Relevant bibliographies by topics / Багатошарова нейронна мережа

Contents

  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
  3. Reports

Academic literature on the topic 'Багатошарова нейронна мережа'

Author: Grafiati
Published: 30 May 2022
Last updated: 31 May 2022

Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles

Select a source type:

Consult the lists of relevant articles, books, theses, conference reports, and other scholarly sources on the topic 'Багатошарова нейронна мережа.'

Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.

You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.

Journal articles on the topic "Багатошарова нейронна мережа"

1

Hlavcheva, D., та V. Yaloveha. "КАПСУЛЬНІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 5, № 51 (2018): 132–35. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2018.5.132.

Full text
Abstract:
Предметом вивчення є історія становлення та розвиток теорії нейронних мереж, сучасні підходи до проблем розпізнавання та класифікації зображень. Особлива увага приділяється якісному огляду капсульних та згорткових нейронних мереж, принципів їх роботи та визначення основних відмінностей. Метою роботи є аналіз сучасного стану досліджень нейронних мереж та можливих перспектив розвитку цієї галузі. Завдання: проаналізувати історичний розвиток теорії нейронних мереж. Провести порівняння між типами нейронних мереж, що базуються на концепції глибокого навчання: згортковими та капсульними. Методом про
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
2

Koshel, А. "Перспективні напрямки застосування нейронних мереж у конструкторській діяльності". COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, № 46 (1 квітня 2022): 57–63. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2022-46-08.

Full text
Abstract:
У статті описано перспективні напрямки застосування нейронних мереж у конструкторській діяльності. Наголошено, що в умовах сьогодення нейромережеві технології знайшли застосування в економіці, медицині, промисловості, багатьох інших галузях науки і техніки, здатні вирішувати практично будь-які завдання, пов'язані з моделюванням, прогнозуванням, оптимізацією. Наголошено на проблематиці дослідження, підкреслено, що виробничі процеси характеризуються величезним розмаїттям динамічно взаємодіючих параметрів і зазвичай надто складні до створення адекватних аналітичних моделей, а у деяких випадках вд
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
3

Molodets, Bohdan, та Тatyana Bulanaya. "Аналіз існуючих варіантів класифікації хворих на серцево-судинними захворюваннями за допомогою нейронними мережами". System technologies 5, № 130 (2020): 71–78. http://dx.doi.org/10.34185/1562-9945-5-130-2020-09.

Full text
Abstract:
Робота присвячена аналізу інформаційних технологій хронобіологічного моніторингу кардіосистем, розробці систему підтримки прийняття рішень для лікаря-дослідника на базі методів класифікації з використанням нейронних мереж таких як імовірностна неронна мережа PNN (Probabilistic Neural Networks), багатошаровий персептрон MLP NN (Multi-Layer Perceptron), каскадно-кореляційна мережа CasCor (Cascade Correlation). У результаті отримано наступне: найкращим класифікатором є нейромережа каскадної кореляції з 85-88% точністю класифікації. Найгіршим класифікатором стала ймовірнісна нейронна мережа, оскіл
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
4

Boiko, Serhii, Yevhen Volkanin, Oleksiy Gorodny, Oksana Borysenko та Leonid Vershniak. "ЗАСТОСУВАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ПРИ АВТОМАТИЗАЦІЇ ДІАГНОСТИКИ СТАНУ АВІАЦІЙНОГО ГЕНЕРАТОРА ГВИНТОКРИЛА". TECHNICAL SCIENCES AND TECHNOLOG IES, № 3(13) (2018): 152–60. http://dx.doi.org/10.25140/2411-5363-2018-3(13)-152-160.

Full text
Abstract:
Актуальність теми дослідження. З огляду на те, що за останні десятиліття кількість нещасних випадків, збоїв обладнання, у тому числі нещасних випадків на вертольотах, становило понад десять, актуальною науково-практичною задачею являється діагностика і прогнозування змін стану авіаційного генератора. Постановка проблеми. Основна мета цієї роботи – розробка нейронної мережі, яка буде враховувати основні технічні та експлуатаційні характеристики авіаційного генератора вертольота з метою діагностики і подальшого прогнозування його стану, скорочуючи час обчислень і збільшуючи рівень достовірності
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
5

Dmitrienko, V., S. Leonov та V. Brechko. "ВИКОРИСТАННЯ АСОЦІАТИВНОЇ ПАМ’ЯТІ ПРИ ПРОЕКТУВАННІ ТЕХНОЛОГІЧНОГО ПРОЦЕСУ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 3, № 55 (2019): 99–103. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2019.3.099.

