Academic literature on the topic 'Аудиторія цільова'

Сучасна індустрія реклами все частіше спрямовує вплив на дитячу аудиторію. В цьому є своя логіка, оскільки багато спеціалістів стверджують, що вікова «планка» сприйняття рекламного повідомлення становить 45-50 років. Люди старші 50-ти років не в змозі сприймати інформацію так, як на це сподіваються маркетологи, і впливати на думку людини неможливо. Тому більш вигідно залучити до себе молоду аудиторію, що легко сприймає все нове, не має усталених звичок, смаків та не має сформованого стилю життя.

В наш час користування соціальними мережами бурхливо зростає кожного дня. Все частіше люди переходять до праці в інтеренеті, використовуючи соціальні мережі. Користувачи все більше потребують програмного забезпечення, яке займається активним автоматизованим збором даних про інших користувачів – потенційних клієнтів. Активний режим збору даних визначається як режим збору, при якому ми самостійно ініціюємо запит на інформацію, в якій ми зацікавлені. Програмний продукт реалізований за допомогою мови програмування Python у середовищі розробки Microsoft Visual Studio Code. Отримані результати: - досліджено сучасний метод активного автоматизованого збору даних за допомогою пошуку елементів на сторінці по XPath. - розроблено програмне забезпечення(бот), яке активно автоматизовано збирає дані про аккаунти в Instagram, відфільтровує небажані аккаунти(Користувач задає потрібні параметри) та забезпечує приток нових підписників, котрі можуть бути зацікавлені у тому, що пропонує користувач бота.<br>Nowadays, the use of social networks is growing rapidly every day. Increasingly, people are turning to the Internet using social media. Users increasingly need software that actively collects automated data about other potential customers. Active data collection mode is defined as a collection mode in which we independently initiate a request for information in which we are interested. The software product is implemented using the Python programming language in the Microsoft Visual Studio Code development environment. The results obtained: - the modern method of active automated data collection by means of search of elements on page on XPath is investigated. - developed software (bot), which actively automatically collects data about Instagram accounts, filters out unwanted accounts (User sets the necessary parameters) and provides an influx of new subscribers who may be interested in what the bot user offers.<br>В настоящее время пользования социальными сетями бурно растет каждый день. Все чаще люди переходят к работе в интеренете, используя социальные сети. Пользователи все больше нуждаются программного обеспечения, которое занимается активны автоматизированным сбором данных о других пользователях - потенциальных клиентов. Активный режим сбора данных определяется как режим сбора, при котором мы самостоятельно инициируем запрос на информацию, в которой мы заинтересованы. Программный продукт реализован с помощью язика программирования Python в среде разработки Microsoft Visual Studio Code. Полученные результаты: - исследовано современное метод активного автоматизированного сбора данных с помощью поиска элементов на странице по XPath. - разработано программное обеспечение (бот), активно автоматизировано собирает данные об аккаунте в Instagram, отфильтровывает нежелательные аккаунты (Пользователь задает нужные параметры) и обеспечивает приток новых подписчиков, которые могут быть заинтересованы в том, что предлагает пользователь бота.

Стрімкий розвиток сучасних комунікаційних технологій дозволяє сьогодні знайти і ефективно використовувати нові підходи до контакту та співпраці зі споживачами на якісно новому рівні. Традиційні інструменти маркетингових комунікацій плавно трансформуються в Інтернет простір.