Journal articles on the topic 'Модель OSI'
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Consult the top 43 journal articles for your research on the topic 'Модель OSI.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Browse journal articles on a wide variety of disciplines and organise your bibliography correctly.
Abilov, A. V., A. V. Chunaev, A. I. Nistyuk, and I. A. Kaisina. "Data Transmission Model with Lost Fragments Recovery Based on Application Layer ARQ." Bulletin of Kalashnikov ISTU 23, no. 4 (2020): 85. http://dx.doi.org/10.22213/2413-1172-2020-4-85-94.
Full textДудикевич, Валерій, Галина Микитин та Дмитро Сидорик. "ПОБУДОВА КОМПЛЕКСНОЇ БАГАТОРІВНЕВОЇ МОДЕЛІ БЕЗПЕКИ КІБЕРФІЗИЧНОЇ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ ТРАНСПОРТНОЇ СИСТЕМИ". Ukrainian Scientific Journal of Information Security 30, № 1 (2024): 100–109. http://dx.doi.org/10.18372/2225-5036.30.18611.
Full textBieliakov, R. "Проблема інтеграції повітряної мережі класу FANET в мобільну комунікаційну мережу спеціального призначення". COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, № 53 (16 грудня 2023): 263–76. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2023-53-40.
Full textБЄЛЯКОВ, Роберт, та Олексій ФЕСЕНКО. "МОДЕЛЬ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО УПРАВЛІННЯ РЕСУРСАМИ НАЗЕМНОЇ КОМУНІКАЦІЙНОЇ МЕРЕЖІ КЛАСУ MANET". INFORMATION TECHNOLOGY AND SOCIETY, № 3 (9) (28 грудня 2023): 6–14. http://dx.doi.org/10.32689/maup.it.2023.3.1.
Full textКонстантин Алексеевич, Бугайский,, Бирин, Денис Сергеевич, Дерябин, Богдан Олегович, and Цепенда, Сергей Олегович. "EXTENDED MODEL OF OPEN SYSTEMS (PART 1)." ИНФОРМАЦИЯ И БЕЗОПАСНОСТЬ, no. 2(-) (June 21, 2022): 169–78. http://dx.doi.org/10.36622/vstu.2022.25.2.001.
Full textС. В. Войткевич та Г. Ш. Казтаев. "Обзор коммуникационных протоколов и технологий для систем мониторинга электрических подстанций". Bulletin of Toraighyrov University. Energetics series, № 1.2023 (31 березня 2023): 99–110. http://dx.doi.org/10.48081/gxmr9218.
Full textPestin, Maxim S., and Alexander S. Novikov. "Simulation model of wireless ad-hoc network to study algorithms of traffic routing." Journal Of Applied Informatics 17, no. 4 (2022): 75–86. http://dx.doi.org/10.37791/2687-0649-2022-17-4-75-86.
Full textКостенко, О. В. "ІДЕНТИФІКАЦІЯ ІОТ". Знання європейського права, № 1 (27 квітня 2021): 77–83. http://dx.doi.org/10.32837/chern.v0i1.177.
Full textКузавков, Василь, В’ячеслав Солодовник та Юлія Болотюк. "ПОБУДОВА ПЕРЕВІРНОЇ ТЕСТОВОЇ ПОСЛІДОВНОСТІ ДЛЯ ОЦІНКИ ТЕХНІЧНОГО СТАНУ ОБ’ЄКТІВ З ВБУДОВАНИМ ПРОГРАМНИМ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯМ". Ukrainian Scientific Journal of Information Security 30, № 1 (2024): 29–36. http://dx.doi.org/10.18372/2225-5036.30.18578.
Full textPolotai, O. I., N. I. Fedynets та N. P. Kukharska. "ДОСЛІДЖЕННЯ ЗАГРОЗ ІНФОРМАЦІЙНОЇ БЕЗПЕКИ ТА СПОСОБІВ ЇХ ВИРІШЕННЯ В КОМП'ЮТЕРНИХ МЕРЕЖАХ НА КАНАЛЬНОМУ РІВНІ". Bulletin of Lviv State University of Life Safety 29 (28 червня 2024): 65–71. http://dx.doi.org/10.32447/20784643.29.2024.07.
