Dissertations / Theses on the topic 'Комп'ютерні мережі'

Need respond to an incidents that caused on the network at minimal time for realize the smooth functioning of a computer network. The control action is a response. This control action generated automatically. To resolve the incident use approach that provides choice from list of necessary actions. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28779

We consider the problem of reducing the routing traffic over a computer network. We are discussing the search for effective solutions to ensure the carrying capacity for workstations. The solution is based on two methods to reduce load. The first method allows estimating the requirements of the hard limit service traffic even at the expense of some loss of information content. The second method allows estimating the requirements for the expansion of the network to provide full information content of monitoring tasks. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28808

Предложена процедура формирования самоподобного потока на основе закона распределения Парето. Закон распределения Парето был выбран как простой закон распределения случайной величины обладающий длинным хвостом. Уровень самоподобия получаемого потока задается параметром Херста H . При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28612

Телефонний зв'язок був і залишається критично важливою частиною інфраструктури будь-якого підприємства. Такі можливості як організація конференцій, відеотелефонія, уніфікований обмін повідомленнями, інтерактивні голосові меню, інформаційні сервіси на телефонах і багато інші перетворюють мережу зв'язку в потужний інструмент підвищення продуктивності праці на підприємстві.

Авторами проводятся исследования по разработке автоматизированной системы орошения для эффективного обеспечения пресной водой сельскохозяйственных объектов и населенных пунктов, находящихся в горных массивах.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.05 – комп'ютерні системи і компоненти. – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2016 р. У дисертаційній роботі розроблено комплекс математичних моделей і методів, які в сукупності вирішують важливу науково-практичну задачу аналізу системи передачі інформації в комп'ютерних мережах в умовах немарківського трафіку. Проведено оцінку ефективності функціонування системи обслуговування з самоподібним корельованим вхідним потоком. Отримано залежності основних характеристик системи від значення параметра самоподібності і навантаження системи. Обгрунтована методика аналізу ефективності маршрутів передачі інформації від початкових вузлів до кінцевих через систему проміжних вузлів з використанням ймовірнісно-часових графів. Реалізація методики дозволяє отримати Парето-оптимальну множину маршрутів за критеріями середній час і ймовірність доставки. Завдання відшукання найкращого маршруту вирішується генетичним алгоритмом. Розроблено технологію відшукання оптимального маршруту з урахуванням динаміки інтенсивності трафіку. Проведено оцінку ефективності розробленого варіанту генетичного алгоритму для вирішення тестових завдань комівояжера різної розмірності, яка підтвердила високу його ефективність.<br>Thesis for granting Degree of Candidate of Technical sciences in specialty 05.13.05 – Computer Systems and Components. – National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", Kharkov, 2016. This thesis developed a set of mathematical models and methods that together solve important scientific and technical analysis of the problem of transmission of information via computer networks in a non-Markovian traffic. Using a simulation model evaluated the effectiveness of the service system with self-similar input stream. The dependences of the basic characteristics of the system on the value of self-similarity, and system load. The method of analyzing the effectiveness of information transfer routes from the primary to the end nodes via intermediate nodes using a probability-time graphs. The implementation methodology provides a Pareto-optimal set of routes according to the criteria and the probability of the average time of delivery. The technology of finding the optimal route, taking into account the dynamics of traffic intensity. To calculate the predicted values of the input rate used by the correlation function of the flow. Evaluating the effectiveness of routes in the network carried out using probability-time graphs. In this two-criterion assessment of the quality of routes is carried out by constructing a Pareto-optimal sets them. The problem of finding the best route is solved by genetic algorithm. Using a genetic algorithm in constructing an optimal algorithm in branching system of roads is ensured by the procedure of decomposition.

Метою кваліфікаційної роботи є розроблення методу та відповідних засобів виявлення вторгнень на вузли в корпоративних комп'ютерних мережах для підвищення надійності та безпеки функціонування мереж. Дана кваліфікаційна робота присвячена розробці методу та системи виявлення вторгнень у корпоративних мережах із використанням комбінованих підходів. Розроблена система дозволяє виявляти вторгнення як за сигнатурою, так і за поведінкою, що підвищує надійність передачі даних у корпоративних мережах.

Сасага С.І. ,,Дослідження VoIP-трафіку в комп'ютерних мереж” На здобуття освітньо-кваліфікаційного рівня “Магістр” зі спеціальності 8.05010201 “Комп’ютерні системи та мережі”. Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль 2015. Метою роботи є дослідити VoIP-трафік в комп'ютерних мережах, провести аналіз та порівняльну характеристику для можливості оптимізації трафіку. Методи дослідження. Для розв’язання поставлених задач у дипломній роботі використано методи метод прогнозування MMSE; метод статичного прогнозування за середнім значенню ряду. Для проведення досліджень використовувались програма для аналізу мережевих пакетів та відкрита комунікаційна платформа, для розгортання програмних АТС Asterisk. Результати роботи: були розглянуті питання дослідження сигнального трафіку протоколу сигналізації SIP. У роботі проведений статистичний аналіз трафіку протоколу SIP, що показав наявність в ньому всіх основних властивостей самоподібності, вибраний ефективний метод прогнозування сигнального навантаження SIP, а також розроблений новий механізм управління перевантаженнями в мережі сигналізації SIP, що враховує короткочасний прогноз трафіку. КЛЮЧОВІ СЛОВА:VoIP, моделі прогнозування, само подібний трафік, протокол SIP, трафік, MMSE, перенавантаження, прогнозування.<br>S.I. Sasaha: "Research VoIP traffic in computer networks " This is submitted for the Master Degree in specialism 8.05010201 – Computer Networks and Systems. - Ternopil Ivan Pul’uj National Technical University, Ternopil, 2015. The aim is to explore the VoIP-traffic in computer networks, conduct analysis and comparative characteristics for opportunities to optimize traffic. Research methods. To solve the tasks of the thesis work is used methods of forecasting method MMSE; static method of predicting the average value of the series. For research program used to analyze network packets and open communications platform to deploy software PBX Asterisk. The results: the research question addressed signaling traffic signaling protocol SIP. The work carried out statistical analysis of traffic protocol SIP, which showed the presence of a self-similarity of the basic properties of selected effective method for predicting signal load SIP, and also developed a new mechanism for managing network congestion signaling SIP, taking into account the short-term traffic forecast. KEYWORDS: VoIP, forecasting models, just like the traffic protocol SIP, traffic, MMSE, overload, prediction.

Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії (PhD) за спеціальністю 123 – Комп’ютерна інженерія – Національний технічний університет “Харківський політехнічний інститут”, Харків, 2020. Об’єктом дослідження є процеси управління тяговим рухомим складом за допомогою бортової комп’ютерної системи, що використовується у дизель-потягах серії ДЕЛ-02. Предметом дослідження є моделі, методи та відповідні програмні компоненти, які використовуються в комп’ютерній системі тягового рухомого складу, та розширюють область застосування геометричної теорії управління при синтезі оптимальних керувань рухомим складом, а також методи і засоби розробки сучасних програмних комплексів в рамках розробки комп’ютерної системи підтримки прийняття рішень машиніста дизель-потяга серії ДЕЛ-02. У вступі акцентовано увагу та обгрунтовано актуальність теми, що досліджується, показано зв’язок роботи з науковими програмами, планами та темами, наведено наукову новизну, а також, сформульовано практичне значення отриманих результатів. В першому розділі здійснено аналітичний огляд моделей, методів та програмних компонентах, що використовуються в комп’ютерних системах управління тяговим рухомим складом. Розглянуто особливості структури та роботи подібних систем на залізничному транспорті в Україні та світі (Китай, Індія, Німеччина, країни СНД). На прикладі роботи таких систем було розглянуто їх структуру, технічні характеристики, області застосування та особливості використання. В рамках першого розділу, також, було розглянуто математичну модель об’єкта управління, приклад методу лінеаризації даної математичної моделі, метод пошуку функцій перетворення, що пов’язують змінні лінійної та нелінійної математичної моделей. Також, було розглянуто можливості використання нейромережевої асоціативної пам’яті в системах управління та проаналізовано методи синтезу оптимальних систем управління. В результаті, було обрано основні напрямки досліджень та поставлено основні задачі дисертаційної роботи. В другому розділі було розглянуто питання перетворення нелінійних математичних моделей в еквівалентні лінійні математичні моделі в формі Бруновського. Також, було розглянуто методи спрощення аналітичних перетворень під час виконання процесу лінеаризації за рахунок перетворення до лінійного виду нелінійних систем з різною кількістю одночленів в правих частинах диференційних рівнянь початкового об’єкту, а також, відокремлення лінійного рівняння від системи в цілому. Дані методи було перевірено шляхом моделювання руху по відрізку шляху початкового об’єкту у вигляді нелінійної системи диференційних рівняннь та об’єкту перетвореного у лінійну форму Бруновського, з подальшим порівнянням отриманих результатів, які показали співпадіння, що свідчить про те, що у разі використання даного методу лінеаризації отримується лінійна математична модель, що є повністю еквівалентною початковій недінійній моделі. Додатково, було виконано лінеаризацію більш складної нелінійної математичної моделі, що описує роботу потяга з двома окремими двигунами, перевірка результатів моделювання лінійної моделі показала повну еквівалентність її початковій формі. Результати досліджень дозволили отримати ряд наукових результатів: − визначено залежність кількості та складності розрахунків під час проведення лінеаризації та пошуку функцій перетворень від кількості одночленів в правій частині рівнянь нелінійної математичної моделі; − запропоновано два нових методи пошуку функцій перетворення, що пов’язують змінні лінійної та нелінійної моделей, що дозволяють розширити область застосування ГТУ на об’єкти, праві частини диференційних рівнянь яких містять більше двох одночленів; − запропоновано метод зниження кількості обчислень при виконанні лінеаризації за рахунок відокремлення лінійного рівняння від системи; − виконано перевірку даного методу, який показа свою роботоспроможність на більш складних математичних моделях, зокрема на моделі, що описує роботу потяга з використанням двох еквівалентних двигунів. В третьому розділі розглянуто питання створення нового методу для пошуку функцій перетворення з використанням нейронних мереж. В рамках даного розділу запропоновано нову нейронну мережу, яка може бути використана для пошуку функцій перетворення. Наряду з цим в даному розділі було запропоновано новий табличний метод пошуку функцій перетворення, який є простим та наочним, там може використовуватися для швидкого отримання результатів при виконанні розрахунків. Дослідження, проведені в даному розділі дозволили отримати наступні наукові результати: − створено та запропоновано нову нейронну мережу для пошуку функцій перетворення, що пов’язують змінні нелінійної та лінійної моделей об’єкта управління, а це, в свою чергу, розширює область застосування геометричної теорії управління; − запропоновано новий табличний метод для пошуку функцій перетворення, який є досить простим для сприйняття та достатньо наочним. В рамках цього, запропоновано систему рівнянь в частинних похідних з обмеженнями у вигляді диференціальних нерівностей представляти у вигляді відповідної таблиці, яка дає змогу в наочному вигляді отримувати залежність функцій перетворень від аргументів, також формувати системи лінійних однорідних рівнянь, за допомогою яких можна буде звужувати область пошуку функцій перетворення. В четвертому розділі присвячено увагу програмним компонентом бортової комп’ютерної системи, а також розробленому програмному забезпеченню, що дозволяє розширити область застосування геометричної теорії управління. А саме, було розглянуто нові функціональні можливості розробленого програмного забезпечення, та описано його основні характеристики та структуру. В рамках опису розробленого програмного забезпечення особливу увагу приділено структурі та опису роботи окремих функціональних блоків програми, розробці структури інтерфейсу, надійності програмного забезпечення, компонентів для вирішення завдань управління за допомогою геометричної теорії управління, оцінці якості програмного забезпечення. Також, в даному розділі приведено приклад роботи розробленого програмного забезпечення. Крім того, в даному розділі приведено результати рішення завдання оптимального руху дизель-потягу по маршруту його прямування, в рамках чого було виконано моделювання руху потяга по маршруту та та порівняння отриманих даних з даними руху реального потяга, а також виконано спробу підвищити ефективність руху потяга за рахунок оптимізації окремих множин перегонів з урахуванням особливостей маршруту прямування. В рамках даного розділу були отримані наступні наукові результати: − розроблено нове програмне забезпечення, яке отримало подальший розвиток завдяки використанню можливостей сучасних мов програмування. Розроблене програмне забезпечення є більш стабільним завдяки блоку тестування, більш зручним завдяки створеному графічному інтерфейсу користувача, більш функціональним, адже воно може виконувати процес лінеаризації та пошуку функцій перетворення, але при цьому багато функціональних можливостей є автоматизованими, в вихідних даних наявні коментарі та пояснення, що збільшує рівень зручності користування даним програмним забезпеченням, крім того, характеристики програми відповідають вимогам стандарту з якості програмного забезпечення; − було виконано дослідження залежності кількості спожитого палива під час руху потяга від особливостей рельєфу місцевості, стилю ведення потяга та розкладу його руху. − було запропоновано та протестовано метод зниження кількості спожитого палива, використовуючи особливості рельєфу місцевості, допустимі відставання чи випередження графіку руху потяга, а також визначення оптимального стилю руху як для маршруту в цілому, так і для його окремих частин; − було виконано моделювання руху потяга по реальному маршруту, а результати порівняні з реальним потягом, що курсує цим маршрутом, результати показали правильність моделювання. Отже, дисертаційна робота присвячена розвязанню науково-прикладної задачі, а саме, розробки моделей, методів та програмних компонентів компютерної системи тягового рухомого складу, яка створена на основі узагальнених математичних моделей, розробленого програмного забезпечення, а також засобів оптимізації управління рухомими об’єктами з використанням нових методів, а також використання нової стуктури нейронних мереж для пошуку функцій перетворення, що дозволило розширити область застосування геометричної теорії управління, що створює передумови для розробки автоматичних систем управління потягом та дозволяє поліпшити характеристики, повязані з об’ємами споживання енергоресурсів. Вдосконалена модель дизель-потяга враховує основні види взаємодії потяга та профілю шляху, а саме, повороти, нахили, а також роботу двигунів потяга, що адекватно відображає протікаючі в реальному дизель-потязі процеси. Було створено спеціалізоване програмне забезпечення, що має графічний інтерфейс користувача, а також відповідає вимогам оцінки якості програмного забезпечення. Дане програмне забезпечення реалізує вдосконалену структуру людино-машинної системи, дає можливість виконати автоматизацію аналітичних перетворень геометричної теорії управління у формі Бруновського. Нова структура нейронних мереж, базується на нейронних мережах типу АРТ, що дозволяє вирішувати завдання, що мають декілька рішень. Це дозволило виконати розробку нового методу пошуку функцій перетворення, які зв’язують змінні нелінійних та лінійних моделей у формі Бруновського. Для збільшення ефективності процесу лінеаризації було запропоновано декілька методів спрощення процесу розрахунків за рахунок зменшення кількості елементів в правій частині початкової системи диференційних рівнянь, та за рахунок відокремлення першого рівняння, яке саме по собі вже є лінійним, від загальної системи в цілому. Виконані дослідження та розробки дозволили вдосконалити структуру бортової компютерної системи підтримки прийняття рішень машиніста дизель потяга, що дозволило, в реальних умовах руху динамічного об’єкту, під час змін дорожніх умов, виконувати перерахунки та видавати машиністу нові закони керування, які дозволять продовжити рух по маршруту з дотриманням графіку та мінімальними витратами паливо-енергетичних ресурсів. Проведені дослідження на реальному обєкті та математичних моделях. Результати досліджень підтвердили правильність використовуваних інструментів, методів та алгоритмів, на основі яких були запропоновані відповідні рішення, які лягли в основу розробленого програмного забезпечення.<br>The thesis is submitted to obtain a scientific degree of Doctor of Philosophy, specialty 123 – Computer Engineering – National Technical University “Kharkiv Polytechnic Institute” , Kharkiv, 2020. The object of the research is the processes of managing the traction rolling stock with the help of an on-board computer system used in the DEL-02 series diesel trains. The subject of research are models, methods and corresponding software components used in the computer system of traction rolling stock, which extend the using scope of geometric control theory for the synthesis of optimal controls of rolling stock, as well as methods and tools for the development of modern software complexes in the development of computer decision support systems of the diesel train driver of the DEL-02 series trains. The introduction focused and explained on the relevance of the topic being researched, shows the relationship with scientific programs, plans and topics, presents the scientific novelty, as well as formulates the practical significance of the results. The first section provides an analytical overview of models, methods and software components used in computerized decision support systems of the diesel train driver and train control systems. The peculiarities of the structure and peculiarities of using such systems on rail transport in Ukraine and in the world (China, India, Germany, CIS countries) are considered. On the example of the operation of such systems considered their structure, specifications, applications and features of use. The first section also deals with the mathematical model of a control object, an example of a method of linearization of a given mathematical model, a method of finding transform functions that relate variables of linear and nonlinear mathematical models. Also, the possibility of using neural network associative memory in control systems was considered and methods of synthesis of optimal control systems were analyzed. As a result, the main directions of research were selected and the main tasks of the dissertation were set. In the second section, the question of converting nonlinear mathematical models into equivalent linear mathematical models in the form of Brunovsky was considered. Also, methods of simplifying analytical transformations during the linearization process by converting to a linear kind of nonlinear systems with different numbers of monomials in the right-hand sides of the differential equations of the initial object, as well as separating the linear equation from the other part of the system of equations, were considered. These methods were verified by modeling the motion along the path of the initial object in the form of a nonlinear system of differential equations and the object transformed into a linear Brunovsky form, with further comparison of the results obtained, which showed coincidence, which indicates that in the case of using this the linearization method allows to obtain a linear mathematical model that is completely equivalent to the original non-linear model. Additionally, linearization of a more complex nonlinear mathematical model describing the operation of a train with two separate engines was performed, and the verification of the results of the linear model simulation showed complete equivalence to its original form. Research results have yielded a number of scientific results: − dependence of quantity and complexity of calculations during linearization and search of transformation functions on the number of monomials in the right part of equations of nonlinear mathematical model is determined; − two new methods of finding transform functions are proposed that relate variables of linear and nonlinear models that extend the scope of geometric control theory to objects whose right-hand sides of differential equations contain more than two monomials; − was proposed a method of reducing the number of calculations when performing linearization by separating a linear equation from the system; − this method was tested, which showed its workability on more complex mathematical models, in particular, on a model that describing the operation of a train using two equivalent motors. In the third section of the paper, the question of creating a new method for finding functions of transformation using neural networks was considered. In this section proposes a new neural network that can be used to search for conversion functions. In addition, this section proposes a new tabular method of finding conversion functions, which is simple and clear and can be used to get results when performing the calculation process. The studies conducted in this section have yielded the following scientific results: − a new neural network has been created and proposed for searching the conversion functions that relate variables to nonlinear and linear models of a control object, which in turn widens the scope of geometric control theory; − a new tabular method for finding conversion functions is proposed, which is simple enough to understand and sufficiently visual. In this context, it is proposed to present a system of partial differential equations with constraints in the form of differential inequalities in the form of a corresponding table, which allows to visualize the dependence of transformation functions on arguments, as well as to form systems of linear homogeneous equations by which it is possible to narrow the search area of conversion functions. The fourth section focuses on the software components of the on-board computer system, as well as the developed software that extends the scope of geometric control theory. Specifically, shows with new functionality of designed software and describes its main characteristics and structure. In the framework of the description of the developed software, special attention is paid to the structure and description of the operation of individual functional blocks of the program, the development of the interface structure, the reliability of the software, components for solving control problems using geometric control theory, evaluation of the quality of the software. Also, this section gives an example of how the developed software works. In addition, this section presents the results of solving the problem of optimal motion of the diesel train along the route of its direction, in which the simulation of the train movement along the route was performed and the comparison of the obtained data with the data of the movement of the real train, as well as an attempt to improve the efficiency of train movement due to the optimization of individual sets of routes, taking into account the features of the route. The following scientific results have been obtained within this section: − new software has been developed that has been further developed through the use of modern programming languages. The developed software is more stable due to the testing unit, more convenient due to the created graphical user interface, more functional, because it can perform the process of linearization and search of conversion functions, many of the functionality are automated, there are comments and an explanation that increases the ease of use of this software, in addition, the characteristics of the program meet the requirements of the standard of program quality; − the study of the dependence of the amount of fuel consumed during train movement on the features of terrain, the style of running the train and its schedule; − a method of reducing the amount of fuel consumed was proposed and tested, using terrain features, permissible lag or advance of the train timetable, as well as determining the optimal driving style for the route as a whole and for its individual parts; − the train simulation was performed on a real route, and the results showed that the simulation was correct, because it was compared to the real train running on this route. Therefore, the dissertation is devoted to the solution of the scientific-applied problem, namely, the development of models, methods and software components of the computer system of traction rolling stock, which is created on the basis of generalized mathematical models, developed software, as well as the means of optimizing the control of moving objects new methods, as well as the use of a new neural network structure to search for transformation functions, which made it possible to extend the scope of geometric control theory it breeds the preconditions for developing automatic train control systems and improves performance related to energy consumption. The advanced diesel train model takes into account the main types of interaction between the train and the track profile, namely, turns, slopes, as well as the performance of the train engines, which adequately reflects the processes in real diesel train. Specialized software has been created that has a graphical user interface and complies with software quality assessment requirements. This software implements an advanced structure of the human-machine system, makes it possible to perform automation of analytical transformations of geometric control theory to the form of Brunovsky. The new neural network structure is based on ART-type neural networks to solve multiple-choice tasks. This made it possible to develop a new method of finding transform functions that relate variables of nonlinear and linear models in the form of Brunovsky. To increase the efficiency of the linearization process, several methods have been proposed to simplify the calculation process by reducing the number of elements in the right-hand side of the initial differential equation system, and by separating the first equation, which itself is linear, from the general system of equations. The performed research and development allowed to improve the structure of the on-board computer system of decision support of the driver of the diesel train, which allowed, under real conditions of movement of the dynamic object, during changes of road conditions, to perform recalculations and to give the driver new control laws which will allow to continue the movement on the route adhering to the timetable and minimum cost of fuel and energy resources. Appropriate researches were conducted on real object and mathematical models. The results of the researches confirmed the correctness of the used tools, methods and algorithms, on the basis of which the appropriate solutions that formed the basis of the developed software were proposed.

