Увійти

Готові списки джерел за темами / Prediksi / Статті в журналах

Щоб переглянути інші типи публікацій з цієї теми, перейдіть за посиланням: Prediksi.

Статті в журналах з теми "Prediksi"

Автор: Grafiati

Опубліковано: 3 червня 2025

Оновлено: 31 липня 2025

Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями

Оберіть тип джерела:

Ознайомтеся з топ-50 статей у журналах для дослідження на тему "Prediksi".

Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.

Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.

Переглядайте статті в журналах для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.

1

Azzahrah, Azzahrah, and Indah Purnama Sari. "Perbandingan Sistem Prediksi Menggunakan Metode Monte Carlo dengan Metode K-NN pada Nilai Peserta Didik Uji Kompetensi Kejuruan." sudo Jurnal Teknik Informatika 3, no. 3 (2024): 127–35. http://dx.doi.org/10.56211/sudo.v3i3.621.

Повний текст джерела

Анотація:

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua metode prediksi, yaitu Monte Carlo dan K-Nearest Neighbors (K-NN), dalam memprediksi nilai peserta didik pada Uji Kompetensi Kejuruan (UKK). Monte Carlo dikenal sebagai metode statistik yang menggunakan simulasi acak untuk menghasilkan hasil prediktif, sementara K-NN adalah metode pembelajaran mesin yang menggunakan tetangga terdekat untuk klasifikasi dan regresi. Dalam penelitian ini, data nilai peserta didik dikumpulkan dan dibagi menjadi data latih dan data uji. Akurasi prediksi dari kedua metode tersebut dihitung dan dibandingkan. Ha

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

2

Nugroho, Agung, and Elkin Rilvani. "Penerapan Metode Oversampling SMOTE Pada Algoritma Random Forest Untuk Prediksi Kebangkrutan Perusahaan." Techno.Com 22, no. 1 (2023): 207–14. http://dx.doi.org/10.33633/tc.v22i1.7527.

Повний текст джерела

Анотація:

Kemajuan teknologi informasi berkembang kearah finansial dalam melakukan prediski. Banyak model algoritma prediksi data keuangan telah dikembangkan. Prediksi kebangkrutan merupakan sesuatu yang sangat penting bagi organisasi atau perusahaan dalam mengambil keputusan yang diperlukan oleh pemodal dan investor. Prediksi kebangkrutan termasuk dalam permasalahan ketidakseimbangan kelas dalam model kalsifikasi karena jumlah data yang termasuk dalam kelas bangkrut jauh lebih sedikit dibandingkan dengan data yang termasuk dalam kelas tidak bangkrut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

3

Nur Mayni, Nuriadi Manurung, and Nur Karim Nehe. "Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Prediksi Stok Sembako Pada Toko Suci Berkah di Sei Piring Kecamatan Pulau Rakyat." Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi 4, no. 3 (2024): 748–63. http://dx.doi.org/10.51454/decode.v4i3.495.

Повний текст джерела

Анотація:

Toko Suci Berkah adalah salah satu toko sembako yang menjual berbagai macam sembako. Toko Suci Berkah melakukan pengambilan (reorder) stok sembako ke produsen, dan untuk proses pengambilan (reorder) pemilik Toko Suci Berkah harus memprediksi terlebih dahulu berapakah yang harus diambil untuk dijadikan barang stok digudang Toko Suci Berkah. Selama ini pemilik Toko Suci Berkah hanya memprediksi dengan hanya mengangan – angan saja tanpa ada perhitungan yang jelas dan tepat maka dari itu kadang Toko Suci Berkah terlalu sedikit mengambil stok padahal kebutuhan konsumen sedang meningkat. Hasil dari

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

4

Nasution, Nur Baiti, Dwi Hartanto, Dicky Januarizky Silitonga, Lasimin, and Dewi Mardhiyana. "Prediksi Lama Studi dan Predikat Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma Supervised Learning." G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan 7, no. 2 (2023): 386–95. http://dx.doi.org/10.33379/gtech.v7i2.2077.

Повний текст джерела

Анотація:

Untuk menjaga kualitas alumni di suatu universitas, perlu dilakukan prediksi mengenai masa studi dan IPK akhir mahasiswa. Prediksi masa studi dan predikat dapat digunakan sebagai dasar pemberian perlakuan agar mahasiswa dapat lulus tepat waktu dengan nilai yang baik. Lebih lanjut, prediksi tersebut juga dapat digunakan sebagai dasar perbaikan pengelolaan universitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi menggunakan algoritma supervised learning untuk memprediksi masa studi dan predikat IPK mahasiswa ketika lulus kuliah. Data yang digunakan adalah data alumni Universit

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

5

Salsabilah, Andini Fitriyah, Achmad Arbi Hanafi, Muhammad Sabili Nurilhaq, and Putra Dwi Wira. "Implementasi Algoritma Regresi Linear untuk Memprediksi Harga Emas." INTRO : Journal Informatika dan Teknik Elektro 3, no. 2 (2024): 71–76. https://doi.org/10.51747/intro.v3i2.2132.

Повний текст джерела

Анотація:

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga emas dengan menggunakan beberapa variabel bebas, yaitu kurs silver (SLV), indeks S&P 500 (SPX), kurs pada bursa saham "The United States Oil Fund" (USO), dan kurs nilai Euro (EUR) terhadap dollar Amerika Serikat (USD). Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang bersumber dari "Gold Price Data" dengan total sebanyak 2290 observasi dan 7 kolom. Metode yang digunakan adalah regresi, yang merupakan teknik untuk membangun model prediktif berdasarkan nilai input yang diberikan. Hasil prediksi dievaluasi berdasarkan nilai

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

6

Tobing, Dian Marisa, Dewi Oktaviana Situmeang, and Richard Fernando Sitohang. "PENINGKATAN AKURASI PREDIKSI DATA SAHAM TELKOM INDONESIA DENGAN METODE SIX SIGMA DMAIC." MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika 13, no. 1 (2025): 202–8. https://doi.org/10.26740/mathunesa.v13n1.p202-208.

