To see the other types of publications on this topic, follow the link: AI.
Dissertations / Theses on the topic 'AI'
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Consult the top 50 dissertations / theses for your research on the topic 'AI.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Browse dissertations / theses on a wide variety of disciplines and organise your bibliography correctly.
1
Bellinder, Tobias. "Scrabble-AI : En Scrabble-AI med inriktning på ”Fun-AI”." Thesis, University of Skövde, School of Humanities and Informatics, 2010. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:his:diva-4055.
Full textAbstract:
<p>Scrabble är ett populärt korsordsliknande brädspel som funnits på svenska sedan 1950-talet. Datorprogram som spelar Scrabble har funnits sedan och 1980-talet. De flesta har haft som fokus att spela så optimalt som möjligt och utmana de bästa mänskliga spelarna. Det här arbetet undersöker hur man kan skapa en ”Fun-AI” för Scrabble som fokuserar på spelarens upplevelse och som lämpar sig för alla spelare oavsett nivå. Tre enkla AI-spelare skapas genom att använda grundläggande egenskaper som karakteriserar mänskligt spel. Utvärderingen visar att en relativt outvecklad AI tas för en människa av försökspersoner som spelat matcher mot AI-spelaren. Arbetet kan användas som grund för att gå vidare och utveckla AI:n genom att modellera fler och mer avancerade beteenden hos mänskliga spelare.</p>
2
Silva, Maria Adrina Paixão de Souza da. "Solidificação transitória de ligas dos sistemas monotéticos AI-Bi, AI-Pb e AI-In." [s.n.], 2011. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/265079.
Full textAbstract:
Orientador: Amauri Garcia<br>Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica<br>Made available in DSpace on 2018-08-18T19:08:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Silva_MariaAdrinaPaixaodeSouzada_D.pdf: 5780858 bytes, checksum: b602bf47a710b2fb6f161a596020054f (MD5)
Previous issue date: 2011<br>Resumo: Ligas de alumínio dispersas com bismuto, chumbo e índio apresentam aplicações promissoras em componentes automotivos resistentes ao desgaste. Essas dispersões de elementos de baixa temperatura de fusão diminuem a dureza e escoam facilmente em condições de deslizamento, resultando em um comportamento tribológico favorável. Muitos estudos têm sido realizados a fim de melhor compreender as distintas morfologias obtidas pela reação monotética Algumas pesquisas assumem que a evolução do espaçamento interfásico (?) nas Iigas monotéticas ou obedece à clássica relação utilizada para eutéticos: ?2v = C, ou ainda a relação de crescimento dentrítico ?.va.Gb = C, onde v é a velocidade de solidificação e C uma constante para ambos os casos, G é o gradiente de temperatura e a e b são constantes. Tais estudos utilizaram fornos de aquecimento à resistência do tipo Bridgman para produzir a solidificação direcional de ligas monotéticas. Existe uma falta de estudos consistentes no desenvolvimento microestrutural de ligas monotéticas durante condições de fluxo de calor transitório, que são de importância primordial, uma vez que esse tipo de fluxo de calor engloba a maioria dos processes industriais e de solidificação. No presente estudo, foram realizados experimentos de solidificação unidirecional em regime não-estacionário com as Iigas hipomonotéticas Al-0,9%Pb e Al-5,5%In, com a liga monotética Al-1,2% Pb e com as Iigas hipermonotéticas Al-5,0%Bi, Al-7,0%Bi e Al- 2,1%Pb, além da análise da rnacrossegregação da liga monotética Al-3,2%Bi. Os parâmetros térmicos como velocidades de crescimento, taxas de resfriamento e gradientes térmicos foram determinados experimentalmente por curvas de resfriamento adquiridas ao longo do comprimento do lingote. A evolução microestrutural foi caracterizada por técnicas metalográficas e os espaçamentos foram correlacionados com os parâmetros térmicos de solidificação. Verificou-se que a lei de crescimento ?2v= C é válida apenas para os casos onde há ocorrência de partículas de soluto dispersas irregularmente na matriz e que esta lei não se aplicou nos casos onde foi observado uma frente monotética celular e morfologia de fibras e cordões de pérolas. Já a lei ?.va.Gb = C se mostrou aplicável em todos os casos ascendentes. O aumento do teor de soluto das ligas e o fluxo convectivo induzido provocaram mudanças nas morfologias das fases, na magnitude dos espaçamentos interfásicos e nos diâmetros das partículas<br>Abstract: Aluminum alloys dispersed with bismuth, lead and indium show promising applications in wearresistant automotive components. Such dispersions of low melting temperature elements decrease hardness and flow easily under sliding conditions, resulting in favorable tribological behavior. Much research has been devoted in order to better comprehend the distinct morphologies obtained by monotectic reactions. Some researches assume that the interphase spacing evolution in monotectic alloys follows the classical relationship used for eutectics: ?2v = C, or the dendritic growth relationship ?.va.Gb = C, where v is the solidification velocity and C a constant value for both cases, G is the thermal gradient and a and b are constants. Such studies have used Bridgman type het resistance furnaces to produce the directionally solidified monotectic samples. There is a lack of consistent studies on the microstructural development of monotectic alloys during transient heat flowconditions, which are of prime importance since this class of heat flow encompasses the majority of solidification industrial processes. In the present study, directional unsteady-state solidification experiments were carried out with hypomonotectic Al-0.9wt%Pb and Al-5.5wt%In, monotectic Al-1.2wt%Pb and hypermonotectic Al-5.0wt%Bi, Al-7.0wt%Bi and Al-2.1wt%Pb alloys, besides the macrosegregation analysis of the monotectic Al-3.2wt%Bi alloy. Thermal parameters such as the growth rate, cooling rate and thermal gradient were experimentally determined by cooling curves recorded along the casting length. The microstructural evolution was characterized by metallography and the spacings were correlated with the thermal parameters. It is show that the ?2v = C growth law is valid only for the cases where there is a morphology of solute particles irregularly arranged in the matrix and it is not applied on the cases where a cellular monotectic front or fibers and strings of pearls morphologies were observed. On the other hand, ?.va.Gb = C law seems to be able to characterize all the upward cases. The increase in the alloy solute content and induced convective flow affected the morphologies of the resulting phases, the magnitude of the interphase spacing and the diameters of the solute-rich particles<br>Doutorado<br>Materiais e Processos de Fabricação<br>Doutor em Engenharia Mecânica
3
Bars, Nicola <1990>. "Le polizze abbinate ai mutui e ai finanziamenti: profili giuridici." Master's Degree Thesis, Università Ca' Foscari Venezia, 2016. http://hdl.handle.net/10579/7987.
Full text
4
Pettersson, Urban. "AI för Hive." Thesis, KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), 2014. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-157411.
Full textAbstract:
Strategies for the board game Hive was implemented and evaluated in this project. The report covers the rules as well as the system that was implemented in order to build strategies. The strategies are evaluated based on how they perform against each other. Two search algorithms were implemented: Minmax and Alpha-Beta Pruning. Alpha-Beta with depth 4 had the best performance against other strategies as well as in individual tests.<br>I projektet implementerades och utvärderades strategier för brädspelet Hive.Rapporten går igenom regler samt systemet som implementerades för att kunna skapa strategier. Strategierna utvärderas baserat på hur de presterar mot varandra. Två sökalgoritmer implementerades: Minmax och Alpha-Beta Pruning. Alpha-Beta med djup 4 presterade bäst mot andra strategier samti individuella tester.
5
L, I. N. D. B. L. O. M. M. A. T. H. I. A. S., and I. E. N. E. R. L. U. C. A. S. W. "Achtung Online AI." Thesis, KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), 2013. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-134914.
Full textAbstract:
The report can be devided into two main parts; the theoretical construction of AI to be used in the game “Achtung Online”, and the implementation of a demo version of the described theoretical AI. The main goal is to create an AI that is entertaining and challenging for a human player. This have led to a concretized list of quality goals for the two main report parts. The report background presents the history of the game concept “Achtung die kurve” and also the evolution of game AI theory. The main study consists of a litterature study and a comprehensive determination of concrete goals of the game bots behavior. Some interesting AI techniques to the game will also be discussed in detail. Building upon the study, a specification of the final game AI is constructed. The demo version of the AI will implement some of the concepts of the theoretical AI specification. The report will then discuss about the implementation and then finally present the results followed by a discussion.<br>Rapporten är egentligen tvådelad men har skrivits som en helhet då delarna högst beror av varandra. Ena delen handlar om en teoretisk AI till spelet “Achtung Online”. Andra delen handlar om att implementera en demoversion, som är en enklare version av denna teoretiska AI. Huvudmålet är att skapa en underhållande AI som kan utmana mänskliga spelare. Detta har i sin tur delats upp i kvalitetskrav som ställts på bägge delarna. Bakgrunden beskriver spelet i detalj och det mer kända orginalet “Achtung die kurve”. Sedan beskrivs den historiska utvecklingen av AI inom spelutveckling. Studien som följer är omfattande och består dels av en litteraturstudie, dels av en framtagning av tydliga krav på de datorstyrda spelarna. De intressanta och mest passande koncepten inom AI lyfts även fram. Med bas i studien utformas en komplett teoretisk AI samt vilka delar som ingår i demoversionen. Utifrån detta har demoversionen sedan skapats och rapporten går sedan igenom de intressanta delarna av implementationen. Resultatet visar att demoversionen uppnått de krav som ställts och till sist diskuteras hur framtiden ser ut för spelet “Achtung Online”.
6
Spronck, Pieter Hubert Marie. "Adaptive game AI." [Maastricht] : Maastricht : UPM, Universitaire Pers Maastricht ; University Library, Maastricht University [Host], 2005. http://arno.unimaas.nl/show.cgi?fid=5330.
