Log in

Relevant bibliographies by topics / Нейронні мережі / Dissertations / Theses

To see the other types of publications on this topic, follow the link: Нейронні мережі.

Dissertations / Theses on the topic 'Нейронні мережі'

Author: Grafiati

Published: 3 May 2022

Last updated: 31 May 2022

Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles

Select a source type:

Consult the top 50 dissertations / theses for your research on the topic 'Нейронні мережі.'

Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.

You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.

Browse dissertations / theses on a wide variety of disciplines and organise your bibliography correctly.

1

Ковнер, А. А. "Нейронні мережі в робототехніці." Thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/67036.

Full text

Abstract:

Штучна нейронна мережа (ШНМ) – математична модель, або її програмне втілення, яка побудована на принципі функціонування біологічних нейронних мереж. ШНМ – це система з’єднаних між собою простих процесорів, які виконують роль так званих «штучних нейронів».

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

2

Чернецький, Ігор Володимирович, Игорь Владимирович Чернецкий, and Ihor Volodymyrovych Chernetskyi. "Штучні нейронні мережі в практичній мікробіології." Thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/66952.

Full text

Abstract:

Штучні нейронні мережі – це математична модель, а також її програмна та апаратна реалізація, робота якої здійснюється за принципом організації та роботи біологічних нейронних мереж. Штучна нейронна мережа є основою поняття «інтелектуальний аналіз». З математичної точки зору ці мережі являють собою різновид нелінійної оптимізації.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

3

Гутман, А. І. "Застосування нейронних мереж для задач класифікації." Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2018. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/11830.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

4

Дорогий, Я. Ю. "Вплив параметрів згорточних нейронних мереж на якість розпізнавання людини за фотопортретом." Thesis, Сумський державний університет, 2012. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28513.

Full text

Abstract:

The purpose of the study - to develop guidelines for choosing the parameters of convolutional neural networks for solving the problem of human face recognition. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28513

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

5

Шаповалов, М. С., Олександр Юрійович Заковоротний, and В. М. Гугнін. "Нейронні мережі адаптивної резонансної теорії в задачах розпізнавання." Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2017. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/45201.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

6

Концевич, Валерій Георгійович, Валерий Георгиевич Концевич, Valerii Heorhiiovych Kontsevych, and В. В. Дегтярь. "Расширение сфер использования нейронных сетей." Thesis, Издательство СумГУ, 2011. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/24940.

Full text

Abstract:

Нейронные сети – это одно из направлений исследований в области искусственного интеллекта, основанное на попытках воспроизвести нервную систему человека. Искусственные нейронные сети широко используются при решении самых разных задач и активно применяются там, где обычные алгоритмические решения оказываются неэффективными или вовсе невозможными. В числе задач, решение которых доверяют искусственным нейронным сетям, можно назвать следующие: распознавание текстов, игра на бирже, контекстная реклама в Интернете, фильтрация спама, проверка проведения подозрительных операций по банковским картам, системы безопасности и видеонаблюдения – и это далеко не все. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/24940

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

7

Чумаченко, Д. И. "Применение нейронных сетей на примере многослойного персептрона для аппроксимации данных." Thesis, Издательство СумГУ, 2011. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/25275.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

8

Почтар, Ю. О., and С. П. Вислоух. "Використання алгоритмів штучних нейронних мереж для розв'язання технологічних задач." Thesis, Вид-во СумДУ, 2005. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/20079.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

9

Чернишов, Д. І. "Інформаційна технологія інтелектуального розпізнавання малорозмірних об'єктів на місцевості." Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72121.

Full text

Abstract:

Розроблено модель та обрано алгоритм навчання детектора малорозмірних об'єктів на зображенні місцевості на основі технології глибоких нейронних мереж, розроблено програмну реалізацію детектора на мові python.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

10

Гофман, Є. О., А. О. Олійник, and С. О. Субботін. "Метод структурно-параметричного синтезу нейро-фаззі мереж." Thesis, Сумський державний університет, 2012. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28805.

Full text

Abstract:

Abstract – A method of structural parametric synthesis of neuro-fuzzy networks is developed. The proposed method uses decision trees to build a neuro-fuzzy networks, is not highly iterative and does not require the solution of multidimensional optimization task for network parameters calculation. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28805

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

11

Михайленко, В. С., and Р. Ю. Харченко. "Нейро-нечеткие технологии в системах поддержки принятия решений." Thesis, Сумський державний університет, 2012. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28763.

Full text

Abstract:

The analysis of the device neuro - fuzzy adaptive systems in decision support systems DSS. The effectiveness of the proposed approach compared to traditional methods. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28763

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

12

Шаєхов, А. Ф. "Інформаційна технологія прогнозування рівня обслуговування користувачів мобільної мережі." Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/76738.

Full text

Abstract:

Проведений огляд алгоритмів класифікації, проаналізовано можливі методи для підвищення якості класифікації. Розроблено інтелектуальну систему для прогнозування рівня обслуговування користувачів мобільної мережі.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

13

Ломотин, К. Е., and А. Ю. Романов. "Применение искусственной нейронной сети для рубрикации научных статей по УДК." Thesis, Сумский государственный университет, 2016. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/47919.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

14

Петров, О. С. "ВИКОРИСТАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ ОЦІНКИ РІВНЯ ЗАХИЩЕНОСТІ ІНФОРМАЦІЇ." Thesis, НАУ, 2014. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/11539.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

15

Коваленко, Володимир Володимирович. "Кіберфізична система розумної парковки на основі технології комп’ютерного зору." Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2022. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/11951.