Повний текст джерела

Анотація:

Akurasi prediksi harga saham sangat penting dalam keputusan investasi. Penelitian ini bertujuan meningkatkan akurasi prediksi data saham Telkom Indonesia (TLKM) dengan menerapkan metode Six Sigma DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control). Metode ini digunakan untuk mengidentifikasi dan mengurangi variasi dalam data saham, serta memperbaiki proses prediksi dengan analisis statistik yang lebih akurat. Pada tahap Define, tujuan penelitian dan faktor kritis yang mempengaruhi prediksi saham ditetapkan. Tahap Measure melibatkan pengumpulan data historis saham TLKM dan pengukuran kinerja pre

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

7

Ramadhani, Muhammad, Ahmad Homaidi, and Ahmad Lutfi. "PREDIKSI INFLASI BAHAN POKOK MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR." E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika 19, no. 2 (2024): 191. http://dx.doi.org/10.30587/e-link.v19i2.8144.

Повний текст джерела

Анотація:

Tujuan Penelitian ini adalah untuk mengembangkan dan mengimplementasikan model prediksi inflasi bahan pokok di pasar tradisional di kabupaten situbondo menggunakan metode regresi linear. Fokus utama dari penelitian ini adalah untuk memahami dinamika harga bahan pokok dan faktor-faktor yang mempengaruhinya, serta memberikan alat prediktif yang dapat membantu pengambil kebijakan untuk mengantisipasi perubahan harga yang tidak menentu yang diprediksi akan terjadi. dengan mengumpulkan data harga bahan pokok dari aplikasi Sikepo.situbondokab.go.id dan mengidentifikasi harga bahan pokok yang dapat m

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

8

Indra Kusuma Budiyanto, Firgiawan, Irman Hermadi, and Medria Kusuma Dewi Hardhienata. "Prediksi Performa Akademik Mahasiswa untuk Kelulusan Predikat Cum Laude dengan Pendekatan Machine Learning." Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika 11, no. 1 (2024): 39–49. http://dx.doi.org/10.29244/jika.11.1.39-49.

Повний текст джерела

Анотація:

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model yang dapat memprediksi jumlah mahasiswa yang lulus dengan predikat cum laude pada perguruan tinggi. Penelitian ini menggunakan algoritma machine learning untuk klasifikasi sehingga dapat dilakukan prediksi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan efektivitas model dalam memprediksi kelulusan cum laude agar dapat memberikan kesempatan bagi universitas untuk meningkatkan kualitas lulusan secara keseluruhan dan mengatasi penurunan standar kelulusan yang mungkin terjadi. Prediksi jumlah mahasiswa cum laude dilakukan pada penelitian ini, untuk memban

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

9

Rijal, Muhammad, Firman Aziz, and Sustrin Abasa. "PREDIKSI DEPRESI: INOVASI TERKINI DALAM KESEHATAN MENTAL MELALUI METODE MACHINE LEARNING." Journal Pharmacy and Application of Computer Sciences 2, no. 1 (2024): 9–14. http://dx.doi.org/10.59823/jopacs.v2i1.47.

Повний текст джерела

Анотація:

Penelitian ini menangani isu serius kesehatan mental, khususnya depresi, dengan fokus mendalam pada pemahaman dan prediksi menggunakan metode machine learning. Tujuan utama penelitian adalah mengevaluasi berbagai algoritma machine learning dalam konteks prediksi depresi, dengan memanfaatkan data kesehatan mental yang semakin melimpah. Dengan pertanyaan penelitian yang memusatkan pada efektivitas metode, faktor-faktor yang memengaruhi performa, dan implementasi hasil prediksi secara praktis, penelitian ini berupaya mengembangkan model prediktif yang memberikan kontribusi signifikan pada pemaham

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

10

Idris, Abdul Fattah. "HADIS PREDIKTIF DALAM KITAB AL-BUKHARI." Jurnal THEOLOGIA 24, no. 1 (2016): 285–306. http://dx.doi.org/10.21580/teo.2013.24.1.325.

Повний текст джерела

Анотація:

Abstract: This study of predictive hadith in the book al-Bukhārī give results; first, that all the predictive sanad are sīngle transmission (aḥad). The predictive hadith through sīngle transmission cannot be credible when it occurs tadlīs, suspicion and ghaira ittiṣāl (not continued). Second, the predictive of matan hadith is a tradition which should not be leaned by the Prophet. However, it is learned by the companions of the Prophet. Is name is mauquf hadith, If is leaned by tabi'in or itba' tabi'in generation, it is called a maqtu’. The state of validity in matan predictive Hadith, depends

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

11

Silalahi, Rosalia Natal, and Muljono Muljono. "Perbandingan Kinerja Metode Linear Regression, LSTM dan GRU Untuk Prediksi Harga Penutupan Saham Coco-Cola." Komputika : Jurnal Sistem Komputer 13, no. 2 (2024): 201–11. http://dx.doi.org/10.34010/komputika.v13i2.12265.

Повний текст джерела

Анотація:

Dalam pasar saham, membuat prediksi tentang pergerakan harga saham sangat krusial bagi para pelaku transaksi, karena hal ini akan memengaruhi potensi keuntungan atau kerugian mereka. Tingkat keakuratan hasil prediksi sangat bergantung pada metode yang digunakan dan kualitas data yang tersedia. Oleh karena itu, penelitian ini memilih subjek prediksi harga saham Coco-Cola.Penelitian ini akan melakukan perbandingan antara beberapa metode analisis data time series yang berbeda. Metode-metode ini mencakup Linear Regression, LSTM, dan GRU. Perbandingan ke-tiga metode dengan variasi window-width 3, 4

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

12

Setiawan, Aprizal. "Aplikasi Prediksi Tingkat Kesembuhan Covid di DKI Jakarta Dengan Metode Exponensial Smoothing." JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) 8, no. 4 (2021): 2187–97. http://dx.doi.org/10.35957/jatisi.v8i4.1104.

Повний текст джерела

Анотація:

Selama pandemi Covid-19, sudah banyak upaya yang dilakukan untuk meramalkan kasus penambahan pasien, kematian serta indikator medis lainnya dengan berbagai metode. Beberapa proyek prakiraan serta prediksi telah mempengaruhi kebijakan di beberapa daerah termasuk DKI Jakarta. Namun, prakiraan maupun prediksi pandemi Covid-19 pada dasarnya adalah tidak pasti. Pada kesempatan ini saya melakukan prediksi kesembuhan Covid-19 dengan menggunakan metode Exponensial Smoothing. Metode ini suatu metode peramalan rata-rata bergerak yang memberikan bobot secara eksponensial atau bertingkat pada data-data te

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

13

Rohman, Abdul, and Tedjo Sukmono. "Perencanaan Jumlah Bahan Baku Produksi Soda Caustic PT. XK Dengan Metode Algoritma K-Nearest Neighbour." Jurnal SENOPATI : Sustainability, Ergonomics, Optimization, and Application of Industrial Engineering 2, no. 1 (2020): 12–22. http://dx.doi.org/10.31284/j.senopati.2020.v2i1.924.