Full text
7
Hansson, Andreas. "AI Meeting Monitoring." Thesis, Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:ltu:diva-81105.
Full textAbstract:
During the COVID-19 pandemic the questions of the efficiency around meetings has been in the forefront of some discussion inside companies. One way to measure efficiency is to measure the interactivity between different participants. In order to measure this the participants need to be identified. With the recent spike of Machine learning advancements, is this something that can be done using facial and voice recognition? Another field that has risen to the top is cloud computing. Can machine learning and cloud computing be used to evaluate and monitor a meeting, thus handling both audio and video streams in a real time environment? The conclusion of this thesis is that Artificial Intelligence(AI) can be used to monitor a meeting. To be able to do so Amazon Web Service (AWS) can be utilized. The choice of using a DeepLens was however not best choice. A hardware like DeepLens is required, but with better integration with cloud computing, as well with more freedom regarding the usage of several models for handling both feeds. With the usage of other models to automatic annotate data the time needed for training a new model can be reduced. The data generated during a single meeting is enough with the help of transfer learning from Amazon web service to build a model for facial identification and detection.
8
Tang, Robert, Kettunen Elias, and Anton Boberg. "Medicinedoseage with AI." Thesis, Uppsala universitet, Institutionen för elektroteknik, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-448073.
Full textAbstract:
Parkinson’s disease(PD) is a neurodegenerative disease that mainly affects the motor system. These symptoms can be treated temporarily with medicine,but it’s difficult to determine the right dosage. The goal was to use sensorsthat could measure the symptoms of PD and thus be able to give an objec-tive rating of the disease as a basis to determine the correct medicine dosage.Coincidentally with A.I and modern devices we can make it more exciting byusing mobile device games to generate the bulk of the information for whatdoctors need to give out correct medication guidelines without guidance fromthe engineers. Processing past research papers and data sets of use is im-portant to use adequate methodology and A.I tools to generate the expectedresult. Innately using a system that could measure Accelerometer-data andeasily log this data into MatLab to be processed. The system would also needto be used in similar ways by multiple patients so that the results could becompared to each other. The patients that would use this system would alsoneed to willingly use this multiple times a day, so it could not be tiresome touse it at a daily basis. Main programming language used was MATLAB and with its’ internal intelligent system tools namely ML toolbox, you can gen-erate machine learning system. The smartphone solution satisfied all of theprerequisites and would prove to be a viable choice with its strength in its ac-cessibility and ease of use. The group with imitated symptoms while playingthe game gave similar results as preceding research papers that was measuredon real PD patients, so from the results this solution has the possibility tobe used by patients and neurologists to asses the correct PD treatment withmedicine. Despite sudden impedance from the hospital and current Covid-19situation this is a field that can be further studied in the future.
9
Nieto, Antonio. "Mindset digital AI." Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), 2021. http://hdl.handle.net/10757/656719.
Full textAbstract:
IA Hackathon Latam.
Buscamos que los equipos presenten prototipos de desarrollo funcionales basados en los servicios de la tecnología de inteligencia artificial como chatbots, machine learning, visión computacional, deep learning, entre otros, con la finalidad de mejorar los servicios High Education.
10
Poser, Andrea <1981>. "AI – Intelligenza Artificiale." Master's Degree Thesis, Università Ca' Foscari Venezia, 2020. http://hdl.handle.net/10579/17364.
Full textAbstract:
“Can machines think?” È questa la semplice domanda di Turing nel suo saggio Mind del 1950. L’interrogarsi sulla possibilità dell’intelligenza artificiale equivale, cambiando il punta di vista, a chiedersi se le capacità della mente umana siano “replicabili” ovvero se il cervello è una macchina, per quanto complessa.
11
Donati, Alberto. "Analisi, problematiche e soluzioni relative ai rischi connessi ai dati aziendali." Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2020. http://amslaurea.unibo.it/20578/.
Full textAbstract:
Nel corso degli anni si è potuto vedere quanto i dati siano importanti per le aziende. I dati possono creare enormi guadagni (o danni) sia alle aziende medio/piccole sia alle grandi multinazionali. Non sempre le aziende si rendono conto di quanto i dati siano fondamentali per continuare a lavorare. Questa tesi vuole fare un’analisi della gestione dei dati e dei rischi ad essi connessi. Propone inoltre delle soluzioni su come prevenire i danni ai dati e un caso di un’azienda che è riuscita a non fallire nonostante un grave incendio che ha distrutto la sede. Negli anni sono stati creati diversi standard ISO relativi anche alla gestione delle informazioni e alla business continuity, alcuni dei quali vengono utilizzati in questo elaborato. In questo scritto viene illustrata la situazione relativa alla gestione dei dati di aziende e Pubbliche Amministrazioni. Inoltre, questa tesi illustra dei punti fondamentali del piano di Disaster Recovery. Questo piano è molto utile in caso di disastro di qualsiasi tipo per gestire al meglio la situazione.
12
Houtsma, Meile Jacob. "Perceived AI Performance and Intended Future Use in AI-based Applications." Thesis, Uppsala universitet, Institutionen för informatik och media, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-414835.
Full textAbstract:
This case study explored perceived artificial intelligence (AI) performance and intended future use (IFU) in users of AI-based applications. Users could become less motivated to use these applications if AIs do not clearly communicate their actions. A prototype, a user test, and a structured interview were iteratively developed. Eight students participated in the final iteration, which was thematically analyzed. The results indicate that an AI-based application that shows recommendations can positively affect perceived AI performance and IFU. Possibly, the recommendations increased users’ understanding of AI decisions, as well as their satisfaction. Therefore, recommendations could be a potential design element for increasing perceived AI performance and IFU. Finally, time-saving functionality is a design element that could lead to higher IFU in AI-based applications, possibly only for other tasks than examining recommendations. Further research needs to test these findings under different circumstances.
13
Wiik, Marcus, and Elias Lundholm. "NO-CODE AI : En kvalitativ utvärdering av ett lättillgängligt AI-verktyg." Thesis, Umeå universitet, Institutionen för informatik, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-183616.
Full textAbstract:
The development of Information technology has undergone drastic changes in the last decade, and it has changed how organizations work and function. The latest development of IT is Artificial intelligence (AI). Although AI has been researched quite extensively, we are now seeing a new phenomenon taking place within the field of AI,which has not yet been thoroughly studied. This phenomenon is what we call No-Code AI. This refers to tools and systems which provides advanced AI-technology but does not require any vast technological competence to use. In this study we will contribute to this field by looking at how No-Code AI tools changes and affects the value creation process within organizations. To do this, we have conducted a qualitative method in which we combine document analysis and retrospective reflection. We have also performed testing of a tool which can be categorized as a No-code AI tool. Our study showed that no-code AI has great potential to influence how organizations conduct business, but also change how value is created. We also found that when AI becomes more accessible to organizations, it can result in a, so called, democratization of AI. When this democratization takes place, organizations must adopt and change how they operate to remain competitive. Moreover, the factors which were previously important to create value with AI, have changed.
14
Ricci, Paola. "Nanoindentazione: dalla calibrazione all'applicazione ai materiali metallici massivi e ai rivestimenti." Doctoral thesis, Università Politecnica delle Marche, 2011. http://hdl.handle.net/11566/241965.
Full textAbstract:
La valutazione delle proprietà meccaniche rappresenta un aspetto importante nella progettazione e nello sviluppo di componenti ingegneristici con elevate prestazioni strutturali e tribologiche. Dato
che nelle tecnologie odierne i sistemi meccanici tendono a diminuire nelle dimensioni fino a scala nanometrica, le tecniche di caratterizzazione meccanica dei materiali hanno spostato il range di
misura dai mN ai μN.
La nanoindentazione è una tecnica sviluppata di recente che permette di misurare le proprietà meccaniche su volumi molto piccoli partendo dai dati che si ottengono mediante acquisizione continua della forza applicata e della profondità di penetrazione. Inizialmente utilizzata per la
valutazione di durezza e del modulo elastico di piccoli volumi e dei film sottili, la nanoindentazione permette oggi di ottenere informazioni anche su altre proprietà meccaniche, quali il comportamento
a frattura, a creep e le tensioni residue ecc.
La nanoindentazione è attualmente utilizzata soprattutto per la caratterizzazione meccanica dei rivestimenti sottili, ma essa può essere applicata con successo anche allo studio dei materiali massivi. L’elevata precisione e automazione delle misure rendono le prove di nanoindentazione di
facile esecuzione rispetto alle altre prove meccaniche. Nonostante ciò, è importante sottolineare che sono molteplici i fattori che incidono sull’accuratezza della misura delle proprietà meccaniche. La prima parte dello studio mira proprio ad analizzare l'influenza di queste fonti di errore.
Nella seconda parte del lavoro vengono gettate le basi per lo sviluppo di nuovi standard di misurazione in svariati campi di applicazione e per la definizione e preparazione di nuove norme a
supporto della tecnologia di misura nel campo della caratterizzazione dei nanomateriali.
Infine, sono presentati e discussi i risultati ottenuti applicando la tecnica della nanoindentazione a diversi casi di studio, riguardanti sia i rivestimenti sottili che i materiali massivi.<br>Evaluation of mechanical properties is of great importance for design and development of engineering components with enhanced structural and wear performance. As mechanical systems in today's technology tend to decrease in size down to nanometers, characterization technique for
mechanical properties of materials shifted its range from mN to μN.
Nanoindentation is a recent technique developed to measure mechanical properties on nano scale based on the continuous recording of applied force and depth. Initially used for the evaluation of
hardness and elastic modulus of small material volumes and thin films, emerging uses are for the evaluation of a broad range of mechanical behavior, such as fracture, time dependent behavior, and residual stress.
