To see the other types of publications on this topic, follow the link: Персептрон.

Journal articles on the topic 'Персептрон'

Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles

Select a source type:

Consult the top 50 journal articles for your research on the topic 'Персептрон.'

Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.

You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.

Browse journal articles on a wide variety of disciplines and organise your bibliography correctly.

1

Трифонов, Ю. В., and А. Л. Сочков. "Using artificial neural networks to evaluate residential real estate in two different regions." Экономика и предпринимательство, no. 9(122) (October 3, 2020): 1274–79. http://dx.doi.org/10.34925/eip.2020.122.9.250.

Full text
Abstract:
Целью работы являлась разработка многослойного персептрона для оценки жилой недвижимости двух регионов, находящихся в ведении одного отделения банка. Использован метод обратного распространения ошибки для обучения сети. Синтезирован многослойный персептрон, позволяющий проводить оценку квартир, расположенных в двух разных регионах со средней относительной погрешностью 4,81%. Сеть предназначена для банковских online сервисов оценки жилой недвижимости в городах Нижний Новгород и Казань. The aim of the work was to develop a multi-layer perceptron for evaluating residential real estate in two regi
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
2

Gorokhovatskiy, O. V., та O. O. Peredriy. "Багатошаровий персептрон як інструмент первинної кластеризації зображень". Реєстрація, зберігання і обробка даних 18, № 4 (2016): 33–43. http://dx.doi.org/10.35681/1560-9189.2016.18.4.104130.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
3

Ермоленко, Татьяна Владимировна, та Никита Андреевич Шалун. "Фильтрация спама методами глубокого обучения". Вестник Донецкого национального университета. Серия Г: Технические науки, № 4 (3 грудня 2024): 165–74. https://doi.org/10.5281/zenodo.14514835.

Full text
Abstract:
Фильтрация спама относится к задачам классификации естественно-языковых текстов, для решения которой эффективно используются модели глубокого обучения. В статье анализируется возможность применения основных базовых архитектур глубоких сетей к фильтрации спама, таких как сверточные и рекуррентные нейронные сети, а также архитектура Трансформер. Рассмотрены также векторные представления текста на уровне слов и с помощью языковых моделей. Современные языковые модели имеют архитектуру Трансформер, обеспечивают высокую точность классификации, но имеют огромное количество параметров и вычислительную
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
4

Крыжановский, В. М., V. M. Kryzhanovsky, М. Ю. Мальсагов, M. Yu Malsagov, И. С. Желавская та I. S. Zhelavskaya. "Двухслойный векторный персептрон для решения задачи распознавания бинарных образов". Международный журнал "Программные продукты и системы" 44 (11 грудня 2014): 70–77. http://dx.doi.org/10.15827/0236-235x.108.070-077.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
5

Ломакин, Н. И., И. А. Езангина, Н. В. Давудян, et al. "Research of the banking sphere of Russia using artificial intelligence in the conditions of formation of digital economy." Экономика и предпринимательство, no. 2(115) (May 6, 2020): 1301–5. http://dx.doi.org/10.34925/eip.2020.115.2.262.

Full text
Abstract:
Исследованы теоретические основы функционирования банковской сферы России в современных условиях. На основе исходных данных была сформирована обучающая выборка и обучена нейросеть персептрон. Персептрон позволяет прогнозировать величину прироста активов коммерческих банков РФ. Выдвинута и доказана гипотеза, что на основе применения искусственного интеллекта, можно получать прогнозные значения приростов активов банков РФ, что определяет актуальность и практическую значимость проведенного исследования в условиях формирования цифровой экономики. The theoretical foundations of the functioning of t
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
6

Perminov, Andrey Igorevich. "SLAP – Simple Linear Attack for Perceptron." Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 36, no. 3 (2024): 83–92. http://dx.doi.org/10.15514/ispras-2024-36(3)-6.

Full text
Abstract:
This article introduces a new approach to tricking perceptron based neural networks with piecewise linear activation functions using basic linear algebra. By formulating the attack as a system of linear equations and inequalities, it demonstrates a streamlined and computationally efficient approach to generating diverse sets of adversarial examples. The algorithms for the proposed attack have been implemented in code, that accessible in the open-source repository. The study highlights the formidable challenge posed by the proposed attack methodology for contemporary neural network defenses, em
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
7

Molodets, Bohdan, та Тatyana Bulanaya. "Аналіз існуючих варіантів класифікації хворих на серцево-судинними захворюваннями за допомогою нейронними мережами". System technologies 5, № 130 (2020): 71–78. http://dx.doi.org/10.34185/1562-9945-5-130-2020-09.