Повний текст джерела

Анотація:

Dalam proses kegiatan produksi soda caustic PT. XK, Maka diperlukannya perencanaan kesiapan bahan baku utama berupa garam granul (NaCl) yang diharapkan tepat perencanaan dengan melakukan prediksi pada ketersediaan bahan baku utama menggunkan metode algoritma K- Nearest Neighbour hingga bisa membantu perusahaan dalam merencankan jumlah bahan baku utama untuk kelancaran kegiatan industri. Dengan begitu PT.XK dapat menjamin kelancaran kegiatan produksi dan kapasitas produksi untuk melayani permintaan konsumen pada produk soda caustic (NaOH). Algoritma K- Nearest Neighbour merupakan proses mining

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

14

Christophorus Bintang Saputra and Deddy Priatmodjo Koesrindartoto. "Pemanfaatan Analisis Sentimen Youtube untuk Prediksi Harga Saham: Studi pada Investor Retail Indonesia." Jurnal Manajemen 21, no. 1 (2024): 1–17. http://dx.doi.org/10.25170/jm.v21i1.5184.

Повний текст джерела

Анотація:

Lonjakan partisipasi investor ritel dalam pasar saham Indonesia seiring dengan meningkatnya jumlah platform media sosial sebagai sumber informasi terkait saham. Khususnya di YouTube, semakin banyak pencipta konten yang menyebarkan wawasan tentang saham, termasuk aksi korporasi yang relevan. Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan data sentimen yang diekstraksi dari video YouTube tertentu untuk memprediksi harga penutupan saham khususnya selama aksi korporasi, dengan menggunakan model Long Short-Term Memory (LSTM) dan Bidirectional LSTM (Bi-LSTM). Studi ini tidak hanya fokus pada penggunaan

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

15

Saputra, Dwi Bagus, Vihi Atina, and Faulinda Eli Nastiti. "PENERAPAN MODEL CRISP-DM PADA PREDIKSI NASABAH KREDIT MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST." IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System 7, no. 2 (2024): 240–47. http://dx.doi.org/10.36080/idealis.v7i2.3244.

Повний текст джерела

Анотація:

Kredit macet merupakan salah satu tantangan utama yang dihadapi oleh Koperasi Simpan Pinjam Baitut Tamwil Tazakka, yang berpotensi mengancam stabilitas keuangan dan kesehatan institusi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas algoritma Random Forest dalam memprediksi kredit macet pada koperasi tersebut. Metode CRISP-DM diterapkan dalam penelitian ini, meliputi tahap-tahap pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan deployment. Data yang digunakan terdiri dari 14 atribut dan 190 record yang telah dibersihkan dari nilai yang hilang. Hasil pemodelan

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

16

Karnisih, Karnisih, Sunarno Sunarno, Iqbal Iqbal, Djuniadi Djuniadi, and Feddy Setio Pribadi. "Penerapan Algoritma Linear Regression dan Support Vector Regression dalam Prediksi Temperatur Udara di Malang." Techno.Com 24, no. 1 (2025): 218–29. https://doi.org/10.62411/tc.v24i1.12094.

Повний текст джерела

Анотація:

Perubahan iklim global dan peningkatan variabilitas cuaca membuat prediksi temperatur udara menjadi salah satu kebutuhan penting di berbagai sektor. Temperatur udara merupakan parameter penting dalam meteorologi yang mempengaruhi berbagai aspek kehidupan manusia. Predisi temperatur udara saat ini banyak memanfaatkan algoritma machine learning, namum nilai akurasi masih belum optimal. Tujuan dari penelitian ini untuk meningkatkan akurasi prediksi temperatur udara rata-rata dengan menggunakan pendekatan berbasis machine learning. Metode dalam penelitian ini menggunakan algoritma Linear Regressio

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

17

Nurrohmat, Muhammad Amin. "Aplikasi Pemrediksi Masa Studi dan Predikat Kelulusan Mahasiswa Informatika Universitas Muhammadiyah Surakarta Menggunakan Metode Naive Bayes." Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika 1, no. 1 (2015): 29. http://dx.doi.org/10.23917/khif.v1i1.1179.

Повний текст джерела

Анотація:

Informatika merupakan salah satu program studi di Universitas Muhammadiyah Surakarta yang memiliki data mahasiswa cukup besar baik data mahasiswa aktif maupun mahasiswa yang sudah lulus. Setiap tahun data tersebut semakin bertambah banyak. Di sisi lain, data yang dimiliki tersebut jika tidak dikelola dengan baik, maka hanya akan menjadi tumpukan data yang tidak bermanfaat, sehingga informasi yang dihasilkan juga tidak banyak. Salah satu cara untuk mengatasi masalah ini adalah data tersebut diubah menjadi sebuah informasi yang bersifat strategis. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah me

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

18

Nurdin, Fadli, and Mohammad Khoirul Effendi. "Prediksi Kesehatan Mesin Diesel Menggunakan Metode SVM dan BPNN Dengan Reduksi Ketidakseimbangan Data." Jurnal Teknik Mesin Sinergi 23, no. 1 (2025): 29–37. https://doi.org/10.31963/sinergi.v23i1.5507.

Повний текст джерела

Анотація:

Dalam sistem pemeliharaan prediktif, ketidakseimbangan kelas seringkali memengaruhi kinerja model pembelajaran mesin, terutama dalam mendeteksi kondisi mesin yang tidak sehat. Penelitian ini mengusulkan strategi relabeling menggunakan algoritma K-Means clustering untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas pada prediksi kesehatan mesin diesel. Dataset yang digunakan terdiri dari enam parameter operasional (RPM mesin, tekanan oli, tekanan bahan bakar, tekanan pendingin, suhu oli, dan suhu pendingin), yang diproses melalui tahap pembersihan data, analisis korelasi, serta penyesuaian distribusi label

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

19

Rosalya Putri, Pungky Rosalya Putri, and Ronggo Alit. "Klasifikasi Penyakit Diabetes Melitus Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)." Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) 6, no. 03 (2025): 740–46. https://doi.org/10.26740/jinacs.v6n03.p740-746.

