To see the other types of publications on this topic, follow the link: Технології Big Data.
Dissertations / Theses on the topic 'Технології Big Data'
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Consult the top 15 dissertations / theses for your research on the topic 'Технології Big Data.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Browse dissertations / theses on a wide variety of disciplines and organise your bibliography correctly.
1
Корсакова, Аліна Вадимівна. "Програмне забезпечення для аналізу перспективності збуту гібридних автомобілів з використанням технології Big Data". Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/35647.
Full textAbstract:
Даний дипломний проект присвячений створенню програмного забезпечення для аналізу перспективності збуту гібридних автомобілів з використанням технології Big Data.
Проведено докладний аналіз наявних аналогів. Було проаналізовано необхідні функціональні та нефункціональні вимоги до розроблюваного продукту, виділено необхідні можливості, що має надавати система своїм користувачам.
Розроблена програмна система є веб-додатком, що містить динамічно оновлювані сторінки. У проєкті виконано порівняльний аналіз динаміки цінової політики автомобільного палива, а саме, вивчення зміни цін на різні види палива з 2016 року. Була вивчена екологічна складова проекту при переході на гібридні двигуни, дослідження обсягів викидів в атмосферу шкідливих речовин в залежності від виду палива. У системі передбачена реєстрація нових користувачів, а також обмеження доступу до певних можливостей вебдодатку незареєстрованого користувача.
Так само був виконаний аналіз обсягу продажів гібридних автомобілів за минулий період і прогноз розвитку цього сегмента в майбутньому.<br>The diploma project is devoted to the creation of a software system for analyzing the prospects of sales of hybrid cars using Big Data technology.
A detailed analysis of the existing analogues that create predictions of the price of digital currencies was carried out. Thanks to the found systems, the necessary functional and non-functional requirements for the software product were analyzed, and the necessary functionality of the system was identified.
The implemented software system is a web application that contains dynamically updated pages. In projects carried comparative analysis of automotive fuel pricing policy, namely the study of changes in prices of different fuels in 2016. The ecological component of the project during the transition to hybrid engines was studied, as well as the study of emissions of harmful substances into the atmosphere depending on the type of fuel. The system provides registration of new users, as well as restricting access to certain features of the web application of an unregistered user.
The analysis of sales of hybrid cars for the past period and the forecast of development of this segment in the future was also carried out.
2
Голубовський, Михайло Петрович, та Mykhailo Holubovskyi. "Технології розгортання інфраструктур опрацювання великих даних у хмарних сервісах". Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33196.
Full textAbstract:
Кваліфікаційну роботу магістра присвячено дослідженню технологій та методів для розгортання
інфраструктур опрацювання великих даних у хмарних сервісах. Розглянуто основні моделі хмарних
інфраструктур опрацювання великих даних. Адаптовано практики з розробки програмного забезпечення
для побудови хмарних інфрастуктур. Розроблено алгоритм вибору середовища для розгортання
інфраструктур опрацювання великих даних у хмарних сервісах з урахуванням типових вимог
замовника. Описано розгортання інфраструктури опрацювань великих даних у хмарному сервісі GCP з
використання підходу «інфраструктура як код» засобами інструменту Terraform.<br>In the master thesis are considered the basic models of cloud infrastructures of big data processing.
Software development practices adapted for building cloud infrastructures. Was developed an algorithm for
selecting the environment for the deployment of big data processing infrastructures in cloud services, taking
into account the typical requirements of the customer. was described the deployment of the big data processing
infrastructure in the GCP cloud service using the "infrastructure as code" approach and the Terraform tool.<br>1. ВСТУП
2. АНАЛІЗ ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ
3. ВИБІР СЕРЕДОВИЩА ДЛЯ РОЗГОРТАННЯ ІНФРАСТРУКТУРИ ОПРАЦЮВАННЯ
ВЕЛИКИХ ДАНИХ
4. РОЗРОБКА КОДУ ОПИСУ ІНФРАСТРУКТУРИ ОПРАЦЮВАННЯ ВЕЛИКИХ ДАНИХ
5. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ
3
Денисюк, С. Г., та Б. О. Косюк. "Технологі BIG DATA: переваги та ризики". Thesis, ВНТУ, 2019. http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/24072.