Full text
Abstract:
Робота присвячена аналізу інформаційних технологій хронобіологічного моніторингу кардіосистем, розробці систему підтримки прийняття рішень для лікаря-дослідника на базі методів класифікації з використанням нейронних мереж таких як імовірностна неронна мережа PNN (Probabilistic Neural Networks), багатошаровий персептрон MLP NN (Multi-Layer Perceptron), каскадно-кореляційна мережа CasCor (Cascade Correlation). У результаті отримано наступне: найкращим класифікатором є нейромережа каскадної кореляції з 85-88% точністю класифікації. Найгіршим класифікатором стала ймовірнісна нейронна мережа, оскіл
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
8

Шмельова, Т. Ф., Ю. В. Сікірда та М. В. Касаткін. "Детерміновані та недетерміновані моделі сумісного прийняття рішень операторами аеронавігаційної системи". Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України, № 1(38), (23 березня 2020): 91–99. http://dx.doi.org/10.30748/nitps.2020.38.11.

Full text
Abstract:
У статті представлено моделі прийняття сумісних / спільних рішень екіпажем повітряного судна та авіадиспетчером в детермінованих умовах, а також умовах стохастичної та нестохастичної невизначеності. Методологічною основою для спільного прийняття рішень в умовах визначеності є мережеве планування, в умовах стохастичної невизначеності – дерево рішень, в умовах нестохастичної невизначеності – матриця рішень. Для інтелектуальної обробки даних та оцінки ризику сумісного прийняття рішень розроблений багатошаровий персептрон з додатковими входами – зсувами, що характеризують взаємодію операторів аеро
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
9

Alyoshin, S., та E. Borodina. "НЕЙРОСЕТЕВАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ ФИСКАЛЬНО-НАЛОГОВОЙ НАГРУЗКИ КАК ЭЛЕМЕНТ ЦИФРОВИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНА". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 3, № 49 (2018): 88–92. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2018.3.088.

Full text
Abstract:
Целью статьи является разработка технологии построения нейросетевых моделей автоматического мониторинга состояния налоговой нагрузки для достижения оптимального баланса между возможностью развития успешного бизнеса и достаточным наполнением регионального бюджета. Методика. Для проведения исследований был использован многослойный персептрон, применен алгоритм обратного распространения, а также технология нейроуправления. Результаты. Произведена автоматизация процесса определения элементов вектора градиента при реализации традиционного метода обратного распространения ошибки с помощью применения
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
10

Чумаченко, Олена Іллівна. "Інтелектуальна система оцінки тривалості обслуговування запитів". Адаптивні системи автоматичного управління 1, № 20 (2012): 24–31. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.20.2012.30700.

Full text
Abstract:
В даній статті виконано дослідження методів вирішення задачі управління дзвінками в колл-центрі при використанні інтелектуальних нейронних мереж. Виконано огляд існуючих рішень для колл-центрів та приведені їх недоліки. Враховуючи вимоги колл-центрів до модулю управління зроблена постановка задачі та виконано огляд методів її вирішення. Для реалізації модулю «інтелектуального додзвону» вибрані нейронні мережі, а саме багатошаровий персептрон. Приведена архітектура мережі, проведено її навчання та виконано аналіз результатів її роботи. Виходячи з середньоквадратичних відхилень між фактичними та
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
11

Hrytsyk, V. V. "ДОСЛІДЖЕННЯ ЗАВДАННЯ ВИБОРУ МЕТОДУ РОЗПІЗНАВАННЯ ГРАНИЦЬ ЗАЛЕЖНО ВІД СПЕКТРАЛЬНИХ ЗНАЧЕНЬ". Scientific Bulletin of UNFU 25, № 8 (2015): 293–98. http://dx.doi.org/10.15421/40250848.

Full text
Abstract:
Наведено результати дослідження щодо можливості побудови методики об'єктивного вибору фільтра знаходження границь шляхом встановлення залежності ефективності методу знаходження контурів від рівня освітленості. Досліджено стійкість фільтрів пошуку контурів до впливу такого зовнішнього чинника як світло. Порівняно переваги і недоліки кожного з фільтрів. Проведене дослідження є першою частиною дослідження, що дасть змогу розробити методику об'єктивного вибору оптимального фільтра для поточних умов. Це дасть змогу повністю автоматизувати процес пошуку контурів, незважаючи на вплив такого фактора я
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
12

Ломакин, Н. И., Е. Н. Кравченко, С. А. Кращенко, et al. "Artificial Intelligence System to Support Decision-Making on Purchasing SiM0 US Dollar Futures in a Digital Economy." Экономика и предпринимательство, no. 4(117) (June 1, 2020): 905–10. http://dx.doi.org/10.34925/eip.2020.117.4.194.

Full text
Abstract:
Рассмотрены теоретические основы принятия решения для торговли фьючерсом SiM0 на MoEx. Выдвинута и доказана гипотеза, что с помощью разработанной AI-системы, с использованием «новостных колебаний» и параметров японских свечей, можно получить прогноз цены закрытия SiM0 и на основе полученного прогнозного значения принять решение о покупке/продажи актива. Новизна проведенного исследования заключается в том, что в условиях рыночной неопределенности можно получать каждые 15 минут прогнозное значение цены закрытия SiM0 на основе использования искусственного интеллекта в результате обработки данных,
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
13

Харламова, Е. Е., Н. И. Ломакин, М. И. Кузьмина, Е. В. Кособокова, Хынг Нгуен Нгок, and Э. С. Новрузбеков. "Digital AI-system for forecasting the Russian insurance market under financial digitalization." Экономика и предпринимательство, no. 2(115) (May 6, 2020): 1274–77. http://dx.doi.org/10.34925/eip.2020.115.2.256.