Об’єкт дослідження – мережа операторського класу на базі MPLS. Мета роботи – виведення оптимальних методів створення MPLS мережі та автоматизована конфігурація мережі вказаної топології. Методи дослідження — моделювання мережі операторського класу в симуляторі GNS3. Результати — розглянуто основні методи організації послуг, які може бути надано технологією MPLS та порівняно із можливостями попередніх технологій. Створено web-додаток для налаштування MPLS мережі вказаної топології, базуючись на мінімальному списку отриманих значень.

Розроблено програмний каркас та програмне забезпечення системи моніторингу. Розроблений програмний каркас реалізовано у формі програмного забезпечення, створеного за допомогою інструментального програмного середовища Visual Studio.

Розроблена web-орієнтована інформаційна система, графічний інтерфейс якої дозволяє вчителю будувати телекомунікаційні мережі у віддаленій телеком-лабораторії та надавати студентам можливість налаштовувати і тестувати їх без безпосередньої присутності, що покращує навчальний досвід студентів. Система надає можливість передивлятися історію змін на кожному з пристроїв та відслідкувати типові помилки чи неточності студентів, що полегшує роботу вчителя. Систему реалізовано у формі web-додатку з використанням мови програмування JavaScript та технології Web-socket.

Кваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (56 с., 2 додатка). Об’єкт дослідження – алгоритми навчання з підкріпленням для задачі керування промисловою роботичною рукою. Задача непервного керування промисловою роботичною рукою для нетривіальних задач є занадто складною або навіть невирішуваною для класичних методів робототехніки. Методи навчання з підкріпленням можуть бути використані в цьому випадку. Вони є досить простими у реалізації, дозволяють узагальнюватися на небачені випадки, та вчитися на даних великої розмірності. Ми реалізуємо метод градієнту глибокої детермінованої стратегії, який підходить для складних задач непервного управління. В ході дослідження:  проведено аналіз існуючих класичних методів для задачі управління промисловим роботом  проведено аналіз існуючих алгоритмів навчання з підкріпленням та їх використання в області робототехніки  реалізовано алгоритм градієнту глибокої детермінованої стратегії  проведено тестування реалізованого алгоритму у спрощеному середовищі  запропоновано архітектуру нейронної мережі для вирішення поставленої задачі  проведено тестування алгоритму на навчальній виборці  проведено тестування алгоритму на здатність до узагальнення на тестовій виборці Показано здатність алгоритму градієнту глибокої детермінованої стратегії з використанням нейронних мереж для представлення стратегії вирішувати поставлену задачі з зображенням в якості входу та узагальнюватися на небачені до цього об’єкти.<br>Qualifying work includes an explanatory note (56 p., 2 appendix). The object of the study are reinforcement learning algorithms for the task of an industrial robotic arm control. Continuous control of an industrial robotic arm for non-trivial tasks is too complicated or even unsolvable for classical methods of robotics. Reinforcement learning methods can be used in this case. They are quite simple to implement, allow for generalization to unseen cases, and learn from high-dimensional data. We implement deep deterministic policy gradient algorithm that is suitable for complex continuous contol tasks. During the study: • An analysis of existing classical methods for the problem of industrial robot control was conducted • An analysis of existing algorithms of training with reinforcement learning and their use in the field of robotics has been conducted • Deep deterministic policy gradient algorithm is implemented • Implemented algorithm is tested on a simplified environment • The architecture of the neural network is proposed for solving the problem • Algorithm was tested on the training set of objects • Algorithm was tested for its generalization ability on the test set It was shown that deep deterministic policy gradient algorithm with neural network as policy approximator is able to solve the problem with the image as an input and to generalize to objects not seen before.

Мета дипломної роботи магістра полягає у дослідженні методів і засобів прогнозування трафіку у комп’ютерних мережах засобами машинного навчання. У роботі запропоновано застосування моделей ARMA та АРІМА для прогнозування часових рядів при аналізі трафіку локальних комп’ютерних мереж, коли трафік передачі та приймання пакетів є однорідним і взаємодія між вузлами мережі приблизно рівномірна. Спроектовано архітектури глибоких нейронних мереж, вхідний шар яких містить 7 нейронів, кількість проміжних шарів становить 4 рівні, вихідний шар містить один нейрон, що дало змогу практично в реальному часі забезпечити високу точність прогнозування (97%) трафіку для інтернет-сервіс провайдерів на інтервал 1 год вперед. На основі технології контейнеризації та інструментів Docker створено контейнер з необхідною інфраструктурою для використання реалізованої моделі нейронної мережі сторонніми програмними сервісами, що дало змогу забезпечити її кросплатформність і гнучкість застосування.<br>The purpose of the master's thesis is to study the methods and means of forecasting traffic in computer networks by machine learning. The paper proposes the use of ARMA and ARIMA models for time series prediction in the analysis of local computer network traffic, when the packet transmission and reception traffic is homogeneous and the interaction between network nodes is approximately uniform. Architectures of deep neural networks are designed, the input layer of which contains 7 neurons, the number of intermediate layers is 4 levels, the output layer contains one neuron, which allowed to provide high real-time prediction (97%) of traffic for Internet service providers at interval 1 year ahead. Based on the containerization technology and Docker tools, a container with the necessary infrastructure for the use of the implemented neural network model by third-party software services was created, which allowed to ensure its cross-platform and flexibility of application.<br>Вступ. 1. Аналіз сучасних досліджень у сфері у галузі прогнозування трафіку комп’ютерних мереж. 2. Побудова моделі та розробка алгоритму прогнозування трафіку у комп’ютерних мережах. 3. Реалізація запропонованих моделей та методу прогнозування трафіку у комп’ютер- них мережах. 4. Охорона праці та безпека в надзвичайних ситуаціях. Висновки