Full text

Abstract:

У роботі розглянуто принципи застосування штучних нейронних мереж для розпізнавання зображень автомобілів для кіберфізичної системи розумної парковки. Удосконалено метод розпізнавання зображень на базі технології Google Cloud Vision API та розроблено модель розпізнавання зображень автомобілів на основі згорткової нейронної мережі ЗНМ.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

16

Городничий, В. О. "Інтелектуальна інформаційна система відновлення зображень за допомогою генеративної змагальної мережі." Master's thesis, Сумський державний університет, 2020. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82387.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

17

Strukov, D. D., and O. Y. Myronchuk. "Application of neural networks for solving interpolation tasks." Thesis, National Aviation University, 2021. https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/50536.

Full text

Abstract:

1. Jinwook Go, Kwanghoon Sohn and Chulhee Lee, "Interpolation using neural networks for digital still cameras," in IEEE Transactions on Consumer Electronics, vol. 46, no. 3, pp. 610-616, Aug. 2000, doi: 10.1109/30.883419. 2. Myronchuk, O., Shpylka, O., & Zhuk, S. (2020). Two-stage Channel Frequency Response Estimation in OFDM Systems. Path of Science, 6(2), 1001-1007. doi: http://dx.doi.org/10.22178/pos.55-1 3. Myronchuk O. Algorithm Of Channel Frequency Response Estimation In Orthogonal Frequency Division Multiplexing Systems Based On Kalman Filter / O. Myronchuk, O. Shpylka, S. Zhuk // 2020 IEEE 15th International Conference on Advanced Trends in Radioelectronics, Telecommunications and Computer Engineering (TCSET), Lviv-Slavske, Ukraine, 2020, pp. 31-34, doi: 10.1109/TCSET49122.2020.235385. 4. A. Y. Myronchuk, O. O. Shpylka and S. Y. Zhuk, “Channel frequency response estimation method based on pilot’s filtration and extrapolation”, Visnyk NTUU KPI Seriia - Radiotekhnika Radioaparatobuduvannia, (78), pp. 36-42, 2019. doi:10.20535/RADAP.2019.78.36-42 5. Myronchuk O. Yu. Two-Stage Method for Joint Estimation of Information Symbols and Channel Frequency Response in OFDM Communication Systems / O. Yu. Myronchuk, A. A. Shpylka, S. Ya. Zhuk // Radioelectronics and Communications Systems. – 2020. Vol. 63. – No. 8, pp. 418 429. doi: 10.3103/S073527272008004X 6. Луцький М.Г., Корченко О.Г., Горніцька Д.А., Ярмошевич І.М. Модель оцінки якості експерта для підвищення об’єктивності експертиз у сфері інформаційної безпеки. Захист інформації. 2011. Том 13. Вип. 2(51). DOI: 10.18372/2410-7840.13.2022
Artificial neural networks (ANN) are fundamental solution for most of nowadays algorithmic and optimization problems. The most frequently encountered artificial neuron models are neurons with multiple inputs and single output, named feedforward neural network (FNN).
Штучні нейронні мережі (ANN) є фундаментальним рішенням для більшості сучасних задач алгоритмізації та оптимізації. Найбільш часто зустрічаються моделі штучних нейронів - це нейрони з кількома входами та єдиним виходом, названі нейронною мережею прямого пересилання (FNN).

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

18

Бріль, Андрій Сергійович, and Andriy Brilʹ. "Розробка системи підтримки прийняття рішень на основі розпізнавання зображень." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2019. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/30717.

Full text

Abstract:

Дана робота присвячена розробці системи підтримки прийняття рішень на основі розпізнавання зображень, а саме їхньої сегментації. Реалізовано програмний продукт для сегментації й аналізу вхідних зображень з відображенням результатів розпізнавання. Методи й програмні засоби, які були використані для реалізації: мова програмування Python бібліотеку Keras, NumPy та TensorFlow. Практичне значення. Реалізовано систему для сегментації зображень із зручністю завантаження та їхнього аналізу і отримання змістовної інформації щодо отриманих результатів.
This paper is about developing a decision support system based on image recognition, namely their segmentation. Implemented a software product for segmenting and analyzing input images to display recognition results. Methods and tools used to implement this: Python programming language Keras library, NumPy and TensorFlow. Practical meaning. A system for image segmentation with ease of downloading and analyzing them and getting meaningful information about the results obtained.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

19

Щіпський, Анатолій Володимирович, and Anatoly Shchipsky. "Метод розпізнавання нечітких символів з використанням нейронної мережі." Master's thesis, ТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, Кафедра радіотехнічних систем, м. Тернопіль, Україна, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36678.

Full text

Abstract:

В кваліфікаційній роботі запропоновано підхід до розпізнавання локалізованого тексту, що базується на поєднанні рекурентних, згорткових нейронних мереж (CRNN) та алгоритму CTC-loss. Ця архітектура нейронних мереж реалізована за допомогою мови програмування Python. Проведено експеримент на двох наборах даних, за результатами якого були побудовані графіки зміни протягом навчання функції втрат, відстані Левенштейна та точності розпізнавання на тренувальному та двох тестових наборах даних.
The qualification paper proposes an approach to localized text recognition based on a combination of recurrent, convolutional neural networks (CRNN) and the CTC-loss algorithm. This neural network architecture is implemented using the Python programming language. An experiment was performed on two data sets, based on the results of which graphs of changes during training of the loss function, Levenstein distance and accuracy of recognition on the training and two test data sets were constructed.
ВСТУП 7 РОЗДІ 1. ОСНОВНА ЧАСТИНА 9 1.1. Огляд методів розпізнавання нечітких символів на графічних стендах 9 1.2. Локалізація тексту 10 1.3 Розпізнавання тексту 13 1.4 Висновки до розділу 1 21 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 22 2.1. Підхід із застосуванням CRNN-архітектури нейронних мереж 22 2.2. Повнозв'язний шар 22 2.3. Згортковий шар 24 2.4. Шар субдискретизації 25 2.5. Шар нормалізації за міні-батчами 26 2.6. Рекурентний шар 27 2.7. CTC loss 33 2.8. Висновки до розділу 2 39 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 40 3.1. Метод розпізнавання нечітких символів 40 3.2 Експериментальні дослідження 41 3.3. Висновки до розділу 3 44 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 45 4.1. Охорона праці 45 4.2. Безпека в надзвичайних ситуаціях 47 4.3. Висновки до розділу 4 51 ВИСНОВКИ 52 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 53 ДОДАТКИ 58

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

20

Юхимчук, В. М., and В. А. Пасічник. "Використання методів нейронних мереж для автоматизованого синтезу інструментального забезпечення." Thesis, Сумський державний університет, 2014. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/38170.

Full text

Abstract:

Підвищення рівня конкурентоздатності підприємств забезпечується впровадження передових інформаційних технологій, які направлені на більш ефективне використання наявних ресурсів, прискорення проектування та виробництва нових виробів, в тому числі за допомогою повної інтеграції CAD/CAM систем. Значну роль у поєднанні цих систем відіграють системи автоматизованого підготовлення виробництва CAPP (Computer Aided Planning Process), одною з головних цілей яких є синтез технологічних процесів оброблення виробу на основі інтерпретації його конструктивних та технологічних особливостей. Компанії-виробники прагнуть збільшити рентабельність виробництва шляхом зниження виробничих витрат та часу на виготовлення, забезпечуючи при цьому максимальну продуктивність, що неможливо вирішити без оптимального використання технологічного та інструментального забезпечення.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

21

Дунець, Роман Богданович, Юрій Павлович Рак, Олег Богданович Зачко, and Тарас Євгенович Рак. "Використання нейронних мереж при обґрунтуванні регіональних портфелів проектів удосконалення безпеки життєдіяльності." Thesis, Використання нейронних мереж при обґрунтуванні регіональних портфелів проектів удосконалення безпеки життєдіяльності / Р.Б. Дунець, Ю.П. Рак, О.Б. Зачко, Т.Є. Рак // Сучасні комп‘ютерні системи та мережі: розробка та використання: матеріали 4-ої Міжнародної науково-технічної конференції ACSN-2009. – Львів: НВФ "Українські технології", 2009. – С. 278-280, 2009. http://hdl.handle.net/123456789/2489.

Full text

Abstract:

The analysis of functioning of the system of providing of vital activity safety of regions of Ukraine is conducted. The method of management of projects brief-case in the the system of vital activity safety is developed. The models of calculation of criteria of priority of projects are developed by facilities of networks of neurons. The reverse task of construction of mathematical model is decided for classification of regions of Ukraine in relation to the local criteria of priority of projects in a management the brief-case of projects a structure

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

22

Дунець, Роман Богданович, Юрій Павлович Рак, Олег Богданович Зачко, and Тарас Євгенович Рак. "Використання нейронних мереж при обґрунтуванні регіональних портфелів проектів удосконалення безпеки життєдіяльності." Thesis, Використання нейронних мереж при обґрунтуванні регіональних портфелів проектів удосконалення безпеки життєдіяльності / Р.Б. Дунець, Ю.П. Рак, О.Б. Зачко, Т.Є. Рак // Сучасні комп‘ютерні системи та мережі: розробка та використання: матеріали 4-ої Міжнародної науково-технічної конференції ACSN-2009. – Львів: НВФ "Українські технології", 2009. – С. 278-280, 2009. http://sci.ldubgd.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/7841.

Full text

Abstract:

The analysis of functioning of the system of providing of vital activity safety of regions of Ukraine is conducted. The method of management of projects brief-case in the the system of vital activity safety is developed. The models of calculation of criteria of priority of projects are developed by facilities of networks of neurons. The reverse task of construction of mathematical model is decided for classification of regions of Ukraine in relation to the local criteria of priority of projects in a management the brief-case of projects a structure

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

23

Куць, Н. М. "Перспективи штучного інтелекту та комп’ютеризації в мистецтві." Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2019. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/13762.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

24

Ф, Брунь В. "Концептуальні підходи до навчання нейронних мереж." Thesis, Київ, Національний авіаційний університет, 2012. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/18857.

Full text

Abstract:

Розглянуто основні принципи функціонування нейронних мереж. Елементарним перетворювачем у даних мережах є штучний нейрон, який складається з елементів трьох типів: помножувачів або синапсів, суматора і нелінійного перетворювача. Найважливішою властивістю нейронних мереж є їх здатність навчатися на основі даних навколишнього середовища і в результаті навчання підвищувати свою продуктивність. Розглядається два концептуальні підходи до навчання нейронних мереж: навчання з учителем і навчання без учителя.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

25

Яковів, Іван Іванович. "Інтелектуальний аналіз показів сенсорних мереж для моніторингу об’єкта інформаційної діяльності." Thesis, Київ / НАУ. – Київ: Вид-во НАУ, 2017. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/26870.

