Увійти

Готові списки джерел за темами / Segmentasi / Статті в журналах

Щоб переглянути інші типи публікацій з цієї теми, перейдіть за посиланням: Segmentasi.

Статті в журналах з теми "Segmentasi"

Автор: Grafiati

Опубліковано: 3 червня 2025

Оновлено: 31 липня 2025

Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями

Оберіть тип джерела:

Ознайомтеся з топ-50 статей у журналах для дослідження на тему "Segmentasi".

Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.

Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.

Переглядайте статті в журналах для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.

1

Syarif, Ahmad, Angga Angga, and Agung Ramadhanu. "Optimasi Akurasi Metode Median Filter untuk Klasifikasi Kematangan Buah Alpukat." Journal of Education Research 5, no. 4 (2024): 5948–43. https://doi.org/10.37985/jer.v5i4.1868.

Повний текст джерела

Анотація:

Segmentasi citra alpukat merupakan langkah yang dilakukan untuk memisahkan bagian area objek (foreground) dengan latar belakang (background) pada citra alpukat, sehinggah objek alpukat yang tersegmentasi berupa motif dapat diproses untuk keperluan lain seperti pengenalan pola. Hasil dari segmentasi harus akurat, jika tidak akurat dalam memisahkan objek yang ada pada citra maka akan mempengaruhi hasil proses selanjutnya. Pada penilitian ini segmentasi dilakukan menggunakan metode median filter melakukan preprocessing yaitu reduksi noise menggunakan Median Filter. Setelah mendapatkan citra hasil

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

2

Marleny, Finki, Muhammad Fitriansyah, Sa’adah, Winda Astria Nuansa Saputri, Rudy Ansari, and Mambang. "Segmentasi Citra Keretakan Dinding Beton Menggunakan Teknik Perbandingan Evaluasi Metrik." TEMATIK 10, no. 1 (2023): 28–33. http://dx.doi.org/10.38204/tematik.v10i1.1261.

Повний текст джерела

Анотація:

Masalah yang umum ditemui pada bangunan adalah keretakan dinding beton. Berbagai faktor yang mempengaruhi keretakan dinding baik secara halus atau keretakan yang parah. Kerusakan pada dinding beton dapat di deteksi dini dengan berbagai teknik. Segmentasi citra dapat digunakan untuk mempercepat dan mempermudah deteksi keretakan pada dinding beton. Dalam analisis deteksi keretakan pada dinding beton, segmentasi citra digunakan untuk memisahkan area yang berbeda pada citra, seperti area keretakan dan area non-keretakan. Setelah itu, analisis lebih lanjut dilakukan pada area keretakan untuk menent

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

3

Baso, Budiman, Darsono Nababan, Risald Risald, and Renaldi Yulvengki Kolloh. "Segmentasi Citra Tenun Menggunakan Metode Otsu Thresholding dengan Median Filter." JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) 5, no. 1 (2022): 1–6. http://dx.doi.org/10.34012/jutikomp.v5i1.2586.

Повний текст джерела

Анотація:

Segmentasi citra tenun merupakan langkah yang dilakukan untuk memisahkan bagian area objek (foreground) dengan latar belakang (background) pada citra tenun, sehinggah objek tenun yang tersegmentasi berupa motif dapat diproses untuk keperluan lain seperti pengenalan pola. Hasil dari segmentasi harus akurat, jika tidak akurat dalam memisahkan objek yang ada pada citra maka akan mempengaruhi hasil proses selanjutnya. Pada penilitian ini segmentasi dilakukan menggunakan metode Otsu Thresholding pada citra tenun timor dengan terlebih dahulu melakukan preprocessing yaitu reduksi noise menggunakan Me

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

4

Hastawan, Ahmad Fashiha, Risma Septiana, and Yudi Eko Windarto. "Perbaikan Hasil Segmentasi HSV Pada Citra Digital Menggunakan Metode Segmentasi RGB Grayscale." Edu Komputika Journal 6, no. 1 (2019): 32–37. http://dx.doi.org/10.15294/edukomputika.v6i1.23025.

Повний текст джерела

Анотація:

Segmentasi warna merupakan salah satu metode segmentasi pada pengolahan citra digital yang digunakan untuk memisahkan objek dari background pada suatu citra digital. Proses segmentasi tersebut bekerja berdasarkan model warna. Dua model warna yang sering digunakan untuk segmentasi adalah HSV dan RGB. Permasalahan segmentasi warna terjadi ketika objek tersebut memiliki lebih dari dua warna dan adanya pencahayaan yang mempengaruhi kondisi objek. Dua kondisi tersebut akan menyulitkan proses pengambilan objek berdasarkan rentang warna. Penelitian ini mengajukan suatu metode untuk mengatasi masalah

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

5

Anwar, Khoerul, and Sigit Setyowibowo. "Segmentasi Kerusakan Daun Padi pada Citra Digital." Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) 7, no. 1 (2021): 39. http://dx.doi.org/10.26418/jp.v7i1.42331.

Повний текст джерела

Анотація:

Kerusakan daun padi menyebabkan produksi padi mengalami penurunan dan kerugian ekonomi terutama di bidang pertanian. Pada bidang visi komputer hal penting dalam mendeteksi kerusakan adalah melakukan segmentasi area daun yang rusak. Berbagai kajian tentang segmentasi area telah dilakukan oleh para peneliti sebelumnya. Namun pada penelitian ini dikaji tentang segmentasi otomatis. Pada penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan warna citra yang menghasilkan segmentasi kerusakan pada daun padi terbaik. Penulis mengusulkan metode baru untuk segmentasi berdasarkan statistika nilai piksel citra daun

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

6

Tyas, Dyah Aruming, and Tri Ratnaningsih. "Analisis Segmentasi Sel Darah Merah berbasis Mask-RCNN." Journal of Informatics Information System Software Engineering and Applications (INISTA) 5, no. 1 (2022): 1–7. http://dx.doi.org/10.20895/inista.v5i1.766.

Повний текст джерела

Анотація:

Pengembangan Computer-aided diagnosis (CAD) pada bidang patologi klinik memiliki tantangan tersendiri. CAD pada bidang patologi klinik diharapkan dapat membantu proses pengamatan laboratorium. Salah satu tantangan pengembangan CAD tersebut adalah pada proses segmentasi sel darah merah. Segmentasi sel darah merah yang menempel biasanya menimbulkan kesalahan segmentasi berupa bentuk sel tidak utuh atau sel sama sekali tidak tersegmentasi. Kesalahan segmentasi akan berakibat pada kesalahan pengenalan jenis sel darah sehingga diperlukan metode yang tepat untuk proses segmentasi. Oleh sebab itu, pe

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

7

Dwi Putra Asana, I. Made, I. Made Oka Widyantara, N. M. A. E. D. Wirastuti, and Ida Bagus Putu Adnyana. "Metode Contrast Stretching untuk Perbaikan Kualitas Citra pada Proses Segmentasi Video." Majalah Ilmiah Teknologi Elektro 16, no. 2 (2017): 1. http://dx.doi.org/10.24843/mite.2017.v16i02p01.

