fernando, Henriques. "Estudo sobre análise de sentimentos em textos." Master's thesis, Universidade de Évora, 2013. http://hdl.handle.net/10174/18267.

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Анотація:

O sentimento em opiniões terceiras sempre foi e continua a despertar interesse e extrema preocupação por parte dos gestores ou tomadores de decisões. Terceiros podem ser indivíduos, produtos, entidades empresariais, instituições de pesquisa e órgãos governamentais etc. dado que força de expressões e ideias controversas podem causar grandes celeumas. Desta forma o feedback emocional pode ser propulsor de mudanças, no sentido de proporcionar a busca contínua de melhorias por um lado ou determinar por outro o insucesso da entidade. Logo a análise de sentimentos é uma ferramenta indispensável no a

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Barriere, Valentin. "Analyse d'opinion dans les interactions orales." Electronic Thesis or Diss., Université Paris-Saclay (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019SACLT016.

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Анотація:

La reconnaissance des opinions d'un locuteur dans une interaction orale est une étape cruciale pour améliorer la communication entre un humain et un agent virtuel. Dans cette thèse, nous nous situons dans une problématique de traitement automatique de la parole (TAP) sur les phénomènes d'opinions dans des interactions orales spontanées naturelles. L'analyse d'opinion est une tâche peu souvent abordée en TAP qui se concentrait jusqu'à peu sur les émotions à l'aide du contenu vocal et non verbal. De plus, la plupart des systèmes récents existants n'utilisent pas le contexte interactionnel afin d

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