Log in

Relevant bibliographies by topics / Нейронні мережі / Journal articles

To see the other types of publications on this topic, follow the link: Нейронні мережі.

Journal articles on the topic 'Нейронні мережі'

Author: Grafiati

Published: 3 May 2022

Last updated: 25 July 2025

Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles

Select a source type:

Consult the top 50 journal articles for your research on the topic 'Нейронні мережі.'

Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.

You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.

Browse journal articles on a wide variety of disciplines and organise your bibliography correctly.

1

Гусак, Юрій, та Ольга Василенко. "КЛАСТЕРИЗАЦІЯ ТА КЛАСИФІКАЦІЯ УДАРНИХ БЕЗПІЛОТНИХ ЛІТАЛЬНИХ АПАРАТІВ НА ОСНОВІ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ". Повітряна міць України 1, № 6 (2024): 141–52. http://dx.doi.org/10.33099/2786-7714-2024-1-6-141-152.

Full text

Abstract:

У роботі показано, що для розв’язання задач кластеризації та класифікації ударних безпілотних літальних апаратів можуть бути застосовані методи штучного інтелекту, а саме нейронні мережі. Результати аналізу залежності точності кластеризації від кількості нейронів у прихованому шарі показали, що нейронна мережа кластеризації ударних безпілотних літальних апаратів NN SOM FPV UAVs має найкращу точність при 18 нейронах у прихованому шарі. Кластеризація ударних безпілотних літальних апаратів продемонструвала, що їх можна поділити на 4 кластери. При цьому за кількістю БпЛА у кожному кластері їх можн

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

2

Поркуян, О. В., та Ж. Г. Самойлова. "Моделювання лінійної нейронної мережі з зворотним поширенням помилки для основних каналів керування реактором синтезу оцтової кислоти". Вісник Східноукраїнського національного університету імені Володимира Даля, № 3(279) (10 листопада 2023): 31–36. http://dx.doi.org/10.33216/1998-7927-2023-279-3-31-36.

Full text

Abstract:

В наш час для управління технологічними об'єктами можуть бути використані нейронні мережі, нечітка логіка чи генетичні алгоритми. Було небагато спроб використати технології штучного інтелекту для побудови автоматичних систем керування. Однак тільки в останні роки, зі зростанням досліджень у галузі нелінійного управління, використання технологій штучного інтелекту в керуванні технологічними процесами набуло широкого поширення. Моделювання та дослідження роботи штучних нейронних мереж можна проводити за допомогою програмних симуляторів. Найбільш поширеними пакетами для моделювання вл

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

3

Поркуян, О. В., та Ж. Г. Самойлова. "Вплив функції активації лінійної нейронної мережі на апроксимацію даних основних каналів керування реактру синтезу оцтової кислоти". Вісник Східноукраїнського національного університету імені Володимира Даля, № 1 (281) (14 лютого 2024): 91–97. http://dx.doi.org/10.33216/1998-7927-2024-281-1-91-97.

Full text

Abstract:

Штучні нейронні мережі будуються за принципами організації та функціонування їх біологічних аналогів. Вони можуть вирішувати широке коло завдань розпізнавання образів, ідентифікації, прогнозування, оптимізації керування складними об'єктами. Подальше підвищення продуктивності комп'ютерів дедалі більше пов'язують із штучними нейронними мережами, зокрема нейрокомп'ютерами. Нині з'являється більше інтелектуальних систем керування технологічними процесами у хімічної промисловості, у яких вирішуються завдання адаптації, самонавчання, самоналаштування. Для вирішення завдання керування технологічними

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

4

Hlavcheva, D., та V. Yaloveha. "КАПСУЛЬНІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 5, № 51 (2018): 132–35. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2018.5.132.

Full text

Abstract:

Предметом вивчення є історія становлення та розвиток теорії нейронних мереж, сучасні підходи до проблем розпізнавання та класифікації зображень. Особлива увага приділяється якісному огляду капсульних та згорткових нейронних мереж, принципів їх роботи та визначення основних відмінностей. Метою роботи є аналіз сучасного стану досліджень нейронних мереж та можливих перспектив розвитку цієї галузі. Завдання: проаналізувати історичний розвиток теорії нейронних мереж. Провести порівняння між типами нейронних мереж, що базуються на концепції глибокого навчання: згортковими та капсульними. Методом про

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

5

Смолянкін О.О., Смолянкін О.О., Сацик О.В., Сацик В.О. та Решетило О.М. "АНАЛІЗ АЛГОРИТМІВ МАШИНОЇ ЛОГІКИ ТА ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ПОБУДОВИ СИСТЕМ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ". Перспективні технології та прилади, № 22 (11 вересня 2023): 132–36. http://dx.doi.org/10.36910/10.36910/6775-2313-5352-2023-22-20.

Full text

Abstract:

Аналіз алгоритмів машинної логіки та штучного інтелекту для побудови систем прийняття рішень є важливим етапом досліджень у цій області. У процесі аналізу вивчаються різні алгоритми та методи, які використовуються для розробки систем прийняття рішень, зокрема базовані на машинній логіці та штучному інтелекті. Одним із прикладів штучного інтелекту для розв'язання логічних завдань є використання нейронних мереж. Нейронні мережі є потужним інструментом для моделювання та вирішення різноманітних задач. Застосування нейронних мереж для вирішення логічних прикладів може включати створення моделей, я

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

6

Dubynets, O. "МЕТОД ТЕСТУВАННЯ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ГЛИБОКОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ РОЗРАХУНКУ ШЛЯХУ СУДНА В РІЗНИХ НАВІГАЦІЙНИХ СИТУАЦІЯХ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 3, № 73 (2023): 32–36. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2023.3.032.