Повний текст джерела

Анотація:

Paper ini mengusulkan contrast stretching sebagai perbaikan kualitas citra untuk meningkatkan hasil segmentasi pada proses segmentasi video. Data video yang digunakan merupakan video pemantauan aktifitas pergerakan garis pantai. Frame dari video yang digunakan memiliki komposisi cahaya matahari berbeda-beda sesuai dengan waktu akuisisi data. Dibutuhkan suatu teknik untuk mengatasi pengaruh cahaya matahari pada frame video. Contrast stretching diimplementasikan untuk memperbaiki nilai kontras pada frame sehingga obyek pada frame terlihat jelas. Dengan obyek yang terlihat jelas pada frame dapat

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

8

Raras, Chyntia, Pulung Setiawan, and Deasy Komarasary. "Pengaruh Segmentasi terhadap Diagnosis COVID-19 pada Citra X-Ray Paru." CogITo Smart Journal 9, no. 1 (2023): 171–80. http://dx.doi.org/10.31154/cogito.v9i1.471.171-180.

Повний текст джерела

Анотація:

Berbagai penelitian terkait identifikasi COVID-19 dengan memanfaatkan citra X-Ray Paru dari pasien COVID-19 telah banyak dilakukan. Namun, keberhasilan algoritme sangat bergantung pada beberapa hal, tak terkecuali proses segmentasi citra. Proses segmentasi dapat mempengaruhi hasil klasifikasi, khususnya pada diagnosis pasien COVID-19. Proses identifikasi pasien COVID-19 menggunakan citra X-Ray berfokus pada bercak cairan yang ada disekitar paru untuk memperoleh informasi yang tepat dari gambaran bercak yang ada pada citra X-Ray. Tahap segmentasi akan membagi citra ke beberapa segmen kecil untu

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

9

Eliyani, Eliyani, and Fakhlul Nizam. "PEMILIHAN METODE SEGMENTASI PADA CITRA ULTRASONOGRAFI OVARIUM." E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika 16, no. 1 (2021): 14. http://dx.doi.org/10.30587/e-link.v16i1.2731.

Повний текст джерела

Анотація:

Penelitian ini membandingkan metode segmentasi untuk mengenali folikel pada citra ultrasonografi ovarium, metode segmentasi yang paling baik akan digunakan untuk proses perhitungan jumlah folikel. Penilaian kinerja metode segmentasi active contour dan active contour without edge dievaluasi menggunakan Probabilistic Rand Index (PRI) dan Global Consistency Error (GCE). Hasil penelitian ini menunjukkan metode segmentasi yang terbaikadalah active contour without edge karena memiliki nilai PRI lebih tinggi dan pada nilai GCE lebih rendah dari pada hasil metode segmentasi active contour.

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

10

Eka Putra, Zaky Dafalas, and Danang Wahyu Utomo. "Penerapan Deep Learning dengan Mekanisme Attention untuk Meningkatkan Performa Segmentasi Liver dan Tumor pada Citra CT Menggunakan ResUnet." Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi 10, no. 3 (2025): 231–39. https://doi.org/10.25077/teknosi.v10i3.2024.231-239.

Повний текст джерела

Анотація:

Kanker hati merupakan salah satu penyebab kematian paling tinggi di dunia. Dalam mendeteksi kelainan pada hati perlu dilakukan segmentasi untuk mengambil bagian dari hati yang mengalami gangguan. Namun, metode segmentasi manual memakan waktu dan rawan kesalahan. Selain itu, metode tradisional juga sering kali kesulitan menangani variasi bentuk, ukuran, dan tekstur tumor, serta kualitas citra yang heterogen, sehingga mengurangi akurasi segmentasi. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan penerapan model segmentasi menggunakan mekanisme Attention ResUnet, yang menggabungkan arsitektur residua

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

11

Siswanto, Paulus William, Yosefina Finsensia Riti, and Christopher Kevin Herijanto. "ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA REGION GROWING DAN OTSU THRESHOLDING PADA SEGMENTASI CITRA BUNGA." E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika 18, no. 2 (2023): 19. http://dx.doi.org/10.30587/e-link.v18i2.6008.

Повний текст джерела

Анотація:

Dalam segmentasi citra digital, segmentasi merupakan proses memisahkan objek dari latar belakang yang bertujuan agar objek hasil segmentasi dapat dianalisis lebih lanjut. Untuk mendapatkan hasil citra segmentasi yang baik tentu diperlukan algoritma yang baik. Dalam penelitian ini dilakukan pengujian terhadap kedua algoritma populer yaitu algoritma Otsu Thresholding dan algoritma Region Growing. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan seberapa baik kedua algoritma bekerja dan menghasilkan segmentasi yang akurat dan efektif. Segmentasi citra dievaluasi berdasarkan kualitasnya denga

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

12

Kusnadi, Adhi, and Abi Kabisah Maulillah. "Perbandingan Algoritma C-Means Clustering dan Fuzzy C-Means Clustering." Ultima Computing : Jurnal Sistem Komputer 11, no. 1 (2019): 51–54. http://dx.doi.org/10.31937/sk.v11i1.953.

Повний текст джерела

Анотація:

Salah satu operasi di dalam analisis citra adalah segmentasi citra. Pada mulanya proses segmentasi dilakukan untuk memisahkan objek dari latar belakangnya, sehingga segmentasi merupakan bagian penting dalam pengenalan objek. Saat ini segmentasi sudah mengalami perkembangan yang sangat pesat, bukan hanya untuk tujuan pengenalan objek saja tetapi juga untuk persoalan interpretasi citra, yaitu untuk mengetahui objek-objek yang termuat dalam suatu citra. Banyak algoritma sudah dikembangkan untuk proses segmentasi citra. Beberapa di antaranya adalah algoritma C-Means Clustering dan Fuzzy C-Means Cl

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

13

Hermawati, Fajar Astuti, and Viko Adi Jaya. "Segmentasi Kepala Janin pada Citra Ultrasound Menggunakan Arsitektur Jaringan U-Net." Komputika : Jurnal Sistem Komputer 13, no. 2 (2024): 193–99. http://dx.doi.org/10.34010/komputika.v13i2.12158.