Full text
Abstract:
В статье исследуются тенденции развития страхового рынка России. Предложен алгоритм для прогнозирования объемов страховых взносов с помощью AI-системы «Персептрон». Выдвинута и доказана гипотеза, что на основе применения AI-системы, можно получить прогнозное значение страховых взносов по любой страховой компании, включенной в нейросетевую модель в РФ, что определяет актуальность и практическую значимость этого исследования в условиях цифровой экономики. The article examines the development trends of the Russian insurance market. An algorithm is proposed for forecasting the volume of insurance
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
14

Соловйов, В. Г., Ю. М. Ланкін та І. Ю. Романова. "ЗАСТОСУВАННЯ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ПРИ КОНТРОЛІ ТЕПЛОВОГО СТАНУ БІОЛОГІЧНОЇ ТКАНИНИ В ЗОНІ ЗВАРЮВАННЯ". Medical Informatics and Engineering, № 3-4 (21 березня 2024): 50–58. http://dx.doi.org/10.11603/mie.1996-1960.2023.3-4.14469.

Full text
Abstract:
У статті розглянуто сучасні методи регулювання процесу зварювання м'яких біологічних тканин (МБТ), засновані на вимірюванні електричних параметрів струму високої частоти та контролі часу зварювання. Однак ці методи не враховують таких вхідних параметрів, як ступінь стиснення МБТ і температура МБТ у зоні зварювання, що постійно змінюються та можуть призвести до проблем при реальному хірургічному зварюванні. Використання термопар має свої складності. У статті запропоновано використання нейронної мережі (НМ) як елементу штучного інтелекту для вирішення завдання контролю температури в зоні зварюва
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
15

Lomakin, N. I., O. Ch Dzhennifer, E. G. Chernaya, A. V. Sycheva, and V. V. Kabina. "PERSEPTRON AI-SYSTEM FOR FORECASTING FINANCIAL RESULTS OF THE OIL INDUSTRY OF THE RUSSIAN FEDERATION." Фундаментальные исследования (Fundamental research), no. 12 2019 (2019): 98–103. http://dx.doi.org/10.17513/fr.42629.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
16

Abramov, A. I., I. V. Abramov, T. A. Mazitov, and A. A. Nikitin. "Neural Network Segmentation of Laser Scanning System Data." Bulletin of Kalashnikov ISTU 20, no. 3 (2017): 125. http://dx.doi.org/10.22213/2413-1172-2017-3-125-129.

Full text
Abstract:
Выделение объектов и их сопровождение является одной из перспективных и быстро развивающихся областей технического зрения, применяющейся в различных системах. Неотъемлемой частью таких систем является кластеризация и сегментация данных. В данной статье представлен краткий обзор алгоритмов сегментации данных, полученных с помощью 2D лазерных сканирующих систем. Слабым звеном таких алгоритмов является сегментация близко расположенных объектов. Для лучшего выделения сегментов предложено использование данных дальности вместе со значениями интенсивности отраженного сигнала соответствующих измерений
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
17

Pastukhov, A. A., and A. A. Prokofyev. "Algorithm of a Representative Samples Formation and Calculation of a Neuron Characte-ristics for Multilayer Perceptron." Proceedings of Universities. Electronics 23, no. 5 (2018): 512–20. http://dx.doi.org/10.24151/1561-5405-2018-23-5-512-520.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
18

Korobeynikov, A. V., A. F. Mkrtchyan, V. V. Sitnikov, and A. V. Nagovitsyn. "Predicting the Durability Period of a Metal Cutting Tool Based on a Neural Network." Intellekt. Sist. Proizv. 18, no. 3 (2020): 95. http://dx.doi.org/10.22213/2410-9304-2020-3-95-102.

Full text
Abstract:
Рассматривается задача прогнозирования периода стойкости металлорежущего инструмента при заданных параметрах режима резания. Для решения поставленной задачи предлагается использовать нейросетевую модель. Предложено использовать в качестве структуры нейронной сети многослойный персептрон. Обучающей выборкой при обучении нейросетевой модели прогнозирования служат накопленные статистические данные системы «Инструментальный шкаф». Входными данными нейронной сети служат значения параметров режима резания (тип материала заготовки, значение глубины резания при технологической операции, значение подач
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
19

Mishchuk, O. S., та R. O. Tkachenko. "Методи оброблення та заповнення пропущених параметрів у даних екологічного моніторингу". Scientific Bulletin of UNFU 29, № 6 (2019): 119–22. http://dx.doi.org/10.15421/40290623.