Full textAbstract:
Проаналізовано методи і технології для контролю, оцінювання та впливу на громадян.
Охарактеризовано ризики та переваги використання інформаційно-комунікаційних технологій у
сучасному суспільстві.<br>Methods and technologies for monitoring, evaluation and impact on citizens are analyzed. The risks and
advantages of using information and communication technologies in modern society are characterized.
Examples of the effectiveness of Big Data technology in political processes are given
4
Дашкевич, О. О. "Информационные технологии построения систем управления обучением на основе технологии «BIG DATA»". Thesis, Академія внутрішніх військ МВС України, 2017. http://openarchive.nure.ua/handle/document/10005.
Full text
5
Пономаренко, Ігор Віталійович, та О. І. Гавриленко. "Особливості використання технологій Big Data у банківській та страховій сферах". Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2017. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/7127.
Full text
6
Цилюрик, Дмитро Сергійович. "Система управління процесом вирощування мікрозелені. Обробка, збереження та аналіз даних з використанням технологій Big Data". Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/47335.
Full textAbstract:
Система управління процесом вирощування мікрозелені. Частина №1:https://ela.kpi.ua/handle/123456789/47337 Система управління процесом вирощування мікрозелені. Підсистема управління та моніторингу стану ферми. Частина №2:https://ela.kpi.ua/handle/123456789/47336 Система управління процесом вирощування мікрозелені. Підсистема збору даних з ферми мікрозелені на базі технологій інтернету речей. Частина №4:https://ela.kpi.ua/handle/123456789/47334<br>Пояснювальна записка дипломного проєкту складається з трьох розділів, містить 4 таблиці, 23 джерел.
Об’єктом розробки дипломного проєкту є інформаційна система управління процесом вирощування мікрозелені.
Метою проєкту є створення програмного продукту, який спростить процес вирощування мікрозелені, догляду за нею та зробить його більш зручним за допомогою постійного моніторингу ключових метрик ферм та пропозицій на основі зібраних даних.
Розроблені сервіси дозволили автоматизувати окремі процеси, такі як полив та освітлення. Також, надається можливість спостереження за станом ферм у режимі реального часу, зокрема за такими показниками, як температура, вологість, та ін., разом із фотознімками.
Розгорнуто прототип системи з двома контейнерами та сама система розгорнута на сервісах DigitalOcean [1] та AWS [2].
Результати роботи можна використовувати в базовому вигляді на існуючих фермах мікрозелені. Створена система здатна надавати користувачам детальну інформацію про стан ферми та можливість віддаленого її керування.
Сферою застосування проєкту є сільське господарство, зокрема нові його сфери - ферми мікрозелені та вертикальні ферми, в яких є хоча б 20 контейнерів.
Дана система може допомогти збільшити врожайність та полегшити процес догляду за фермою, що, в свою чергу, може принести економічну вигоду власнику ферми.
За допомогою технологій Інтернету речей, Big Data та односторінкових веб-застосунків розроблено комплексну систему для контролю, управління та доглядом за фермами мікрозелені. Перспективами розвитку системи є: збільшення набору метрик, які збираються з ферм, покращення наявної рекомендаційної системи та розширення функціоналу підсистеми управління та моніторингу стану ферми.<br>The explanatory note of the diploma project consists of three sections, contains 4 tables, 23 sources.
The object of development of the diploma project is an information system for managing the process of growing microgreens.
The aim of the project is to create a software product that expands the process of growing microgreens, reviewing it and increasing it more conveniently through continuous monitoring of key metric farms and proposals based on aggregate data.
The developed services allowed to automate separate processes, such as watering and lighting. Also, it is possible to monitor the condition of farms in real time, in particular for such indicators as temperature, humidity, etc., along with photographs.
A prototype system with two containers was deployed and the system itself was deployed on DigitalOcean [1] and AWS [2].
