Готові списки джерел за темами / Алгоритми розпізнавання

Зміст

Статті в журналах
Дисертації
Тези доповідей конференцій

Добірка наукової літератури з теми "Алгоритми розпізнавання"

Автор: Grafiati

Опубліковано: 30 травня 2022

Оновлено: 31 липня 2025

Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями

Оберіть тип джерела:

Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Алгоритми розпізнавання".

Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.

Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.

Статті в журналах з теми "Алгоритми розпізнавання"

Стьопкін, Андрій, та Максим Кіт. "АЛГОРИТМИ РОЗПІЗНАВАННЯ ГРАФІВ КОЛЕКТИВОМ АГЕНТІВ". Збірник наукових праць фізико-математичного факультету ДДПУ, № 13 (29 грудня 2023): 85–89. http://dx.doi.org/10.31865/2413-26672415-3079132023295362.

Повний текст джерела

Анотація:

В роботі проведено огляд та проаналізовано сучасний стан наукових досліджень, пов'язаних з розпізнаванням графів колективом агентів. Також проаналізовано можливість та необхідність ознайомлення учнів старших класів закладів загальної середньої освіти з задачею розпізнавання графів та поглиблення її вивчення до колективного розпізнавання.

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Svyrydov, A. S. "МЕТОД ПІДБОРУ АЛГОРИТМІВ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННЯ ЗОБРАЖЕНЬ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 1, № 47 (2018): 137–40. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2018.1.137.

Повний текст джерела

Анотація:

У статті розглянуто існуючі методи розпізнавання зображень і проаналізовано їх недоліки. Детальнорозглянуто етапи роботи методів, визначені умови, при яких існуючі алгоритми попередньої обробки тасегментації можуть поліпшити процес розпізнавання зображень. На основі досліджень був запропонований метод вибору алгоритмів для таких етапів, як предобробка, сегментація та розпізнавання, що в своючергу дозволить оптимізувати та прискорити процес розпізнавання зображень.

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Pantyeyev, R. "Ідентифікація джерел радіовипромінювання на основі аналізу параметрів сигналів". Herald of Kiev Institute of Business and Technology 46, № 4 (2021): 67–73. http://dx.doi.org/10.37203/kibit.2020.46.08.

Повний текст джерела

Анотація:

Стаття присвячена створенню одиничного портрета джерела радіовипромінювання та способів його ідентифікації. Відомо, що для виявлення, ідентифікації та визначення місця розташування джерел радіовипромінювання застосовуються засоби радіомоніторингу. При цьому одним із важливих питань, що вирішується системою радіомоніторингу, є прийом та ідентифікація сигналу в радіоефірі. З метою ідентифікації розглянуті питання класифікації основних параметрів джерел радіовипромінювання, наведено класифікацію видів модуляції і основні параметри їх типів. У свою чергу, структуру сигналу дозволяють визначити авт

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Кулаков, Ю. О., та Обозний Д.М. "Дослідження технологій розпізнавання трафіку DPI в мережах SDN". Problems of Informatization and Management 2, № 74 (2023): 49–54. http://dx.doi.org/10.18372/2073-4751.74.17881.

Повний текст джерела

Анотація:

В роботі розглянуто передумови виникнення програмно-визначених мереж SDN, що сьогодні користуються неабияким попитом. Метою роботи є огляд технології побудови мереж SDN та розпізнавання видів трафіку на базі технології SDN. Проаналізувати існуючі рішення в сфері розпізнавання шифрованого трафіку, який є найбільш популярний в сучасних мережах. Порівняти алгоритми розпізнавання, швидкість їх роботи та точність розпізнавань. Дослідити вразливості та потенційні рішення в сфері безпеки мереж SDN. Авторами запропоновано подальше дослідження способів використання технології DPI в програмн

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

ВАКАЛЮК, Тетяна, Сергій ІЛЮЩЕНКО, Юрій ЄФРЕМОВ, Олег ВЛАСЕНКО та Дмитро ЛИСОГОР. "ТЕОРЕТИЧНІ АСПЕКТИ РОЗРОБКИ СИСТЕМИ РОЗПІЗНАВАННЯ ЛЮДСЬКОГО ОБЛИЧЧЯ". INFORMATION TECHNOLOGY AND SOCIETY, № 1 (12 травня 2022): 6–15. http://dx.doi.org/10.32689/maup.it.2022.1.1.