Повний текст джерела

Анотація:

Pengolahan citra digital telah dimanfaatkan dalam berbagai bidang, termasuk bidang medis. Salah satu contohnya digunakan untuk mendeteksi letak organ vital pada tubuh manusia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan bentuk potongan area kepala janin pada citra ultrasound (USG) dengan menerapkan metode segmentasi deep learning. Tahapan penelitian ini dilakukan dengan akuisisi citra USG, diikuti oleh proses image preprocessing untuk meningkatkan kualitas citra agar hasil proses segmentasi menjadi lebih baik, dilanjutkan dengan penerapan metode segmentasi. Penelitian ini berfokus pad

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

14

Sulaiman, Hamdun. "SEGMENTASI DAUN GALBUN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES." Jurnal Infortech 1, no. 2 (2020): 117–21. http://dx.doi.org/10.31294/infortech.v1i2.7141.

Повний текст джерела

Анотація:

Segmentasi adalah proses mempartisi citra digital menjadi beberapa bagian. Tujuan dari segmentasi adalah untuk menyederhanakan atau mengubah penyajian gambar ke sesuatu yang lebih bermakna dan lebih mudah untuk dianalisa. Gambar segmentasi biasanya digunakan untuk menemukan obyek dan batas-batas dalam sebuah citra. Penelitian ini menggunakan citra daun galbun, dimana ada dua kelas yaitu daun sehat dan daun sakit. Dalam prosesnya digunakan dengan cara men segmentasi citra tersebut menggunakan Software MATLAB, dan nilai hasil dari segmentasi di olah ke dalam Data Mining menggunakan Rapid Miner d

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

15

SUHARJO, B. "METODE POHON REGRESI DAN PROSEDUR REGRESI BERTATAR UNTUK SEGMENTASI DATA." Journal of Mathematics and Its Applications 7, no. 2 (2008): 39. http://dx.doi.org/10.29244/jmap.7.2.39-54.

Повний текст джерела

Анотація:

Metode regresi berstruktur pohon merupakan suatu suatu metode alternatif untuk segmentasi yang semakin luas penggunaannya. Dalam prosesnya, segmentasi dilakukan melalui proses penyeleksian peubah dan pemilahan terhadap data berdasarkan peubah terpilih. Sementara dalam regresi bertatar, walaupun proses penyeleksian peubah juga dilakukan secara bertahap, namun tidak dilakukan pemilahan terhadap data, sehinggga tidak dapat diperoleh informasi yang berarti untuk melakukan segmentasi data dengan analisis ini. Namun demikian, analisis ini memililki suatu kelebihan; yaitu setiap tahap dari proses pen

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

16

Safitri, Qonita Ummi, Arief Fatchul Huda, and Asep Solih Awaludin. "SEGMENTASI CITRA MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY c-MEANS (FCM) DAN SPATIAL FUZZY c-MEANS (sFCM)." Kubik: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika 2, no. 1 (2017): 22–34. http://dx.doi.org/10.15575/kubik.v2i1.1471.

Повний текст джерела

Анотація:

Pengolahan citra merupakan salah satu aplikasi yang dimanfaatkan dalam kehidupan. Salah satu kajian pengolahan citra adalah segmentasi. Segmentasi citra dilakukan dengan banyak pendekatan, diantaranya pedekatan klastering. Algoritma klastering yang digunakan pada segmentasi citra, umumnya berbasis fuzzy c-means. Fuzzy c-mean (FCM) membagi citra menjadi beberapa wilayah tingkat keabuan berdasarkan derajat keanggotaan pada rentang [0,1]. FCM kurang memanfaatkan informasi spasial, yang merupakan atribut penting dalam proses segmentasi citra. Oleh karena itu, Chuang dkk (2006) menambahkan fungsi s

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

17

Elondri, Elondri, and Roza Gustika. "ANALISA SEGMENTASI, TARGETING DAN POSITIONING DALAM MENINGKATKAN PENJUALAN BIBIT JAGUNG MERK PIONEER (STUDI KASUS MELALUI UD. SARANA TANI)." Jurnal Apresiasi Ekonomi 1, no. 2 (2018): 110–18. http://dx.doi.org/10.31846/jae.v1i2.50.

Повний текст джерела

Анотація:

Tujuan penelitian ini adalah melihat bagaimana penjualan bibit jagung merek pioneer dilakukan dengan analisa Segmentasi, Targeting dan positioning. Jenis penelitian ini adalah kualitatif, dimana pengambilan sampel berdasarkan data primer dan sekunder yang diolah dengan matriks daya tarik industry (MDTI) dan indeks sikap konsumen. Data yang diperoleh diolah untuk mengetahui segmentasi, kemudian dipilih target dan dilakukan positioning. Dalam penelitian ini diketahui bahwa dari sekian banyak segmentasi, segmentasi yang dipakai hanya berdasarkan topografi dataran suatu daerah, kemudian ditentukan

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

18

Khalis, Nur. "STRATEGI SEGMENTATION TARGETING POSITIONING PT RADIO SUARA ASâ€™ADIYAH SENGKANG UNTUK MENJAGA EKSISTENSINYA." JURNAL MANAJEMEN & ORGANISASI REVIEW (MANOR) 1, no. 1 (2019): 68–78. http://dx.doi.org/10.47354/mjo.v1i1.91.

Повний текст джерела

Анотація:

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui strategi segmentasi, penargetan, dan positioning yang dilakukan oleh PT Radio Suara As'adiyah dalam mempertahankan eksistensinya. Hasil penelitian ini menemukan bahwa strategi segmentasi yang dilakukan oleh PT Radio Suara As'adiyah adalah dengan membagi segmentasi audiens berdasarkan segmentasi demografis, geografis dan pesikografi. Strategi penargetan yang dilakukan oleh PT Radio Suara As'adiyah adalah dengan melihat respons audiens, potensi penjualan, pertumbuhan yang memadai, dan juga jangkauan pengiklan. Sedangkan strategi positioning yang dibuat u

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

19

Rahmawaty, Made. "PENDEKATAN NEUTROSOPHIC SET UNTUK SEGMENTASI CITRA ULTRASONOGRAFI PAYUDARA BERDASARKAN METODE OTSU." JST (Jurnal Sains dan Teknologi) 9, no. 1 (2020): 11–19. http://dx.doi.org/10.23887/jstundiksha.v9i1.21153.