The results can be used as a basic form on existing microgreen farms. The created system is able to provide users with detailed information about the state of the farm and the possibility of its remote management.
The scope of the project is agriculture, in particular its new areas - microgreen farms and vertical farms with at least 20 containers.
This system can help increase yields and facilitate the process of caring for the farm, which in turn can bring economic benefits to the farm owner.
With the help of Internet of Things technologies, Big Data and one-page web applications, a comprehensive system for control, management and care of microgreen farms has been developed. Prospects for the development of the system are: increasing the set of metrics collected from farms, improving the existing recommendation system and expanding the functionality of the subsystem of management and monitoring of the farm.
7
Плікус, Ірина Йосипівна, Ирина Иосифовна Пликус, Iryna Yosypivna Plikus, І. С. Ганус та О. О. Осадча. "Огляд інноваційно-інформаційних технологій бухгалтерського обліку". Thesis, Сумський національний аграрний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/70890.
Full textAbstract:
Інформаційно-комунікативні технології охоплюють усі сфери діяльності, не залишився осторонь цих процесів й бухгалтерський облік. З'явилися нові концепції обробки та передачі інформації, такі як: RTA (облік в режимі реального часу); EDI (обмін електронними даними); XBRL (розширена мова звітності бізнесу); «хмарні технології» обчислення. У найближчі роки бухгалтерську сферу очікують зміни, ключовими каталізаторами яких стануть інноваційні інформаційні технології, а саме: штучний інтелект (АІ), BigData, блокчейн (Blockchain). Використання інформаційних технологій в бухгалтерському обліку дає нові можливості для його розвитку, сприяє підвищенню ефективності та якості роботи бухгалтера, поліпшенню контролю за фінансовою діяльністю підприємства.
8
Щербицкий, В. В., та V. V. Shcherbitsky. "Блокчейн-технологии в решении оптимизационных задач сферы образования и проблем эффективного трудоустройства выпускников университетов : магистерская диссертация". Master's thesis, б. и, 2020. http://hdl.handle.net/10995/93450.
Full textAbstract:
Актуальность темы обусловлена наличием проблем в сфере образования, связанных с экономической и культурной глобализацией, сменой поколений и, как следствие, – высокой необходимостью интеграции новых инновационных технологий в образовательный процесс. Научная новизна работы характеризуется вкладом в рынок информационных децентрализованных образовательных систем: интеграция блокчейн-технологий, игрофикации, больших данных в образовательный процесс в форме модульной образовательной среды как онлайн-платформы. Предложенная новая методология представляет широкие возможности к расширению функционала и формированию новых инструментов взаимодействия ключевых сторон.<br>The relevance of the topic is due to the presence of problems in the field of education associated with economic and cultural globalization, generational change and, as a consequence, the high need to integrate new innovative technologies into the educational process. The scientific novelty of the work is characterized by the contribution to the market of information decentralized educational systems: the integration of blockchain technologies, gamification, big data into the educational process in the form of a modular educational environment as an online platform. The proposed new methodology provides ample opportunities to expand the functionality and form new tools for the interaction of key parties.
9
Демидов, Денис Юрійович. "Використання технології Big Data в політичних дослідженнях". Магістерська робота, 2020. https://dspace.znu.edu.ua/jspui/handle/12345/3507.
Full textAbstract:
Демидов Д. Ю. Використання технології Big Data в політичних дослідженнях : кваліфікаційна робота магістра спеціальності 052 "Політологія" / наук. керівник Л. С. Хорішко. Запоріжжя : ЗНУ, 2020. 86 с.<br>UA : Кваліфікаційна робота складається з 86 сторінок, 117 позицій у списку літератури.
Мета дослідження: дослідити використання технології Big Data в політичних процесах.
Об’єкт дослідження: політичні процеси.
Предмет дослідження: аспекти використання технології Big Data в сучасних політичних процесах.
Методи дослідження: порівняльний, історичний, системний та структурно-функціональний.
