Добірка наукової літератури з теми "Réseaux électriques intelligents – Fiabilité"

This article investigates how digital technologies in the energy sector are enabling increased value extraction in the cycle of capital accumulation through surveillant proceesses of everyday energy consumption. We offer critical theory (Gramsci, Foucault) and critical political economy (Marx) as a guide for critical understanding of value creation in ICT through quotidian processes and practices of social reproduction. In this regard, the concept of the “prosumer” is extended beyond notions of voluntary participation in Web 2.0 to the political economy of energy use. Within this broad framework we investigate national and local level “smart grid” campaigns and projects. The “smartening” of the energy grid, we find, is both an ideological construct and a technological rationalization for facilitating capital accumulation through data collection, analysis, segmentation of consumers, and variable electricity pricing schemes to standardize social practices within and outside the home. We look at BC Hydro as one illustration of where such practices are being instituted.Cet article examine comment les technologies numériques dans le secteur de l’énergie sont en train de permettre, grâce à la surveillance de la consommation de l’énergie au quotidien, une extraction de valeur dans le cycle d’accumulation du capital. Dans cet article, nous avons recours à la théorie critique (Gramsci, Foucault) et à l’économie politique critique (Marx) pour atteindre une compréhension critique de la création de valeur permise par les technologies de l’information et de la communication dans le cadre de pratiques et processus de reproduction sociale au quotidien. À cet égard, nous élargissons le concept de « prosommateur » au-delà de notions de participation volontaire au Web 2.0 en y ajoutant celui d’économie politique de l’utilisation de l’énergie. Dans cette optique, nous examinons des campagnes et projets sur les réseaux électriques intelligents aux niveaux national et local. À notre avis, l’idée qu’il faille améliorer le réseau énergétique est à la fois une construction idéologique et une rationalisation technologique pour faciliter l’accumulation de capitaux au moyen de la collection et l’analyse de données, de la segmentation des marchés et de l’imposition de prix variables sur l’électricité afin de standardiser les pratiques sociales à la maison et au-delà. Nous examinons BC Hydro comme exemple d’un endroit où de telles pratiques ont lieu.

Du fait de l’évolution des menaces, la gestion des risques de sécurité dans le contexte d’un réseau électrique dit intelligent, ou smart grid, représente un défi. Cette thèse traite cette problématique en proposant des solutions basées sur la théorie des jeux noncoopératifs, les graphes d’attaques et les processus de décision markovien sous contraintes. Dans la première partie de cette thèse, nous proposons et résolvons des modèles en théorie des jeux non-coopératifs pour optimiser le déploiement des ressources de défense dans le smart grid. Nous identifions le choix optimal des modes de sécurité sur les équipements d’une infrastructure relative aux compteurs intelligents, ou Advanced Metering Infrastructure (AMI), permettant de protéger la confidentialité des données clients. En outre, nous présentons un modèle analytique permettant d’identifier et de renforcer les équipements de communication les plus sensibles du réseau électrique. Afin d’améliorer la sécurité des systèmes de contrôle industriel, la stratégie de défense a besoin d’être à la fois proactive, en anticipant les cibles potentielles des attaquants, et réactive en ajustant le type et l’intensité de la réponse en fonction du niveau de la menace. Dans la deuxième partie de la thèse, nous abordons ce défi et présentons une solution qui calcule la politique de sécurité optimale garantissant que les objectifs du défenseur sont satisfaits. Cette politique est obtenue par la résolution d’un processus de décision markovien sous contraintes construit à partir d’un graphe d’attaque généré préalablement et représentant l’évolution de l’état de l’attaquant dans le système
The evolution of the threat landscape has made the security risk management in the smart grid a challenging task. This thesis addresses this problem and proposes solutions based on non-cooperative game theory, attack graphs and Constrained Markov Decision Processes (CMDPs). In the first part of this thesis, using the framework of non-cooperative game theory, we define and solve models to optimize the deployment of defense resources in the smart grid. We find the optimal choice of security modes to enable on each equipment in the Advanced Metering Infrastructure (AMI) to protect the confidentiality of customers’ data. In addition, we present an analytical model for identifying and hardening the most critical communication equipment used in the power system. In order to improve the security of industrial control systems, the defense strategy needs to be both proactive by anticipating potential targets of adversaries, and reactive by adjusting the type and strength of the response to the threat level. In the second part of this thesis, we address this challenge by presenting a solution that computes the optimal security policy that guarantees that the defender’s objectives are satisfied. This policy is obtained by solving a CMDP built using information in an attack graph generated beforehand that represents the evolution of the attacker’s state in the system

