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  1. Dissertations / Theses

Academic literature on the topic 'Accélération méthodes à noyaux'

Author: Grafiati
Published: 25 May 2024

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Dissertations / Theses on the topic "Accélération méthodes à noyaux"

1

Cherfaoui, Farah. "Echantillonnage pour l'accélération des méthodes à noyaux et sélection gloutonne pour les représentations parcimonieuses." Electronic Thesis or Diss., Aix-Marseille, 2022. http://www.theses.fr/2022AIXM0256.

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Abstract:
Les contributions de cette thèse se divisent en deux parties. Une première partie dédiée à l’accélération des méthodes à noyaux et une seconde à l'optimisation sous contrainte de parcimonie. Les méthodes à noyaux sont largement connues et utilisées en apprentissage automatique. Toutefois, la complexité de leur mise en œuvre est élevée et elles deviennent inutilisables lorsque le nombre de données est grand. Nous proposons dans un premier temps une approximation des Ridge Leverage Scores. Nous utilisons ensuite ces scores pour définir une distribution de probabilité pour le processus d'échantil
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2

Loosli, Gaëlle. "Méthodes à noyaux pour la détection de contexte : vers un fonctionnement autonome des méthodes à noyaux." Rouen, INSA, 2006. http://www.theses.fr/2006ISAM0009.

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Abstract:
Permettre à des applications d'accéder à leur contexte ouvre un nombre important de perspectives dans l'interaction homme-machine. Les nombreux travaux visant à déterminer comment utiliser le contexte montrent le besoin de savoir le récupérer. En analysant les besoins en apprentissage automatique pour l'ensemble des tâches relatives à la détection de contexte, nous nous sommes heurtés à un certain nombre de verrous scientifiques. Par conséquent, la plus grande partie des travaux effectués au cours de cette thèse concernent l'apprentissage d'un point de vue plus général avec comme objectif d'ab
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3

Loustau, Sébastien. "Performances statistiques de méthodes à noyaux." Phd thesis, Université de Provence - Aix-Marseille I, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00343377.

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Abstract:
Cette thèse se concentre sur le modèle de classification binaire. Etant donné $n$ couples de variables aléatoires indépendantes et identiquement distribuées (i.i.d.) $(X_i,Y_i)$, $i=1,\ldots ,n$ de loi $P$, on cherche à prédire la classe $Y\in\{-1,+1\}$ d'une nouvelle entrée $X$ où $(X,Y)$ est de loi $P$. La règle de Bayes, notée $f^*$, minimise l'erreur de généralisation $R(f)=P(f(X)\not=Y)$. Un algorithme de classification doit s'approcher de la règle de Bayes. Cette thèse suit deux axes : établir des vitesses de convergence vers la règle de Bayes et proposer des procédures adaptatives.<br /
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4

Belley, Philippe. "Noyaux discontinus et méthodes sans maillage en hydrodynamique." Mémoire, Université de Sherbrooke, 2007. http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/4815.

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Abstract:
Nous développons de nouvelles méthodes pour estimer la valeur d'une fonction, ainsi que les valeurs de ses dérivées première et seconde en un point quelconque. Ces méthodes reposent sur la convolution de la fonction avec de nouveaux noyaux discontinus à support fini, introduits dans ce mémoire. Notre approche, qui s'inspire des techniques sans maillage de l'hydrodynamique des particules lisses (ou" smoothed particle hydrodynamics", SPH), a l'avantage de permettre l'emploi d'approximations polynomiales et de certaines formules Newton-Cotes (comme les règles du trapèze et de Simpson) dans l'éval
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5

Bietti, Alberto. "Méthodes à noyaux pour les réseaux convolutionnels profonds." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019GREAM051.