Full textЧистов, В. І., С. В. Осієвський, О. Ю. Несміян, А. В. Самокіш, Є. А. Толкаченко та С. М. Балакірєва. "Покращення показників ефективності з прихованості управління при передачі даних в інформаційно-телекомунікаційних мережах за допомогою методу генерації початкових номерів послідовності TCP-з'єднань". Системи обробки інформації, № 3 (170) (22 грудня 2022): 67–77. http://dx.doi.org/10.30748/soi.2022.170.09.
Full textAndrushchenko, Roman. "ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ ПОКАЗНИКІВ ЕФЕКТИВНОСТІ МЕТОДІВ СЕРІАЛІЗАЦІЇ ДАНИХ У КОМП’ЮТЕРНИХ МЕРЕЖАХ". TECHNICAL SCIENCES AND TECHNOLOGIES, № 1 (15) (2019): 115–26. http://dx.doi.org/10.25140/2411-5363-2019-1(15)-115-126.
Full textDudykevych, V. B., H. V. Mykytyn, and T. Y. Murak. "COMPLEX SECURITY SYSTEM OF A REGIONAL CORPORATE NETWORK BASED ON THE OSI MODEL AND THE "DEFENSE-IN-DEPTH" MODEL." Computer systems and network 7, no. 1 (2025): 119–30. https://doi.org/10.23939/csn2025.01.119.
Full textСвиноус, Іван, Віталій Туржанський та Дмитро Хома. "ОБЛІК ІНВЕСТИЦІЙНОЇ ДІЯЛЬНОСТІ СУБ’ЄКТІВ ПІДПРИЄМНИЦЬКОЇ ДІЯЛЬНОСТІ В УМОВАХ ПЕРЕХОДУ ДО МІЖНАРОДНИХ СТАНДАРТІВ ФІНАНСОВОЇ ЗВІТНОСТІ". Сталий розвиток економіки, № 2(47) (29 грудня 2023): 209–15. http://dx.doi.org/10.32782/2308-1988/2023-47-30.
Full textМазуров, Антон В’ячеславович. "ПРОЦЕС МАРКЕТИНГОВОЇ ДІЯЛЬНОСТІ З ТОЧКИ ЗОРУ СЕРВІСНО-ДОМІНАНТНОЇ ЛОГІКИ". Journal of Strategic Economic Research, № 4 (17 грудня 2024): 84–99. https://doi.org/10.30857/2786-5398.2024.4.8.
Full textДудикевич, В. Б., Г. В. Микитин, А. І. Ребець та М. В. Мельник. "Безпровідні сенсорні мережі Zigbee, Wi-Fi та Bluetooth в кіберфізичних системах: концепція “об’єкт – загроза – захист” на основі моделі OSI". Системи обробки інформації, № 2(157) (29 травня 2019): 114–20. http://dx.doi.org/10.30748/soi.2019.157.16.
Full textМилосердов, И. В., and В. А. Малышев. "Statistical algorithm for detecting computer security threats." МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 8, no. 4(31) (2020): 20–21. http://dx.doi.org/10.26102/2310-6018/2020.31.4.020.
Full textCherkashin, E. A. "Технологии семантического веба в разработке и интеграции приложений". Вычислительные технологии, № 1 (15 березня 2023): 81–91. http://dx.doi.org/10.25743/ict.2023.28.1.009.
Full textЗвонцов, Алексей Сергеевич. "ТЕХНОЛОГИИ ИНФОРМАЦИОННОГО АНАЛИЗА ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОГО УРОВНЯ ИНФОКОММУНИКАЦИОННОЙ СЕТЕВОЙ МОДЕЛИ ISO OSI НА ПРИМЕРЕ ПОРТАЛА TORAIGHYROV UNIVERSITY DOT.TOU.EDU.KZ И ВНЕШНЕГО МЕДИАРЕСУРСА YOUTUBE.COM". Bulletin of Toraighyrov University. Energetics series, № 2,2021 (24 червня 2021): 120–29. http://dx.doi.org/10.48081/kxiu5602.
Full textСатыбалдина, Дина, Виктор Яковлев, Бану Ергалиева, Руслан Оспанов та Сауле Аманжолова. "МЕТОДЫ КРИПТОГРАФИЧЕСКОЙ ЗАЩИТЫ И АУТЕНТИФИКАЦИИ В СЕТЯХ СОТОВОЙ СВЯЗИ". Вестник КазАТК 125, № 2 (2023): 302–14. http://dx.doi.org/10.52167/1609-1817-2023-125-2-302-314.