Основна гіпотеза: використання Big Data дає можливість значно ефективніше та з меншими витратами проводити дослідження та реалізовувати певні кроки в політичній сфері.
Додаткова гіпотеза: у перспективі Big Data стануть основою для досліджень в політичній сфері, але, в той же час, може суттєво змінитись підхід до використання певних масивів даних.
Висновки:
- Технології Big Data постійно та динамічно розвиваються паралельно з об’ємами інформації, які створює людство.
- Їх використання з кожним днем стає все більш доцільним економічно та технічно.
- З огляду на досвід в Україні та світі можна сказати, що використання Big Data в політичній та інших сферах буде лише посилюватись, як і результати його впливу.<br>EN : Thesis consists of 86 pages, 117 items in the references list.
The aim of the research is to study the use of Big Data technology in political processes.
The research object of our master’s degree thesis are political processes.
The research subject are the aspects of using the Big Data technology in modern policy processes.
The research methods are comparative, historical, systemic and structuralfunctional.
The main hypothesis is that the use of Big Data technology makes it possible to carry out research and implement certain policy measures more efficiently and at a lower cost.
An additional hypothesis: Big Data will eventually become the basis for research in the political sphere, but at the same time, the approach to the use of certain data sets may change significantly.
Conclusions:
- The Big Data technologies are constantly and dynamically developing in parallel with the amount of information that humanity creates.
- Their use is becoming more economical and technical every day.
- Taking into account the Ukrainian and the world experience, it is possible to underline that the use of Big Data in political and other spheres will increase, as well as the results of its influence.
10
Приндота, Назар Петрович, та Nazar Petrovych Pryndota. "Використання інормаційної технології BigData у концепції SmartCity". Master's thesis, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34115.
Full textAbstract:
У кваліфікаційній роботі проведено аналіз та досліджено використання технології великих даних в концепції розумного міста.
Проведено огляд загальної концепції розумного міста та використання великих даних у ньому. Проаналізовано можливості, переваги, недоліки, проблематику використання великих даних та вимоги до реалізації програмних продуктів на основі даної технології.
Досліджено роботу великих даних у різних секторах розумного міста, зокрема: розумна мережа, розумна охорона здоров’я, розумний транспорт, розумне управління. Запропоновано структуру великих даних у Smart City, та описано виклики які постають перед ними у бізнесі та технологічній сфері.<br>The qualification work analyzes and explores the use of big data technology in the concept of a smart city.
An overview of the general concept of a smart city and the use of big data in it. The possibilities, advantages, disadvantages, problems of using big data and requirements for the implementation of software products based on this technology are analyzed.
The work of big data in different sectors of a smart city has been studied, in particular: smart network, smart health care, smart transport, smart management. The structure of big data in Smart City is offered, and the challenges facing them in business and technology are described.<br>Вступ ...7
1 Аналіз наукових джерел на тематику big data у системі smart city. ...9
1.1 Загальний огляд концепції розумного міста. ...9
1.2 Переваги та можливості розумного міста та великих даних. ...15
1.3 Проблеми використання великих даних для пристосунків та послуг інтелектуального міста...27
1.4 Вимоги до реалізації програм інтелектуального міста на основі великих даних...32
1.5 Висновок до першого розділу ...39
2 Використання технології big data у різних секторах розумного міста ...41
2.1 Сучасні технології ...44
2.2 Застосування великих даних у розумному місті ...46
2.2.1 Розумна мережа ...47
2.2.2 Розумна охорона здоров’я ...48
2.2.3 Розумний транспорт...48
2.2.4 Розумне управління ...49
2.3 Запропонована структура великих даних у Smart City ...50
2.4 Виклики які постають перед використанням великих даних у бізнесі та передових технологіях ...52
2.4.1 Виклики бізнесу ...52
2.4.2 Технологічні виклики ...54
2.5 Висновки до другого розділу ...58
3 Охорона праці та безпека в надзвичайних ситуаціях ...59 3.1 Методи оцінки ризиків, що виникають в ІТ та управління ними ...59 3.2 Фактори, що впливають на функціональний стан користувачів комп’ютерів...62
3.3 Висновки до третього розділу ...62
Висновки ...66
Перелік використаних джерел ...67
Додатки ...75
11
Ткачук, Ростислав Ярославович, та Rostyslav Tkachuk. "Роль інформаційних та комунікаційних технологій у побудові майбутніх розумних міст". Bachelor's thesis, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/35802.