Although largely used to characterize nanostructured materials, this technique can be successfully applied also in bulk alloys.
The method stands out by the high inherent measurement accuracy and easy of automation
compared to most of the mechanical test methods. Nevertheless, many phenomena play an
important role in the accurate determination of the materials properties. The first goal of this study is to analyze the influence of these sources of data distortion.
The second part of the study, aims to give a solid starting point for developing some measurement standards in new fields of application and for defining and preparing new standards to support measurement technology in the field of nanomaterials characterization.
Finally, different applications of nanoindentation technique are presented and discussed both on coating and bulk materials.
15
Algoz, Sara, and Amin Mussa. "Hur hjälper AI den svenska vården? : Sjuksköterskors uppfattning av AI inom vården." Thesis, Uppsala universitet, Institutionen för informatik och media, 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-354654.
Full textAbstract:
Artificiell intelligens sprider sig allt mer och mer inom olika arbetsområden. I denna studie har en kvalitativ fallstudie gjorts som behandlar hur sjuksköterskors uppfattning av framtida användandet av AI inom vården kan se ut. Genom att intervjua tre sjuksköterskor, en e-hälsostrateg och en projektledare inom området analyseras även detta empiriska material med hjälp av TAM för att slutligen ta reda på hur sjuksköterskors attityder kring att använda AI i framtiden ser ut. Resultatet av studien visar att sjuksköterskors uppfattning och acceptans av AI inom vården är delad i två områden där ena är icke-beslutsfattande AI och andra, beslutsfattande AI. Resultatet visar alltså hur sjuksköterskors attityd är positiv när det kommer till icke-beslutsfattande AI och mer negativ vid beslutsfattande AI. Detta då sjuksköterskorna anser att den mänskliga kontakten försvinner vid beslutsfattande AI. Det vill säga vid användning av AI-baserade system som behåller patientkontakt och kan besluta om vilken slags vård patienten behöver. Istället menar respondenterna att maskin och människa går bäst hand i hand.
16
Jönsson, Josef. "AI acceptance and attitudes : People’s perception of healthcare and commercial AI applications." Thesis, Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-176507.
Full textAbstract:
The relevance of AI is ever increasing. The goal of the wide implementation is usually either to boost task efficiency or for public comfort. To fuel this progression, more personal data is being used and Artificial intelligence inhabits the role of the human expert, in many different applications. This study investigated the attitudes and rates of acceptance to said AI applications and if they differed in relation to each other. Additionally, this study explored if general positive and negative attitude towards AI influence AI acceptance. Applications studied came from two different domains, E-commerce/Marketing and Healthcare. It was found that acceptance levels did in fact not significantly differ between the two domains. However, a significant positive correlation was found between positive attitude and acceptance rates, while an inverse significant correlation was found between negative attitude and acceptance rates.
17
Savola, Hannimari, and Bijona Troqe. "Recruiters just wanna have...AI? : Implications of implementing AI in HR recruitment." Thesis, Linköpings universitet, Företagsekonomi, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-158480.
Full textAbstract:
The development and implementation of AI is rapidly growing in the Nordic countries, yet the perception and information of AI is still limited. This paper will look deeper into the managerial aspects of implementing AI as part of the recruitment system, specifically the selection process and machine learning in text mining. The data gathering of this research has been conducted via interviews with Linköping's municipality, as well as collecting secondary data from public reports and scientific articles. Afterwards, the data was then scrutinized through theoretical analysis, using frameworks from different academic researches. A set of aspects was found, which affects the implementation of AI in an organisation in Sweden. A managerial view was taken to find a deeper significance on why an understanding of these aspects is necessary when implementing AI as a part of company's recruitment processes. However, while other elements other than the ones identified in this thesis do exist, a coherent picture of the process and the affecting variables can be thoroughly explained through these specifically chosen viewpoints. The paper concludes with drawing a bigger image of the AI in recruitment and selection processes, and the implications of it to an organisation considering to implement AI as part of these processes in near future. The thesis can be seen as a recommendation to any establishment that is making the decision of adopting the usage of AI as part of recruitment.
18
Jensen, Remy. "Video Games: Game AI." Thesis, Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet, Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap, 2010. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:no:ntnu:diva-11994.
Full textAbstract:
The goals of this project was to learn the industry standards of what good and challenging game AI was. The author reviewed literature on the topic and had personal correspondence where the research questions was answered by professionals within the field. The availability of open literature and the openness of the professionals really helped with understanding the industry standards to game AI.Using the information from the research a prototype system adhering to the industry standard was made with the intention of expanding it into an experimental prototype using unorthodox techniques to achieve the appearance of intelligence. By practical application of the methods learned it became apparent certain theoretical ideas was not optimally compatible with the provided framework. And a redesign of the conflicting module was nescecary.The system implemented performed well within the industry standards. But no experimental prototyping of unorthodox methods could be made with the system due to lack of time to implement such features. A couple of optimality tweaks been discovered since the end of the implementation phase of the project and the author will keep theese in mind when continuing work on the system in the future.
19
Göransson, Marcus Östergren. "Minimax Based Kalaha AI." Thesis, Blekinge Tekniska Högskola, Sektionen för datavetenskap och kommunikation, 2013. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:bth-5333.
Full textAbstract:
To construct an algorithm which does well in a board game, one must take into account the time spent on each move and the ability to evaluate the state of the board. There are multiple ways to handle these issues, but only a few are covered in this analysis. AIs using the algorithms minimax, minimax with alpha-beta pruning and minimax with knowledge-based alpha-beta pruning are being compared when playing Kalaha with a 30 second time limit per move. Each algorithm is in addition paired up with two different methods of evaluating the games state. The first one only compares the amount of counters in each players store, while the second, knowledge-based method, extends this with an evaluation of the counters in play. A tournament was held between the AIs where each match-up played twelve games against each other. The regular minimax algorithm is appearing to be inferior to the improved variations. The knowledge-based alpha-beta pruning is unexpectedly unsuccessful in outperforming the regular alpha-beta pruning and a discussion covers possible errors with the implementation and possible improvements. The knowledge-based evaluation method is appearing to be slightly more successful than the simple variant, but a discussion questions the real usefulness of it when paired with more advanced search algorithms than the ones covered in this study.
20
Hallin, Jonas. "Svärm-AI i shooters." Thesis, Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi, 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:his:diva-12543.
Full textAbstract:
Svärm-AI är en variant av artificiell intelligens (AI) som används för att simulera ett bettende liknande det man kan se i svärmar, flockar eller stim. Syftet med detta arbete är att undersöka ifall man kan använda svärm-AI för att förbättra en AI i ett top down shooter spel där två lag slåss mot varandra. Ett program skapades för att testa detta där de två lagen båda var datorstyrda enheter och fick slåss mot varandra för att samla mätvärden. Resultaten visar att svärm-AI presterade bättre i labyrintliknande banor utan stora tomma områden. De visade även att svärm-AI använde betydligt mycket mer prestanda.
21
Cavazzini, Patrizia. "Palazzo Lancellotti ai Coronari /." Roma : Istituto poligrafico e Zecca dello stato, 1998. http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb388096867.
Full text
22
CARBONE, ANDREA. "Dal dirigente ai dirigenti." Doctoral thesis, Università degli studi di Bergamo, 2021. http://hdl.handle.net/10446/181275.
Full text
23
Axelsson, Mattis, and Sara Larsson. "Utvecklande AI : En studie i hur man skapar ett system för lärande AI." Thesis, Blekinge Tekniska Högskola, Sektionen för planering och mediedesign, 2013. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:bth-4587.
Full textAbstract:
AI är något som blir allt viktigare inom dagens spel och får allt högre krav på att agera mänskligt och intelligent. Detta kandidatarbete undersöker vilken metod som är att föredra för att skapa en AI som kan lära sig av sina tidigare erfarenheter. Några av de metoder som undersöks är trädstrukturer, Artificial Neural Network och GoCap. Genom att skapa en applikation med en av metoderna samt göra en undersökning på hur AI:n i applikationen upplevdes fick vi resultat om denna metod var användbar. Utifrån detta diskuteras det ifall andra metoder hade varit mer effektiva, hur man hade kunnat förbättra AI:n samt hur framtiden för spel-AI skulle kunna se ut.<br>AI is something that has become more important in today’s games and gets higher pressure to act human and intelligent. This thesis examines which methods are preferred when creating an AI that can learn from its previous experiences. Some of the methods that are examined are tree structures, Artificial Neural Network and GoCap. By creating an application with one of the methods and a survey of how the AI in the application was perceived we got a result that showed us if the method was functional. From this we discuss if the other methods would have been more effective, how we could have improved the AI and what the future for game-AI holds.
24
Kessing, Maria. "Fairness in AI : Discussion of a Unified Approach to Ensure Responsible AI Development." Thesis, KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-299936.