Full textМухтаров, Фаррух, та Алимирзо Полвонов. "ЭФФЕКТИВНОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ КРУПНОМАСШТАБНЫХ ЛОКАЛЬНЫХ СЕТЕЙ: РОЛЬ ПАКЕТА CISCO". Research and implementation 2, № 1 (2024): 35–42. https://doi.org/10.5281/zenodo.10539156.
Full textЖебель, В. А., and А. И. Солдатов. "The Reliability Coefficient for Network Data Transmissions." Успехи кибернетики / Russian Journal of Cybernetics, no. 2(14) (June 30, 2023): 60–67. http://dx.doi.org/10.51790/2712-9942-2023-4-2-09.
Full textКузавков, Василь. "ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ ТЕХНІЧНОГО ДІАГНОСТУВАННЯ ПРИ РОЗВ’ЯЗАННІ ЗАВДАНЬ КІБЕРНЕТИЧНОГО ЗАХИСТУ". Ukrainian Information Security Research Journal 24, № 1 (2022): 29–36. http://dx.doi.org/10.18372/2410-7840.24.16861.
Full textЗвонцов, А. С., та А. П. Кислов. "МЕТРОЛОГИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПАССИВНЫХ КОМПОНЕНТОВ ВОЛОКОННО-ОПТИЧЕСКИХ ЛИНИЙ СВЯЗИ". Bulletin of Toraighyrov University. Energetics series, № 2021.3 (11 вересня 2021): 50–62. http://dx.doi.org/10.48081/atts9913.
Full textЧенцов, А. В., and А. В. Сокоренко. "Study of models and mechanical properties of Miura-Ori structures." Вестник Чувашского государственного педагогического университета им. И.Я. Яковлева. Серия: Механика предельного состояния, no. 1(59) (July 5, 2024): 39–49. http://dx.doi.org/10.37972/chgpu.2024.59.1.003.
Full textFokin, Grigoriy A. "5G NETWORK POSITIONING AND STATISTIC MODELS FOR ITS AC-CURACY EVALUATION." T-Comm 14, no. 12 (2020): 4–17. http://dx.doi.org/10.36724/2072-8735-2020-14-12-4-17.
Full textШокин, Юрий Иванович, Нурлан Муханович Темирбеков, Олег Львович Жижимов, Алмас Нурланович Темирбеков, and Досан Ракимгалиевич Байгереев. "Model of the integrated distributed library information system of Almaty Akademgorodok." Вычислительные технологии, no. 5(23) (November 2, 2018): 110–19. http://dx.doi.org/10.25743/ict.2018.23.5.009.
Full textКононова, Ольга, та Дмитрий Прокудин. "Исследование возможности разработки машиночитаемого каталога компьютерных программ и сред извлечения и анализа контекстного знания". Информационное общество: образование, наука, культура и технологии будущего, № 4 (2020): 42–57. http://dx.doi.org/10.17586/2587-8557-2020-4-42-57.
Full textАванесов, Сергей Сергеевич. "VISUAL AXIOLOGY OF THE POST-KIEV URBAN MODEL." ΠΡΑΞΗMΑ. Journal of Visual Semiotics, no. 1(31) (February 10, 2022): 24–40. http://dx.doi.org/10.23951/2312-7899-2022-1-24-40.
Full textДЖАВАДОВ, Н. Г. о., Х. Г. АСАДОВ, Ф. Т. г. КАЗИМОВА, and А. Д. к. АЛИЕВА. "Ground-based multicriteria method for validating the results of remote sensing of soil salinity." Vestnik of North-Eastern Federal University. Series "Earth Sciences", no. 2(22) (June 29, 2021): 45–52. http://dx.doi.org/10.25587/svfu.2021.22.2.005.
Full textАбилов, А. В., А. В. Чунаев, and А. И. Нистюк. "Objective video transmission quality measurement method in a peer-to-peer network." МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 8, no. 4(31) (2020): 16–17. http://dx.doi.org/10.26102/2310-6018/2020.31.4.016.
