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  5. Conference papers

Academic literature on the topic 'Accélérateur de réseau de neurones'

Author: Grafiati
Published: 5 October 2024
Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Accélérateur de réseau de neurones"

1

Lek, S., I. Dimopoulos, M. Derraz, and Y. El Ghachtoul. "Modélisation de la relation pluie-débit à l'aide des réseaux de neurones artificiels." Revue des sciences de l'eau 9, no. 3 (2005): 319–31. http://dx.doi.org/10.7202/705255ar.

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Abstract:
Identifier tous les processus physiques élémentaires du cycle hydrologique qui peuvent avoir lieu dans un bassin versant et attribuer à chacun d'eux une description analytique permettant la prévision conduisent à des structures complexes employant un nombre élevé de paramètres difficilement accessibles. En outre, ces processus, même simplifiés, sont généralement non linéaires. Le recours à des modèles à faible nombre de variables, capables de traiter la non-linéarité, s'avère nécessaire. C'est dans cette optique que nous proposons une méthode de modélisation de la relation pluie et débit basée
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2

Do, Trinh-Minh-Tri, and Thierry Artières. "Modèle hybride champ markovien conditionnel et réseau de neurones profond." Document numérique 14, no. 2 (2011): 11–27. http://dx.doi.org/10.3166/dn.14.2.11-27.

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3

Meunier, David, and Hélène Paugam-Moisy. "Simulation d'un amorçage intermodal sur un réseau de neurones impulsionnels." Revue d'intelligence artificielle 19, no. 1-2 (2005): 375–88. http://dx.doi.org/10.3166/ria.19.375-388.

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4

Collin, Antoine, Dorothée James, Coralie Monpert, et al. "Modélisation de la bathymétrie par Pléiades Neo en baie de Saint-Malo: transfert radiatif et réseaux de neurones." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection 226, no. 1 (2024): 11–19. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2024.683.

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Abstract:
Malgré l’intérêt croissant pour la cartographie des fonds marins, seul un quart d’entre eux a pu être levé fidèlement à une résolution de l’ordre du km (30 arc-secondes). Ceci s’explique par les lourds coûts engendrés par les campagnes par bateau (sonar) et/ou par avion (lidar). Ainsi, la bathymétrie dérivée de satellite connaît un essor considérable depuis deux décennies. En fer de lance, l’imagerie multispectrale à très haute résolution spatiale de Pléiades Neo dispose de 6 bandes (4 visibles, 1 red edge, et 1 infrarouge) pourvues d’une résolution spatiale de 1,2 m, surclassant ainsi l’image
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5

Vazquez, J., M. Zug, D. Bellefleur, B. Grandjean, and O. Scrivener. "Utilisation d'un réseau de neurones pour appliquer le modèle de Muskingum aux réseaux d'assainissement." Revue des sciences de l'eau 12, no. 3 (2005): 577–95. http://dx.doi.org/10.7202/705367ar.

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Abstract:
L'application du modèle de Muskingum pour simuler l'écoulement à surface libre dans les canaux d'irrigation a été largement utilisée et validée. Par extension, ce modèle est également employé pour simuler les écoulements en réseau d'assainissement. Or, nous avons pu montrer des erreurs allant jusqu'à 80% du débit de pointe entre le modèle de Muskingum à paramètres fixes et le modèle de référence de Barré de Saint-Venant. Nous proposons une nouvelle paramétrisation du modèle de Muskingum pour l'écoulement en collecteur circulaire en réseau d'assainissement et ceci pour un large domaine de longu
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6

Landrault, Alexis, Christophe Pasquier, Omar Elmazria, Hamid M’Jahed, Frédéric Sarry, and Lakhdar Zaid. "Enseignements hybrides basés sur des grains pour le développement de scénarios individualisés pour la remise à niveau en électronique." J3eA 22 (2023): 1012. http://dx.doi.org/10.1051/j3ea/20231012.