Метою роботи є дослідження існуючих методів способів керування QoS у комп'ютерних мережах. Методи дослідження. Для розв’язання поставлених задач у дипломній роботі використано методи, що забезпечують необхідні показники якості обслуговування, при цьому ефективно використовуються ресурси мережі для величезного набору різних додатків і послуг, що включають і найбільш критичні до параметрів мережі аудіо і відео програм реального часу. Результати роботи: дослідження показали, що близько 80% переданих обсягів даних по стеці TCP/IP переносяться короткими пакетами (40 – 160 байт), основну частину яких складає передача потокового відео і звуку за допомогою протоколу HTTP. Отримані результати були використані для подальшого підстроювання параметрів мережі під існуючу картину трафіку. У підсумку було зменшено кількість помилкових пакетів, час очікування пакета в черзі на комутаторі, збільшена швидкість обслуговування кадрів.<br>The goal is to study existing methods methods QoS control in computer networks. Methods of research. To solve the problems in the thesis work methods used to ensure the required quality of service indicators, and the effective use of network resources for a vast range of different applications and services, and include the most critical parameters for the network audio and video real-time programs. Results: Study showed that about 80% of the volume of data transmitted on the TCP / IP stack is transferred in short bursts (40 - 160 bytes), the bulk of which is streaming video and audio using the protocol HTTP. The findings were used to further adjust the network parameters to the existing pattern of traffic. It was finally reduced the number of false packets while waiting in line for a packet switch, increased speed of service personnel.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.05 – Комп'ютерні системи та компоненти. – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків 2018. Дисертаційна робота присвячена вирішенню науково-практичної задачі удосконалення методу розподілу мережевого ресурсу комп'ютерних систем геоінформаційної системи екологічного моніторингу, що дозволяє підвищити оперативність функціонування цієї систем за рахунок використання розроблених моделей та методів розподілу обчислювального ресурсу мережі. Розроблено метод ухвалення рішень по організації стаціонарних постів системи ГІС екологічного моніторингу, який у відмінності від існуючих враховує параметр, що визначає швидкість зміни рівня поточного забруднення, величину концентрації небезпечних хімічних речовин (ОХВ) і розу вітрів, характерну для цієї місцевості. Запропоновано модель трафіку передачі даних гібридної комп'ютерної мережі ГІС екологічного моніторингу, яка враховує злиття інформаційних потоків, що мають різні статистичні моделі та метод розподілу мережевого ресурсу гібридної комп'ютерної мережі ГІС за рахунок використання технології MIMO, що дозволяє на 12-15% понизити час, необхідне на доставку даних моніторингу. Розроблена модель програмно-апаратних засобів, використання якої враховує особливості безпровідній передачі даних від декількох джерел інформації у гібридної комп'ютерної мережі ГІС.<br>Thesis for scientific degree candidate of technical sciences in the specialty 05.13.05 – computer systems and components. – National Technical University "Kharkіv Polytechnic Institute", Kharkіv 2018. The dissertation is devoted to the solution of the scientific and practical task of improving the method of network resource distribution of computer system of the geographic information system for ecological monitoring, which allows increasing the efficiency of functioning of these systems by using already developed models and methods of computing resource distribution of the network. The structure of GIS for environmental monitoring is developed, its main sub-systems and interaction principles are defined. The structure of hybrid computer network for digital data transmissions proposed, which allows optimizing the process of data transmission for environmental monitoring. The method of making decisions on the foundation of stationary posts of GIS for environmental monitoring is provided, which, in contrast to the existing ones, takes into account the parameter that determines the alteration rate of the then-current pollution level, the magnitude of the concentration of hazardous chemicals (HAZCHEM), and the wind rose specific for the area in question. Also, this method takes into consideration that the difference of HAZCHEM concentration in space varies from point to point. The whole from the abovementioned allows localizing zones of potential pollution and severely reducing the number of specialized observation posts (by 10-15%). The data transmission traffic model is developed for the hybrid computer network (CN) of the environmental monitoring GIS. This model takes into account the merging of information flows, which have different statistical models. The use of the offered model allows shortening the computer network data transmission rate by 13%. The network resources distribution method for the hybrid computer network of the environmental monitoring GIS is developed through the use of MIMO technology, which allows reducing the time required for monitoring data delivery by 12-15%. The model of hardware and software has been developed, the usage of which considers the features of wireless data transmission from several information sources in the hybrid computer network of GIS, thereby allowing to reduce the package loss ratio and to increase the speed of data transmission for the hybrid CN of GIS. The offered efficiency enhancement models and methods in computer networks of GIS have been examined in simulation modeling and experimental studies, which have thereby confirmed the veracity and significance of the derived results. The developed software and hardware model for ecological monitoring GIS allows reducing dates of receipt, processing and analysis of the ecological data, improving veracity and quality of the received results, and ensuring information safety.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.05 – Комп'ютерні системи та компоненти. – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків 2018. Дисертаційна робота присвячена вирішенню науково-практичної задачі удосконалення методу розподілу мережевого ресурсу комп'ютерних систем геоінформаційної системи екологічного моніторингу, що дозволяє підвищити оперативність функціонування цієї систем за рахунок використання розроблених моделей та методів розподілу обчислювального ресурсу мережі. Розроблено метод ухвалення рішень по організації стаціонарних постів системи ГІС екологічного моніторингу, який у відмінності від існуючих враховує параметр, що визначає швидкість зміни рівня поточного забруднення, величину концентрації небезпечних хімічних речовин (ОХВ) і розу вітрів, характерну для цієї місцевості. Запропоновано модель трафіку передачі даних гібридної комп'ютерної мережі ГІС екологічного моніторингу, яка враховує злиття інформаційних потоків, що мають різні статистичні моделі та метод розподілу мережевого ресурсу гібридної комп'ютерної мережі ГІС за рахунок використання технології MIMO, що дозволяє на 12-15% понизити час, необхідне на доставку даних моніторингу. Розроблена модель програмно-апаратних засобів, використання якої враховує особливості безпровідній передачі даних від декількох джерел інформації у гібридної комп'ютерної мережі ГІС.<br>Thesis for scientific degree candidate of technical sciences in the specialty 05.13.05 – computer systems and components. – National Technical University "Kharkіv Polytechnic Institute", Kharkіv 2018. The dissertation is devoted to the solution of the scientific and practical task of improving the method of network resource distribution of computer system of the geographic information system for ecological monitoring, which allows increasing the efficiency of functioning of these systems by using already developed models and methods of computing resource distribution of the network. The structure of GIS for environmental monitoring is developed, its main sub-systems and interaction principles are defined. The structure of hybrid computer network for digital data transmissions proposed, which allows optimizing the process of data transmission for environmental monitoring. The method of making decisions on the foundation of stationary posts of GIS for environmental monitoring is provided, which, in contrast to the existing ones, takes into account the parameter that determines the alteration rate of the then-current pollution level, the magnitude of the concentration of hazardous chemicals (HAZCHEM), and the wind rose specific for the area in question. Also, this method takes into consideration that the difference of HAZCHEM concentration in space varies from point to point. The whole from the abovementioned allows localizing zones of potential pollution and severely reducing the number of specialized observation posts (by 10-15%). The data transmission traffic model is developed for the hybrid computer network (CN) of the environmental monitoring GIS. This model takes into account the merging of information flows, which have different statistical models. The use of the offered model allows shortening the computer network data transmission rate by 13%. The network resources distribution method for the hybrid computer network of the environmental monitoring GIS is developed through the use of MIMO technology, which allows reducing the time required for monitoring data delivery by 12-15%. The model of hardware and software has been developed, the usage of which considers the features of wireless data transmission from several information sources in the hybrid computer network of GIS, thereby allowing to reduce the package loss ratio and to increase the speed of data transmission for the hybrid CN of GIS. The offered efficiency enhancement models and methods in computer networks of GIS have been examined in simulation modeling and experimental studies, which have thereby confirmed the veracity and significance of the derived results. The developed software and hardware model for ecological monitoring GIS allows reducing dates of receipt, processing and analysis of the ecological data, improving veracity and quality of the received results, and ensuring information safety.

У роботі було проведено імітаційне моделювання розподіленої системи, яка складалася з чотирьох серверів різної продуктивності. Сервера з'єднані з балансувальником лініями зв'язку з різною пропускною здатністю. Як вхідні потоки генерувалися потоки запитів, які мають мультифрактальні властивості і забезпечують середнє навантаження серверів рівне 0,7. Вхідний потік був розбитий на класи обслуговування та трудомісткості запитів. За допомогою імітаційного моделювання виконано аналіз розробленого алгоритму та досліджено залежність QoS мережи від фрактальних властивостей вхідного потоку.<br>В останні роки почали активно досліджуватися методи управління мультифрактальним трафіком для підвищення якості обслуговування мережі (QoS), зокрема, вибір і застосування методів і алгоритмів балансування навантаження. Однак, незважаючи на зростаюче число робіт в цьому напрямку, ряд питань залишається відкритим. До них слід віднести дослідження механізмів підвищення QoS і методів балансування навантаження в розподілених системах. В рамках даної роботи розглядається функціонування балансувальника навантаження, яке має мультифрактальні властивості.

ЗМІСТ ПЕРЕЛІК УМОВНИХ ПОЗНАЧЕНЬ ВСТУП РОЗДІЛ 1 АНАЛІТИЧНИЙ ОГЛЯД І ПОСТАНОВКА ЗАДАЧІ ДОСЛІДЖЕННЯ 1.1 Терміни та визначення 1.2 Перспективи вдосконалення національної системи організації повітряного руху 1.3 Сучасний стан та перспективи розвитку авіаційних управляючих та інформаційно-обчислювальних систем 1.4 Стан проблеми побудови автономних мережних сегментів для перспективних інформаційно-обчислювальних систем авіації Висновки до розділу 1 РОЗДІЛ 2 МОДЕЛЬ ІЄРАРХІЧНОЇ БАГАТОРІВНЕВОЇ СТРУКТУРИ АЕРОВУЗЛОВОЇ МЕРЕЖІ 2.1 Принципи побудови та функціонування сучасної інформаційно-обчислювальної мережі аеровузла 2.2 Ключові показники управління якістю сервісу в інформаційно-обчислювальній мережі аеровузла 2.3 Кореляційно-регресійна модель системи ключових показників ефективності ієрархічної мережі аеровузла Висновки до розділу 2 РОЗДІЛ 3 МЕТОДИ ОЦІНЮВАННЯ ТА ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ АВТОНОМНИХ СЕГМЕНТІВ АЕРОВУЗЛОВОЇ МЕРЕЖІ 3.1 Специфіка авіаційних бортових комп'ютерних мереж 3.2 Технологія взаємодії мобільних мережних вузлів 3.3 Розробка моделі та методу забезпечення якості сервісу в мережі з мобільними вузлами 3.4 Моделі й метод оцінювання характеристик та управління автономними сегментами інформаційно-керуючої системи крупного аеровузла Висновки до розділу 3 РОЗДІЛ 4 РЕКОМЕНДАЦІЇ З ВИБОРУ СТРУКТУРИ ТА ПАРАМЕТРІВ АЕРОВУЗЛОВОЇ ІНФОРМАЦІЙНО-КОМУНІКАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ 4.1 Загальні вимоги до аеровузлової мережі 4.2 Аналіз методів обміну різнорідним та різнопріоритетним мережним трафіком 4.3 Розробка методу діагностування автономних сегментів аеровузлової мережі 4.4 Вибір та обґрунтування варіантів побудови аеровузлової мережі Висновки до розділу 4 ВИСНОВКИ СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ ДОДАТОК А .АКТИ ПРО ВПРОВАДЖЕННЯ РЕЗУЛЬТАТІВ ДОСЛІДЖЕНЬ ДОДАТОК Б. СПИСОК ПУБЛІКАЦІЙ ЗДОБУВАЧА ЗА ТЕМОЮ ДИСЕРТАЦІЇ ТА ВІДОМОСТІ ПРО АПРОБАЦІЮ РЕЗУЛЬТАТІВ ДИСЕРТАЦІЇ<br>У дисертаційній роботі розроблено методи побудови автономних сегментів інформаційно-обчислювальної системи реального часу для роботи в умовах критичного застосування, значних коливань навантаження та виникнення екстремальних ситуацій в аеровузлових мережах складеного типу з високим степенем гетерогенності. Розроблено математичну модель бортової локальної мережі з мобільними вузлами та спорадичною зміною структури, коли одні вузли виходять з зони дії мережі, нові вузли з’являються. Виведено розрахункові формули для середнього часу очікування заявок у пам'яті, середньої довжини черги тощо для змішаного – еластичного та нееластичного трафіку. Розраховані можливі розміри черг у буферній пам'яті мережних вузлів за наявністю заявок (сигнальних пакетів) з необмеженим часом очікування та заявок з обмеженим часом очікування у чергах. За результатами розрахунків можна обирати максимально можливий коефіцієнт використання мережі, при якому зростання черги у буферній пам'яті є припустимим. Запропоновані структури сегментів аеровузлової мережі і локальних обчислювальних мереж для систем критичного застосування, які можуть служити в основі побудови інформаційно-обчислювальної підсистеми АС ОрПР, тобто розгалуженої аеровузлової мережі з автономними супутниковими та авіаційними бортовими мережними сегментами.

Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора технічних наук за спеціальністю 05.13.05 – комп'ютерні системи та компоненти. – Харківський національний університет радіоелектроніки, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Міністерство освіти і науки України, Харків, 2018. Дисертаційна робота присвячена вирішенню актуальної науково-прикладної проблеми забезпечення вимог з оперативності процесу обміну інформацією в комп'ютерних системах (КС) об'єктів критичного застосування (ОКЗ) на основі розробки математичного апарату (математичних моделей і методів) синтезу нових і реконфігурації існуючих архітектур комп'ютерних систем і мереж. Проведено аналіз стану проблеми, тенденцій розвитку КС ОКЗ, а також вимог до архітектур КС і мереж ОКЗ. В результаті встановлено, що на даний момент існуючі моделі та методи синтезу і реконфігурації КС ОКЗ не завжди призводять до забезпечення вимог з оперативності процесу обміну інформацією в КС і мережах (КСіМ) ОКЗ. Ця обставина визначає необхідність удосконалення відповідного класичного математичного інструментарію для підвищення оперативності передачі інформації. Розроблено комплекс методів багатопараметричного синтезу архітектур КСіМ ОКЗ, який оптимізує витрати на побудову компонентів КС об'єкту критичного застосування, котрі забезпечують виконання вимог з оперативності. Дістала подальшого розвитку модель процесу розподілу задач по компонентах розподіленої КС ОКЗ, що дозволяє при великих розмірностях суттєво прискорити рішення відповідної задачі оптимізації. Розроблено комплекс моделей еволюції архітектур комп'ютерних мереж (КМ) ОКЗ, що дозволяє виконати прогноз змін архітектури мережі протягом фіксованого часового інтервалу. Розроблено комплекс методів реконфігурації КМ ОКЗ, що дозволяє скорегувати множину параметрів функціонування бездротових компонентів мережі для зменшення часу передачі інформації. Удосконалено математичну модель функціонування хмарної компоненти КМ ОКЗ, що дозволяє прискорити процес передачі інформації. Удосконалено метод побудови оптимальних часових шкал для апроксимації довжини черг КМ ОКЗ, що дозволяє визначити довжину черг при реконфігурації мережі. Удосконалено метод передачі інформації у бездротовому сегменті КМ ОКЗ, що призводить до зменшення часу передачі інформації.<br>Dissertation for the degree of Doctor of Technical Sciences in the specialty of 05.13.05 – Computer Systems and Components. – Kharkiv National University of Radio Electronics, National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", Ministry of Education and Science of Ukraine, Kharkiv, 2018. The thesis is devoted to solving of actual scientific and applied problem of ensuring the operativeness requirements for information exchange process in computer systems (CS) of critical application objects (CAO) on the basis of mathematical apparatus (mathematical models and methods) development intended for synthesis of new and reconfiguration of existing architectures of computer systems and networks. It was performed an analysis of the problem, appropriate trends of CAO CS, as well as the requirements for architectures of CAO CS and networks. The results revealed that currently existing models intended for synthesis and reconfiguration of CAO CS does not always lead to meet the operativity requirements for the process of information exchange in CAO CS and networks (CSN). This circumstance determines the need to improve the corresponding classical mathematical tools to increase the operativity of information transmission. It was developed a complex of methods for multiparameter synthesis of CAO CSN that optimizes the costs of constructing components of the critical application object CS, which ensure the meeting of operativity requirements. It was developed a further improvement for the model of tasks distribution process within the components of distributed CAO CS that allows significant accelerating the solution of the optimization problem in a case of large dimensions. It was developed a complex of evolution models for CAO computer networks (CN) that allows executing the prediction of network architecture changes during a fixed time interval. It was developed a complex of reconfiguration methods for CAO CN that allows adjusting the set of operation parameters of wireless components of the network in order to reduce the time of information transmission. It was improved a mathematical model describing the operation of CAO CN cloud component that allows accelerating the process of information transmission. It was improved a method of optimal time scales constructing for approximating the length of CAO CN queues that allows determining the length of queues during network reconfiguration. It was improved a method for information transmission in a wireless segment of CAO CN that allows reducing the time of information transmission.

Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора технічних наук за спеціальністю 05.13.05 – комп'ютерні системи та компоненти. – Харківський національний університет радіоелектроніки, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Міністерство освіти і науки України, Харків, 2018. Дисертаційна робота присвячена вирішенню актуальної науково-прикладної проблеми забезпечення вимог з оперативності процесу обміну інформацією в комп'ютерних системах (КС) об'єктів критичного застосування (ОКЗ) на основі розробки математичного апарату (математичних моделей і методів) синтезу нових і реконфігурації існуючих архітектур комп'ютерних систем і мереж. Проведено аналіз стану проблеми, тенденцій розвитку КС ОКЗ, а також вимог до архітектур КС і мереж ОКЗ. В результаті встановлено, що на даний момент існуючі моделі та методи синтезу і реконфігурації КС ОКЗ не завжди призводять до забезпечення вимог з оперативності процесу обміну інформацією в КС і мережах (КСіМ) ОКЗ. Ця обставина визначає необхідність удосконалення відповідного класичного математичного інструментарію для підвищення оперативності передачі інформації. Розроблено комплекс методів багатопараметричного синтезу архітектур КСіМ ОКЗ, який оптимізує витрати на побудову компонентів КС об'єкту критичного застосування, котрі забезпечують виконання вимог з оперативності. Дістала подальшого розвитку модель процесу розподілу задач по компонентах розподіленої КС ОКЗ, що дозволяє при великих розмірностях суттєво прискорити рішення відповідної задачі оптимізації. Розроблено комплекс моделей еволюції архітектур комп'ютерних мереж (КМ) ОКЗ, що дозволяє виконати прогноз змін архітектури мережі протягом фіксованого часового інтервалу. Розроблено комплекс методів реконфігурації КМ ОКЗ, що дозволяє скорегувати множину параметрів функціонування бездротових компонентів мережі для зменшення часу передачі інформації. Удосконалено математичну модель функціонування хмарної компоненти КМ ОКЗ, що дозволяє прискорити процес передачі інформації. Удосконалено метод побудови оптимальних часових шкал для апроксимації довжини черг КМ ОКЗ, що дозволяє визначити довжину черг при реконфігурації мережі. Удосконалено метод передачі інформації у бездротовому сегменті КМ ОКЗ, що призводить до зменшення часу передачі інформації.<br>Dissertation for the degree of Doctor of Technical Sciences in the specialty of 05.13.05 – Computer Systems and Components. – Kharkiv National University of Radio Electronics, National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", Ministry of Education and Science of Ukraine, Kharkiv, 2018. The thesis is devoted to solving of actual scientific and applied problem of ensuring the operativeness requirements for information exchange process in computer systems (CS) of critical application objects (CAO) on the basis of mathematical apparatus (mathematical models and methods) development intended for synthesis of new and reconfiguration of existing architectures of computer systems and networks. It was performed an analysis of the problem, appropriate trends of CAO CS, as well as the requirements for architectures of CAO CS and networks. The results revealed that currently existing models intended for synthesis and reconfiguration of CAO CS does not always lead to meet the operativity requirements for the process of information exchange in CAO CS and networks (CSN). This circumstance determines the need to improve the corresponding classical mathematical tools to increase the operativity of information transmission. It was developed a complex of methods for multiparameter synthesis of CAO CSN that optimizes the costs of constructing components of the critical application object CS, which ensure the meeting of operativity requirements. It was developed a further improvement for the model of tasks distribution process within the components of distributed CAO CS that allows significant accelerating the solution of the optimization problem in a case of large dimensions. It was developed a complex of evolution models for CAO computer networks (CN) that allows executing the prediction of network architecture changes during a fixed time interval. It was developed a complex of reconfiguration methods for CAO CN that allows adjusting the set of operation parameters of wireless components of the network in order to reduce the time of information transmission. It was improved a mathematical model describing the operation of CAO CN cloud component that allows accelerating the process of information transmission. It was improved a method of optimal time scales constructing for approximating the length of CAO CN queues that allows determining the length of queues during network reconfiguration. It was improved a method for information transmission in a wireless segment of CAO CN that allows reducing the time of information transmission.

Сердюк, В. С. Інтернет-магазин продажу комп'ютерної техніки “Техно++”. Підсистема роботи із клієнтами : випускна кваліфікаційна робота : 123 "Комп’ютерна інженерія" / В. С. Сердюк ; керівник роботи О. В. Красножон ; НУ "Чернігівська політехніка", кафедра інформаційних та комп’ютерних систем. – Чернігів, 2020. – 84 с.<br>Об’єктом розробки є інтернет-магазин, що дозволяє користувачеві ознайомитися із переліком товарів магазину комп’ютерної техніка “Техно++”, крім того, користувач сайту має можливість дізнатися характреристики товарів та замовити їх. Мета роботи – створення веб-сайту, яки функціонує як інтернет-магазин комп'ютерної техніки та забезпечує необхідний функціонал для клієнтів. Результатом роботи є реалізація таких можливостей: - визнaчення структурної схеми сaйту – розтaшувaння інформaційних розділів; - веб-дизaйн; - створення грaфічних елементів мaкету сaйту, стилів і елементів нaвігaції; - розробку прогрaмного коду, модулів, бaзи дaних тa інших елементів сaйту необхідних в проекті; Для роботи сайту потрібен персональний комп’ютер з підключенням до мережі Інтернет, сучасний веб–браузер Opera, Google Chrom, тощо. Подальше удосконалення роботи можливе у бік покращення роботи сайту, розміщення його на хостингу, усунення проблемних деталей роботи сайту.<br>The object of development is an online store, which allows the user to get acquainted with the list of products of the computer store "Techno ++", in addition, the user of the site has the opportunity to learn the characteristics of goods and order them. The purpose of the work is to create a website that functions as an online store of computer equipment and provides the necessary functionality for customers. The result is the implementation of the following opportunities: definition of the structural scheme of the site - arrangement of information sections; web design; creation of graphic elements of the site layout, styles and elements of navigation; development of program code, modules, database and other elements of the site required in the project; The site requires a personal computer with an Internet connection, a modern Opera web browser, Google Chrom, etc. Further improvement of work is possible in the direction of improving the work of the site, placing it on the hosting, eliminating problematic details of the site.