Full text

Abstract:

Метою статті є розробка методу тестування нейронної мережі глибокого навчання для розрахунку шляху судна для підвищення продуктивності відповідної числової моделі в різних навігаційних ситуаціях. Дослідження і розробка методів підвищення точності розрахунку мають велике значення для вирішення завдань мореплавання. Одним з підходів до підвищення точності чисел є використання нейронних мереж глибокого навчання. Нейронні мережі глибокого навчання здатні моделювати залежності з високою точністю і мають переваги в продуктивності порівняно з традиційними підходами. Однак розробка і тестування таких

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

7

Федоряка, М., та K. Мелкумян. "Гібридний метод обробки зображень на конволюційних нейронних мережах". Адаптивні системи автоматичного управління 1, № 38 (2021): 72–76. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.38.2021.233198.

Full text

Abstract:

Стаття присвячена опису моделі конволюційної нейронної мережі для покращення роздільної здатності зображень на мобільних пристроях. В наш час мобільна фотографія стає все більш і більш популярною. Багато людей вибирають у якості основного пристрою для створення фото свій смартфон, оскільки це значно зручніше, швидше та дешевше за спеціалізовану камеру. Нажаль, висока роздільна здатність і якість фото доступна лише покупцям дорогих смартфонів. Саме тому актуальною є проблема покращення роздільної здатності та чіткості фотографій є неймовірно актуальною. Традиційні алгоритми без використання маш

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

8

Басок, Б. І., М. П. Новіцька, О. В. Зур’ян, М. Д. Сильнагін та Д. Б. Давиденко. "ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ТЕПЛОВОГО СТАНУ ПОВІТРЯНО-ҐРУНТОВОГО ТЕПЛООБМІННИКА". Vidnovluvana energetika, № 2(81) (30 червня 2025): 162–72. https://doi.org/10.36296/1819-8058.2025.2(81).162-172.

Full text

Abstract:

У роботі було використано штучну нейронну мережу для прогнозування теплового стану повітряно-ґрунтового теплообмінника. Навчання, тестування та валідацію штучної нейронної мережі проведено з використанням експериментальних даних, що були отримані в Інституті технічної теплофізики та Інституті відновлюваної енергетики НАН України. Для розрахунків було використано просту нейронну мережу Sequential. Як вхідні параметри для нейронної мережі використовувались температура повітря на вході в теплообмінник, його вологість та температура на виході за попередню годину. Для розрахунків використовувався і

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

9

ГЕТЬМАН, І. А., Ю. А. СОЛОД та М. А. ДЕРЖЕВЕЦЬКА. "ДОСЛІДЖЕННЯ ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ ПІДВИЩЕННЯ ТОЧНОСТІ ПРОГНОЗУВАННЯ ТЕМПЕРАТУРИ НАВКОЛИШНЬОГО СЕРЕДОВИЩА". Вісник Херсонського національного технічного університету, № 2(89) (1 липня 2024): 145–49. http://dx.doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2024.2.20.

Full text

Abstract:

Штучні нейронні мережі стають все більш популярним інструментом у дослідженні та прогнозуванні погодних умов. Використання цих мереж для прогнозування температури навколишнього середовища на короткочасний період має великий потенціал у сферах, де точні та швидкі прогнози є критично важливими. Попередження про погоду вважаються ключовими інформаційними продуктами, оскільки вони допомагають захистити життя та майно від небезпек, пов’язаних з екстремальними погодними умовами. Велике значення має не лише сам факт попередження, а й достовірність та своєчасність отриманої інформації. Метою роботи бу

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

10

Ярош, А. О., та О. В. Кудін. "НЕЙРОЕВОЛЮЦІЙНИЙ МЕТОД КОЛОКАЦІЇ РОЗВ’ЯЗАННЯ ДИФЕРЕНЦІАЛЬНИХ РІВНЯНЬ". Таврійський науковий вісник. Серія: Технічні науки, № 6 (13 березня 2024): 72–81. http://dx.doi.org/10.32782/tnv-tech.2023.6.9.

Full text

Abstract:

Важливість розвитку наближених методів розв'язання диференціальних рівнянь визначається їхнім широким застосуванням у важливих галузях науки та техніки. Факт того, що багато фізичних та інженерних явищ можна математично описати диференціальними рівняннями, але часто важко знайти їхні аналітичні розв'язки, робить чисельні методи наближеного розв'язання критично важливими. Ці методи необхідні для комп’ютерного моделювання та симуляції складних технічних систем. Враховуючи широкий спектр різновидів диференціальних рівнянь, наближені методи стають універсальним інструментом, адаптованим для виріше

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

11

Yaroshenko, O. "Метод аналізу емоційного забарвлення текстів за допомогою графових згорткових нейронних мереж". COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, № 52 (24 вересня 2023): 119–27. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2023-52-15.

Full text

Abstract:

У роботі досліджено графові згорткові нейронні мережі, як перспективний напрямок аналізу емоційного забарвлення текстів. Детально описано конструкції емоцій, їх природу та сутність. Зазначено основні способи класифікації емоцій такі як бінарна класифікація емоцій, класифікація емоцій з кількома мітками та багатокласова класифікація емоцій. Окреслено принцип формування нейронних мереж графів та наголошено, що моделі побудовані на графових нейронних мережах зазвичай не враховують семантичне значення тексту, що стосується значення, визначеного відношеннями між словами в реченні, що є важливим для

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

12

Pogrebnyak, S. V., та O. O. Vodka. "Моделювання механічної поведінки еластомірних матеріалів за допомогою штучної нейронної мережі". Scientific Bulletin of UNFU 28, № 11 (2018): 130–34. http://dx.doi.org/10.15421/40281123.

Full text

Abstract:

У ХХІ ст. нейронні мережі широко використовують у різних сферах, зокрема в комп'ютерному моделюванні та механіці. Така популярність через те, що вони дають високу точність, швидко працюють та мають дуже широкий спектр налаштувань. Створено програмний продукт із використанням елементів штучного інтелекту для інтерполяції та апроксимації експериментальних даних. Програмне забезпечення повинно коректно працювати та давати результати з мінімальною похибкою. Інструментом розв'язання задачі було використання елементів штучного інтелекту, а точніше – нейронних мереж прямого поширення. Збудовано нейро

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

13

Паладієв, О., та О. Лісовиченко. "Тривимірні нейроні мережі у завданнях кластеризації". Адаптивні системи автоматичного управління 1, № 44 (2024): 166–71. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.44.2024.302431.

