Log in

Relevant bibliographies by topics / Сегментація зображення / Journal articles

To see the other types of publications on this topic, follow the link: Сегментація зображення.

Journal articles on the topic 'Сегментація зображення'

Author: Grafiati

Published: 30 May 2022

Last updated: 31 July 2025

Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles

Select a source type:

Consult the top 50 journal articles for your research on the topic 'Сегментація зображення.'

Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.

You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.

Browse journal articles on a wide variety of disciplines and organise your bibliography correctly.

1

КІНШАКОВ, Едуард, та Юлія ПАРФЕНЕНКО. "ЗАСТОСУВАННЯ АЛГОРИТМІВ СЕГМЕНТАЦІЇ ДЛЯ ПОШУКУ КОНТУРІВ ЗАХВОРЮВАННЯ НА ДІЛЯНКАХ ШКІРИ". INFORMATION TECHNOLOGY AND SOCIETY, № 3 (9) (28 грудня 2023): 39–46. http://dx.doi.org/10.32689/maup.it.2023.3.5.

Full text

Abstract:

Стаття присвячена дослідженню застосування сегментації, котра допоможе виявити та виділити локалізацію захворювання на ділянці шкіри. Об’єктом дослідження є підбір оптимального алгоритму сегментації зображення з чітким відокремленням ділянки та контурів хвороби незалежно від її форми. Актуальність дослідження обумовлена тим, що сучасні методи сегментації та локалізації захворювань широко використовуються для покращення точності та чіткості навчання нейронної мережі. Алгоритми дозволяють виявити та зафіксувати саме ту ділянку шкіри, яка потрібна для подачі до нейронної мережі. Мета роботи – роз

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

2

Шликов, Владислав, та Ярослав Забіло. "АЛГОРИТМ СЕГМЕНТАЦІЇ ТЕПЛОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ ЛЕГЕНЬ". Біомедична інженерія і технологія 3, № 18 (2025): 27–37. https://doi.org/10.20535/.2025.18.332192.

Full text

Abstract:

У роботі розглянуто алгоритм сегментації теплових зображень, який базується на пошуку термографічного порогу між тепловими зонами з суттєвим градієнтом температур від 1°C, які визначаються на термографічних зображеннях легень з ознаками запального процесу. Зокрема, пропонується застосування у алгоритмі сегментації теплових зображень модернізованого алгоритму вододілу (Watershed) із бібліотеки комп’ютерного зору OpenCV (Open Source Computer Vision Library) на мові Python. Оскільки основною проблемою при такому підході є надмірна сегментація через завади, що обумовлені неоднорідністю теплового п

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

3

Гричанюк, Іван, та Олена Носовець. "АНАЛІЗ МЕТОДІВ АУГМЕНТАЦІЇ ДАНИХ ДЛЯ ЗАДАЧ СЕГМЕНТАЦІЇ СУДИН СІТКІВКИ". Молодий вчений, № 10 (98) (31 жовтня 2021): 93–97. http://dx.doi.org/10.32839/2304-5809/2021-10-98-23.

Full text

Abstract:

Сегментація судин сітківки є фундаментальним кроком на етапі діагностики та лікування різного типу серцево-судинних та офтальмологічних захворювань. Висока якість, універсальність та відсутність прив’язки до певного типу даних – є ключовими параметрами, та ціллю даного підходу до аугментації (збільшення даних), оскільки тестові зображення можуть бути захоплені за допомогою різних апаратів для аналізу зображень сітківки, або зазнають впливу різних патологічних змін. Ціллю дослідження є розглянути сегментацію сітківки ока з точки зору збільшення даних, за допомогою створення додаткових даних нав

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

4

Піцун, Олег, МИКОЛА БЕРЕЗЬКИЙ, ВІТАЛІЙ ПОВОРОЗНИК та ГРИГОРІЙ МЕЛЬНИК. "МЕТОД АВТОМАТИЧНОЇ СЕГМЕНТАЦІЇ ІМУНОГІСТОХІМІЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ". Herald of Khmelnytskyi National University. Technical sciences 337, № 3(2) (2024): 310–20. http://dx.doi.org/10.31891/2307-5732-2024-337-3-47.

Full text

Abstract:

У цифровій патології виявлення та класифікація клітин часто є передумовами для кількісного визначення клітин і дослідження неоднорідності тканин. Розділення та маркування кожного ядра клітини є ключовим завданням у сегментації біомедичних зображенЬ. Використання одного підходу для усіх біомедичних зображень є недостатнім, тому необхідно розробити метод з урахуванням вхідних параметрів зображення. Імуногістохімія (IHC) є основною технологією, яка використовується для оцінки кількості біомаркерів на рівні білків у зразках тканин. У онкологічній клінічній діагностиці та дослідженнях аналізи імуно

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

5

Добровська, Людмила, та Ярослав Назарага. "ЗГОРТКОВА НЕЙРОННА МЕРЕЖА ДЛЯ СЕГМЕНТАЦІЇ СУДИН СІТКІВКИ ОКА". Біомедична інженерія і технологія, № 11 (28 вересня 2023): 31–44. http://dx.doi.org/10.20535/2617-8974.2023.11.288109.

Full text

Abstract:

Важливе значення для постановки діагнозу при різних офтальмологічних захворюваннях відіграє дослідження, моніторинг та оцінка судин сітківки ока. Ідентифікація конкретних об’єктiв-патологій на зображеннях зводиться до розв’язання задач сегментації. Сегментація судин сітківки є ключовим кроком до точної візуалізації, діагностики захворювань ока, раннього лікування та планування хірургічного втручання. Саме тому важливою задачею є автоматизована сегментація судин сітківки. Мета даної роботи полягала у розробці програмного застосунку для сегментації зображень судин сітківки ока з використанням ма

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

6

Теребецький, Микита, та Олександр Кузьомін. "РОЗРОБКА ТА ДОСЛІДЖЕННЯ СЕГМЕНТАЦІЇ ЗОБРАЖЕНЬ ЗА ДОПОМОГОЮ MASK R-CNN, GRABCUT І OPENCV". Grail of Science, № 14-15 (10 червня 2022): 362–68. http://dx.doi.org/10.36074/grail-of-science.27.05.2022.064.