Full textО.Е., БАЖЕНОВ, ЕЛЬНИКОВ А.В. та ЛОГИНОВ В.А. "ОСОБЕННОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПОЛЯ ОБЩЕГО СОДЕРЖАНИЯ ОЗОНА НА ТЕРРИТОРИИ РОССИИ, ЕГО ВНУТРЕННИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ И РАССОГЛАСОВАНИЕ ДАННЫХ". Optika atmosfery i okeana 37, № 8(427) (2024): 674–80. http://dx.doi.org/10.15372/aoo20240807.
Full textФедотов, Анатолий Михайлович, and Юлия Викторовна Леонова. "Requirements for the prototype of the information resources management system in distributed information systems for the support of scientific research." Вычислительные технологии, no. 5(23) (November 2, 2018): 82–109. http://dx.doi.org/10.25743/ict.2018.23.5.008.
Full textРомасевич, П. В., Е. В. Смирнова, and В. А. Шибанов. "Ensuring the Security of Corporate Networks Based on D-Link Equipment." Международный научный журнал "Современные информационные технологии и ИТ-образование" 19, no. 2 (2023): 430–37. http://dx.doi.org/10.25559/sitito.019.202302.430-437.
Full textКиридон, Алла. "ПАМ’ЯТТЄВА ПАРАДИГМА ІДЕНТИЧНОСТІ: ЕКСПЛІКАЦІЯ СИСТЕМОТВОРЧИХ СЕГМЕНТІВ КОМЕМОРАТИВНИХ ПРАКТИК". Уманська старовина, № 8 (30 грудня 2021): 202–25. http://dx.doi.org/10.31499/2519-2035.8.2021.249991.
Full textДЕМЕНТЬЕВА, Н. В., М. Н. РОМАНОВ, А. А. КУДИНОВ та О. В. МИТРОФАНОВА. "Н.В. ДЕМЕНТЬЕВА1, М.Н. РОМАНОВ1, 2, А.А. КУДИНОВ1, О.В. МИТРОФАНОВА1, О.И. СТАНИШЕВСКАЯ1, В.П. ТЕРЛЕЦКИЙ1, Е.С. ФЕДОРОВА1, Е.В. НИКИТКИНА1, К.В. ПЛЕМЯШОВ1 Популяция русских белых кур селекционировалась в генофондном хозяйстве Всероссийского НИИ генетики и разведения сельскохозяйственных животных (ВНИИГРЖ) в течение 25 поколений с использованием индивидуального подбора. Особенности этой породы — устойчивость к пониженной температуре выращивания в ранний постнатальный период и белый цвет эмбрионального пуха. В 2002-2012 годах ее разведение осуществлялось методом панмиксии, и к настоящему времени на основе сохранившегося поголовья сформирована новая популяция русских белых кур. Нашей целью было показать возможности полногеномного SNP-сканирования (single nucleotide polymorphisms) для изучения генетических особенностей структуры популяции малочисленных пород кур отечественного происхождения и динамические изменения молекулярной архитектуры на примере сравнения современной популяции русской белой породы с предковой популяцией 2001 года. Были проанализированы две группы кур: популяция 2001 года (6 гол., неродственные особи из двух линий) и современная популяция (156 гол.). SNP-анализ включал скрининг 162 образцов ДНК с помощью микрочипа Illumina Chicken 60K SNP iSelect BeadChip («Illumina», США). Контроль качества генотипирования, определение генетической структуры популяции методом многомерного шкалирования (multidimensional scaling, MDS), расчет показателей неравновесного сцепления (linkage disequilibrium, LD) и частоты встречаемости аллеей по группам проводили в программе PLINK 1.9. Построение модели разграничения кластеров на основе SNP-генотипов осуществляли с использованием программы ADMIXTURE. По результатам MDS-анализа современная популяция была условно разделена на четыре MDS-группы, что в сравнении с данными родословной адекватно отражает происхождение изученных особей. Представители предковой популяции были генетически сходны с группой MDS3. С применением F-статистики многофакторного дисперсионного анализа выявлено достоверное влияние группы, хромосомы, хромосомы в группе и дистанции между SNP-маркерами на значения LD (r2). В группе 2001 года по всем хромосомам наблюдались максимальные показатели r2 и высокая частота встречаемости LD, равного 1, при расстоянии между SNP-маркерами 500-1000 Кб. Количество мономорфных аллелей в этой группе также было самым высоким. На основании SNP-анализа сделан вывод о том, что современная популяция русских белых кур характеризуется распадом длинных LD-районов предковой популяции. Моделирование кластеров в программе ADMIXTURE выявило различия между группами современной популяции, определенными с помощью MDS-анализа. Группы, сформированные из особей, входящих в MDS1 и MDS2, имели однородную структуру и различались между собой при K = 4 и K = 5. Группа MDS4 образовывала генетически неоднородный кластер, отличающийся от групп MDS1 и MDS2 при значениях K от 2 до 5. Группа MDS3 была филогенетически близка к популяции 2001 года (при K от 2 до 5). Таким образом, анализ современной генофондной популяции русских белых кур показал ее неоднородность и сходство группы MDS3 с предковой популяцией 2001 года, которая, в свою очередь, характеризовалась большим числом мономорфных аллелей и высокой частотой встречаемости длинных LD-районов. SNP-сканирование позволило оценить генетическое сходство особей и популяционную структуру русской белой породы кур. Понимание генетической структуры важно при панмиктическом разведении и отслеживании исторических изменений в молекулярной