Full text
Abstract:
При проектуванні технологічних процесів механообробки використовується банк даних, в якому необхідно знайти потрібну інформацію та скомпонувати її в залежності від задачі. При цьому виникає необхідність побудови багаторівневої структури обробки даних. Також необхідно забезпечити швидкий пошук необхідної інформації, яка знаходиться в банку даних. Вирішити цю проблему можна за допомогою асоціативної пам'яті, застосувати яку можна як при пошуку інформації, так і при подальшому збереженні отриманого технологічного процесу. Метою роботи є розробка нейронних мереж асоціативної пам'яті для проектуван
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
6

Лєві, Л. І. "ФОРМАЛІЗАЦІЯ ВОЛОГОПЕРЕНОСУ В НЕНАСИЧЕНІЙ ЗОНІ МОДУЛЬНОЇ ДІЛЯНКИ ҐРУНТУ ЯК ОБ’ЄКТУ КЕРУВАННЯ НА ОСНОВІ НЕО-ФАЗЗІ МЕРЕЖ". Вісник Полтавської державної аграрної академії, № 3 (27 вересня 2019): 248–55. http://dx.doi.org/10.31210/visnyk2019.03.34.

Full text
Abstract:
Метою статті є дослідження модульної ділянки ґрунту як об’єкту керування, яка є складною ро-зподіленою у просторі системою. Однією з характерних ознак складності об’єкта керування є неви-значеність у представленні його структури та поведінки. У рамках сучасної методології системно-го моделювання невизначеність може характеризувати наступні аспекти модельних уявлень: неяс-ність або нечіткість границі системи; неоднозначність семантики окремих термінів; неповнота модельних уявлень щодо певної складної системи; наявність протиріч між окремими компонентами модельних уявлень або вимог, які повинна
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
7

Чумаченко, Олена Іллівна. "Інтелектуальна система оцінки тривалості обслуговування запитів". Адаптивні системи автоматичного управління 1, № 20 (2012): 24–31. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.20.2012.30700.

Full text
Abstract:
В даній статті виконано дослідження методів вирішення задачі управління дзвінками в колл-центрі при використанні інтелектуальних нейронних мереж. Виконано огляд існуючих рішень для колл-центрів та приведені їх недоліки. Враховуючи вимоги колл-центрів до модулю управління зроблена постановка задачі та виконано огляд методів її вирішення. Для реалізації модулю «інтелектуального додзвону» вибрані нейронні мережі, а саме багатошаровий персептрон. Приведена архітектура мережі, проведено її навчання та виконано аналіз результатів її роботи. Виходячи з середньоквадратичних відхилень між фактичними та
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
8

Бeлоус, Р., Є. Крилов та В. Анікін. "Поняття глибинного навчання та його використання для розпізнавання елементів на картографічних зображеннях". Адаптивні системи автоматичного управління 2, № 37 (2021): 3–7. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.37.2020.226788.

Full text
Abstract:
Об’єктом дослідження є процес оцифрування картографічних схем та зображень. У статті зроблено огляд основних рішень на сьогоднішній день, та їх недоліки. Також визначено варіант, для вирішення даної проблеми, запропоновано використати нейрону мережу, для розпізнавання зображення, а саме глибоке навчання. Глибоке навчання в свою чергу є класом алгоритмів машинного навчання, який використовує в собі багатошарову систему нелінійних фільтрів для відокремлення необхідних характеристик з перетвореннями.Метою роботи є зменшення часу на процес оцифровування архівів картографічних схем, за допомогою ст
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
9

Бондар, О., та O. Лісовиченко. "Огляд та аналіз одного з підходів до навчання до навчання моделі нейронної мережі". Адаптивні системи автоматичного управління 2, № 37 (2021): 66–73. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.37.2020.226815.