Повний текст джерела

Анотація:

Анотація. Система розпізнавання облич – це технологія, здатна зіставляти людське обличчя з цифровим зображенням або відеокадром з базою даних осіб, зазвичай використовується для автентифікації користувачів за допомогою служб перевірки особистості, працює шляхом точного визначення і вимірювання рис обличчя по даному зображенню. Системи розпізнавання обличчя використовуються сьогодні в усьому світі урядами та приватними компаніями, їх ефективність різна, і деякі системи раніше були списані через їх неефективність. Отже, створення програми для розпізнавання людського обличчя є актуальною темою. М

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Ніколаєв, І. М. "Математична модель комплексного розпізнавання повітряних радіовипромінюючих об'єктів за сукупністю параметрів сигналів бортових радіолокаційних станцій і засобів радіозв'язку в системах радіоелектронного спостереження". Озброєння та військова техніка 16, № 4 (2017): 39–45. http://dx.doi.org/10.34169/2414-0651.2017.4(16).39-45.

Повний текст джерела

Анотація:

Наведені структура, алгоритми, принципи побудови і використання імітаційно-математичної моделі розпізнавання повітряних об'єктів за параметрами випромінювань бортових радіоелектронних засобів у системах радіоелектронного спостереження при великих розмірах алфавіту класів об'єктів, що підлягають розпізнаванню, і словника їхніх сигнальних ознак. Показано, що модель дозволяє реалізувати багатократне повторення процесу розпізнавання радіовипромінюючих об'єктів за сукупністю параметрів сигналів бортових радіолокаційних станцій і засобів радіозв'язку, змінювати в діалоговому режимі умови моделювання

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Dorosh, Nataliia, та Tatyana Fenenko. "ДОСЛІДЖЕННЯ ДЕСКРИПТОРІВ ЩОДО РОЗПІЗНАВАННЯ ЦИФР НАБОРУ MNIST". System technologies 2, № 127 (2020): 45–54. http://dx.doi.org/10.34185/1562-9945-2-127-2020-04.

Повний текст джерела

Анотація:

Кращі результати розпізнавання цифр отримані на основі нейронних мереж і мають помилку менше 1%. Успішні алгоритми розпізнавання, в тому числі і глибокого навчання, приховані від користувача і складні в описі, тому не втратили свою актуальність алгоритми на основі дескрипторів. Метою роботи є вибір та дослідження дескрипторів для розпізнавання набору MNIST. Виконано розпізнавання цифр на основі 12 дескрипторів із застосуванням моделей з бібліотеки Scikit-Learn Python. За результатами розпізнавання методом k-середніх з’ясовано, що доцільно обрати 8 дескрипторів.

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Povkhan, Igor. "ПИТАННЯ ГНУЧКОСТІ ЛОГІЧНИХ ДЕРЕВ КЛАСИФІКАЦІЇ В ЗАДАЧАХ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ". TECHNICAL SCIENCES AND TECHNOLOGIES, № 3(17) (2019): 131–39. http://dx.doi.org/10.25140/2411-5363-2019-3(17)-131-139.

Повний текст джерела

Анотація:

Актуальність теми дослідження. Сучасні тенденції розвитку теорії штучного інтелекту вимагають ефективних підходів та методів у задачах розпізнавання (класифікації) образів, але принциповою проблемою побудови логічних дерев класифікації є відсутність алгоритмів та методів, які б дозволили одноманітно описувати різні алгоритми розпізнавання у вигляді дерев класифікації. Робота присвячена проблемі логічних дерев класифікації. Запропоновано ефективний механізм донавчання та усунення помилок класифікації у структурі логічного дерева. Постановка проблеми. Нині відомі різні методи та алгоритми побудо

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Stetsenko, Inna, Maryna Sukhaniuk та Vladyslav Shyshkin. "ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА РОЗУМНОГО ВІДЕОРЕЄСТРАТОРА". TECHNICAL SCIENCES AND TECHNOLOG IES, № 4 (14) (2018): 118–27. http://dx.doi.org/10.25140/2411-5363-2018-4(14)-118-127.

