To see the other types of publications on this topic, follow the link: Фільтрація зображень.
Journal articles on the topic 'Фільтрація зображень'
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Consult the top 50 journal articles for your research on the topic 'Фільтрація зображень.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Browse journal articles on a wide variety of disciplines and organise your bibliography correctly.
1
КОРЧИНСЬКИЙ, В. М. "ФІЛЬТРАЦІЯ ЗАВАД БАГАТОСПЕКТРАЛЬНИХ ЦИФРОВИХ СИГНАЛІВ: ОПТИМІЗАЦІЙНИЙ ПІДХІД". Applied Questions of Mathematical Modeling 6, № 1 (2023): 93–99. http://dx.doi.org/10.32782/mathematical-modelling/2023-6-1-10.
Full textAbstract:
У статті пропонується метод пригнічення адитивних завад на цифрових растрових зображеннях, отриманих у довільній кількості спектральних інтервалів проміння – носія видової інформації. Метод базується на компресії кодів яскравості зображень, оптимізованій за двома критеріями: 1) мінімізація відносної інформаційної ентропії скомпресованого зображення стосовно первинного (безпосередньо зафіксованого) зображення; 2) максимізація відношення сигнальної енергії інформативного сигналу, збереженої в скомпресованому зображенні, до сигнальної енергії завади (відношення «сигнал/шум»). Реалізація пропонованого методу включає такі етапи: подання множини зображень спектральних каналів єдиним багатовимірним геометричним об’єктом (БГО) у вигляді масиву даних, упорядкованих за растром і спектральними інтервалами; розгортка Пеано-Гільберта БГО з отриманням одновимірного цифрового сигналу; компресія цифрових значень розгортки за зазначеними критеріями; реконструкція кодів яскравості скомпресованих зображень спектральних каналів функціональним перетворенням, оберненим стосовно використаного за компресії. Фільтрація завад з одночасною компресією цифрових кодів яскравості зображень реалізована на основі розкладів цих кодів по дискретних ортонормованих функціональних базисах, обнуління частин коефіцієнтів розкладу й наступної реконструкції розподілів яскравості зображень. Визначення порогів обнуління коефіцієнтів розкладів цифрових рівнів яскравості сформульовано у вигляді двокритеріальної оптимізаційної задачі мінімізації відхилень відносної інформаційної ентропії скомпресованого зображення стосовно вихідного зображення та відношення «сигнал/шум» у скомпресованому зображенні від наперед заданих значень. Пропонований метод забезпечує компроміс між вимогами збільшення відношення «сигнал/шум» і збереження інформативності синтезованих зображень стосовно первинних видових даних. Зіставлення різних дискретизованих функціональних базисів як основи для компресії розподілів яскравості показало найбільшу ефективність за зазначеними критеріями базису Хартлі.
2
Ломоносов, Юрій. "ОБРОБКА І АНАЛІЗ БІОМЕДИЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ МЕТОДАМИ ПРОСТОРОВОЇ ФІЛЬТРАЦІЇ". Scientific review 1, № 86 (2023): 20. http://dx.doi.org/10.26886/2311-4517.1(86)2023.2.
Full textAbstract:
Розглядаються можливі варіанти застосування методів просторової фільтрації біомедичних зображень з метою вирішення задач класифікації досліджуваних об’єктів. Одними із напрямків вирішення задачі класифікації об’єктів на біомедичних зображеннях є використання методів просторової фільтрації для визначення і побудови границь перепаду яскравості на площині зображення. Методи визначення границь об’єктів на зображеннях можуть бути застосовані і при аналізі біомедичних зображень. Прості і швидкі алгоритми детектування границь, також можуть бути застосовані при вейвлет-аналізі зображень на кожному етапі розкладання при використанні модифікованого алгоритму Маала. Це дає додаткову можливість застосовувати комбінації будь яких методів виділення границь об’єктів на зображенні.Ключові слова: Просторова фільтрація, біомедичні зображення, виділення границь обьєктів.
3
Васильєв, Юрій, та Нгуєн Тхань Лонг. "Застосування алгоритму поліпшення зображень, спотворених шумами". InterConf, № 47(209) (19 липня 2024): 389–99. http://dx.doi.org/10.51582/interconf.19-20.07.2024.037.
Full textAbstract:
Результати досліджень дозволяють створити новий метод комп’ютерної обробки зашумлених зображень, отрманих шляхом вилучення матеріалів, пов’язаних з методами негативного спостереження. Розроблено алгоритм для покращення якості фотографій та документів на основі кількох зображень для фільтрації відеосигналів із найкращими функціями фільтрів. Проведене моделювання двовимірної фільтрації прямокутним вікном та Двовимірна фільтрація гаусовим вікном.
4
Огірко, Михайло Олегович, Михайло Петрович Горський, Ірина Василівна Солтис та ін. "Комп’ютерне моделювання можливостей застосування алгоритмів Фур’є селекції топологічної інформації на полімерних носіях". Технологія і техніка друкарства, № 1(83) (1 квітня 2024): 55–60. http://dx.doi.org/10.20535/2077-7264.1(83).2024.286159.
Full textAbstract:
За останній час інтенсивно створюються нові аналітичні алгоритми для систем цифрової обробки графічних зображень — від схем, креслень, текстів, документації, рекламної продукції. Одним з важливих напрямів є створення теоретичної алгоритмічної бази для покращення якості оптичних зображень графічної інформації, що міститься на полімерних носіях. Актуальність цього обумовлена тим, що такі зображення містять декілька складових. Перша — інформаційна (у нашому випадку крупномасштабна модельна структура, яка сформована впорядкованими за напрямами двопроменезаломлюючими циліндрами — аналог графічної інформації). Друга — фонова (у нашому випадку дрібномасштабна модельна структура, яка сформована шаром двопроменезаломлюючих сферичних кульок — аналог розсіюючої полімерної підкладки). Для розвитку методів покращення якості графічних зображень актуальне завдання розроблення алгоритмічної бази для інструментально-оптичної диференціації таких складових. Зокрема, масштабно-селективного Фур’є аналізу для алгоритмічної диференціації різномасштабніх складових оптичного поля. Ідея такого, нового для графічної інформації, аналітичного підходу базується на просторово-частотній фільтрації різноманітних зображень топографічної інформації на різноманітних носіях. Алгоритмічна реалізація даного методу включає такі узгоджені аналітичні або інструментальні етапи: «пряме Фур’є-перетворення»; «просторово-частотна фільтрація»; «зворотне Фур’є-перетворення» лазерних зображень. Таким чином, актуальним є алгоритмічна розробка нових оптичних і поляризаційних методів обробки графічних зображень з використанням узгодженої просторово-частотної фільтрації для селекції інформаційної та фонової компонент. Наша стаття являє собою один з початкових (у рамках модельного аналізу) кроків у даному напрямі.
5
Шликов, Владислав, та Ярослав Забіло. "АЛГОРИТМ СЕГМЕНТАЦІЇ ТЕПЛОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ ЛЕГЕНЬ". Біомедична інженерія і технологія 3, № 18 (2025): 27–37. https://doi.org/10.20535/.2025.18.332192.
Full textAbstract:
У роботі розглянуто алгоритм сегментації теплових зображень, який базується на пошуку термографічного порогу між тепловими зонами з суттєвим градієнтом температур від 1°C, які визначаються на термографічних зображеннях легень з ознаками запального процесу. Зокрема, пропонується застосування у алгоритмі сегментації теплових зображень модернізованого алгоритму вододілу (Watershed) із бібліотеки комп’ютерного зору OpenCV (Open Source Computer Vision Library) на мові Python. Оскільки основною проблемою при такому підході є надмірна сегментація через завади, що обумовлені неоднорідністю теплового поля на зображеннях легень, у модернізованому алгоритмі пропонується попередня фільтрація завад з використанням морфологічних операцій (Morphological Gradient) та поділ зображення на області фону і переднього плану з використанням маркерів (Simple Thresholding). Для розмежування областей кольорового зображення, які мають наближені напівтони, використовується порогова бінаризація Нобуюки Отсу (Otsu's method), що дає можливість розмежувати на термографічному зображені теплові зони з градієнтом температур від 0,5°C. Для апробації алгоритму сегментації було проведено доклінічні дослідження щодо оброблення термографічних знімків легень з ознаками запального процесу, що дистанційно реєструвалися тепловізором FLIR ThermaCAM E300, який забезпечує передачу 16000 кольорів і дає можливість визначати градієнт температур від 0,5°C з точністю ±0,1°C у діапазоні температур від 20°C до 50°C. Отже, алгоритм сегментації теплових зображень, що пропонується, дає можливість визначити тепловий поріг (термопоріг), який лежить між двома максимумами або мінімумами температур у однорідних теплових зонах з заданим градієнтом температур.
6
Рубель, Андрей Сергеевич, та Владимир Васильевич Лукин. "ЛОКАЛЬНО-АДАПТИВНА ФІЛЬТРАЦІЯ ЗОБРАЖЕНЬ З ВИКОРИСТАННЯМ ТЕТРОЛЕТ ПЕРЕТВОРЕННЯ". Aerospace Technic and Technology, № 5 (7 грудня 2017): 92–99. http://dx.doi.org/10.32620/aktt.2017.5.13.
Full textAbstract:
Image filtering is one of the main tasks in image processing. Images are inevitably subject to noise during image formation and subsequent transmission. Thus, it is desirable to remove noise. Image denoising (filtering) improves visual appearance and facilitates subsequent automatic processing (segmentation, classification, detection of edges). A large number of filters has been developed so far. Among them, filters based on orthogonal transforms as well as non-local filters are the most effective. One of the representatives of filters based on orthogonal transforms is the standard sliding window DCT filter. Its effectiveness differs only slightly from the best non-local filters. Non-local filters use search of similar blocks in order to perform collaborative filtering for collected blocks. Due to this, non-local filters require significant computational costs. However, practically all filters run into difficulties in edge/detail preserving. Very often heterogeneous image regions (such as edges, fine details and textures) after denoising seem smeared despite the high noise suppression efficiency. Such a problem is of great importance for segmentation and classification tasks. Because of this, it is expedient to detect such regions and process them without losing useful information. One of techniques able to efficiently preserve edges is the tetrolet transform based filter, nevertheless its noise suppression efficiency is significantly inferior to the DCT filter. In this paper, we propose a locally adaptive filter able to efficiently suppress additive white Gaussian noise and, at the same time, to preserve edges and fine details. The proposed filter is a combination of the DCT filter and tetrolet-based filter, where edge-detail blocks are processed using tetrolet-based filter. In particular, this approach consists of heterogeneity detection and weighting of DCT based and tetrolet transform based filter outputs for the detected areas. Optimization of the locally adaptive filter parameters is carried out. Performance analysis of proposed filter and the DCT filter is done using visual quality metrics. It is demonstrated that the proposed filter provides good edge and fine details preservation capability.