Full text

Abstract:

У даній роботі досліджуються можливості та ефективність застосування тривимірних нейронних мереж у задачах кластеризації. Автори розробили архітектуру тривимірної нейронної мережі та оцінили її здатність до кластеризації задопомогою індексу Данна. Результати дослідження показують високу ефективність запропонованої моделі порівняно з традиційними методами кластеризації, такими як K-середніх та ієрархічна кластеризація. Особливу увагу приділено аналізу просторових даних, де тривимірні нейронні мережі демонструють значні переваги у виявленні складних структур та формуванні чітких кластерів. Також

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

14

КРОМКАЧ, Владислав. "РОЛЬ КОМП’ЮТЕРНОГО ЗОРУ В СУЧАСНОМУ СВІТІ: ДОСЯГНЕННЯ, ВИКЛИКИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ". Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security, № 2 (31 липня 2024): 79–87. http://dx.doi.org/10.32782/it/2024-2-10.

Full text

Abstract:

Ця наукова стаття розглядає сутність комп’ютерного зору як сучасної технології, її досягнення, виклики та перспективи. Комп’ютерний зір відіграє важливу роль у різних галузях, таких як медицина, автомобільна промисловість, робототехніка та багато інших. У статті досліджуються основні принципи комп’ютерного зору, його застосування в різних сферах, порівняльний аналіз нейронних мереж. Метою дослідження є вибір топології згорткових нейронних мереж шляхом проведення порівняльного аналізу моделей згорткових нейронних мереж та їх характеристик, які суттєво впливають на реалізацію типових задач комп’

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

15

ЗАЦ, Олександр, Сергій ШМАТКОВ, Вікторія СТРІЛЕЦЬ та Григорій ЛІТВІНОВ. "МОДЕЛЬ МАРШРУТИЗАЦІЇ В КОМП’ЮТЕРНИХ МЕРЕЖАХ НА ОСНОВІ ГРАФОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ". Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security, № 1 (30 квітня 2025): 73–81. https://doi.org/10.32782/it/2025-1-11.

Full text

Abstract:

У комп’ютерних мережах ефективна маршрутизація є ключовим елементом для забезпечення надійної та швидкої передачі даних. Останнім часом набуває популярності використання графових нейронних мереж для вирішення задач маршрутизації. Графові нейронні мережі дозволяють моделювати складні взаємозв’язки в мережах та адаптуватися до змінних умов, що робить їх перспективним інструментом для оптимізації процесів передачі даних. Мета роботи полягає у розробці ефективної моделі маршрутизації в комп’ютерних мережах для забезпечення зниження середньої затримки, покращення пропускної здатності та рівномірног

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

16

Ялова, К. М., М. В. Бабенко та К. Ю. Шелюг. "ЗАСТОСУВАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ В ЗАДАЧІ РОЗПІЗНАВАННЯ МОВЛЕННЯ". Математичне моделювання, № 1(52) (10 червня 2025): 24–33. https://doi.org/10.31319/2519-8106.1(52)2025.325954.

Full text

Abstract:

Статтю присвячено опису узагальненого нейромережевого підходу до розв’язання завдання розпізнавання мовлення. Наведений у статті алгоритм використання нейронних мереж для перетворення вхідного аудіосигналу на розпізнаний текст описує основні кроки моделювання та програмної реалізації мовної нейромережевої моделі, такі як: збір даних, їх попередня обробка, виділення ознак, вибір та навчання моделі, декодування та впровадження у практичні системи. У роботі представлено математичний опис та архітектури трьох найбільш ефективних типів нейронних мереж, які можуть бути використанні під час розробки

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

17

Pronina, О., та А. Reshetnykov. "Формування нейронних мереж для вирішення задачі лінійної класифікації". COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, № 51 (22 червня 2023): 79–86. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2023-51-10.

Full text

Abstract:

Методів вирішення задачі лінійної класифікації існує велика кількість, проте одним із класичних методів вирішення цієї задачі можна назвати використання багатошарових нейронних мереж та баз знань. Тому наявність зручного та інтуїтивно зрозумілого середовища для створення баз знань, а також створення та навчання багатошарових нейронних мереж для аналітика має велике значення. У даній роботі розглядається модель багатошарової нейронної мережі. Проведено аналіз стану проблеми формування нейронних мереж для вирішення задачі класифікації. Розглянуто основні методи та підходи до формування багатошар

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

18

ХАБАРЛАК, Костянтин. "АДАПТИВНА ПІСЛЯ НАВЧАННЯ МЕРЕЖА U-NET ДЛЯ ЗАДАЧІ СЕГМЕНТАЦІЇ ЗОБРАЖЕНЬ". Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security, № 2 (10 січня 2023): 73–78. http://dx.doi.org/10.32782/it/2022-2-8.

Full text

Abstract:

Багато застосунків потребують швидку та точну сегментації зображень, де згорткові нейронні мережі показують найкращу точність вирішення задачі. Застосування включають медичні або супутникові зображення, автономне водіння тощо. Зазвичай необхідно, щоб архітектури нейронних мереж, які використовуються для сегментації зображень, були повністю налаштовані до початку процедури навчання. Для зміни архітектури мережі необхідні додаткові ітерації навчання. Це є обмеженням, оскільки мережа може працювати не лише на потужному сервері, а й на мобільному чи крайовому пристрої. Адаптивні нейронні мережі пр

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

19

Маранов, Олександр Вікторович, та А. А. Носовський. "ФОРМАЛІЗАЦІЯ ПРОЦЕСУ ІДЕНТИФІКАЦІЇ НАДВОДНИХ ОБ'ЄКТІВ ПРИ ВИРІШЕННІ ЗАВДАНЬ АВТОМАТИЗАЦІЇ КЕРУВАННЯ СУДНОМ НА ОСНОВІ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОЇ МОДЕЛІ". Vodnij transport, № 1(39) (8 лютого 2024): 6–13. https://doi.org/10.33298/2226-8553.2024.1.39.01.