Повний текст джерела

Анотація:

Deteksi dini terhadap risiko diabetes penting untuk meningkatkan pencegahan dan penanganan kondisi medis tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediktif yang mampu mengidentifikasi risiko diabetes pada pasien berdasarkan data medis. Dataset yang digunakan adalah Pima Indians Diabetes, yang berisi informasi medis dan indikator penting seperti Kehamilan, Glukosa, Tekanan darah, Ketebalan kulit, Insulin, BMI, DiabetesPedigreeFunction, Umur. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan preprocessing data untuk membersihkan dan menstandarisasi data, serta membagi data me

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

20

Wibowo, Dwi Agung. "PREDIKSI PENJUALAN OBAT HERBAL HP PRO MENGGUNAKAN ALGORITMA NEURAL NETWORK." Technologia: Jurnal Ilmiah 9, no. 1 (2018): 33. http://dx.doi.org/10.31602/tji.v9i1.1100.

Повний текст джерела

Анотація:

Sistem prediksi adalah sebuah perangkat untuk mendukung aktifitas manusia.Setiap tempat dapat dilihat bahwa untuk memutuskan sesuatu manusia memerlukan hasil prediksi. Terdapat beberapa perangkat prediksi yang dikembangkan dan diteliti. Dari waktu kewaktu kerumitan dan kemampuannya semakinmeningkat.Prediksi tidak hanya dimiliki oleh ahli matematika yang memiliki kemampuan matematis. Saat ini prediksi digunakan oleh manusia di berbagai latar belakang pengetahuan dan pekerjaan Pada area ekonomi, terdapat beberapa alat untuk melakukan prediksi sesuatu yang berkaitan dengan parameter maupun variab

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

21

Aldi Saputra, Triyani Arita Fitri, Karpen, and Susanti. "Penerapan Data Mining Algortima C4.5 Dalam Memprediksi Predikat Kelulusan Mahasiswa Di Politeknik Kampar." SATIN - Sains dan Teknologi Informasi 9, no. 1 (2023): 149–57. http://dx.doi.org/10.33372/stn.v9i1.990.

Повний текст джерела

Анотація:

Politeknik Kampar merupakan perguruan tinggi di bidang sawit yang ada di Indonesia yang memiliki program studi diantaranya perawatan perbaikan mesin, teknik pengolahan sawit, teknik infomatika dan administrasi bisnis internasional. Berdasarkan program studi tersebut, politeknik kampar memiliki data lulusan setiap tahunnya seperti data historis akademik dan profil mahasiswa tersebut. Data historis tersebut dimanfaatkan untuk mengetahui sebuah informasi atau sebuah pengetahuan baru seperti tingkat pencapaian mahasiswa berupa sebuah predikat kelulusan yang di peroleh di Politeknik Kampar. Tujuann

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

22

Adinata, Adinata, Ade Irma Purnamasari, and Irfan Ali. "PENERAPAN DATA MINING DALAM PREDIKSI PRODUKSI BERAS MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR." JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) 8, no. 2 (2024): 2020–26. http://dx.doi.org/10.36040/jati.v8i2.8494.

Повний текст джерела

Анотація:

Kondisi geografis Indonesia yang mendukung serta memiliki iklim tropis sangat cocok untuk membudidayakan padi. Sehingga pada tahun 2018, Indonesia berhasil menjadi negara penghasil beras terbanyak di dunia. Hal ini menjadikan Indonesia sebagai negara penghasil beras terbanyak di dunia pada tahun 2018. Analisis regresi digunakan untuk memprediksi nilai dari suatu variabel response (y) dengan menggunakan nilai dari variabel prediktor/independent (x). Tujuan penelitian ini adalah untuk Mendapatkan gambaran daerah-daerah penghasil beras di Kabupaten Cirebon, Mengklasifikasikan daerah-daerah pengha

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

23

Tirtosetianto, Raden Hario, Yosar Haritsar, and Fatmawati Solichah. "PEMANFAATAN SISTEM INFORMASI KEUANGAN UNTUK MENINGKATKAN AKURASI PREDIKSI ARUS KAS DAN TATA KELOLA KEUANGAN." Akademika 22, no. 2 (2024): 94–102. http://dx.doi.org/10.51881/jak.v22i2.133.

Повний текст джерела

Анотація:

Perusahaan di era digital menghadapi tantangan dalam mengelola keuangan dengan efisien dan memprediksi arus kas secara akurat. Sistem Informasi Keuangan (SIK) muncul sebagai solusi integral yang mampu mengatasi tantangan ini dengan meningkatkan akurasi prediksi arus kas dan memperkuat tata kelola keuangan. Artikel ini mengeksplorasi bagaimana SIK membantu perusahaan dalam mengintegrasikan data keuangan, mengotomatisasi proses, dan menerapkan analisis prediktif untuk menghasilkan proyeksi arus kas yang lebih akurat. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi kasus di b

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

24

Agustin, Weni, and Agus Bahtiar. "IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES TERHADAP PENERIMA KARTU INDONESIA PINTAR." JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) 8, no. 2 (2024): 1521–28. http://dx.doi.org/10.36040/jati.v8i2.8981.

Повний текст джерела

Анотація:

Pentingnya peran Kartu Indonesia Pintar (KIP) sebagai program pemerintah untuk mendukung akses pendidikan bagi siswa berprestasi yang memiliki keterbatasan finansial. Analisis ini diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap perbaikan proses seleksi penerimaan KIP, sehingga dukungan finansial dapat disalurkan secara lebih dan tepat sasaran. KIP merupakan program bantuan pendidikan yang dirancang untuk mendukung siswa yang berperstasi dari latar belakang keterbatas ekonomi bertujuan untuk memberikan program tunjangan pendidikan. Dengan metode Algoritma Naïve Bayes bisa memudahkan dalam mengh

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

25

Yulianti, Yulianti, Teti Desyani, and Sri Mulyati. "Penerapan Teknik Stacking untuk Optimasi Deteksi Dini Anak Autis berbasis Support Vector Machine." Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi 7, no. 4 (2024): 1574–81. https://doi.org/10.32493/jtsi.v7i4.21570.

Повний текст джерела

Анотація:

Autisme tidak sulit dideteksi, tetapi membutuhkan banyak pembelajaran dan pelatihan bagi dokter untuk mendeteksinya. Saat ini ASD dideteksi dengan memahami perilaku dan aktivitas intelektual seorang anak. Diagnosis ini bisa subjektif, memakan waktu, tidak meyakinkan, tidak memberikan wawasan yang tepat tentang genetika dan tidak cocok untuk deteksi dini. Metode Pembelajaran Mesin (Machine Learning) dapat membuat perubahan yang relevan untuk mempercepat proses. Diketahui bahwa intervensi dini merupakan kunci untuk memperbaiki anak autis. Jelas mempercepat waktu diagnosis bahkan lebih penting da

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

26

Drajana, Ivo Colanus Rally, and Andi Bode. "Support Vector Machine Untuk Prediksi Produksi Tanman Pangan di Provinsi Gorontalo." Nusantara of Engineering (NOE) 4, no. 2 (2021): 104–11. http://dx.doi.org/10.29407/noe.v4i2.16757.