Повний текст джерела

Анотація:

Kanker payudara merupakan penyebab utama kematian perempuan di seluruh dunia. Deteksi batas nodul yang yang tepat, penting dalam mendiagnosis kanker payudara. Metode segmentasi yang akurat sangat penting dalam keberhasilan diagnosis. Ultrasonografi (USG) merupakan alat screening yang efektif untuk deteksi keganasan. Namun adanya speckle noise dan kontras yang rendah pada citra ultrasonografi payudara dapat mempengaruhi hasil segmentasi. Fokus penelitian pada pengembangan metode pra pengolahan untuk meningkatkan kualitas citra dan metode segmentasi otomatis untuk mendeteksi batas nodul secara o

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

20

Lubis, Kesuma Anggraini, Muhammad Rusdi, and Sugianto Sugianto. "Proses Segmentasi Citra Satelit Untuk Pemetaan Tutupan Lahan." Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pertanian 6, no. 4 (2021): 691–98. http://dx.doi.org/10.17969/jimfp.v6i4.18414.

Повний текст джерела

Анотація:

Abstrak. Salah satu permasalahan penting dalam bidang pengolahan citra dan pengenalan pola adalah segmentasi citra ke dalam area homogen. Ekstraksi ciri dan segmentasi citra merupakan langkah awal dalam analisis citra. Tujuan utama segmentasi adalah membagi citra ke dalam bagian-bagian yang mempunyai korelasi kuat dengan objek dalam citra. Pada proses segmentasi dapat dilakukan dengan berbagai pendekatan algoritma, salah satu algoritma yang banyak digunakan pada penelitian-penelitian sebelumnya adalah algoritma multiresolusi segmentasi. Berdasarkan konsep segmentasi, untuk mendapatkan hasil se

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

21

Sutariawan, I. Putu Eka, Gede Rasben Dantes, and Kadek Yota Ernanda Aryanto. "SEGMENTASI MATA KATARAK PADA CITRA MEDIS MENGGUNAKAN METODE OPERASI MORFOLOGI." JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA 3, no. 1 (2019): 23–31. http://dx.doi.org/10.23887/jik.v3i1.2750.

Повний текст джерела

Анотація:

Segmentasi mata katarak pada citra medis bertujuan untuk menerapkan metode operasi morfologi dalam melakukan proses segmentasi pada mata katarak dan mengetahui tingkat perbandingan hasil terhadap penerapan operasi morfologi dalam segmentasi mata katarak. Secara teoritis, hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi atau masukan bagi perkembangan ilmu komputer dan menambah kajian ilmu komputer khususnya dalam bidang pengolahan citra digital dengan pemanfaatan sebuah metode operasi morfologi. Pengujian operasi morfologi yang diimplementasikan pada kasus segmentasi citra ini memer

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

22

Rosyani, Perani, and Saprudin Saprudin. "Deteksi Citra Bunga Menggunakan Analisis Segmentasi Fuzzy C-Means dan Otsu Threshold." MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer 20, no. 1 (2020): 29–36. http://dx.doi.org/10.30812/matrik.v20i1.715.

Повний текст джерела

Анотація:

Segmentasi merupakan proses penting di dalam proses pengenalan citra. Segmentasi citra penting untuk mengektrasi fitur yang kita akan ambil sebagai data di dalam penelitian. Beberapa metode segmentasi digunakan di dalam proses pengambilan fitur. Namun di dalam penelitian ini kami menggunakan metode Fuzzy C-Means dan Otsu Threshold untuk mendeteksi citra bunga. Agar citra bunga dapat dikenali oleh komputer seperti penglihatan manusia. Dataset yang digunakan mengunakan Imageclef 2017. Citra yang diambil sebagai sample sebanyak 41 citra dengan kondisi background citra yang komplek dengan noise. T

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

23

Anas, Anas. "PENENTUAN THRESHOLD CITRA MULUT DENGAN METODE NORMAL PROBABILITY DENSITY FUNCTION (NPDF) GUNA MENDETEKSI MULUT PEMELAJAR." ILKOM Jurnal Ilmiah 9, no. 2 (2017): 137–44. http://dx.doi.org/10.33096/ilkom.v9i2.135.137-144.

Повний текст джерела

Анотація:

Identifikasi wajah merupakan masalah sulit terutama ketika informasi dari fitur wajah tidak cukup atau terbatas. Misalnya dalam segmentasi mulut pemelajar, dimana objek yang diamati tergolong rumit, terutama ciri utama wajah yaitu, mata, mulut, hidung. Pada penelitian ini mengusulkan Normal Probability Density Function (Normal PDF ) dalam melakukan segmentasi dan pemisahan background dan foreground. Dari hasil eksperimen segmentasi mulut pemelajar metode Normal Probability Density Function (Normal PDF) dapat memberikan hasil segmentasi lebih baik. Proses pengukuran nilai rata-rata MSE mengguna

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

24

Hakiki, Maryana Ayu. "Penerapan Efektivitas Segmentasi Pasar Terhadap Peningkatan Volume Penjualan UD. Bitang Timur Di Desa Sumber Pakem Kecamatan Sumber Jambe Kabupaten Jember." LAN TABUR : Jurnal Ekonomi Syariah 1, no. 2 (2020): 148–60. http://dx.doi.org/10.53515/lantabur.2020.1.2.148-160.

Повний текст джерела

Анотація:

ABSTRAK Maryana Ayu Hakiki, 2019: Penerapan efektivitas segmentasi pasar terhadap peningkatan volume penjualan ud. Bitang timur di desa sumber pakem kecamatan sumber jambe kabupaten Jember Pasar yang luas atau cukup luas berupa orang-orang atau organisasi yang tentu saja akan memiliki kondisi yang sangat beraneka ragam atau heterogen. Untuk itu perlu dipisah-pisahkan menjadi kelompok-kelompok yang memiliki sifat atau kondisi yang sama atau sejenis (homogen) membentuk segmentasi pasar. Segmentasi membagi suatu pasar menjadi kelompok-kelompok pembeli yang berbeda yang mungkin membutu

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

25

Afthoni, Rizqa, Mirza Hamdhani, Ardianto Ardianto, Aprilia Fitri Karimah, and Harry Patria. "Pemanfaatan Algoritma Machine Learning untuk Segmentasi Pelanggan Berbasis Data Konsumsi Listrik di PT PLN XYZ." Seminar Nasional Teknik dan Manajemen Industri 1, no. 1 (2021): 222–31. http://dx.doi.org/10.28932/sentekmi2021.v1i1.85.