организации генома генофондной популяции с ограниченным поголовьем. Ключевые слова: структура популяции, генетическое разнообразие, SNP-сканирования, русская белая порода кур. Полный текст STUDYING THE STRUCTURE OF A GENE POOL POPULATION OF THE RUSSIAN WHITE CHICKEN BREED BY GENOME-WIDE SNP SCAN N.V. Dementeva1, M.N. Romanov1, 2, A.A. Kudinov1, O.V. Mitrofanova1, O.I. Stanishevskaya1, V.P. Terletsky1, E.S. Fedorova1, E.V. Nikitkina1, K.V. Plemyashov1 A population of the Russian White chickens, bred at the gene pool farm of ARRIFAGB for 25 generations using individual selection, is characterized by resistance to a lowered temperature in the early postnatal period and white colour of the embryonic down. In 2002-2012, breeding was carried out by panmixia, and by now a new population of the Russian White chickens has been formed on the basis of the surviving stock. Comparison of the genetic variability of this population and the archival DNA of representatives of the 2001 population using microarray screening technology will help to assess the population structure and the preservation of the unique characteristics of its genome. The material for the study was DNA extracted from 162 chicken blood samples. Two groups of the Russian White breed were studied, the 2001 population and the current population. Genome-wide analysis using single nucleotide markers (SNP) included screening by means of the Illumina Chicken 60K SNP iSelect BeadChip microarray. Quality control of genotyping, determination of the population genetic structure by multidimensional scaling (MDS), calculation of linkage disequilibrium (LD) and allele frequency in the groups were carried out using PLINK 1.9 software program. The construction of a cluster delimitation model based on SNP genotypes was carried out using the ADMIXTURE program. According to the MDS analysis results, the current population can be divided into four MDS groups, which, when compared to the data of the pedigree, adequately reflect the origin of the studied individuals. The representatives of the ancestral population were genetically similar to the MDS3 group of the current population. Using the F-statistic of the two-way analysis of variance, a significant effect of the group, chromosome, chromosome in the group, and the distance between SNP markers on LD (r2) values was observed. In the 2001 group, the maximum r2 and the high incidence of LD equal to 1 were observed for all chromosomes, with a distance between SNP markers being 500-1000 Kb. There was also the greatest number of monomorphic alleles in this group. Based on the SNP analysis, we may conclude that the current Russian White chicken population is characterized by the disintegration of long LD regions of the ancestral population. Modelling clusters using the ADMIXTURE program revealed differences between the current population groups determined by MDS analysis. The groups composed of individuals included in MDS1 and MDS2 had a homogeneous structure and differed from each other at K = 4 and K = 5. The MDS4 group formed a genetically heterogeneous cluster different from the MDS1 and MDS2 groups at K of 2-5. The MDS3 group was phylogenetically close to the 2001 population (at K of 2-5). In general, the analysis of the current gene pool population of the Russian White chickens showed its heterogeneity while one of its groups (MDS3) was similar to the ancestral population of 2001, which in turn is characterized by a large number of monomorphic alleles and a high frequency of long LD regions. Thus, SNP scanning allowed evaluating the genetic similarity of individuals and the population structure of the Russian White chicken breed. Understanding the genetic structure is an important point in the panmictic breeding and tracking of historical changes in the molecular organization of the genome of a gene pool population with a limited number of animals. Keywords: population structure, genetic diversity, SNP genotyping, Russian White breed of chickens. 1Всероссийский НИИ генетики и разведения сельскохозяйственных животных, филиал ФГБНУ Федеральный научный центр животноводства — ВИЖ им. академика Л.К. Эрнста, 196625 Россия, г. Санкт-Петербург—Пушкин, пос. Тярлево, Московское ш., 55А, e-mail: dementevan@mail.ru; 2School of Biosciences, University of Kent, Canterbury, Kent, UK, CT2 7NJ, e-mail: m.romanov@kent.ac.uk Поступила в редакцию 11 августа 2017 года назад в начало От эксперимента — к практике Всероссийский НИИ селекции и семеноводсва овощных культур Всероссийский селекционно-технологический институт садоводства и питомниководства Всероссийский НИИ cельскохозяйственной биотехнологии РАСХН Биотехнический научно-экспериментальный комплекс "ГосНИИсинтезбелок"". Sel'skokhozyaistvennaya Biologiya 52, № 6 (2017): 1166–74. http://dx.doi.org/10.15389/agrobiology.2017.6.1166rus.