Корогод, Н. А. Інтернет-магазин із продажу комп'ютерної техніки "Техно++". Підсистема обліку, обробки та збереження інформації : випускна кваліфікаційна робота : 123 "Комп’ютерна інженерія" / Н. А. Корогод ; керівник роботи О. В. Красножон ; НУ "Чернігівська політехніка", кафедра інформаційних та комп’ютерних систем. – Чернігів, 2020. – 71 с.<br>Метою роботи є розробка сайту як особливого способу донесення інформації до цільової аудиторії із розрахунку на певну категорію товарів на прикладі мережевого середовища комп'ютерного обладнання Техно++. Об’єктом розробки є сайт, що дозволяє користувачеві отримати більш точну інформацію про товари та за бажанням замовити його. Основними етапами розробки є: проектування сайту; наповнення інформацією сайту; розробка прогрaмного коду, модулів, бaзи дaних тa інших елементів сaйту необхідних в проекті. В ході розробки було отримано сайт, який за допомогою http-запитів збирає дані про товари, створено базу даних. Інформація на сайті подається у вигляді тексту, таблиць, фотографій.<br>The aim of the work is to develop a site as a special way to convey information to the target audience based on a certain category of goods on the example of the network environment of computer equipment Techno ++. The object of development is a site that allows the user to get more accurate information about the goods and, if desired, to order it. The main stages of development are: - site design; - filling the site with information; - development of program code, modules, database and other elements of the site required in the project. During the development, a site was obtained that collects product data using http queries, and a database was created. Information on the site is presented in the form of text, tables, photos.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.05 – комп'ютерні системи та компоненти. – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2018 р. В дисертації вирішено завдання забезпечення необхідного рівня безпеки системних програмних засобів на основі синтезу методу проектування ПЗ КСКЗ. На підставі вивчення сучасних методологій проектування ПЗ встановлено, що існує протиріччя між збільшенням ступеня використання системних програмних засобів в комп'ютерних системах критичного застосування, підвищенням вимог до його безпеки та існуючим станом методів ПЗ КСКЗ. Обґрунтовано вибір технології математичної формалізації на основі GERT-мережі. Розроблено комплекс математичних моделей технології управління та тестування програмних засобів, що складається з GERT-моделі тестування програмних засобів та GERT-моделі системи управління тест-кейсами. Це дозволило підвищити точність результатів математичного моделювання в умовах тестування на уразливості до різного роду загроз зловмисних хакерських вторгнень та проводити попередню оцінку часових витрат етапу розробки технічної документації проекту. Розроблено метод масштабування методології проектування програмних засобів з урахуванням вимог безпеки, що відрізняється від відомих можливістю управління існуючими в організації силами як в складі команди, так і в площині фахівців суміжного напряму. Розроблено математичні моделі етапу ініціалізації та реалізації функціоналу програмних засобів. Це дозволило виділити ряд найбільш важливих параметрів оцінки часових витрат ініціалізації, визначити їх залежності від якісних характеристик учасників проекту, та підвищити точність результатів моделювання на 3%. Синтезовано спосіб масштабування існуючої методології проектування програмних засобів комп'ютерних систем критичного застосування з урахуванням вимог безпеки. Обґрунтовано практичні рекомендації щодо застосування розроблених методів.<br>The dissertation on competition of a scientific degree of candidate of technical Sciences in specialty 05.13.05 – computer systems and components. – National technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", Kharkiv, 2018. The dissertation solves the problem of providing the necessary level of security of system software on the basis of synthesis of the design method of software. Based on the study of modern software design methodologies, it has been established that there is a contradiction between the increase in the degree of use of system software in critical computer systems, increased requirements for its security, and the existing state of software methods. The choice of technology of mathematical formalization on the basis of GERTnetwork is substantiated. A complex of mathematical models of control technology and software testing software, consisting of GERT-model testing software and GERT-model of test-case management system, was developed. This allowed to improve the accuracy of the results of mathematical modeling in terms of testing vulnerability to various types of threats of malicious hacker intruders and to conduct a preliminary assessment of the time costs of the stage of development of technical documentation of the project. The method of scaling the software design methodology with the requirements of security is developed, which differs from the known ability to manage the existing forces in the organization both in the team and in the field of specialists of the adjacent direction. The mathematical models of the stage of initialization and implementation of the software functionality are developed. This allowed to highlight a number of the most important parameters for evaluating the initialization costs, determine their dependence on the qualitative characteristics of project participants, and increase the accuracy of simulation results by 3%. The method of scaling the existing methodology of designing software tools of computer systems of critical application with the requirements of safety is synthesized. Practical recommendations on application of the developed methods are substantiated.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.05 – комп'ютерні системи та компоненти. – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2018 р. В дисертації вирішено завдання забезпечення необхідного рівня безпеки системних програмних засобів на основі синтезу методу проектування ПЗ КСКЗ. На підставі вивчення сучасних методологій проектування ПЗ встановлено, що існує протиріччя між збільшенням ступеня використання системних програмних засобів в комп'ютерних системах критичного застосування, підвищенням вимог до його безпеки та існуючим станом методів ПЗ КСКЗ. Обґрунтовано вибір технології математичної формалізації на основі GERT-мережі. Розроблено комплекс математичних моделей технології управління та тестування програмних засобів, що складається з GERT-моделі тестування програмних засобів та GERT-моделі системи управління тест-кейсами. Це дозволило підвищити точність результатів математичного моделювання в умовах тестування на уразливості до різного роду загроз зловмисних хакерських вторгнень та проводити попередню оцінку часових витрат етапу розробки технічної документації проекту. Розроблено метод масштабування методології проектування програмних засобів з урахуванням вимог безпеки, що відрізняється від відомих можливістю управління існуючими в організації силами як в складі команди, так і в площині фахівців суміжного напряму. Розроблено математичні моделі етапу ініціалізації та реалізації функціоналу програмних засобів. Це дозволило виділити ряд найбільш важливих параметрів оцінки часових витрат ініціалізації, визначити їх залежності від якісних характеристик учасників проекту, та підвищити точність результатів моделювання на 3%. Синтезовано спосіб масштабування існуючої методології проектування програмних засобів комп'ютерних систем критичного застосування з урахуванням вимог безпеки. Обґрунтовано практичні рекомендації щодо застосування розроблених методів.<br>The dissertation on competition of a scientific degree of candidate of technical Sciences in specialty 05.13.05 – computer systems and components. – National technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", Kharkiv, 2018. The dissertation solves the problem of providing the necessary level of security of system software on the basis of synthesis of the design method of software. Based on the study of modern software design methodologies, it has been established that there is a contradiction between the increase in the degree of use of system software in critical computer systems, increased requirements for its security, and the existing state of software methods. The choice of technology of mathematical formalization on the basis of GERTnetwork is substantiated. A complex of mathematical models of control technology and software testing software, consisting of GERT-model testing software and GERT-model of test-case management system, was developed. This allowed to improve the accuracy of the results of mathematical modeling in terms of testing vulnerability to various types of threats of malicious hacker intruders and to conduct a preliminary assessment of the time costs of the stage of development of technical documentation of the project. The method of scaling the software design methodology with the requirements of security is developed, which differs from the known ability to manage the existing forces in the organization both in the team and in the field of specialists of the adjacent direction. The mathematical models of the stage of initialization and implementation of the software functionality are developed. This allowed to highlight a number of the most important parameters for evaluating the initialization costs, determine their dependence on the qualitative characteristics of project participants, and increase the accuracy of simulation results by 3%. The method of scaling the existing methodology of designing software tools of computer systems of critical application with the requirements of safety is synthesized. Practical recommendations on application of the developed methods are substantiated.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.05 – комп'ютерні системи та компоненти. – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2019. Дисертаційна робота присвячена вирішенню науково-практичної задачі, яка полягає в розробленні та дослідженні моделей, методів та програмних компонентів бортової комп'ютерної системи керування дизель-поїзда з метою уточнення метода тягових розрахунків. В дисертації запропоновано метод і програмний компонент, який виконує ідентифікацію параметрів моделі дизель-поїзда та враховує зміну параметрів електропривода під час руху дизель-поїзда, а також здійснює підстроювання параметрів моделі електропривода в реальному часі, що дозволяє точніше розраховувати керуючі впливи для керування об'єктом. Розроблено метод і програмний компонент, який реалізує розрахунок величини струму статора кожного тягового асинхронного двигуна не по середньому, а по діючому значенню його першої гармоніки, що дозволило уточнити закон керування електропередачею. Розроблено математичну модель, яка дозволяє проводити дослідження процесів в електропередачі, які виникають при боксуванні. Запропоновано метод та програмний компонент виявлення боксування колісних пар дизель-поїзда з використанням нечіткої логіки, застосування якого дозволило виявляти синхронне та індивідуальне боксування, скоротити час виявлення боксування та підвищити тягові властивості дизель-поїзда. Розроблено програмний компонент, який реалізує алгоритм роботи рекурентної нейронної мережі, яка поряд з виявленням відхилення параметрів від оптимальних значень на кожній позиції контролера машиніста забезпечує оперативний контроль перевищення граничних значень параметрів об'єкта та визначає процеси, що пов'язані з вузлами об'єкта, які працюють у позаштатному режимі, що підвищило якість контролю та діагностики стану дизель-поїзда. Проведені експериментальні дослідження вдосконаленої комп'ютерної системи керування дизель-поїзда ДЕЛ-02 як на рівні математичного моделювання, так і на реальному об'єкті, підтвердили достовірність запропонованих рішень по уточненню метода тягових розрахунків.<br>There is the dissertation of the obtaining the scientific degree of the technical sciences candidate in specialty 05.13.05 – computer systems and components – National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", Kharkiv, 2019. The dissertation solves the scientific and practical problem of development and researching models, methods and software components of the diesel-train onboard computer control system to clarify the traction calculations method. The dissertation proposes a method and a software component that identifies the parameters of the diesel-train model and takes into account changes in the parameters of the electric drive during the movement of the diesel-train, it also adjusts the electric drive model parameters in real time, which makes it possible to calculate the control actions parameters to control the object. A method and a software component, that implements the calculation of the stator current value of each traction asynchronous motor not by the mean, but by the effective value of its first harmonic, have been developed, it made possible to clarify the law of the electric drive control. A mathematical model, that allows to research the processes of the electric drive that occur during slipping of the wheelsets, has been developed. A method and a software component for detecting the slipping of the wheelsets of a diesel-train using fuzzy logic has been proposed, the usage of which allows to detect a synchronous and an individual wheelsets slipping, reduce the time of detection of the wheelsets slipping and improve the traction properties of the diesel-train. A software component that implements the algorithm of the recurrent neural network, which, along with identifying the deviation of parameters from the optimal values at each position of the train driver controller, provides operational control of exceeding the object’s limit values and defines the processes that are associated with the nodes of the object that operate in the abnormal mode, has been developed. That improved the quality of control and diagnostics of the diesel-train. Experimental studies of the improved computer control system of the diesel-train DEL-02, at the level of mathematical modeling and at the real facility, confirmed the validity of the proposed solutions to clarify the traction calculations method.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.05 – комп'ютерні системи та компоненти. – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2019. Дисертаційна робота присвячена вирішенню науково-практичної задачі, яка полягає в розробленні та дослідженні моделей, методів та програмних компонентів бортової комп'ютерної системи керування дизель-поїзда з метою уточнення метода тягових розрахунків. В дисертації запропоновано метод і програмний компонент, який виконує ідентифікацію параметрів моделі дизель-поїзда та враховує зміну параметрів електропривода під час руху дизель-поїзда, а також здійснює підстроювання параметрів моделі електропривода в реальному часі, що дозволяє точніше розраховувати керуючі впливи для керування об'єктом. Розроблено метод і програмний компонент, який реалізує розрахунок величини струму статора кожного тягового асинхронного двигуна не по середньому, а по діючому значенню його першої гармоніки, що дозволило уточнити закон керування електропередачею. Розроблено математичну модель, яка дозволяє проводити дослідження процесів в електропередачі, які виникають при боксуванні. Запропоновано метод та програмний компонент виявлення боксування колісних пар дизель-поїзда з використанням нечіткої логіки, застосування якого дозволило виявляти синхронне та індивідуальне боксування, скоротити час виявлення боксування та підвищити тягові властивості дизель-поїзда. Розроблено програмний компонент, який реалізує алгоритм роботи рекурентної нейронної мережі, яка поряд з виявленням відхилення параметрів від оптимальних значень на кожній позиції контролера машиніста забезпечує оперативний контроль перевищення граничних значень параметрів об'єкта та визначає процеси, що пов'язані з вузлами об'єкта, які працюють у позаштатному режимі, що підвищило якість контролю та діагностики стану дизель-поїзда. Проведені експериментальні дослідження вдосконаленої комп'ютерної системи керування дизель-поїзда ДЕЛ-02 як на рівні математичного моделювання, так і на реальному об'єкті, підтвердили достовірність запропонованих рішень по уточненню метода тягових розрахунків.<br>There is the dissertation of the obtaining the scientific degree of the technical sciences candidate in specialty 05.13.05 – computer systems and components – National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", Kharkiv, 2019. The dissertation solves the scientific and practical problem of development and researching models, methods and software components of the diesel-train onboard computer control system to clarify the traction calculations method. The dissertation proposes a method and a software component that identifies the parameters of the diesel-train model and takes into account changes in the parameters of the electric drive during the movement of the diesel-train, it also adjusts the electric drive model parameters in real time, which makes it possible to calculate the control actions parameters to control the object. A method and a software component, that implements the calculation of the stator current value of each traction asynchronous motor not by the mean, but by the effective value of its first harmonic, have been developed, it made possible to clarify the law of the electric drive control. A mathematical model, that allows to research the processes of the electric drive that occur during slipping of the wheelsets, has been developed. A method and a software component for detecting the slipping of the wheelsets of a diesel-train using fuzzy logic has been proposed, the usage of which allows to detect a synchronous and an individual wheelsets slipping, reduce the time of detection of the wheelsets slipping and improve the traction properties of the diesel-train. A software component that implements the algorithm of the recurrent neural network, which, along with identifying the deviation of parameters from the optimal values at each position of the train driver controller, provides operational control of exceeding the object’s limit values and defines the processes that are associated with the nodes of the object that operate in the abnormal mode, has been developed. That improved the quality of control and diagnostics of the diesel-train. Experimental studies of the improved computer control system of the diesel-train DEL-02, at the level of mathematical modeling and at the real facility, confirmed the validity of the proposed solutions to clarify the traction calculations method.