Full text

Abstract:

Метою роботи є розробка підходів, що забезпечують автоматизовану ідентифікацію надводних морських об'єктів в режимі реального часу шляхом формалізації процесу ідентифікації на основі нейромережевої моделі. Мета статті досягається вирішенням проблеми автоматизованої ідентифікації морських об'єктів на основі згорткових нейронних мереж. Запропонований метод ідентифікації, який має у своєму складі визначення параметрів ідентифікації, спрямованих на вирішення завдань судноводіння та забезпечення безпеки мореплавства. В рамках розгляду процесу ідентифікації морські об'єкти були класифіковані з ураху

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

20

ОДЕГОВ, МИКОЛА, та ЮРІЙ БАБІЧ. "ПРИНЦИП ДАЛЕКОДІЇ-БЛИЗЬКОДІЇ У ЗАДАЧАХ СТРУКТУРИЗАЦІЇ ТА НАВЧАННЯ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ". Herald of Khmelnytskyi National University. Technical sciences 337, № 3(2) (2024): 357–65. http://dx.doi.org/10.31891/2307-5732-2024-337-3-54.

Full text

Abstract:

Класичні штучні нейронні мережі у загальному випадку потребують навчання значної кількості параметрів перехідних матриць між сусідніми шарами. Основна ідея роботи полягає в тому, щоб ці матриці задавати один раз та жорстко із якихось «розумних міркувань». Тоді навчати буде потрібно лише нейрони мережі. В якості такого «розумного міркування» у даній роботі використовується принцип далекодії-близькодії. Суть цього принципу полягає у тому, що нейрони попереднього шару впливають на нейрони наступного шару мережі тим більше, чим вони ближчі за топологією мережі. В даній роботі пропоновано використо

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

21

МАЛЬЦЕВ, Антон. "АНАЛІЗ СУЧАСНИХ ДОСЯГНЕНЬ У ГАЛУЗІ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ, МАШИННОГО НАВЧАННЯ ТА ОБЧИСЛЮВАЛЬНОГО ІНТЕЛЕКТУ". INFORMATION TECHNOLOGY AND SOCIETY, № 2 (4) (11 серпня 2022): 65–69. http://dx.doi.org/10.32689/maup.it.2022.2.9.

Full text

Abstract:

Мета – здійснити аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту. Методологія: структуризація сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту; аналіз динаміки наукових публікацій за темою дослідження. Наукова новизна. У статті вперше структуровано аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту. Наголошено, що штучна нейронна мережа являє собою один зі способів реалізації штучного обчислювального інтелекту, у межах становле

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

22

Ярош, А. О., та О. В. Кудін. "НЕЙРОМЕРЕЖЕВІ МЕТОДИ РОЗВ’ЯЗАННЯ ПРЯМИХ І ОБЕРНЕНИХ КРАЙОВИХ ЗАДАЧ". Visnyk of Zaporizhzhya National University Physical and Mathematical Sciences, № 1 (30 травня 2024): 92–100. http://dx.doi.org/10.26661/2786-6254-2024-1-11.

Full text

Abstract:

Розвиток наближених методів розв’язання диференціальних рівнянь є важливим для багатьох галузей науки та техніки. Чисельні методи дозволяють здійснювати розрахунки складних фізичних процесів. Ці методи необхідні для комп’ютерного моделювання та симуляції поведінки складних технічних систем. Класичні методи розв’язання диференціальних рівнянь (метод колокації, метод Гальоркіна, метод Рітца) потребують вибору базисних функцій для побудови наближеного розв’язку. Хибний вибір може призвести до некоректних результатів. Крім того, збільшення кількості базисних функцій для поліпшення точності може пр

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

23

Kushnir, A. P., B. L. Kopchak та S. Ya Vovk. "АПРОКСИМАЦІЯ ДИНАМІЧНИХ ХАРАКТЕРИСТИК ПОЖЕЖІ НЕЙРОННОЮ МЕРЕЖЕЮ ДЛЯ РОЗРОБКИ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ ПОЖЕЖНИХ СПОВІЩУВАЧІВ З СЕНСОРАМИ ДИМУ ТА ТЕПЛА". Fire Safety 41 (29 грудня 2022): 73–86. http://dx.doi.org/10.32447/20786662.41.2022.09.

Full text

Abstract:

Вступ. На ранній стадії розвитку пожежі явища та продукти, що утворюються при горінні різних матеріалів, відрізняються, але є й загальні риси, як-от виділення тепла, утворення диму, випромінювання тощо. Ці поширені продукти горіння, які називають ознаками пожежі, також відомі як динамічні характеристики пожежі. Отже, характерними динамічними характеристиками пожежі є зміна: температури, концентрації диму та чадного газу, довжини хвилі інфрачервоного та ультрафіолетового випромінювання. Виявлення загорання передбачає контроль за цими параметрами пожежі, які є випадковими та невизначеними, та як

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

24

БОГУШ, Богдан, та Олег РОМАНЧУКЕВИЧ. "ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ АНАЛІЗУ ДАНИХ ПРО СВІЖІСТЬ М’ЯСА". MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES, № 1 (27 лютого 2025): 22–28. https://doi.org/10.31891/2219-9365-2025-81-3.

Full text

Abstract:

Споживачі все частіше сумніваються в якості харчових продуктів, зокрема м’яса, і вимагають достовірної інформації про їх свіжість і безпечність. Традиційні методи оцінки свіжості м'яса, такі як органолептичний і лабораторний аналізи, часто є суб'єктивними, трудомісткими та тривалими. Це підкреслило необхідність розробки ефективних і швидких методів визначення свіжості м'яса. У цьому контексті сучасні технології, в тому числі нейронні мережі, стали дуже актуальними для визначення свіжості м’яса. Нейронні мережі, відомі своїми потужними можливостями обробки та аналізу даних, пропонують точні та

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

25

ЛУТЮК, ЛЕВ, ЄЛИЗАВЕТА ГНАТЧУК та ОЛЕНА ПОНОЧОВНА. "ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ ПРОГНОЗУВАННЯ ФІНАНСОВИХ РИНКІВ ЗА ДОПОМОГОЮ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ". Herald of Khmelnytskyi National University. Technical sciences 345, № 6(2) (2024): 179–84. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-345-6-27.

