Academic literature on the topic 'Персептрон'
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Consult the lists of relevant articles, books, theses, conference reports, and other scholarly sources on the topic 'Персептрон.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Journal articles on the topic "Персептрон"
Трифонов, Ю. В., and А. Л. Сочков. "Using artificial neural networks to evaluate residential real estate in two different regions." Экономика и предпринимательство, no. 9(122) (October 3, 2020): 1274–79. http://dx.doi.org/10.34925/eip.2020.122.9.250.
Full textGorokhovatskiy, O. V., та O. O. Peredriy. "Багатошаровий персептрон як інструмент первинної кластеризації зображень". Реєстрація, зберігання і обробка даних 18, № 4 (2016): 33–43. http://dx.doi.org/10.35681/1560-9189.2016.18.4.104130.
Full textЕрмоленко, Татьяна Владимировна, та Никита Андреевич Шалун. "Фильтрация спама методами глубокого обучения". Вестник Донецкого национального университета. Серия Г: Технические науки, № 4 (3 грудня 2024): 165–74. https://doi.org/10.5281/zenodo.14514835.
Full textКрыжановский, В. М., V. M. Kryzhanovsky, М. Ю. Мальсагов, M. Yu Malsagov, И. С. Желавская та I. S. Zhelavskaya. "Двухслойный векторный персептрон для решения задачи распознавания бинарных образов". Международный журнал "Программные продукты и системы" 44 (11 грудня 2014): 70–77. http://dx.doi.org/10.15827/0236-235x.108.070-077.
Full textЛомакин, Н. И., И. А. Езангина, Н. В. Давудян, et al. "Research of the banking sphere of Russia using artificial intelligence in the conditions of formation of digital economy." Экономика и предпринимательство, no. 2(115) (May 6, 2020): 1301–5. http://dx.doi.org/10.34925/eip.2020.115.2.262.
Full textPerminov, Andrey Igorevich. "SLAP – Simple Linear Attack for Perceptron." Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 36, no. 3 (2024): 83–92. http://dx.doi.org/10.15514/ispras-2024-36(3)-6.
Full textMolodets, Bohdan, та Тatyana Bulanaya. "Аналіз існуючих варіантів класифікації хворих на серцево-судинними захворюваннями за допомогою нейронними мережами". System technologies 5, № 130 (2020): 71–78. http://dx.doi.org/10.34185/1562-9945-5-130-2020-09.
Full textШмельова, Т. Ф., Ю. В. Сікірда та М. В. Касаткін. "Детерміновані та недетерміновані моделі сумісного прийняття рішень операторами аеронавігаційної системи". Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України, № 1(38), (23 березня 2020): 91–99. http://dx.doi.org/10.30748/nitps.2020.38.11.
Full textAlyoshin, S., та E. Borodina. "НЕЙРОСЕТЕВАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ ФИСКАЛЬНО-НАЛОГОВОЙ НАГРУЗКИ КАК ЭЛЕМЕНТ ЦИФРОВИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНА". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 3, № 49 (2018): 88–92. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2018.3.088.
Full textЧумаченко, Олена Іллівна. "Інтелектуальна система оцінки тривалості обслуговування запитів". Адаптивні системи автоматичного управління 1, № 20 (2012): 24–31. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.20.2012.30700.
Full textDissertations / Theses on the topic "Персептрон"
Гузь, Є. А. "Віртуальний тренажер "Одношаровий персептрон" для дистанційного курсу "Інтелектуальні інформаційні системи"". Master's thesis, Сумський державний університет, 2020. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82258.
Full textПотапенко, К. О. "Математичне моделювання та комп'ютерна реалізація рейтингового оцінювання вищих навчальних закладів світу". Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/73832.
Full textЛевченко, Р. Р., та В. І. Руженцев. "Дослідження використання нейронних мереж у криптографії". Thesis, НТУ «ХПІ», 2020. http://openarchive.nure.ua/handle/document/14294.
Full textГончарук, Иван Эдуардович. "Первые попытки создания искусственного интеллекта". Thesis, НТУ "ХПИ", 2015. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/15849.
Full textБарченко, Н. Л. "Інформаційна система підготовки вхідних даних для організації людино-машинної взаємодії в системах електронного навчання". Master's thesis, Сумський державний університет, 2021. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82480.
Full textЛавренів, Андрій Дмитрович, та Andrii Lavreniv. "Розробка методів дослідження нейронних мереж з використанням середовища Wolfram Mathematica та мови програмування С++". Master's thesis, ТНТУ ім. І Пулюя, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36818.
Full textГригоренко, Ігор Володимирович, та К. В. Буличова. "Аналіз можливості використання нейронної мережі для контролю працездатності лазерної системи". Thesis, НТУ "ХПІ", 2016. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/26083.
Full textВакал, С. М. "Інформаційна технологія моніторингу психофізіологічного стану людей-операторів, що працюють в автоматизованих системах обробки інформації і управління". Master's thesis, Сумський державний університет, 2021. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/81425.
Full textКозаченко, А. П. "Інформаційне та програмне забезпечення системи інтелектуального аналізу енергоспоживання будівель". Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72073.
Full textЧумаченко, Д. И. "Применение нейронных сетей на примере многослойного персептрона для аппроксимации данных". Thesis, Издательство СумГУ, 2011. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/25275.
Full textConference papers on the topic "Персептрон"
Дель, И. В., and А. В. Старченко. "SHORT-TERM WIND SPEED FORECASTING USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS." In XXX Юбилейный Международный симпозиум Оптика атмосферы и океана. Физика атмосферы. Crossref, 2024. https://doi.org/10.56820/oao30d25.
Full textДель, И. В., та А. В. Старченко. "ПРОГНОЗ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ВЕЛИЧИН НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ МНОГОСЛОЙНОГО ПЕРСЕПТРОНА". У XXVIII Международный симпозиум «Оптика атмосферы и океана. Физика атмосферы». Crossref, 2022. http://dx.doi.org/10.56820/oaopa.2022.22.24.002.
Full textШульпекова, Н. В., И. И. Голодников, И. В. Кононенко, Т. В. Никонова та М. В. Шестакова. "ПРИМЕНЕНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ ТИПОВ САХАРНОГО ДИАБЕТА". У X (XXIX) НАЦИОНАЛЬНЫЙ КОНГРЕСС ЭНДОКРИНОЛОГОВ с международным участием «Персонализированная медицина и практическое здравоохранение». ФГБУ «НМИЦ эндокринологии» Минздрава России, 2023. http://dx.doi.org/10.14341/cong23-26.05.23-98.
Full textВражнов, Д. А. "ВОССТАНОВЛЕНИЕ ПРОФИЛЯ КОНЦЕНТРАЦИИ ОЗОНА МЕТОДАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ". У XXVIII Международный симпозиум «Оптика атмосферы и океана. Физика атмосферы». Crossref, 2022. http://dx.doi.org/10.56820/oaopa.2022.42.32.001.
Full textНагорных, Д. Ю. "TIME SERIES PREDICTION WITH HYBRID NEURAL NETWORK." In XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные”. Crossref, 2019. http://dx.doi.org/10.25743/ict.2019.56.55.020.
Full textUdovichenko, S. Yu, A. D. Pisarev, A. N. Busygin, and A. H. Ebrahim. "Computer simulation of the biomorphic neuroprocessor — the carrier of artificial intelligence." In FIT-M 2020. Знание-М, 2020. http://dx.doi.org/10.38006/907345-75-1.2020.14.19.
Full text