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Dissertations / Theses on the topic 'Algorithme de réduction de la dispersion'

Author: Grafiati
Published: 25 May 2024
Last updated: 27 July 2025

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Khoder, Jihan. "Nouvel Algorithme pour la Réduction de la Dimensionnalité en Imagerie Hyperspectrale." Phd thesis, Université de Versailles-Saint Quentin en Yvelines, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00939018.

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Abstract:
En Imagerie hyperspectrale, les volumes de données acquises atteignent souvent le gigaoctet pour une seule et même scène observée. De ce fait, l'analyse de ces données au contenu physique complexe passe obligatoirement par une étape préliminaire de réduction de la dimensionnalité. Cette réduction a un double objectif, le premier consiste à réduire la redondance et le second permet de faciliter les traitements postérieurs (extraction, classification et reconnaissance de formes) et donc l'interprétation des données. La classification automatique est une étape importante du processus d'extraction
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Khoder, Jihan Fawaz. "Nouvel algorithme pour la réduction de la dimensionnalité en imagerie hyperspectrale." Versailles-St Quentin en Yvelines, 2013. http://www.theses.fr/2013VERS0037.

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Abstract:
En imagerie hyperspectrale, les volumes de données acquises atteignent souvent le gigaoctet pour une seule et même scène observée. De ce fait, l’analyse de ces données au contenu physique complexe passe obligatoirement par une étape préliminaire de réduction de la dimensionnalité. Cette réduction a un double objectif, le premier consiste à réduire la redondance et le second permet de faciliter les traitements postérieurs (extraction, classification et reconnaissance de formes) et donc l’interprétation des données. La classification automatique est une étape importante du processus d’extraction
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Bélanger, Manon. "Algorithme de contrôle d'erreurs appliqué au phénomène de dispersion chromatique." Mémoire, Université de Sherbrooke, 2008. http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/1415.

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Abstract:
Un algorithme de contrôle d'erreurs, utilisant les statistiques des valeurs à la sortie d'un canal de communication par fibre optique pour minimiser les erreurs induites par la dispersion chromatique, est présenté. Utilisé conjointement avec un code correcteur d'erreurs, l'algorithme permet d'améliorer considérablement les performances du décodeur. En obtenant la distribution de la puissance moyenne à la sortie du canal en fonction de la séquence de bits à l'entrée, il est possible de calculer la probabilité d'appartenance de chaque bit à chacune des séquences possibles et ainsi déterminer que
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Bélanger, Manon. "Algorithme de contrôle d'erreurs appliqué au phénomène de dispersion chromatique." [S.l. : s.n.], 2008.

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Dessimond, Boris. "Exposition individuelle à la pollution de l’air : mesure par capteurs miniatures, modélisation et évaluation des risques sanitaires associés." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2021. http://www.theses.fr/2021SORUS297.

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Abstract:
La pollution de l’air contribue à dégrader la qualité de vie et à réduire l’espérance de vie des populations. L’organisation mondiale de la santé estime que la pollution de l’air est responsable de 7 millions de morts par an dans le monde. Elle participe à aggraver les maladies respiratoires, cause des cancers du poumon et des crises cardiaques. La pollution de l’air a donc des conséquences sanitaires importantes sur la vie humaine et la biodiversité. Ces dernières années, des progrès considérables ont été réalisés dans le domaine des microcontrôleurs et des modules de télécommunications. Ces
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Zapien, Durand-Viel Karina. "Algorithme de chemin de régularisation pour l'apprentissage statistique." Phd thesis, INSA de Rouen, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00557888.

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Abstract:
La sélection d'un modèle approprié est l'une des tâches essentielles de l'apprentissage statistique. En général, pour une tâche d'apprentissage donnée, on considère plusieurs classes de modèles ordonnées selon un certain ordre de " complexité". Dans ce cadre, le processus de sélection de modèle revient 'a trouver la " complexité " optimale, permettant d'estimer un modèle assurant une bonne généralisation. Ce problème de sélection de modèle se résume à l'estimation d'un ou plusieurs hyper-paramètres définissant la complexité du modèle, par opposition aux paramètres qui permettent de spécifier l
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Driant, Thomas. "Réduction de la traînée aérodynamique et refroidissement d'un tricycle hybride par optimisation paramétrique." Thèse, Université de Sherbrooke, 2015. http://hdl.handle.net/11143/6990.

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Abstract:
La réduction de la traînée aérodynamique des véhicules dans un objectif de diminution de la consommation énergétique est en plein essor aussi bien pour les véhicules électriques que thermiques. Cette étude porte sur un tricycle à motorisation hybride dont la forme et le comportement aérodynamique sont à la frontière entre une motocyclette et une automobile. L'étude s'inspire des avancées scientifiques sur ces deux types de véhicules en matière d'aérodynamique. L'objectif principal est de réduire la traînée aérodynamique du véhicule par des modifications de l'enveloppe externe tout
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Karina, Zapien. "Algorithme de Chemin de Régularisation pour l'apprentissage Statistique." Phd thesis, INSA de Rouen, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00422854.

