Log in

Relevant bibliographies by topics / Рентгенівські знімки / Journal articles

To see the other types of publications on this topic, follow the link: Рентгенівські знімки.

Journal articles on the topic 'Рентгенівські знімки'

Author: Grafiati

Published: 30 May 2022

Last updated: 31 July 2025

Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles

Select a source type:

Consult the top 18 journal articles for your research on the topic 'Рентгенівські знімки.'

Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.

You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.

Browse journal articles on a wide variety of disciplines and organise your bibliography correctly.

1

Загородній, О. В. "МОЖЛИВОСТІ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДІАГНОСТУВАННЯ ЗАХВОРЮВАНЬ ЛЕГЕНЬ ЗА РЕНТГЕНІВСЬКИМИ ЗНІМКАМИ". <h1 style="font-size: 40px;margin-top: 0;">Наукові нотатки</h1>, № 73 (14 серпня 2022): 210–15. http://dx.doi.org/10.36910/775.24153966.2022.73.30.

Full text

Abstract:

 У статті розкрито можливості штучних нейронних мереж діагностування захворювань легень за рентгенівськими знімками. Підкреслено, що розвиток алгоритмів машинного навчання надає широкі можливості у галузі автоматизації вирішення медичних завдань, а комп'ютерна обробка рентгенівських знімків підвищує точність аналізу зображень, знижує роль людського фактору при прийнятті рішень, дозволяє оцінити ефективність застосування терапії та в цілому покращує якість життя людей. В результаті досліджень було підтверджено, що рентгенівські знімки грудної клітки можуть мати велике значення для постано

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

2

Островська, Катерина, та Анна Мінаєнко. "ЗАСТОСУВАННЯ НЕЙРОМЕРЕЖНИХ ТЕХНОЛОГІЙ ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ ПНЕВМОНІЇ ПО РЕНТГЕНІВСЬКИМ ЗНІМКАМ". System technologies 5, № 136 (2021): 189–95. http://dx.doi.org/10.34185/1562-9945-5-136-2021-18.

Full text

Abstract:

У роботі спроектовано та розроблено додаток для виявлення пневмонії по рентгенівським знімкам із застосуванням нейромережних технологій на мові Python. Для реалізації програми для розпізнавання пневмонії по рентгенівськім знімкам, яке відноситься до задачі розпізнавання образів, буде застосована архітектура згортко-вих штучних нейроних мереж.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

3

Хобта, Юрій, Сергій Мірошниченко та Олександра Мірошниченко. "ВИКОРИСТАННЯ ТЕХНОЛОГІЇ РЕНТГЕНІВСЬКОГО ТОМОСИНТЕЗУ ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ ВНУТРІШНІХ БОЙОВИХ ТРАВМ". Science-based technologies 65, № 1 (2025): 38–46. https://doi.org/10.18372/2310-5461.65.19925.

Full text

Abstract:

Сучасні бойові дії характеризуються масовим використанням осколкових вибухових частин як у дронів, так і у авіаційних та артилерійських касетних боєприпасів. Це обумовлює велику кількість бойових поранень та травм осколкового характеру. Розрізняють кілька видів патологій зумовлених осколковими ураженнями, що вимагають інструментальної діагностики, основні з них: шрапнель застрягає в тілі пораненого і крайовий перелам. Враховуючи, що бронежилети та каски забезпечують захист тулубу та голови комбатантів, в той час як кінцівки залишаються без захисту, що спричиняє значний відсоток осколкових ураж

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

4

А.І. Поляченко. "РУЧНА ОБРОБКА МЕДИЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ ЛІКАРЕМ-ДІАГНОСТОМ У СИСТЕМІ РОЗПІЗНАВАННЯ ТОМОГРАФІЧНИХ І РЕНТГЕНІВСЬКИХ ЗНІМКІВ ДЛЯ ПОШУКУ І ЛОКАЛІЗАЦІЇ ПАТОЛОГІЙ". Наукові нотатки, № 67 (31 січня 2020): 117–20. http://dx.doi.org/10.36910/6775.24153966.2019.67.18.