Full textAbstract:
Besides entailing various benefits, AI technologies have also led to increased ethical concerns. Due to the growing attention, a large number of frameworks discussing responsible AI development have been released since 2016. This work aims at analyzing some of these proposals to answer the question (1) “Which approaches can be found to ensure responsible AI development?” For this, the theory section of this paper is looking at various approaches, including (inter-)governmental regulations, research organizations and private companies. Further, expert interviews have been conducted to answer the second research question (2) “How can a unified solution be reached to ensure responsible AI development?” The results of the study have identified the governments as the main driver of this process. Overall, a detailed plan is necessary that brings together the public and private sector as well as research organizations. The paper also points out the importance of education in regard to making AI explainable and comprehensive for everyone.<br>Utöver de fördelar som AI-teknologier har bidragit med, så har även etiska dilemman och problem uppstått. På grund av ökat fokus, har ett stort antal förslag till system och regelverk som diskuterar ansvarstagande AI-utveckling publicerats sedan 2016. Denna rapport kommer analysera ett urval av dessa förslag med avsikt att besvara frågan (1) “Vilka tillvägagångssätt kan försäkra oss om en ansvarsfull AI-utveckling?” För att utforska denna fråga kommer denna rapport analysera olika metoder och tillvägagångssätt, på bland annat mellanstatliga- och statliga regelverk, forskningsgrupper samt privata företag. Dessutom har expertintervjuer genomförts för att besvara den andra problemformuleringen (2) “Hur kan vi nå en övergripande, gemensam, lösning för att försäkra oss om ansvarsfull AI-utveckling?” Denna rapport redogör för att statliga organisationer och myndigheter är den främsta drivkraften för att detta ska ske. Vidare krävs en detaljerad plan som knyter ihop forskningsgrupper med den offentliga- och privata sektorn. Slutligen anser rapporten även att det är av stor vikt för vidare utbildning när det kommer till att göra AI förklarbart och tydligt för alla.
25
Karlsson, Marcus. "Developing services based on Artificial Intelligence." Thesis, Karlstads universitet, Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap (from 2013), 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kau:diva-73090.
Full textAbstract:
This thesis explores the development process of services based on artificial intelligence (AI) technology within an industrial setting. There has been a renewed interest in the technology and leading technology companies as well as many start-ups has integrated it into their market offerings. The technology´s general application potential for enhancing products and services along with the task automation possibility for improved operational excellence makes it a valuable asset for companies. However, the implementation rate of AI services is still low for many industrial actors. The research in the area has been technically dominated with little contribution from other disciplines. Therefore, the purpose of this thesis is to identify development challenges of AI services and drawing on service development- and value-theory to propose a process framework promoting implementation. The work will have two main contributions. Firstly, to compare differences in theoretical and practical development challenges and secondly to combine AI with service development and value theory. The empirical research is done through a single case study based on a systematic combining research approach. It moves iteratively between the theory and empirical findings to direct and support the thesis throughout the work process. The data was collected through semi-structured interviews with a purposive sample. It consisted of two groups of interview participants, one AI expert group and one case internal group. This was supported by participant observation of the case environment. The data analysis was done through flexible pattern matching. The results were divided into two sections, practical challenges and development aspect of AI service development. These were combined with the selected theories and a process framework was generated. The study showed a current understudied area of business and organisational aspect regarding AI service development. Several such challenges were identified with limited theoretical research as support. For a wider industrial adoption of AI technology, more research is needed to understand the integration into the organisation. Further, sustainability and ethical aspect were found not to be a primary concern, only mention in one of the interviews. This, despite the plethora of theory and identified risks found in the literature. Lastly, the interdisciplinary research approach was found to be beneficial to the AI field to integrate the technology into an industrial setting. The developed framework could draw from existing service development models to help manage the identified challenges.<br>Denna uppsats utforskar utvecklingsprocessen av tjänster baserade på artificiell intelligens (AI) i en industriell miljö. Tekniken har fått ett förnyat intresse vilket har lett till att allt fler ledande teknik företag och start-up:s har integrerat AI i deras marknads erbjudande. Teknikens generella applikations möjlighet för att kunna förbättra produkter och tjänster tillsammans med dess automatiserings möjlighet för ökad operationell effektivitet gör den till en värdefull tillgång för företag. Dock så är implementations graden fortfarande låg för majoriteten av industrins aktörer. Forskningen inom AI området har varit mycket teknik dominerat med lite bidrag från andra forskningsdiscipliner. Därför syftar denna uppsats att identifiera utvecklingsutmaningar med AI tjänster och genom att hämta delar från tjänsteutveckling- och värde teori generera ett processramverk som premierar implementation. Uppsatsen har två huvudsakliga forskningsbidrag. Först genom att jämföra skillnader mellan teoretiska och praktiska utvecklingsutmaningar, sedan bidra genom att kombinera AI med tjänsteutveckling- och värdeteori. Den empiriska forskningen utfördes genom en fallstudie baserad på ett systematic combining tillvägagångsätt. På så sätt rör sig forskning iterativt mellan teori och empiri för att forma och stödja uppsatsen genom arbetet. Datat var insamlad genom semi strukturerade intervjuer med två separata, medvetet valda intervjugrupper där ena utgjorde en AI expert grupp och andra en intern grupp för fallstudien. Detta stöttades av deltagande observationer inom fallstudiens miljö. Dataanalysen utfördes med metoden flexible pattern matching. Resultatet var uppdelat i två olika sektioner, den första med praktiska utmaningar och den andra med utvecklingsaspekter av AI tjänsteutveckling. Dessa kombinerades med de utvalda teorierna för att skapa ett processramverk. Uppsatsen visar ett under studerat område angående affär och organisation i relation till AI tjänsteutveckling. Ett flertal av sådana utmaningar identifierades med begränsat stöd i existerande forskningslitteratur. För en mer utbredd adoption av AI tekniken behövs mer forskning för att förstå hur AI ska integreras med organisationer. Vidare, hållbarhet och etiska aspekter var inte en primär aspekt i resultatet, endast bemött i en av intervjuerna trots samlingen av artiklar och identifierade risker i litteraturen. Till sist, det tvärvetenskapliga angreppsättet var givande för AI området för att bättre integrera tekniken till en industriell miljö. Det utvecklade processramverket kunde bygga på existerande tjänsteutvecklings modeller för att hantera de identifierade utmaningarna.
26
Aktas, Stefanos, and Thomas Wennhall. "AI - an Untapped Opportunity for Innovation Developing a Screening Tool for AI and Innovation." Thesis, KTH, Integrerad produktutveckling, 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-245061.
Full textAbstract:
It is known that innovation enables companies to penetrate new markets and achieve higher margins and that technology can contribute to achieving a competitive ad-vantage and growth for organizations. A technology that has as of recently grown to become relevant for organizations is Artificial Intelligence (AI). Even so, previous studies have expressed the difficulty of implementing AI, which motivated this study. The main purpose of this study was to develop and test a screening tool that will work as a support in increasing an organization’s utilization of AI and innovation capability. During the course of the study, a great amount of focus was also put into conducting a preliminary analysis in preparation for a larger study that will be dependent on gathering large amounts of quantitative data. The research took on a three-phase-process. The first phase focused on gaining basic knowledge in regards to AI, innovation, technology management and model development. The findings in the first phase helped to formulate proper research questions that were applicable to the study. After that, the study moved on to the second phase which focused on a more in-depth literature study. This then led on to the development of an appropriate questionnaire for investigating factors that are relevant for AI and innovation, and an assessment model that would be connected to the questionnaire. The questionnaire was used for gathering responses that would be beneficial for the preliminary analysis in the form of a pilot study. The questionnaire and the assessment model together form a screening tool that gives a visual output of an organization’s position in regards to AI and innovation. The third and final phase included testing of the created screening tool, analyzing the findings from the pilot study and drawing conclusions from both the developed screening tool, and the results from the pilot study. The result from the literature study was the screening tool which takes five di-mensions into consideration that shows relevance to AI and innovation. These di-mensions are Structures, Resources, Methods, Action and Business,eachcontaining areas that exist in organizations that can be adjusted for the sake of the implemen-tation of AI and improvement of innovation management. The screening tool was tested on two separate organizations and managed to reflect these organizations’ AI progress through the assessment model. The screening tool was also applied to the pilot study which resulted in giving indications of what to expect when conducting a larger quantitative study. Despite the results gained from this study, it showed that further tests and studies need to be made in order to obtain more viable results. This study will act as a guideline for future studies to attain those results.<br>Det är känt att innovation gör det möjligt för företag att tränga in på nya marknader och uppnå högre marginaler. Det är även känt att teknik kan bidra till att uppnå en konkurrensfördel och tillväxt för företag. En teknik som nyligen har vuxit till att bli relevant för företag är Artificiell Intelligens (AI). Trots det så har tidigare studier uttryckt svårigheten med att implementera AI, vilket motiverade denna studie. Huvudsyftet med denna studie var att utveckla och testa ett genomlysningsverktyg som kommer att fungera som ett stöd för att öka en organisations utnyttjande av AI och innovationsförmåga. Under studiens gång lades en stor del av fokuset också på att konstruera en preliminär analys i förberedning för en större studie som kommer att vara beroende av att samla stora mängder kvantitativ data. Forskningen utfördes genom en process uppdelad i tre faser. Den första fasen fokuserade på att få grundläggande kunskaper med avseende på AI, innovation, teknikhanterning och modellutveckling. Resultaten i den första fasen bidrog till att formulera lämpliga forskningsfrågor som var applicerbara för studien. Efter det så gick studien vidare till den andra fasen som fokuserade på en fördju-pad litteraturstudie. Detta ledde senare till utvecklingen av ett lämpligt frågefor-mulär som undersöker faktorer som är relevanta för både AI och innovation, och även en bedömningsmodell som är kopplad till frågeformuläret. Frågeformuläret användes för att samla svar som bidrog till den preliminära analysen i form av en pilotstudie. Frågeformuläret och bedömningsmodellen bildade tillsammans ett genomlysningsverktyg som ger en visuell redovisning av en organisations position med avseende på AI och innovation. Den tredje och sista fasen inkluderade tester av det skapade genomlysningsverktyget, analys av resultaten från pilotstudien och formuleringen av slutsatser gällande både genomlysningsverktyget och resultaten från pilotstudien. Resultatet från litteraturstudien var genomlysningsverktyget som tar hänsyn till fem dimensioner som anses vara relevanta för AI och innovation. Dessa dimensioner är Strukturer, Resurser, Metoder, Handling och Affärer,varavvarjeinnehållerområden som existerar i organisationen och kan anpassas för att förbättra AI-implementering och innovationshantering. Genomlysningsverktyget testades på två separata organ-isationer och lyckades reflektera dessa organisationers AI framsteg genom bedömn-ingsmodellen. Genomlysningsverktyget applicerades också på pilotstudien som re-sulterade i et antal indikationer av vad som kan förvätas i en större kvantitativ studie. Trots resultaten från denna studie visade det sig att ytterligare tester och studier måste göras för att uppnå mer pålitliga resultat. Denna studie kommer att fungera som riktlinje för framtida studier för att uppnå dessa resultat.