Full text
Abstract:
Сьогодні існує багато методів відновлення пропущених параметрів у даних, але для кожної області застосування використовують різні методи заповнення пропусків. У роботі проаналізовано такі методи оброблення пропусків: видалення елементів з пропусками, метод зважування та заповнення пропущених параметрів. Описано механізми утворення пропущених параметрів, за яких ймовірність пропусків для кожного запису набору однакова, за яких ймовірність пропусків визначається на основі іншої наявної інформації без пропусків та за яких дані відсутні залежно від невідомих чинників. Проаналізовано методи заповне
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
20

Ivashchenko, Heorhii, Vladyslav Ponamarov та Vladyslav Kholiev. "КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ НЕСТАЦІОНАРНИХ ЧАСОВИХ РЯДІВ З ВИКОРИСТАННЯМ МОДЕЛЕЙ MLP ТА LSTM". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 1, № 71 (2023): 91–95. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2023.1.091.

Full text
Abstract:
Актуальність. Рішення завдання прогнозування відіграє важливу роль у процесах стратегічного планування та оперативного управління у різних сферах господарчої діяльності. Формою прогнозування є прогнозування часових рядів, при якому актуальною проблемою залишається вибір доцільного методу серед сучасних засобів обчислювального інтелекту, таких як штучні нейронні мережі. Проблема вибору обумовлена великою кількістю параметрів та налаштувань, які залежать від особливостей прогнозованого часового ряду, та суттєво впливають на якість отриманого прогнозу. Метою даної роботи є аналіз методів короткос
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
21

А. Б. Мименбаева, А. Х. Нұрбекова, Г. К. Бекмағанбетова, Н. Н. Никамбаева та Г. Н. Турсынгалиева. ""STATISTICA жүйесінде дақылдардың өнімділігін БОЛЖАУ модельдерін құру "". Bulletin of Toraighyrov University. Energetics series, № 3,2023 (29 вересня 2023): 265–78. http://dx.doi.org/10.48081/qswv9292.

Full text
Abstract:
"Мақалада ауылшаруашылығы дақылдарының өнімділігін болжауға арналған модельдері мен әдістері қарастырылған. Зерттеу барысында осы бағыттағы соңғы жылдардағы Web of Science, Scopus деректер қорындағы отандық және шетел ғылыми еңбектер зерделенген. Сонымен қатар, 2012-2022 жылдар аралығындағы «Солтүстік Қазақстан ауыл-шаруашылығы тәжірибелік станциясы» ЖШС-інде өсірілетін жаздық бидайдың өнімділігі мысалында Statistica жүйеісн қолданып, болжау әдістеріне тоқталған. Қарастырылған жылдардағы жаздық бидай өнімділігінің экономикалық-математикалық моделі дәрежелік фунцкия түрінде құрылған. Корреляция
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
22

Частикова, В. А., С. А. Жерлицын, and Д. О. Войлова. "Neural network system for biometric identification of a person by voice." Вестник Адыгейского государственного университета, серия «Естественно-математические и технические науки», no. 1(316) (June 16, 2023): 70–79. http://dx.doi.org/10.53598/2410-3225-2023-1-316-70-79.

Full text
Abstract:
Рассматривается подход к реализации системы идентификации личности по одной из биометрических характеристик – голосу. Описываются основные факторы, приведшие к расширению области применения средств биометрической идентификации. Приводятся базовые характеристики голоса, позволяющие использовать его в качестве фактора идентификации. Раскрываются подробности предметной области проводимого исследования: перечисляются виды систем идентификации личности по голосу, основные этапы и варианты их работы. Проводится обоснование актуальности и постановка задачи: разработка и сравнение двух подходов биомет
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
23

Жуковський, Дмитро, та Людмила Лозовська. "АНАЛІЗ ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ В АНАЛІТИЦІ ПОКАЗНИКІВ ІНТЕРНЕТ РЕСУРСІВ". Сталий розвиток економіки, № 2(47) (29 грудня 2023): 65–69. http://dx.doi.org/10.32782/2308-1988/2023-47-9.

Full text
Abstract:
У сучасних умовах в результаті цифровізації соціально-економічних явищ все більше підприємств переводять свій бізнес до мережі Інтернет. Сучасні веб -технології дозволяють збирати великі масиви статистичних даних для аналізу ефективності економічної діяльності інтернет-ресурсів. Для прийняття більш правильних управлінських рішень поряд з класичними статистичними методами доцільно використовувати методи машинного навчання. У статті описані базові методи машинного навчання та різні приклади застосування їх для розв’язання задач у сфері аналітики веб ресурсів. Проаналізовано проблеми, по’вязані з
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
24

О., М. ГОРОБЧЕНКО. "МЕТОДОЛОГІЯ ВИЗНАЧЕННЯ ВЕЛИЧИНИ ПАРАМЕТРА СКЛАДНОСТІ НЕШТАТНОЇ СИТУАЦІЇ ПІД ЧАС ВЕДЕННЯ ПОЇЗДА". Science and Transport Progress, № 6(54) (10 грудня 2014): 50–58. https://doi.org/10.15802/stp2014/33077.