Повний текст джерела

Анотація:

Sektor pertanian sudah menjadi peranan penting bagi masyarakat pada daerah yang memiliki lahan luas dan tanah yang subur. Pertanian sangat penting dalam peningkatan suatu daerah serta perekonomian daerah itu sendiri. Dinas Pertanian Provinsi Gorontalo adalah sebuah instansi yang bergerak diberbagai bidang pertanian, dalam kegiatan tahunan melakukan pencatatan hasil produksi tanaman pangan. Hasil yang didapatkan setiap tahunnya sering mengalami perubahan, maka diperlukan suatu sistem untuk melakukan prediksi, tujuannya yaitu untuk mengetahui hasil produksi tanaman pangan. Dengan penerapan algor

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

27

Pradana, Nur Fitrian Bintang, and Sri Lestanti. "APLIKASI PREDIKSI JANGKA PENDEK HARGA BITCOIN MENGGUNAKAN METODE ARIMA." Jurnal Ilmiah Informatika Komputer 25, no. 3 (2020): 160–74. http://dx.doi.org/10.35760/ik.2020.v25i3.3128.

Повний текст джерела

Анотація:

Bitcoin merupakan mata uang digital yang sekarang paling banyak digunakan. Perubahan harga yang sewaktu-waktu dapat berubah membuat pengguna bitcoin harus teliti ketika melakukan penukaran. Kepopuleran bitcoin terus meningkat dan menjadi aset untuk investasi bagi para penggunanya. Untuk mengatasi perubahan harga yang tidak menentu maka dibutuhkan sebuah aplikasi prediksi harga bitcoin untuk membantu para penggunanya dalam memprediksi harga bitcoin kedepannya. Prediksi dilakukan dengan menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) yang mampu menghasilkan tingkat akurasi ti

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

28

Kilis, Filly Elisabeth, and Hendra Achmadi. "PENGARUH NURSE BURNOUT TERHADAP QUALITY OF PATIENT CARE DAN KEJADIAN ADVERSE EVENTS YANG DIMEDIASI OLEH WORK ENGAGEMENT (STUDI PADA TIGA RUMAH SAKIT SWASTA)." JMBI UNSRAT (Jurnal Ilmiah Manajemen Bisnis dan Inovasi Universitas Sam Ratulangi). 11, no. 3 (2024): 1843–65. https://doi.org/10.35794/jmbi.v11i3.59165.

Повний текст джерела

Анотація:

Burnout merupakan kondisi kelelahan yang mencakup aspek fisik, emosional, dan mental akibat stres yang berkepanjangan, dalam profesi keperawatan tingginya beban kerja, tekanan emosional yang signifikan, serta kurangnya dukungan institusional dapat memicu kondisi ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh nurse burnout terhadap quality of patient care dan kejadian adverse event di lingkungan rumah sakit, dengan mempertimbangkan peran work engagement sebagai mediator. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada meningkatnya insiden keselamatan pasien serta tingginya angka turnov

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

29

Engrit Devi Mandasari, Alberta Esti Handayani, and Gendy Prijambodo. "PENGARUH LABA AGREGAT DAN LABA DISAGREGAT TERHADAP PREDIKSI ARUS KAS MASA DEPAN DENGAN UKURAN PERUSAHAAN SEBAGAI VARIABEL MODERASI." Soetomo Accounting Review 2, no. 1 (2023): 36–50. http://dx.doi.org/10.25139/sacr.v2i1.7566.

Повний текст джерела

Анотація:

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji Pengaruh Kemampuan Prediktif Laba Agregat, Laba Disagregat dan Ukuran Perusahaan sebagai variabel moderating dalam memprediksi arus kas masa depan. Sampel yang diambil dengan teknik purposive sampling berjumlah 70 perusahaan manufaktur sector barang konsumsi yang terdaftar di BEI salama tahun 2017 - 2020. Data yang digunakan adalah data sekunder. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah Moderated Regression Analysis (MRA). Berdasarkan analisis, kesimpulan dari penelitian ini adalah: 1) laba agregat berpengaruh dalam memprediksi

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

30

Syiam Pratama, Ardianto, Nur Wulan, and Yessi Fitri Annisah Lubis. "PREDIKSI PENJUALAN PRODUK KERAMIK DI TOKO CASA MIA DENGAN METODE HOLT WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING." JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) 9, no. 4 (2025): 6634–39. https://doi.org/10.36040/jati.v9i4.14132.

Повний текст джерела

Анотація:

Penjualan produk di Toko Casa Mia yang cenderung fluktuatif seringkali menimbulkan permasalahan dalam pengelolaan persediaan, baik berupa kekurangan maupun kelebihan stok. Persediaan berlebih menunjukkan adanya modal yang tertahan dalam bentuk barang, sementara kekurangan stok dapat menghambat pemenuhan permintaan. Untuk mengatasi hal tersebut, diperlukan pendekatan prediktif guna memperkirakan kebutuhan keramik di masa mendatang. Penelitian ini menerapkan metode Holt-Winters Exponential Smoothing untuk memprediksi kebutuhan keramik di Toko Casa Mia. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

31

Sinanta P.W.J., Moses. "PREDIKSI HARGA MOBIL MENGGUNAKAN LINEAR REGRESSION, RIDGE REGRESSION DAN LASSO REGRESSION." Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran 8, no. 1 (2025): 3066–72. https://doi.org/10.31004/jrpp.v8i1.43145.

Повний текст джерела

Анотація:

Prediksi harga mobil merupakan aspek penting dalam industri otomotif, membantu produsen, dealer dan konsumen dalam menentukan nilai pasar kendaraan secara objektif. Berbagai faktor seperti merek, tahun produksi, jenis bahan bakar, dan lain-lain dapat memengaruhi harga mobil, sehingga diperlukan model prediktif yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis performa Linear Regression, Ridge Regression dan Lasso Regression dalam memprediksi harga mobil. Data yang digunakan diproses melalui One Hot Encoding dan Standard Scaler, kemudian dibagi menjadi data training dan testing dengan ra

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

32

Luthfi, Muhammad Ruhunul, and Rama Dian Syah. "MODEL DEEP LEARNING UNTUK ANALISIS PREDIKSI HARGA SAHAM MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM)." Jurnal Ilmiah Ekonomi Bisnis 30, no. 1 (2025): 201–13. https://doi.org/10.35760/eb.2025.v30i1.11870.