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Abstract:
Cet article présente le contenu et les objectifs d’une approche originale dans le domaine de l’innovation pédagogique numérique dans un enjeu de mutualisation, d’échanges et d’actions en faveur de la réussite des étudiants. Cette approche a été développée dans le cadre du projet OpenING (Ouverture du cycle Préparatoire aux Enseignements Numériques en écoles d’INGénieurs) porté par la Fondation partenariale Polytech au nom des écoles du réseau Polytech et retenue par le Ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation dans le cadre d’un appel à projets lancé par l’ANR.
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7

Marcelin, Jean-Luc, and Assad Kallassy. "Approximation de calculs éléments finis par un nouveau réseau de neurones." Revue Européenne des Éléments Finis 8, no. 2 (1999): 201–27. http://dx.doi.org/10.1080/12506559.1999.10511363.

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8

Bouazizi, Emna, Roomila Naeck, Daniel D’Amore, et al. "Modélisation numérique de la fragmentation du sommeil par réseau de neurones artificiels." Médecine du Sommeil 12, no. 1 (2015): 22–23. http://dx.doi.org/10.1016/j.msom.2015.01.010.

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9

Bouazizi, E., R. Naeck, D. D’amore, et al. "Modélisation numérique de la fragmentation du sommeil par Réseau de neurones artificiels." Revue des Maladies Respiratoires 32 (January 2015): A210. http://dx.doi.org/10.1016/j.rmr.2014.10.305.

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10

Laurent, R., J. Henriet, M. Salomon, et al. "Utilisation d’un réseau de neurones artificiels pour la simulation des mouvements pulmonaires." Cancer/Radiothérapie 15, no. 2 (2011): 123–29. http://dx.doi.org/10.1016/j.canrad.2010.07.636.

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Dissertations / Theses on the topic "Accélérateur de réseau de neurones"

1

Li, Zhuoer. "Étude de l'accélération matérielle reconfigurable pour les réseaux de neurones embarqués faible consommation." Electronic Thesis or Diss., Université Côte d'Azur, 2024. http://www.theses.fr/2024COAZ4025.

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Abstract:
L'évolution des applications de l'intelligence artificielle (IA) mène à une augmentation de la demande pour le déploiement de réseaux de neurones sur des dispositifs autonomes en raison de l'expansion de l'IA dans des secteurs variés, tels que la santé et l'automobile. Cette décentralisation des calculs (Edge AI) présente des défis, notamment en termes de performances et de consommation d'énergie. Avec la complexité croissante des modèles de réseaux neuronaux pour accomplir des tâches de plus en plus sophistiquées, optimiser l'efficacité énergétique tout en maintenant les fonctionnalités avanc
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2

Guinebert, Iban. "Analyse de stratégies d'injection de fautes ciblant des accélérateurs de réseaux de neurones." Electronic Thesis or Diss., Toulouse, ISAE, 2024. http://www.theses.fr/2024ESAE0055.

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Abstract:
L'intelligence artificielle basée sur les réseaux de neurones profonds(DNN) est de plus en plus importante dans de multiples domaines d'application, en particulier dans les systèmes critiques où ces algorithmes pourraient être utilisés pour la prise de décision dans des systèmes automatisés voire autonomes. Cependant, pour envisager cette intégration, les réseaux neuronaux ainsi que les composants matériels qui les exécutent doivent répondre à un haut niveau de garanties pour assurer la sécurité des utilisateurs et de l'environnement. L'injection de fautes est une technique largement utilisée
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3

Rachdi, Adel. "Développement d'un réseau de neurones biologique." Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 2001. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk3/ftp04/MQ65389.pdf.

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4

Jouffroy, Guillaume. "Contrôle oscillatoire par réseau de neurones récurrents." Paris 8, 2008. http://www.theses.fr/2008PA082918.