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Abstract:
La sélection d'un modèle approprié est l'une des tâches essentielles de l'apprentissage statistique. En général, pour une tâche d'apprentissage donnée, on considère plusieurs classes de modèles ordonnées selon un certain ordre de "complexité". Dans ce cadre, le processus de sélection de modèle revient à trouver la "complexité" optimale, permettant d'estimer un modèle assurant une bonne généralisation. Ce problème de sélection de modèle se résume à l'estimation d'un ou plusieurs hyperparamètres définissant la complexité du modèle, par opposition aux paramètres qui permettent de spécifier le mod
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Nouet, Christophe. "Réduction de l'ordre des systèmes continus, linéaires, via un processus d'orthogonalisation et un algorithme de gauss newton." Brest, 1994. http://www.theses.fr/1994BRES2040.

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Abstract:
Nous avons développé une méthode d'approximation des signaux et systèmes à temps continu, optimale au sens des moindres carres. À partir de la seule connaissance de la transformée de Laplace rationnelle ou irrationnelle de la réponse, par exemple impulsionnelle ou indicielle d'un système initial, nous déterminons le meilleur modèle approche dont la réponse, soit la plus proche possible de celle du modèle original. Nous exprimons toujours le modèle approche sous forme d'une transformée de Laplace rationnelle. La qualité de l'approximation est mesurée à l'aide du critère d'erreur quadratique. La
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Ndongo, Fokoua Georges. "Etude expérimentale de la réduction de traînée par injection de bulles." Thesis, Brest, 2013. http://www.theses.fr/2013BRES0095/document.

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Abstract:
Cette thèse porte sur l’étude expérimentale de la réduction de traînée par injection de bulles. Le contexte de l’étude est lié à la propulsion navale. Les bulles peuvent, lorsqu’elles sont injectées dans la couche limite en développement le long des carènes de navires, contribuer à réduire significativement la résistance de frottement, en allégeant d’une part le fluide le long de la coque et d’autre part en interagissant avec les structures turbulentes de proche paroi. La configuration expérimentale retenue pour cette étude est l’écoulement de Taylor-Couette, avec cylindre extérieur fixe et in
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Lumet, Eliott. "Évaluation et réduction des incertitudes pour la simulation numérique de la dispersion atmosphérique à micro-échelle." Electronic Thesis or Diss., Université de Toulouse (2023-....), 2024. http://www.theses.fr/2024TLSES003.

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Abstract:
La qualité de l'air est fortement dégradée lors d'évènements comme les accidents industriels au cours desquels des gaz et des particules néfastes sont libérées dans l'atmosphère et transportées sous l'effet du vent. En milieu urbain, les bâtiments ont un effet de blocage sur l'écoulement ce qui peut entraîner des pics de pollution et donc des risques à court terme pour la santé et l'environnement. Localiser ces pics nécessite de recourir à des modèles résolvant les équations fondamentales de la physique des écoulements et leurs interactions avec le milieu bâti. Malgré leur complexité, ces modè
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Simon, Frank. "Contrôle actif appliqué à la réduction du bruit interne d'aéronefs." Toulouse, ENSAE, 1997. http://www.theses.fr/1997ESAE0002.

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Abstract:
Les niveaux de bruit constatés, ainsi que les exigences en matière de confort acoustique dans les aéronefs, sont tels que des traitements purement passifs, notamment dans le cas des composites, sont insuffisants pour satisfaire au cahier des charges. L'étude, tant théorique qu'expérimentale, a pour objet de mettre en évidence les mécanismes existants lors du contrôle actif vibratoire de panneaux sandwichs composites en vue de réduire le champ acoustique rayonné dans un volume fermé. Pour cela, l'excitation primaire sinusoïdale est produite par une force ponctuelle, alors que les excitations se
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Chouippe, Agathe. "Étude numérique de la réduction de traînée par injection de bulles en écoulement de Taylor-Couette." Thesis, Toulouse, INPT, 2012. http://www.theses.fr/2012INPT0052/document.

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Abstract:
La thèse porte sur l'étude de la réduction de traînée par injection de bulles. La réduction de traînée présente un intérêt pour les applications navales puisqu'elle est issue d'une modification des structures cohérentes qui contribuent le plus à la résistance à l'avancement. Le but de cette étude est d'analyser les mécanismes à l'origine de cette diminution du frottement pariétal. L'approche utilisée dans le cadre de cette étude est numérique, elle emploie le code JADIM par une approche Euler-Lagrange : la phase continue est simulée par Simulation Numérique Directe et la phase dispersée est si
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Zapién, Arreola Karina. "Algorithme de chemin de régularisation pour l'apprentissage statistique." Thesis, Rouen, INSA, 2009. http://www.theses.fr/2009ISAM0001/document.