7
Подчашинський, Юрій Олександрович, Оксана Олександрівна Лугових та Ларіна Олексіївна Чепюк. "Аналіз методів обробки відеозображень з вимірювальною інформацією, отриманих від тепловізора / спектральної камери". Технічна інженерія, № 1(91) (3 липня 2023): 214–21. http://dx.doi.org/10.26642/ten-2023-1(91)-214-221.
Full textAbstract:
Інформаційні технології здатні забезпечити людину необхідною інформацією про стан об’єктів, що контролюються, в складних умовах її роботи. Це можуть бути виробничі об’єкти, що мають властивості, видимі тільки в певному спектральному діапазоні випромінювань. Комп’ютеризовані інформаційно-вимірювальні системи, що побудовані на основі формування та програмно-алгоритмічної обробки тепловізійних та спектральних зображень, можуть забезпечити отримання інформації про геометричні параметри та поточне положення виробничих об’єктів, виявлення дефектів виробів, а також формування керуючих впливів на технологічне обладнання. Спостереження та контроль за різноманітними об’єктами враховує визначення геометричних параметрів цих об’єктів, їх переміщень та інших параметрів руху. Для цього потрібно враховувати особливості фізичних принципів роботи тепловізора та/або спектральної камери, що є в цьому випадку пристроями формування зображень. Основними методами попередньої обробки зображень є покращення зображень (фільтрація шумів та відновлення динамічних викривлень), бінаризація та морфологічні операції на виділених контурах та об’єктах. Визначено, що для тепловізійних зображень найбільше підходить сегментація за методом Оtsu, сегментація за методом k-середніх та сегментація за текстурою. Для тепловізійних зображень морфологічна обробка застосовується для замикання контурів, потовщення ліній, заповнення областей та побудови остова. Такі морфологічні операції дозволяють підвищити якість розпізнавання об’єктів та точність визначення їх геометричних параметрів за рахунок програмно-алгоритмічної компенсації викривлень, обумовлених неідеальністю умов формуванням зображень за допомогою тепловізора та/або спектральної камери. Також ці методи забезпечують виділення пов’язаних компонентів та визначення форми об’єктів на зображенні.
8
Bilynsky, Y. Y., A. I. Nikolskyy, and A. B. Huralnyk. "Filtering Ultrasound Images Based on Morphological Operations." Visnyk of Vinnytsia Politechnical Institute 145, no. 4 (2019): 71–79. http://dx.doi.org/10.31649/1997-9266-2019-145-4-71-79.
Full text
9
Костенко, П. Ю., В. В. Слободянюк, Д. В. Карлов, Є. В. Ветлугін та В. О. Лєбєдєв. "Метод фільтрації мультиплікативного шуму на зображеннях з використанням технології сурогатних даних". Системи обробки інформації, № 4(167) (26 грудня 2021): 45–57. http://dx.doi.org/10.30748/soi.2021.167.04.
Full textAbstract:
У статті розглядається метод фільтрації мультиплікативного шуму на цифровому зображенні, заснований на представленні гомоморфного образу зображення в векторно-матричному фазовому просторі і використанні нетрадиційних методів багатомірного статистичного аналізу, а саме – технології сурогатних даних, яка дозволяє з єдиного зображення, спотвореного мультиплікативним шумом, формувати псевдоансамбль “сурогатних” зображень із подальшим їхнім усередненням. Проведено імітаційне моделювання запропонованого методу фільтрації шуму. Проведений візуальний порівняльний аналіз просторової і радіометричної роздільної здатності запропонованого й деяких відомих методів фільтрації шуму та їх чисельних мір якості. Показано, що запропонований метод демонструє кращу просторову та радіометричну роздільну здатність у порівнянні з найпоширенішими методами фільтрації шуму.
10
КИСІЛЬ, Андрій. "КОМПЛЕКСНА МЕТОДИКА ПОПЕРЕДНЬОЇ ОБРОБКИ ДАНИХ ФОТОРЕЄСТРАЦІЇ UAV У РЕЖИМІ РЕАЛЬНОГО ЧАСУ". INFORMATION TECHNOLOGY AND SOCIETY, № 3 (14) (24 грудня 2024): 6–13. https://doi.org/10.32689/maup.it.2024.3.1.
Full textAbstract:
У статті проведено аналіз сучасних підходів, що використовуються на етапі попередньої обробки даних фотореєстрації безпілотних літальних пристроїв програмними алгоритмами. Продовжено розробку проблеми ефективної обробки великих масивів потокових даних систем фотореєстрації безпілотного літального пристрою у режимі реального часу за умов обмеженого обчислювального ресурсу. Метою роботи є побудова цілісної методики відновлення та попередньої сегментації матриці цифрового зображення програмними методами у відповідності до адитивної колірної схеми системи фотореєстрації без включення у дослідження методів компенсації оптичних аберацій системи фотореєстрації та просторової фільтрації вхідних даних. Методологія. Використано комплексний підхід до обробки цифрових зображень, що включає етапи попередньої обробки (PRIP), відновлення та кластеризації матриці зображення з адаптацією до обмежень обчислювальних ресурсів апаратно-програмної платформи. Для обробки використовуються порогові та морфологічні методи, які забезпечують попередню сегментацію і фільтрацію шумів, а також класифікацію та виділення зв’язних компонент у зображеннях. Наукова новизна полягає у тому, що розроблено підхід щодо послідовного застосування процедур ерозії та дилатації для видалення шумів, збереження границь важливих елементів, а також алгоритм для виділення границь зображень через різницю між вихідним зображенням та результатом ерозії у залежності від колірної схеми зображення. Запропоновано триетапний підхід для алгоритму сегментації кольорового зображення, який включає виявлення розривів у границях, порогову обробку та обробку областей. Обмеження кількості сегментів пропонується проводити шляхом введення маркерів. Висновки. Основна увага була приділена моделюванню та фільтрації шумів, які виникають через типові обмеження системи фотореєстрації та оптичні властивості середовища. Проаналізовано базові процедури попередньої обробки бінарних зображень, такі як дилатація, ерозія та виділення границь, на основі логічних операторів та примітивів корекції. Представлено особливості застосування порогових методів попередньої обробки зображень як простого і ефективного підходу для поділу зображення на області. Розроблено схему для реалізації алгоритму обробки кольорового зображення з глобальним порогом, яка включає етапи початкової оцінки порогу, його корекції та повторної перевірки до досягнення заданої точності. На останньому етапі проаналізовано методи попередньої сегментації зображення методом водоподілу.
11
Шопін, П. Ю., Г. М. Хорошун, В. М. Барбарук та О. І. Рязанцев. "Результати первинної обробки інтерферограми для побудови моделей машинного навчання". Вісник Східноукраїнського національного університету імені Володимира Даля, № 3(279) (10 листопада 2023): 11–15. http://dx.doi.org/10.33216/1998-7927-2023-279-3-11-15.
Full textAbstract:
Робота присвячена обробці інтерферометричних відео та зображень для дисциплін, де вимагається високоточне та динамічне вимірювання фізичних параметрів. Застосування моделей машинного навчання додає нові можливості до аналізу інтерферометричних даних, роблячи їхнє використання більш ефективним та точним. Інтерферометрія застосовується для різноманітних вимірювань, які базуються на інтерференційних явищах для визначення статистичних та динамічних параметрів об'єктів. Вимірювання статичних параметрів за допомогою інтерферометрії може включати: висоту поверхні, деформацію поверхні, товщину шару матеріалу, оптичні властивості, такі як коефіцієнти пропускання чи відбивання світла, напруження та деформацію матеріалу, розташування об’єктів та кутові виміри. Інтерферометри можуть вимірювати динамічні параметри, такі як швидкість та напрямок руху об'єктів в транспортних системах та біологічних клітинах. Інтеграція методів машинного навчання в аналіз інтерферограм може значно покращити ефективність та точність отриманих результатів, особливо в умовах великого обсягу даних та складних паттернів. Основні задачі, які можна виділити для застосування методів машинного навчання це фільтрація шумів, сегментація об'єктів, прогнозування змін, корекція артефактів, оптимізація обробки даних. Для того, щоб побудувати модель машинного навчання необхідно дослідити реальні інтерференційні картини, визначити основні параметри моделі, реалізувати методи автоматичної обробки зображення. Отже, в роботі досліджено реальні інтерференційні картини, надано їх опис, проведена автоматизація процесу визначення їх якості та надання рекомендацій щодо застосування. В даній роботі ми аналізуємо відео експерименту отримання інтерференційної картини, з використанням інтерферометра Маха-Цендера. Досліджено реальні інтерференційні картини отриманні з відеозапису зйомки роботи інтерферометра Маха-Цендера. Проведено аналіз поведінки інтерференційних смуг вздовж осі Х та вздовж осі У. Визначені особливі ділянки та характеристики реального сигналу в перерізі інтерферограми. Згідно до отриманих результатів проведено сегментацію зображення. Визначена характерна поведінка в часі світла в цих сегментах. Визначили які сегменти найкращі та найгірші для аналізу та в який проміжок часу.
12
Лебедєва, Олена, Діана Нікова та Катерина Трифонова. "Алгоритм сегментації цифрового зображення". International Science Journal of Engineering & Agriculture 2, № 4 (2023): 19–27. http://dx.doi.org/10.46299/j.isjea.20230204.03.