Full text

Abstract:

Прогнозування фінансових ринків давно стало однією з найважливіших задач для інвесторів та трейдерів. Динамічність та складність ринків, численні фактори впливу, такі як економічні новини, геополітичні події та поведінкові аспекти учасників ринку, роблять цю сферу надзвичайно складною для аналізу за допомогою традиційних методів. З появою технологій штучного інтелекту, а саме нейронних мереж, з'явилася можливість ефективніше аналізувати великі обсяги даних і знаходити приховані закономірності, які неможливо виявити іншими способами. Нейронні мережі стали однією з ключових технологій у сучасном

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

26

Бажинов, О., Р. Заверуха та Т. Бажинов. "Інформаційна комплексна система діагностики гібридних і електромобілів". Науковий журнал «Інженерія природокористування», № 2(16) (1 грудня 2020): 12–18. http://dx.doi.org/10.37700/enm.2020.2(16).12-18.

Full text

Abstract:

Розглянуто штучні нейроні мережі в системі управління силовою установкою транспортного засобу з метою зменшення витрати енергії та діагностики off-line технічного стану тягової акумуляторної батареї. Отримано метод діагностики технічного стану силової установки, який використовує штучні нейронні мережі та системи нечіткого висновку для визначення технічного стану ДВЗ та тягової акумуляторної батареї.Метою роботи є підвищення ефективності діагностики функціональних систем гібридного та електромобіля шляхом оперативного синтезу управляючих впливів за енергетичними і якісними критеріями з урахува

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

27

Nazirova, T. O., та O. B. Kostenko. "Нейрономережева інформаційна технологія опрацювання медичних даних". Scientific Bulletin of UNFU 28, № 8 (2018): 141–45. http://dx.doi.org/10.15421/40280828.

Full text

Abstract:

Швидкий розвиток комп'ютерної техніки формує передумови для розробок нейрокомп'ютерів (тобто комп'ютерів 6-го покоління), які, за прогнозами в галузі штучного інтелекту, активно будуть використані для перероблення будь-якої інформації, за тими ж принципами, що й біологічні нейронні мережі – такі як людський мозок. Тому попит на використання нейромережеві технології поступово охоплює дедалі ширший коло користувачів зокрема й у галузі охорони здоров'я. Досліджено можливості застосування штучних нейронних мереж для оброблення даних регіональної охорони здоров'я. Нейронні мережі – потужний метод м

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

28

Харченко, Н., та В. Сердаковський. "Нейронна мережа для діагностики хвороби Паркінсона за зображенням спіралі Архімеда." COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, № 45 (23 грудня 2021): 54–58. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2021-45-08.

Full text

Abstract:

У статті розглянуто актуальну проблему встановлення діагнозу Паркінсона на ранніх стадіях захворювання. Вибір теми дослідження обумовлено невиліковністю хвороби Паркінсона, отже вкрай гостро, на думку авторів є нагальне виявлення захворювання на ранніх стадіях. Констатовано, що діагностики, для точного встановлення діагнозу нині не існує, тому залишається проведення тестів для виявлення симптомів. Одним з таких, як слушно зауважують автори є малювання спіралі Архімеда, яке має доволі високу точність під час виявлення тремору спокою. Створення алгоритму для автоматичної обробки таких зображень

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

29

Кушнерьов, Олександр, Ірина Позовна та Владислав Сокол. "ВПЛИВ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ НА РОЗВИТОК КІБЕРБЕЗПЕКИ В УМОВАХ РЕГУЛЯТОРНИХ ЗМІН". Ukrainian Scientific Journal of Information Security 30, № 2 (2024): 261–69. https://doi.org/10.18372/2225-5036.30.19238.

Full text

Abstract:

У статті досліджено вплив нейронних мереж на розвиток кібербезпеки в умовах постійних змін у регуляторному полі. У сучасному цифровому світі, де складність та частота кібератак стрімко зростають, традиційні методи безпеки стають недостатніми. Нейронні мережі, як одна з ключових технологій штучного інтелекту, відкривають нові можливості для підвищення ефективності систем кіберзахисту шляхом автоматизації виявлення загроз, аналізу аномалій та запобігання атакам. Інтеграція нейронних мереж з іншими новітніми технологіями, такими як блокчейн та квантові обчислення, відкриває нові горизонти для ств

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

30

Кушнір, Надія Олександрівна, Тамара Миколаївна Локтікова, Андрій Васильович Морозов та Владислав Олегович Юрченко. "Використання згорткових нейронних мереж у задачах розпізнавання та класифікації об’єктів зображень". Технічна інженерія, № 1(89) (7 липня 2022): 93–100. http://dx.doi.org/10.26642/ten-2022-1(89)-93-100.

Full text

Abstract:

Досліджується застосування штучних нейронних мереж у задачах розпізнавання та класифікації об’єктів зображень. Розглядається класична задача класифікації об’єктів на зображенні, а саме визначення статі особи за її обличчям. Це зумовлено тим, що існує вдалий набір даних, який складається з 47009 зображень облич чоловіків та жінок для навчання та 11649 зображень облич для тестування штучної нейронної мережі. Запропоновано використання згорткової нейронної мережі. Такий підхід дозволяє зменшити обсяг інформації, що зберігається у пам’яті, а також ієрархічно виділити та агрегувати ознаки вхідних д

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

31

Karpa, D. М., I. H. Tsmots та Yu V. Opotiak. "Нейромережеві засоби прогнозування споживання енергоресурсів". Scientific Bulletin of UNFU 28, № 5 (2018): 140–46. http://dx.doi.org/10.15421/40280529.