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Abstract:
La disponibilité de quantités massives de données, comme des images dans les réseaux sociaux, des signaux audio de téléphones mobiles, ou des données génomiques ou médicales, a accéléré le développement des techniques d'apprentissage automatique. Ces méthodes exploitent des motifs statistiques dans ces grandes bases de données pour effectuer de bonnes prédictions sur des nouvelles images, signaux, ou séquences de protéines. Récemment, les systèmes d'apprentissage profond ont émergé comme des algorithmes d'apprentissage très efficaces. Ces modèles multi-couche effectuent leurs prédictions de fa
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6

Suard, Frédéric. "Méthodes à noyaux pour la détection de piétons." Phd thesis, INSA de Rouen, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00375617.

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Abstract:
La détection de piéton est un problème récurrent depuis de nombreuses années. La principale confrontation est liée à la grande variabilité du piéton en échelle, posture et apparence. Un algorithme efficace de reconnaissance de formes doit donc être capable d'affronter ces difficultés. En particulier, le choix d'une représentation pertinente et discriminante est un sujet difficile à résoudre. Dans notrre cas, nous avons envisagé deux approches. La première consiste à représenter la forme d'un objet à l'aide de graphes étiquetés. Selon les étiquettes apportées, le graphe possède en effet des pro
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7

Suard, Frédéric. "Méthodes à noyaux pour la détection de piétons." Phd thesis, Rouen, INSA, 2006. http://www.theses.fr/2006ISAM0024.

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Abstract:
La détection de piéton est un problème récurrent depuis de nombreuses années. La principale confrontation est liée à la grande variabilité du piéton en échelle, posture et apparence. Un algorithme efficace de reconnaissance de formes doit donc être capable d'affronter ces difficultés. En particulier, le choix d'une représentation pertinente et discriminante est un sujet difficile à résoudre. Dans notrre cas, nous avons envisagé deux approches. La première consiste à représenter la forme d'un objet à l'aide de graphes étiquetés. Selon les étiquettes apportées, le graphe possède en effet des pro
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8

Sadok, Hassane. "Accélération de la convergence de suites vectorielles et méthodes de point fixe." Lille 1, 1988. http://www.theses.fr/1988LIL10146.

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Abstract:
Étude de l'accélération de la convergence de suites de vecteurs complexes. Transformation d'Henrici et transformations composites vectorielles (étudiées par C. Brezinski dans le cas scolaire). Connexion existant entre les méthodes d'accélération de la convergence et les méthodes de point fixe. Généralisations de la méthode Regula-Falsi. Revue des principales méthodes d'accélération de la convergence. Classe de méthodes à convergence quadratique, appliquées à la résolution des systèmes d'équations non linéaires.
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Pothin, Jean-Baptiste. "Décision par méthodes à noyaux en traitement du signal : techniques de sélection et d'élaboration de noyaux adaptés." Troyes, 2007. http://www.theses.fr/2007TROY0016.

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Abstract:
Dans le foisonnant domaine des méthodes à noyaux, force est de constater aujourd’hui que les efforts de recherche ont été essentiellement portés sur les applications, délaissant quelque peu l’étude des noyaux eux-mêmes. Cet état de fait est d’autant plus surprenant que ces derniers conditionnent largement l’efficacité des traitements, par leur aptitude à révéler les similarités existant au sein des données traitées. Le principal objectif de cette thèse est de proposer une méthodologie pour l’élaboration d'un noyau adapté à un problème et à des données. La première partie de ce manuscrit s’inté
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Tawk, Melhem. "Accélération de la simulation par échantillonnage dans les architectures multiprocesseurs embarquées." Valenciennes, 2009. http://ged.univ-valenciennes.fr/nuxeo/site/esupversions/860a8e09-e347-4f85-83bd-d94ca890483d.

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Abstract:
La conception de systèmes embarqués s’appuie fortement sur la simulation pour évaluer et valider des nouvelles configurations architecturales avant la réalisation physique. Néanmoins, comme ces systèmes deviennent de plus en plus complexes, la simulation de ces systèmes exige des temps importants. Ce problème est encore plus visible au niveau des architectures embarquées multiprocesseurs (ou MPSoC) qui offrent des performances certes intéressantes (en nombre d’instructions/Joule) mais qui exigent des simulateurs performants. Pour ces systèmes, il est impératif d’accélérer la simulation afin de
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