Full textAbstract:
Для творців-початківців, які хочуть пізнати розпис акриловими фарбами, були розроблені спеціалізовані комплекти для малювання. Такі набори включають всі необхідні матеріали, які будуть потрібні для створення мальовничого шедевра своїми руками. Картини за номерами – це картон або полотно, на яких вже нанесено готовий чорно-білий малюнок, розбитий на пронумеровані фрагменти. Кожен шматочок необхідно зафарбувати акриловою фарбою, що має таку ж цифру. У результаті виходить картина, яку можна вставити в рамку та використовувати для прикраси інтер’єру приміщення. Цікавить створювати такі картини для своїх фотографій. Для створювання таких картин необхідне алгоритм сегментації цифрових зображень. В роботі розглядається розроблений алгоритм сегментації цифрового зображення, що забезпечує можливість малювання за номерам. Для сегментації зображення для забезпечення можливості малювання за номерам необхідно зменшити кількість кольорів та в отриманому зображенні виділити контури областей, що вийшли. Для зменшення кількість кольорів пропонується алгоритм вибору домінуючих кольорів в зображенні. В роботі пропонується розроблений алгоритм сегментації цифрових зображень застосовувати разом із алгоритмами фільтрації шумів та розмиття зображення. Ці алгоритми можна використовувати як до зменшення кількості кольорів так і після цієї процедури. Для виділення контуру областей у роботі пропонується використання операторів виділення меж. В якості операторів виділення меж розглядаються оператор Превітта та Соболя. Був розроблений програмний додаток за допомогою С# WPF. Розроблений додаток реалізує розроблений алгоритм сегментації зображення для забезпечення можливості малювання за номерам.
13
Юзефович, В. В., та Є. О. Цибульська. "Методи групової обробки цифрових знімків при підготовці еталонних зображень". Реєстрація, зберігання і обробка даних 22, № 4 (2020): 56–70. http://dx.doi.org/10.35681/1560-9189.2020.22.4.225916.
Full textAbstract:
Розглянуто методи спільної обробки серії зображень однієї ділянки місцевості, що застосовуються для зменшення різного роду зашумлень. Запропоновано модифікацію методу медіанної фільтрації і показано, що її використання при підготовці еталонних зображень дозволяє сформувати селективні зображення зі стійкими інформативними ознаками, які можуть застосовуватися для вирішення задачі навігації і наведення літальних апаратів при різних зовнішніх умовах.
14
Федоров, Євген Євгенович, та Тетяна Юріївна Уткіна. "МЕТОД ОЧИЩЕННЯ ВІД ШУМУ ВІЗУАЛЬНОЇ БІОМЕТРИЧНОЇ ІНФОРМАЦІЇ". Вісник Черкаського державного технологічного університету, № 4 (24 грудня 2021): 5–15. http://dx.doi.org/10.24025/2306-4412.4.2021.247856.
Full textAbstract:
У роботі запропоновано метод очищення від шуму візуальної біометричної інформації за рахунок визначення структури моделі згладжуючої фільтрації візуальної інформації про ідентифіковану особистість на основі статистичного оцінювання якості очищення від шуму двовимірного сигналу. В результаті проведеного системного аналізу сучасних методів очищення зображення від шуму встановлено, що розглянуті методи мають один або більше з таких недоліків: не автоматизовано вибір структури та параметрів моделі фільтра та/або невисока точність очищення від адитивного та мультиплікативного шуму. Тому актуальною є розробка методу очищення від шуму візуальної біометричної інформації для проведення попередньої обробки зображення обличчя людини, що забезпечить необхідну якість зображень і не вимагатиме трудомісткої процедури визначення значень параметрів оператором на основі емпіричного досвіду. Визначено структуру моделі згладжуючої фільтрації. Запропоновано характеристики та критерій якості очищення від шуму візуального сигналу. Для визначення параметра порядку фільтра проведено чисельні дослідження за допомогою бази даних Siblings, що дозволило встановити найефективніший метод: у випадку адитивного гаусового шуму та у випадку мультиплікативного гаусового шуму, найменшу середньоквадратичну помилку, тобто таку, що відповідаєкритерію якості очищення від шуму візуального сигналу, забезпечує середньо a -усічений фільтр. Запропонований метод дозволяє ставити і вирішувати завдання попередньої обробки візуального сигналу, що використовуються для аналізу і зберігання візуальної інформації в інтелектуальних комп’ютерних системах біометричної ідентифікації особистості по зображенню обличчя.
15
Фельде, Христина Вікторівна, Ірина Василівна Солтис, Михайло Степанович Гавриляк, Артем Володимирович Мотрич, Юрій Олександрович Ушенко та Валентина Володимирівна Дворжак. "Технологія захисту та контролю друкованої продукції за допомогою прикладних програм цифрової інтроскопії". Технологія і техніка друкарства, № 3(77) (1 листопада 2022): 47–53. http://dx.doi.org/10.20535/2077-7264.3(77).2022.274220.
Full textAbstract:
У статті наведено основи методу кореляційної просторово-частотної фільтрації карток фазових розподілів поліетиленових плівок. Використовуючи метод статистичного аналізу структури просторово-частотних фільтрованих поляризаційних карт полімерних плівок, обґрунтовано та апробовано комплекс методів та критеріїв діагностики зміни двопроменеломлення пакувальних матеріалів. Порівняльний аналіз набору статистичних моментів, що характеризують карти азимутів поляризації, а також зображень великомасштабної (лінійного двопроменеломлення) сітки кристалів, також виявив певні відмінності між ними. Гістограми розподілу поляризаційних зображень полімерних плівок поліетилену з групи 1 мають більш асиметричну побудову з різким ексцесом порівняно з аналогічним розподілом зазначеного поляризаційного параметра зображення полімерних плівок з групи 2. Основні особливості покриття проявилися в більш упорядкованій структурі нижньоподібних кристалів плівок для групи 2. Така геометрична конструкція полікристалічної компоненти проявляється у формуванні пріоритетного, найбільш вірогідного серед усіх можливих значень азимуту поляризації, сукупність яких утворює головний екстремум. Аналітично обґрунтовано метод поляризаційного відображення оптико-неоднорідних полікристалічних ліній полімерних плівок на поліетилен із просторово-частотною фільтрацією координатних розподілів азимуту поляризації лазерної вібрації на площині Фур’є. Наведено порівняльний аналіз ефективності методів прямого поляризаційного картографування та просторово-частотної селекції при диференціації розподілів азимуту та еліптичності поляризації лазерного випромінювання, яке перетворено сітками полімерних поліетиленових плівок.
16
Огірко, Михайло Олегович, Михайло Петрович Горський, Ірина Василівна Солтис та ін. "Вейвлет-корекція графічних зображень у мультимедійних технологіях". Технологія і техніка друкарства, № 4(82) (30 грудня 2023): 102–7. http://dx.doi.org/10.20535/2077-7264.4(82).2023.286155.
Full textAbstract:
За останній час інтенсивно розвиваються системи цифрової реєстрації, обробки та передачі графічних зображень різноманітного спрямування — від схем, креслень, текстів, документації, рекламної продукції. Оптичні зображення графічної інформації, що міститься на різноманітних носіях (підкладках) — від паперової до полімерних — містять декілька складових. Перша — інформаційна, яка містить безпосередню топографічну складову. Друга — фонова, яка сформована світлорозсіяним фоном. Такий фон погіршує контраст графічної інформації, спотворює її топографічну структуру. Як правило фонова компонента сформована оптично-неоднорідними полями двох типів. Перший — координатно-неоднорідні в площині графічного зображення розподіли інтенсивності розсіяного паперовими носіями оптичного випромінювання. Другий — координатно-неоднорідні в площині графічного зображення розподіли станів (азимут і еліптичність) розсіяного полімерними носіями. Для розвитку методів покращення якості графічних зображень актуальне завдання інструментально-оптичної диференціації таких складових. На даний момент відомі методи реєстрації оптичної інформації не розв’язують дану проблему. Одним із ефективних підходів до покращення якості графічних зображень може бути методика масштабно-селективного вейвлет аналізу. Таким чином, актуальним є розробка нових оптичних і поляризаційних методів обробки графічних зображень з використанням масштабно-селективної вейвлет фільтрації для селекції інформаційної та фонової компонент.
17
Половинко, Ігор, та Олександр Семочко. "Метод оцінки відновлення зображень із використанням просторових і частотних фільтрів". International Science Journal of Engineering & Agriculture 1, № 4 (2022): 8–18. http://dx.doi.org/10.46299/j.isjea.20220104.02.
Full textAbstract:
При обробці та передачі інформації у вигляді зображень, важливою є проблема зменшення їх спотворення за рахунок різноманітних шумів. Шум знижує якість зображення і тим самим сприйняття інформації, що міститься у ньому. Через ці проблеми погіршується можливість оцінки інформації, яку можна отримати в результаті аналізу за допомогою як візуального так і комп’ютерного методів. Процедурою зменшення шумів на зображеннях займається область обробки зображень, яка отримала назву відновлення. Не дивлячись на перетин цієї області з покращенням зображень, слід відмітити, що остання є у більшій степені суб’єктивною процедурою ,у той час як процес відновлення має в основному об’єктивний характер. При відновленні робиться спроба реконструювати або відтворити спотворене зображення, використовуючи для цього апріорну інформацію про явище, яке викликало його погіршення. Методи відновлення ґрунтуються на моделюванні процесів спотворення і використанні зворотних процедур для відновлення початкового зображення. У даній роботі запропоновано новий метод оцінки відновлення спотворених зображень, здійснених за допомогою просторових і частотних фільтрів. Він полягає у переведенні спотворених зображень перед фільтрацією у градації сірого і отриманні їх гістограм. Отримана гістограма екстраполюється гаусівською кривою і визначається величина середньоквадратичного відхилення. Аналогічна процедура здійснюється і для відновленого зображення. Аналіз проводився на мові програмування Python із використанням бібліотек для роботи з зображеннями Pillow та OpenCV. . Запропоновано параметр оцінки відновлення R , який являє собою відношення різниці середньоквадратичних відхилень спотвореного і відновленого зображень до середньоквадратичного відхилення спотвореного зображення. Оцінка параметру R була здійснена для середньогеометричного фільтру, фільтру серединної точки та фільтру Вінера і виявилась рівною 0,2; 0,3 і 0,43 відповідно, що корелює з візуальними спостереженнями.
18
Мухін, В. Є., та А. О. Линовський. "Модифікована модель фільтрації шуму на зображеннях на основі згорткової нейронної мережі з додаванням резидуальних зв’язків і модулю уваги". Problems of Informatization and Management 4, № 80 (2025): 76–83. https://doi.org/10.18372/2073-4751.80.19773.