Змодельована та протестована мережа у програмному симуляторі Cisco Packet Tracer з використанням команд консолі CLI. Мета роботи – дослідження теоретичних основ, методів і засобів побудови віртуальних локальних мереж. Об'єктом дослідження є віртуальні комп’ютерні мережі VLAN. Предметом дослідження є внутрімережевий трафік VLAN, маршрутизація трафіку між VLAN. Методи досліджень. Для вирішення поставлених задач використано методи системного аналізу та програмної симуляції.

У сучасних системах відеоспостереження все частіше використовуються елементи машинного зору та машинного навчання для автоматичного розпізнавання об’єктів та ситуацій у потоковому відео. При цьому одним з ефективних підходів до забезпечення інформаційної безпеки засобів обробки відеоданих є реалізація принципів автономності, що обумовлює підвищенні вимоги до обчислювальної ефективності алгоритмів класифікаційного аналізу.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.05 – комп’ютерні системи та компоненти. – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2019. Дисертаційна робота присвячена вирішенню науково-практичної задачі, яка полягає в розробленні та дослідженні моделей та структур даних на основі асоціативної пам’яті для комп’ютерних систем проектування структур технологічних процесів. Метою дисертаційної роботи є розроблення структури даних на основі асоціативної пам’яті для комп’ютерних систем проектування структур технологічних процесів. Об’єкт дослідження – процеси обробки інформації з використанням асоціативної пам’яті. Предмет дослідження – моделі структур даних на основі асоціативної пам’яті для комп’ютерних систем проектування структур технологічних процесів. У вступі обґрунтовано актуальність теми дисертаційної роботи; сформульовано мету та задачі дослідження; наведено зв’язок дисертації з науковими темами та програмами; визначено об’єкт та предмет дослідження; висвітлені положення, які визначають практичне значення отриманих результатів та їх наукову новизну; висвітлено особистий внесок здобувача в одержаних результатах, їх апробацію та публікації. У першому розділі проведено аналіз переваг та недоліків сучасних методів зберігання та обробки інформації при проектуванні структур технологічних процесів, який показав, що існуючі методи на основі стандартного зберігання не забезпечують необхідної швидкодії для реалізації інтелектуальних інтерфейсів. При створенні одиничних технологічних процесів з використанням баз даних, час економиться на те, що текст переходів в тій чи іншій мірі вже присутній в базі даних, але вибір стратегії обробки, обладнання та інструменту, залишається в руках технологів. Всі необхідні дані повинні зберігатися в базі і бути доступними при необхідності отримання інформації. Створити таку базу даних дозволяють структури даних на основі асоціативної пам’яті, які можуть зберігати великий обсяг інформації та дають можливість коригувати її в процесі експлуатації. Тому виникає необхідність розробки такої асоціативної пам’яті, що дозволить зберігати та обробляти велику кількість формалізованої інформації, яка на даний час зберігається у вигляді базових структур (списки, черги, дерева та ін.). Що, в свою чергу, дозволить будувати ТП для складних, високоточних виробів, з можливістю коригування даних в процесі побудови ТП та асоціювати з однією деталлю декілька технологічних процесів. В роботі пропонується для вирішення цієї задачі виконати розроблення та дослідження нейронних мереж асоціативної пам’яті, моделей та структур даних для комп’ютерної системи проектування технологічних процесів. Другий розділ присвячено розробці нових нейронних мереж на основі двонаправленої асоціативної пам’яті. Запропоновано нейронну мережу N-направленої асоціативної пам'яті, що складається з N шарів нейронів та дозволяє зберігати множинні асоціації. Запропоновано нейронні мережі асоціативної пам’яті, що здатні відновлювати по вхідній інформації безліч асоціативних вхідних зображень, по множині вхідних даних один вихідний елемент та по комбінації вхідних елементів множину вихідних. Тобто розроблена асоціативна пам’ять 1→ N , N →1 та 1 2 N → N . Запропоновано багатошарову асоціативну пам'ять з керуючими нейронами, що дозволяє будувати ланцюги асоціативних даних з можливістю коригування в процесі функціонування мережі. Розроблені нейронні мережі на основі асоціативної пам’яті, які можуть бути використані при проектуванні складних нейронних мереж деревовидної структури, що можуть використовуватися при побудові системи зберігання та обробки даних в інформаційних системах. У третьому розділі розглядається розроблення нових видів асоціативної пам’яті, які дозволяють зберігати інформацію на основі базових структур та комбінувати їх для ефективної обробки інформації. При побудові складної системи зберігання інформації в якості елементів пам'яті використовуються не окремі осередки, а їх об'єднання, що зберігають такі структури як списки, масиви, черги і т.п. Кожна з них являє собою структурований елемент, завдяки якому забезпечується пошук і обробка даних, що зберігаються в ньому. Багаторівневе комбінування цих елементів, кожен з яких можна представити як деяку множину елементів асоціативної пам'яті, є перспективним для реалізації інтелектуальних інтерфейсів, логічного висновку, обробки зображень, розпізнавання образів. У четвертому розділі розглядаються моделі структур даних на основі нейронних мереж асоціативної пам’яті для проектування структур технологічних процесів. Запропоновано структури даних на основі асоціативної пам’яті для зберігання інформації, що необхідна для проектування структури технологічного процесу. Запропоновано ієрархічну нейронну мережу на основі асоціативної пам’яті для вибору обладнання для однієї операції технологічного процесу. Результати роботи впроваджені: – в державному підприємстві "Південний державний проектно- конструкторський та науково-дослідний інститут авіаційної промисловості" (м. Харків) при виготовленні високоточних виробів; – в навчальному процесі НТУ "ХПІ" на кафедрі обчислювальної техніки та програмування при викладанні учбових дисциплін: "Основи нейрокомп’ютингу", "Системи штучного інтелекту", а також в курсових, дипломних та наукових роботах студентів спеціальності 123 "Комп’ютерна інженерія".<br>There is the dissertation of the obtaining the scientific degree of the technical sciences candidate in specialty 05.13.05 – computer systems and components – National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", Kharkiv, 2019. The dissertation solves the scientific and practical problem of development and researching models data structures based on associative memory for computer systems of technological processes structure design. The purpose of the dissertation is the development and researching of data structures based on associative memory for computer systems of technological processes structure design. The object of study is the processes of processing information using associative memory. The subject of study is the models of data structures based on associative memory for computer systems of technological processes structure design. The introduction substantiates the relevance of the dissertation work topic; the purpose and tasks of research are formulated; the connection of the dissertation with scientific themes and programs is given; the object and the subject of the research are determined; the provisions, that determine the practical value of the obtained results and their scientific novelty, are highlighted; the personal contribution of the applicant in the obtained results, their approbation and publication are highlighted. In the first section the analysis of the advantages and disadvantages of current methods of storing and processing information for the design of structures processes, which showed that existing methods based on standard storage do not provide the performance required for the implementation of intelligent interfaces. When creating single technological processes using databases, time is saved by the fact that the transition text is already present in the database to some extent, but the choice of processing strategy, equipment and tools remains in the hands of technologists. All necessary data should be stored in the database and be accessible when necessary to obtain information. Such a database is made possible by associative memory data structures, which can store a large amount of information and allow it to be corrected during operation. Therefore, there is a need to develop associative memory that will allow the storage and processing of a large amount of formalized information, which is currently stored as basic structures (lists, queues, trees, etc.). This, in turn, will allow the construction of TP for complex, high-precision products, with the ability to correct data in the process of TP construction and associate several technological processes with one detail. In order to solve this problem, the paper proposes to develop and research neural networks of associative memory, models and data structures for the computer system of technological process design. The second section is devoted to the development of new neural networks based on bidirectional associative memory. A neural network of N-directed associative memory, consisting of N layers of neurons and allowing multiple associations to be stored, is proposed. Associative memory neural networks have been proposed that are capable of restoring a plurality of associative input images by input, by multiple inputs, by one output element, and by a combination of input elements by multiple outputs. That is, the associative memory 1→ N , N →1 and 1 2 N → N were developed. Multilayer associative memory with control neurons is proposed, which allows the construction of associative data circuits with the possibility of correction during the operation of the network. Developed neural networks based on associative memory that can be used in the design of complex neural networks of tree structure that can be used in the construction of storage and data processing systems in information systems. The second section is devoted to the development of new types of associative memory that allow us to store information based on underlying structures and combine them for efficient information processing. When constructing a complex system of information storage, the memory elements are used not by individual cells, but by their associations, which store such structures as lists, arrays, queues, etc. Each of them is a structured element by which search and processing of the data stored in it is provided. The multilevel combination of these elements, each of which can be represented as some of the elements of associative memory, is promising for the implementation of intelligent interfaces, logical inference, image processing, pattern recognition. The fourth section discusses the model data structures based on neural networks, associative memory structures to design processes. Data structures based on associative memory are proposed for storing the information needed to design the process structure. A hierarchical neural network based on associative memory is proposed to select equipment for a single process operation. The results of the dissertation work are introduced: – in the state enterprise "State project and scientific aviation industry research institute" in the manufacture of high-precision products; – in the educational process of the NTU "KhPI" at the department of computer engineering and programming during the teaching of the academic disciplines: "Fundamentals of Neurocomputing", "Artificial intelligence systems", and also in courses, thesis and scientific works of students of the specialty 123 "Computer engineering".