Full text
Abstract:
У статті проведений огляд та аналіз одного з підходів до навчання моделі нейронної мережі. Створено список вимог до навчання моделі. У якості архітектури нейронної сітки розглянуто мережі прямого поширення (перцептрон та багатошаровий перцептрон) та обрано багатошаровий перцептрон. Вхідними даними для навчання та тестування моделі були відомості з ринку електричної енергії протягом одного року. Описано кожен етап побудови та навчання моделі, яка слугуватиме для прогнозування даних. Навчена модель протестована за допомогою визначення середньої абсолютної помилки у відсотках (MAPE). Побудовано г
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
10

Vitynskyi, P. B., та R. O. Tkachenko. "Нейроподібна структура для задач прогнозування в умовах коротких вибірок даних". Scientific Bulletin of UNFU 29, № 5 (2019): 147–50. http://dx.doi.org/10.15421/40290529.

Full text
Abstract:
Задача прогнозування є однією із пріоритетних задач бізнесу. З ростом інструментарію прогнозування, а також із бурхливим розвитком потужностей комп'ютерної техніки цій задачі приділяють дедалі більше уваги. На сьогодні більшість менеджерів провідних компаній мають змогу застосовувати інформаційні системи на основі складного математичного апарату для аналізу даних. Проте проблема розуміння алгоритмів, закладених в основі таких інформаційних систем, а також правильний підбір моделі прогнозування є важливою проблемою, оскільки некоректні прогнози можуть призвести до прийняття неправильного рішенн
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

Dissertations / Theses on the topic "Багатошарова нейронна мережа"

1

Михальський, Володимир Миколайович. "Метод нейромережевого керування системою адаптивного радіозв’язку Software Defined Radio". Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2020. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/9499.

Full text
Abstract:
Дипломна робота присвячена розгляду питань керування системою SDR шляхом розпізнавання видів цифрової модуляції, виконується системою, яка автоматично класифікує вид цифрової модуляції одержуваного сигналу.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
2

Дашкевич, Андрій Олександрович. "Дослідження багатошарових нейронних мереж". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2017. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/44860.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
3

Левченко, Р. Р., та В. І. Руженцев. "Дослідження використання нейронних мереж у криптографії". Thesis, НТУ «ХПІ», 2020. http://openarchive.nure.ua/handle/document/14294.

Full text
Abstract:
Метою доповіді є розгляд можливості застосування нейронних мереж для атаки на алгоритм шифрування. Нейронні мережі – це можливе рішення багатьох питань, які існують в області криптографії. Проект демонструє, що можливості нейронної мережі на простому алгоритмі шифрування, який недостатньо ефективний для забезпечення безпечного передання інформації.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
4

Барченко, Н. Л. "Інформаційна система підготовки вхідних даних для організації людино-машинної взаємодії в системах електронного навчання". Master's thesis, Сумський державний університет, 2021. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82480.

Full text
Abstract:
Розроблено алгоритм та програмне забезпечення інформаційної системи підготовки вхідних даних для організації людино-машинної взаємодії. На першому етапі запропоновано використовувати штучні нейронні мережі для обчислення показників якості навчально-пізнавальної діяльності студента. На другому етапі запропоновано використовувати систему нечіткого логічного виведення для оцінки діяльності студента з урахуванням способу організації людино-машинної взаємодії.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
5

Момот, Андрій Сергійович. "Удосконалення методу визначення характеристик дефектів багатошарових матеріалів за результатами активного теплового контролю". Doctoral thesis, Київ, 2020. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/34952.

Full text
Abstract:
В дисертації вперше отримані такі нові наукові результати: 1. Запропоновано метод автоматизованої обробки послідовності термограм, отриманих у результаті активного теплового контролю багатошарових матеріалів, який використовує нейромережеві технології для аналізу температурних профілів у кожній точці об’єкту та дозволяє одночасно проводити класифікацію знайдених дефектів, вимірювати їх глибину залягання та розкрив. 2. Набув подальшого розвитку метод синтезу нейронної мережі прямого розповсюдження зі зворотним поширенням помилки, який враховує залежності достовірності контролю та точності деф
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
6

Величко, Георгій Вячеславович. "Методи та засоби прогнозування індексу акцій у реальному часі на базі хмарних обчислювальних сервісів". Master's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/46687.