Full textAbstract:
У багатьох прикладних задачах обробки зображень — від технічної діагностики до медичної візуалізації — критичним є якісне відновлення зображень, що зазнали сильного Salt and Paper (SAP) шуму. Такий тип шуму призводить до появи поодиноких, але вкрай яскравих (білих) або темних (чорних) пікселів, які можуть суттєво спотворювати візуальну картину та ускладнювати подальший аналіз. У цій роботі пропонується модифікація існуючої згорткової нейронної мережі SeConvNet, призначеної для видалення SAP шуму. Основною метою дослідження є покращення обробки зображень із вираженими білими плямами, де оригінальна модель SeConvNet виявилася менш ефективною. Запропонована модифікація полягає у додаванні блока, що об’єднує резидуальні з’єднання й механізми каналної та просторової уваги (Channel+Spatial Attention). Це поєднання, відоме як CBAM (Convolutional Block Attention Module). Даний блок дає змогу підсилювати інформативні канали та найбільш критичні зони зображення, що покращує видалення висококонтрастних плям шуму і водночас зберігає дрібні деталі. Результати дослідження продемонстрували приріст якості відновлення на окремих групах зображень, особливо тих, де зашумлені ділянки мали велику інтенсивність яскравих плям у 5-8%. Досліди проводилися на МРТ-знімках, що підтвердило ефективність підходу в умовах складних текстур і специфічних артефактів шуму. Значущість цих результатів полягає у можливості інтегрування модифікованої SeConvNet у завдання медичної діагностики та інші сфери, де точне збереження дрібних структур зображення є критично важливим. Попри обмежені обчислювальні ресурси, запроваджені вдосконалення дозволили досягти підвищення ефективності видалення SAP шуму, що свідчить про високий потенціал розвитку даного підходу в майбутніх дослідженнях.
19
Горський, Михайло Петрович, Христина Вікторівна Фельде, Клавдія Юріївна Зенкова та ін. "Лазерна метрологія анізотропної структури полімерних шарів матеріалів для пакувальної продукції". Технологія і техніка друкарства, № 1(79) (24 вересня 2023): 91–96. http://dx.doi.org/10.20535/2077-7264.1(79).2023.274219.
Full textAbstract:
В роботі запропоновано використання лазерно-поляриметричного методу, який є більш інформативний в сенсі відображення оптично неоднорідних структур за рахунок використання просторово-когерентної фільтрації. Метод фільтрації полягає в тому, що просторово-частотна структура Фур’є-образів лазерних поляризаційних зображень полікристалічної складової полімерної кулі різна для його великомасштабної (з переважним лінійним двопроменеломленням) і дрібномасштабної (глибкоподібні з переважним круговим двопроменеломленням). Шляхом використання просторово-частотної фільтрації вдалося виділити або низькочастотні, або високочастотні компоненти, які шляхом зворотнього Фур’є перетворення можна перетворити на відповідні «відфільтровані» зображення різномасштабних анізотропних структур різної природи. Також наведено результати розробки нового методу Фур’є-Стокс-поляриметрії просторово-частотних спектрів лазерних поляризаційних зображень різних модельних об’єктів, що ґрунтується на використанні статистичного аналізу поляризаційних карт з визначенням статистичних моментів 1–4 порядків. Отримані результати дозволили виявити наступні діагностично чутливі параметри зміни двопроменезаломлення (анізотропії): відмінності статистичних моментів 3-го та 4-го порядків, які характеризують розподіл великомасштабної складової карти азимутів поляризації для обох типів мереж становлять від 2 до 3,5 разів, а статистичні моменти 2-го–4-го порядків поляризаційних розподілів мереж дрібномасштабної складової оптично анізотропних циліндрів становлять від 1,5 до 4 разів.
20
Горський, Михайло Петрович, Клавдія Юріївна Зенкова, Вікторія Валеріївна Морфлюк-Щур та ін. "Прикладне програмне забезпечення просторово-частотного опрацювання графічної для стандартизації поліграфічних матеріалів пакувальної продукції". Технологія і техніка друкарства, № 4(78) (30 грудня 2022): 102–10. http://dx.doi.org/10.20535/2077-7264.4(78).2022.274216.
Full textAbstract:
Запропоновано новий метод Стокс поляриметрії, який є більш інформативним у плані представлення оптично неоднорідних структур шляхом просторово-когерентної фільтрації. Ідея цього підходу ґрунтується на просторово-частотній фільтрації поляризаційних зображень оптично неоднорідних сіток полімерних шарів. Наведено результати розробки та експериментальної апробації нового методу Фур’є поляриметрії спектрально-частотних лазерних зображень, що ґрунтується на статистичному аналізі поляризаційних розподілів з визначенням набору статистичних параметрів. Наведено статистичні моменти четвертого порядку, які характеризують розподіл азимуту та еліптичність поляризації. Наведені експериментальні методи показали наявність поляризаційно-неоднорідної структури ФОМП реальних полікристалічних наборів полімерів, а також підтверджено актуальність запропонованого модельного подання їх оптично неоднорідних властивостей. Показано, що різні типи двопроменезаломлюючої структури полімерів різного типу характеризуються різними значеннями статистичних моментів 1-го–4-го порядків. Різниця між ними сягає 3-4 рази. Виявлено взаємозв’язок між набором статистичних моментів 1-го–4-го порядків, що характеризують координатні розподіли азимуту та еліптичність спектрів Фур’є зразків поліетилену, а також параметрами оптичної анізотропії таких сіток. Причиною формування поляризаційної структури Фур’є-спектрів лазерних зображень полімерних сіток є накладання різнополяризованих парціальних когерентних хвиль, що утворені різномасштабними парціальними оптично неоднорідними молекулярними сітками. Основними механізмами формування азимутальних поляризаційних розподілів фур’є зображення є співвідношення між 0–90 складовими амплітуд, які визначаються особливостями просторово-частотних спектрів молекулярних кристалів з різним типом двопроменезаломлення. Основними механізмами при формуванні розподілів карт еліптичності поляризації є фазова модуляція, яка обумовлена як двопроменезаломлення молекулярних кристалів, так і оптичними характеристиками інтерферуючих парціальних хвиль.
21
Баловсяк, С. В., Я. Д. Гарабажив та И. М. Фодчук. "ОРІЄНТОВАНА ФІЛЬТРАЦІЯ ЦИФРОВИХ ЕЛЕКТРОННО-ДИФРАКЦІЙНИХ ЗОБРАЖЕН". Radioelectronic and Computer Systems, № 3 (13 вересня 2019): 4–13. http://dx.doi.org/10.32620/reks.2016.3.01.
Full textAbstract:
A mathematical model, method and software are developed for the selection of spatial regions (bands) from their superposition on digital electron diffraction images, and also for the subsequent oriented filtration of images of bands. Edge effects, which occur when the spatial selection of band, are reduced due to creation a transition area around the band. Symmetric expansion of images of bands at a predetermined angle is used, which reduces distortion in image filtering. On the basis of experimental and simulated images of bands the optimal parameters of their filtration are determined. The oriented filtration of experimental images of bands in the future allows improving the accuracy of the electron diffraction methods intended for research of crystals.
22
Ахметшина, Людмила, та Артем Єгоров. "Поліпшення напівтонових зображень у базисі ортогональних характеристик нечіткості типу_2". System technologies 5, № 136 (2021): 120–33. http://dx.doi.org/10.34185/1562-9945-5-136-2021-12.
Full textAbstract:
Наведено алгоритм поліпшення напівтонових зображень, який заснований на процесі формування багатовимірного ансамблю ознак на основі вихідних даних з вико-ристанням нечіткості типа_2 з подальшим застосуванням ортогонального перетво-рення і візуалізації характеристик, синтезованих на основі власних значень. Розгляну-то інформаційні можливості алгоритму при використанні різних методів ортого-налізації: сингулярного розкладання, перетворення Грамма-Шмідта та нечіткого ме-тоду головних компонент. Показано, що алгоритм дозволяє враховувати невизна-ченість вихідних даних, виконує анізотропну фільтрацію в двовимірної площини про-сторових частот, що забезпечує поліпшення візуальних характеристик вихідних зоб-ражень. Експериментальні результати представлені на прикладі реального оптичного мікроскопічного зображення.
23
Терейковська, Л. "Метод фільтрації біометричних параметрів на основі вейвлет-перетворень." COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, № 42 (30 березня 2021): 95–103. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2021-42-14.
Full textAbstract:
Стаття присвячена проблемі вдосконалення засобів прихованого моніторингу особи та емоцій операторів інформаційно-управляючих систем на основі біометричних параметрів, що співвідносяться з двовимірними зображеннями та характеризуються за допомогою геометричних показників. З’ясовано, що труднощі розробки таких засобів багато в чому пов’язані з очищенням підконтрольних зображень від типових нестаціонарних завад, викликаних нерівномірністю освітлення та сторонніми предметами, що заважають відеореєстрації. Запропоновано нівелювати означені труднощі за рахунок застосування технології вейвлет-перетворень, котра використовується для фільтрації зображень шляхом об’єднання декількох однакових, але різним чином зашумлених бінарних, півтонових та кольорових зображень. Розроблено метод фільтрації, який за рахунок застосування запропонованого підходу до застосування вейвлет-перетворень відеоряду послідовно зареєстрованих біометричних параметрів, дозволяє з задовільною якістю реалізовувати їх очищення від типових нестаціонарних завад. Проведені експериментальні дослідження показали доцільність застосування розробленого методу для фільтрації зображень обличчя та радужної оболонки ока операторів інформаційно-управляючих систем.
24
БОЙКО, Ольга, та Михайло ТАТАРЕНКО. "МОДЕЛІ ТА ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ОБРОБКИ УЛЬТРАЗВУКОВИХ ЗНІМКІВ". Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security, № 2 (31 липня 2024): 10–16. http://dx.doi.org/10.32782/it/2024-2-2.