Cette thèse étudie l'optimisation bi-niveau, certaines variantes et une application à la tarification dans les réseaux électriques intelligents.Les problèmes d'optimisation bi-niveaux sont une sous-catégorie de problèmes d'optimisation mathématique contrainte où un deuxième problème ou deuxième niveau estprésent dans les contraintes.Nous étudions leur application à un tariff variable en temps et en niveau de consommation, permettant à un fournisseur d'énergie d'exploiter la flexibilité de consommateurs par des incitations économiques.Une généralisation des problèmes bi-niveaux est également proposée, dans laquelle le deuxième niveau peut sélectionner une solution qui n'est pas optimale contrairement au modèle bi-niveau classique mais quasi-optimale.Résoudre cette variante de problèmes bi-niveaux demande l'anticipation de cette déviation de la solution de deuxième niveau de l'optimalité et garantit qu'une solution au problème bi-niveau sera réalisable malgré cette déviation
This thesis focuses on bilevel optimization, some variants, and an application to optimal price-setting in smart power grids.Bilevel optimization problems are a special subclass of constrained mathematical optimization problems where another problem, the lower level is embedded in the constraints.We consider their application to the optimal pricing of a Time-and-Level-of-Use Demand Response program, allowing an electricity supplier to leverage the flexibility of users through an economic incentive.A generalized form of bilevel optimization is also proposed where the lower level may pick a solution that is not optimal as typically assumed but near-optimal, that is feasible and within a fixed tolerance from an optimal solution.Solving this variant of bilevel optimization requires anticipation of the deviation from optimality and a guarantee that a solution remains feasible even with this deviation

En 2007 avec la directive sur les énergies renouvelables, l’Union Européen s’est engagée à développer une économie à faible intensité de carbone. Cette directive amène à réduire les émissions de gaz à effet de serre en augmentant entre autres la partie d’énergie produite par des sources renouvelables. Le processus d’insertion massive d’énergies renouvelables dans le mix électrique européen, est d’ores et déjà un fait acquis et ses effets sont tangibles. Cependant, à côté de ses effets environnementaux bénéfiques, l’intégration à large échelle du renouvelable ne va pas sans causer des interrogations techniques et réglementaires. Par conséquent, de nouvelles stratégies de gestion du système électrique doivent être pensées et actées pour garantir un fonctionnement fiable et économiquement acceptable. Les micro réseaux sont à cet effet, un réceptacle intégrateur avec suffisamment de flexibilité pour accueillir un système de gestion capable de répondre aux exigences ci-dessus. Les travaux de cette thèse sont centrés sur la conception, le développement et l’implémentation de différentes stratégies de gestion des micro réseaux. Les algorithmes développés visent, soit à faciliter l’intégration du renouvelable à large échelle, soit à garantir un fonctionnement efficace et économique du système électrique. Une nouvelle architecture de réseau de distribution composé de micro réseaux clustérisés a été premièrement proposée. Chaque micro réseau est composé de systèmes de production à base ou non de renouvelable, des systèmes de stockage et de charges. Une stratégie de gestion énergétique optimale a été ensuite définie et développée. Cette stratégie permet de gérer la planification à court-terme et le contrôle en temps-réel des micro réseaux via un usage adéquat des sources et ce, tout en réduisant le coût du micro réseau. Un système multi-agents et l’optimisation linéaire mixte en nombres entiers ont été utilisés pour le développement et l’implémentation de cette stratégie intelligente distribuée. D’un point de vue extérieur, chaque micro réseau est vu comme une entité cohérente capable de supporter le fonctionnement du réseau principal en utilisant un ensemble de ses sources flexibles. Ainsi, que la seconde partie de cette thèse exploitera les clusters des micro réseaux et leurs propriétés pour gérer au mieux le réseau de distribution hôte. La conceptualisation technico-économique de différents mécanismes de gestion des réseaux de distribution a été abordée. Le développement d’une architecture de gestion hiérarchisée en plusieurs niveaux d’intelligence a permis de réduire la complexité du système et faciliter l’implémentation d’un réseau flexible, extensible et à fort taux de pénétration de renouvelables. Cette gestion distribuée a été possible grâce à une connaissance locale des modèles et des comportements des différentes systèmes connectés, et à un usage local des informations. Les travaux théoriques ont été ensuite testés sur une plateforme expérimentale conséquente et les résultats finaux ont corroboré les attentes de la théorie
In 2007 with the renewable energy directive, the European Union established the development of a low-carbon economy. This directive aims to decrease greenhouse gas emissions by increasing the energy produced by renewable energy. Already today, the massive diffusion of renewable systems is tangible in the European electricity mix. However, in spite of their potential benefits, their large-scale integration leads to new technical and regulatory questions. Consequently, new management strategies need to be developed and applied in order to ensure a reliable and economical operation of the system. Microgrids are considered to be one of the most effective and flexible solutions able to meet these new needs.The main goals of this thesis are the conceptualization, development and implementation of different management strategies for microgrids. The algorithms developed aim to facilitate the massive integration of renewables and at the same time lead to an effective and economic operation of the systems. A new architecture of distribution grids based on cluster of microgrids was proposed. Each microgrid is composed of a number of renewable-based and conventional generation systems, storage systems and consumption. An optimal and distributed energy management strategy was then defined and developed. This strategy allows to manage the short-term energy management and real-time control of microgrids by using the connected sources in a smart and cost-efficient way. A multi-agent system and the mixed integer linear optimization technique were used for the implementation of this strategy.From a global point of view, each microgrid is seen as a coherent entity, which can support network operation by using its flexible and aggregated sources. Hence, the second part of this thesis aims to understand how distribution grids can exploit these cluster of microgrids and their properties. Different mechanisms for the active management of distribution grids are conceptualized from the technical and economical point of view. A new strategy based on hierarchical management of different smart levels allow to reduce the complexity of the system and to implement a more flexible and extensible system, thanks to a more local use of model knowledge and users behaviour. On the end, the theoretical work were tested on an experimental test-bed in order to show the effectiveness of the proposed theories