Full text
Abstract:
<strong>Мета</strong>. При розробці інтелектуальних систем керування локомотивом постає необхідність в оцінці поточної поїзної ситуації з точки зору безпеки руху. Для того, щоб оцінити ймовірність розвитку різних нештатних ситуацій в транспортні події, необхідно визначити їх складність. Метою статті є розробка методології визначення складності нештатних ситуацій при керуванні локомотивом. <strong>Методика</strong>. Для досягнення поставленої мети накопичено статистичний матеріал порушень безпеки руху; причини порушень розділені на групи: технічний фактор, людський фактор та зовнішні впливи. За
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
25

Олег Александрович, Коленчуков, Бухтояров Владимир Викторович, Шепета Наталья Александровна, Башмур Кирилл Александрович та Сергиенко Роман Борисович. "Классификация технического состояния насосного агрегата с использованием интеллектуальной идентификации неисправностей". SCIENCE & TECHNOLOGIES OIL AND OIL PRODUCTS PIPELINE TRANSPORTATION 14, № 1 (2024): 36–47. http://dx.doi.org/10.28999/2541-9595-2024-14-1-36-47.

Full text
Abstract:
Целью исследования является анализ эффективности применения методов интеллектуальной идентификации неисправностей при определении работоспособности подшипниковых узлов магистрального нефтяного насоса с учетом неустойчивого режима работы. Предложена двухконтурная автоматизированная система управления и диагностики состояния насосного агрегата 12НДс-Нм с его идентификацией как объекта вибронагрузки с применением методов машинного обучения. Моделирование системы выполнено с использованием программного пакета Matlab Simulink, для обучения моделей прогнозирования в качестве примера использовались р
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
26

Стенін, О., В. Пасько, M. Солдатова та I. Дроздович. "Розпізнавання рукописних цифр на основі згорткових нейронних мереж". Адаптивні системи автоматичного управління 2, № 41 (2022): 39–44. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.41.2022.271337.

Full text
Abstract:
Відомо, що використання багатошарового персептрона з традиційною структурою при вирішенні реальних завдань розпізнавання та класифікації зображень викликає певні труднощі, зокрема, пов'язані з великою розмірністю зображення (це значно збільшує кількість нейронів та синаптичних зв'язків у нейронних зв'язках мережі і, отже, значно збільшує навчальну вибірку та час навчання). З іншого боку, ігнорується топологія вхідних даних. Компоненти вхідного шару можуть бути представлені у будь-якому порядку, незалежно від мети навчання. Однак зображеннямають сувору двовимірну структуру, в якій існує залежні
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
27

Музыка, Максим Юрьевич, Маргарита Михайловна Благовещенская, Сергей Александрович Мокрушин та Владислав Германович Благовещенский. "Создание интеллектуального модуля- дегустатора для прогнозирования вкусовых качеств кефира". Хранение и переработка сельхозсырья, № 1 (30 березня 2022): 173–93. http://dx.doi.org/10.36107/spfp.2022.241.

Full text
Abstract:
Одним из важнейших показателей качества готового кефира является вкус, который в настоящее время определяется органолептическими методами в лабораториях молочных предприятий. В статье рассмотрены проблемы органолептического контроля вкуса кефира. Показано, что такие оценки качества субъективны и несовершенны. Получение достоверных результатов и повышение объективности контроля вкуса готового кефира возможно за счет внедрения высокоэффективных интеллектуальных технологий в производственный процесс. Успешное решение этой задачи при минимальных затратах на подготовку и проведение анализов станет
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
28

Левицька, Т., та Д. Железов. "Моделювання нейронних мереж для оцінки ринкової вартості об'єкта житлової нерухомості." COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, № 41 (15 грудня 2020): 59–64. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2020-41-10.

Full text
Abstract:
Представлено концепт системи з використання багатошарового персептрону для оцінки ринкової вартості об’єктів житлової нерухомості Виконано та обосновано відбір факторів, що впливають на ринкову вартість квартир. Проведено моделювання у середовищі Deductor Studio Academic та встановлено оптимальну архітектуру багатошарового персептрону та її параметри
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
29

Выборнова, О. Н., and И. А. Пидченко. "Malware detection system based on machine learning technology." МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 8, no. 3(30) (2020): 42–43. http://dx.doi.org/10.26102/2310-6018/2020.30.3.042.

Full text
Abstract:
Непрерывный рост числа вредоносных программ делает актуальной задачу их обнаружения: классификации программ на вредоносные и безопасные. В связи с этим, данное исследование посвящено разработке системы обнаружения вредоносного программного обеспечения на основе машинного обучения, а именно, обучения искусственной нейронной сети с учителем. В ходе исследования проведен анализ структуры исполняемых PE-файлов операционной системы Windows, выбраны характеристики из PE-файлов для формирования обучающего множества, а также выбраны и обоснованы топология (четырехуровневый персептрон) и параметры анти
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
30

Романчук, В. А. "Evaluation of storage and functioning characteristics of artificial neural networks on the basis of a neurocomputer device." МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 8, no. 1(28) (2020): 23–24. http://dx.doi.org/10.26102/2310-6018/2020.28.1.023.