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Abstract:
Dans le domaine du contrôle, la plupart des applications nécessitent une commande continue non-périodique. Ce travail se focalise au contraire sur les contrôleurs à base de réseaux de neurones récurrents (RNR) générant une commande oscillatoire entretenue. L'objectif de ce travail est d'étudier les méthodes d'optimisation stochastiques continues permettant de déterminer les paramètres d'un réseau pour qu'il produise un comportement oscillatoire périodique. Nous dressons tout d'abord un bilan des connaissances sur les oscillateurs biologiques. Nous décrirons ensuite des outils mathématiques qui
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5

Becker, Freddy. "Définition d'un réseau de référence métrologique pour le positionnement d'un grand accélérateur linéaire." Phd thesis, INSA de Strasbourg, 2003. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00281959.

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Abstract:
Ce travail de doctorat est consacré à l'étude du système d'alignement du CLIC, projet d'accélérateur linéaire de particules de plus de 30km de long mené par l'Organisation Européenne pour la Recherche Nucléaire. L'aspect le plus remarquable de ce projet réside dans la précision très contraignante de ±10 microns sur 200m qu'il faut atteindre sur l'alignement relatif des éléments de l'accélérateur.<br />Cette thèse se situe dans le prolongement de travaux entrepris depuis 10 ans. Ceux-ci avaient notamment permis de sélectionner un certain nombre de capteurs métrologiques susceptibles de répondre
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6

Yonaba, Harouna. "Modélisation hydrologique hybride : réseau de neurones - modèle conceptuel." Thesis, Université Laval, 2009. http://www.theses.ulaval.ca/2009/26583/26583.pdf.

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7

Carpentier, Mathieu. "Classification fine par réseau de neurones à convolution." Master's thesis, Université Laval, 2019. http://hdl.handle.net/20.500.11794/35835.

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Abstract:
L’intelligence artificielle est un domaine de recherche relativement récent. Grâce à lui, plusieurs percées ont été faites sur une série de problèmes qui étaient autrefois considérés comme très difficiles. La classification fine est l’un de ces problèmes. Cependant, même si résoudre cette tâche pourrait représenter des avancées tant au niveau scientifique qu’au niveau industriel, peu de recherche y a été effectué. Dans ce mémoire, nous abordons la problématique de l’application de la classification fine sur des problèmes concrets, soit la classification d’essence d’arbres uniquement grâce à de
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8

Charpentier, Éric. "Repérage d'un faisceau à l'aide d'un réseau d'antennes, guidé par un réseau de neurones." Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 1998. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk2/tape17/PQDD_0001/MQ37437.pdf.

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9

Cayouette, Philippe. "Aérocapture martienne par réseau de neurones entraîné par algorithme génétique." Mémoire, Université de Sherbrooke, 2006. http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/1372.

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Abstract:
Les techniques usuelles pour ralentir un véhicule spatial en approche d'un corps céleste en vitesse hyperbolique utilisent des propulseurs et, par conséquent, une masse importante de carburant. Une technique alternative utilisant seulement une fraction du carburant par rapport aux techniques classiques est l'aérocapture. Cette technique consiste à passer dans les basses couches de l'atmosphère du corps céleste pour perdre l'énergie cinétique qui serait habituellement perdue grâce aux propulseurs.Les algorithmes de guidages d'un véhicule spatial lors de l'aérocapture sont tous basés sur des con
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10

Trinh, Franck Ky. "Simulation d'un réseau de neurones à l'aide de transistors SET." Mémoire, Université de Sherbrooke, 2010. http://hdl.handle.net/11143/5493.

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Abstract:
Ce mémoire est le résultat d'une recherche purement exploratoire concernant la définition d'une application de réseaux de neurones à base de transistors monoélectroniques (Single-Electron Transistor, SET). Il dresse un portait de l'état de l'art actuel, et met de l'avant la possibilité d'associer les SET avec la technologie actuelle (Field Electron Transistor, FET). La raison de cette association est que les SET peuvent être perçus comme un moyen de changement de paradigme, c'est-à-dire remplacer une fonction CMOS occupant une grande place par un dispositif alternatif présentant de meilleures
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Books on the topic "Accélérateur de réseau de neurones"

1

Delgado, Guillermo Díaz. Automatisation d'une colonne de flottation de laboratoire et estimation de l'interface à l'aide d'un réseau de neurones. s.n.]., 1996.