27
Grönqvist, Hampus, and David Zetterdahl. "METAL IN YOUR BRAIN - AI." Thesis, Örebro universitet, Institutionen för naturvetenskap och teknik, 2014. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:oru:diva-36147.
Full textAbstract:
Denna rapport går igenom utvecklingen av spelet Metal in Your Brain som skickas in som ett bidrag till Swedish Game Awards (SGA), nordens största spelutvecklar-tävling och hur den artificiella intelligensen är uppbyggd och funktionerar. Den artificiella intelligensen är konstruerad på två sätt: fuzzy logic som står bakom de handlingar som en icke spelande karaktär (NPC) tar beroende på vilken situation den befinner sig i och A*-sökning som används för att en NPC ska kunna söka sig fram till ett mål och ta den kortaste vägen eller fly från spelaren för att gömma sig bakom närmsta skydd. Metal in Your Brain är ett 2D top-down shooter för Windowsdatorer där man tillsammans med två andra spelare ska överleva en rad vågor av fiender och möjligen samtidigt utföra ett antal uppdrag beroende på vilken bana det är.<br>This report reviews the development of the game Metal inYour Brain that will be submitted to Swedish Game Awards (SGA), Scandinavia's largest game developer competition and how the artificial intelligence is structured and functions. The artificial intelligence is constructed in two ways: fuzzy logic that decides the actions for a non-player character (NPC) will take depending on the situation it find itself in, and A * search that is used for a NPC to be able to seek out a goal and take the shortest route to get there or flee from the player and take cover behind the nearest shelter. Metal In Your Brain is a 2D top-down shooter for Windows computers where you, together with two other players aim to survive a series of waves of enemies and possibly simultaneously perform a number of tasks depending on what level one is at. 1
28
Blixt, Rikard, and Anders Ye. "Reinforcement learning AI to Hive." Thesis, KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), 2013. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-134908.
Full textAbstract:
This report is about the game Hive, which is a very unique board game. Firstly we cover what Hive is, and then later details on our implementations of it, which issues we ran into during the implementation and how we solved those issues. Also we attempted to make an AI and by using reinforcement learning teaching it to become good at playing Hive. More precisely we used two AI that has no knowledge of Hive other than game rules. This however turned out to be impossible within reasonable timeframe, our estimations is that it would have to run on an upper-end home computer for at least 140 years to become decent at playing the game.<br>Denna rapport handlar om det unika brädspelet Hive. Rapporten kommer först berätta om vad Hive är och sedan gå in på detalj hur vi implementerar spelet, vad för problem vi stötte på och hur dessa problem löstes. Även så försökte vi göra en AI som lärde sig med hjälp av förstärkningslärning för att bli bra på spelet. Mer exakt så använde vi två AI som inte kunde något alls om Hive förutom spelreglerna. Detta visades vara omöjligt att genomföra inom rimlig tid, vår uppskattning är att det skulle ha tagit en bra stationär hemdator minst 140 år att lära en AI spel Hive på en godtagbar nivå.
29
Borgstrand, Richard, and Patrik Servin. "Reinforcement Learning AI till Fightingspel." Thesis, Blekinge Tekniska Högskola, Sektionen för datavetenskap och kommunikation, 2012. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:bth-3113.
Full textAbstract:
Utförandet av projektet har varit att implementera två stycken fightingspels Artificiell Intelligens (kommer att förkortas AI). En oadaptiv och mer deterministisk AI och en adaptiv dynamisk AI som använder reinforcement learning. Detta har utförts med att skripta beteendet av AI:n i en gratis 2D fightingsspels motor som heter ”MUGEN”. AI:n använder sig utav skriptade sekvenser som utförs med MUGEN’s egna trigger och state system. Detta system kollar om de skriptade specifierade kraven är uppfyllda för AI:n att ska ”trigga”, utföra den bestämda handlingen. Den mer statiska AI:n har blivit uppbyggd med egen skapade sekvenser och regler som utförs delvis situationsmässigt och delvis slumpmässigt. För att försöka uppnå en reinforcement learning AI så har sekvenserna tilldelats en variabel som procentuellt ökar chansen för utförandet av handlingen när handlingen har givit något positivt och det motsatta minskar när handlingen har orsakat något negativt.
30
Verbeurgt, Karsten A. "Approximation of some AI problems." Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 1998. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk2/ftp03/NQ32866.pdf.
Full text
31
Andersson, Oscar, and Tim Andersson. "AI applications on healthcare data." Thesis, Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hh:diva-44752.
Full textAbstract:
The purpose of this research is to get a better understanding of how different machine learning algorithms work with different amounts of data corruption. This is important since data corruption is an overbearing issue within data collection and thus, in extension, any work that relies on the collected data. The questions we were looking at were: What feature is the most important? How significant is the correlation of features? What algorithms should be used given the data available? And, How much noise (inaccurate or unhelpful captured data) is acceptable? The study is structured to introduce AI in healthcare, data missingness, and the machine learning algorithms we used in the study. In the method section, we give a recommended workflow for handling data with machine learning in mind. The results show us that when a dataset is filled with random values, the run-time of algorithms increases since many patterns are lost. Randomly removing values also caused less of a problem than first anticipated since we ran multiple trials, evening out any problems caused by the lost values. Lastly, imputation is a preferred way of handling missing data since it retained many dataset structures. One has to keep in mind if the imputation is done on categories or numerical values. However, there is no easy "best-fit" for any dataset. It is hard to give a concrete answer when choosing a machine learning algorithm that fits any dataset. Nevertheless, since it is easy to simply plug-and-play with many algorithms, we would recommend any user try different ones before deciding which one fits a project the best.
32
Sakihama, Luis. "Edge AI y sus aplicaciones." Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), 2021. http://hdl.handle.net/10757/656722.
Full textAbstract:
Luis Sakihama. Innovation and Labs Manager in MDP Consulting<br>IA Hackathon Latam.
Buscamos que los equipos presenten prototipos de desarrollo funcionales basados en los servicios de la tecnología de inteligencia artificial como chatbots, machine learning, visión computacional, deep learning, entre otros, con la finalidad de mejorar los servicios High Education.
33
VOLPI, FABIO. "Problematiche connesse ai deflussi urbani." Doctoral thesis, Università degli Studi di Roma "Tor Vergata", 2005. http://hdl.handle.net/2108/29338.
Full textAbstract:
Uno dei punti cardine nella salvaguardia ambientale è la corretta disciplina delle acque reflue che defluiscono nei bacini urbani per effetto delle precipitazioni meteoriche e degli scarichi civili ed industriali.
PArtendo dall'analisi delle tipologie di drenaggio urbano presenti sul territorio sono state approfondite le problematiche relative al trasporto solido e l'interrimento dei collettori, le problematiche di interrimento e di perdita di funzionalità delle caditoie stradali. Sono quindi proposti modelli di interpretazione dei fenomeni ed opere tipo per il presidio allo scarico delle reti fognarie.
34
Penzo, Valentina <1988>. "L'estensione del fallimento ai soci." Master's Degree Thesis, Università Ca' Foscari Venezia, 2016. http://hdl.handle.net/10579/7557.
Full textAbstract:
Dopo una sommaria introduzione alla procedura concorsuale del fallimento e all'esposizione dei requisiti soggettivo e oggettivo, rispettivamente disciplinati dagli articoli 1 e 5 della legge fallimentare, indispensabili per l’assoggettamento a fallimento dell’imprenditore commerciale individuale e collettivo, il fine della tesi è quello di analizzare l’estensione ai soci illimitatamente responsabili del fallimento sociale, possibilità disciplinata dall’articolo 147 della legge fallimentare, normativa cardine in materia. Allo scopo di fornire un quadro completo della disciplina, la materia è stata introdotta analizzando le basi storiche, facendo accenno al codice del commercio del 1882, alla successiva legge fallimentare del 1942 della quale si sono esposti i principali limiti ed il carattere eccezionale che su di essa grava, fino a trattare delle novità introdotte della riformata legge fallimentare del 2006. Si sono analizzate, poi, le società irregolari, di fatto, apparenti e occulte e la possibilità di estensione ai relativi soci, per concludere con la delucidazione del fondamento della disciplina, degli effetti che produce e del trattamento differenziato applicabile in termini di decorrenza al socio illimitatamente responsabile per l’appunto rispetto alle società irregolari, di fatto e occulte. Per ultimo, si è studiato lo scopo principale che la disciplina dell’estensione del fallimento si prefigge ovvero la tutela dei creditori, siano essi sociali e particolari del socio, secondo quanto disposto dagli articoli 148 e 149 della legge fallimentare.
35
Lenzi, Alessia <1990>. "Polizze assicurative collegate ai mutui." Doctoral thesis, Università Ca' Foscari Venezia, 2018. http://hdl.handle.net/10579/15019.