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Abstract:
La sélection d’un modèle approprié est l’une des tâches essentielles de l’apprentissage statistique. En général, pour une tâche d’apprentissage donnée, on considère plusieurs classes de modèles ordonnées selon un certain ordre de « complexité». Dans ce cadre, le processus de sélection de modèle revient `a trouver la « complexité » optimale, permettant d’estimer un modèle assurant une bonne généralisation. Ce problème de sélection de modèle se résume à l’estimation d’un ou plusieurs hyper-paramètres définissant la complexité du modèle, par opposition aux paramètres qui permettent de spécifier l
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Périnet, Amandine. "Analyse distributionnelle appliquée aux textes de spécialité : réduction de la dispersion des données par abstraction des contextes." Thesis, Sorbonne Paris Cité, 2015. http://www.theses.fr/2015USPCD056/document.

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Abstract:
Dans les domaines de spécialité, les applications telles que la recherche d’information ou la traduction automatique, s’appuient sur des ressources terminologiques pour prendre en compte les termes, les relations sémantiques ou les regroupements de termes. Pour faire face au coût de la constitution de ces ressources, des méthodes automatiques ont été proposées. Parmi celles-ci, l’analyse distributionnelle s’appuie sur la redondance d’informations se trouvant dans le contexte des termes pour établir une relation. Alors que cette hypothèse est habituellement mise en oeuvre grâce à des modèles ve
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Oulefki, Abdelhakim. "Réduction de modèles thermiques par amalgame modal." Phd thesis, Ecole Nationale des Ponts et Chaussées, 1993. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00523620.

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Abstract:
On présente la méthode d'amalgame modal. Il s'agit d'une approche pour réduire un modèle d'état modal quelconque. La méthode est ici appliquée dans le cadre de la thermique. Le principe repose sur une partition judicieuse de l'espace d'état modal en quelques sous espaces disjoints. La dynamique de chaque sous espace est ensuite approchée au mieux par un pseudo-élément propre. L'optimalité de la démarche est prouvée au sens d'un critère d'écart quadratique de qualité. Le modèle obtenu conserve des liens formels avec le modèle d'origine. Du point de vue algorithmique, la méthode est automatique
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Riondet, Philippe. "Optimisation de la résolution des équations de dispersion : application au calcul des discontinuités." Toulouse, ENSAE, 1997. http://www.theses.fr/1997ESAE0024.

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Abstract:
Ce travail traite de la mise en oeuvre d'une nouvelle méthode pour la résolution des problèmes homogènes dépendant d'un paramètre. Ceci se traduit par un algorithme récursif numériquement efficace et fiable dont l'initialisation se fait à partir des seules données géométriques de la structure. L'utilisation d'une telle méthode assure la recherche exhaustive des solutions avec un temps de calcul extrèmement réduit. La systématisation de l'analyse et le choix de la formulation intégrale associés à la méthode récursive permettent de réaliser en temps réel une caractérisation exacte des lignes pla
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Christophe, Jennifer. "Etude de l'électroactivité du cuivre pour la réduction du dioxyde de carbone et pour la réduction de l'ion nitrate." Doctoral thesis, Universite Libre de Bruxelles, 2007. http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/210680.

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Abstract:
Le présent travail a pour but d'évaluer les potentialités électrocatalytiques du cuivre sous différentes formes pour les réactions de réduction du dioxyde de carbone et de réduction de l'ion nitrate.<p><p>Dans la première partie du travail, nous avons comparé, à l’aide de la voltampérométrie, d’électrolyses à potentiel contrôlé et d’analyses chromatographiques, l'activité d'électrodes polycristalline et monocristallines de Cu et d'alliages AuxCuy de différentes orientations cristallines pour l'électroréduction de CO2.<p>Nous avons pu établir une étroite corrélation entre l'activité de l'électr
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Song, Jié. "Réduction de la dispersion numérique par correction des flux massiques : application au problème de la récupération d'hydricarbures par procédés chimiques." Paris 6, 1992. http://www.theses.fr/1992PA066334.

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Abstract:
On utilise frequemment dans la recuperation assistee d'hydrocarbures, un bouchon de matieres actives (procedes chimiques) ou un bouchon de solvant (procedes miscibles) pour deplacer l'huile en place. Pour pouvoir interpreter le procede utilise ou prevoir convenablement la taille optimale du bouchon, il est necessaire de simuler avec precision les fronts des especes chimiques injectes. En fait, la representation des fronts abrupts est difficile a cause de la dispersion numerique. Cette erreur entraine la prevision d'une destruction prematuree des bouchons injectes. Ce probleme est connu depuis
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Audoux, Yohann. "Développement d’une nouvelle méthode de réduction de modèle basée sur les hypersurfaces NURBS (Non-Uniform Rational B-Splines)." Thesis, Paris, ENSAM, 2019. http://www.theses.fr/2019ENAM0016/document.