Full text

Abstract:

Безумовно моніторинг об’єкту, це незамінна частина забезпечення інформаційної безпеки на об’єкті інформаційної діляльності. На сьогодні вимоги до систем моніторингу часто змінюються, необхідно використовувати адаптивні системи, тобто ті, що підтримують часту зміну параметрів та можуть перепрограмовуватися. Тому важливо використовувати технології, які дозволяють легко «навчати» систему.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

26

Григоренко, Ігор Володимирович, and К. В. Буличова. "Аналіз можливості використання нейронної мережі для контролю працездатності лазерної системи." Thesis, НТУ "ХПІ", 2016. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/26083.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

27

Скрипець, В. В. "Проектування системи безпілотного автомобіля з використанням нейроних мереж." Thesis, Національний авіаційний університет, 2020. https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/50976.

Full text

Abstract:

В сучасному світі питання автоматизації та роботизації стоїть дуже гостро в усіх сферах людського життя. І сфера автомобілебудування не є винятком, не лише в автоматизації процесу збірки автомобілів, але й автоматизації процесу керування авто. Існує безліч варіацій схем безпілотних автомобілів, але в усіх найбільш успішних варіацій можна виділити певний загальний каркас (схему) за якою в подальшому реалізується уся система

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

28

Скрипець, В. В. "Проектування системи безпілотного автомобіля з використанням нейроних мереж." Thesis, Національний авіаційний університет, 2020. https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/51031.

Full text

Abstract:

В сучасному світі питання автоматизації та роботизації стоїть дуже гостро в усіх сферах людського життя. І сфера автомобілебудування не є винятком, не лише в автоматизації процесу збірки автомобілів, але й автоматизації процесу керування авто. Існує безліч варіацій схем безпілотних автомобілів, але в усіх найбільш успішних варіацій можна виділити певний загальний каркас (схему) за якою в подальшому реалізується уся система. Найперше, що необхідно автомобілю це визначити своє місце розташування, за це відповідає система локалізації. Яка використовує дані отримані зі систем супутникової навігації та можливо інших сенсорів, таких як лідари. На основі цього визначається місце розташування. Також можливе застосування певних технік, таких як карти підвищеної точності, що дають змогу визначати місце з похибкою в декілька сантиметрів, навіть в умовах несприятливої погоди та різноманітних атмосферних перешкод.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

29

Полушкін, В. М. "Інформаційна технологія інтелектуального аналізу результатів магнітно-резонансної томографії." Master's thesis, Сумський державний університет, 2021. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86870.

Full text

Abstract:

Розроблено алгоритм та програмне забезпечення системи сегментації зображень. При цьому реалізовано методу глибокого навчання для виявлення пухлин і продемонстровано перевагу продуктивності всієї системи як щодо виявлення пухлин, так і щодо заходів локалізації. Розроблений алгоритм реалізовано у формі програмного продукту, створеного з використанням мови Python.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

30

Вовк, В. А. "Можливості використання нейронних мереж для представлення зображень та визначення стійкості паролів до зламу." Thesis, Національний авіаційний університет, 2020. https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/51044.

Full text

Abstract:

Найбільш розповсюдженою мірою стійкості паролів є ентропія – міра невизначеності, яка вимірюється в бітах. Ентропія в 1 біт відповідає невизначеності вибору з двох паролів, в 2 біта - з 4 паролів, в 3 біта – з 8 паролів і т.д. Ентропія в N біт відповідає невизначеності вибору з 2N паролів. У разі випадкових паролів (наприклад, згенерованих за допомогою генератора випадкових чисел) ентропія обчислюється досить просто: вона дорівнює логарифму по основі два від кількості можливих паролів для заданих параметрів.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

31

Заковоротний, Олександр Юрійович, and А. О. Харченко. "Нейромережеве прогнозування швидкостi в системах пiдтримки прийняття рiшень." Thesis, Institute for Applied System Analysis, 2017. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/45661.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

32

Греков, І. С., and М. Г. Заворотна. "Классификация нейронных сетей." Thesis, Кременчуцький льотний коледж, 2019. http://openarchive.nure.ua/handle/document/9373.

Full text

Abstract:

В настоящий момент в мире бурно развивается новая прикладная область математики, специализирующаяся на искусственных нейронных сетях. Актуальность исследований в этом направлении обусловлена возможностями применения нейронных сетей в самых разных областях.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

33

Барченко, Н. Л. "Інформаційна система підготовки вхідних даних для організації людино-машинної взаємодії в системах електронного навчання." Master's thesis, Сумський державний університет, 2021. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82480.

Full text

Abstract:

Розроблено алгоритм та програмне забезпечення інформаційної системи підготовки вхідних даних для організації людино-машинної взаємодії. На першому етапі запропоновано використовувати штучні нейронні мережі для обчислення показників якості навчально-пізнавальної діяльності студента. На другому етапі запропоновано використовувати систему нечіткого логічного виведення для оцінки діяльності студента з урахуванням способу організації людино-машинної взаємодії.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

34

Бурау, Н. І., and С. С. Рупіч. "Нейронна мережа для багатокласової дiагностики об’єктiв." Thesis, НТУ "ХПІ", 2016. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/25891.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

35

Нечипорук, В. В. "Нейронна система визначення користувацьких переваг." Thesis, Національний авіаційний університет, 2020. https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/51062.