Full text
Abstract:
Актуальность исследования обусловлена недостаточно развитым математическим аппаратом для описания и анализа функционирования класса нейрокомпьютерных устройств при решении задач, представленных в нейросетевом логическом базисе. В связи с этим, данная статья направлена на решение задачи оценки некоторых временных и количественных характеристик хранения и обработки искусственных нейронных сетей на базе нейрокомпьютерных устройств. Основным подходом к решению задачи является подход, согласно которому искусственная нейронная сеть рассмотрена с использованием теоретико-множественного подхода, что п
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
31

Зеленчук, Н. А., and О. К. Альсова. "DESIGN AND IMPLEMENTATION OF AGRICULTURAL CLASSIFICATION SOFTWARE." Южно-Сибирский научный вестник, no. 1(41) (February 28, 2022): 51–59. http://dx.doi.org/10.25699/sssb.2022.41.1.008.

Full text
Abstract:
В настоящее время в сельскохозяйственной отрасли наблюдается постоянное увеличение объемов получаемых данных, возрастает потребность в их качественной обработке и точных расчетах для принятия обоснованных решений. Поэтому особую актуальность приобретают задачи, связанные с разработкой алгоритмов, методов и программного обеспечения для решения задач анализа и обработки данных в области сельского хозяйства с применением современных технологий и программных средств.В статье представлены результаты проектирования и реализации программного обеспечения (ПО) для решения задачи классификации сельскохо
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
32

Kiselev, Evgeniy. "Methods of training multi-layer perceptron." Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика 3, no. 7 (2015): 474–77. http://dx.doi.org/10.12737/14909.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
33

Vasilyev, V. I., A. M. Vulfin, V. E. Gvozdev та R. R. Shamsutdinov. "Гибридная система обнаружения атак на основе комитета классификаторов". МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 10, № 4(39) (2022): 20–21. http://dx.doi.org/10.26102/2310-6018/2022.39.4.020.

Full text
Abstract:
The issues of detecting network attacks to Industrial Internet of Things (IIoT) systems are analyzed. Existing approaches for detecting such attacks based on the use of artificial intelligence methods are considered. The high interest to integration of machine learning and artificial intelligence methods as a part of hybrid systems is emphasized. Such integration makes it possible to compensate the shortcomings of some algorithms due to the advantages of others. The goal of this research is to improve the efficiency of network attacks detection. The paper proposes the implementation of a multi
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
34

Каплинский, А. И., та А. М. Песин. "О построении быстро сходящихся методов негладкой оптимизации многослойного персептрона". Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, № 4 (1 грудня 2018): 117–22. http://dx.doi.org/10.17308/sait.2018.4/1261.

Full text
Abstract:
В статье предлагается подход к построению поисковых методов, обладающих высокой скоростью сходимости, для оптимизации критерия качества настройки многослойного персептрона. Рассматриваемая задача имеет непосредственное отношение к построению искусственных нейронных сетей и разработке нейрокомпьютеров.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
35

Гороховатський, О. В., та О. В. Тесленко. "Розпізнавання зображень літер із використанням проекцій та багатошарового персептрону". Системи обробки інформації, № 2(148) (28 березня 2017): 163–67. http://dx.doi.org/10.30748/soi.2017.148.30.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
36

Щаников, С. А., А. Д. Зуев, И. А. Борданов та ін. "ПРОЕКТИРОВАНИЕ И ПРОТОТИПИРОВАНИЕ МНОГОСЛОЙНОГО ПЕРСЕПТРОНА НА ОСНОВЕ МЕМРИСТИВНЫХ УСТРОЙСТВ ДЛЯ ДВУНАПРАВЛЕННОГО АДАПТИВНОГО НЕЙРОИНТЕРФЕЙСА". NANOINDUSTRY Russia 13, № 4s (2020): 577–78. http://dx.doi.org/10.22184/1993-8578.2020.13.4s.577.578.

Full text
Abstract:
Рассмотрен процесс разработки многослойного персептрона на основе мемристивных устройств для двунаправленного адаптивного нейроинтерфейса. Предложен общий подход к обеспечению точности его функционирования с учетом влияния дестабилизирующих факторов.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
37

Гелевера, Павел, та Татьяна Оболенцева. "РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОЙ ОБОЛОЧКИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЗНАЧЕНИЙ УРОВНЯ РЯДА НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ". Modern engineering and innovative technologies, № 05-01 (15 листопада 2017): 73–78. http://dx.doi.org/10.30890/2567-5273.2018-05-01-055.