Повний текст джерела

Анотація:

Investor yang berinvestasi saham selalu dituntut untuk menganalisis pasar saham agar dapat meminimalkan risiko kerugian dan meningkatkan keuntungan. Pemanfaatan teknologi Deep Learning dengan metode Long Short-Term Memory (LSTM) dapat digunakan untuk membantu analisis prediktif oleh para investor saham. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga saham PT Astra International Tbk menggunakan model Deep Learning metode Long Short Term Memory. Metode penelitian ini terdiri dari persiapan data, preprocessing data, pelatihan model, denormalisasi data, visualisasi hasil prediksi, dan evaluasi h

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

33

Maulana, Yuga, Pantjanita Novi Hartami, Dicky Farren Wijaya, Mixsindo Korra Herdyanti, and Danu Putra. "Studi Penentuan Getaran Peledakan Menggunakan Maximum Instantaneous Charge Per Delay di PT Lotus Sg Lestari." Indonesian Mining and Energy Journal 6, no. 2 (2023): 56–64. http://dx.doi.org/10.25105/imej.v6i2.19269.

Повний текст джерела

Анотація:

Penentuan PPV prediksi dalam kegiatan peledakan menggunakan jumlah bahan peledak maksimum per peledakan yang menyebabkan jumlah data prediksi PPV yang dihasilkan tidak cukup untuk menentukan persamaan prediksi PPV, sehingga hasil prediksi menjadi kurang kuat. Dengan itu, studi ini dilakukan untuk memperoleh prediksi PPV dengan menggunakan jumlah bahan peledak maksimum per delay yang digunakan pada satu kali peledakan. Hal ini dimaksudkan agar semakin banyak dan optimal data yang dibutuhkan untuk penentuan prediksi PPV. Studi ini mengacu pada teori scale distance dengan menggunakan parameter ja

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

34

Lim, Winny, and Martha Ng. "ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN MENGGUNAKAN MODEL GROVER, TAFFLER, DAN ZMIJEWSKI DAN PENGARUHNYA TERHADAP NILAI PERUSAHAAN PADA PERUSAHAAN SEKTOR BARANG KONSUMEN NON PRIMER YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2017-2022." Procuratio : Jurnal Ilmiah Manajemen 12, no. 1 (2024): 85–98. https://doi.org/10.35145/procuratio.v12i1.4353.

Повний текст джерела

Анотація:

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana model grover, model taffler dan model zmijewski dalam memprediksi kebangkrutan perusahaan, serta untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh antara prediksi kebangkrutan model grover, prediksi kebangkrutan model taffler dan prediksi kebangkrutan model zmijewski terhadap nilai perusahaan pada perusahaan sektor barang konsumen non primer yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2017-2022. Penelitian ini menggunakan data kuantitatif dengan sumber data sekunder dan menggunakan purposive sampling dalam proses pengambilan sampel. Metode anali

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

35

Utomo, Ibnu Alif, Muslim Hidayat, and Nahar Mardiyantoro. "SISTEM PREDIKSI HASIL PANEN TANAMAN RAMI PADA CV RABERSA DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES." Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) 4, no. 2 (2023): 321–26. https://doi.org/10.32500/jebe.v4i2.6132.

Повний текст джерела

Анотація:

Penelitian ini dilakukan untuk menentukan prediksi hasil panen tanaman rami pada CV Rabersa. Dalam menentukan prediksi, metode yang digunakan yaitu menggunakan Metode Naïve Bayes. Dengan menggunakan Metode Naïve Bayes tentunya memerlukan atribut untuk melakukan perhitungan probabilitas. Dalam penelitian ini atribut yang digunakan yaitu curah hujan, pengairan, perawatan, suhu, dan intensitas cahaya. Dalam melakukan prediksi, prediksi dilakukan dengan cara menghitung probabilitas setiap nilai atribut, kemudian dari probabilitas tersebut dihitung probabilitas panen berhasil dan panen gagal. Selan

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

36

Indira Shinta Dewi. "Pengaruh Ratio Keuangan Terhadap Prediksi Pertumbuhan Laba." Jurnal Liabilitas 2, no. 1 (2017): 27–52. http://dx.doi.org/10.54964/liabilitas.v2i1.18.

Повний текст джерела

Анотація:

Pertumbuhan laba sangat diharapkan oleh seluruh perusahaan. Pertumbuhan laba tidak bisa dipastikan secara pasti, oleh karena itu sangat diperlukan peramalan atau prediksi terhadap pertumbuhan laba . Prediksi dapat dilakukan dengan menganalisis laporan keuangan yaitu dengan menggunakan ratio keuangan. Beberapa penelitian terdahulu memberikan hasil penelitian yang berbeda terhadap prediksi pertumbuhan laba. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh ratio keuangan terhadap prediksi pertumbuhan laba pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2013-201

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

37

Arifin, Natasya Berliana Arifin Berliana, and Asmianto Asmianto. "SISTEM PREDIKSI PENJUALAN MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE MONTE CARLO DAN DECISION TREE BERBASIS WEBSITE." MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika 11, no. 2 (2023): 274–86. http://dx.doi.org/10.26740/mathunesa.v11n2.p274-286.

Повний текст джерела

Анотація:

Perdagangan merupakan salah satu sektor yang berkontribusi besar bagi pertumbuhan ekonomi nasional. Namun kurangnya pemahaman mengenai strategi pemasaran menyebabkan tidak sedikit pedagang yang mengalami kerugian. Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang pesat menyesuaikan dengan kegiatan manusia yang semakin modern. Berbagai permasalahan yang kompleks dapat dimodelkan dan disimulasikan terlebih dahulu sebelum diimplementasikan sehingga didapat hasil yang optimal. Salah satu strategi mencapai target penjualan adalah mempersiapkan stok barang, hal ini dilakukan untuk menghindari ter

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

38

Krisna, Idwin Irma. "Prediksi Tes Bakat Skolastik Terhadap Prestasi Belajar Siswa Sekolah Menengah Atas." Indonesian Journal of Educational Assesment 1, no. 1 (2019): 35. http://dx.doi.org/10.26499/ijea.v1i1.5.