Повний текст джерела

Анотація:

Salah satu strategi yang diterapkan untuk menganalisis karakteristik pelanggan PT PLN XYZ dalam menggunakan listrik adalah CustomerRelationship Management. Dalam penelitian ini, data pelanggan tersegmentasi adalah pelanggan paskabayar dengan berbagai tarif, daya, konsumsi kWh dan jumlah tagihan listrik di dalamnya. Masing–masing dari variabel tersebut kemudian dikombinasikan, sehinggaterbentuklah segmentasi karakteristik pelanggan PT PLN XYZ berdasarkan variabel tersebut. Hasil dari segmentasi pelanggan, dapatdijadikan dasar untuk menentukan arah kebijakan dalam membuat strategi pelayanan pela

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

26

Rulaningtyas, Riries, Andriyan B. Suksmono, Tati L. R. Mengko, and G. A. Putri Saptawati. "Segmentasi Citra Berwarna dengan Menggunakan Metode Clustering Berbasis Patch untuk Identifikasi Mycobacterium Tuberculosis." Jurnal Biosains Pascasarjana 17, no. 1 (2015): 19. http://dx.doi.org/10.20473/jbp.v17i1.2015.19-25.

Повний текст джерела

Анотація:

Citra berwarna memiliki banyak variasi nilai intensitas pada masing-masing piksel dalam satu citra. Dengan kasat mata, citra seperti terlihat memiliki warna yang sama dengan citra yang lain. Namun bila diolah oleh komputer suatu piksel dengan warna yang sama dengan piksel yang lain, ternyata memiliki kombinasi nilai intensitas yang berbeda. Variasi nilai intensitas ini akan sangat mempengaruhi hasil proses pengolahan citra oleh komputer.Dalam penelitian ini, dilakukan uji coba proses segmentasi citra berwarna pada citra mikroskopis bakteri TBC (mycobacterium tuberculosis) yang berasal dari dah

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

27

Utama, Aditya Azdhar, and Irfan Ardiansah. "ANALISIS SEGMENTASI MENGGUNAKAN METODE RFM DALAM MENGIDENTIFIKASI PERILAKU PELANGGAN." SemanTIK : Teknik Informasi 9, no. 2 (2023): 107. http://dx.doi.org/10.55679/semantik.v9i2.44945.

Повний текст джерела

Анотація:

Perkembangan industri yang semakin pesat menjadikan setiap perusahaan dituntut berinovasi supaya selalu relevan dengan kebutuhan dan perilaku pelanggan sehingga mampu menciptakan nilai loyalitas dan menjaga hubungan dari pelanggan terhadap perusahaan. Hubungan yang baik terhadap pelanggan dapat membantu perusahaan dalam keberlangsungan bisnisnya sehingga diperlukan analisis untuk mengenali dan memahami pelanggan. Metode RFM (recency, frequency, monetary) dapat membantu dalam mengidentifikasi segmentasi pelanggan berdasarkan kesamaan sesuai dengan tujuan dan kebutuhan PT. XYZ saat ini. Metode R

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

28

Damayanti, Cahya, Abdul Kadir Yamko, Christian Jacob Souisa, Wempi Barends, and Iwan Leonardo Pieter Tia Naroly. "Pemodelan Segmentasi Mentawai-Pagai: Studi Kasus Gempa Megathrust di Indonesia." Jurnal Geosains dan Remote Sensing 1, no. 2 (2020): 105–10. http://dx.doi.org/10.23960/jgrs.2020.v1i2.56.

Повний текст джерела

Анотація:

Gempa yang terjadi pada tanggal 25 Oktober di Pulau Mentawai merupakan gempa megathrust segmentasi Mentawai-Pagai. Segmentasi megathrus ini memiliki sejarah gempa yang terjadi sebelumnya yaitu pada tahun 1797 dan 1833. Artikel ini akan membahas review paper tentang model gempa megathrust di segmentasi Mentawai-Pagai yang terdiri dari berbagai aspek kajian, seperti: paleogeodetik, seismologi teleseismik, analisis gempa susulan, mikroatol dan refleksi seismik. Model keretakan yang terjadi di segmentasi Mentawai-Pagai ditemukan di kerak samudera. Energi yang dilepaskan dari gempa megathrust hanya

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

29

Sakdiah, Sakdiah. "Implementasi Segmentasi Pada Citra Paru Menggunakan Metode Thresholding dan Fuzzy Possibility Distribution." Jurnal Ilmu Komputer, Teknologi Dan Informasi 2, no. 2 (2024): 48–56. https://doi.org/10.62866/jurikti.v2i2.156.

Повний текст джерела

Анотація:

Segmentasi adalah proses pemisahan objek yang satu dengan objek yang lain dalam satu gambar menjadi objek-objek berdasarkan karakteristik tertentu. Thresholding adalah salah satu metode segmentasi citra yang memisahkan antara objek dengan background dalam satu citra berdasarkan pada perbedaan tingkat kecerahannya atau gelap terangnya. Fuzzy possibility memiliki tujuan sebagai media untuk menurunkan tingkat keabuan pada citra. Tujuan segmentasi yang dilakukan pada citra paru, yang dimana citra tersebut dihasilkan melalui proses rontgen atau CT scan yang memiliki hasil keabuan atau bahkan hitam

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

30

Setiyawan, Ayu, and Farid Muhammad Rofifudin. "Urgensi Segmentasi Pasar Bagi Perusahaan : Literature Review." Jurnal Ilmu Ekonomi, Manajemen dan Bisnis 2, no. 2 (2024): 70–77. http://dx.doi.org/10.30787/jiembi.v2i2.1539.

Повний текст джерела

Анотація:

Segementasi pasar merupakan suatu strategi yang penting dalam proses pemasaran suatu produk karena dapat membantu perusahaan atau pemasar untuk mengidentifikasi pelanggan berdasarkan pada keinginan dan kebutuhannya secara tepat. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menganalisis bahwa segmentasi dapat dijalankan dengan baik oleh pemasar dalam mengembangkan strategi pemasarannya, kemudian untuk mengetahui apa manfaat dari segmentasi dan bagaimana cara melakukan segemntasi suatu produk agar efektif dan efisien menjangkau konsumen. Design penelitian yang digunakan dalam penelitian ini ada

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

31

Maysanjaya, I. Md Dendi, Kadek Suwis Satria Atmaja, and I. Made Gede Sunarya. "Segmentasi Soft Exudate pada Citra Fundus Retina Pasien Diabetic Retinopathy Berbasis U-Net." INSERT : Information System and Emerging Technology Journal 4, no. 2 (2023): 95–105. http://dx.doi.org/10.23887/insert.v4i2.59033.

Повний текст джерела

Анотація:

Diabetic retinopathy merupakan suatu kondisi mata yang terjadi pada orang yang menderita diabetes yang dapat mengakibatkan kehilangan penglihatan dan kebutaan. Kondisi ini terjadi akibat kerusakan pada pembuluh darah dan serabut saraf mata yang disebut exudates. Exudates terdiri dari dua jenis, yaitu hard exudate (HE) dan soft exudate. Penelitian ini difokuskan pada segmentasi soft exudate dengan menggunakan pengolahan citra digital menggunakan metode berbasis deep learning dengan U-Net. Secara garis besar, proses dalam proses segmentasi ini terdiri dari 3 tahap yaitu (1) pre-prosessing adalah

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

32

Manik, Efron. "VISUALISASI POHON PERENTANG MINIMUM DALAM SEGMENTASI CITRA DIGITAL." Sepren 1, no. 01 (2019): 17–31. http://dx.doi.org/10.36655/sepren.v1i01.85.