L'objectif de cette thèse était de développer des outils pour le calcul de la fiabilité des réseaux. Dans le problème considéré on doit calculer la fiabilité d'un réseau non orienté, i. E. La probabilité qu'un sous-ensemble donné de sommets du réseau soient liés quand les arêtes peuvent être défaillantes avec des probabilités connues. Ce problème est NP-difficile. Nous avons développé un logiciel qui utilise la factorisation avec réductions simples et polygone-à-chaîne et la décomposition en composantes biconnexes. Ce logiciel a donné des temps de calcul bien meilleurs que ceux présentés dans la littérature. En plus, une technique d'approximation permet de calculer rapidement des bornes de fiabilité pour des réseaux de grande taille. Nous avons ensuite mis au point une méthode pour prendre en compte la défaillance des sommets du réseau à moindre coût, en adaptant la factorisation et les réductions. Deux autres problèmes ont également été étudiés : celui de la fiabilité de deux-terminaux d'un réseau orienté, et celui du flot stochastique pour lequel les arêtes ont des capacités. Des méthodes pour traiter ces problèmes ont été élaborées et les logiciels correspondants écrits.

L’analyse des infrastructures urbaines s’est récemment éloignée des considérations sur le logement et la ségrégation urbaine et a adopté une vision plus systémique des nouveaux équipements et services en tenant compte du métabolisme urbain et des vulnérabilités, des villes intelligentes, des réseaux de communication et des réseaux urbains (eau, routes, etc.). Les relations complexes entre la structure urbaine et la mobilité quotidienne ont été examinées dans la littérature.Les systèmes électriques constituent une infrastructure clé des villes intelligentes. Ils sont supposés être de plus en plus importants car ils sont constitués d'un assemblage récursif de dispositifs actifs, de bâtiments intelligents, de micro-réseaux, de réseaux de quartiers, etc.Les approches classiques utilisées pour étudier les systèmes d’énergie sont mono-échelle; par conséquent, ils ne permettent pas de comprendre les systèmes complexes. Comprendre cette complexité permet de concevoir des architectures flexibles et résilientes pour l'optimisation des opérations des réseaux intelligents. C'est un défi majeur d'accroître l'efficacité et d'éviter ou de mieux gérer les pannes aléatoires. De plus, au niveau urbain, les réseaux électriques fournissent un accès énergétique aux bâtiments. Leur développement spatial devrait donc être mis en corrélation avec les modèles construits. Par conséquent, il semble intéressant d’examiner dans quelle mesure le réseau électrique actuel s’adapte aux espaces bâtis et au réseau routier existants. Cela conduira à une meilleure perception de la couverture spatiale actuelle du réseau électrique par rapport au réseau routier. Ces résultats serviraient à reconfigurer les structures urbaines existantes et à créer une nouvelle architecture pour la planification future des quartiers urbains. Nous menons une approche fractale d’analyse des propriétés des systèmes électriques et de leurs organisations à toutes les échelles. Pour montrer l'utilité de notre approche, les résultats sont présentés pour le réseau Moyenne Tension de Grenoble mais également pour le réseau BT de la région Franche-Comté.Le concept de fractalité a été introduit dans les années 1960 par B. B. Mandelbrot qui a défini les fractales comme des modèles auto-similaires dans lesquels l'objet fractal se reproduit de la même manière à différentes échelles.La géométrie fractale est utilisée depuis plus de vingt ans dans les disciplines de la météorologie, de la biologie, de la physique, de la thermodynamique, de l’art, de l’histoire, de la philosophie de la sismologie mais aussi de la géographie. En considérant les tissus urbains, l’analyse fractale s’est avérée un instrument puissant pour explorer leur organisation spatiale. Les réseaux de transport en commun ont également été pris en compte et ont montré une connexion entre les espaces construits et les réseaux de rues.L'approche fractale est géométrique, ce qui permet d'étudier des phénomènes spatiaux en utilisant des modèles de référence ou des mesures fractales morphométriques. En utilisant des mesures fractales, nous pouvons vérifier l’existence de lois d’échelle hiérarchiques dans les distributions spatiales. Pouvoir étudier un phénomène à différentes échelles offre la possibilité de découvrir des seuils ou des ruptures au sein de l'organisation spatiale. Une classification morphologique des réseaux devient possible car cette approche met en évidence l'organisation interne qui n'apparaît pas à l'aide d'autres approches.Les tissus urbains et les réseaux associés ne sont généralement pas issus d'un processus de planification cohérent et ne présentent aucune organisation spécifique évidente. Cependant, ils sont profondément multi-échelles. Par conséquent, utiliser des fractales semble être un moyen intéressant de caractériser ces formes et de démêler la complexité des couches sous-jacentes, ce qui est un pas de plus que les approches euclidiennes classiques