Full text

Abstract:

У статті запропоновано та побудовано систему розпізнавання томографічних і рентгенівських знімків для пошуку і локалізації патологій. У даній статті необхідно розробити систему розпізнавання томографічних і рентгенівських знімків для пошуку і локалізації патологій та розглянути принципи ручної обробки медичних зображень лікарем-діагностом. Для пошуку і локалізації аномалій на томографічних і рентгенівських знімках пропонується система, яка буде складатися з наступних блоків : блок введення інформації про пацієнта; блок обробки медичних зображень, що включає: згорткову нейронну мережу (ЗН

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

5

Поляченко, А. І. "РУЧНА ОБРОБКА МЕДИЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ ЛІКАРЕМ-ДІАГНОСТОМ У СИСТЕМІ РОЗПІЗНАВАННЯ ТОМОГРАФІЧНИХ І РЕНТГЕНІВСЬКИХ ЗНІМКІВ ДЛЯ ПОШУКУ І ЛОКАЛІЗАЦІЇ ПАТОЛОГІЙ". Automation of technological and business processes 11, № 3 (2019): 42–45. http://dx.doi.org/10.15673/atbp.v11i3.1502.

Full text

Abstract:

У статті запропоновано та побудовано систему розпізнавання томографічних і рентгенівських знімків для пошуку і локалізації патологій. Дана система включає блоки: введення інформації про пацієнта, обробки медичних зображень, для встановлення висновку, для класифікації виявлених патологій, базу даних, підготовки звіту. У запропонованій системі початковим етапом є отримання томографічних чи рентгенівських знімків, які, далі, поступають до блоків введення інформації про пацієнта і обробки медичних зображень. Інформація про пацієнта в результаті введення потрапляє до бази даних разом із томографічн

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

6

Поляченко, A. "Згорткова нейронна мережа для класифікації томографічних і рентгенівських знімків в системі розпізнавання." КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ОСВІТА, НАУКА, ВИРОБНИЦТВО, № 36 (27 листопада 2019): 128–33. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2019-36-15.

Full text

Abstract:

У роботі запропоновано та побудовано систему розпізнавання томографічних і рентгенівських знімків для пошуку і локалізації патологій. Дана система включає блоки: введення інформації про пацієнта, обробки медичних зображень, для встановлення висновку, для класифікації виявлених патологій, базу даних, підготовки звіту. У статті приділено увагу особливостям розробки згорткової нейронної мережі для класифікації томографічних і рентгенівських знімків в системі розпізнавання, призначеної для пошуку і локалізації патологій. В результаті, було запропоновано згорткову нейронну мережу для класифікації т

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

7

Литвиненко, Н. М., та Д. В. Пархоменко. "Розробка дизайну колекції жіночого одягу з використанням стилізації рентгенівських знімків". Вісник Херсонського національного технічного університету 75, № 4 (2020): 110–16. http://dx.doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2020.4.13.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

8

Aslamova, L., N. Melenevska, E. Kulich, N. Miroshnichenko та S. Miroshnichenko. "Покращення контрасту цифрових рентгенівських зображень з урахуванням дозового навантаження для повних пацієнтів під час флюорографії". Nuclear and Radiation Safety, № 2(66) (19 червня 2015): 62–65. http://dx.doi.org/10.32918/nrs.2015.2(66).10.

Full text

Abstract:

Високі показники захворюваності серед населення України на туберкульоз потребують флюорографічних обстежень, проте такі профілактичні заходи роблять основний внесок у колективну ефективну дозу. Проблема підвищеного дозового навантаження є особливо актуальною для пацієнтів з високим індексом маси тіла, оскільки отримання якісних рентгенівських знімків із задовільними для діагностичних висновків контрастом та чіткістю вимагає значного підвищення дози опромінення порівняно з обстеженням середнього пацієнта. У статті представлено дослідження можливості зниження дозового навантаження, яке отримує п

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

9

Артем Сергійович, Грицай, та Левицька Тетяна Олександрівна. "Інтелектуальна система виявлення аномалій в рентгенівських знімках із застосуванням методів Deep Learning". Вісник Херсонського національного технічного університету 3 (2019): 97–103. http://dx.doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2019.3.10.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

10

Федорченко, Є. М., А. О. Олійник, О. О. Степаненко, Т. В. Федорончак, М. О. Чорнобук та С. К. Корнієнко. "Гібридна згорткова мережа для обробки зображень рентгенівських знімків для виявлення захворювання COVID-19". Реєстрація, зберігання і обробка даних 24, № 2 (2022): 11–23. http://dx.doi.org/10.35681/1560-9189.2022.24.2.274945.