Повний текст джерела

Анотація:

Citra digital dapat disajikan dalam bentuk graf atau graf grid. Segmentasi secara luas digunakan dalam visi komputer. Segmentasi citra dilakukan dalam berbagai pendekatan, antara lain: Pendekatan daerah berkembang, pendekatan batas, pendekatan graf. Masalah yang akan dipelajari dalam tulisan ini adalah apakah ada perbedaan bentuk segmen-segmen jika citra yang diubah dalam graf grid, graf triangular grid, atau graf super grid? Salah satu pendekatan segmentasi citra adalah penggunaan pohon perentang minimum. Caranya adalah sisi-sisi pohon perentang minimum suatu graf yang dibentuk dari citra yan

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

33

Nabilla, Putri, Muh Farhan Saputra, and Rizal Adi Saputra. "PERBANDINGAN RUANG WARNA RGB, HSV DAN YCBCR UNTUK SEGMENTASI CITRA IKAN KEMBUNG MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING." JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) 6, no. 2 (2022): 476–81. http://dx.doi.org/10.36040/jati.v6i2.4770.

Повний текст джерела

Анотація:

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bentuk morfologi dari ikan kembung melalui proses segmentasi data citra. Namun, pada kenyataannya terdapat banyak sekali tantangan atau hambatan yang sering dihadapi dalam proses segmentasi tersebut misalnya intensitas cahaya tidak merata, proses akuisisi yang kurang tepat, dan kesalahan pemilihan background yang pada saat pengambilan data. Penelitian ini melakukan segmentasi citra ikan kembung dengan membandingkan ruang warna RGB, HSV, dan YCbCr dengan metode K-Means Clustering. Penelitian ini terdiri dari beberapa tahap. Tahap pertama adalah melaku

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

34

Susanto, Heri, Jamal Jamal, and Dwi Yanto. "Perbandingan Segmentasi Menggunakan Greenplate dan Discrete Cosine Transform Pada Obyek Berbasis Greenscreen." Joined Journal (Journal of Informatics Education) 1, no. 2 (2018): 111. http://dx.doi.org/10.31331/joined.v1i2.747.

Повний текст джерела

Анотація:

Segmentasi citra merupakan salah satu topik penting dalam bidang pengolahan citra digital yang dapat ditemukan dalam perbagai bidang riset citra. Masing-masing jenis citra memiliki pendekatan berbeda dalam penerapan proses segmentasi. Banyak metode yang dapat digunakan untuk proses segmentasi, misalnya dengan menggunakan threshold, pendeteksian tepi, transformasi watershed ataupun metode yang lain. Dalam penelitian ini membandingkan metode segementasi menggunakan Discrete Cosine Transform (DCT) dan Greenplate. Pengukuran menggunakan perbandingan nilai MSE (Mean Square Error) pada kedua metode

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

35

Yulianti, Devi, Nurhasanah Nurhasanah, and Yudha Arman. "Segmentasi Citra Sel Darah Serviks." PRISMA FISIKA 9, no. 1 (2021): 1. http://dx.doi.org/10.26418/pf.v9i1.44463.

Повний текст джерела

Анотація:

Penelitian ini bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dan memisahkan antara citra dan latar belakang citra agar mudah diolah lebih lanjut. Data citra yang digunakan adalah citra serviks. Tahapan dalam pengolahan citra adalah pemotongan citra untuk mengubah ukuran citra agar ukurannya seragam, mengubah citra berwarna menjadi citra keabuan (grayscale), kemudian perhitungan histogram untuk mengetahui nilai ambang batas pada citra dan proses segmentasi citra bertujuan untuk memisahkan citra serviks dengan latar belakang citra. Hasil menunjukkan bahwa proses segmentasi citra berbeda untuk masin

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

36

Wibawa, Made Satria. "STUDI KOMPARASI METODE SEGMENTASI PARU-PARU PADA CITRA CT-SCAN AKSIAL." Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) 7, no. 3 (2019): 283. http://dx.doi.org/10.23887/janapati.v7i3.15751.

Повний текст джерела

Анотація:

Kanker paru dapat diobati jika diagnosis dini dilakukan. Diagnosis dapat dilakukan menggunakan modalitas citra Computed Tomography (CT). Diagnosis kanker paru melalui citra CT dilakukan oleh tenaga medis. Untuk membantu diagnosis kanker, tenaga medis dapat dibantu dengan Computer Assisted Diagnosis (CAD). Dalam CAD, tahapan pertama yang paling penting adalah segmentasi citra paru-paru. Penelitian ini melakukan studi komparasi metode segmentasi citra CT paru-paru. Terdapat tiga metode segmentasi yang digunakan, yaitu Otsu, K-Means dan Fuzzy C-Means. Proses evaluasi menggunakan metrik akurasi, t

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

37

Heningtyas, Yunda, Rico Andrian, Akmal Junaidi, and S. Susiyani. "Goldfish (Carassius auratus) Segmentation Using Expectation Maximization (EM) Method." Journal of Applied Informatics and Computing 4, no. 2 (2020): 107–15. http://dx.doi.org/10.30871/jaic.v4i2.2387.

Повний текст джерела

Анотація:

Carrasius Auratus atau dikenal sebagai ikan Maskoki adalah ikan hias yang paling banyak dipelihara didalam akuarium yang memiliki spesies, bentuk, dan warna yang beragam. Identifikasi ikan Maskoki secara manual sulit dilakukan. Hal ini disebabkan anatomi ikan Maskoki yang hampir serupa. Spesies yang anatominya hampir serupa diperlukan identifikasi ikan secara otomatis. Identifikasi ikan Maskoki memiliki beberapa proses untuk menentukan tingkat keberhasilan. Salah satu proses yang sangat penting untuk identifikasi yaitu segmentasi. Segmentasi merupakan tahapan untuk memisahkan antara objek dan

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

38

Saifullah, Shoffan. "Segmentasi Citra Menggunakan Metode Watershed Transform Berdasarkan Image Enhancement Dalam Mendeteksi Embrio Telur." Systemic: Information System and Informatics Journal 5, no. 2 (2020): 53–60. http://dx.doi.org/10.29080/systemic.v5i2.798.