Full textAbstract:
La materia delle polizze assicurative collegate ai contratti di mutuo affonda le proprie radici nel più ampio fenomeno della “bancassicurazione”. Il contratto assicurativo collegato al contratto di finanziamento è utilizzato in funzione di protezione contro i rischi della concessione del credito: il creditore si assicura contro il dannoal patrimonio che potrebbe subire e l'assicuratore si obbliga ad indennizzare il creditore della perdita totale o parziale del credito.Le polizze assicurative collegate ai contratti di mutuo sono state analizzate secondo il seguentemetodo di ricerca.Nel primo capitolo della tesi è stata esaminata la fattispecie delle polizze assicurative abbinate ai contratti di finanziamento. In particolare la fattispecie è stata analizzata dalla prospettiva del collegamento negoziale che si instaura tra il contratto assicurativo e il contratto di mutuo.
Sono state esaminate in un primo momento le categorie generali del collegamento negoziale e successivamente la categoria del collegamento negoziale è stata contestualizzata in base al tema di ricerca. Nel secondo capitolo è stata esaminata la regolamentazione introdotta dal legislatore e dall'Ivass volta ad introdurre limiti esterni alla volontà contrattuale prevedendo l’inibizione ai privati delle pattuizioni e dei comportamenti potenzialmente forieri di maggiori effetti di distorsione del mercato. Nel terzo capitolo è stata esaminata la regolamentazione volta ad introdurre alcuni obblighi di condotta positivi giustificati da finalità di interesse generale di salvaguardia delle dinamiche di mercato, che finiscono con l’incidere, in diversa misura, sull’agire dei soggetti privati. Infine nel quarto capitolo è stato esaminato il fenomento delle polizze assicurative abbinate ai finanziamenti nell'ordinamento inglese e come il Legislatore e il regolatore inglese hanno tentato di risolvere le criticità presenti su tale mercato.
36
Al, Dawood Hayder Mahdi A. "Bridging the gap between AI systems and society: algorithmic accountability and ethics within small AI organisations in Sweden : Is Sweden ready for AI Ethics?" Thesis, Uppsala universitet, Industriell teknik, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-434625.
Full textAbstract:
During the last years, ethics has gained greater attention in the field of Artificial Intelligence (AI). Stakeholders engage in debates on how to apply ethical principles in various AI organisations with many differing viewpoints. The importance of ethics in AI continuously increases as this area grows rapidly, with a considerable amount of small organisations appearing every day. At the same time, AI solutions enter all the spheres of human activities. Algorithmic accountability can be seen as one of the ways to achieve AI ethics. This thesis will, therefore, explore how small AI organisations can ensure algorithmic accountability. The thesis is based on qualitative data collected from semi-structured interviews in four Swedish small AI organisations. Findings reveal that small AI organisations in Sweden do not apply or consider applying ethical principles when developing their products. The reasons for such decisions are mainly a lack of policies and regulations. The lack of legislation makes ethics of less priority. This thesis proposes governmental bodies facilitate the AI industry by establishing clear policies, standards, and certifications. Such initiatives can assist AI organisations, especially small ones, to address ethical implications and push them towards a high level of AI. Keywords: Artificial Intelligence, Algorithmic accountability, Small organisations, AI governance
37
Johnsson, Sigrid. "AI TILL BRÄDSPEL : En jämförelse mellan två olika sökalgoritmer vid implementation av AI tillbrädspelet Pentago." Thesis, Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi, 2014. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:his:diva-9426.
Full textAbstract:
I det här arbetet undersöks och jämförs två olika sökalgoritmer när de används för implementation av AI-spelare till brädspelet Pentago. De två algoritmerna som användes var alfa-betabeskärning och en nyare algoritm som kombinerar genetiska algoritmer och minimax, kallad genetisk minimax. Utvärderingen av resultaten visar att alfa-betabeskärning passar bättre vid implementation av en AI till Pentago än genetisk minimax. Alfa-betabeskärning med ytterligare optimeringar har potential att lämpa sig väldigt väl för implementation av spelare till Pentago. Ytterligare visar resultaten att genetisk minimax inte är en passande algoritm för AI till Pentago. För eventuella framtida arbeten föreslås ytterligare arbete och förbättringar på implementationen av alfa-betabeskärning. Genetisk minimax har potential att fungera bättre vid implementation av AI till andra brädspel. Därför föreslås även framtida arbeten av implementationer av genetisk minimax inom områden och spel som kan vara mer passande.
38
Karlsson, Simon, and Christopher Jensen. "Jämförelse mellan neurala nätverk baserad AI och state-of-the-art AI i racing spel." Thesis, Blekinge Tekniska Högskola, Sektionen för datavetenskap och kommunikation, 2013. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:bth-4831.
Full textAbstract:
Denna rapport jämför prestandan mellan state-of-the-art AI-botar i racing spelet TORCS och en AI-bot som kör med hjälp av ett artificiellt neuralt nätverk (ANN-bot). ANN-boten, som implementerades som en del av arbetet, använder en feedforward arkitektur och backpropagation för inlärning. Ett separat program som användes för att träna det neurala nätverket med träningdata som spelats in från TORCS implementerades också. Som state-of-the-art AI-botar användes AI-botar som har använts i en tävling. De fyra AI-botarna testades på åtta olika banor och data om hur lång tid varje varv tog och hur snabbt AI-botarna körde sparades och sammanställdes. Resultaten visar att på banorna som ANN-boten klarar av att köra runt så är ANN-boten snabbare än en den långsamaste state-of-the-art boten, men ANNboten klara inte av majoriteten av banorna som den testades på. Anledning till detta var antagligen brist på varierande träningsdata.
39
Makarowski, Felix. "AI and creative machines : copyright protection for AI generated works under EU and Swedish law." Thesis, Uppsala universitet, Juridiska institutionen, 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-376798.
Full textAbstract:
The purpose of this thesis is to examine questions related to copyright protection of worksgenerated by artificial intelligence (AI) under EU and Swedish law. The first question that is examined in this thesis is whether works created by AI are at all eligiblefor copyright protection in Sweden and who is the creator of such works: the human behind theAI, the AI itself, both, or perhaps nobody. To determine who the creator of an AI generated workis, the term creator is first defined. The definition is then be applied to two cases. In the firstcase, a human and an AI collaborate to create a work. In the second case, the AI creates a workwithout the involvement of a human. Issues related to ownership of AI generated works are alsodiscussed. The second question that is examined in this thesis is whether there is a need for copyrightreform and how such reform could be achieved. The problems with the existing legal frameworkfor copyright protection are listed. Different solutions or methods for reform are then discussed.Finally, a discussion is held on whether copyright reform is actually needed and what solutionmight best achieve the desired goals.
40
Krantz, Oscar. "Beredskap för AI implementering : En fallstudie om beredskapsfaktorer för AI implementeringar på svenska IT-företag." Thesis, Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:his:diva-19939.
Full textAbstract:
Titel: Beredskap för AI implementering: En fallstudie om beredskapsfaktorer för AI implementeringar på svenska IT-företag Forskningsfråga: Vilka beredskapsfaktorer krävs för implementering av AI på svenska IT-företag? Syfte: Undersöka vilka beredskapsfaktorer svenska IT-företag behöver för att skapa en lyckad AI implementering. Genomförande: Studien genomfördes som en fallstudie. En litteraturstudie utfördes för att sammanfatta tillgänglig och relevant vetenskaplig forskning inom området och fungerade som forskningsöversikt till studien. Datainsamlingen bestod av åtta semistrukturerade intervjuer med respondenter från sju olika företag. Material från litteraturstudie jämförs med insamlade och bearbetade data från respondenterna för att kunna hitta likheter och skillnader för att på så sätt kunna besvara studiens frågeställning. Metod: Studien har en induktiv ansats med en kvalitativ inriktning som karaktäriseras av analytiska tolkningar utifrån litteratur och intervjuer. Resultat: Utifrån analysen, en jämförelse av tidigare litteratur och insamlade data, nåddes resultat i form av identifierade beredskapsfaktorer som företag borde prioritera för att lyckas med sin AI implementering. Beredskapsfaktorer som identifierats är data, kunskap, syfte, involvering av anställda, resurser samt etik.Slutsats: Studiens slutsats visar på att beredskapsfaktorerna som tagits fram kan hjälpa företag att bättre förbereda sig inför en AI implementering och därigenom också öka möjligheterna för att åstadkomma en lyckad AI implementering på svenska IT-företag.<br>Title: Readiness for AI Implementation: A case study on readiness factors for AI implementations in Swedish IT companies search Question: Which readiness factors are required for an implementation of AI in Swedish IT companies? Purpose: Investigate which readiness factors Swedish IT companies need to create a successful AI implementation. Implementation: The study was performed as a case study. A literature study was conducted to summarize available and relevant research in the research area and served as a research overview for the study. The data collection consisted of eight semistructured interviews with respondents from seven different IT companies. Data from the literature study were compared with data collected and processed from the respondents, in order to find similarities and differences to answer the study's research question. Method: The study had an inductive approach with a qualitative focus, characterized by analytical interpretations based on literature and interviews. Findings: Based on the analysis, a comparison of previous literature and collected data, readiness factors required for AI implementations were identified. Readiness factors identified were data, knowledge, purpose, employee involvement, resources and ethics of which companies should prioritize to succeed with their AI implementation. Conclusion: The conclusion of the study indicates that the readiness can help companies to better prepare for an AI implementation and thereby also increase the opportunities for achieving a successful AI implementation in Swedish IT companies.
41
Johansson, Maja, and Frida Norrman. "Hur styrs AI-projekt : En kvalitativ studie om hur Svenska fordonstillverkande företag styr AI-projekt." Thesis, Linnéuniversitetet, Institutionen för ekonomistyrning och logistik (ELO), 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:lnu:diva-105143.