Full textAbstract:
Тривимірні ультразвукові зображення відкривають нові горизонти в медичній діагностиці та лікуванні. Вони пропонують набагато більше інформації порівняно зі звичайними двовимірними зображеннями, дозволяючи лікарям «обертати» та «перевертати» зображення, щоб дослідити його з усіх можливих ракурсів. Така деталізація може виявитися критично важливою при виявленні патологій або плануванні хірургічних втручань. Однак, для ефективної роботи з такими зображеннями потрібно спеціалізоване програмне забезпечення, моделі та інформаційні технології, які здатні обробити великі об’єми даних та відтворити їх у вигляді інтуїтивно зрозумілих 3D-моделей. Розробка такого роду програмного забезпечення вимагає врахування численних технічних та медичних аспектів. Метою статті є аналіз моделей та інформаційних технологій для обробки ультразвукових знімків, що мають велике значення в медичній діагностиці. Розглянути та порівняти різні методи та моделі, які можуть забезпечити найкращі результати для обробки зображень. Методологія полягає у застосовано наступних методи наукового пошуку: аналіз, синтез, порівняння, узагальнення – для розгляду основних аспектів досліджуваної проблеми, визначення теоретичних основ дослідження. У статті розглянуто основні підходи до моделювання процесів обробки ультразвукових зображень, включаючи методи покращення якості зображень, виділення контурів та структурних елементів. Описано алгоритми і програмні засоби, що забезпечують ефективну обробку і аналіз ультразвукових даних. Наукова новизна отриманих у роботі результатів полягає в формулюванні та використанні найкращих методів та моделей та інформаційних технологій для обробки ультразвукових знімків, що мають велике значення в медичній діагностиці. Увага приділяється методам фільтрації шуму, контрастування зображень та автоматичного розпізнавання патологій. Наведено результати досліджень, що демонструють ефективність запропонованих підходів у клінічній практиці. Висновки. Методи які були розглянуті спрощують використання сучасних алгоритмів для автоматизованого аналізу ультразвукових знімків. Огляд наявних інструментів демонструє, що 3D Slicer пропонує дослідникам зручні графічний та програмний інтерфейси, що полегшують впровадження і застосування новітніх алгоритмів машинного навчання в обробці ультразвукових зображень. Стаття також обговорює перспективи подальшого розвитку інформаційних технологій в ультразвуковій діагностиці.
25
Васильченков, Олег Георгійович, Наталія Олександрівна Євсіна, Дмитро Валентинович Сальніков та Павло Володимирович Буслов. "РЕАЛІЗАЦІЯ ФІЛЬТРА З ПОСТФІЛЬТРАЦІЙНИМ ПРИЙНЯТТЯМ РІШЕННЯ НА МІКРОПРОЦЕСОРНИХ АРХІТЕКТУРАХ З ВЕКТОРНИМ РОЗШИРЕННЯМ ДЛЯ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ПОКАЗНИКІВ ЕФЕКТИВНОСТІ СУДОВОЇ ЕКСПЕРТИЗИ". Вісник Черкаського державного технологічного університету, № 4 (15 березня 2021): 93–102. http://dx.doi.org/10.24025/2306-4412.4.2020.223572.
Full textAbstract:
Наводяться результати досліджень засобів забезпечення показників ефективності судової експертизи зображень, у тому числі й цифрових. Проводиться аналіз основних завдань, що стоять при експертизі зображень, і методи їх розв’язання. Основною проблемою таких досліджень є недостатня автоматизація процесу обробки зображень при експертизі. Об’єктом дослідження є процес фільтрації зображень, предметом досліджень – фільтри, які використовуються при обробці зображень. В результаті аналізу реалізацій детекторів шуму встановлено, що вони є обчислювально складними. А апаратні витрати на реалізацію алгоритму на сучасних мікропроцесорах і програмованих інтегральних схемах можуть істотно обмежувати застосування таких алгоритмів у додатках, що вимагають обробки в реальному часі. Метою статті є побудова швидкодіючої реалізації фільтра з постфільтраційним прийняттям рішення на сучасних процесорних архітектурах. Наведено результати аналізу можливості використання векторних інструкцій сучасних процесорних архітектур, розглянуто алгоритми векторизації сортування для ефективної реалізації підпрограми пошуку медіанного значення всередині поточного і проведено моделювання фільтра з постфільтраційним прийняттям рішення з метою з’ясування придатності для використання в задачах реального часу. В результаті проведених досліджень вперше запропоновано метод векторизованої реалізації фільтра з постфільтраційним прийняттям рішення, придатний для процесорів з набором команд SIMD ARM NEON, Intel SSE або AVX; розглянуто використання сортувальних мереж як алгоритму пошуку медіани для процесорів з векторним розширенням; вперше побудовано реалізацію фільтра описаним методом для процесора ARM Cortex-A9 в складі SOC Intel Cyclone® V SE 5CSEBA6U23I7NDK; проведено моделювання роботи фільтра на ARM Cortex-A9. Швидкість обробки зображення 512x512 пікселів становила понад 500 кадрів на секунду. Швидкість обробки напівтонових зображень FullHD – понад 60 кадрів на секунду.
26
Павленко, В. "Щодо питання застосування нейронної мережі для автоматизації процесів розпізнавання обличчя людини." COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, № 44 (30 жовтня 2021): 111–21. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2021-44-18.
Full textAbstract:
У статті розкрито питання застосування нейронної мережі для автоматизації процесів розпізнавання обличчя людини. Підкреслено, що на сьогодні, є можливість виділити щонайменше дві широкі категорії систем розпізнавання осіб: необхідність знайти людину у великій базі даних осіб (наприклад, у базі даних поліції); необхідність ідентифікувати конкретних людей у режимі реального часу (наприклад, у системі моніторингу безпеки, системі відстеження місцезнаходження тощо), або необхідно дозволити доступ групі людей і заборонити доступ усім іншим (наприклад, доступ до будівлі, комп’ютеру тощо). Наголошено, що при вирішенні різних завдань єдиними стабільними ознаками порівнюваних зображень є контурні ознаки. Така ситуація особливо характерна для випадку отримання фото однієї і тієї ж людини в різних ділянках електромагнітного спектру. Запропоновано алгоритм оператора Робертса або оператора виділення контурних ліній 2×2 заснований на оцінці та виборі фрагментів зображення з високим градієнтним рівнем. Описано оператор виділення контурних ліній 3×3 при оцінці величини градієнта певного елемента зображення враховує вплив восьми сусідніх з ним елементів. Наведено сутність алгоритму Канні. Зазначається, що послідовним застосуванням маскового фільтру оператора Канні та статистичного фільтра пошукового вікна вдалося сформувати бітове растрове зображення знімка максимально зберігши контури обличчя людини, що значно покращило результати фільтрації на відміну від стандартного порівняння з пороговим значенням. Наголошено, що виявлення кордонів відбувається при визначенні локального максимуму та мінімуму градієнта яскравості об'єкта. Наведено блок-схему високого рівня системи для розпізнавання обличчя та описано принцип роботи система. Підкреслено, що повна автоматизація процесу розпізнавання обличчя людини цілком можлива, але потребує додаткового механізму для ліквідації можливих похибок на стадії фільтрації контуру, що і послугує підставою для подальших досліджень.
27
Карачевцев, Артем Олегович, Михайло Петрович Горський, Клавдія Юріївна Зенкова та ін. "Прикладне Фур’є програмування для метрологічного контролю поліграфічних матеріалів для паковання". Технологія і техніка друкарства, № 3(77) (1 листопада 2022): 82–87. http://dx.doi.org/10.20535/2077-7264.3(77).2022.274215.
Full textAbstract:
Наведено матеріали аналітичного огляду та експериментального застосування нового поляриметричного методу Фур’є алгоритмічної обробки поляризаційних зображень оптично неоднорідних мереж полімерних шарів. Ідея такого методу включає наступні етапи: «пряме Фур’є-перетворення» — «просторово-частотну фільтрацію» — «зворотне Фур’є-перетворення» оптичних поляризаційних зображень полімерного шару. Актуальність даної роботи обумовлена необхідністю розробки новітніх методів Стокс-поляриметрії шляхом використання кореляційної просторово-частотної фільтрації у диференціації проявів різних механізмів фазової анізотропії полікристалічних мереж полімерних матеріалів пакувальної продукції. Зокрема, робота спрямована на вивчення механізмів формування координатних розподілів азимуту та еліптичності поляризації об’єктних полів лазерного випромінювання, сформованих лінійно та циркулярно поляризованими полікристалічними мережами поліетилену у граничній зоні та Фур’є-площині. З метою обрахунку основних взаємозв’язків між оптико-геометричними характеристиками поляризаційно-неоднорідних просторово впорядкованих мереж полімеру та координатними розподілами азимутів та еліптичності поляризації у Фур’є-площині проведено комп’ютерне моделювання. Як поляризаційно-неоднорідні об’єкти полімерних сіток використано два типи об’єктів. Перший тип являв собою мережу двопроменезаломлюючих циліндрів, які впорядковані за напрямом оптичних осей і розташовані в одній площині. Другий тип об’єктів — ансамбль двопроменезаломлюючих куль, центри яких знаходяться в одній площині. Запропоновано та аналітично обґрунтовано уніфіковану модель полімерного шару, яка є суперпозицією лінійного та циркулярного двопроменезаломлення. Запропоновано використання статистичного аналізу (статистичні моменти 1-го–4-го порядку) координатних розподілів станів поляризації у Фур’є-площині поля лазерного випромінювання розсіяного віртуальними (модельними) полікристалічними мережами. Продемонстровано механізм формування поляризаційно-неоднорідної структури Фур’є-образів поляризаційних зображень моделей оптико-анізотропних неоднорідних кристалів. Визначено основні залежності сукупності статистичних моментів від оптико-геометричних показників віртуальних упорядкованих циліндрів та куль.
28
Невлюдов, Ігор, Дмитро Нікітін та Ігор Баданюк. "МЕТОДИ ФІЛЬТРАЦІЇ ЗОБРАЖЕННЯ ТОПОЛОГІЇ ДРУКОВАНИХ ПЛАТ". Grail of Science, № 12-13 (28 травня 2022): 351–55. http://dx.doi.org/10.36074/grail-of-science.29.04.2022.058.
Full textAbstract:
Розгляд методів фільтрації зображення для систем технічного зору (СТЗ), які будуть використовуватися для розпізнавання отриманої топології друкованих плат (ДП). Данні методи дозволять аналізувати отриманий топологічний рисунок та проводити порівняння відмінності отриманої топології від заданої в початку технологічного процесу та виявити відхилення геометричних розмірів провідників та контактних площадок отриманої ДП в результаті експонування заготівки.
29
Makoveychuk, O. "МЕТОД ДЕКОДУВАННЯ МОЗАЇЧНОГО СТОХАСТИЧНОГО МАРКЕРА ДОПОВНЕНОЇ РЕАЛЬНОСТІ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 6, № 58 (2019): 54–57. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2019.6.054.