Full text

Abstract:

Як нова біомедична технологія обробки зображень сегментація медичних зображень зробив великий внесок у стале медичне обслуговування. Зараз це стало важливим дослідницьким напрямом в області комп'ютерного зору. Зі стрімким розвитком глибокого навчання обробка медичних зображень на основі глибоких згорткових нейронних мереж стала центром дослідження. Ця стаття зосереджена на дослідженні сегментації медичних зображень на основі глибокого навчання. Спочатку вводяться основні ідеї та характеристики сегментації медичних зображень на основі глибокого навчання. Пояснюючи статус дослідження та підсумов

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

7

Місько В. М. та Гуменюк Л. О. "СЕГМЕНТАЦІЯ МЕДИЧНОГО ЗОБРАЖЕННЯ ПОРОГОВИМИ МЕТОДАМИ". Перспективні технології та прилади 1, № 25 (2024): 93–97. https://doi.org/10.36910/10.36910/6775-2313-5352-2024-25-14.

Full text

Abstract:

Робота присвячена програмній реалізації методів цифрової обробки зображень, зокрема сегментації медичних знімків, з використанням переваг мови програмування Python. У роботі реалізовані алгоритми фільтрації та придушення шуму, такі як нечіткий адаптивний медіанний фільтр, а також сегментація із застосуванням методів кластеризації та алгоритмів, зокрема методу Оцу та фільтра Габора для визначення текстури. Також розглянуто модифікації алгоритмів нечітких C-середніх для покращення сегментації медичних даних. Розробка скриптів сегментації медичних зображень дозволить автоматизувати процес обробки

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

8

МАНОХІН, Денис Андрійович. "СЕГМЕНТАЦІЯ ВІДБЛИСКІВ ЛІНЗИ НА ЦИФРОВИХ ЗОБРАЖЕННЯХ". ITSynergy, № 1 (30 червня 2024): 92–103. http://dx.doi.org/10.53920/its-2024-1-7.

Full text

Abstract:

В цій роботі досліджується задача виділення відблисків лінзи на цифрових зображеннях. В результаті аналізу сучасних підходів до вирішення цієї проблеми, виявлено, що існуючі методи хоч і демонструють хороші результати для основних камер сучасних смартфонів, все ще мають складнощі з обробкою зображень отриманих за допомогою телефото об’єктивів, оскільки через свою будову вони є більш схильними до дефектів відображення. Тому основна увага в нашому дослідженні приділена саме таким зображенням. Для дослідження створено невеликий тестовий набір даних. Продемонстровано, що припущення про симетричніс

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

9

МАРЧУК, Д. К., та М. С. ГРАФ. "МЕТОДИ ОЦІНКИ ЕФЕКТИВНОСТІ МОДЕЛЕЙ ВИЯВЛЕННЯ ОБ’ЄКТІВ У КОМП’ЮТЕРНОМУ ЗОРІ". Вісник Херсонського національного технічного університету, № 2(85) (9 серпня 2023): 181–86. http://dx.doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2023.2.25.

Full text

Abstract:

Основними завданнями комп’ютерного зору є розпізнавання, виявлення об’єктів та сегментація. Розпізнавання зображень використовується в різних галузях від систем безпеки до діагностування у медицині. Виявлення об’єктів – це техніка визначення місцезнаходження з подальшим розпізнавання у реальному часі. Сегментація – це процес розбиття зображення на багато сегментів. Процес побудови тієї чи іншої моделі може бути складним і щоб модель відповідала поставленому завданню в повному обсязі потрібно визначити її ефективність. Метою дослідження є огляд показників ефективності, точності, продуктивності

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

10

КИСІЛЬ, Андрій. "КОМПЛЕКСНА МЕТОДИКА ПОПЕРЕДНЬОЇ ОБРОБКИ ДАНИХ ФОТОРЕЄСТРАЦІЇ UAV У РЕЖИМІ РЕАЛЬНОГО ЧАСУ". INFORMATION TECHNOLOGY AND SOCIETY, № 3 (14) (24 грудня 2024): 6–13. https://doi.org/10.32689/maup.it.2024.3.1.

Full text

Abstract:

У статті проведено аналіз сучасних підходів, що використовуються на етапі попередньої обробки даних фотореєстрації безпілотних літальних пристроїв програмними алгоритмами. Продовжено розробку проблеми ефективної обробки великих масивів потокових даних систем фотореєстрації безпілотного літального пристрою у режимі реального часу за умов обмеженого обчислювального ресурсу. Метою роботи є побудова цілісної методики відновлення та попередньої сегментації матриці цифрового зображення програмними методами у відповідності до адитивної колірної схеми системи фотореєстрації без включення у дослідження

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

11

КАШТАН, Віта, Володимир ГНАТУШЕНКО, Ірина УДОВИК та Ольга ШЕВЦОВА. "НЕЙРОМЕРЕЖЕВЕ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБ’ЄКТІВ ЗАБУДОВИ НА АЕРОФОТОЗНІМКАХ". Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security, № 1 (20 червня 2023): 30–39. http://dx.doi.org/10.32782/it/2023-1-5.

Full text

Abstract:

Автоматизоване розпізнавання об’єктів забудови на аерофотознімках є однією з найбільш складних проблем у комп'ютерному зорі. Це пов'язано як з варіаціями зовнішнього вигляду будівель, так і з їх семантичною характеристикою в міських районах. У даній роботі запропоновано метод автоматизованого розпізнавання об’єктів забудови на цифрових аерофотознімках на основі 2D-CNN. Спочатку завантажуються та обробляються знімки високого просторового розрізнення, отримані з безпілотних літальних апаратів. Потім проводиться класифікація та сегментація зображення на основі архітектури нейронної мережі 2D-CNN

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

12

Добровська, Л., та А. Руденко. "ІДЕНТИФІКАЦІЯ КОРИСТУВАЧІВ ПІДСИСТЕМИ РОЗПІЗНАВАННЯ НА ОСНОВІ СІТКІВКИ ОКА". Біомедична інженерія і технологія, № 6 (11 грудня 2021): 121–29. http://dx.doi.org/10.20535/2617-8974.2021.6.246909.