Full text

Abstract:

Проведено аналіз різних моделей машинного навчання в розрізі діагностики ураження COVID-19 за рентгенівськими знімками легень пацієнтів. У результаті було розроблено модель, яка заснована на гібридній згортковій нейронній мережі, що здатна досягти точності класифікації у 91 %. Модель може використовуватись як допоміжний інструмент діагностики для медичного персоналу, що призведе до зменшення вірогідності лікарської помилки.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

11

Козуб, В. Ю., та Г. О. Козуб. "ВИКОРИСТАННЯ АЛГОРИТМІВ ДЛЯ АНАЛІЗУ ТА ОБРОБКИ ЗОБРАЖЕНЬ У РІЗНИХ СФЕРАХ, ТАКИХ ЯК МЕДИЦИНА ТА БЕЗПЕКА". Таврійський науковий вісник. Серія: Технічні науки, № 1 (27 березня 2025): 24–32. https://doi.org/10.32782/tnv-tech.2025.1.3.

Full text

Abstract:

У статті наведено як обробка медичних зображень та їх безпека залежить від методів глибокого навчання, особливо від нейронних мереж, які автоматично працюють із медичними зображеннями.Мета статті – створення ефективного алгоритму класифікації медичних зображень, що дозволяє скоротити тривалість діагностики та підвищити точність ідентифікації захворювання. Розроблено алгоритм медичних візуалізацій за допомогою трансферного навчання з застосуванням згорткових нейронних мереж (CNN) для автоматизації процесу діагностики і підвищення дієздатності відслідковування захворювань на рентгенівських знімк

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

12

Komenchuk, O. V., and O. B. Mokin. "Analysis of Methods for Preprocessing of Panoramic Dental X-Rays for Image Segmentation Tasks." Visnyk of Vinnytsia Politechnical Institute 170, no. 5 (2023): 41–49. http://dx.doi.org/10.31649/1997-9266-2023-170-5-41-49.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

13

Rybak, V. R., та Yu V. Shabatura. "Оцінювання ефективності застосування моделі U-Net 3+ у процесі сегментації анатомічних структур рентгенівських знімків зубів". Scientific Bulletin of UNFU 34, № 7 (2024): 145–52. https://doi.org/10.36930/40340718.

Full text

Abstract:

Автоматизація процесів аналізу цифрових зображень є важливим завданням сучасності. Особливо вона є актуальною для медичної сфери, де це сприяє підвищенню ефективності дослідження та зменшенню впливу людського чинника. Досліджено особливості застосування архітектури моделі U-Net 3+ для здійснення процедури автоматизованої сегментації цифрових стоматологічних рентгенівських зображень. Встановлено, що використання класичних методів сегментації зображень, таких як порогові методи та методи кластеризації, методи активних контурів і регіонального зростання, мають обмежену ефективність під час обробл

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

14

Panaskin, D. "Оцінка стійкості нейромережевих моделей до шуму та артефактів у складних умовах експлуатації." COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, № 56 (28 вересня 2024): 226–35. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2024-56-29.

Full text

Abstract:

Нейронні мережі широко використовуються для вирішення різноманітних складних завдань: від розпізнавання зображень до обробки природної мови. Багато сучасних наукових робіт спрямовано на підвищення ефективності використання нейронних мереж у різноманітних додатках та роботі програмного забезпечення. У ході цієї роботи було проведено аналіз питання стійкості нейромережевих моделей до шуму та артефактів у складних умовах експлуатації та надано її оцінку. Виявлено, що в будь-якій системі існують шуми, створені внутрішніми фізичними властивостями як пристроїв пам’яті, так і периферійних схем. Вплив

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

15

Біленко, Андрій, та Тетяна Левицька. "ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА СИСТЕМА ДІАГНОСТИКИ ЗАХВОРЮВАНЬ ЛЕГЕНІВ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ". Наука та виробництво, № 24 (9 грудня 2022): 232–39. https://doi.org/10.31498/2522-9990242021267123.