Full textAbstract:
Предметом вивчення в статті є маркери доповненої реальності. Метою є розробка методу декодування мозаїчного стохастичного маркера доповненої реальності. Завдання: аналіз основних операцій у маркерних системах доповненої реальності, аналіз основних існуючих типів AR-маркерів, розробка методу декодування мозаїчного стохастичного маркера доповненої реальності. Використовуваними методами є: методи цифрової обробки зображень, теорії ймовірності, математичної статистики, криптографії та захисту інформації, математичний апарат теорії матриць. Отримані такі результати. Визначено, що однією з основних операцій у маркерних системах доповненої реальності є декодування маркерів у відео-потоці з метою вирізнення віртуальних об'єктів з реального світу. Розроблений метод декодування мозаїчного стохастичного маркера доповненої реальності. Висновки. Вперше отримано метод декодування мозаїчного стохастичного маркера доповненої реальності, який на підставі запропонованої системи показників визначає розміри матриці бітів маркера, із трансформованого зображення бітконтейнера будує матрицю бітів маркера, визначає зсув у повній матриці бітів, на основі застосування зворотньої перестановки до повної матриці бітів реалізує фільтрацію пермутованого зображення. Напрямками подальших досліджень є розробка методу проектування віртуальних об’єктів на площину маркеру доповненої реальності; розробка інформаційної технології використання мозаїчних стохастичних маркерів у системах доповненої реальності
30
Товт, Ю. О., та А. Ю. Брила. "Дослідження змісту вагових коєфіцієнтів комплекснозначних нейромереж у частотній області". Науковий вісник Ужгородського університету. Серія: Математика і інформатика 45, № 2 (2024): 259–75. https://doi.org/10.24144/2616-7700.2024.45(2).259-275.
Full textAbstract:
Розглянуто задачу фільтрації зображень за допомогою комплекснозначної нейронної мережі MLMVN у частотній області. Досліджено випадки наявності на зображеннях адититвного Гаусівського шуму та мультиплікативного спекл шуму. Для фільтрації використано комплекснозначну нейромережу прямого поширення. Проведено аналіз вагів коєфіцієнтів нейроелементів на різних епохах процесу навчання та зміст ядер згорток утворених з вагів окремих нейроелементів у просторовій області.
31
Djurovic, I., V. Lukin та A. Roenko. "ВІДНОВЛЕННЯ ЧАСТОТНО-ЧАСОВИХ ПРЕДСТАВЛЕНЬ: ПІДХІД З ЗАСТОСУВАННЯМ МЕТОДІВ ФІЛЬТРАЦІЇ ЗОБРАЖЕНЬ". Radioelectronic and Computer Systems, № 4 (17 червня 2016): 4–21. http://dx.doi.org/10.32620/reks.2016.4.01.
Full textAbstract:
The task of filtering of the time-frequency representations, obtained by the S-method, using advanced digital image processing filters, both local and nonlocal is considered. Such enhancement is important for design of the time-varying filters for processing of nonstationary frequency modulated signals. The class of local filters is represented by spatial domain filtering using median and related filters. Orthogonal transform based denoising is represented by DCT domain filtering. The block matching 3-D filter is considered as a representative of nonlocal filter class. It is demonstrated that the noise in the time-frequency representations based on Smethod has rather complicated nature: non-Gaussian pdf, spatially correlated properties with varying parameters. It is shown that direct application of the considered filters to such a challenging noisy environment is not possible. Then, several filter modifications are proposed and analyzed with respect to integral and local parameters – MSE and MAE. The block matching 3-D filter is shown to provide the best results but at the expense of quality loss in representation of weak components.
32
О.О., Огір, та Лях І.М. "Відновлення акустичних зображень з високим розрізненням при використанні процедур фільтрації". Моделювання та інформаційні технології. Зб. наук. пр. ІПМЕ ім. Г.Є. Пухова НАН України, № 88 (15 грудня 2019): 117–22. https://doi.org/10.5281/zenodo.3859661.
Full textAbstract:
The restoration of acoustic images in which each point of the raster line (acoustic axis of the sound beam) is reproduced on the basis of a one-dimensional hologram recorded for a specific spatial position of the sound pulse in the sound beam. Sequentially reproduced points are arranged in a raster line, raster lines in a frame of an acoustic image. The reproduction of the intensity of the point of the raster line of the building is made on the basis of the Fresnel-Fourier transformation.
33
Місько В. М. та Гуменюк Л. О. "СЕГМЕНТАЦІЯ МЕДИЧНОГО ЗОБРАЖЕННЯ ПОРОГОВИМИ МЕТОДАМИ". Перспективні технології та прилади 1, № 25 (2024): 93–97. https://doi.org/10.36910/10.36910/6775-2313-5352-2024-25-14.
Full textAbstract:
Робота присвячена програмній реалізації методів цифрової обробки зображень, зокрема сегментації медичних знімків, з використанням переваг мови програмування Python. У роботі реалізовані алгоритми фільтрації та придушення шуму, такі як нечіткий адаптивний медіанний фільтр, а також сегментація із застосуванням методів кластеризації та алгоритмів, зокрема методу Оцу та фільтра Габора для визначення текстури. Також розглянуто модифікації алгоритмів нечітких C-середніх для покращення сегментації медичних даних. Розробка скриптів сегментації медичних зображень дозволить автоматизувати процес обробки та аналізу даних у медичній сфері. Це сприятиме покращенню точності діагностики, забезпечить швидший доступ до результатів обробки медичних зображень і відкриє нові можливості для досліджень та планування лікування.
34
Дутчак, Б. В., та Т. О. Коротєєва. "Підбір персоналізованого контенту для соціальної мережі". Scientific Bulletin of UNFU 35, № 1 (2025): 165–72. https://doi.org/10.36930/40350120.
Full textAbstract:
Розвиток сучасних соціальних мереж потребує впровадження ефективних систем персоналізації контенту для покращення взаємодії з користувачами. У межах цього дослідження проаналізовано наявні підходи до персоналізації контенту, враховуючи колаборативну та контентну фільтрацію, матричну факторизацію та їх гібридні комбінації із використанням нейронних мереж. Застосовано сучасні моделі для вилучення векторних характеристик мультимедійного контенту, зокрема CLIP (англ. Contrastive Language-Image Pretraining) – для зображень, I3D (англ. Inflated 3D Convolutional Networks) – для відео та VGGish – для аудіо, що дало можливість створити уніфікований набір даних для тестування алгоритмів. Проведено оцінювання точності, покриття, різноманітності та якості ранжування рекомендацій для кожного алгоритму. Досліджено обмеження продуктивності матричної факторизації та NCF (англ. Neural Collaborative Filtering), які впливають на точність й охоплення рекомендацій. Встановлено, що гібридний підхід, який поєднує колаборативну та контентну фільтрації, демонструє найвищі показники точності рекомендацій (Precision@10 = 88 %), охоплення та різноманітності. З'ясовано, що використання гібридного підходу зменшує проблему "cold start" (холодний старт) і підвищує адаптивність системи до динамічних змін уподобань користувачів. Виявлено переваги інтеграції нейронних мереж із традиційними методами, що забезпечує більшу гнучкість і точність системи. Наведено перспективи застосування отриманих результатів для розробників соціальних мереж та платформ потокового контенту, зокрема для підвищення рівня залученості користувачів. Перспективи подальших досліджень містять використання реальних даних про вподобання користувачів, вдосконалення гібридних підходів і впровадження нових моделей для оброблення мультимедійного контенту.
35
Markovskyi, O. P., I. O. Humeniuk, Alireza Mirataei, Ya I. Toroshanko, and M. O. Voloshchuk. "METHOD FOR SPEED UP PROTECTED IMAGE FILTRATION IN CLOUDS." Telecommunication and information technologies, no. 4 (2019): 99–110. http://dx.doi.org/10.31673/2412-4338.2019.049911.
Full text
36
Melnyk, Serhiy, Hennadiy Petrichenko, and Ihor Tuluzov. "New methods of tomography and thermal images filtering." Measuring Equipment and Metrology 77 (2016): 48–57. http://dx.doi.org/10.23939/istcmtm2016.77.048.
Full text
37
Petrushynskyi, O., Y. Kynash, O. Riznyk, N. Kustra, and V. Myshchyshyn. "Smoothing the image using linear filtration." Computer Technologies of Printing 1, no. 45 (2021): 100–109. http://dx.doi.org/10.32403/2411-9210-2021-1-45-100-109.
Full text
38
Shcherbatyuk, A. V., and S. E. Tuzhanskyi. "Optical coherence tomography methods and image filtering algorithms for ophthalmic diagnostics." Optoelectronic Information-Power Technologies 47, no. 1 (2024): 148–54. http://dx.doi.org/10.31649/1681-7893-2024-47-1-148-154.
Full textAbstract:
The article analyzes modern methods of optical coherence tomography (OCT) for the diagnosis of ophthalmic diseases. The features of methods and schemes of optical coherence tomography are analyzed. A comparative analysis of medical image filtering algorithms and their features in the context of using OCT for image filtering is carried out.
39
Kryvenko, I. M., O. Yu Ilyin, and I. S. Shcherbyna. "Improvement of digital image filtering algorithm using spline filter in Matlab environment." Connectivity 143, no. 1 (2020): 33–35. http://dx.doi.org/10.31673/2412-9070.2020.063335.
Full text
40
Мустафаєва, Е. А. "Дослідження залежності стеганографічних систем від характеристик прихованої інформації". Problems of Informatization and Management 3, № 67 (2021): 46–53. http://dx.doi.org/10.18372/2073-4751.67.16203.
Full textAbstract:
Для побудови досконалих стеганографічних систем необхідно враховувати безліч параметрів, у тому числі їх залежність від характеристик інформації, що приховується, і каналу зв'язку, що використовується для секретної передачі. У зв'язку з цим у статті досліджується залежність стеганографічних систем від таких характеристик, як обсяг, формат, форма подання, призначення прихованої інформації. Пропонуються підходи правильного вибору контейнера, алгоритму застосування, каналів прихованої передачі залежно від цих параметрів. У ході досліджень залежності між обсягом прихованої інформації та ступенем стійкості стегоконтейнера до можливого стеганографічного аналізу з'ясувалося, що поліпшення одного з цих показників призводить до абсолютного погіршення іншого. Крім того, в статті досліджується стійкість контейнера та інформації, що приховується в ньому, різним шумам, стисканням з втратами, фільтрацію, модифікацію, аналого-цифровим і цифро-аналоговим перетворенням для побудови досконалих стеганографічних систем. Були викладені переваги та недоліки використання зображень, протоколів TCP, IP, VoIP, SCTP та ICMP, а також пакетів VoIP як контейнера.