Full text

Abstract:

Забезпечення біометричної безпеки має важливе значення в більшості сценаріїв перевірки справжності користувача та його ідентифікації. Розпізнавання, засноване на зразках райдужної оболонки, є важливою областю досліджень, покликаної забезпечити надійну, просту і швидку підсистему ідентифікації користувачів системи, яка використовує камеру (її можна використовувати у будь-якій системі, яка має механізм авторизації, де необхідна гарантія підвищеної безпеки). Мета роботи полягає у встановленні основних етапів алгоритму ідентифікації (класифікації) користувачів системи на основі обробки зображення

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

13

Алієв, Е. І., та О. К. Городецька. "СПОСОБИ ПОПЕРЕДНЬОЇ ОБРОБКИ ЗОБРАЖЕНЬ КТ ОГК ДЛЯ ДІАГНОСТИКИ ТРОМБОЕМБОЛІЇ ЛЕГЕНЕВОЇ АРТЕРІЇ". Біомедична інженерія і технологія, № 7 (21 листопада 2022): 69–80. http://dx.doi.org/10.20535/2617-8974.2022.7.266771.

Full text

Abstract:

Проблематика. Тромбоемболія легеневої артерії (ТЕЛА) є третьою за поширеністю серцево-судиннимзахворюванням (розрахункова захворюваність у Європі та США становить не менше 650-700 тис. на рік), а також однією зосновних причин смертності. При цьому, за останні два десятиліття реєструється неухильне зростання захворюваності наТЕЛА при відносно стабільній поширеності тромбозу глибоких вен. Найпоширенішим методом діагностики цього стану єкомп’ютерна томографія (КТ) органів грудної клітини (ОГК). Хворий з підозрою на ТЕЛА вимагає швидкої діагностики. Томуавтоматизація процесу виділення на зображенн

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

14

Шопін, П. Ю., Г. М. Хорошун, В. М. Барбарук та О. І. Рязанцев. "Результати первинної обробки інтерферограми для побудови моделей машинного навчання". Вісник Східноукраїнського національного університету імені Володимира Даля, № 3(279) (10 листопада 2023): 11–15. http://dx.doi.org/10.33216/1998-7927-2023-279-3-11-15.

Full text

Abstract:

Робота присвячена обробці інтерферометричних відео та зображень для дисциплін, де вимагається високоточне та динамічне вимірювання фізичних параметрів. Застосування моделей машинного навчання додає нові можливості до аналізу інтерферометричних даних, роблячи їхнє використання більш ефективним та точним. Інтерферометрія застосовується для різноманітних вимірювань, які базуються на інтерференційних явищах для визначення статистичних та динамічних параметрів об'єктів. Вимірювання статичних параметрів за допомогою інтерферометрії може включати: висоту поверхні, деформацію поверхні, товщину шару ма

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

15

Патрушев, Володимир Олександрович, та Ольга Ігорівна Патрушева. "СЕГМЕНТАЦІЯ ДВОВИМІРНОГО СИГНАЛУ, ЯКИЙ ПРЕДСТАВЛЯЄ СОБОЮ ЗОБРАЖЕННЯ ТОВАРУ, ЩО ЗАМОВЛЯЄТЬСЯ СПОЖИВАЧЕМ". RADIOELECTRONIC AND COMPUTER SYSTEMS, № 1 (23 березня 2019): 37–43. http://dx.doi.org/10.32620/reks.2019.1.04.

Full text

Abstract:

The subject of study in this article is the means of segmentation of the image of the ordered goods by the consumer online store. The goal is to determine the means of segmentation of the image of a two-dimensional signal. Objectives: analyze existing methods of image segmentation, select metaheuristic clustering with an interactive task of the number of clusters, conduct research. Methods used: segmentation of a two-dimensional signal, which is an image of a product ordered by a consumer in an online store. A meta-heuristic clustering method was implemented with an interactive assignment of t

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

16

Лебедєва, Олена, Діана Нікова та Катерина Трифонова. "Алгоритм сегментації цифрового зображення". International Science Journal of Engineering & Agriculture 2, № 4 (2023): 19–27. http://dx.doi.org/10.46299/j.isjea.20230204.03.

Full text

Abstract:

Для творців-початківців, які хочуть пізнати розпис акриловими фарбами, були розроблені спеціалізовані комплекти для малювання. Такі набори включають всі необхідні матеріали, які будуть потрібні для створення мальовничого шедевра своїми руками. Картини за номерами – це картон або полотно, на яких вже нанесено готовий чорно-білий малюнок, розбитий на пронумеровані фрагменти. Кожен шматочок необхідно зафарбувати акриловою фарбою, що має таку ж цифру. У результаті виходить картина, яку можна вставити в рамку та використовувати для прикраси інтер’єру приміщення. Цікавить створювати такі картини для

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

17

Граф, Марина Сергіївна, Катерина Ростиславівна Колос та Олександр Вікторович Кузьменко. "Математичний підхід у системі розпізнавання вільних паркомісць з використанням геометричних параметрів та двовимірних форм". Технічна інженерія, № 1(93) (17 липня 2024): 135–38. http://dx.doi.org/10.26642/ten-2024-1(93)-135-138.

Full text

Abstract:

Стратегія розпізнавання вільних та зайнятих місць паркування полягає у вивченні об’єктів на зображенні, їх розпізнаванні та зіставленні їх з об’єктами, збереженими у базі даних. Існує багато алгоритмів, ефективних для розпізнавання, наприклад, такі: аналіз головних компонентів, дискретне косинусне перетворення, 3D-методи розпізнавання, метод вейвлетів Габора тощо. При виборі методу розпізнавання об’єктів необхідно враховувати такі фактори, як: точність, часові обмеження, швидкість процесу та доступність. Завданнями, що розглядаються в цій статті, є виявлення об’єктів на стоп-кадрах з відеопото

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

18

ПИСАРЧУК, Олексій, та Юрій МІРОНОВ. "АЛГОРИТМ ВИЛУЧЕННЯ ОЗНАК З ЦИФРОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ ХРОМОСОМ ЧЕРЕЗ СЕГМАНТАЦІЮ". MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES, № 2 (21 травня 2025): 118–22. https://doi.org/10.31891/2219-9365-2025-82-16.

Full text

Abstract:

В статті запропоновано алгоритм вилучення ознак із об’єкту хромосоми на цифровому зображенні для задач кластеризації та ідентифікації, побудований на сегментації зображення. Особливістю даного алгоритму є незалежність результатів від форм об’єктів на зображеннях, що є перевагою через непередбачуваність геометричних ознак об’єктів розпізнавання. Проведено аналіз ефективності запропонованого алгоритму на прикладі K-means кластеризації у порівнянні з класичним вилученням ознак через нейромережу VGG16

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

19

Lomonosov, Y. "Методи виділення контурів при багатомасштабному аналізі медичних зображень." COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, № 48 (1 жовтня 2022): 83–88. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2022-48-13.