Full text

Abstract:

Досліджено та обґрунтовано вибір нейромережевих структур для оброблення статистичних даних з метою прогнозування та виявлення аномальних показників споживання енергоресурсів. Показано, що системам на основі нейронних мереж завжди протиставлялись експертні системи, які, на відміну від перших, очевидно програмувались. Середовище, в якому працює система, не завжди є статичним і потрібні методи опрацювання даних, які могли б адекватно реагувати на зміну середовища та вміти відповідно адаптувати отримувані результати. Нейронні мережі володіють такою особливістю, як вміння навчатись. Ця особливість

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

32

Швець, С. В. "ОГЛЯД СУЧАСНИХ АЛГОРИТМІВ ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ КЛАСИФІКАЦІЇ ЗОБРАЖЕНЬ". Таврійський науковий вісник. Серія: Технічні науки, № 2 (29 травня 2025): 233–58. https://doi.org/10.32782/tnv-tech.2025.2.24.

Full text

Abstract:

Задача класифікації зображень є однією з актуальних проблем сучасного програмування та вже тривалий час перебуває у центрі наукових досліджень. З моменту створення алгоритмів штучних нейронних мереж (ANN – Artificial Neural Network) відбувся бурхливий розвиток і адаптація ANN під задачу класифікації зображень. Впровадження згорткових нейронних мереж (CNN) дало суттєвий поштовх розвитку цієї галузі, а згодом інтеграція механізмів уваги сприяла появі нових архітектур, що поєднують згорткові мережі з механізмом уваги.Це дозволило адаптувати механізм уваги для задач класифікації зображень та сприя

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

33

Dmitrienko, V., S. Leonov та V. Brechko. "ВИКОРИСТАННЯ АСОЦІАТИВНОЇ ПАМ’ЯТІ ПРИ ПРОЕКТУВАННІ ТЕХНОЛОГІЧНОГО ПРОЦЕСУ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 3, № 55 (2019): 99–103. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2019.3.099.

Full text

Abstract:

При проектуванні технологічних процесів механообробки використовується банк даних, в якому необхідно знайти потрібну інформацію та скомпонувати її в залежності від задачі. При цьому виникає необхідність побудови багаторівневої структури обробки даних. Також необхідно забезпечити швидкий пошук необхідної інформації, яка знаходиться в банку даних. Вирішити цю проблему можна за допомогою асоціативної пам'яті, застосувати яку можна як при пошуку інформації, так і при подальшому збереженні отриманого технологічного процесу. Метою роботи є розробка нейронних мереж асоціативної пам'яті для проектуван

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

34

Кривенко, Ольга, Тетяна Левицька та Вячеслав Гріцов. "РОЗПІЗНАВАННЯ МЕДИЧНОЇ МАСКИ НА ОБЛИЧЧІ ЗА ДОПОМОГОЮ ЗГОРТКОВОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ". Наука та виробництво, № 24 (9 грудня 2022): 246–55. https://doi.org/10.31498/2522-9990242021267126.

Full text

Abstract:

Дана стаття присвячена процесу розробки системи розпізнавання медичної маски на обличчі за допомогою згорткової нейронної мережі. Розроблена система потрібна для забезпечення при вході до будівлі автоматизованої перевірки дотримання рекомендацій всесвітньої організації охорони здоров’я щодо зменшення розповсюдження корновірусної хвороби. Дотримання цих рекомендацій веде до зменшення розповсюдження короновірусної хвороби чим зменшить напругу на медичну інфраструктуру та економіку а також посприяє прискоренню подолання цієї хвороби. Ручна перевірка дотримання рекомендацій є монотонною роботою що

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

35

ПРИСТАВКА, Пилип, Ольга ЧОЛИШКІНА, Олександр КОЗАЧУК та Дарина ЯРЕМЕНКО. "НЕЙРОМЕРЕЖЕВА АВТОМАТИЗАЦІЯ НАПОВНЕННЯ НАБОРУ ДАНИХ АЕРОФОТОЗЙОМКИ". INFORMATION TECHNOLOGY AND SOCIETY, № 2 (4) (11 серпня 2022): 88–99. http://dx.doi.org/10.32689/maup.it.2022.2.12.

Full text

Abstract:

За останні роки технології та методи машинного навчання досягли суттєвого прогресу. Методи машинного навчання та штучного інтелекту знайшли успішне застосування в широкому та розширюваному діапазоні областей та додатків. Важливим завданням сучасної науки та технологій слід вважати використання штучних нейронних мереж з метою визначення, розпізнавання та подальшої класифікації різних об’єктів, присутніх на конкретному зображенні. Однією з переваг нейронних мереж це те, що всі елементи можуть функціонувати паралельно, тим самим суттєво підвищуючи ефективність розв’язання задачі, особливо в оброб

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

36

Чумаченко, Олена Іллівна. "Інтелектуальна система оцінки тривалості обслуговування запитів". Адаптивні системи автоматичного управління 1, № 20 (2012): 24–31. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.20.2012.30700.

Full text

Abstract:

В даній статті виконано дослідження методів вирішення задачі управління дзвінками в колл-центрі при використанні інтелектуальних нейронних мереж. Виконано огляд існуючих рішень для колл-центрів та приведені їх недоліки. Враховуючи вимоги колл-центрів до модулю управління зроблена постановка задачі та виконано огляд методів її вирішення. Для реалізації модулю «інтелектуального додзвону» вибрані нейронні мережі, а саме багатошаровий персептрон. Приведена архітектура мережі, проведено її навчання та виконано аналіз результатів її роботи. Виходячи з середньоквадратичних відхилень між фактичними та

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

37

Penzenyk, A. "Автоматизоване виявлення та попередження перенавчання в нейронних мережах". COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, № 54 (27 березня 2024): 36–42. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2024-54-04.