41
Pasichnyk, S. M., E. O. Stakhovsky, Yu B. Borys, Yu O. Mytsyk, I. Yu Dutka та I. M. Komnatska. "Застосування дифузійно-зважених зображень магнітно-резонансної томографії для прогнозування перебігу хронічної хвороби нирок у хворих з нирково-клітинним раком після резекції нирки". Klinicheskaia khirurgiia 86, № 4 (2019): 38–40. http://dx.doi.org/10.26779/2522-1396.2019.04.38.
Full textAbstract:
Мета. Вивчити можливість застосування дифузійно-зважених зображень магнітно-резонансної томографії (МРТ) для прогнозування розвитку хронічної хвороби нирок (ХХН) у хворих із нирково-клітинним раком (НКР) після резекції нирки.
 Матеріали і методи. У дослідженні взяли участь 44 пацієнти, яких розподілили на дві групи: 1-шу (основну) склали 24 хворих, у яких вперше діагностували НКР стадій Т1аN0M0G1-G3, та 2-гу (контрольну) - 20 пацієнтів без ознак НКР та порушення анатомо-функціонального стану нирок.
 Результати. Зниження вимірюваного коефіцієнта дифузії (ВКД) інтактної ділянки кори ураженої пухлиною нирки на дифузійно-зважених зображеннях МРТ у порівнянні із значеннями ВКД нормальної ниркової кори слугувало прогностичним маркером зниження швидкості клубочкової фільтрації на іпсилатеральній стороні, що можна розглядати як передумову розвитку ХХН.Висновки. Обчислення ВКД на дифузійно-зважених зображеннях МРТ дає можливість прогнозувати зниження функціональної здатності ураженої пухлиною нирки у хворих з НКР стадії T1а після її резекції, що є важливим для метафілактики розвитку ХХН у даної категорії хворих.
42
Zakora, A., та V. Sazonov. "АЛГОРИТМ ОЦІНКИ ЛІСОВИХ РЕСУРСІВ ЗА ДАНИМИ ДИСТАНЦІЙНОГО МОНІТОРИНГУ ЗЕМЛІ". Journal of Rocket-Space Technology 28, № 4 (2021): 159–63. http://dx.doi.org/10.15421/452021.
Full textAbstract:
У статті представлений алгоритм оцінки деяких таксаційних показників лісових фондів за даними дистанційного моніторингу. Розроблено програмний модуль, що виконує автоматичну оцінку кількісних характеристик лісових масивів. Запропонований метод використовує особливості спектрально - відбивних характеристик лісової рослинності, а застосування фільтрації дає можливість врахувати особливості розглянутих об'єктів. Як джерела даних використовувалися результати кольоровий і інфрачервоної цифровий аерофотозйомки з безпілотних літальних апаратів. Аналізувалися дані RGB і NIR (ближнього інфрачервоного діапазону) камер з високою роздільною здатністю. Обробка аерофотознімків проведена з використанням градієнтних методів, алгоритмів фільтрації й поділу знімків на зони. Використання вегетаційних індексів в якості ознак розпізнавання, значення яких розраховувалося на основі коефіцієнтів спектральної яскравості червоного та ближнього інфрачервоного діапазонів, дозволило скоротити час на ідентифікацію об'єктів зйомки. В роботі розглянуті як загальні, так і специфічні способи обробки ортофотопланів. Показана можливість безпосередньої оцінки деяких кількісних характеристик таксаційних показників шляхом використання прихованих закономірностей відбивних властивостей крон дерев, що містяться в зображенні. Розроблений алгоритм і програмний модуль надає можливість автоматизувати облік лісових ресурсів, проводити актуалізацію таксаційна бази даних, стежити за змінами характеристик лісів, для здійснення нагляду над їх станом, в найкоротші терміни отримувати об'єктивну інформацію про стан лісових фондів. Програма написана з використанням середовища розробки Pycharm. Програмний блок реалізована у вигляді окремого модуля і інтегрований в відкриту геоінформаційну систему QGIS.
43
Holiaka, D. М., H. Kato, V. І. Yoschenko та ін. "Ідентифікація та оцінювання висот дерев сосни звичайної у насадженнях Чорнобильської зони відчуження стереофотограмметричним способом". Scientific Bulletin of UNFU 28, № 10 (2018): 18–21. http://dx.doi.org/10.15421/40281003.
Full textAbstract:
Розглянуто можливості використання аерофотозйомки за допомогою безпілотного літального апарату та подальшого оброблення отриманих зображень стереофотограмметричними підходами для ідентифікації дерев сосни звичайної та оцінки їх висоти у зімкнутих деревостанах способом порівняння даних, отриманих для кругової пробної площі внаслідок аерофотозйомки та в польових умовах лазерно-оптичними далекомірами, що використані як контрольні значення. Встановлено можливість ідентифікації верхівок стовбурів дерев сосни звичайної за допомогою алгоритмів пошуку максимумів растрів у програмних продуктах ГІС. Підтверджено неможливість детектування дерев нижніх елементів ярусу шляхом застосування радіусів пошуку максимумів малих розмірів (0,5 м), що спричиняє помилкову ідентифікацію значної кількості локальних максимумів (бокових гілок) як окремих дерев. Збільшення розмірів радіусу фільтрації виявлення максимальних значень растра цифрової моделі висоти крони досліджуваного деревостану до 1 м дало змогу з достатньою точністю оцінити висоту (стандартне відхилення 0,44 м) 27 дерев у верхній частині лісового пологу. Це свідчить про перспективність використання перелічених підходів для встановлення лісотаксаційних параметрів насаджень не лише з науковою метою, а й під час проведення лісовпорядкування і лісоінвентаризації, оскільки верхня висота деревостану має тісні функціональні зв'язки з іншими таксаційними ознаками.
44
Борківський, Б. П., та В. М. Теслюк. "Використання нейромережевих засобів для розпізнавання об'єктів у мобільних системах з обходом перешкод". Scientific Bulletin of UNFU 33, № 4 (2023): 84–89. http://dx.doi.org/10.36930/40330412.
Full textAbstract:
Запропоновано вдосконалення нейромережевого методу розпізнавання об'єктів для пошуку доречних об'єктів в межах заданого контексту. Проаналізовано останні дослідження та підходи до вирішення проблеми розпізнавання об'єктів і виявлено ключові особливості декількох архітектур нейронних мереж. Наведено метод, що базується на поєднанні нейронної мережі, пристосованої до пошуку образів, та застосуванні додаткових алгоритмів для вилучення зайвих об'єктів, а саме алгоритму видалення дублікатів об'єктів та алгоритму фільтрації об'єктів відповідно до контексту. Застосовано готову архітектуру Single Shot Detector як основу нейронної мережі для розпізнавання об'єктів, треновану на наборі даних COCO. Розроблено алгоритм фільтрації об'єктів, який містить попереднє створення конфігурації, для визначення множин доречних класів об'єктів для різних контекстів. Розроблено гнучку конфігурацію, яка може бути модифікована та розширена новими умовами роботи, за потреби, без додаткових змін у логіці програмної частини. Проведено низку експериментів для визначення точності роботи системи у нових середовищах, під час яких систему протестовано з використанням набору даних ODSR-IHS, який містить зображення, отримані під час роботи роботів-порохотягів, і досягнуто точності розпізнавання 5 класів об'єктів на рівні 83 %. Виявлено під час проведення експериментів здатність системи знаходити більшу кількість значущих об'єктів, ніж передбачалось авторами набору даних, зокрема людей у кадрі, що свідчить про перспективність використання системи у різному оточенні. Встановлено, що завдяки використанню диверсифікованого набору даних із 80 класами об'єктів та відбором тільки значущих предметів розроблена система є ефективною під час використання у різних середовищах. Запропонований метод вирішує проблему перевикористання єдиної системи розпізнавання об'єктів у різних середовищах, що спрощує її використання у мобільних системах, які можуть працювати у різному оточенні.
45
Slabinoga, M. О., N. V. Klochko, A. G. Vynnychuk та S. P. Sapa. "РОЗРОБЛЕННЯ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ДЛЯ ДОСЛІДЖЕННЯ ЗМІНИ ПОТУЖНОСТІ СОНЯЧНИХ ПАНЕЛЕЙ ВІД КУТА ПАДІННЯ ПРОМЕНІВ". METHODS AND DEVICES OF QUALITY CONTROL, № 2(41) (10 грудня 2018): 113–19. http://dx.doi.org/10.31471/1993-9981-2018-2(41)-113-119.
Full textAbstract:
В роботі було проведено розроблення програмного забезпечення для дослідження зміни потужності сонячних панелей від кута падіння променів, що є актуальною задачею у вирішенні проблеми підвищення ефективності функціонування засобів генерації «зеленої» електроенергії, зокрема сонячних електростанцій. Для цього, було проаналізовано проблему дослідження ефективності застосування сонячних панелей у фіксованій позиції та на рухомому кріпленні. Сформовано мету та задачі дослідження. Вибрано засоби для реалізації програмного забезпечення та наведено їх переваги при вирішенні даної задачі. Проведено експериментальні дослідження залежності потужності продукованого сонячною панеллю струму в залежності від позиції сонячної панелі, наведено алгоритм роботи програмного забезпечення. Проведено обробку отриманих результатів з метою отримання відфільтрованого графічного образу, представленого у вигляді матриці значень. Для цього здійснено порівняння методів фільтрації значень матриці від промахів та згладжування локальних максимумів. Також, приведено опрацьовані зображення до заданого розміру методами інтерполяції. Наведено кінцевий результат у вигляді рисунків поверхонь на основі матричних значень. Сформульовано подальші перспективи застосування отриманих даних для вирішення науково-практичних задач в галузі сонячної енергетики та наведено напрямки подальших досліджень. Результати роботи будуть використані в подальших дослідженнях з порівняння ефективності застосування сонячних панелей у фіксованій позиції та на рухомому кріпленні.
46
Подчашинський, Юрій Олександрович, Юрій Олександрович Шавурський, Ларіна Олексіївна Чепюк та Тетяна Станіславівна Воронова. "Зменшення об’єму цифрових даних вимірювальної відеоінформації в комп’ютеризованих інформаційно-вимірювальних системах". Технічна інженерія, № 2(90) (19 грудня 2022): 117–23. http://dx.doi.org/10.26642/ten-2022-2(90)-117-123.