Full text

Abstract:

З появою Інтернету сильно зросла кількість інформації, з якої люди щодня стикаються. Це означає, що люди повинні орієнтуватися серед надзвичайно великої кількості доступних альтернатив, коли хочуть щось знайти. Наприклад, від вибору нового мобільного телефону або плеєра до пошуку кінофільму для вечірнього перегляду. На сьогоднішній день існує безліч сайтів, що надають будь-якої контент, наприклад, новини, блоги, музика і кіно. Кожен з них містить величезну кількість інформації, але не вся вона може виявитися цікавою конкретному відвідувачеві сайту. Для підбору контенту, який буде корисний певному користувачеві, використовуються рекомендаційні системи.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

36

Селєзньов, І. С. "Використання нейронних мереж при побудові асистивних засобів розпізнавання об’єктів для людей із вадами зору." Thesis, Київ. КВІЦ, 2020. http://openarchive.nure.ua/handle/document/13875.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

37

Савосько, Олександра Миколаївна. "Нейромережеві засоби виявлення шкідливого трафіку з ієрархічним механізмом уваги." Master's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45918.

Full text

Abstract:

Актуальність теми. На сьогоднішній день важливість систем виявлення вторгнень у комп’ютерних мережах одне із головних питань які мають вирішуватись. Бездротові мережі в наші дні швидко розвиваються і розповсюджуються, надаючи великій кількості користувачів можливість бути мобільним 24/7. В той же час постає питання про те що кожен користувач хоче бути захищеним від посягань на особисту інформацію. Сучасні системи виявлення комп’ютерних атак не забезпечують належний рівень захисту комп’ютерних систем, їх методи мають ряд недоліків. Так, найточніший на сьогодні метод, що ґрунтується на сигнатурному аналізі, добре функціонує при виявленні вже відомих комп’ютерних атак, але абсолютно не придатний для виявлення нових, раніше невідомих. А, як показує практика, саме нові, раніше невідомі, комп’ютерні атаки є причиною глобальних інформаційних катастроф і призводять до величезних фінансових і моральних збитків. Для захисту комп’ютерних систем від невідомих атак були розроблені різні евристичні методи. Але вони характеризуються високим рівнем помилок першого і другого роду (ймовірність пропуску атаки та ймовірність помилкових спрацювань), що ускладнює їх застосування. Додатковим недоліком існуючих систем є їх висока обчислювальна складність. Така ситуація стимулює розроблення нових підходів для виявлення комп’ютерних атак. Об’єктом дослідження є проблема виявлення шкідливого трафіку в комп’ютерній мережі. Предметом дослідження є способи виявлення вторгнень на основі різноманітних підходів і принципів. Мета роботи: створення моделі виявлення зловживань в мережі на основі рекурентної нейронної мережі у поєднанні з ієрархічним механізмом уваги. Наукова новизна полягає в наступному: запропоновано модель засновану на ефективній, надійній глибокій рекурентній нейронній мережі, розділену на п’ять частин. А саме, вхідний шар, частина перетворення ознак, частину блоку пам’яті із двонаправленим стробуванням, частину ієрархії та частину виходу багаторівневого персептрону. Введено механізм уваги, щоб зосередитися на аномальних потоках у сегменті потоку даних, при використанні обмежених обчислювальних ресурсів. Завдяки об’єднанню інформації про три рівні операцій, а саме ієрархія механізму уваги, ієрархія максимального об’єднання та ієрархія середнього об’єднання, покращується здатність моделі до виявлення втручань. Щоб модель могла покращити пропускну здатність за одиницю часу й забезпечити ефективність виявлення мережевих втручань у даній роботі пропонується метод обробки даних, який поділяє дані потоку на сегменти. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що запропонована модель не тільки покращує ефективність виявлення шкідливого трафіку, але й надає новий метод дослідження для підвищення ефективності виявлення моделі. Апробація роботи. Основні положення і результати роботи були представлені та обговорювались на XIV науковій конференції магістрантів та аспірантів «Прикладна математика та комп’ютинг» ПМК-2021 (Київ, 17-19 листопада 2021 р.). Також опубліковані статті на конференціях XIII Всеукраїнській науково-практичній конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2021» (Київ, 26 листопада 2021 р.) та ІХ Міжнародній науково-практичній інтернет-конференції молодих учених та студентів «Актуальні проблеми автоматизації та управління» (Київ, 30 листопада 2021 р.). Структура та обсяг роботи. Магістерська дисертація складається з вступу, п’яти розділів та висновків. У вступі подано загальну характеристику роботи, зроблено оцінку сучасного стану проблеми, обґрунтовано актуальність напрямку досліджень, сформульовано мету і задачі досліджень, показано наукову новизну отриманих результатів і практичну цінність роботи, наведено відомості про апробацію результатів і їхнє впровадження. У першому розділі розглянуто проблеми виявлення шкідливого трафіку та існуючі методи його виявлення. У другому розділі наведено аналіз набору даних, на основі якого проходило навчання нейронної мережі. У третьому розділі описано процес оброки навчальних даних. У четвертому розділі описано обраний метод для виявлення шкідливого трафіку та його особливості. У п’ятому розділі проведено аналітичний аналіз розробленого методу і отриманих результатів . У висновках підсумований весь проведений скоуп робіт для створення представленої мережі та підсумовані результати проведеної роботи. Робота представлена на 82 аркушах, містить посилання на список використаних літературних джерел.
Actuality of theme. Today, the importance of intrusion detection systems in computer networks is one of the main issues that must be addressed. Wireless networks are developing and proliferating rapidly these days, giving a large number of users the ability to be mobile 24/7. At the same time, the question arises that every user wants to be protected from attacks on personal information. Modern computer attack detection systems do not provide an adequate level of protection of computer systems, their methods have a number of drawbacks. So, the most precise method nowadays, based on signature analysis, works well for detecting already known computer attacks but is completely useless for detecting new ones, previously unknown. And, as practice shows, new, previously unknown, computer attacks are the cause of global information disasters and lead to huge financial and moral damage. Various heuristic methods have been developed to protect computer systems from unknown attacks. But they are characterized by a high level of errors of the first and second kind (the probability of missing an attack and the probability of erroneous responses), which makes them difficult to use. An additional disadvantage of existing systems is high computational complexity. This situation stimulates the development of new approaches for the detection of computer attacks. The object of research is the problem of detecting malicious traffic in the network. The subject of research is ways to detect intrusions on the basis of a variety of approaches and principles. The goal of the work: the creation of a model of detection of abuse in the network based on the neural recurrent network, combined with a hierarchical mechanism of attention. The scientific novelty is a proposed model based on an efficient, robust deep recurrent neural network, divided into five parts. Specifically, the input layer, the feature transformation part, the bi-directional gating memory block part, the hierarchy part, and the output part of the multilevel perseptron. An attention mechanism is introduced to focus on abnormal flows in the data flow segment when using limited computational resources. By combining information about the three levels of operations, namely the attention mechanism hierarchy, the maximum association hierarchy, and the average association hierarchy, the model's ability to detect interference is improved. So that the model can improve the throughput per unit time and ensure the effectiveness of network interference detection, this paper proposes a data processing method that divides the flow data into segments. Practical value of the results obtained in this work is that the proposed model not only improves the detection performance of malicious traffic, but also provides a new research method to improve the detection performance of the model. Approbation of work. The main theses and results of work were presented and discussed on XIV scientific conference of undergraduate and graduate students "Applied mathematics and computer" PMK-2021 (Kiev, November 17-19, 2021). Also articles were published at conferences of XIII All-Ukrainian scientific-practical conference "Actual problems of computer sciences APKN-2021" (Kyiv, November 26, 2021) and IX International scientific-practical Internet-conference of young scientists and students "Actual problems of automation and management" (Kyiv, November 30, 2021). Structure and scope of work. The master's dissertation consists of an introduction, five chapters and conclusions. In the introduction, a general description of the work is presented, an assessment of the current state of the problem is made, the relevance of the research direction is substantiated, goals and objectives of research are formulated, the scientific novelty of the results and the practical value of the work are shown, information about approbation of results and their implementation is given. The first chapter reviews the problems of malicious traffic detection and the existing methods of its detection. The second section presents an analysis of the dataset that was used to train the neural network. The third chapter describes the process of obfuscation of the training data. The fourth section describes the selected method for detecting malicious traffic and its features. In the fifth section, the analytical analysis of the developed method and the results obtained. The conclusions summarize all the work done to create the presented network and the results of the work performed.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