Full text

Abstract:

Проводиться короткий огляд існуючих методів сегментації зображень на основі виділення контурів. Розглядаються форми операторів, які широко застосовуються при обробці медичних зображень, надаються характеристики цих методів, їх переваги та недоліки. Паралельно з цими методами розглядається вейвлет аналіз зображень для стиснення їх загального обсягу. В якості приклада обраний алгоритм Маала, який базується на застосуванні квадратурний дзеркальних фільтрів при розкладанні та відновленню зображень на кожному етапі обробки. Більш детально розглянутий алгоритм MSEC (Multi Scale Edge Compensation), я

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

20

Yeromina, N., Yu Koltun, A. Bespalyi та Yu Shmatko. "АНАЛІЗ СУЧАСНИХ МЕТОДІВ СЕГМЕНТАЦІЇ ЗОБРАЖЕНЬ В ІНТЕРЕСАХ НАВІГАЦІЇ МОБІЛЬНИХ РОБОТІВ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 2, № 76 (2024): 82–86. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2024.2.082.

Full text

Abstract:

На сьогоднішній день неможливо уявити сучасний світ без мобільних роботів (МР), які повинні своєчасно та оперативно виконувати покладені на них функції. На території України уже чимало років проводиться дослідження навігації МР з використанням кореляційно-екстремальних систем навігації (КЕСН). Можливі випадки в роботі КЕСН МР, коли необхідно терміново провести перепланування маршруту МР. Подібна ситуація може викликати проблему в рішенні задачі сегментації зображень, необхідних для високоточної навігації МР. Тому завдання розробки методів сегментації зображень є актуальним. Метою даної роботи

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

21

Біленко, Андрій, та Тетяна Левицька. "ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА СИСТЕМА ДІАГНОСТИКИ ЗАХВОРЮВАНЬ ЛЕГЕНІВ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ". Наука та виробництво, № 24 (9 грудня 2022): 232–39. https://doi.org/10.31498/2522-9990242021267123.

Full text

Abstract:

У статті розглядаються проблеми тта методи машинної класифікації та розпізнавання рентгенівських знімків (CXR), а також питання удосконалення штучних НМ, які використовуються для підвищення якості класифікації рентгенологічних синдромів. Встановлено, що сучасні методи виявлення захворювань в CXR мають складнощі з недостатньою кількістю учбових даних, стандартизацію зображень і з попередньою сегментацією навчального набору. Сформовані конкретні засоби розв’язання описаних проблем з якими стикаються НМ при аналізі даних. В якості рішення запропоновано використання методів глибоко навчання, а сам

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

22

Pashchenko, R., та M. Mariushko. "МОНІТОРИНГ ЗМІН СТАНУ СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКИХ ЗЕМЕЛЬ ЗА ДАНИМИ ФРАКТАЛЬНОГО АНАЛІЗУ КОСМІЧНИХ ЗНІМКІВ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 3, № 65 (2021): 8–17. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2021.3.008.

Full text

Abstract:

Відсутність загальних підходів до оцінки стану сільськогосподарських земель за даними ДЗЗ показує, що задача моніторингу змін їх стану є до кінця не вирішеною. У статті розглянута можливість використання фрактального аналізу космічних знімків супутника Sentinel-2 сільськогосподарських земель для визначення змін їх стану під впливом різних чинників. Оцінені характеристики космічних знімків супутника Sentinel-2 заданої території з сільськогосподарськими полями на них. Наведено порядок побудови поля фрактальних розмірностей та розрахунку фрактальної розмірності з використанням методів, які

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

23

Деревянчук, Олександр. "РОЗВИТОК ТЕХНІЧНИХ НАВИЧОК ЗДОБУВАЧІВ ВИЩОЇ ОСВІТИ В ПРОЦЕСІ ПОБУДОВИ ПРОТОТИПУ СИСТЕМИ СЕГМЕНТАЦІЇ ЗОБРАЖЕНЬ ТРАНСПОРТНИХ ЗАСОБІВ". Молодь і ринок, № 1/221 (5 березня 2024): 105–11. http://dx.doi.org/10.24919/2308-4634.2024.296388.

Full text

Abstract:

У статті актуалізовано роль розвитку технічних навичок здобувачів вищої освіти інженерно-педагогічних спеціальностей в умовах цифровізації. Презентовано процес побудови концептуальної та логічної моделі прототипу системи сегментації зображень транспортних засобів. Функціями системи сегментації зображень є зчитування цифрових зображень з відеокамер або з графічних файлів, попередня обробка зображень, виділення значущих ділянок (сегментів) на зображеннях транспортних засобів. Сегменти зображень транспортних засобів розрізняють вікна, фари, номерні знаки, колеса тощо. Виділення сегментів на зобра

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

24

Berezky, O. M., та O. Yо Pitsun. "АДАПТИВНИЙ МЕТОД СЕГМЕНТАЦІЇ ЗОБРАЖЕНЬ НА ОСНОВІ МЕТРИК". Scientific Bulletin of UNFU 28, № 3 (2018): 122–26. http://dx.doi.org/10.15421/40280325.

Full text

Abstract:

Проаналізовано сучасні алгоритми сегментації зображень, що дало змогу виділити їх переваги та недоліки для застосування в медичних цілях. Для діагностування передракових та ракових станів молочної залози використовують цитологічні та гістологічні зображення. Процес опрацювання таких зображень є важким і рутинним процесом, що потребує наявності спеціалізованих знань у медиків в галузі комп'ютерного зору. Недоліком біомедичних зображень є низька якість, неоднорідність освітлення у процесі формування зображень, низька контрастність. Неможливо застосувати одні і ті ж алгоритми і їх параметри до рі

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

25

БУТКО, Ігор Миколайович, Олександр Іванович ГОЛУБЕНКО та Олександр Миколайович МАКОВЕЙЧУК. "СЕМАНТИЧНА СЕГМЕНТАЦІЯ ВИДОВИХ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНИХ ЗОБРАЖЕННЬ". ITSynergy, № 1 (30 червня 2024): 16–29. http://dx.doi.org/10.53920/its-2024-1-2.