Full text

Abstract:

У статті розглядається питання перенавчання нейронних мереж, проблеми, яка набула популярності по мірі зростання складності моделей штучного інтелекту. Оскільки нейронні мережі стають все складнішими та потужнішими, ризик перенавчання, явища, коли модель вивчає шум і специфіку навчальних даних, замість якісного узагальнювання нових даних. Було досліджено тонкощі перенавчання та його згубний вплив на продуктивність моделі, наголошуючи на необхідності складних підходів для виявлення та пом’якшення цієї проблеми. У статті розглядаються різні методи виявлення, починаючи від статистичних вимірювань

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

38

Мажара, І. П., та О. І. Тимочко. "Модель процесу управління повітряним рухом на основі нейронних нечітких мереж". Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України, № 2(43), (11 травня 2021): 61–65. http://dx.doi.org/10.30748/nitps.2021.43.08.

Full text

Abstract:

Нейронні мережі мають ряд переваг, необхідних для вирішення задачі моделювання інформаційної системи управління повітряним рухом. Але процес навчання мережі часто відбувається досить повільно. Для прискорення процесу навчання мережі ввести будь-яку апріорну інформацію (знання експерта) неможливо. До того ж аналіз навченої нейронної мережі досить складний, зазвичай вона являє собою чорний ящик для користувача. Усунути або мінімізувати існуючі недоліки нейронної мережі здатні системи на базі нечіткої логіки, які вирішують погано формалізовані задачі і пояснюють одержувані висновки роботи системи

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

39

Сальник, С. В., та П. Г. Сидоркін. "Аналіз застосування програмованих засобів радіозв’язку в мобільних радіомережах". Системи озброєння і військова техніка, № 1 (77) (22 травня 2024): 110–16. http://dx.doi.org/10.30748/soivt.2024.77.16.

Full text

Abstract:

В статті було проведено аналіз застосування програмованих засобів радіозв’язку (ЗР) в мобільних радіомережах (МР). Також було проведено аналіз стандартів, типів радіомереж, протоколів маршрутизації, підходів, які застосовуються для організації МР. Було з’ясовано, що побудова сучасних систем радіозв’язку передбачає використання радіозасобів з метою організації управління між вузлами мережі та для організації взаємодії між елементами мережі. Також було розглянуто та проаналізовано сучасні програмовані ЗР, які використовуються для організації радіозв’язку в МР. Визначено перелік вимог з метою поб

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

40

Husak, Yurii, та Olha Vasylenko. "Кластеризація та класифікація об’єктів групових цілей противника на основі нейронних мереж". Journal of Scientific Papers "Social development and Security" 15, № 2 (2025): 220–32. https://doi.org/10.33445/sds.2025.15.2.18.

Full text

Abstract:

Мета роботи: розроблення нейронних мереж для кластеризації та класифікації об’єктів групових цілей противника на основі алгоритмів штучного інтелекту. Метод дослідження: методи аналізу, індукції та дедукції; окремі положення системного підходу, методи штучного інтелекту. Результати дослідження: розроблено та показано використання нейронних мереж кластеризації та класифікації об’єктів групових цілей противника. Нейронні мережі можуть бути використані під час пошуку та ураження роєм БпЛА нестаціонарних групових цілей противника за визначеними класифікаційними ознаками для завдавання їм максималь

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

41

Руткас, Андрій, та Валентина Штанько. "ШТУЧНІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ: ІНСТРУМЕНТ ЧИ ПАРТНЕР ЛЮДСЬКОГО РОЗУМУ". Grail of Science, № 47 (20 грудня 2024): 652–59. https://doi.org/10.36074/grail-of-science.20.12.2024.099.

Full text

Abstract:

Досліджено роль штучних нейронних мереж як ключового інструменту штучного інтелекту, що викликає інтерес не лише з технічного, а й з філософського погляду. Проаналізовано еволюцію понять "природне" та "штучне" у філософії від Аристотеля до сучасності, а також взаємозв'язок між людським розумом та створеними ним штучними системами. Розглянуто питання мислення та самосвідомості щодо того, чи можуть нейронні мережі імітувати інтуїтивне та творче мислення людини. Установлено, що межа між природним і штучним стає все більш розмитою, що вимагає нового філософського осмислення ролі штучного інтелекту

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

42

Стенін, О., В. Пасько, M. Солдатова та I. Дроздович. "Розпізнавання рукописних цифр на основі згорткових нейронних мереж". Адаптивні системи автоматичного управління 2, № 41 (2022): 39–44. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.41.2022.271337.

Full text

Abstract:

Відомо, що використання багатошарового персептрона з традиційною структурою при вирішенні реальних завдань розпізнавання та класифікації зображень викликає певні труднощі, зокрема, пов'язані з великою розмірністю зображення (це значно збільшує кількість нейронів та синаптичних зв'язків у нейронних зв'язках мережі і, отже, значно збільшує навчальну вибірку та час навчання). З іншого боку, ігнорується топологія вхідних даних. Компоненти вхідного шару можуть бути представлені у будь-якому порядку, незалежно від мети навчання. Однак зображеннямають сувору двовимірну структуру, в якій існує залежні

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

43

Пчелянський, Д. П., та С. А. Воінова. "ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ: ПЕРСПЕКТИВИ ТА ТЕНДЕНЦІЇ РОЗВИТКУ". Automation of technological and business processes 11, № 3 (2019): 59–64. http://dx.doi.org/10.15673/atbp.v11i3.1500.

Full text

Abstract:

У статті подано основні дослідження в галузі штучного інтелекту як науки, що займається створенням автоматизованих інтелектуальних систем. Досліджено технологічні аспекти створення систем штучного інтелекту, розкрито різні підходи до їх конструювання. Показано місце експертних систем і нейромережевих технологій у цьому процесі. У статті розкрито сутність та уявлення про штучний інтелект, який постійно змінюється, трансформується бачення шляхів його розвитку, підходи до вивчення та функціонування в цілому. Найбільш перспективними напрямками в пізнанні штучного інтелекту, є нейронні мережі, евол

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

44

Антоненко, А. В., С. Г. Солобаєв, С. О. Востріков, О. В. Ткаченко, А. О. Ходосов та О. С. Остапенко. "ВИКОРИСТАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ У ПРОГНОЗУВАННІ БЕЗПЕКИ МЕРЕЖІ". Таврійський науковий вісник. Серія: Технічні науки, № 2 (29 травня 2025): 3–10. https://doi.org/10.32782/tnv-tech.2025.2.1.