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2

Rennes, Université de, ed. Typologie prédictive de consommateurs sur la base de leurs chainages moyens-fins: Une approche par réseau de neurones et algorithme génétique. A.N.R.T. Université Pierre Mendès France Grenoble 2, 1997.

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3

Lynn, Nadel, ed. Neural connections, mental computation. MIT Press, 1990.

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4

Dayhoff, Judith E. Neural network architectures: An introduction. Van Nostrand Reinhold, 1990.

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5

Neural Network Architectures: An Introduction. Van Nostrand Reinhold, 1989.

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Book chapters on the topic "Accélérateur de réseau de neurones"

1

DE’ FAVERI TRON, Alvise. "La détection d’intrusion au moyen des réseaux de neurones : un tutoriel." In Optimisation et apprentissage. ISTE Group, 2023. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9071.ch8.

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Abstract:
La détection d'intrusion est un concept clé dans la sécurité. Elle vise à analyser l'état actuel d'un réseau en temps réel et à identifier les anomalies potentielles qui se produisent dans le système. Un réseau de neurones à réaction formé sur l'ensemble de données NSL-KDD a pour objectif de maximiser la précision de la reconnaissance de nouveaux échantillons de données.
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2

MOLINIER, Matthieu, Jukka MIETTINEN, Dino IENCO, Shi QIU, and Zhe ZHU. "Analyse de séries chronologiques d’images satellitaires optiques pour des applications environnementales." In Détection de changements et analyse des séries temporelles d’images 2. ISTE Group, 2024. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9057.ch4.

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Abstract:
Ce chapitre traite des méthodes d’analyse de séries chronologiques denses en télédétection. Il présente les principales exigences en termes de prétraitements des données, puis un aperçu des quatre principaux axes en détection de changement basée sur l'analyse de séries chronologiques denses : carte de classification, classification de trajectoire, frontières statistiques et approches d'ensemble. Il fournit aussi les détails sur deux des algorithmes les plus largement utilisés dans ce contexte d’analyse. Il aborde également la question de l'apprentissage profond pour la télédétection, en détail
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JACQUEMONT, Mikaël, Thomas VUILLAUME, Alexandre BENOIT, Gilles MAURIN, and Patrick LAMBERT. "Analyse d’images Cherenkov monotélescope par apprentissage profond." In Inversion et assimilation de données de télédétection. ISTE Group, 2023. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9142.ch9.

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Abstract:
Sur un problème d'analyse de rayonnement gamma à partir d'observations depuis des télescopes à imagerie Cherenkov, ce chapitre présente un modèle de réseau de neurones profond multitâche. Celui-ci permet la reconstruction des paramètres des rayonnements observés. Nous démontrons l’intérêt de l'approche multitâche. Nous montrons également que cette architecture obtient de meilleures performances qu’une méthode d’analyse standard largement utilisée pour cette problématique.
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Conference papers on the topic "Accélérateur de réseau de neurones"

1

ORLIANGES, Jean-Christophe, Younes El Moustakime, Aurelian Crunteanu STANESCU, Ricardo Carrizales Juarez, and Oihan Allegret. "Retour vers le perceptron - fabrication d’un neurone synthétique à base de composants électroniques analogiques simples." In Les journées de l'interdisciplinarité 2023. Université de Limoges, 2024. http://dx.doi.org/10.25965/lji.761.

Full text
Abstract:
Les avancées récentes dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), en particulier dans la reconnaissance d'images et le traitement du langage naturel, ouvrent de nouvelles perspectives qui vont bien au-delà de la recherche académique. L'IA, portée par ces succès populaires, repose sur des algorithmes basés sur des "réseaux de neurones" et elle se nourrit des vastes quantités d'informations accessibles sur Internet, notamment via des ressources telles que l'encyclopédie en ligne Wikipédia, la numérisation de livres et de revues, ainsi que des bibliothèques de photographies. Si l'on en c
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