Full text

Abstract:

В даній роботі запропоновано використовувати для сегментації видових зображень та виділення зон рослинності згорткову нейронну мережу типу U-Net, архітектура якої була модифікована і розширена для отримання результатів з меншим розміром навчального датасету. Проведено порівняння результатів виділення рослинності на видових зображеннях за допомогою U-Net-подібної згорткової нейронної мережі та з використанням нормалізованого диференційного вегетаційного індексу.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

26

Кройс, Назарій, та Ілля Федорін. "ВІДТВОРЕННЯ ГЕОМЕТРИЧНОЇ МОДЕЛІ СТРУКТУР СЕРЦЯ ЗА ДОПОМОГОЮ АНАЛІЗУ ОДНОГО УЛЬТРАЗВУКОВОГО ЗОБРАЖЕННЯ". Біомедична інженерія і технологія, № 16 (15 грудня 2024): 10–16. https://doi.org/10.20535/.2024.16.316564.

Full text

Abstract:

Постійне зростання потреби у впровадженні ефективних технологічних рішень для тривимірної візуалізації серця зумовлене необхідністю покращення діагностики серцево-судинних захворювань. Використання тривимірних моделей серцевих структур дозволяє отримати більш повне уявлення про анатомічні особливості та функціональний стан серця. Традиційні методи тривимірної реконструкції вимагають або спеціалізованого обладнання, або отримання множини ультразвукових зрізів, що не завжди можливо в клінічній практиці через технічні обмеження або стан пацієнта. Метою дослідження було підвищення ефективності віз

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

27

Погорелов, Артем Витальевич, Вадим Евгеньевич Саваневич та Вадим Евгеньевич Саваневич. "ОБЧИСЛЮВАЛЬНИЙ МЕТОД СЕГМЕНТАЦІЇ ПРОТЯЖНИХ ЗОБРАЖЕНЬ ОБ'ЄКТІВ НА ЦИФРОВИХ ЗОБРАЖЕННЯХ". Radioelectronic and Computer Systems, № 4 (26 березня 2019): 4–16. http://dx.doi.org/10.32620/reks.2017.4.01.

Full text

Abstract:

This article describes the computational method for segmenting smoothed objects images on digital images is developed. To reduce computational costs the segmentation is carried out only in areas extracted by the computational method of single objects images segmentation on digital images.Segmentation of smoothed images is carried out sequentially in each selected segment. To reduce computational costs only segments that contain more than one peak are analyzed. Such segments may contain either fragments of smoothed image, or a statistically dependent image of a compact group of objects. In this

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

28

КАШТАН, Віта, Володимир ГНАТУШЕНКО, Ірина УДОВИК та Ольга ШЕВЦОВА. "РОЗПІЗНАВАННЯ ТА МОНІТОРИНГ ВОДНИХ ОБ’ЄКТІВ НА ОПТИЧНИХ СУПУТНИКОВИХ ЗОБРАЖЕННЯХ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ МАШИННОГО НАВЧАННЯ". Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security, № 3 (27 листопада 2023): 32–42. http://dx.doi.org/10.32782/it/2023-3-4.

Full text

Abstract:

Річки, озера та відкриті водойми є ключовими компонентами для розвитку навколишнього середовища, особливо в міських екосистемах. Точні карти міських поверхневих водних об’єктів на основі супутникових даних є важливою передумовою для кращого та швидшого прийняття рішень щодо моніторингу міських екосистем, впливу міських теплових островів та адаптації до зміни клімату. В роботі запропоновано інформаційну технологію розпізнавання та моніторингу водних об’єктів на оптичних супутникових зображеннях з використанням машинного навчання. Розроблена технологія складається з восьми етапів: завантаження п

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

29

Макарук, Лариса. "Паралінгвальні графічні компоненти як стилістично марковані засоби інтеракції у сучасному англійському писемному дискурсі". East European Journal of Psycholinguistics 3, № 2 (2016): 61–68. http://dx.doi.org/10.29038/eejpl.2016.3.2.mak.

Full text

Abstract:

Статтю присвячено паралінгвальним графічним компонентам комунікації, які функціонують у сучасному англійському писемному дискурсі. Виокремлені паралінгвальні компоненти поділено на кілька груп на основі виявлених спільних ознак. Серед них – сегментація тексту та інші графічні ефекти; шрифт та колір; непіктографічні та нефотографічні текстові елементи; іконічні мовні елементи (зображення); інші невербальні засоби. Звернуто увагу на структуру, семантику та прагматику окремих елементів, які є складниками означених груп. Обґрунтовано їх специфіку та диференційні ознаки. На основі ілюстративного ма

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

30

ХАБАРЛАК, Костянтин. "АДАПТИВНА ПІСЛЯ НАВЧАННЯ МЕРЕЖА U-NET ДЛЯ ЗАДАЧІ СЕГМЕНТАЦІЇ ЗОБРАЖЕНЬ". Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security, № 2 (10 січня 2023): 73–78. http://dx.doi.org/10.32782/it/2022-2-8.

Full text

Abstract:

Багато застосунків потребують швидку та точну сегментації зображень, де згорткові нейронні мережі показують найкращу точність вирішення задачі. Застосування включають медичні або супутникові зображення, автономне водіння тощо. Зазвичай необхідно, щоб архітектури нейронних мереж, які використовуються для сегментації зображень, були повністю налаштовані до початку процедури навчання. Для зміни архітектури мережі необхідні додаткові ітерації навчання. Це є обмеженням, оскільки мережа може працювати не лише на потужному сервері, а й на мобільному чи крайовому пристрої. Адаптивні нейронні мережі пр

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

31

Снагощенко, Діана. "РОЗПІЗНАВАННЯ (СЕГМЕНТАЦІЯ) ОБ’ЄКТІВ НА СУПУТНИКОВИХ ТА АЕРОФОТОЗНІМКАХ". MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES, № 4 (29 грудня 2022): 108–13. http://dx.doi.org/10.31891/2219-9365-2022-72-4-15.