Urban infrastructure analysis has shifted recently from the original considerations about housing and urban segregation to a more systemic view of new facilities and utilities taking into consideration urban metabolism and vulnerabilities, smart cities, communication networks and urban networks (water, roads,..). Complex relationships between the urban structure and daily mobility were investigated and scrutinized in the literature.Power systems are a key infrastructure of smart cities. They are supposed to become in the future more and more scaling because they are made of recursive assembly of active devices, smart buildings, micro-grids, district grids…Studying the relationships of the power grid with related networks within this urban structure is getting more attention as part of planning more sustainable, energy efficient future cities.Classical approaches used to investigate power systems are mono-scale; hence they do not allow to comprehend complex systems with structural elements often belonging to different scales. Understanding this complexity helps design flexible and resilient architectures for the optimization of smart grids operations. This is a major challenge to increase efficiency and to avoid or better manage random breakdowns.Moreover, at an urban level, power networks provide energy access to buildings. Their spatial development should thus be correlated to built-up patterns. We may as well expect that power networks go through existing corridors, which means here the street networks. Therefore, it seems interesting to explore to what extent the current power grid fits the existing built-up spaces and road network. This will lead to a better perception of how the current power grid spatial coverage is with regard to the road network. These results would ultimately be used to propose a reconfiguration of the existing urban structures but and also a new architecture for future planning of urban districts.Traditional models such as complex networks theory, stochastic geometry or random graph do not consider geometrical, functional and dynamical aspects of a city and its associated networks at the same time. Hence, we carry out a fractal-based approach to analyze the properties of power systems and understand their organization across scales. To show the usefulness of our approach, results are shown for Grenoble’s Medium Voltage network but also on the LV network of the Franche-Comté region. We will focus on the structural concordance between the power grid, the road network and the buildings.Fractal geometry has been widely and rather successfully used for over twenty years in disciplines like meteorology, biology, physics, thermodynamics, art, history, philosophy of seismology but also in geography. While considering urban fabrics, fractal analysis turned out to be a powerful instrument for exploring their spatial organization. Public transportation networks were considered as well and showed a connection between both built-up spaces and street networks.The fractal approach is geometrical, which makes it possible to study spatial phenomena either by using reference models or morphometric fractal measurements. By using fractal measurements, we can verify the existence of hierarchical scaling laws in spatial distributions. Being able to study a phenomenon throughout different scales provides the possibility of discovering thresholds or breaks within spatial organization.Urban fabrics and related networks are usually not issued from any coherent planning process and show no obvious specific organization. However, they are deeply multiscale, reaching the metropolitan scale to that of buildings. Hence, using fractals seems to be an interesting way to characterize these forms and unravel the complexity of underlying layers, which is a step further than classical Euclidian approaches