Повний текст джерела

Анотація:

Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi validitas prediktif Tes Bakat Skolastik (TBS) dan mendeskripsikan bakat skolastik pada setiap subtes TBS (benchmarking). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Pusat Penilaian Pendidikan berupa data seleksi penerimaan beasiswa masuk Madrasah Aliyah Negeri (MAN). Analisis prediksi menggunakan model persamaan struktural dengan program Lisrel 8.80 dan proses benchmarking yang diawali dengan estimasi kemampuan orang menggunakan model Item Response Theory, selanjutnya pemetaan butir soal menggunakan teknologi web

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

39

Perwitasari, Anggi, Rina Septiriana, and Tursina Tursina. "Data preparation Structure untuk Pemodelan Prediktif Jumlah Peserta Ajar Matakuliah." Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) 9, no. 1 (2023): 7. http://dx.doi.org/10.26418/jp.v8i3.57321.

Повний текст джерела

Анотація:

Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk menciptakan proses pembelajaran efektif di kelas adalah dengan cara memprediksi jumlah mahasiswa yang akan mengambil suatu mata kuliah. Prediksi merupakan suatu proses analisis dengan memanfaatkan informasi atau data dimasa lalu untuk menghasilkan suatu perkiraan terhadap suatu kondisi yang akan terjadi di masa mendatang, Proses prediksi dapat dilakukan dengan berbagai teknik, salah satunya yaitu teknik data mining. Dalam melakukan suatu analisis prediksi, tahapan paling utama adalah melakukan persiapan data mentah menjadi data yang berkualitas serta

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

40

Zaqi, Zidan Ali. "Prediksi Dini Penyakit Diabetes pada Wanita dengan Algoritma Klasifikasi Berbasis Pohon." Jurnal Ilmu Komputer 18, no. 1 (2025): 11. https://doi.org/10.24843/jik.2025.v18.i01.p05.

Повний текст джерела

Анотація:

Salah satu penyakit kronis yang terus meningkat didunia adalah Diabetes, dengan Indonesia berada di peringkat kelima dalam jumlah penderita diabetes terbanyak terutama pada wanita. Diagnosis dini menjadi penting untuk mengurangi risiko komplikasi serius, namun sering kali terhambat oleh keterlambatan identifikasi gejala. Dalam mendukung diagnosis dini diabetes pada wanita, diusulkan dengan klasifikasi berbasis pohon yaitu Decision Tree, Random Forest dan XGBoost. Normalisasi dengan min-max diterapkan pada data dan Stratified cross validation dengan k=10 fold diterapkan saat pembuatan model. Ha

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

41

Rifa'i, Anwar. "Prediksi Inflasi Indonesia Berdasarkan Fuzzy Ann Menggunakan Algoritma Genetika." Jurnal ELTIKOM 5, no. 1 (2021): 12–24. http://dx.doi.org/10.31961/eltikom.v5i1.215.

Повний текст джерела

Анотація:

Pemangku kebijakan moneter memiliki ketakutan terhadap inflasi karena dapat memicu naiknya angka kemiskinan dan melonjaknya penggunaan anggaran. Tingkat Inflasi yang tinggi akan mengakibatkan jatuhnya perekonomian suatu negara. Pengambilan kebijakan moneter perlu dikaji secara mendalam un-tuk mencegah hal tersebut. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah dengan melakukan prediksi inflasi yang akan terjadi. Data tingkat inflasi dari waktu ke waktu merupakan modal untuk melakukan prediksi tingkat inflasi pada waktu mendatang. Suatu prediksi yang baik memiliki nilai error yang kecil. Pada pr

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

42

Yunistika Ilanda, Dodi Vionanda, Yenni Kurniawati, and Dina Fitria. "Perbandingan Metode Prediksi Laju Galat dalam Pemodelan Klasifikasi Algoritma C4.5 untuk Data Tidak Seimbang." UNP Journal of Statistics and Data Science 1, no. 4 (2023): 240–47. http://dx.doi.org/10.24036/ujsds/vol1-iss4/89.

Повний текст джерела

Анотація:

Pemodelan klasifikasi dapat dibentuk menggunakan algoritma C4.5. Model yang dibentuk oleh algoritma C4.5 perlu dilihat akurasi prediksinya menggunakan metode prediksi laju galat. Metode prediksi laju galat yang membedakan data training dan data testing memiliki kinerja lebih baik. Tiga metode prediksi laju galat dengan pembagian data training dan testing yang sering digunakan yaitu Hold Out (HO), Leave One Out Cross Validation (LOOCV), dan K-Fold Cross Validation (K-Fold CV). Penelitian ini berfokus pada perbandingan metode prediksi laju galat HO,LOOCV, dan K-Fold CV pada algoritma C4.5 untuk

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

43

Putra, Hasdi, and Nabilah Ulfa Walmi. "Penerapan Prediksi Produksi Padi Menggunakan Artificial Neural Network Algoritma Backpropagation." Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi 6, no. 2 (2020): 100–107. http://dx.doi.org/10.25077/teknosi.v6i2.2020.100-107.

Повний текст джерела

Анотація:

Prediksi produksi padi menjadi penting dilakukan untuk menunjang pembangunan nasional sektor pertanian pada suatu negara atau wilayah. Artificial Neural Network (ANN) termasuk metode yang terbaik dalam melakukan prediksi. Masalah utamanya adalah bagaimana menentukan jumlah neuron dan hidden layer yang optimal sehingga akurasi prediksinya tinggi. Artikel ini bertujuan untuk merancang arsitektu ANN unutk melakukan prediksi terhadap produksi padi menggunakan ANN dengan algortima backpropagation. Tahapan penelitian yang dilakukan adalah mengumpulkan data produksi padi, melakukan pre-processing dat

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

44

Muhammad Ricky Aryansah. B, Fildzah Khalishah Ghassani, and Rizal Adi Saputra. "Penerapan Logika Fuzzy Untuk Memprediksi Tingkat Curah Hujan di Kota Kendari." Journal of Computers and Digital Business 3, no. 2 (2024): 76–85. http://dx.doi.org/10.56427/jcbd.v3i2.406.