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Abstract:
Malgré des décennies d’incontestables progrès dans le domaine des sciences informatiques, un certain nombre de problèmes restent difficiles à traiter en raison, soit de leur complexité numérique (problème d’optimisation, …), soit de contraintes spécifiques telle que la nécessité de traitement en temps réel (réalité virtuelle, augmentée, …). Dans ce contexte, il existe des méthodes de réduction de modèle qui permettent de réduire les temps de calcul de simulations multi-champs et/ou multi-échelles complexes. Le processus de réduction de modèle consiste à paramétrer un métamodèle qui requiert mo
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Gama, Nicolas. "Géométrie des nombres et cryptanalyse de NTRU." Paris 7, 2008. http://www.theses.fr/2008PA077199.

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Abstract:
La cryptographie à clef publique, inventée par Diffie et Hellman en 1976, fait aujourd'hui partie de la vie courante : les cartes bleues, les consoles de jeux et le commerce électronique par exemple utilisent des mécanismes de cryptographie à clef publique. La sécurité de certains cryptosystèmes, comme NTRU, repose sur des problèmes issus de la géométrie des nombres, et notamment les problèmes de plus court vecteur ou de plus proche vecteur dans des réseaux euclidiens. Bien que ces problèmes soient NP-difficiles, il reste néanmoins possible d'en obtenir de bonnes approximations en pratique. Da
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Baili, Ghaya. "Contribution à la réduction du bruit d'intensité relatif des lasers à semiconducteurs pour des applications aux radars." Paris 11, 2008. http://www.theses.fr/2008PA112362.

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Abstract:
L’objectif du travail de thèse présenté est d’étudier deux techniques originales de réduction du bruit d’intensité relatif (RIN) des lasers à semiconducteur pour le transport des signaux radar par voie optique. La première technique consiste à exploiter, dans une fibre à compensation de dispersion et à faibles pertes, les mécanismes de conversion du bruit d’amplitude en bruit de phase et du bruit de phase en bruit d’amplitude avec une bonne dynamique sur une bande fréquence égale à 20 GHz. La deuxième technique consiste à supprimer les oscillations de relaxation dans le laser SC en recherchant
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Vezard, Laurent. "Réduction de dimension en apprentissage supervisé : applications à l’étude de l’activité cérébrale." Thesis, Bordeaux 1, 2013. http://www.theses.fr/2013BOR15005/document.

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Abstract:
L'objectif de ce travail est de développer une méthode capable de déterminer automatiquement l'état de vigilance chez l'humain. Les applications envisageables sont multiples. Une telle méthode permettrait par exemple de détecter automatiquement toute modification de l'état de vigilance chez des personnes qui doivent rester dans un état de vigilance élevée (par exemple, les pilotes ou les personnels médicaux).Dans ce travail, les signaux électroencéphalographiques (EEG) de 58 sujets dans deux états de vigilance distincts (état de vigilance haut et bas) ont été recueillis à l'aide d'un casque à
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Hadjee, Gino Eric. "Gain environnemental lié à une gestion coordonnée de la charge sur les réseaux de distribution d'énergie électrique." Paris 11, 2006. http://www.theses.fr/2006PA112044.

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Abstract:
Dans la société actuelle, l'électricité s'avère indispensable et connaît une très forte expansion suite au développement de nouvelles technologies. Il est par ailleurs difficile de " stocker " l'électricité : la gestion de l'offre et de la demande doit se faire en temps réel. Cela nécessite une adaptation instantanée entre production, transport, distribution et consommation. Les usages provoquant des " pointes " de consommation énergétique, quotidiennes ou saisonnières, posent un problème car c'est en fonction de ces pointes que sont quantifiés les besoins en capacité de production, de transpo
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Ndongo, Fokoua Georges. "Étude expérimentale de la réduction de traînée par injection de bulles." Phd thesis, Université de Bretagne occidentale - Brest, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00931382.

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Abstract:
Cette thèse porte sur l'étude expérimentale de la réduction de traînée par injection de bulles. Le contexte de l'étude est lié à la propulsion navale. Les bulles peuvent, lorsqu'elles sont injectées dans la couche limite en développement le long des carènes de navires, contribuer à réduire significativement la résistance de frottement, en allégeant d'une part le fluide le long de la coque et d'autre part en interagissant avec les structures turbulentes de proche paroi. La configuration expérimentale retenue pour cette étude est l'écoulement de Taylor-Couette, avec cylindre extérieur fixe et in
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Vezard, Laurent. "Réduction de dimension en apprentissage supervisé : applications à l'étude de l'activité cérébrale." Phd thesis, Université Sciences et Technologies - Bordeaux I, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00944790.