Avec la convergence de plusieurs tendances profondes du secteur énergétique, lesréseaux électriques intelligents (smart grids) émergent comme le paradigme principal pourla modernisation des réseaux électriques. Les smart grids doivent notamment permettred'intégrer de larges proportions d'énergie renouvelable intermittente, de stockage et devéhicules électriques, ainsi que donner aux consommateurs plus de contrôle sur leur consommationénergétique. L'atteinte de ces objectifs repose sur l'adoption de nombreusestechnologies, et en particulier des technologies de l'information et de la communication.Ces changements transforment les réseaux en des systèmes de plus en plus complexes,nécessitant des outils adaptés pour modéliser, contrôler et simuler leur comportement.Dans cette thèse, l'utilisation des systèmes multi-agents (SMA) permet une approchesystémique de la gestion de l'énergie, ainsi que la définition d'architectures et d'algorithmesbénéficiant des propriétés des SMA. Cette approche permet de prendre en compte lacomplexité d'un tel système cyber-physique, en intégrant de multiples aspects commele réseau en lui-même, les infrastructures de communication, les marchés ou encore lecomportement des utilisateurs. L'approche est mise en valeur à travers deux applications.Dans une première application, un système de gestion de l'énergie pour centrales àturbines à gaz est conçu avec l'objectif de minimiser les coûts de fonctionnement et lesémissions de gaz à effet de serre pour des profils de charge variables. Un modèle de turbineà gaz basé sur des données réelles est proposé et utilisé dans un simulateur spécifiquementdéveloppé. Une métaheuristique optimise dynamiquement le dispatching entre les turbinesen fonction de leurs caractéristiques propres. Les résultats montrent que le systèmeest capable d'atteindre ses objectifs initiaux. Les besoins en puissance de calcul et encommunication sont également évalués.Avec d'autres mesures de gestion de la demande, l'effacement diffus permet de réduiretemporairement la charge électrique, par exemple dans la cas d'une congestion du réseaude transport. Dans cette seconde application, un système d'effacement diffus est proposéet utilise les ressources disponibles chez les particuliers (véhicules électriques, climatisation,chauffe-eau) pour maintenir la demande sous une valeur limite. Des aggrégateursde capacité de réduction de charge servent d'interface entre les opérateurs du réseau etun marché de l'effacement. Un simulateur est également développé pour évaluer la performancedu système. Les résultats de simulations montrent que le système réussit àatteindre ses objectifs sans compromettre la stabilité du réseau de distribution en régimecontinu.

Aujourd’hui les réseaux électriques sont exploités dans un marché dérégulé. Les gestionnaires des réseaux électriques sont tenus d’assurer un certain nombre de critères de fiabilité et de continuité du service, tout en minimisant le coût total consacré aux efforts effectués pour maintenir la fiabilité des installations. Il s’agit de trouver une stratégie, qui répond à plusieurs exigences, comme :le coût, les performances, la législation, les exigences du régulateur, etc. Cependant, le processus de prise de décision est subjectif, car chaque participant ramène sa contribution sur base de sa propre expérience. Bien que ce processus permette de trouver la « meilleure » stratégie, cette dernière n’est pas forcément la stratégie « optimale ». Ce compromis technico-économique a sensibilisé les gestionnaires des réseaux électriques à la nécessité d’un recours à des outils d’aide à la décision, qui doivent se baser sur des nouvelles approches quantitatives et une modélisation plus proches de la réalité physique.

Cette thèse rentre dans le cadre d’un projet de recherche lancé par ELIA, et dénommé COMPRIMa (Cost-Optimization Models for the Planning of the Renewal, Inspection, and Maintenance of Belgian power system facilities). Ce projet vise à développer une méthodologie qui permet de modéliser une partie du réseau électrique de transport (par les réseaux de Petri stochastiques) et de simuler son comportement dynamique sur un horizon donné (simulation de Monte Carlo). L’évaluation des indices de fiabilité permet de comparer les différents scénarios qui tentent d’améliorer les performances de l’installation. L’approche proposée est basée sur la stratégie RCM (Reliability-Centered Maintenance).