Повний текст джерела

Анотація:

Curah hujan merupakan unsur cuaca yang bervariasi di setiap wilayah Indonesia termasuk Kota Kendari, mempengaruhi berbagai aspek kehidupan manusia, sehingga informasi prediksi curah hujan sangat diperlukan. Penelitian ini bertujuan membangun aplikasi prediksi curah hujan Kota Kendari menggunakan tiga metode logika fuzzy, yaitu Mamdani, Takagi-Sugeno, dan Tsukamoto, serta membandingkan hasil prediksi ketiganya. Pembuatan aplikasi meliputi pengumpulan data, pembentukan himpunan fuzzy, pengolahan data dengan fuzzy, implementasi prediksi, dan perbandingan hasil prediksi. Data cuaca yang digunakan

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

45

Ayunda, Sartika. "Prediksi Jumlah Produksi Kelapa Sawit di Provinsi Riau Menggunakan Metode Double Moving Average." Indonesian Council of Premier Statistical Science 3, no. 2 (2024): 62. http://dx.doi.org/10.24014/icopss.v3i2.32269.

Повний текст джерела

Анотація:

Kelapa sawit merupakan tumbuhan tropis golongan palmae alam Indonesia yang beriklim tropis. Pertumbuhan dan panen kelapa sawit juga tergantung pupuk dan curah hujan yang turun tiap harinya. Untuk mendapatkan hasil produksi yang baik dibutuhkan kemampuan yang tinggi dan tenaga kerja yang banyak. Setiap hasil produksi tentunya tidak selalu mengalami peningkatan, pasti ada waktu dimana hasil produksi akan mengalami penurunan, maka dari itu diperlukan prediksi untuk memprediksinya sehingga perusahaan dapat mengetahui perkembangan hasil produksi kelapa sawit dimasa yang akan datang. Tujuan peneliti

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

46

Orpa, Elsa Paskalis Krisda, Eva Faja Ripanti, and Tursina Tursina. "Model Prediksi Awal Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5." Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN) 7, no. 4 (2019): 272. http://dx.doi.org/10.26418/justin.v7i4.33163.

Повний текст джерела

Анотація:

Masa studi mahasiswa merupakan tolak ukur penilaian keberhasilan Program Studi, karena masa studi merupakan salah satu indikator keberhasilan proses belajar mahasiswa. Permasalahan mahasiswa lulus tidak tepat waktu dan mahasiswa drop out (DO) masih menjadi kendala Program Studi saat ini. Tujuan penelitian ini adalah membangun sebuah model untuk prediksi awal masa studi mahasiswa, dimana saat ini implementasinya dilakukan pada Program Studi Informatika Universitas Tanjungpura. Keterlambatan mahasiswa dalam menempuh masa studi disebabkan karena kesulitan data pengetahuan yang terbatas tentang pr

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

47

FITRIANI, DESY NUR. "Prediksi PREDIKSI TINGKAT OBESITAS MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK: PENDEKATAN KLASIFIKASI BINER." PARAMETER: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya 3, no. 01 (2024): 85–92. http://dx.doi.org/10.30598/parameterv3i01pp85-92.

Повний текст джерела

Анотація:

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediktif menggunakan jaringan saraf tiruan (neural network) dalam memprediksi tingkat obesitas pada individu berdasarkan atribut terkait kebiasaan makan dan kondisi fisik dari individu negara-negara Meksiko, Peru, dan Kolombia. Pendekatan klasifikasi biner digunakan untuk membedakan antara individu yang termasuk dalam kategori obesitas dan tidak obesitas. Metode pelatihan jaringan saraf tiruan dilakukan dengan menggunakan dataset yang telah diklasifikasikan sebelumnya. Pemodelan dilakukan dengan membagi dataset menjadi data pelatihan dan data

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

48

Putramulyo, Satriyogi, and Siti Alaa. "Prediksi Curah Hujan Bulanan Di Kota Samarinda Menggunakan Persamaan Regresi Dengan Prediktor Data Suhu dan Kelembapan Udara." EIGEN MATHEMATICS JOURNAL 2, no. 2 (2018): 13. http://dx.doi.org/10.29303/emj.v2i2.20.

Повний текст джерела

Анотація:

Prediksi curah hujan bulanan dengan menggunakan prediktor suhu udara dan kelembapan udara telah dilakukan. Data diperoleh dari Stasiun Meteorologi Temindung Samarinda. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan dan menghitung besarnya penyimpangan prediksi curah hujan bulanan terhadap hujan hasil observasi. Data yang digunakan adalah data harian yang dijumlahkan dan diratakan pada setiap bulannya. Untuk menganalisa digunakan data dari tahun 2005 sampai 2015 sedangkan data tahun 2016 untuk membandingkan hasil prediksi terhadap observasi. Prediksi curah hujan bulanan menggunakan metode regresi lini

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

49

Ica, Admirani. "Penerapan Metode Fuzzy Time Series Untuk Prediksi Laba Pada Perusahaan." JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknik Komputer) 10, no. 1 (2019): 19–31. https://doi.org/10.5281/zenodo.3408507.

Повний текст джерела

Анотація:

<em>Agar suatu perusaan tetap eksis dalam menjalankan usahanya maka diperlukan prediksi laba pada perusahaan tersebut yang bertujuan untuk mengetahui prospek perusahaan di masa mendatang. Prediksi dengan metode fuzzy time series mempunyai kemampuan untuk dapat menangkap pola data yang telah lalu untuk memprediksi data yang akan datang tidak membutuhkan sistem yang rumit, sehingga lebih mudah untuk digunakan. Pada penelitian ini membahas tentang prediksi laba menggunakan model heuristic time invariant fuzzy time series menggunakan variabel data yaitu laba yang dimasukkan langsung kedalam sistem

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

50

Anggraini, Recha Abriana, Galih Widagdo, Arief Setya Budi, and M. Qomaruddin. "Penerapan Data Mining Classification untuk Data Blogger Menggunakan Metode Naïve Bayes." Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN) 7, no. 1 (2019): 47. http://dx.doi.org/10.26418/justin.v7i1.30211.

Повний текст джерела

Анотація:

Jumlah pengguna situs blogger yang semakin meningkat menyebabkan perlu dilakukan pengklasifikasian data untuk mengetahui pengguna tersebut masuk dalam kategori pengguna blogger professional atau bukan. Sebagai referensi terkait penelitian ini adalah penelitian yang sudah dilakukan oleh peneliti sebelumnya. Teknik pengklasifikasian pemodelan deskriptif dan prediktif dengan algoritma data mining yaitu menggunakan metode naïve bayes. Untuk mengelola data digunakan software rapid miner studio 6.0, dataset blogger diperoleh dari website UCI Machine learning Repository, Perhitungan performance vecto

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Ми пропонуємо знижки на всі преміум-плани для авторів, чиї праці увійшли до тематичних добірок літератури. Зв'яжіться з нами, щоб отримати унікальний промокод!