Full text

Abstract:

У статті проаналізовано чотири алгоритми: SVM, нечітку кластеризацію, K-Means та Apriori. Ми детально описали чотири етапи забезпечення безпеки користувачів мережі та контролю їхнього доступу. Дослідження присвячене створенню надійної моделі для прогнозування мережевої безпеки. Було розроблено модель виявлення вторгнень на основі нейронних мереж, яка здатна ідентифікувати аномалії та атаки, пов’язані зі зловживаннями. Ця модель виконує три види класифікаційних завдань: розрізнення між атакою та нормальним станом, а також між різними типами атак або нормальним станом.Крім того, модель демонстру

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

45

Гусак, Юрій, та Ольга Василенко. "Алгоритм створення нейронної мережі для класифікації ударних безпілотних літальних апаратів". Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони 50, № 2 (2024): 54–68. http://dx.doi.org/10.33099/2311-7249/2024-50-2-54-68.

Full text

Abstract:

Метою статті є розроблення алгоритму створення нейронної мережі для класифікації ударних безпілотних літальних апаратів за їхніми тактико-технічними характеристиками на основі елементів штучного інтелекту. Під час проведення дослідження застосовано основні принципи теорії штучного інтелекту, положення системного підходу, методи формальної логіки, аналізу та порівняння документів. Це поєднання дало змогу розробити алгоритм створення нейронної мережі для класифікації ударних безпілотних літальних апаратів. Запропоновано алгоритм створення нейронної мережі для класифікації ударних безпілотних літ

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

46

Лєві, Л. І. "ФОРМАЛІЗАЦІЯ ВОЛОГОПЕРЕНОСУ В НЕНАСИЧЕНІЙ ЗОНІ МОДУЛЬНОЇ ДІЛЯНКИ ҐРУНТУ ЯК ОБ’ЄКТУ КЕРУВАННЯ НА ОСНОВІ НЕО-ФАЗЗІ МЕРЕЖ". Вісник Полтавської державної аграрної академії, № 3 (27 вересня 2019): 248–55. http://dx.doi.org/10.31210/visnyk2019.03.34.

Full text

Abstract:

Метою статті є дослідження модульної ділянки ґрунту як об’єкту керування, яка є складною ро-зподіленою у просторі системою. Однією з характерних ознак складності об’єкта керування є неви-значеність у представленні його структури та поведінки. У рамках сучасної методології системно-го моделювання невизначеність може характеризувати наступні аспекти модельних уявлень: неяс-ність або нечіткість границі системи; неоднозначність семантики окремих термінів; неповнота модельних уявлень щодо певної складної системи; наявність протиріч між окремими компонентами модельних уявлень або вимог, які повинна

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

47

Берестов, Ігор, Валерія Раківненко, Олександр Кириченко, Аліна Колісник та Олена Щебликіна. "ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ ПРОГНОЗУВАННЯ НАДХОДЖЕННЯ КОНТЕЙНЕРОПОТОКІВ ВІД ВАНТАЖОВІДПРАВНИКІВ НА ЗАЛІЗНИЧНУ ТЕРМІНАЛЬНУ СТАНЦІЮ". SWorldJournal, № 16-01 (30 листопада 2019): 40–45. http://dx.doi.org/10.30888/2663-5712.2022-16-01-042.

Full text

Abstract:

В статті були досліджені методи прогнозування надходження контейнеропотоків на залізничну термінальну станцію. Виявлено, що для прогнозування моделей часових рядів найбільш успішною сучасною нейронною архітектурою вважаються рекурентні нейронні мережі на

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

48

Парфененко, Ю. В., та О. А. Пугач. "ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА РЕКОМЕНДАЦІЇ КОСМЕТИЧНИХ ЗАСОБІВ ПО ДОГЛЯДУ ЗА ШКІРОЮ". Таврійський науковий вісник. Серія: Технічні науки, № 6 (30 грудня 2024): 81–91. https://doi.org/10.32782/tnv-tech.2024.6.9.

Full text

Abstract:

Зростання асортименту косметичних засобів по догляду за шкірою з активними компонентами, а також можливість їх придбання без призначення лікаря-косметолога, спричиняє проблему появи негативних наслідків їх використання. Підбір косметологічних засобів є завданням, яке може бути вирішене із застосуванням методів машинного навчання, таких як нейронні мережі. Стаття присвячена питанню удосконалення інформаційного забезпечення підбору косметологічних засобів шляхом розроблення рекомендаційної інформаційної системи. Проведено дослідження предметної області і в якості моделі надання рекомендацій обра

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

49

Голуб, Тетяна, Дмитро Семельянов, Ірина Зеленьова, and Тетяна Дьячук. "Analysis of modelling and image generation tools on the basis of neural networks." Problems of Modeling and Design Automatization 2, no. 20 (2024): 55–61. https://doi.org/10.31474/2074-7888-2024-2-20-55-61.

Full text

Abstract:

Тема використання нейронних мереж в різноманітних сферах сучасного життя є актуальною і багатогранною. Одним із напрямків досліджень в цій тематиці є генерування зображень з використанням засобів штучного інтелекту. В статті розглянуті найбільш популярні на даний час засоби генерування зображень, зокрема DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion. Проаналізовано їх основні властивості, надано порівняльну характеристику стосовно якості, реалістичності, параметрів налаштування. Також сформульовано практичні рекомендації щодо використання розглянутих засобів генерування зображень різної стилістики. Клю

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

50

Галкін, О. В. "Нейронні мережі в економічному моделюванні". Компьютерная математика, Вып. 1 (2013): 69–74.

Find full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

We offer discounts on all premium plans for authors whose works are included in thematic literature selections. Contact us to get a unique promo code!