Full textAbstract:
У цій роботі представлено найсучасніший огляд інформаційних і комунікаційних технологій, які використовуються в розумних містах.
Розумне місто – місто з ефективним мережевим бізнес-кліматом, розумними професіями, і це найважливіші, розумні та вільні люди, які здатні приймати рішення та брати участь у міському житті та розвитку.
У випадку системного та комплексного підходу до впровадження розумного міста є можливість, що інструментальний потенціал інформаційних і комунікаційних технологій перейде на абсолютно новий спосіб управління та стане методом побудови концептуально нового міського формату.<br>This paper presents a state-of-the-art overview of information and communication technologies used in smart cities.
A smart city is a city with an efficient networked business climate, smart professions, and these are the most important, smart and free people who are able to make decisions and participate in urban life and development.
In the case of a systematic and integrated approach to the implementation of a smart city, there is a possibility that the instrumental potential of information and communication technologies will move to a completely new way of management and become a method of building a conceptually new urban format.<br>Вступ
1 Застосування розумних міст та інформаційні технології
1.1 Концепція та конотації розумного міста
1.2 Розвиток розумного міста
1.3 Загальна архітектура та допоміжні технології розумного міста
1.3.1 Цифрова міська технологія
1.3.2 Інтернет речей
1.3.3 Технологія хмарних обчислень
1.4 Інфраструктура розумних міст та роль ІКТ
2 Інформаційні та комунікаційні технології для розумних міст
2.1 Міжмашина взаємодія (M2M) та Інтернет речей (IoT)
2.2 Технології для спілкування в розумних містах
2.3 Дротові технології
2.3.1 Огляд
2.3.2 Нові комунікаційні технології
2.3.3 LPWAN
2.3.4 4.5 і 5Gбездротовий адаптер для розумних міст
3 Безпека життєдіяльності, основи хорони праці
3.1 Випромінювання оптичного діапазону
3.2 Первинні засоби пожежогасіння
Висновки
Перелік використаних джерел
12
Данилко, Е. В. "Вплив фінансових технологій на банківський бізнес". Thesis, 2019. http://dspace.oneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/11045.
Full textAbstract:
Кваліфікаційна робота магістра складається з трьох розділів. Об’єкт дослідження – процеси формування та розвитку банківської діяльності під впливом фінансових технологій.
У першому розділі роботи визначено наукові основи банківського бізнесу; охарактеризовано трансформації бізнес-моделей банківського бізнесу під впливом фінансових технологій та законодавче регулювання ринку фінансових технологій.
У другому розділі проаналізовано застосування Big Data в банківській діяльності; оцінено розвиток ринку Р2Р-кредитування; обґрунтовано інструменти грошового ринку в умовах цифрової економічної системи.
У третьому розділі здійснено моделювання впливу показників розвитку фінансових технологій на діяльність банків; сформовано інноваційні стратегії банків в умовах розвитку фінансових технологій.<br>The Master's qualification work consists of three sections. Object of study - the processes of formation and development of banking activities under the influence of financial technologies.
The first section of the paper identifies the scientific foundations of banking; Transformations of banking business models under the influence of financial technologies and legislative regulation of the financial technology market are characterized.
The second section analyzes the use of Big Data in banking; the development of the P2P lending market was evaluated; money market instruments under the conditions of the digital economic system are substantiated.
In the third section, the impact of financial technology development indicators on banks' activities is simulated; formed innovative strategies of banks in the conditions of development of financial technologies.
13
Волоха, Антон Олександрович, та Anton Alexandrovich Volokha. "Моніторинг та автоматизація керування серверами в високонавантажених системах". Master's thesis, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34035.