Full text
Abstract:
L'objectif de ce travail est de développer une méthode capable de déterminer automatiquement l'état de vigilance chez l'humain. Les applications envisageables sont multiples. Une telle méthode permettrait par exemple de détecter automatiquement toute modification de l'état de vigilance chez des personnes qui doivent rester dans un état de vigilance élevée (par exemple, les pilotes ou les personnels médicaux).Dans ce travail, les signaux électroencéphalographiques (EEG) de 58 sujets dans deux états de vigilance distincts (état de vigilance haut et bas) ont été recueillis à l'aide d'un casque à
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Delaroque, Aurélie. "Élaboration d’un outil numérique pour la réduction et l’optimisation des mécanismes cinétiques pour les systèmes de combustion." Thesis, Sorbonne université, 2018. http://www.theses.fr/2018SORUS417.

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Abstract:
Lors de la modélisation d’un processus de combustion, l’obtention de données globales telles que la vitesse de flamme peut sous certaines condition être réalisée à l’aide de mécanismes très réduits. En revanche, la prédiction de données détaillées comme la concentration d’espèces polluantes minoritaires nécessite l’utilisation de mécanismes cinétiques détaillés mettant en jeu de nombreuses espèces chimiques. Du fait de leur taille et des différences d’échelles de temps, l’intégration de tels modèles chimiques à des simulations numériques complexes est cependant extrêmement coûteuse en temps de
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Stehlé, Damien. "Algorithmique de la réduction de réseaux et application à la recherche de pires cas pour l'arrondi defonctions mathématiques." Phd thesis, Université Henri Poincaré - Nancy I, 2005. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00011150.

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Abstract:
Les réseaux euclidiens sont un outil particulièrement puissant dans<br />plusieurs domaines de l'algorithmique, en cryptographie et en théorie<br />algorithmique des nombres par exemple. L'objet du présent mémoire est dual : nous améliorons les algorithmes de réduction des réseaux,<br />et nous développons une nouvelle application dans le domaine<br />de l'arithmétique des ordinateurs. En ce qui concerne l'aspect algorithmique, nous nous intéressons aux cas des petites dimensions (en dimension un, où il s'agit du calcul de pgcd, et aussi en dimensions 2 à 4), ainsi qu'à la description d'une no
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Vezard, Laurent. "Réduction de dimension en apprentissage supervisé. Application à l'étude de l'activité cérébrale." Phd thesis, Université Sciences et Technologies - Bordeaux I, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00926845.

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Abstract:
L'objectif de ce travail est de développer une méthode capable de déterminer automatiquement l'état de vigilance chez l'humain. Les applications envisageables sont multiples. Une telle méthode permettrait par exemple de détecter automatiquement toute modification de l'état de vigilance chez des personnes qui doivent rester dans un état de vigilance élevée (par exemple, les pilotes ou les personnels médicaux). Dans ce travail, les signaux électroencéphalographiques (EEG) de 58 sujets dans deux états de vigilance distincts (état de vigilance haut et bas) ont été recueillis à l'aide d'un casque à
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Denton, Patricia. "Réduction des NOx par C3H6 en atmosphère oxydante en présence de catalyseurs Pt-SiO2 et Pt-Al2O3 à porosité et dispersion de platine variables : modifications sous mélange réactionnel et approche mécanistique." Lyon 1, 1999. http://www.theses.fr/1999LYO10329.

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Abstract:
Deux systemes catalytiques, pt/al 2o 3 et pt/sio 2, sont etudies en reduction selective des oxydes d'azote par c 3h 6, et accessoirement c 3h 8, en presence d'un exces d'oxygene. Le but de l'etude est de comprendre pourquoi ces catalyseurs ne fonctionnent que sur une plage etroite de temperature et presentent une selectivite trop importante en n 2o, afin d'essayer, ulterieurement, d'optimiser la formulation. Plusieurs parametres physicochimiques (porosite des supports, presence de chlore, teneur et dispersion de platine) sont pris en compte. Les modifications sous melange reactionnel sont cons
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Korsakissok, Irène. "Changements d'échelle en modélisation de la qualité de l'air et estimation des incertitudes associées." Phd thesis, Université Paris-Est, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00596384.