Full text

Abstract:

В роботі на основі проведеного аналізу існуючих методів сегментації зображень та архутектур нейронної мережі, провівши низку експериментів використовуючи Набір даних Inria Aerial Image Labeling створений для основної задачі дистанційного зондування, а саме автоматичного попіксельного маркування аерофотознімків визначено, що саме експерименту U-Net++/EfficientNetB2/BCE+Dice Loss є найбільш вдалим для вирішення поставленої задачі розпізнавання (сегментація) об’єктів на супутникових та аерофотознімках

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

32

Подчашинський, Юрій Олександрович, Оксана Олександрівна Лугових та Ларіна Олексіївна Чепюк. "Аналіз методів обробки відеозображень з вимірювальною інформацією, отриманих від тепловізора / спектральної камери". Технічна інженерія, № 1(91) (3 липня 2023): 214–21. http://dx.doi.org/10.26642/ten-2023-1(91)-214-221.

Full text

Abstract:

Інформаційні технології здатні забезпечити людину необхідною інформацією про стан об’єктів, що контролюються, в складних умовах її роботи. Це можуть бути виробничі об’єкти, що мають властивості, видимі тільки в певному спектральному діапазоні випромінювань. Комп’ютеризовані інформаційно-вимірювальні системи, що побудовані на основі формування та програмно-алгоритмічної обробки тепловізійних та спектральних зображень, можуть забезпечити отримання інформації про геометричні параметри та поточне положення виробничих об’єктів, виявлення дефектів виробів, а також формування керуючих впливів на техн

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

33

Rybak, V. R., та Yu V. Shabatura. "Оцінювання ефективності застосування моделі U-Net 3+ у процесі сегментації анатомічних структур рентгенівських знімків зубів". Scientific Bulletin of UNFU 34, № 7 (2024): 145–52. https://doi.org/10.36930/40340718.

Full text

Abstract:

Автоматизація процесів аналізу цифрових зображень є важливим завданням сучасності. Особливо вона є актуальною для медичної сфери, де це сприяє підвищенню ефективності дослідження та зменшенню впливу людського чинника. Досліджено особливості застосування архітектури моделі U-Net 3+ для здійснення процедури автоматизованої сегментації цифрових стоматологічних рентгенівських зображень. Встановлено, що використання класичних методів сегментації зображень, таких як порогові методи та методи кластеризації, методи активних контурів і регіонального зростання, мають обмежену ефективність під час обробл

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

34

КАШТАН, Віта, Володимир ГНАТУШЕНКО, Іван ЛАКТІОНОВ та Григорій ДЯЧЕНКО. "ГЕОІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОЇ СЕГМЕНТАЦІЇ ДЛЯ КАРТОГРАФУВАННЯ ЗЕМНОГО ПОКРИВУ". Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security, № 3 (6 грудня 2024): 51–62. https://doi.org/10.32782/it/2024-3-6.

Full text

Abstract:

Актуальність розвитку сучасних технологій для сегментації земельного покриву зростає у зв’язку з підвищеними вимогами до точного моніторингу та управління земельними ресурсами, в тому числі, сільськогосподарського призначення. Традиційні методи сегментації часто не забезпечують достатню точність у класифікації складних класів, таких як сільськогосподарські культури, дерева, будівлі та дороги. Мета роботи полягає в розробці геоінформаційної технології для виділення множинних ознак із супутникових знімків Sentinel-2 та їх використання для сегментації земного покриття за допомогою нейронної мереж

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

35

Козак, Є. Б. "КОМПЛЕКСНИЙ АЛГОРИТМ ВІДНОВЛЕННЯ БІНАРНИХ ЗОБРАЖЕНЬ, ЩО БАЗУЄТЬСЯ НА МОРФОЛОГІЧНИХ МЕТОДАХ ОБРОБКИ ГРАФІЧНИХ ДАНИХ". <h1 style="font-size: 40px;margin-top: 0;">Наукові нотатки</h1>, № 71 (2 вересня 2021): 35–42. http://dx.doi.org/10.36910/6775.24153966.2021.71.5.

Full text

Abstract:

Проведено аналіз сучасних підходів, що застосовуються при побудові та оптимізації програмних інейромережевих алгоритмів відновлення, сегментації та аналізу графічних даних. Показано пріоритетморфологічних методів обробки бінарних зображень за умов обмеження обчислювального ресурсу системимашинного аналізу при великому обсягу вхідних запитів і необхідності їх обробки у режимі реального часу. Запропоновано математичну модель морфологічної обробки бінарних зображень, що базується на логічнихоператорах заперечення, диз'юнкції, кон'юнкції, імплікації, еквіваленції, антиеквіваленції та різниці, а та

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

36

ПРИСТАВКА, Пилип, Ольга ЧОЛИШКІНА, Олександр КОЗАЧУК та Дарина ЯРЕМЕНКО. "НЕЙРОМЕРЕЖЕВА АВТОМАТИЗАЦІЯ НАПОВНЕННЯ НАБОРУ ДАНИХ АЕРОФОТОЗЙОМКИ". INFORMATION TECHNOLOGY AND SOCIETY, № 2 (4) (11 серпня 2022): 88–99. http://dx.doi.org/10.32689/maup.it.2022.2.12.

Full text

Abstract:

За останні роки технології та методи машинного навчання досягли суттєвого прогресу. Методи машинного навчання та штучного інтелекту знайшли успішне застосування в широкому та розширюваному діапазоні областей та додатків. Важливим завданням сучасної науки та технологій слід вважати використання штучних нейронних мереж з метою визначення, розпізнавання та подальшої класифікації різних об’єктів, присутніх на конкретному зображенні. Однією з переваг нейронних мереж це те, що всі елементи можуть функціонувати паралельно, тим самим суттєво підвищуючи ефективність розв’язання задачі, особливо в оброб

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

37

Білобородова, Т. О., І. С. Скарга-Бандурова, О. Л. Прищепа, Л. О. Шумова та С. О. Ломакін. "Технології цифрової гістології". ВІСНИК СХІДНОУКРАЇНСЬКОГО НАЦІОНАЛЬНОГО УНІВЕРСИТЕТУ імені Володимира Даля, № 2 (266) (13 березня 2021): 5–12. http://dx.doi.org/10.33216/1998-7927-2021-266-2-5-12.