Full text
Abstract:
В работе рассматривается программный продукт, который позволяет сформировать произвольную структуру многослойного персептрона, при помощи которого можно прогнозировать уровень ряда. Рассмотрены методология формирования обучающей и тестовой выборок на осно
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
38

Васильев, Александр Владимирович. "Моделирование нейронной сети на примере персептрона в исследовании классификации объектов". Естественные и Технические Науки, № 08 (2020): 50–54. http://dx.doi.org/10.37882/2223-2966.2020.08.07.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
39

Семин, М. А. "ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МНОГОСЛОЙНОГО ПЕРСЕПТРОНА ДЛЯ НАСТРОЙКИ ПАРАМЕТРОВ ТЕПЛОФИЗИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ЗАМОРАЖИВАЕМЫХ ПОРОД". Горное эхо, № 1 (2022): 145–52. http://dx.doi.org/10.7242/echo.2022.1.22.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
40

Порхун, О. В. "Встановлення діагнозу дерматологічних захворювань із застосуванням моделей розподіленого вихідного коду та персептрону". Наукові записки Національного університету "Києво-Могилянська академія" 151 (2013): 31–36.

Find full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
41

Тормозов, В. С., Tormozov V.S., К. А. Василенко, Vasilenko K.A., А. Л. Золкин та Zolkin A.L. "Настройка и обучение многослойного персептрона для задачи выделения дорожного покрытия на космических снимках города". Международный журнал "Программные продукты и системы" 22 (1 червня 2020): 343–48. http://dx.doi.org/10.15827/0236-235x.130.343-348.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
42

Тимофеева, В. В., V. V. Timofeeva, Г. П. Стручкова, G. P. Struchkova, Т. А. Капитонова та T. A. Kapitonova. "ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗА МАКСИМАЛЬНОГО УРОВНЯ ВЕСЕННЕГО ПОЛОВОДЬЯ НА УЧАСТКЕ Р. ЛЕНА ВОЗЛЕ П. ТАБАГА". Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций, № 1 (2021): 94–103. http://dx.doi.org/10.36535/0869-4176-2021-01-13.

Full text
Abstract:
Прогнозирование максимальных уровней воды во время весеннего половодья на участках р. Лена необходимо для своевременной разработки превентивных мероприятий и минимизации размеров ущерба. Для чего предлагается использовать модели прогнозирования с использованием искусственных нейронных сетей (ИНС), которые обладают способностью обучаться, учитывать скрытые закономерности и приобретают исключительную важность при прогнозировании природно-техногенных экстремальных ситуаций. В статье приводится сравнение результатов прогнозирования с помощью сетей Элмана и многослойного персептрона (MLP). Сравнива
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
43

Ломакин, Н. И., Е. В. Кособокова, and К. Ю. Горло. "A neural network Rob-adviser using Big Data for exchange trading of a futures contract on the US dollar." Экономика и предпринимательство, no. 9(122) (October 3, 2020): 1269–73. http://dx.doi.org/10.34925/eip.2020.122.9.249.

Full text
Abstract:
Рассмотрены теоретические основы оценки финансового риска временного ряда с использованием систем искусственного интеллекта. В работе исследуются некоторые математические модели биржевого инвестиционного портфеля. Разработана система искусственного интеллекта Rob-эдвайзер с использованием Big Data для биржевой торговли фьючерсным контрактом на американский доллар. Разработана система искусственного интеллекта, позволяющая получить точный прогноз цены фьючерса и при заданном уровне финансового риска, рассчитанного VaR-методом. Выдвинута и доказана гипотеза, что с помощью разработанной AI-систем
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
44

Фролов, С. В., С. В. Синдеев, А. А. Коробов, К. С. Савинова, and А. Ю. Потлов. "Two-stage procedure for the synthesis of control of nonlinear non-stationary objects using a multilayer perceptron." МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 8, no. 3(30) (2020): 28–29. http://dx.doi.org/10.26102/2310-6018/2020.30.3.028.

Full text
Abstract:
Представлен обзор методов нейроуправления и анализ их достоинств и недостатков. Поставлена задача поиска квазиоптимальных настроечных параметров нейроуправления нелинейным нестационарным объектом при наличии случайных возмущений. Предложена процедура синтеза управления нелинейными нестационарными объектами с использованием многослойного персептрона, состоящая из двух этапов. На первом этапе решается задача робастного нейроуправления путем поиска вектора настроечных параметров алгоритма адаптации на основе предполагаемого множества вариантов модели объекта. Найденные настроечные параметры алгор
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
45

Валиев, Всеволод Сергеевич, Дмитрий Владимирович Иванов, Асия Тихоновна Горшкова, Ольга Николаевна Урбанова та Ирина Викторовна Мустакимова. "ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ИНТЕРПОЛЯЦИИ РУСЛОВОГО СТОКА (НА ПРИМЕРЕ РЕКИ КАЗАНКИ)". Российский журнал прикладной экологии, № 2 (26 червня 2023): 45–48. http://dx.doi.org/10.24852/2411-7374.2023.2.45.48.

Full text
Abstract:
Анализируются возможности использования искусственной нейронной сети на парадигме многослойного персептрона для интерполяции значений русловых расходов воды по длине реки Казанки. Эксперимент продемонстрировал высокую эффективность полученной нейросетевой модели, которая оказалась точнее линейных и полиномиальных аппроксиматоров, традиционно использующихся для решения подобных задач. Полученная модель может быть использована при оценках нормативно-допустимых сбросов на любом участке реки.&#x0D; Список литературы&#x0D; &#x0D; Буч Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
46

Avakin, S., S. Dovhopolyi, O. Zaporozhets та I. Moshchenko. "КОРИГУВАННЯ ФУНКЦІЇ ПЕРЕТВОРЕННЯ ЗАСОБІВ ВИМІРЮВАННЯ З ВИКОРИСТАННЯМ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОГО ПІДХОДУ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 2, № 80 (2025): 41–46. https://doi.org/10.26906/sunz.2025.2.041.