38

Колупанов, А. Г. "Інформаційна технологія розпізнавання захворювань свиней за фотографією." Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/76522.

Full text

Abstract:

Сформовано вхідний математичний опис для моделі аналізу діагностичних зображень, розроблено модель, і обрано алгоритм та програмна реалізація машинного навчання і екзамену для реалізації інформаційної технології діагностування свиней за фотографією. Розроблений алгоритм виконано в середовищі jupyter notebook на мові python.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

39

Бреславець, Віталій Сергійович, and С. В. Котелевський. "Метод розпізнання образів у системі спостереження банку." Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2016. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/46496.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

40

Смішний, Денис Миколайович. "Система прогнозування економічних показників." Master's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/30950.

Full text

Abstract:

Магістерська дисертація: 88 с., 20 рис., 27 табл., 1 додаток, 33 джерел. Актуальність проблеми. Глобалізація та збільшення числа населення сприяють розвитку глобальної економіки, а отже — появі нових видів госпо-дарської діяльності та нових гравців на ринку праці. При реалізації власного підприємства важливо правильно оцінити ризики ринку, проаналізувавши та спробувавши спрогнозувати рух котирувань на найближчий час задля мінімальних фінансових втрат. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Наразі, не має конкретних зв’язків з науковими програмами чи планами. Мета і задачі дослідження. Завданням цієї роботи є дослідження мож-ливості прогнозування економічних параметрів підприємств на прикладі цін на акції компаній на фондовій біржі. Метою є розроблення системи, побудо-ваної на базі нейронної мережі, здатної проаналізувати задані економічні по-казники та, на основі отриманих даних спрогнозувати їхню динаміку. Об’єкт дослідження. Процес прогнозування економічних показників з використанням елементів нейронної мережі. Предмет дослідження. Методи аналізу та обробки економічних даних за певний період. Новизна. Отримання програмного продукту, що здатний прогнозувати коливання економічних показників. Дослідження можливості реалізації мо-делі на основі нейронної мережі для виконання поставленої мети та завдань.
Master's Thesis: 88 pp., 20 figs., 27 tables, 1 appendix, 33 sources. The urgency of the problem. Globalization and population growth are con-tributing to the development of the global economy and, consequently, to the emergence of new types of economic activity and new players in the labor market. When implementing your own business it is important to properly evaluate the risks of the market, analyzing and trying to predict the movement of quotations in the near future for minimal financial losses. Relationship with working with scientific programs, plans, topics. Cur-rently, it has no specific links to scientific programs or plans. The purpose and objectives of the study. The purpose of this work is re-search possibility of forecasting the economic parameters of enterprises on the ex-ample of stock prices of companies on the stock exchange. The purpose is to de-velop a system based on a neural network, capable of analyzing specified economic indicators and, based on the data obtained, to predict their dynamics. Object of study. The process of forecasting economic performance using neural network elements. Subject of study. Methods of analysis and processing of economic data for a certain period. Novelty. Obtaining a software product capable of predicting economic fluc-tuations. Investigation of the possibility of creating a universal model based on a neural network, which would not require specialization and would be able to work effectively with any set of input data without further training.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

41

Топчієв, Борис Сергійович. "Алгоритмічно-програмний метод колоризації зображень." Master's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/33832.