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Abstract:
L'évolution des polluants dans l'atmosphère dépend de phénomènes variés, tels que les émissions, la météorologie, la turbulence ou les transformations physico-chimiques, qui ont des échelles caractéristiques spatiales et temporelles très diverses. Il est très difficile, par conséquent, de représenter l'ensemble de ces échelles dans un modèle de qualité de l'air. En particulier, les modèles eulériens de chimie-transport, couramment utilisés, ont une résolution bien supérieure à la taille des plus petites échelles. Cette thèse propose une revue des processus physiques mal représentés par les mod
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Salazar, Veronica. "Etude des propriétés physiques des aérosols de la moyenne et haute atmosphère à partir d'une nouvelle analyse des observations du GOMOS-ENVISAT pour la période 2002-2006." Phd thesis, Université d'Orléans, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00608052.

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Abstract:
L'étude des aérosols de la stratosphère est primordiale pour modéliser précisément le bilan radiatif terrestre, et pour évaluer l'influence des particules sur le cycle de destruction de l'ozone. Depuis la découverte de la couche de Junge, ce domaine de recherche connaît différents décors, du plus important contenu en aérosols du dernier siècle après l'éruption du Mont Pinatubo en 1991, à un rétablissement vers les faibles niveaux atteints dans les années 2000, qui permet l'étude des particules autres que celles d'origine volcanique. Cependant, à ce jour, le degré de connaissance est faible qua
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Giacofci, Joyce. "Classification non supervisée et sélection de variables dans les modèles mixtes fonctionnels. Applications à la biologie moléculaire." Thesis, Grenoble, 2013. http://www.theses.fr/2013GRENM025/document.

Full text
Abstract:
Un nombre croissant de domaines scientifiques collectent de grandes quantités de données comportant beaucoup de mesures répétées pour chaque individu. Ce type de données peut être vu comme une extension des données longitudinales en grande dimension. Le cadre naturel pour modéliser ce type de données est alors celui des modèles mixtes fonctionnels. Nous traitons, dans une première partie, de la classification non-supervisée dans les modèles mixtes fonctionnels. Nous présentons dans ce cadre une nouvelle procédure utilisant une décomposition en ondelettes des effets fixes et des effets aléatoir
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Fahlaoui, Tarik. "Réduction de modèles et apprentissage de solutions spatio-temporelles paramétrées à partir de données : application à des couplages EDP-EDO." Thesis, Compiègne, 2020. http://www.theses.fr/2020COMP2535.

Full text
Abstract:
On s’intéresse dans cette thèse à l’apprentissage d’un modèle réduit précis et stable, à partir de données correspondant à la solution d’une équation aux dérivées partielles (EDP), et générées par un solveur haute fidélité (HF). Pour ce faire, on utilise la méthode Dynamic Mode Decomposition (DMD) ainsi que la méthode de réduction Proper Orthogonal Decomposition (POD). Le modèle réduit appris est facilement interprétable, et par une analyse spectrale a posteriori de ce modèle on peut détecter les anomalies lors de la phase d’apprentissage. Les extensions au cas de couplage EDP-EDO, ainsi qu’au
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De, Barros Louis. "Sensibilité et inversion des formes d'ondes sismiques en milieu poreux stratifié." Grenoble 1, 2007. http://www.theses.fr/2007GRE10275.

Full text
Abstract:
Ce travail s'intéresse aux possibilités d'estimer les propriétés d'un milieu poreux, notamment la porosité et les propriétés du fluide saturant à partir des ondes sismiques réfléchies. Après une description théorique des paramètres mécaniques et des propriétés spécifiques des ondes sismiques dans les milieux poreux, le problème direct est calculé pour un milieu poreux stratifié plan saturé par une méthode de réflectivité. Ce programme de simulation est tout d'abord utilisé pour estimer la sensibilité des ondes réfléchies à la localisation et à la concentration de dioxyde de carbone dans un sto
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Barkouki, Houda. "Rational Lanczos-type methods for model order reduction." Thesis, Littoral, 2016. http://www.theses.fr/2016DUNK0440/document.

Full text
Abstract:
La solution numérique des systèmes dynamiques est un moyen efficace pour étudier des phénomènes physiques complexes. Cependant, dans un cadre à grande échelle, la dimension du système rend les calculs infaisables en raison des limites de mémoire et de temps, ainsi que le mauvais conditionnement. La solution de ce problème est la réduction de modèles. Cette thèse porte sur les méthodes de projection pour construire efficacement des modèles d'ordre inférieur à partir des systèmes linéaires dynamiques de grande taille. En particulier, nous nous intéressons à la projection sur la réunion de plusie
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Luu, Thi Hieu. "Amélioration du modèle de sections efficaces dans le code de cœur COCAGNE de la chaîne de calculs d'EDF." Thesis, Paris 6, 2017. http://www.theses.fr/2017PA066120/document.