Повний текст джерела

Анотація:

Актуальність теми дослідження. Нині великою популярністю користуються «розумні пристрої». Такі пристрої зазвичай є певною модернізацією вже звичних речей. У цій статті представлена розробка пристрою «розумний відеореєстратор», що підтримує можливість розпізнавання українських автомобільних номерів. Такий засіб може підвищити рівень захищеності на дорогах, що також є актуальним питанням. Постановка проблеми. У процесі розробки комплексу такого рівня з’являється безліч питань, пов’язаних із його архітектурою та роботою з даними, а саме: які методи та алгоритми використовувати для перетворення да

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

МРАК, Василь, та Михайло КЛИМАШ. "МОДЕЛЬ СИСТЕМИ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБЛИЧЧЯ ДЛЯ НЕРУХОМИХ СИСТЕМ ВІДЕОСПОСТЕРЕЖЕННЯ". MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES, № 1 (28 березня 2024): 68–73. http://dx.doi.org/10.31891/2219-9365-2024-77-9.

Повний текст джерела

Анотація:

У сучасних системах відеоспостереження використовуються методи глибокого навчання. Такі рішення створюють багато задач, особливо доступності обчислювальних ресурсів. З появою підходів глибокого навчання ці задачі стали ще складнішими, це через те, що алгоритми глибокого навчання базуються на штучних нейронних мережах і потребують багато специфічних ресурсів, таких як відеокарти (графічні обчислювальні пристрої). Для подолання цих задач пропонуються рішення, які вимагають меншого використання ресурсів. Це передбачає додавання алгоритму виявлення руху, що призводить до обмеження подальших обчисл

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Більше джерел

Дисертації з теми "Алгоритми розпізнавання"

Діденко, Данііл Юрійович. "Алгоритми розпізнавання емоцій за мовними сигналами". Master's thesis, Київ, 2018. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/25470.

Повний текст джерела

Анотація:

Дисертація містить основну частину на 38 аркушах, 24 ілюстрації. Метою дисертації є аналіз та моделювання алгоритмів розпізнавання емоцій за мовленнєвими сигналами. Об’єктом дослідження є алгоритми розпізнавання емоцій. Предметом дослідження є розпізнавання емоцій за мовленнєвим сигналом. Результатом роботи є: Дослідження принципів дії алгоритмів розпізнавання емоцій; Дослідження акустичних ознак мовленнєвого сигналу; Моделювання та порівняння різних алгоритмів розпізнавання емоцій за мовленнєвим сигналом. Галузь застосування: цифрова обробка акустичних сигналів.<br>The thesis

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Романов, А. В. "Статистичні методи, алгоритми та програмні засоби розпізнавання у медичних дослідженнях". Дис. канд. техн. наук, КНУТШ, 2005.

Знайти повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

О, Педяш Р., та Шкарупа К. В. "ОРГАНІЗАЦІЯ ЛЮДИНО-МАШИННОГО ІНТЕРФЕЙСУ НА ОСНОВІ НЕЙРОШОЛОМА". Thesis, Київ, Національний авіаційний університет, 2015. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/19749.

Повний текст джерела

Анотація:

Нейрошолом – це прилад, за допомогою якого ми, в перспективі, зможемо керувати комп’ютером за допомогою слабких електричних струмів мозку. Мозок людини складається з мільярдів активних нейронів, з сумарною довжиною усіх аксонів приблизно в 170 тисяч кілометрів. Функціональною частиною мозку є переважно поверхневий шар мозкової тканини. В момент взаємодії нейронів хімічна реакція утворює різницю електричних потенціалів. Цей електричний імпульс піддається вимірюванню. Але задача створення інтерфейсу спілкування з машиною на цій основі поки що не розв’язана повністю з двох основних причин.

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Пархоменко, А. В. "Алгоритм розпізнавання нечітких образів". Thesis, Видавництво СумДУ, 2011. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/9871.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Грондзаль, Андрій Зіновійович, та Andrii Grondzal. "Дослідження інформаційних технологій систем підтримки прийняття рішень у реальному часі". Thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2017. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/19090.