Full text

Abstract:

Дана магістерська дисертація присвячена дослідженню та розробці алгоритмічно-програмного методу колоризації зображень за допомогою нейронних мереж. Дана магістерська дисертація включає у себе проведені дослідження проблеми колоризації зображень, власноруч розроблений алгоритмічно-програмний метод для виконання напівавтоматичної колоризації зображень за участю користувача, який вносить власні кольорові підказки. З метою тестування та демонстрації роботи розробленої системи нейронних мереж було створено простий веб-сервіс, який надає можливість користувачу обрати необхідне зображення, за допомогою палітри кольорів внести власні підказки та отримати результат роботи системи. У даній магістерській дисертації проведено детальний аналіз існуючих проблем у роботі з зображеннями, огляд різних алгоритмів для усунення дефектів на зображеннях та запропоновано власний метод для виконання інтерактивної колоризації зображення за участю користувача. Також розроблено простий веб-сервіс, на якому розгорнуто натреновані моделі для їх експлуатації.
This master's dissertation is devoted to the research and development of an algorithmic-software method of coloring images using neural networks. This master's dissertation includes research on the problem of image colorization, self-developed algorithmic-software method for semi-automatic image colorization with the participation of a user who makes their own color prompts. In order to test and demonstrate the work of the developed neural network system, a simple web service was created, which allows the user to select the desired image, use the color palette to enter their own tips and get the result of the system. This master's dissertation provides a detailed analysis of existing problems in working with images, a review of various algorithms for eliminating defects in images and proposed its own method for performing interactive coloring of images with the participation of the user. A simple web service has also been developed, which deploys trained models for their operation.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

42

Шурук, Андрій Сергійович. "Система аналізу людської активності на основі даних з носимих пристроїв." Master's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/38278.

Full text

Abstract:

Актуальність проблеми. Глобалізація та збільшення числа населення сприяють розвитку галузей пов’язаних зі спостереженням за людською активністю, а отже — появі нових засобів для спостереження за різноманітними показниками діяльності людини та способів аналізу цих показників. Враховуючи дані фактори, важливо в сучасному світі правильно використовувати такі об’єми даних в умовах ринку. Якщо мова йде про, наприклад, догляд за літніми людьми, то важливо правильно проаналізувати та спробувати розпізнати ту, чи іншу активність людини, це може допомогти збільшити тривалість життя літніх людей. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Дипломну роботу (магістерського) рівня вищої освіти було виконано в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів науково-дослідних робіт кафедри обчислювальної техніки. Мета і задачі дослідження. Завданням цієї роботи є дослідження можливості розпізнавання людської активності на основі даних носимих пристроїв. Метою є розроблення системи, побудованої на базі нейронної мережі, здатної розпізнати людську активність та надати їх користувачеві за допомогою кросплатформеного додатку. Об’єкт дослідження. Процес розпізнавання людської активності з використанням елементів нейронної мережі. Предмет дослідження. Методи аналізу та обробки даних отриманих з носимих пристроїв в реальному часі. Новизна. Запропоновано новий спосіб розпізнавання людської активності на основі даних носимих пристроїв, який за рахунок використання нейронної мережі, дозволяє отримати результати розпізнавання в реальному часі з високою точністю.
The urgency of the problem. Globalization and population growth are contributing to the development of areas related to human activity monitoring, and thus to the emergence of new tools for monitoring various human performance indicators and ways to analyze these indicators. Given these factors, it is important in today's world to properly use such volumes of data in market conditions. When it comes to, for example, caring for the elderly, it is important to properly analyze and try to recognize a particular human activity, it can help increase the life expectancy of the elderly. Relationship with working with scientific programs, plans, topics. Thesis of master's level of higher education was performed at the National Technical University of Ukraine "Kyiv Polytechnic Institute named after Igor Sikorsky" in accordance with the plans of research work of the Department of Computer Science. The purpose and objectives of the study. The aim of this work is to study the possibility of recognizing human activity based on the data of wearable devices. The aim is to develop a system built on a neural network capable of recognizing human activity and providing it to the user through a cross-platform application. Object of study. The process of recognizing human activity using elements of the neural network. Subject of study. Methods of analysis and processing of data obtained from wearable devices in real time. Novelty. A new method of recognizing human activity based on the data of wearable devices is proposed, which, due to the use of a neural network, allows to obtain real-time recognition results with high accuracy.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

43

Отог, Д. В. "Прогнозування курсу криптовалют з використанням технологій нейромереж." Master's thesis, Сумський державний університет, 2020. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82022.

Full text

Abstract:

Метою кваліфікаційної роботи магістра є створення програми для прогнозування, реалізації та аналізу курсів криптовалют. Під час виконання роботи використовували та аналізували методи та класифікації для прогнозування майбутнього курсу криптовалют, завдяки нейронним мережам. У результаті проведених досліджень було розроблено програмний продукт, який може прогнозувати курс криптовалюти з точністю 20-50% залежно від прогнозованого періоду, а також тенденцію курсу з точністю до 100%. Було виявлено, що регресору потрібно 90 днів для навчання і більш точного прогнозу курсу криптовалют. Новизна роботи полягає в розробці методу прогнозування курсу криптовалюти, використовуючи дані із нейронних мереж як зовнішній фактор, що впливає на обмінний курс.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

44

Паращенко, В. А. "Інформаційна технологія розпізнавання та трекінгу об'єктів для систем захисту від безпілотних літальних апаратів." Master's thesis, Сумський державний університет, 2021. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/84154.