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Abstract:
Afin d'exploiter au mieux son parc nucléaire, la R&amp;D d'EDF est en train de développer une nouvelle chaîne de calcul pour simuler le cœur des réacteurs nucléaires avec des outils à l'état de l'art. Ces calculs nécessitent une grande quantité de données physiques, en particulier les sections efficaces. Dans la simulation d'un cœur complet, le nombre de valeurs des sections efficaces est de l'ordre de plusieurs milliards. Ces sections efficaces peuvent être représentées comme des fonctions multivariées dépendant de plusieurs paramètres physiques. La détermination des sections efficaces étant
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Tran, Quang Huy. "Résolution et étude numériques de quelques problèmes de propagation d'ondes acoustiques en géophysique." Paris, ENMP, 1994. http://www.theses.fr/1994ENMP0494.

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Abstract:
Cette these est composee de quatre travaux differents qui se rapportent tous a un meme sujet: la simulation numerique de la propagation d'onde en geophysique. 1. Propagation des ondes acoustiques en milieu aleatoire: etudes numeriques en 1-d et 3-d. Il s'agit d'etablir experimentalement les proprietes de cette propagation, sachant que de nombreux travaux theoriques, bases sur l'hypothese de linearisation, existent deja. 2. Optimisation sous contrainte en tomographie de reflexion: la methode du lagrangien augmente. On relate ici la recherche d'une methode d'optimisation efficace pour resoudre u
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Giacofci, Madison. "Classification non supervisée et sélection de variables dans les modèles mixtes fonctionnels. Applications à la biologie moléculaire." Phd thesis, Université de Grenoble, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00987441.

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Abstract:
Un nombre croissant de domaines scientifiques collectent de grandes quantités de données comportant beaucoup de mesures répétées pour chaque individu. Ce type de données peut être vu comme une extension des données longitudinales en grande dimension. Le cadre naturel pour modéliser ce type de données est alors celui des modèles mixtes fonctionnels. Nous traitons, dans une première partie, de la classification non-supervisée dans les modèles mixtes fonctionnels. Nous présentons dans ce cadre une nouvelle procédure utilisant une décomposition en ondelettes des effets fixes et des effets aléatoir
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Girardet, Brunilde. "Trafic aérien : détermination optimale et globale des trajectoires d'avion en présence de vent." Thesis, Toulouse, INSA, 2014. http://www.theses.fr/2014ISAT0027/document.

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Abstract:
Dans le contexte du futur système de gestion du trafic aérien, un des objectifs consiste à réduire l’impact environnemental du trafic aérien. Pour respecter ce but, le concept de “free-route”, introduit dans les années 1990, semble bien adapté aujourd’hui. Les avions ne seraient plus contraints à voler le long de routes aériennes, mais pourraient suivre des trajectoires optimales en terme de consommation. L’objectif de cette thèse est d’introduire une nouvelle méthode de planification du trafic à l’horizon pré-tactique avec des objectifs quelques fois contradictoires, c’est-à-dire avec pour bu
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Joubert, Christophe. "Vérification distribuée à la volée de grands espaces d'états." Phd thesis, Grenoble INPG, 2005. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00011939.

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Abstract:
La vérification des systèmes d'états finis, qu'ils soient distribués ou concurrents, est confrontée en pratique au problème d'explosion d'états (taille prohibitive de l'espace d'états sous-jacent) qui survient pour des systèmes de taille réaliste, contenant de nombreux processus en parallèle et des structures de données complexes. Différentes techniques ont été proposées pour combattre l'explosion d'états, telles que la vérification à la volée, la réduction d'ordre partiel, ou encore la vérification distribuée. Cependant, l'expérience pratique a montré qu'aucune de ces techniques, à elle seule
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Zniyed, Yassine. "Breaking the curse of dimensionality based on tensor train : models and algorithms." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019SACLS330.

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Abstract:
Le traitement des données massives, communément connu sous l’appellation “Big Data”, constitue l’un des principaux défis scientifiques de la communauté STIC.Plusieurs domaines, à savoir économique, industriel ou scientifique, produisent des données hétérogènes acquises selon des protocoles technologiques multi-modales. Traiter indépendamment chaque ensemble de données mesurées est clairement une approche réductrice et insatisfaisante. En faisant cela, des “relations cachées” ou des inter-corrélations entre les données peuvent être totalement ignorées.Les représentations tensorielles ont reçu u
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Do, Thanh Ha. "Sparse representations over learned dictionary for document analysis." Thesis, Université de Lorraine, 2014. http://www.theses.fr/2014LORR0021/document.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous nous concentrons sur comment les représentations parcimonieuses peuvent aider à augmenter les performances pour réduire le bruit, extraire des régions de texte, reconnaissance des formes et localiser des symboles dans des documents graphiques. Pour ce faire, tout d'abord, nous donnons une synthèse des représentations parcimonieuses et ses applications en traitement d'images. Ensuite, nous présentons notre motivation pour l'utilisation de dictionnaires d'apprentissage avec des algorithmes efficaces pour les construire. Après avoir décrit l'idée générale des représentation
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Hijazi, Samah. "Semi-supervised Margin-based Feature Selection for Classification." Thesis, Littoral, 2019. http://www.theses.fr/2019DUNK0546.