Full textAbstract:
Inledning & Problemdiskussion: Artificiell Intelligens (AI) har haft en varierad betydelse sedan forskningen om ämnet hade sin början på 1950-talet. Själva meningen med AI är att efterlikna människans begåvade tankeverksamhet, för att således kunna utföra en rad handlingar som i slutändan ska uppnå ett önskat mål. AI är ett aktuellt ämne och det kan ses som den viktigaste tekniken i dagsläget. Det kan ses som en pågående revolution av AI som kommer att skapa enorma sociala och ekonomiska möjligheter samt utmaningar. Verksamheter utforskar möjligheter och utmaningar som AI kan tillföra för att kunna skapa konkurrensfördelar gentemot andra aktörer på marknaden. AI är ett digitalt teknikområde som har en snabb utveckling och kan exempelvis bidra till att effektivisera industriell produktion. Det är av vikt att företag förstår det konkurrensutsatta landskapet, utvärderar riskerna och identifierar kontrollerna för att distribuera rätt strategi och styrning för den nya tekniken, AI. Chefer behöver leda utveckling, tillämpning och styrning av AI på ett sätt som genererar värde för verksamheten. Syfte: Syftet med denna studie är att bidra till forskning om AI i företag och ge en djup förståelse för hur företag styr sina AI-projekt. Studiens bidrag ska vara en vägledande grund för hur styrning eventuellt kan utformas i verksamheter där AI utvecklas som projekt. Fokus inriktar sig på hur svenska fordonstillverkande företag styr under ett tidigt skede för pågående utveckling av AI inför framtida implementeringar inom produktionen. Metod: Studien innefattar en kvalitativ flerfallsstudie med de svenska fordonstillverkande företagen Scania och Volvo. Den empiriska materialinsamlingen har genomförts med hjälp av semistrukturerade intervjuer där information erhållits från relevanta personer för studiens syfte. Det teoretiska materialet har samlats in genom att undersöka befintlig vetenskaplig litteratur inom uppsatsämnet, bestående av vetenskapliga artiklar och böcker. Slutsats: Ett konstaterande som har lyfts fram i studien för hur AI-projekt styrs i syfte om att vara i linje med de övergripande målen för AI-utveckling är genom agil projektstyrning. Genom att använda sig av agil projektstyrning för AI-projekt har det konstaterats under studien att kunskap och kompetens tas tillvara på i syfte om att driva utvecklingen av AI framåt. Vidare har studien visat på att det är fördelaktigt att driva AI-projekten med styrning genom tvärfunktionell organisering för AI-utvecklingen. Studiens bidrag till forskningen har visat på att projektledare för AI-utvecklingen har förmågan att ta kritiska beslut vad det gäller användning av AI inom verksamheten. Det har erhållits ett forskningsresultat genom studien som tyder på att traditionella styrmodeller såsom resultatstyrning kan ses som en fördelaktig styrning av AI-projekt. Nyckelord: Artificiell Intelligens, AI, AI-projekt, projekt, styrning.<br>Background: Artificial Intelligence (AI) has had a varied significance since research on the subject began in the 1950s. AI is a current topic, and it can be seen as the most important technology today. It can be seen as an ongoing revolution of AI that will create enormous social and economic opportunities as well as challenges. Businesses are exploring opportunities and challenges that AI can bring in order to create competitive advantages. AI is a digital technology area that has been a rapid development and may contribute to streamlining industrial production. It is important that companies understand the competitive landscape, evaluate the risks and identify the controls for distributing the right strategy and management control for the new technology, AI. Managers need to lead the development, application and management control of AI in a way that preserve and generates value for the business. Purpose: The purpose of this study is to contribute to research on AI in companies and provide a deep understanding of how companies manage their AI projects. The study's contribution should be a guiding basis for how management control can possibly be formed in businesses where AI is developing in a project form. The focus is on how Swedish vehicle manufacturing companies managing during the early stage for ongoing development of AI for a future implementation in production. Method: The study consists of quality multi-case study with the Swedish vehicle manufacturing companies Scania and Volvo. The empirical data has been collected using semi- structured interviews in which information is obtained from the relevant people for study purpose. The theoretical material has been collected by examining existing scientific literature within the dissertation topic, consisting of scientific articles and books. Conclusions: A finding that has been highlighted in the study of how AI-projects are managed in order to be in line with the overall goals for AI development is through agile project management. By using agile project management for AI-projects, it has been found during the study that knowledge and competence are utilized in order to drive the development of AI forward. Furthermore, the study has shown that it is advantageous to run the AI projects with management control through cross-functional organization for AI development. The study's contribution to the research has shown that project managers for AI development have the ability to make critical decisions regarding the use of AI in the business. A research result has been obtained through the study which indicates that traditional control models such as result- based management can be seen as an advantageous management control of AI-projects. Key words: Artificial Intelligence, AI, AI-project, project, management control.
42
Årnfelt, Theodor. "Risk-benefit perception of AI use : Public perception of AI in healthcare and commercial domains." Thesis, Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-177750.
Full textAbstract:
AI applications are today implemented in a wide range of settings with the goal of achieving greater efficiency. However, these implementations can not be guaranteed to be free of risks. This study investigated how people perceive these risks and benefits, and whether there were any notable differences to be found between the domains in which they appear, in this case e-commerce/marketing and healthcare. Additionally, the relationship between the perceptions and individual positive and negative attitudes towards AI were examined by utilizing an affect heuristic framework. The findings showed that the two domains did differ from one another, as ratings of both perceived risks and benefits were higher for the healthcare domain compared to the e-commerce/marketing domain. Further, an inverse correlation between ratings of risks and benefits were found within each domain, which is consistent with the affect heuristic framework.
43
Covarrubias, Gillin Daniel, Gustav Arneving, Joel Alexandersson, Persson Leon Li, Lukas Olsson, Martin Banck, and Max Björkander. "Simulera beteende av stridsflygplan med hjälp av AI : Simulating behavior of combat aircraft with AI." Thesis, Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-177689.
Full textAbstract:
I denna rapport beskrivs ett kandidatarbete som utfördes på beställning av Saab. Det kunden var intresserad av var att simulera beteende av stridsflygplan med hjälp av AI-tekniker. Projektgruppen använde maskininlärningsalgoritmen Q-inlärning för att försöka uppnå detta. Utöver detta utvecklade gruppen en egen simulator som en miljö för kurvstrider mellan simulerade stridsflygplan. Projektet utfördes av sju studenter på programmen civilingenjör inom datateknik och civilingenjör inom mjukvaruteknik vid Linköpings universitet. Resultatet av projektet blev att ett tillfredsställande beteende för det AI-styrda stridsflygplanet ej kunde uppnås, dock kunde ett förbättrat beteende observeras. Mer forskning på området behövs dock för att åstadkomma mer tillfredsställande resultat. Förstärkningsinlärning visar sig vara lovande som metod för att lösa problemet inför framtiden. Diskussioner och insikter om vad som kan göras för att vidareutveckla AI:n för en bättre prestation hos det simulerade planet dokumenterades. I slutet av rapporten finns även individuella bidrag skrivna av var och en av medlemmarna i projektgruppen. De ämnena som valdes berörde projektet, antingen som en del av utvecklingsprocessen eller som en del av temat till projektet.
44
Uga, Brenda. "Towards Trustworthy AI : A proposed set of design guidelines for understandable, trustworthy and actionable AI." Thesis, Uppsala universitet, Institutionen för informatik och media, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-385392.
Full textAbstract:
Artificial intelligence is used today in both everyday applications and specialised expert systems. In situations where relying on the output of the AI brings about the risk of negative consequences, it becomes important to understand why the AI system has produced its output. Previous research in human-computer trust has identified trust antecedents that contribute to formation of trust in an AI artifact, understanding of the system being one of them. In the context of Pipedrive, a sales management system, this thesis investigates how can AI predictions be designed as understandable and trustworthy, and by extension which explanatory aspects provide guidance towards actions to take, and which presentation formats support for- mation of trust. Using a research-through design approach, multiple designs for displaying AI predictions are explored for Pipedrive, leading to a proposal for a set of design guidelines that support understandability, trustworthiness and actionability of AI. Both the designs and the guidelines have been iteratively developed in collaboration with users and design practitioners.<br>Artificiell intelligens används idag både i vardagliga applikationer och expertsystem. I situationer då förtroendet för utdata från AI innebär en risk för negativa konsekvenser blir det viktigt att förstå varför AI-systemet har producerat dess utdata. Tidigare forskning inom människa-datorförtroende har identifierat förtroendeföregångare som bidrar till att skapa förtroende för en AI-artefakt, varav förståelse för systemet är en av dem. Inom ramen för Pipedrive, ett säljhanteringssystem, utreder denna avhandling hur AI-förut-sägelser kan designas på ett förståeligt och pålitligt sätt, och i förlängningen vilka förklarande aspekter som kan ge vägledning gällande de åtgärder som ska vidtas, samt vilka presentationsformat som stödjer skapande av förtroende. Med hjälp av en metod för forskning genom design undersöks flera utföranden för att visa AI-förutsägelser för Pipedrive, vilket leder till ett förslag till en uppsättning riktlinjer för design som stödjer förståelse, pålitlighet och funktionsduglighet. Både design och riktlinjer har utvecklats iterativt i samarbete med användare och designutövare.
45
Björling, Fredrik. "Hur AI diskuteras i fackpressen : Ett försök till tematisk analys av AI-artiklar på computersweden.idg.se." Thesis, Karlstads universitet, Handelshögskolan (from 2013), 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kau:diva-73284.