Повний текст джерела

Анотація:

Дипломна робота за ОКР «Магістр» за спеціальністю 8.05010201 «Комп’ютерні системи та мережі». – Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя. – Тернопіль, 2017. Дипломна робота присвячена розробці та дослідженню алгоритмів комп’ютерного зору у системах приийняття рішень у реальному часі, на прикладі комп’ютера. У роботі досліджено основи роботи алгоритмів та проаналізовано сучасні дослідження у даній тематиці. Для досліджень обрано 2 алгоритми адаптивного опрацювання візуального спектру даних у системах комп’ютерного зору, які базуються відповідно на нейронних та самоор

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Полякова, Ю. А., та О. Л. Блохін. "Алгоритм розв'язання однієї класичної задачі розпізнавання". Thesis, КНУТД, 2016. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/5384.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Мочалова, А. О., та М. Г. Заворотна. "Алгоритмы обнаружения границ объектов". Thesis, Кременчуцький льотний коледж, 2019. http://openarchive.nure.ua/handle/document/9376.

Повний текст джерела

Анотація:

При необходимости нахождении границ объектов на изображениях, которые наблюдаются в присутствии шумов, многократно используются методы обхода контура. В таком случае проблема нахождения объектов сводится к алгоритму решения последовательности локальных задач о наличии фрагмента границы в рамках небольшого по размерам окна (элементарного кадра), у которого происходит скольжение по изображению.

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

О, Длужевський А. "ВИКОРИСТАННЯ АЛГОРИТМІВ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ В СИСТЕМАХ ВІДЕОСПОСТЕРЕЖЕННЯ". Thesis, Київ, Національний авіаційний університет, 2015. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/19295.

Повний текст джерела

Анотація:

Відеоспостереження – один з ефективних засобів по забезпеченню безпеки. Системи відеонагляду використовують в комунальному господарстві, транспорті, промисловості, спортивних цетрах та центрах проведення дозвілля та проектах рівня «безпечне місто». Однак, вони можуть використовуватися не лише з охоронною метою.

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Шамрелюк, В'ячеслав Валерійович. "Розпізнавання образів нейромережею із генетичним алгоритмом навчання". Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2021. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/10987.

Повний текст джерела

Анотація:

Кваліфікаційна робота розв’язує задачу автоматизованого розпізнавання образів нейромережею перцептрон, навчання якої здійснюється за допомогою генетичного алгоритму, зокрема, при навчанні двошарової нейромережі перцептрон за допомогою генетичного алгоритму навчання виконується повне поступове налаштування множини ваг синапсів нейромережі, що складається із двох підмножин, які утворюються предсинаптичними зв’язками схованого та вихідного прошарків нейронів мережі.

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Проскочило, В. А. "Інтелектуальна система класифікації трьох класів розпізнавання". Thesis, Видавництво СумДУ, 2011. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/9853.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Більше джерел

Тези доповідей конференцій з теми "Алгоритми розпізнавання"

Шабатура, О. В. "Використання алгоритмів розпізнавання образів для петрогенетичної систематики і класифікації гірських порід". У Geoinformatics 2011. EAGE Publications BV, 2011. http://dx.doi.org/10.3997/2214-4609.20145092.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Ройко, Андрій. "ВИКОРИСТАННЯ TPU АКСЕЛЕРАТОРА НА БАЗІ МІКРОКОМП’ЮТЕРА ДЛЯ ПРИСКОРЕННЯ АЛГОРИТМІВ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБ’ЄКТІВ НА ЗОБРАЖЕННІ". У Розвиток наукової думки постіндустріального суспільства: сучасний дискурс. ТОВ УКРЛОГОС Груп, 2024. http://dx.doi.org/10.62731/mcnd-31.05.2024.005.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Колосінський, Іван, та Вікторія Онищенко. "РОЗРОБКА АЛГОРИТМУ АВТОМАТИЗАЦІЇ СИСТЕМИ ДОСТУПУ ДО ОБ'ЄКТА НА ОСНОВІ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБЛИЧ ЗА ДОПОМОГОЮ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ". У The results of scientific mind's development: 2019. 유럽과학플랫폼, 2019. http://dx.doi.org/10.36074/22.12.2019.v1.33.

Повний текст джерела

Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Ми пропонуємо знижки на всі преміум-плани для авторів, чиї праці увійшли до тематичних добірок літератури. Зв'яжіться з нами, щоб отримати унікальний промокод!