Full text

Abstract:

Прогрес інформаційних технологій, доступність обчислювальних потужностей, наявність великих наборів даних, розвиток технологій штучного інтелекту, машинного і глибокого навчання дали поштовх розвитку цифрової гістології. Сучасні дослідження спрямовані на створення єдиного стандартизованого рішення цифрової гістології, яке відповідатиме рівню діагностичної точності традиційної світлової мікроскопії. В статті представлено результати аналізу поточного стану і перспектив використання інформаційних технологій для цифровізації процедур патогістологічного дослідження. Розглянуто напрямки цифрової гіс

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

38

Яковин, І. С., Р. Т. Красняк, А. А. Шкітов та Р. П. Томашівський. "ОСОБЛИВОСТІ ПІДГОТОВКИ ДАТАСЕТІВ ДЛЯ НАВЧАННЯ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ". METHODS AND DEVICES OF QUALITY CONTROL, № 1(52) (30 червня 2024): 115–20. https://doi.org/10.31471/1993-9981-2024-1(52)-115-120.

Full text

Abstract:

У статті проаналізовано ключові аспекти формування навчальних датасетів, включаючи зображення об'єктів, для підготовки штучних нейронних мереж, зокрема на платформі YOLO, яка широко використовується для задач розпізнавання. Предметом дослідження є процес ідентифікації та класифікації об’єктів, пов'язаних із дорожніми сценаріями, таких як трасові моделі авто, перепони та поверхня доріжки. У статті представлено підхід до створення двовимірних зображень із відповідною анотацією класів "моделі авто", "траса" та "перепони". Особливу увагу приділено методам аугментації даних, які дозволяють збільшит

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

39

Kovalenko, Andriy, Vazha Chkheidze, Olena Sevostianova та Oleksandr Fomichov. "ПІДВИЩЕННЯ ТОЧНОСТІ АНАЛІЗУ ТА ОБРОБКИ СКЛАДНОСТРУКТУРНИХ ЗОБРАЖЕНЬ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 2, № 80 (2025): 137–40. https://doi.org/10.26906/sunz.2025.2.137.

Full text

Abstract:

Актуальність. Складноструктурні зображення (ССЗ) тяжіють до консолідації графіків різного типу та гетерархічності семантичних планів, що призводить до того, що необхідно використовувати гібридні та ітеративні алгоритми, специфічні для такого типу зображень. Об'єктом дослідження є процес аналізу та обробки растрових ССЗ. Предметом дослідження є моделі та підвищення точності та продуктивності алгоритмів аналізу та обробки ССЗ. Мета дослідження полягає у підвищенні точності та продуктивності алгоритмів аналізу та обробки ССЗ. Результати дослідження. У ході роботи було проведено аналіз сучасного с

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

40

Гончарук, Максим, Євген Настенко та Світлана Алхімова. "СУЧАСНІ ПІДХОДИ ДО АНАЛІЗУ МЕДИЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ". Біомедична інженерія і технологія, № 11 (31 жовтня 2023): 56–61. http://dx.doi.org/10.20535/2617-8974.2023.11.287960.

Full text

Abstract:

У даній статті виконано огляд сучасних підходів аналізу медичних зображень на прикладі магнітно-резонансної томографії (МРТ) голови людини. За допомогою глибинного навчання автори досліджують різні методи автоматичної сегментації, класифікації та діагностики уражень голови людини таких як гостру та підгостру форми інсульту і пухлинні утворення. Серед методів розглядаються можливості використання трансформерних моделей, згорткових нейронних мереж і метода розкладу невід'ємних матриць та їх комбінації. На жаль, для коректного порівняння результатів роботи нейронних мереж, як мінімум тренувальна

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

41

ИВАНЮК, А. И., та Т. В. КОВАЛЕНКО. "Метод оцінки ефективності сегментації текстурних областей зображення". Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті, № 1 (27 лютого 2018): 29–34. http://dx.doi.org/10.18664/ikszt.v0i1.126209.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

42

Марчук, Дмитро Костянтинович. "Використання афінних перетворень для корекції зображень з подальшим використанням у системах розпізнавання". Технічна інженерія, № 2(92) (29 листопада 2023): 125–30. http://dx.doi.org/10.26642/ten-2023-2(92)-125-130.

Full text

Abstract:

Нині нейронні мережі набувають все більшої популярності і все частіше використовуються в різних галузях життя. Їх застосовують для аналізу даних, кластеризації, класифікації, виявлення об’єктів або схованих закономірностей. Все частіше зустрічаються варіанти застосування нейронних мереж у завданнях бізнес-прогнозування. Системи комп’ютерного зору не є винятком. Важливою складовою цих процесів є попередня обробка зображень. Відомо, що зображення, отримані з відеокамер, можуть виявляти перспективні спотворення, що походять від неідеальних кутів розташування камери. Зазвичай техніка афінного пере

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

43

Давидько, Олександр, та Олександр Матвійчук. "ПРОЦЕС ІДЕНТИФІКАЦІЇ УРАЖЕНЬ ЛЕГЕНІВ НА ЗНІМКАХ КОМП’ЮТЕРНОЇ ТОМОГРАФІЇ ПРИ COVID-19". Біомедична інженерія і технологія, № 9 (21 квітня 2023): 63–70. http://dx.doi.org/10.20535/2617-8974.2023.9.277490.

Full text

Abstract:

У поточному дослідженні розглядається розробка 4-етапного процесу для ідентифікації уражень легень спричинених COVID-19. Система, що реалізує даний процес використовує згорткові та повнозв’язні нейронні мережі, логістичного самоорганізованого лісу із формуванням вирішального класифікаційного правила за принципами методу групового урахування аргументів. Дана система також містить механізм для обчислення відносного об’єму ушкодження легенів. Підсистема для пошуку зображень з ураженнями досягла якості класифікації з коефіцієнтом кореляції Метьюза 0,98. Підсистема для сегментації уражень досягла м

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

44

МАКОВЕЙЧУК, Олександр, Роман ЗАНФІРОВ, Анатолій НАУМЕНКО, Олександр ГАЙОВИЙ та Володимир ВИЯСНІВСЬКИЙ. "ПРИКЛАД ВИКОРИСТАННЯ ЗГОРТКОВОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННЯ НОМІНАЛУ БАНКНОТ". ITSynergy, № 1 (30 червня 2022): 47–62. http://dx.doi.org/10.53920/its-2022-1-3.