Full text
Abstract:
Магістерська дисертація: 92 с., 28 рис., 21 табл., 1 дод., 30 джерел. Тема роботи — Методи та засоби прогнозування індексу акцій у реальному часі на базі хмарних обчислювальних сервісів. Об’єкт дослідження — методи прогнозування акцій на базі хмарних обчислювальних сервісів. Предмет досліджень — багатошарова нейронна мережа, згорткова нейронна мережа та мережа довгої короткочасної пам’яті, хмарні обчислювальні сервіси, Amazon Web Services. Мета роботи — підвищити ефективність прогнозування індексу акцій на базі хмарних обчислювальних сервісів та розробити модель реалізації с
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
7

Козаченко, А. П. "Інформаційне та програмне забезпечення системи інтелектуального аналізу енергоспоживання будівель". Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72073.

Full text
Abstract:
Розроблено алгоритм та програмне забезпечення інтелектуальної системи класифікації будівель за рівнем енергоспоживання на базі комплексної оцінки енерговитрат в зимовий та літній період. В роботі проведено оптимізація параметрів стандартного алгоритму навчання нейромереж зворотного розповсюдження помилки, що дозволило підвищити ефективність сформованого нейромережевого класифікатору. Розроблений алгоритм реалізовано у формі m-сценаріїв середовища для наукових і інженерних розрахунків MATLAB 6.5.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
8

Данильців, Ольга Богданівна, та Olha Danyltsiv. "Система штучного інтелекту на основі нейронних мереж для оцінювання стану рослин у “розумних” теплицях". Master's thesis, 2022. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/37915.

Full text
Abstract:
Кваліфікаційна робота присвячена розробці системи штучного інтелекту на основі нейронних мереж для оцінювання стану рослин у “розумних” теплицях. В першому розділі роботи проведено огляд літературних джерел за тематикою “розумні” теплиці та керування ними, використання штучного інтелекту для дослідження та роботи з теплицями. Також розкрито поняття smart-технологій у глобальному розумінні. Проаналізовано вже існуючі в світі рішення, схожі до описуваної розробки. Другий розділ дипломної роботи відведено, щоб розкрити можливості штучного інтелекту в рамках сучасних технологій та перспективи р
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
9

Василенко, Дмитро Олексійович. "Конструктивний синтез планарних антен природними алгоритмами оптимізації". Doctoral thesis, 2010. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/641.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
10

Скуржанський, Тарас Андрійович, та Vitalii Andriovych Skurzhanskyi. "Використання нейронних мереж для дослідження процесу газоспоживання міста Тернопіль з врахуванням метеофакторів". Master's thesis, 2022. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/37916.

Full text
Abstract:
Кваліфікаційна робота присвячена розробці системи прогнозування газоспоживання міста Тернопіль за допомогою нейронних мереж на основі даних про газоспоживання за період з 2006 по 2019 рік з врахуванням метеофакторів. Дослідження спрямоване на оптимізацію процесу планування газоспоживання в м.Тернополі, як складової енергетичної безпеки держави та ефективного інструменту для прийняття важливих рішень в газоспоживанні за допомогою нейронних мереж, таких як одношаровий та багатошаровий перцептрон, ЛСТМ. На основі аналізу наукових джерел та проведених практичних досліджень з’ясовано, що застос
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

Reports on the topic "Багатошарова нейронна мережа"

1

Семеріков, С. О. Застосування методів машинного навчання у навчанні моделювання майбутніх учителів хімії. КДПУ, 2018. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/2647.

Full text
Abstract:
Починаючи з 2018-2019 н. р., для магістрантів з додатковою спеціальністю «Інформатика» уведено навчальну дисципліну «Чисельні методи та моделювання», спрямованої на формування у студентів системи теоретичних знань з основ апарату чисельних методів і практичних навичок їх використання для розробки та дослідження математичних моделей. Одним із провідних завдань дисципліни є надання комплексу знань, необхідних для розуміння проблем, які виникають під час побудови та при використанні сучасних інтелектуальних систем, та ознайомлення студентів з основними принципами нейромережевого моделювання: – за
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
We offer discounts on all premium plans for authors whose works are included in thematic literature selections. Contact us to get a unique promo code!

To the bibliography