Повний текст джерела

Анотація:

Image processing dapat diterapkan dalam proses deteksi embrio telur. Proses deteksi embrio telur dilakukan dengan menggunakan proses segmentasi, yang membagi citra sesuai dengan daerah yang dibagi. Proses ini memerlukan perbaikan citra yang diproses untuk memperoleh hasil optimal. Penelitian ini akan menganalisis deteksi embrio telur berdasarkan image processing dengan image enhancement dan konsep segmentasi menggunakan metode watershed transform. Image enhacement pada preprocessing dalam perbaikan citra menggunakan kombinasi metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) dan

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

39

Fahla, Adam, Abdul Jalil, and Reni Rahmadewi. "Segmentasi Citra Digital Ikan Menggunakan Metode Thresholding." Jurnal Mekanova : Mekanikal, Inovasi dan Teknologi 10, no. 2 (2024): 448. https://doi.org/10.35308/jmkn.v10i2.9390.

Повний текст джерела

Анотація:

Untuk mengidentifikasi jenis-jenis ikan berdasarkan ciri-cirinya, telah dikembangkan suatu sistem yang menggunakan metode thresholding untuk memisahkan objek mata ikan koi. Proses dimulai dengan memasukkan citra digital ikan ke dalam sistem, yang kemudian dikonversi menjadi citra grayscale. Selanjutnya, dilakukan proses segmentasi terhadap citra grayscale untuk memisahkan objek mata ikan dari latar belakangnya. Hasil segmentasi dipilih dan diperkuat dengan proses deteksi tepi menggunakan operator Canny yang dioptimalkan dengan proses dilasi. Langkah terakhir adalah membuat plot kontur terhadap

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

40

Sintaro, Sanriomi, Ade Surahman, and Agung Tri Prastowo. "PENERAPAN WEB WALKERS SEBAGAI MEDIA INFORMASI UNTUK PERBANDINGAN MANUAL BREWING COFFEE DI INDONESIA." JSiI (Jurnal Sistem Informasi) 7, no. 2 (2020): 132–37. http://dx.doi.org/10.30656/jsii.v7i2.2507.

Повний текст джерела

Анотація:

Abstrak - Sosial Media berpengaruh terhadap keunggulan bersaing kedai kopi. Pemilik kedai dapat menjadikan sosial media instagram sebagai alat untuk menentukan segementasi pasar. Segmentasi harus dilakukan oleh perusahaan atau perorangan yang menjual kopi dengan menggunakan metode seduh, dimana segmentasi adalah proses membagi pelanggan, atau pelanggan potensial, di pasar menjadi kelompok-kelompok yang berbeda. Metode yang cocok untuk melakukan proses tersebut adalah web walkers yang akan menghasilkan cluster. Web Walkers ini digunakan untuk mengumpulkan data yang didapat dari teks yang diambi

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

41

Baihaqi, Mochammad Rizky Baihaqi, and Ujang Muhaemin. "Analisis Terminologi Ulul Albab dalam Al-Qur'an." Journal of Ulumul Qur'an and Tafsir Studies 1, no. 1 (2022): 12–16. http://dx.doi.org/10.54801/juquts.v1i1.86.

Повний текст джерела

Анотація:

Dalam pengkajian Al-Qur'an Ulul Albab merupakan Terminologi yang kerap dikaitkan dengan pendayagunaan akal. Terminologi Ulul Albab umumnya hanya berhenti pada motivasi pendayagunaan akal. Maka dari itu dibutuhkan pendalaman pemaknaan Ulul Albab itu sendiri dan pemetaan sesuai segmentasinya. Dibutuhkan pendeskripsian akal lebih jauh misalnya akal seperti apa yang harus dimiliki manusia agar tercipta dimensi Ulul Albab yang paripurna. Setelah pendayagunaan akal, tugas apa saja yang harus dilakukan manusia. Metode penelitian ini menggunakan metode kualitatif deskriptif dengan teknik studi kepusta

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

42

Nuraeni, Fitri, Helfy Susilawati, and Yoga Handoko Agustin. "PERBANDINGAN IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS++ DAN FUZZY C-MEANS PADA SEGMENTASI CITRA WAJAH." JuTI "Jurnal Teknologi Informasi" 1, no. 2 (2023): 47. http://dx.doi.org/10.26798/juti.v1i2.722.

Повний текст джерела

Анотація:

Dalam pengenalan wajah menggunakan metode pengolahan citra, dibutuhkan proses segmentasi citra agar dapat dilakukan proses analisis citra selanjutnya. Segmentasi citra dapat dilakukan dengan metode clustering yang memiliki beberapa algoritma berbasis centroid, seperti k-means dan fuzzy c-means. Algoritma k-means sendiri memiliki beberapa varian, salah satunya k-means++ dimana varian ini lebih cerdas dalam memilih inisial centroid dibanding k-means yang memilih inisial centroid secara acak. Algoritma fuzzy cmeans sendiri telah memiliki keunggulan dalam engelompokan objek yang tersebar secara ti

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

43

Restuning Pamuji, M. Anas, and Danar Putra Pamungkas. "SEGMENTASI CITRA DAUN BAWANG MERAH MENGGUNAKAN METODE THRESHOLDING OTSU." Nusantara of Engineering (NOE) 6, no. 2 (2023): 169–74. http://dx.doi.org/10.29407/noe.v6i2.20553.

Повний текст джерела

Анотація:

Segmentasi citra daun bawang merah menggunakan metode Otsu telah menjadi fokus penelitian dalam pengolahan citra. Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan metode Otsu dalam segmentasi citra daun bawang merah serta memberikan gambaran singkat tentang hasil yang diperoleh. Metode ini secara otomatis menentukan nilai yang optimal berdasarkan analisis citra. Metode ini diterapkan pada dataset citra daun bawang merah yang memiliki variasi intensitas, latar belakang, dan tingkat kecerahan yang signifikan. Hasil segmentasi dievaluasi menggunakan metrik evaluasi menggunakan MSE dan PSNR. Penelit

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

44

Maria, Eny, Yulianto Yulianto, Yunita Putri Arinda, Jumiaty Jumiaty, and Palma Nobel. "Segmentasi Citra Digital Bentuk Daun Pada Tanaman Di Politani Samarinda Menggunakan Metode Thresholding." Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) 2, no. 1 (2018): 37. http://dx.doi.org/10.30872/jurti.v2i1.1377.

