Добірка наукової літератури з теми "Багатошарова основа"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Багатошарова основа".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Багатошарова основа"
Бондарський, О. Г., О. А. Ужегова, С. Я. Дробишинець, В. Є. Денейчук та В. І. Формазюк. "Моделювання та розрахунок тришарової складеної оболонки типу “конус-циліндр-конус”". Сучасні технології та методи розрахунків у будівництві, № 23 (19 липня 2025): 66–74. https://doi.org/10.36910/6775-2410-6208-2025-13(23)-07.
Повний текст джерелаОсадчук, Тарас, Юрій Фамуляк, Богдан Демчина та Вероніка Безпалько. "РОЗРАХУНОК СКЛЯНИХ БАГАТОШАРОВИХ КОНСТРУКЦІЙ НА ОСНОВІ КОНЦЕПЦІЇ ЕКВІВАЛЕНТНОЇ ТОВЩИНИ ТА МЕТОДУ СКІНЧЕННИХ ЕЛЕМЕНТІВ". Ресурсоекономні матеріали, конструкції, будівлі та споруди, № 46 (11 листопада 2024): 266–74. http://dx.doi.org/10.31713/budres.v0i46.31.
Повний текст джерелаPronina, О., та А. Reshetnykov. "Формування нейронних мереж для вирішення задачі лінійної класифікації". COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, № 51 (22 червня 2023): 79–86. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2023-51-10.
Повний текст джерелаКлименко, Сергій, Андрій Манохін, Сергій Клименко та ін. "Багатошарові леговані нітридні покриття системи TiAlN". TECHNICAL SCIENCES AND TECHNOLOGIES, № 3(37) (2024): 18–27. https://doi.org/10.25140/2411-5363-2024-3(37)-18-27.
Повний текст джерелаПелещак, Роман, Володимир Мотика та Ярослав Степаняк. "Оптимальна архітектура згорткової нейронної мережі для ефективного виявлення веб-атак". InterConf, № 34(159) (20 червня 2023): 373–87. http://dx.doi.org/10.51582/interconf.19-20.06.2023.036.
Повний текст джерелаІльїн, Дмитро, та Іван Старинський. "Математична модель системи виявлення вторгнень з використанням нейронної мережі на основі автоенкодерів". Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони 47, № 2 (2023): 113–18. http://dx.doi.org/10.33099/2311-7249/2023-47-2-113-118.
Повний текст джерелаПанасюк, С. Г., та І. В. Тараймович. "ІННОВАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ПЕРЕРОБЛЕННЯ ОВОЧІВ ТА ФРУКТІВ ДЛЯ КРАФТОВИХ АГРОВИРОБНИЦТВ". СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКІ МАШИНИ, № 46 (29 травня 2021): 85–92. http://dx.doi.org/10.36910/acm.vi46.495.
Повний текст джерелаМахоркін, Ігор, Микола Махоркін, Тетяна Махоркіна та Петро Пукач. "Аналітично-числове визначення стаціонарного теплового стану термочутливих багатошарових структур простої геометрії". Bulletin of Lviv National Agrarian University Agroengineering Research, № 25 (20 грудня 2021): 148–56. http://dx.doi.org/10.31734/agroengineering2021.25.148.
Повний текст джерелаLevitskaya, T., та D. Herasymov. "Прогнозування тимчасових рядів фінансових показників за допомогою багатошарової нейронної мережі". COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, № 49 (18 грудня 2022): 48–53. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2022-49-07.
Повний текст джерелаMenzhulin, Vadym. "Біографічний аспект історико-філософських досліджень Куно Фішер". Актуальні проблеми духовності, № 10 (3 липня 2017): 87–116. http://dx.doi.org/10.31812/apd.v0i10.1708.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Багатошарова основа"
Глухов, Ю. П. "Побудова чисельного алгоритму розв’язування задач для багатошарової основи з початковими напруженнями". Thesis, Сумський державний університет, 2014. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/39289.
Повний текст джерелаПетренко, Р. М. "Магніторезистивні властивості багатошарових плівок на основі пермалою та срібла". Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72006.
Повний текст джерелаЧепа, В. О., та З. М. Проценко. "Електрохімічне одержання багатошарових структур на основі Со і Cu". Thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/67809.
Повний текст джерелаЛактіонов, А. П. "Магнітокалориметричний ефект в тонкоплівкових системах на основі заліза та благородних металів". Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72078.
Повний текст джерелаSynashenko, Oksana Volodymyrivna, Оксана Владимировна Синашенко, Оксана Володимирівна Синашенко та Є. А. Білінський. "Магніторезистивні властивості багатошарових плівкових систем на основі Fe i Cu". Thesis, Вид-во СумДУ, 2009. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/4067.
Повний текст джерелаSynashenko, Oksana Volodymyrivna, Оксана Владимировна Синашенко, Оксана Володимирівна Синашенко та ін. "Магніторезистивні властивості багатошарових плівкових систем на основі Fe i Cr". Thesis, Вид-во СумДУ, 2009. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/4060.
Повний текст джерелаЛісовенко, М. О. "Порівняльна характеристика моно- та багатошарових наноструктур на основі TiN/MoN". Thesis, Сумський державний університет, 2016. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/45799.
Повний текст джерелаЛевченко, К. С. "Електрофізичні властивості багатошарових плівкових систем на основі пермалою та срібла". Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72007.
Повний текст джерелаVorobiov, Serhii Ihorovych, Сергей Игоревич Воробьев, Сергій Ігорович Воробйов та ін. "Процеси фазоутворення у багатошарових плівкових системах на основі алюмінію та титану". Thesis, Вид-во СумДУ, 2009. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/4052.
Повний текст джерелаКаіймах, А. І. М. "Експериментальне дослідження мікроструктури та властивостей наноструктурних багатошарових покриттів на основі WN". Master's thesis, Сумський державний університет, 2021. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/87418.
Повний текст джерелаЗвіти організацій з теми "Багатошарова основа"
Семеріков, С. О. Застосування методів машинного навчання у навчанні моделювання майбутніх учителів хімії. КДПУ, 2018. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/2647.
Повний текст джерела