Full text

Abstract:

Досліджено можливості застосування згорткових нейронних мереж в задачах детектування та трекінгу для систем захисту від безпілотних літаючих об’єктів. Для перевірки гіпотез було обрано дві моделі Single shot detection та Faster R-CNN. Дані моделі були навчені на попередньо підібраному датасеті з зображень безпілотних літаючих об’єктів. Навчені моделі було протестовано на якість та шкидкість розпізнавання. Було практично підтверджено можливості застосування згорткових мереж в системах захисту від безпілотних літаючих об’єктів. Також була досліджена техніка аугментації для оптимізації якості детектування. Отримані результати підтверджують, що згорткові мережі можуть бути застосовані в якості детекторів живого часу для систем захисту від безпілотних літаючих об’єктів.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

45

Головенько, В. О., and О. П. Войтович. "Система виявлення фейкових облікових записів у соціальній мережі «Facebook»." Thesis, ВНТУ, 2019. http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/24229.

Full text

Abstract:

Запропоновано метрики ознак фейкових облікових записів у соціальних мережах. На основі запропонованих метрик та використанні нейронної мережі розроблено та перевірено роботу системи виявлення фейкових об-лікових записів у соціальній мережі «Facebook».
The metrics of signs of fake accounts in social networks are proposed. Based on the proposed metrics and the use of the neural network, the system of detecting fake accounts in the Facebook social network was developed and tested.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

46

Зубрецька, І. С., Д. О. Дубовицький, and Г. І. Войченко. "Удосконалення метрологічного забезпечення температурних вимірювань методами Data Mining." Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2017. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/6716.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

47

Кисленко, Д. В., and Н. А. Зубрецька. "Дослідження методів та проблем контролю геометричних характеристик об'єктів." Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2017. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/6718.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

48

Кошелєва, О. Б. "Аналіз дестабілізуючих факторів, які впливають на міцнісні характеристики ізоляції електротехнічної продукції." Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2017. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/8410.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

49

Кравець, Олександра Олегівна. "Інформаційна система розпізнавання числової інформації." Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/46874.

Full text

Abstract:

Пояснювальна записка дипломного проєкту складається з п’яти розділів, містить 22 рисунки, 4 таблиці, 1 додаток та 37 джерел. Дипломний проєкт присвячений вирішенню задачі розпізнавання, класифікації та подальшої обробки та збереження рукописної числової інформації. Метою створення системи є спрощення процесу перевірки контрольних робіт студентів або учнів (де в якості відповідей маємо рукописні числові значення) за рахунок автоматизації цього процесу шляхом розпізнавання написаних студентами (учнями) відповідей у відповідному бланку для відповідей за допомогою моделей машинного навчання. У розділі загальних положень встановлено мету, цілі та задачі розробки, визначено функціональні границі системи та побудована структурна схема варіантів використання, проаналізовано існуючі аналоги та встановлено відмінність від них системи, що проектується. У розділі інформаційного забезпечення надано детальний опис вхідних та вихідних даних, описано структуру масиву з інформацією, який використовується у даній системі. Розділ математичного забезпечення присвячений опису змістовної та математичної постановки задачі, аналізу існуючих методів розв’язання задачі даного дипломного проєкту та обґрунтування вибору одного з них з його подальшим детальним описом. Розділ програмного забезпечення описує засоби розробки програмного продукту та етапи проектування його архітектури. Описано специфікацію функцій та звіти, які генеруються в ході запуску програми. У технологічному розділі визначено мету проведення випробувань програмного продукту та описано їх результати.
Explanatory note of the diploma project consists of five sections, contains 22 drawings, 5 tables, 1 application and 37 sources. The diploma project is devoted to solving the problem of recognition, classification, further processing and saving of handwritten numerical information. The system purpose is simplifying the process of checking the student’s tests (where the answers are handwritten numerical values) by automating this process by recognizing the answers written by students in the appropriate form for answers using machine learning models. In the general terms section the developmt purpose and are established, functional borders of system are defined and the structural scheme of variants of use is constructed, the existing analogues are analyzed and the difference from them of the projected system is established. The information support section provides a detailed description of the input and output data, as well as the structure description of the information array, that is used in this system is provided. The mathematical support section is devoted to the meaningful and mathematical formulation of the problem, analysis of the existing methods for solving the problem of this thesis project and justification of choosing one of them with its subsequent detailed description. The software support section describes the software development tools and the stages of designing its architecture. The specification of functions and reports generated during program startup is described. The technology section defines the purpose of testing the software product and describes their results.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

50

Овчарук, Олександр Миколайович. "Експертна система визначення рівня епідеміологічної небезпеки." Бакалаврська робота, Хмельницький національний університет, 2021. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/10332.

Full text

Abstract:

Розроблено систему, що призначена для визначення рівня епідеміологічної ситуації у локальних межах в умовах адаптивного карантину із використанням нейромережевих технологій. Експертна система дозволяє здійснювати формування експертного висновку з рекомендацією результату.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

We offer discounts on all premium plans for authors whose works are included in thematic literature selections. Contact us to get a unique promo code!