Full textAbstract:
У кваліфікаційній роботі проведено дослідження критеріїв та засобів
визначення моніторингу та автоматизації керування серверами в
високонавантаженій мережі.
Основним завданням кваліфікаційної роботи є аналіз методів
моніторингу та автоматизації керування серверами в високонавантаженій
мережі.
В першому розділі було розглянуто транзакційні і потокові системи
моніторингу, моніторинг інформаційних систем, методи журналювання подій в
IT інфраструктурі, розглянуто існуючи засоби аналізу інформації про події такі
як Adiscon LogAnalyzer, Splunk та IBM infoShpere.
В другому розділі було розглянуто архітектуру централізованого
логування, пошуку та виявлення шаблонів повідомлень в журналах та майбутню
модель машинного навчання.
В третьому розділі було здійснено побудову архітектури системи
моніторингу, розглянуто способи реалізації та приведено приклади налаштувань
які дадуть бажаний результат моніторингу системи.<br>In the qualifying work the research of criteria and means of definition of
monitoring and automation of management of servers in high-load network.
The main task of the thesis is the analysis of methods of monitoring and
automation of server management in a high-load network.
In the first section, transactional and non-transactional monitoring systems,
information systems monitoring, methods of event logging in IT infrastructure were
discussed, as well as innovative tools for analyzing event information such as Adiscon
LogAnalyzer, Splunk and IBM infoShpere.
The second section discusses the architecture of centralized logging, search and
detection of message templates in journals and the future model of machine learning.
In the third section, the architecture of the monitoring system was built, the
methods of implementation were explained, and examples of settings were given that
would give the desired result of system monitoring.<br>Вступ ...9
1 Аналіз процесів та існуючих програмних засобів моніторингу та управління
подіями ...13
1.1 Транзакційні і потокові системи ...13
1.2 Моніторинг інформаційних систем ...15
1.3 Журналювання подій іт-інфраструктури ...18
1.4 Існуючі засоби аналізу інформації про події ...19
1.4.1 Аdiscon loganalyzer ...20
1.4.2 Splunk enterprise ...21
1.4.3 Ibm infoshpere biginsights ...21
1.4.4 Комплекс fluentd/logstash, elasticsearch, kibana ...24
1.5 Висновки до першого розділу ...25
2 Основні принципи, моделі і методи виявлення причинно-наслідкових
відносин між подіями в іт-інфраструктурі ...27
2.1 Архітектура централізованого логування ...27
2.2 Виявлення шаблонів повідомлень ...30
2.3 Машинне навчання ...32
2.4 Висновки до другого розділу ...32
3 Реалізація системи моніторингу та виявлення причинно-наслідкових зв'язків
між подіями ...35
3.1 Архітектура системи моніторингу ...35
3.2 Технології та засоби реалізації системи моніторингу ...37
3.2.1 Rsyslog ..37
3.2.2 Filebeat ...38
3.2.3 Metricbeat ...39
3.3 Компоненти системи моніторингу ...39
3.3.3 Налаштування клієнту rsyslog ...39
3.3.4 Налаштування клієнту filebeat ...40
3.3.5 Налаштування клієнту metricbeat ...42
3.3.6 Налаштування кластеру elasticsearch на kibana ...42
3.3.7 Ilm: керування життєвим циклом індексу ...45
3.3.8 Управління індексами ...45
3.3.9 Створення завдань виявлення аномалій ...50
3.3.10 Сповіщення ...56
3.4 Висновки до третього розділу ...60
4 Охорона праці та безпека в надзвичайних ситуаціях ...61
4.1 Охорона праці. вимоги до серверних приміщень ...61
4.2 Оцінка стійкості роботи об’єкту економіки до впливу вражаючих факторів
ядерної зброї...65
Висновки ...74
Список використаних джерел ...75
Додатки
14
Онопрієнко, Ілля Миколайович. "Інформатизація процесів моніторингу в системі «Smart City Запоріжжя» на базі IoT – платформи". Магістерська робота, 2021. https://dspace.znu.edu.ua/jspui/handle/12345/5801.