Повний текст джерела

Анотація:

Untuk mengenal jenis-jenis bentuk tulang daun, telah dibuat sistem untuk membandingkan garis tulang daun beserta garis tepi daun menggunakan metode thresholding. Prosesnya dimulai dengan menginput citra digital daun atau tanaman, selanjutnya dikonversi ke citra grayscale. Kemudian dilakukan proses segmentasi terhadap citra grayscale. Selanjutnya, dipilih hasil segmentasi dan ditandai dengan proses penajaman garis tepi menggunakan operator LOG. Proses terakhir adalah membuat histogram terhadap hasil proses penajaman garis tepi. Hasil segmentasi berhasil membandingkan dan menggolongkan bentuk tu

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

45

Muslih, Muslih. "SEGMENTASI PEMBULUH DARAH PADA CITRA RETINA MATA MENGGUNAKAN METODE REGION GROWING." Jurnal Informatika Polinema 8, no. 4 (2022): 25–30. http://dx.doi.org/10.33795/jip.v8i4.960.

Повний текст джерела

Анотація:

Abstrak memuat Segmentasi citra merupakan pengolahan citra yang sering digunakan untuk memisahkan objek utama dengan objek diluarnya. Segmentasi citra retina mata sudah dilakukan beberapa peneliti agar mempermudah para medis dalam mengidentifikasi penyakit dari dini. Metode segmentasi Region Growing diharapkan dapat menghasilkan segmentasi pembuluh darah dengan akurasi yang tinggi sehingga saat para medis menggunakan aplikasi ini untuk pendeteksian penyakit dapat menghasilkan diagnosis yang akurat dan dalam waktu yang lebih cepat. Data citra retina mata dalam penelitian ini melalui beberapa ta

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

46

Nilawati, Asyaroh Ramadona, and Taufik Hidayat. "EKSTRAKSI FITUR PEMBULUH DARAH CITRA FUNDUS RETINA MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC." Jurnal Ilmiah Informatika Komputer 26, no. 2 (2021): 163–75. http://dx.doi.org/10.35760/ik.2021.v26i2.4304.

Повний текст джерела

Анотація:

Ekstraksi pola pembuluh darah retina dapat dimanfaatkan dalam sistem biometrik sebagai otentikasi keamanan. Citra hasil ekstraksi pola pembuluh darah retina dapat dimasukkan ke dalam fitur untuk identifikasi sistem biometrik. Salah satu metode yang dapat dilakukan untuk melakukan segmentasi pembuluh darah retina adalah metode fuzzy logic. Pada penelitian ini, dilakukan ekstraksi pembuluh darah citra fundus retina menggunakan implementasi fuzzy logic. Peneliti menggunakan sejumlah 20 citra fundus yang diperoleh dari dataset DRIVE berformat .tif. Proses segmentasi dimulai dengan tahap preprocess

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

47

Pamungkas, Danar Putra, and Firmansyah Mukti Wijaya. "Analisis Hasil Segmentasi Citra Daun Bawang Dengan Metode Adaptive Thesholding dan K-Means Clustering." JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) 8, no. 3 (2023): 95. http://dx.doi.org/10.31328/jointecs.v8i3.4791.

Повний текст джерела

Анотація:

Segmentasi citra yang akurat memiliki dampak signifikan pada hasil analisis citra secara keseluruhan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode Adaptive Thresholding dan K-Means Clustering dalam segmentasi citra daun bawang merah dengan latar belakang yang berbeda. Dengan menggunakan analisis kuantitatif terhadap 25 citra daun bawang yang beragam, hasil penelitian menunjukkan bahwa Adaptive Thresholding menghasilkan segmentasi yang memuaskan dalam skala warna hitam dan putih, sementara K-Means Clustering dengan ekstraksi fitur juga memberikan hasil yang memuaskan. Analisis berbasis a

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

48

Anwar, Khoerul, Mahmud Yunus, and Sujito Sujito. "Segmentasi Citra Warna Otomatis Rambu Lalu Lintas dengan Penerapan Mask Thresholder." Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) 7, no. 3 (2021): 481. http://dx.doi.org/10.26418/jp.v7i3.49969.

Повний текст джерела

Анотація:

Segmentasi rambu jalan dan sistem pengenalan merupakan aspek penting dan esensial untuk digunakan pada sistem autopilot, smart car atau autonomous vehicle yang memungkinkan kendaraan dapat berjalan tanpa pengemudi manusia. Namun demikian pada paper ini citra rambu jalan yang diproses dalam bentuk image dan bukan vidio/kamera. Penelitian ini bertujuan memperoleh citra warna rambu jalan dengan presisi yang tinggi. Pada penelitian ini ditawarkan metode segmentation rambu jalan dengan mengembangkan Fuzzy C-means dengan menginjeksikan teknik mask-tresholder untuk mendapatkan hasil segmentasi warna

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

49

Kurniati, Kurniati, and Ramdhan Reza Wardana. "Penerapan Algoritma Particle Swarm Optimization pada Segmentasi Citra Pengenalan Aksara Bugis." Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika 1, no. 3 (2021): 138–48. http://dx.doi.org/10.47747/jpsii.v1i3.177.

Повний текст джерела

Анотація:

Aksara Bugis merupakan warisan berharga leluhur Suku Bugis yang perlu dilestarikan keberadaannya. Melalui pengembangan sebuah software dengan menerapkan algoritma particle swarm optimization pada segmentasi citra pengenalan aksara Bugis. Penulis berharap mempermudah melakukan proses analisis pengenalan aksara Bugis terutama bagi kalangan remaja yang kini tidak bnyak mengetahuinya. Particle Swarm Optimization (PSO) merupakan salah satu metode clustering yang dapat digunakan dalam melakukan proses segmentasi citra digital terutama pada segmentasi karakter aksara Bugis. Hasil penelitian ini mempe

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

50

Hatta, Moch, and I. Gde Susrama. "COUNTING SPERMA AKTIF MENGGUNAKAN METODE OTSU THRESHOLD DAN LOCAL ADAPTIVE THRESHOLD." Teknika: Engineering and Sains Journal 1, no. 1 (2017): 47. http://dx.doi.org/10.51804/tesj.v1i1.68.47-54.

Повний текст джерела

Анотація:

Analisis sperma adalah pemeriksaan awal yang dilakukan pada kasus infertilitas pria, salah satunya adalah menentukan motiliti normal dan abnormal, yang dilakukan oleh ahli. Analisa sperma ini juga dapat dilakukan secara otomatis dengan berbantuan komputer, yaitu dengan cara mengambil per-frame video sperma kemudian dilakukan proses segmentasi. Pada proses segmentasi terdapat beberapa kendala antara lain data video yang diambil mempunyai intensitas yang berbeda, sehingga diperlukan beberapa metode segmentasi. Penelitian ini adalah membandingkan proses Otsu Threshold dan proses Local Adaptive Th

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Ми пропонуємо знижки на всі преміум-плани для авторів, чиї праці увійшли до тематичних добірок літератури. Зв'яжіться з нами, щоб отримати унікальний промокод!