La méthodologie développée dans cette thèse permet une modélisation plus réaliste du réseau qui tient compte, entre autres, des aspects suivants :

- La corrélation quantitative entre le processus de maintenance et le processus de vieillissement des composants (par un modèle d’âge virtuel) ;

- Les dépendances liées à l’aspect multi-composant du système, qui tient compte des modes de défaillance spécifiques des systèmes de protection ;

- L’aspect économique lié à la stratégie de maintenance (inspection, entretien, réparation, remplacement), aux coupures (programmées et forcées) et aux événements à risque (refus disjoncteur, perte d’un client, perte d’un jeu de barres, perte d’une sous-station, etc.).
Doctorat en sciences appliquées
info:eu-repo/semantics/nonPublished

Le travail de recherche est axé sur la gestion de l'énergie dans les micro réseaux électriques. La contribution scientifique est ici basée sur: (i) des approches de modélisation d'intelligence individuelle pour la gestion d'énergie sous incertitudes et (ii) la gestion de l'énergie dans un micro réseau intégrant différents acteurs avec des objectifs conflictuels. Les acteurs de micro réseaux, opérant sous un accès limité aux informations et en présence d'incertitudes opérationnelles et environnementales, sont modélisés par une approche orientée agent (Agent-Based Modelling). Les approches considérées pour la modélisation de l'intelligence individuelle dans cette thèse, i. E. L'apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning) et l'optimisation robuste (Robust Optimization), attribuent à chaque agent des capacités de prise de décision,d'adaptation à leur environnement stochastique et d'interactions avec d'autres agents. Les méthodes de modélisation développées ont été testées sur des micro réseaux urbains impliquant différents consommateurs d'énergie, des sources d'énergie renouvelable et des moyens de stockage, afin d'optimiser la gestion de l'énergie en termes de fiabilité et des aspects économiques, sous incertitudes opérationnelle, environnementale et de défaillances des composants
This thesis concerns the energy management of electricity microgrids. The scientific contribution follows two directions: (i) modelling individual intelligence in energy management under uncertainty and (ii) microgrid energy management integrating diverse actors with conflicting objectives. Agent-Based Modelling (ABM) is used to describe the dynamics of microgrid actors operating under limited access to information, and operational and environmental uncertainties. The approaches considered to model individual intelligence in this thesis, Reinforcement Learning and Robust Optimization, provide each agent with the capability of making decision, adapting to the stochastic environment and interacting with other agents. The modelling frameworks developed have been tested on urban microgrids integrating different energy consumers, sources of renewable energy and storage facilities, for optimal energy management in terms of reliability and economic indicators under operational and environmental uncertainty, and components failures

L’ouverture des marchés de l’énergie et les nouveaux usages ont induit à des changements significatifs sur les réseaux de distribution (le réseau basse tension – BT – notamment), comme : l’augmentation des interconnections de production à partir de sources d’énergies renouvelables (EnR), l’accroissement de la pointe de consommation, entre autres. Ces derniers créent des contraintes électriques. Dans l’optique d’une gestion pragmatique des réseaux électriques intelligents, des gisements de flexibilité comme le pilotage des charges/sources ou le stockage sont recherchés pour offrir des nouvelles solutions à ces contraintes. Cette thèse étudie ainsi les enjeux de la gestion du stockage et son impact dans les méthodes de planification des réseaux BT. Ainsi, dans un premier temps, les impacts du stockage et de la production photovoltaïque sur des grandeurs utilisées dans la planification des réseaux de distribution sont étudiés. Dans un second temps, une méthode de calcul des coûts des pertes est adaptée à la présence du stockage et/ou de la production PV. Dans une dernière partie, des algorithmes de fonctions avancées de conduite sont développés afin d’illustrer la valeur économique du stockage dans la planification des réseaux BT, et comparés à une planification classique plus couteuse
The opening up of energy markets and new uses have led to significant changes in distribution grids, in particular low-voltage grids. Notably, it has led to an augmentation in the integration of renewable energy production, an increase in the peak consumption, among others. This is accompanied by the appearance of the electrical constraints with which power systems must cope. This has resulted in the development multiple flexibility capabilities such as load/source management or energy storage, providing new solutions, now to be considered in planning methods. This thesis studies the issue of energy storage in the low-voltage grid planning. The first part of this thesis studies the impact of storage and photovoltaic production on variables involved in distribution grid planning. In the second part, a method for calculating the cost of losses is adapted to the presence of energy storage and/or PV production. Finally, advanced d operation algorithms are developed to illustrate the economic value of energy storage in LV distribution grid planning, compared to a more expensive conventional planning method