Full textAbstract:
Онопрієнко І. М. Інформатизація процесів моніторингу в системі «Smart City Запоріжжя» на базі IoT – платформи : кваліфікаційна робота магістра спеціальності 051 «Економіка» / наук. керівник І. О. Клопов. Запоріжжя : ЗНУ, 2021. 109 с.<br>UA : Магістерська робота присвячена розробці концепції системи «Smart city Запоріжжя» на базі IoT - платформи. В роботі досліджені технології розумного міста, програмні та апаратні частини; проаналізовані сучасні тенденції побудови розумних міст; описані вектори розвитку розумного міста. Вперше створена концепція впровадження системи розумного м. Запоріжжя. Дістали подальшого розвитку теоретичні та методичні засади застосування бездротових технологій.<br>EN : The master’s thesis is devoted to the development of the concept of the system «Smart city of Zaporozhye» on the basis of IoT - platform. The technology of smart city, software and hardware parts are investigated in the work; the modern tendencies of building smart cities are analyzed; described the vectors of development of a smart city. For the first time the concept of implementation of the smart city system of Zaporizhia was created. Theoretical and methodical bases of application of wireless technologies have received further development.
15
Ракуш, Віталій Володимирович, та Vitalii Rakush. "Огляд сучасних технологій у боротьбі з пандемією коронавірусу (COVID-19): штучний інтелект та великі дані". Bachelor's thesis, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/35796.
Full textAbstract:
У кваліфікаційній роботі розглянуто огляд сучасних рішень у боротьбі з пандемією COVID-19.
Огляду наукової літератури показав, що великі дані відіграють важливу роль у боротьбі з пандемією COVID-19 завдяки ряду перспективних застосувань, включаючи прогнозування спалахів, відстеження поширення вірусу, діагностику / лікування коронавірусів та виявлення вакцини / ліків.
Використання Big Data дає змогу передбачити спалах у глобальному масштабі, використовуючи аналітичні інструменти для величезних наборів даних, зібраних із доступних джерел. Big Data підтримують процеси діагностики та лікування COVID-19.<br>The qualification work reviews the current solutions in the fight against the COVID-19 pandemic.
A review of the scientific literature has shown that big data play an important role in controlling the COVID-19 pandemic through a number of promising applications, including outbreak prediction, virus tracking, coronavirus diagnosis / treatment, and vaccine / drug detection.
Using Big Data makes it possible to predict an outbreak globally, using analytical tools for huge data sets collected from available sources. Big Data supports the diagnosis and treatment of COVID-19.<br>Вступ
1 Огляд публікацій по COVID-19
1.1 Пандемія COVID-19
1.2 Штучний інтелект
1.3 Великі дані
2 Застосування штучного інтелекту та великих даних при виявленні пандемії COVID-19
2.1 Застосування штучного інтелекту для боротьби з COVID-19
2.1.1 Штучний інтелект для виявлення та діагностики COVID-19
2.1.2 Визначення, відстеження та прогнозування спалаху
2.1.3 Штучний інтелект з питань інфодеміології та інформаційного спостереження
2.1.4 Штучний інтелект для біомедицини та фармакотерапії
2.2 Застосування великих даних для боротьби з covid-19
2.2.1 Прогноз спалаху
2.2.2 Відстеження поширення вірусів
2.2.3 Діагностика / лікування коронавірусу
2.2.4 Відкриття вакцини / ліків
2.3 Приклади структур на основі ші і великих даних для боротьби з covid-19
2.3.1 Рішення для виявлення та спостереження на основі смартфону
2.3.2 Штучний інтелект та великі дані для нейтралізації виявлення антитіл
2.4 Завдання, уроки та рекомендації
3 Безпека життєдіяльності, основи хорони праці
3.1 Вимоги і норми охорони праці приміщень де використовується комп’ютерна техніка
3.2 Класифікація надзвичайних ситуацій
Висновки
Список використаних джерел