Full textЯрошенко, Тетяна, та Олександра Ярошенко. "ЧИ Є МАЙБУТНЄ В НАУКОВИХ ЖУРНАЛІВ? ЗМІНИ, ВИКЛИКИ Й ТЕНДЕНЦІЇ В АКАДЕМІЧНОМУ ВИДАВНИЦТВІ". Open science and innovation 1, № 2 (2024). https://doi.org/10.62405/osi.2024.02.04.
Full textНікіфорова, Лілія, Ірина Дьогтєва, Олександр Платонов та Анатолій Шиян. "МОДЕЛЬ БІЗНЕС-ПРОЦЕСУ ДЛЯ ЦИФРОВОЇ ТРАНСФОРМАЦІЇ ДЕРЖАВНОЇ АТЕСТАЦІЇ НАУКОВИХ УСТАНОВ ТА ЗАКЛАДІВ ВИЩОЇ ОСВІТИ". Open science and innovation 1, № 2 (2024). https://doi.org/10.62405/osi.2024.02.06.
Full textЖорняк, Андрій. "ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ЯК ІННОВАЦІЙНИЙ ІНСТРУМЕНТ СОЦІАЛЬНИХ ЗМІН: ВИКЛИКИ, ПЕРСПЕКТИВИ, РИЗИКИ ТА СОЦІАЛЬНІ НАСЛІДКИ". Open science and innovation 1, № 1 (2025). https://doi.org/10.62405/osi.2025.01.05.
Full textЖорняк, Андрій. "ЗАКОНОДАВЧЕ (ПРАВОВЕ) РЕГУЛЮВАННЯ ТЕХНОЛОГІЇ БЛОКЧЕЙН. СУЧАСНІ ВИКЛИКИ ТА МІЖНАРОДНИЙ ДОСВІД." Open Science and Innovation 1, № 1 (2024). http://dx.doi.org/10.62405/osi.2024.01.06.
Full textNozdrachov, Oleksii, Mykola Vasianovych та Andrii Shnukalo. "Аналіз протоколів передавання даних у перспективній автоматизованій системі обміну науковою (науково-технічною) інформацією у Збройних Силах України". Міжнародний науковий журнал «Military Science» 1, № 1 (2023). http://dx.doi.org/10.62524/msj.2023.1.1.14.
Full textБілинський, Олександр Ярославович. "Можливості використання адаптованої дискримінантної моделі для прогнозу рівнів інтенсивності карієсу у монозиготних близнюків". Intermedical journal, 22 листопада 2023, 14–20. http://dx.doi.org/10.32782/2786-7684/2023-3-3.
Full textСаннікова, Ольга. "ПРОЯВИ НЕКЛІНІЧНОГО НАРЦИСИЗМА: ПОШУК ІНДИВІДУАЛЬНИХ ВІДМІННОСТЕЙ". Науковий часопис НПУ імені М. П. Драгоманова. Серія 12. Психологічні науки, 24 грудня 2021, 87–98. http://dx.doi.org/10.31392/npu-nc.series12.2021.16(61).08.
Full text