Full text

Abstract:

У статті розглядаються проблеми тта методи машинної класифікації та розпізнавання рентгенівських знімків (CXR), а також питання удосконалення штучних НМ, які використовуються для підвищення якості класифікації рентгенологічних синдромів. Встановлено, що сучасні методи виявлення захворювань в CXR мають складнощі з недостатньою кількістю учбових даних, стандартизацію зображень і з попередньою сегментацією навчального набору. Сформовані конкретні засоби розв’язання описаних проблем з якими стикаються НМ при аналізі даних. В якості рішення запропоновано використання методів глибоко навчання, а сам

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

16

КОЛОМОЄЦЬ, Сергій. "ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В РОЗПІЗНАВАННІ МЕДИЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ". INFORMATION TECHNOLOGY AND SOCIETY, № 3 (14) (24 грудня 2024): 23–28. https://doi.org/10.32689/maup.it.2024.3.3.

Full text

Abstract:

Стаття присвячена дослідженню розпізнавання зображень в медицині за допомогою глибокого навчання. Застосування глибокого навчання дозволяє автоматизувати процеси обробки та аналізу зображень, що значно зменшує людський фактор і підвищує точність діагнозів. Штучний інтелект, зокрема глибоке навчання, активно використовується для розпізнавання аномалій на рентгенівських знімках, ультразвукових зображень, МРТ та КТ, тому дана технологія активно розвивається в напрямках онкології та кардіології. Алгоритми можуть навчатися на великих обсягах даних, що дозволяє їм ідентифікувати закономірності, які

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

17

Petrynyak, Yu І., та I. B. Pirko. "Діагностика пневмонії по рентгенівських знімках за допомогою згорткових нейронних мереж". Forestry Education and Science: Current Challenges and Development Prospects. International Science-Practical Conference, October 23-25, 2024, Lviv, Ukraine, 17 жовтня 2024. http://dx.doi.org/10.36930/conf150.5.26.

Full text

Abstract:

У цій роботі розглядається проблема діагностики захворювань, де пропонується підхід машинного навчання, а саме розробка нейронної мережі для діагностики пневмонії за рентгенівськими знімками. Програмне забезпечення для діагностики пневмонії було розроблено на мові Python і використано функції з бібліотек Matplotlib, Keras і keras_metrics. Для подолання ефекту перенавчання нейронної мережі використовувалися методи доповнення та регуляризації даних. Нейронна мережа навчалася протягом 20 епох, час навчання становив 35 хвилин. Було протестовано згорткову нейромережеву модель вихідного шару, де для

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

18

Tkalich, V. V., V. H. Getman, V. V. Sokolov та ін. "СПОНТАННИЙ ПНЕВМОТОРАКС ПІД ЧАС ВАГІТНОСТІ. ОСНОВНІ АСПЕКТИ ДІАГНОСТИКИ, ТАКТИКИ ЛІКУВАННЯ ПНЕВМОТОРАКСУ І ВЕДЕННЯ ПОЛОГІВ". Актуальні питання педіатрії, акушерства та гінекології, № 2 (4 жовтня 2017). http://dx.doi.org/10.11603/24116-4944.2017.2.7795.

Full text

Abstract:

Мета дослідження – вивчити особливості діагностики та лікування пневмотораксу під час вагітності й подальшого розродження.Матеріали та методи. Першовагітна віком 32 роки перебувала на лікуванні та спостереженні в КМКЛ № 17 і 7-му пологовому будинку м. Києва з 30.03.11 до 20.10.11. Їй проводили повний клініко-діагностичний комплекс обстежень та лікування відповідно до діючих протоколів.Результати дослідження та їх обговорення. У статті представлено огляд літератури з питання спонтанного пневмотораксу у вагітних та подано опис клінічного випадку. Узагальнено особливості діагностики, лікування пн

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

We offer discounts on all premium plans for authors whose works are included in thematic literature selections. Contact us to get a unique promo code!