Full text
Abstract:
У статті розглянуто способи зменшення впливу нелінійності функції перетворення засобів вимірювання на точність результату вимірювання шляхом застосування додаткового пристрою-коректора, який реалізує зворотну по відношенню до функції перетворення залежність. Метою дослідження є вивчення можливостей застосування у якості такого коректора штучних нейронних мереж, а саме багатошарового персептрона та радіальнобазисної нейромережі. За допомогою імітаційного комп’ютерного моделювання досліджено працездатність запропонованих методів коригування функції перетворення, вплив виду нелінійності на якість
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
47

ТАМОВ, Мурат Мухамедович, Ольга Валентиновна РУДЕНКО та Мина Ибрахим Фахми САЛИБ. "Нейросетевые расчеты прочности наклонных сечений балок из сверхвысокопрочного бетона". Promyshlennoe i Grazhdanskoe Stroitel'stvo, № 4 (3 квітня 2024): 50–57. http://dx.doi.org/10.33622/0869-7019.2024.04.50-57.

Full text
Abstract:
Предложен подход к построению нейросетевых моделей для расчета прочности наклонных сечений балок из сверхвысокопрочного бетона. Для нейронных сетей принята архитектура в виде многослойного персептрона с одним промежуточным слоем, которая является наиболее подходящей для моделирования нелинейной регрессии. Входящими переменными для расчета служат параметры, оказывающие влияние на прочность наклонных сечений, - размеры поперечного сечения, пролет среза нагружения, сопротивление бетона растяжению, коэффициент продольного армирования. Для повышения скорости сходимости алгоритма обучения нейронных
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
48

Сікірда, Ю. В., Т. Ф. Шмельова, М. В. Касаткін та Ю. Б. Ситник. "Інтелектуальна оцінка ризику сумісного прийняття помилкових рішень пілотом та авіадиспетчером в особливих випадках в польоті". Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України, № 1(46) (17 лютого 2022): 44–50. http://dx.doi.org/10.30748/nitps.2022.46.06.

Full text
Abstract:
Для оцінки ризику сумісного прийняття помилкових рішень пілотом та авіадиспетчером в особливих випадках в польоті (ОВП) була розроблена чотиришарова рекурентна нейронна мережа з додатковими входами – зсувами: перший шар (вхід) – збитки при виникненні ОВП в залежності від виду польотної ситуації; другий шар (прихований) – нормативний час на виконання технологічних процедур з парирування ОВП; третій шар (прихований) – нормативна послідовність виконання технологічних процедур з парирування ОВП; четвертий шар (вихід) – оцінка ризику при виникненні ОВП. Розроблена нейромережева модель за рахунок зс
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
49

Алибалаева, Лейла Ибрагимовна, Виктория Михайловна Савинова та Зульфари Нигматулаевна Жамолатова. "ПРИМЕНЕНИЕ ГИБРИДНЫХ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕГИОНА НА ПРИМЕРЕ РЕСПУБЛИКИ ДАГЕСТАН". Региональные проблемы преобразования экономики, № 5 (17 вересня 2019): 74. http://dx.doi.org/10.26726/1812-7096-2019-5-74-79.

Full text
Abstract:
Цель работы — обоснование возможности и перспективы использования методов машинного обучения для прогнозирования и оценки эффективности социально-экономической деятельности региона на примере Республики Дагестан. В рамках проведенных исследований использовался гибридный подход к прогнозированию на основе регрессионных и нейросетевых моделей прогнозирования. В качестве метода обучения нейронной сети был выбран метод обратного распространения ошибки. Верификация модели искусственной нейронной сети производилась посредством расчета средней относительной ошибки. Были построены регрессионные модели
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
50

Муканова, Жанна, та Сабыржан Атанов. "РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ АНАЛИЗА ГАЗОВЫХ СМЕСЕЙ". Вестник КазАТК 132, № 3 (2024): 350–60. http://dx.doi.org/10.52167/1609-1817-2024-132-3-350-360.

Full text
Abstract:
Проблема производственных травм остается значимой в Казахстане и мировом масштабе. Исследования отечественных ученых показывают, что основными лидирующими отраслями с наиболее высокими показателями производственного травматизма уже многие годы стабильно остаются обрабатывающая, горнодобывающая и строительная отрасли, а одной из причин является высокий уровень загазованности рабочих помещений. Целью данного исследования являются выбор архитектуры и разработка нейронной сети для мультиспектрального газоанализатора, способная проводить качественный анализ газовых смесей в воздушной среде на налич
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
We offer discounts on all premium plans for authors whose works are included in thematic literature selections. Contact us to get a unique promo code!