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.05 – комп’ютерні системи та компоненти. – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2019. Дисертаційна робота присвячена вирішенню науково-практичної задачі, яка полягає в розробленні та дослідженні моделей та структур даних на основі асоціативної пам’яті для комп’ютерних систем проектування структур технологічних процесів. В дисертаційній роботі запропоновано архітектури, алгоритми навчання та функціонування і програмні компоненти, що реалізують розроблені нейронні мережі N-направленої асоціативної пам’яті, багатошарової асоціативної пам’яті та асоціативної пам’яті з керуючими нейронами, що використовується в базі даних для проектування структури технологічного процесу; розроблено структуру даних на основі нейронних мереж асоціативної пам’яті, яка дозволяє більш ефективно моделювати технологічні процеси. Проведені експериментальні дослідження вдосконаленої комп'ютерної системи проектування структур технологічних процесів як на рівні математичного моделювання, так і на реальному об'єкті, підтвердили достовірність запропонованих рішень.<br>There is the dissertation of the obtaining the scientific degree of the technical sciences candidate in specialty 05.13.05 – computer systems and components – National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", Kharkiv, 2019. The research is devoted to solving a scientific and practical problem, which is to develop and study the models and structures of data based on associative memory for computer systems of technological processes structure design. In the research work, architecture, algorithms of training and functioning and software components are proposed that implement the developed neural networks of N-directional associative memory, multilayered associative memory and associative memory with control neurons used in the database for the design of the structure of the technological process; the structure of data on the basis of neural networks of associative memory is developed, which allows you more effectively to model technological processes. Experimental studies of the improved computer system design of structures of technological processes were carried out at the level of mathematical modeling and on the real object, the reliability of the proposed decisions are confirmed.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.14.02 – електричні станції, мережі і системи. – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2017. Дисертація присвячена дослідженню проблемних питань, пов'язаних із розробкою інформаційних систем моніторингу стану повітряних ліній в умовах ожеледоутворення, що забезпечують зниження відмов у електропостачанні шляхом надання електротехнічному персоналу завчасної інформації про момент ожеледоутворення. У роботі представлено критичний аналіз існуючих систем моніторингу ожеледоутворення. З метою усунення їх недоліків, запропоновано нові первинний інформативний параметр і вимірювальний перетворювач ожеледоутворення. Для цього вдосконалено нестаціонарну теплову модель ділянки проводу, на основі якої, для заданих умов, досліджено інформативний параметр. Розроблено модель прогнозування динамічного ряду інформативного параметра, що дозволяє оцінити надійність отриманого прогнозу. Проведено необхідні експериментальні дослідження. Обґрунтовано архітектуру системи моніторингу стану повітряних ліній електропередавання. Для технічної реалізації системи моніторингу стану обґрунтовано структуру та будову вимірювального перетворювача блоку збору даних. Розроблено чисельну модель вимірювального перетворювача у програмному комплексі SolidWorks, що поєднує в собі розв'язок гідродинамічної та теплової задач. Також розроблено макет пристрою блоку збору даних системи моніторингу.<br>Thesis for getting scientific degree of the Candidate of technical science on the specialty 05.14.02 – electric power stations, network and system. – National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", Kharkiv, 2017. The thesis is devoted to the study of problematic issues related to the development of information systems for monitoring the state of overhead power lines in icing conditions, ensuring reduction of failures in the power supply, through the provision of electrical engineering personnel advance information about the icing point. The work presents a critical analysis of existing ice formation monitoring systems. In order to correct their deficiencies, proposed a new primary informative parameter and an ice accretion measuring transducer. To this end, the transient thermal model of the wire section of overhead power lines was improved. And based on this improved model, for the given conditions, an informative parameter was researched. The developed model for forecasting the time series of the informative parameter let to estimate the reliability of the obtained forecast. The necessary experimental studies were carried out. Architecture of the monitoring system of overhead power lines was justified. For the technical implementation of information monitoring system is justified the structure and a design of the measurement transducer of data collection unit. In this work were developed the numerical model in the SolidWorks software package, which combines the solution of the hydrodynamic and thermal problems. Also, was developed the device layout for the data acquisition unit of the monitoring system.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.14.02 – електричні станції, мережі і системи. – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2017. Дисертація присвячена дослідженню проблемних питань, пов'язаних із розробкою інформаційних систем моніторингу стану повітряних ліній в умовах ожеледоутворення, що забезпечують зниження відмов у електропостачанні шляхом надання електротехнічному персоналу завчасної інформації про момент ожеледоутворення. У роботі представлено критичний аналіз існуючих систем моніторингу ожеледоутворення. З метою усунення їх недоліків, запропоновано нові первинний інформативний параметр і вимірювальний перетворювач ожеледоутворення. Для цього вдосконалено нестаціонарну теплову модель ділянки проводу, на основі якої, для заданих умов, досліджено інформативний параметр. Розроблено модель прогнозування динамічного ряду інформативного параметра, що дозволяє оцінити надійність отриманого прогнозу. Проведено необхідні експериментальні дослідження. Обґрунтовано архітектуру системи моніторингу стану повітряних ліній електропередавання. Для технічної реалізації системи моніторингу стану обґрунтовано структуру та будову вимірювального перетворювача блоку збору даних. Розроблено чисельну модель вимірювального перетворювача у програмному комплексі SolidWorks, що поєднує в собі розв'язок гідродинамічної та теплової задач. Також розроблено макет пристрою блоку збору даних системи моніторингу.<br>Thesis for getting scientific degree of the Candidate of technical science on the specialty 05.14.02 – electric power stations, network and system. – National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", Kharkiv, 2017. The thesis is devoted to the study of problematic issues related to the development of information systems for monitoring the state of overhead power lines in icing conditions, ensuring reduction of failures in the power supply, through the provision of electrical engineering personnel advance information about the icing point. The work presents a critical analysis of existing ice formation monitoring systems. In order to correct their deficiencies, proposed a new primary informative parameter and an ice accretion measuring transducer. To this end, the transient thermal model of the wire section of overhead power lines was improved. And based on this improved model, for the given conditions, an informative parameter was researched. The developed model for forecasting the time series of the informative parameter let to estimate the reliability of the obtained forecast. The necessary experimental studies were carried out. Architecture of the monitoring system of overhead power lines was justified. For the technical implementation of information monitoring system is justified the structure and a design of the measurement transducer of data collection unit. In this work were developed the numerical model in the SolidWorks software package, which combines the solution of the hydrodynamic and thermal problems. Also, was developed the device layout for the data acquisition unit of the monitoring system.

Дипломна робота за ОКР «Магістр» за спеціальністю 8.05010201 «Комп’ютерні системи та мережі». – Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя. – Тернопіль, 2017. Дипломна робота присвячена розробці та дослідженню алгоритмів комп’ютерного зору у системах приийняття рішень у реальному часі, на прикладі комп’ютера. У роботі досліджено основи роботи алгоритмів та проаналізовано сучасні дослідження у даній тематиці. Для досліджень обрано 2 алгоритми адаптивного опрацювання візуального спектру даних у системах комп’ютерного зору, які базуються відповідно на нейронних та самоорганізаційних мережах. Опрацьовано методологію порівняння алгоритмів та кваліфікації їх до використання у системах прийняття рішень. Для виконання досліджень алгоритми були імплементовані для використання у межах єдиної системи. У результаті проведених досліджень порівняно алгоритми комп’ютетрного зору та сформовано критерії вибору алгоритмів у залежності від зовнішніх умов у яких перебуває система прийняття рішень у реальному часі.<br>Master thesis for the speciality 8.05010201 "Computer systems and networks". - Ternopil Ivan Pul'uj National Technical University. - Ternopil, 2017. Thesis is devoted to the research and development of algorithms for computer vision of real time decision making systems, on example of a PC. In the work the investigation of basics of algorithms and analysis of current research in this subject is done. For the research selected two adaptive algorithms of processing visual range of data in computer vision systems, which are based respectively on neural networks and self-organizing networks. This study contain comparison of algorithms and methodology of neural networks training that used in decision making systems. To perform the research and the comparison, the algorithms were implemented for use within a unified system. Results of the studies are the comparison of computer vision algorithms and proposed algorithms’ selection criteria based on the external environment in which the system is making decisions in real time.

Історично склалося, що багатьом організаціям важко знайти вдале співвідношення між ступенем захисту інформації в комп’ютерній мережі і витратами, що необхідно здійснити на підтримку такого захисту. Для вирішення проблеми захисту, на сьогодні існує велика кількість можливих рішень. Найактуальнішими серед них є стек протоколів IPsec та SSL VPN. Кожен з них зайняв свою нішу, та має високу популярність у своєму сегменті.

Збільшення рівня електромагнітних впливів в електричних мережах є результатом зростання нелінійних, несиметричних та швидкозмінних навантажень на промислових підприємствах країни. Впливи негативно впливають як на силові електроустановки споживачів, на системи автоматики та релейного захисту, так і на самі електричні мережі.