Full text

Abstract:

Розповсюдженим засобом вирішення задач класифікації, розпізнавання, сегментації зображень є використання згорткових нейронних мереж (Convolutional Neural Networks, CNN). В даній роботі проведено огляд популярних архітектур CNN, що використовуються для розпізнавання об'єктів, до яких належать: Region Based Convolutional Neural Networks (R-CNN), Fast R-CNN, Faster R-CNN, You Only Look Once (YOLO), Single Shot Detector (SSD), Feature Pyramid Networks (FPN) та RetinaNet. Показано, що оптимальною за швидкодією та точністю розпізнавання є згорткова нейронна мережа YOLO. Ефективність використан

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

45

O., Honcharov, Hnatushenko Vik. та Shevtsova O. "НЕЙРОМЕРЕЖЕВИЙ ПІДХІД СЕГМЕНТАЦІЇ СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКИХ УГІДЬ НА СУПУТНИКОВИХ ЗОБРАЖЕННЯХ". System technologies 4, № 153 (2024): 87–101. http://dx.doi.org/10.34185/1562-9945-4-153-2024-09.

Full text

Abstract:

Precision mapping and monitoring of agricultural lands using satellite imagery have become crucial for optimizing agricultural practices. This research focuses on ex-ploring the effectiveness of deep learning models, particularly U-Net modifications, for semantic segmentation of agricultural lands in satellite images. Recent Studies and Publications Analysis. Recent advancements in convolutional neural networks (CNNs) have shown promising results in various semantic segmentation tasks, including medical imaging, flood mapping, and environmental monitoring. Studies such as "Residual wave vision

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

46

БУТКО, Ігор Миколайович, Олександр Іванович ГОЛУБЕНКО, Станіслав Володимирович КУХТИК та Ярослав Валентинович КАЛІНІН. "УДОСКОНАЛЕННЯ МЕТОДИКИ ВИЗНАЧЕННЯ ВОДНИХ ОБЛАСТЕЙ НА ВИДОВИХ ЗОБРАЖЕННЯХ". ITSynergy, № 2 (31 грудня 2024): 81–92. https://doi.org/10.53920/its-2024-2-5.

Full text

Abstract:

У даній роботі розглядається використання семантичної сегментації на основі згорткових нейронних мереж (CNN) для виявлення водних об'єктів на мультиспектральних зображеннях високої роздільної здатності. Інтеграція каналів ближнього інфрачервоного діапазону (NIR) дозволяє підвищити точність класифікації, забезпечуючи краще розмежування між візуально схожими елементами, такими як водні площі та тіні від хмар. Дослідження застосовує архітектуру U-Net, що натренована на аерофотознімках, для ефективного виявлення водних зон на супутникових зображеннях. У статті також розглядається проблема неправил

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

47

Svyrydov, A. S. "МЕТОД ПІДБОРУ АЛГОРИТМІВ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННЯ ЗОБРАЖЕНЬ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 1, № 47 (2018): 137–40. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2018.1.137.

Full text

Abstract:

У статті розглянуто існуючі методи розпізнавання зображень і проаналізовано їх недоліки. Детальнорозглянуто етапи роботи методів, визначені умови, при яких існуючі алгоритми попередньої обробки тасегментації можуть поліпшити процес розпізнавання зображень. На основі досліджень був запропонований метод вибору алгоритмів для таких етапів, як предобробка, сегментація та розпізнавання, що в своючергу дозволить оптимізувати та прискорити процес розпізнавання зображень.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

48

Царенко, Микола, та Лариса Калашнікова. "ОПТИМІЗАЦІЯ ПАРАМЕТРІВ СКАНУВАННЯ ДЛЯ КТ І КПКТ: СИСТЕМАТИЧНИЙ ОГЛЯД". Біомедична інженерія і технологія 1, № 17 (2025): 69–80. https://doi.org/10.20535/.2025.17.328322.

Full text

Abstract:

Rомп’ютерна томографія (КТ) та конусно-променева комп’ютерна томографія (КПКТ) революціонізували медичну візуалізацію, забезпечуючи високоточні тривимірні (3D) анатомічні моделі для діагностики, планування лікування та хірургічної симуляції. Точність цих моделей значною мірою залежить від параметрів сканування, таких як товщина зрізу, просторове розрішення, доза опромінення, напруга, час експозиції та алгоритми реконструкції. Оптимізовані параметри можуть підвищити якість зображень та точність сегментації, тоді як неоптимальні налаштування можуть спричиняти артефакти, знижувати анатомічну точн

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

49

Атамась, В. В., та Є. А. Настенко. "СИСТЕМА АНАЛІЗУ АСИМЕТРІЇ КТ-ЗОБРАЖЕНЬ ДЛЯ УДОСКОНАЛЕННЯ ПРОЦЕДУР ВИЯВЛЕННЯ ПАТОЛОГІЇ". Біомедична інженерія і технологія, № 8 (30 грудня 2022): 57–63. http://dx.doi.org/10.20535/2617-8974.2022.8.268507.

Full text

Abstract:

Проблематика. Деменція – це розлад мозку, який впливає на нормальну роботу мозку через втрату нейронів або їх функціональності. Деменція може включати групу симптомів, таких як втрата пам’яті, відсутність міркувань і суджень, проблеми з промовою та розумінням мови, а також зміни в особистості. Загалом у світі 46,8 мільйонів людей мають деменцію, і щороку реєструється приблизно 9,9 мільйонів нових випадків. Частка деменції серед населення віком 60 років і старше становить 7,1%. Мета дослідження. Розробка алгоритму та побудова комп’ютерної системи для автоматичного виявлення та візуалізації асим

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

50

КУНДЕНКО, Павло, Олександр СОКОЛ, Наталія КАЛІНІНА та Вікторія ГНАТУШЕНКО. "НЕЙРОМЕРЕЖЕВИЙ ПІДХІД ВИЯВЛЕННЯ ВОДНИХ ОБ’ЄКТІВ НА МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНИХ ЗОБРАЖЕННЯХ". Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security, № 4 (17 лютого 2025): 132–43. https://doi.org/10.32782/it/2024-4-16.

Full text

Abstract:

Мета роботи. Метою данного дослідження є створення та впровадження ефективного нейромережевого підходу на основі моделі U-Net для детектування структурних елементів водного середовища України шляхом аналізу мультиспектральних зображень із супутника Sentinel-2. Це передбачає підвищення точності та швидкості виявлення змін у водних масах та елементах екомережі, що сприятиме оперативному реагуванню на екологічні виклики. Методологія. Для підготовки даних застосовується автоматичний підхід до формування навчального набору з використанням нормалізованого різницевого водного індексу (NDWI). На супут

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

We offer discounts on all premium plans for authors whose works are included in thematic literature selections. Contact us to get a unique promo code!