Full textAbstract:
У статті розглядається стиснення цифрових даних вимірювальної відеоінформації. Таке стиснення є складовою частиною процесу перетворення даних у комп’ютеризованих інформаційно-вимірювальних системах, що призначені для вимірювання лінійних і кутових переміщень об’єктів. Стиснення часових послідовностей відеозображень, що містять вимірювальну інформацію про геометричні параметри та параметри руху об’єктів, необхідне для підвищення точності та швидкодії засобів вимірювання механічних величин. Таке стиснення дозволяє суттєво зменшити об’єм цифрових даних відеозображень. У результаті зображення передаються по комп’ютерним мережам з прийнятними показниками швидкодії та зберігаються в пам’яті. Стиснення відеозображень приводить до виникнення похибок вимірювальної інформації та відповідно, знижується точність визначення геометричних параметрів та параметрів руху об’єктів. Запропоновано математичну модель похибок вимірювальної інформації на стиснутих відеозображеннях. Ця математична модель дозволяє визначити вплив стиснення на точність вимірювань геометричних параметрів та параметрів руху об’єктів залежно від параметрів алгоритму стиснення. На основі математичної моделі похибок вимірювальної інформації визначено параметри методу JPEG, які доцільно використовувати при стисненні відеозображень у часовій послідовності, що відображає геометричні параметри та параметри руху об’єктів. Це дозволяє підвищити точність вимірювань за рахунок фільтрації шумів, що виникли в процесі формування відеозображень. Наведено експериментальну оцінку похибок вимірювань, пов’язаних зі стисненням.
47
Gubarev, Vyacheslav, Viktor Volosov, Nikolay Salnikov, Vladimir Shevchenko, Sergiy Melnychuk та Lyubov Maksymyuk. "СИСТЕМА ТЕХНІЧНОГО ЗОРУ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ ВЗАЄМНОГО ПОЛОЖЕННЯ КОСМІЧНИХ АПАРАТІВ ПРИ ЗБЛИЖЕННІ ТА СТИКУВАННІ". Science and Innovation 17, № 2 (2021): 50–63. http://dx.doi.org/10.15407/scine17.02.050.
Full textAbstract:
Вступ. У країнах-лідерах космічної галузі інтенсивно ведуться роботи зі створення сервісних космічних апаратів для інспекції та обслуговування некооперованих космічних апаратів, які не оснащено спеціальними засобами для стикування. Застосування оптичних систем, так званих систем технічного зору, визначення положення дозволяють здійснити автоматичне зближення і стикування з некооперованим космічним апаратом. Проблематика. На сьогодні проблема розпізнавання за відеозображенням взаємного положення космічних апаратів при зближенні і стикуванні, ще не має ефективного розв’язання. Під ефективністю розуміється виконання технічних вимог до бортової системи технічного зору за точністю та швидкодією при допустимих обсягах обчислень і збереження інформації. Тому актуальним є побудова системи технічного зору, створення відповідного математичного, алгоритмічного та програмного забезпечення з перевіркою запропонованих рішень у стендових випробуваннях. Систему призначено для автоматичного зближення і стикування з некооперованим космічним апаратом. Мета. Розробка науково-технічних основ побудови системи технічного зору та методів розв’язання задачі визначення положення космічного апарата відносно некооперованого космічного апарата, створення математичного опису процесу зближення та стиковки, а також програмно-алгоритмічного забезпечення системи технічного зору, що задовольняє задані вимоги. Матеріали й методи. Використано методи фільтрації та обробки цифрових зображень, комп’ютерної графіки, динаміки космічних апаратів, методи еліпсоїдального оцінювання стану нелінійних динамічних систем, методи розв’язування систем нелінійних рівнянь, методи теорії графів та навчання. Результати. Створено математичне, алгоритмічне та програмно-технічне забезпечення системи технічного зору для визначення положення та орієнтації космічного апарата відносно некооперованого космічного апарата, придатне для практичного застосування. Висновки. Проведені випробування системи технічного зору на стенді показали працездатність запропонованих науково-технічних рішень та можливість використання їх на практиці.
48
Ворочек, Ольга Григорівна, та Ілля Владиславович Соловей. "Використання мовних моделей штучного інтелекту для генерації публікацій у соціальних мережах". Технічна інженерія, № 1(93) (17 липня 2024): 128–34. http://dx.doi.org/10.26642/ten-2024-1(93)-128-134.
Full textAbstract:
У статті досліджується використання мовних моделей штучного інтелекту для генерації публікацій у соціальних мережах. Штучний інтелект (ШІ) стає все більш інтегрованим у наше повсякденне життя, і мовні моделі, такі як GPT-4 від OpenAI, відіграють у цьому ключову роль. Мовні моделі можуть використовуватися для різних завдань: автоматизованого перекладу, створення чат-ботів, генерації текстів, що відповідають стилю певного автора або жанру, формування персоналізованих рекомендацій та навіть для детекції фейкових новин. У статті розглянуто, як ці моделі можуть бути застосовані для генерації контенту в соціальних мережах, що є корисним для особистих блогів, комерційних акаунтів та новинних каналів. Було проведено аналіз існуючих мовних моделей, таких як GPT, BERT, Gemini та LLaMA та наведено їх переваги та недоліки. Розглянуто принцип дії генеративних моделей та підрахунок токенів при створенні запитів до штучного інтелекту, наведено відповідні приклади. Описано процес збору та підготовки даних, їх фільтрації та оптимізації для зменшення вартості запитів під час навчання моделі, який забезпечує здатність генерувати контент, що відповідає заданому стилю та тематиці. Детально описано процес створення власного GPT-застосунку із використанням завантаженого та обробленого набору даних. Наведено порівняльну статистику публікацій, написаних людиною та штучним інтелектом у формі таблиці та графіка, проаналізовано отримані результати. В подальшому у створений GPT-додаток можна буде інтегрувати власні API сервіси та використати модель генерації зображень DALL-E. Ця робота підкреслює важливість і актуальність досліджень у сфері мовних моделей ШІ та їхнього застосування для генерації контенту у соціальних мережах, відкриваючи нові можливості для автоматизації та оптимізації цих процесів.
49
Кондрат, Р. М., Н. С. Дремлюх та Л. І. Матіїшин. "ДОСЛІДЖЕННЯ ВПЛИВУ ВОДНОГО ФАКТОРА НА ПРОДУКТИВНУ ХАРАКТЕРИСТИКУ СВЕРДЛОВИНИ З ГРАВІЙНИМ ФІЛЬТРОМ". Prospecting and Development of Oil and Gas Fields, № 2(87) (30 червня 2023): 51–58. http://dx.doi.org/10.31471/1993-9973-2023-2(87)-51-58.
Full textAbstract:
Охарактеризовано основні причини руйнування привибійної зони пласта і винесення піску на поверхню. Показано, що однією із головних причин є надходження пластових вод у продуктивну частину покладу, що призводить до взаємодії водної фази з твердою породою. У результаті обводнення свердловин виникає різниця тисків, що призводить до просочування рідини крізь пори породи – фільтрації рідини через породу. Для оцінки впливу різних значень водного фактору на продуктивність газової свердловини з гравійним фільтром у перфорованій експлуатаційній колоні та свердловини з гравійним фільтром у відкритому стовбурі використано програму PipeSim. Показано вузловий аналіз роботи газової свердловини та наведено параметри стабільної роботи свердловини. Результати досліджень впливу водного фактора на продуктивну характеристику свердловин зображено у вигляді графічних залежностей дебітів газу та рідини і вибійного тиску від досліджуваного параметру. Для графічних залежностей дебітів газу від водного фактору підібрано рівняння з високими коефіцієнтами кореляції. Встановлено, що із збільшенням водного фактору вибійний тиск та дебіт рідини зростають, а продуктивність газових свердловин значно зменшується. На основі виконаних досліджень показано відносне зростання дебіту газу за зменшення водного фактора. Для свердловини з гравійним фільтром у перфорованій експлуатаційній колоні дебіт газу зменшується у 2,04 рази, а для свердловини з гравійним фільтром у відкритому стовбурі – у 1,33 рази. Продуктивність свердловини з гравійним фільтром у відкритому стовбурі за відсутності рідини у пластовій продукції у 1,86 рази перевищує продуктивність свердловини з гравійним фільтром у перфорованій експлуатаційній колоні, а за водного фактору 50 л/тис.м3– у 2,84 рази.
50
Сілін, І. Д., К. Р. Потапова та М. В. Наливайчук. "МОДИФІКОВАНИЙ АЛГОРИТМ TF-IDF ДЛЯ SEO-ОПТИМІЗАЦІЇ НА ОСНОВІ КОНТЕКСТНОГО АНАЛІЗУ МОДЕЛІ BERT ТА GROQ API". Таврійський науковий вісник. Серія: Технічні науки, № 2 (29 травня 2025): 180–92. https://doi.org/10.32782/tnv-tech.2025.2.19.
Full textAbstract:
У статті представлено інтегрований підхід до автоматизованої SEO-оптимізації веб-контенту на основі поєднання класичних статистичних методів та сучасних нейромережевих моделей. Метою дослідження було підвищити точність відбору ключових словосполучень і зменшити обсяг «шуму» в аналізі без значного втручання людини.На початковому етапі проаналізовано карту сайту, із якої відсіяно документи допоміжного характеру, після чого сформовано великий корпус текстів. Виконано лематизацію та очищення від стоп-слів, що дозволило значно скоротити різноманіття словоформ і підготувати дані для глибшого аналізу. Основним інструментом вибору термінів став класичний метод частотно-зворотно-частотного ранжування, який успішно виявляє найуживаніші слова, але не враховує семантичних зв’язків складних фраз. Щоб підвищити семантичну релевантність, інтегровано нейромодель із власною фільтрацією малозначущих конструкцій. Додатково застосовано метод ковзаючого вікна для формування контекстних триплетів із ключовим словом у центрі, що сприяє виявленню справді змістовних фраз. На заключному етапі текстова модель автоматично генерує та коригує заголовки, мета-теги, абзаци й описи зображень відповідно до сучасних рекомендацій. Результати демонструють помітне зростання точності добору ключів, зменшення рівня «шуму» та приведення характеристик тексту до практичних норм, що забезпечує прогнозоване підвищення клікабельності. Автоматизований аудит також виявив дисбаланс у використанні заголовків різного рівня, який впливає на індексацію, і на його основі сформульовано рекомендації щодо оптимізації структури сторінок. Загалом поєднання статистичних алгоритмів і нейромережевих інструментів створює ефективну платформу для розробки автономних SEO-асистентів, здатних адаптуватися до динамічних змін у цифровому середовищі без постійного контролю людини.