Full textAbstract:
Abstract Artificiell Intelligens, eller AI, är ett ord som ofta nämns i datalitteraturen nu för tiden. Så har det också varit vid några tillfällen förr i datorernas historia, men då har förväntningarna inte infriats. Hur diskuterar branschfolk AI nu för tiden? Användning utav AI inom samhället, så som självkörande bilar, sjukvård, forskning, AI inom internet och mycket annat, innebär också att ökningen av diskussioner kring AI inom fackpressen har ökat. Idag används AI mer än vad människor vet, när vi handlar något på internet via mönsterigenkänningskontroller, röntgenbilder som kontrolleras av en AI, en chatbot på nätet, självkörande bilar osv. De flesta har till och med en AI med sig varje dag i form av en Iphone där den virtuella assistenten Siri är en form av AI. Med denna ökning av AI, så har det också framförts en hel del kritik vilket diskuteras i den här uppsatsen. En av de mest självklara kritikerna är förstås om AI-tekniken är säker, och att om vi människor har, och kommer att ha tekniken under kontroll i framtiden. Syftet med denna B-uppsats är att forska fram vilka teman som finns inom AI i fackpressen, närmare bestämt computersweden.idg.se. Hur AI diskuteras i fackpressen, vad journalister skriver om AI, vilka problem och möjligheter som nämns. Studien bygger på en kvalitativ studie av artiklar som innehåller termerna ”AI” eller ”artificiell intelligens” och olika användningsområden. Computersweden.idgb.se har använts som datakälla. Hur AI diskuteras inom fackpressen varierar beroende på vilket tillämpningsområde eller bakomliggande teknik som diskuteras. Kortfattat, vad denna studie visar är att man inte diskuterar riskerna och kritiken kring AI jämfört med hur man diskuterar den senaste tekniken och användningen av AI i framtiden. Möjligheterna och den senaste tekniken om AI överskuggar till stor del konsekvenstänkandet och riskerna med AI. Nyckelord: AI, Artificiell intelligens, maskininlärning, expertsystem, neurala nätverk, fackpress, ComputerSweden.
46
Linder, Louise. "AI-maskinernas autonomi –hot eller möjlighet? : Vilka etiska konsekvenser får relationenmellan AI-maskinen och människan?" Thesis, Enskilda Högskolan Stockholm, Teologiska högskolan Stockholm, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:ths:diva-308.
Full textAbstract:
As we are living in an era of increased development of Artificial Intelligence (AI), newethical dilemmas arise. Some countries, states, technicians, developers of AI and researchersin different faculties have already observed that AI could get out of control and affectsocieties and human beings in a disastrous way. This thesis casts some light on the importanceof investigating one key concept in AI, “Autonomy”, and how different understandings of thedefinition have no effects on the ethical consequences. Immanuel Kant’s Moral Philosophyand Martha C. Nussbaums model of how to create capabilities for humans is the ethicaltheories used to evaluate different views on the concept autonomy. The first perspective onautonomy that is evaluated is Paula Boddington’s view that a definition of autonomy is notneeded but ethical codes for AI should be developed instead. The second view that isevaluated is the confusion about autonomy in machines and humans, and different ways ofunderstanding functional autonomy. This thesis argues for the importance of defining theconcept of autonomy for the benefit of mankind in working together for a benevolent AI. Aquestion that arises from what Kant calls “the Divine Spark” that all humans have and thatmake her worthy of respects; is it possible to put the “Divine Spark” into an AI?
47
PANETTA, ALESSANDRO. "Archeologia Storica. Teoria, metodo e casi studio. Dalle fonti ai contesti. Dalle forme ai processi." Doctoral thesis, Università degli studi di Genova, 2018. http://hdl.handle.net/11567/932464.
Full text
48
Åström, Emil. "AI-motor : Artificiell intelligens för spel." Thesis, Mittuniversitetet, Avdelningen för informations- och kommunikationssystem, 2014. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:miun:diva-22234.
Full textAbstract:
Artificiell intelligens (AI) är en stor del i dagens datorspel. För att få inblick i komplexiteten runt AI i spelutveckling och för att förstå delar som AI består av har detta projekt genomförts. Målet var att skapa en AI-motor från grunden med bra grundplattform som är enkel att bygga vidare på. Innan projektet startade utfördes en förundersökning där olika alternativ för kartrepresentationer och grafsökningsalgoritmer togs fram. Utvecklingen av AI-motorn har haft ett starkt beroende till projektet där en spelmotor utvecklats av Niklas Ekman och Christian Mesch. Detta projekt har utförts enligt den agila systemutvecklingsmetoden Scrum. Ett versionshanteringssystem har använts för att enkelt kunna dela källkod mellan projekten. AI-motorn har utvecklats i C++ och för operativsystemen Ubuntu och OSX. AI-motorn består av fyra huvuddelar; logik, navigering, kommunikation och AI-objekt. Logiken är hjärnan i AI-motorn, navigeringen använder sig av navmesh som kartrepresentation och A*-algoritmen är den grafsökningsalgoritm som har valts. Kommunikation sker mellan AI-motorn och spelmotorn för att kunna dela på funktionalitet. AI-objekten är främst informationsklasser som t.ex. håller reda på antalet registrerade datorstyrda spelare. Valet av metod för kartrepresentation avgjordes av att navmesh enkelt kunde genereras automatiskt med hjälp av verktyg vilket var svårare för de andra alternativen. A* valdes som grafsökningsalgoritm eftersom den gav en korrekt väg med minst antal beräkningar. AI-motorn uppfyller de krav som ställdes innan utvecklingen påbörjades och är en bra grund för att lätt kunna utöka motorn med mer avancerad funktionalitet, men det finns så klart förbättringar som kan göras.
49
Franco, Giulio. "Effects of AI on driving experience." Thesis, Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information, 2013. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:his:diva-8457.
Full textAbstract:
Realism is a very sought feature in interactive driving simulators for traffic studies, since a nonrealistic simulation could produce non-realistic human drivers behaviours. Since cars driven by artificial intelligence (AI) are one of the main components of a traffic simulation, they play an important role in making up the overall sense of realism. A good understanding of how the AI influences human drivers is thus important in avoiding biases in traffic studies with simulators, and might also come useful in simulators for traffic education, in order to induce certain behaviours in the students. The purpose of this study was to build a driving simulation with multiple AI-driven cars, and let human testers use it, in order to analyse if and how a more polite lane-change behaviour, a more realistic lateral alignment, and a slower average speed affect the perception and the behaviour of human drivers. The simulator was developed upon low-cost hardware infrastructure previously used for other traffic studies. Since the existing software is very specific and hard to modify, a new simulation software was built from scratch for this study, using the Unity3D engine and implementing design patterns developed in previous studies, in order to produce a more flexible and modifiable infrastructure than what had been done in the past studies. The test subjects gave a generally good feedback on the simulator as a whole, and cars which politely changed lanes were regarded as behaving in a slightly more realistic way. Some insights were also obtained about user perception, mainly consisting in a difficulty in perceiving absolute speeds, whereas relative speeds were estimated more accurately.
50
Roa, Baez Julian, and Remi Leon Igbekele. "Challenges of AI Adoption in SMEs." Thesis, KTH, Skolan för industriell teknik och management (ITM), 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-301269.
Full textAbstract:
This thesis paper discusses the adoption of Artificial Intelligence (AI) technologies in the context of small and medium-sized companies. AI is a disruptive innovation currently leading a technological transition in many industries. Academic literature on its adoption in the context of SMEs is limited. This thesis aims to answer the research question "W hat are the main challenges of AI adoption in SMEs?". The authors use a qualitative research approach, interviewing 18 representatives of different Swedish organizations to answer the question. The authors identify six main challenge categories regarding AI adoption in SMEs via a coding process, which are Change Management, Education, Data, Hiring, Project Structuring, and External Help. The authors show similarities to challenges described in the existing literature on AI adoption. However, Hiring and External Help impact AI adoption in SMEs more significantly than in larger corporations, while Change Management can be easier for smaller organizations. Furthermore, a framework that helps to prioritize the above challenges is introduced. In comparison with literature on the adoption of other (non-AI) IT innovations in SMEs, some challenges are more salient to AI: the unclear definition of the term, false expectations as a result of the AI Hype, the uncertainty of project outcome, and the prerequisite of a previous digitalization process. The authors recommend further research in other contexts.<br>I denna avhandling diskuteras införandet av artificiell intelligens (AI) teknik i små och medelstora företag. AI är en disruptiv innovation som för närvarande leder en teknisk övergång i många branscher. Den akademiska litteraturen kring dess användning i små och medelstora företag är begränsad. Denna avhandling syftar till att besvara forskningsfrågan "Vilka är de största utmaningarna med att införa AI i små och medelstora företag?". Författarna använder en kvalitativ forskningsansats och intervjuar 18 representanter från olika svenska organisationer för att besvara frågan. Författarna identifierar sex huvudsakliga utmaningar områden avseende AI-adoption i små och medelstora företag via en kodningsprocess: förändringshantering, utbildning, data, anställning, projekt strukturering och extern hjälp. Författarna visar på likheter med de utmaningar som beskrivs i den befintliga litteraturen om AI-användning. Anställning och extern hjälp påverkar dock AI-användningen i små och medelstora företag mer påtagligt än i större företag, medan förändringshantering kan vara lättare för mindre organisationer. Vidare introduceras ett ramverk som hjälper till att prioritera ovanstående utmaningar. I jämförelse med litteratur om antagandet av andra (icke-AI) IT-innovationer i små och medelstora företag är vissa utmaningar mer framträdande när det gäller AI: den oklara definitionen av begreppet, falska förväntningar som ett resultat av AI-hypen, osäkerheten från projektresultatet och förutsättningen av tidigare digitaliseringsprocess. Författarna rekommenderar ytterligare forskning i andra sammanhang.