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Abstract:
Dans le domaine de l’apprentissage automatique, la sélection d’attributs est une étape d’une importance capitale. Elle permet de réduire les coûts de calcul, d’améliorer les performances de la classification et de créer des modèles simples et interprétables.Récemment, l’apprentissage par contraintes de comparaison, un type d’apprentissage semi-supervisé, a suscité un vif intérêt pour la sélection d’attributs. En effet, celui-ci est moins contraignant car il n’impose pas la connaissance des labels des classes.Dans ce contexte semi-supervisé avec contraintes, nous avons proposé un algorithme de
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Ribault, Clément. "Méthode d'optimisation multicritère pour l'aide à la conception des projets de densification urbaine." Thesis, Lyon, 2017. http://www.theses.fr/2017LYSEI084/document.

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Abstract:
La population mondiale fait face, globalement, à une urbanisation expansive. Cet étalement urbain, souvent mal contrôlé, menace aussi bien l’environnement que la santé, la qualité de vie et la sécurité alimentaire des humains. Il est possible de le limiter en lui préférant la densification urbaine. Néanmoins, la complexité des phénomènes en jeu dans un tel contexte nous incite à penser que les responsables d’opérations de densification urbaine ont besoin d’outils pour les aider à faire les choix les plus pertinents possibles. Dans un premier temps, l’état de l’art présenté dans cette thèse mon
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Edwige, Stéphie. "Modal analysis and flow control for drag reduction on a Sport Utility Vehicle." Thesis, Paris, CNAM, 2019. http://www.theses.fr/2019CNAM1233/document.

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Abstract:
L’industrie automobile fournie de plus en plus d’effort pour optimiser l’aérodynamique externe des véhicules afin de réduire son empreinte écologique. Dans ce cadre, l’objectif de ce projet est d’examiner les structures tourbillonnaires responsables de la dégradation de traînée et de proposer une solution de contrôle actif permettant d’améliorer l’efficacité aérodynamique d’un véhicule SUV. Après une étude expérimentale de la maquette POSUV échelle réduite, une analyse modale croisée permet d’identifier les structures périodiques corrélées de l’écoulement qui pilotent la dépression sur le hayo
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Do, Thanh Ha. "Sparse representations over learned dictionary for document analysis." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2014. http://www.theses.fr/2014LORR0021.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous nous concentrons sur comment les représentations parcimonieuses peuvent aider à augmenter les performances pour réduire le bruit, extraire des régions de texte, reconnaissance des formes et localiser des symboles dans des documents graphiques. Pour ce faire, tout d'abord, nous donnons une synthèse des représentations parcimonieuses et ses applications en traitement d'images. Ensuite, nous présentons notre motivation pour l'utilisation de dictionnaires d'apprentissage avec des algorithmes efficaces pour les construire. Après avoir décrit l'idée générale des représentation
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Negrea, Andrei Liviu. "Optimization of energy efficiency for residential buildings by using artificial intelligence." Thesis, Lyon, 2020. http://www.theses.fr/2020LYSEI090.

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Abstract:
La consommation, en général, représente le processus d’utilisation d’un type de ressource où des économies doivent être réalisées. La consommation d’énergie est devenue l’un des principaux problèmes d’urbanisation et de crise énergétique, car l’épuisement des combustibles fossiles et le réchauffement climatique mettent en péril l’utilisation de l’énergie des plantes. Cette thèse présent une méthode d’économie d’énergie a été adoptée pour la réduction de consommation d’énergie prévu le secteur résidentiel et les maisons passives. Un modèle mathématique basé sur des mesures expérimentales a été
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Delestre, Barbara. "Reconstruction 3D de particules dans un écoulement par imagerie interférométrique." Electronic Thesis or Diss., Normandie, 2022. http://www.theses.fr/2022NORMR116.

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Abstract:
Pour de nombreuses applications industrielles ou environnementales, il est important de mesurer la taille et le volume de particules de formes irrégulières. C'est par exemple le cas dans le cadre du givrage des aéronefs qui se produit durant les vols, où il est nécessaire de mesurer in-situ la teneur en eau et la teneur en glace dans la troposphère afin de détecter et d’éviter les zones à risques. Notre intérêt s’est porté sur l’imagerie interférométrique en défaut de mise au point, une technique optique offrant de nombreux avantages (large champ de mesure, gamme de tailles étudiée étendue [50
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Ben, Kahla Haithem. "Sur des méthodes préservant les structures d'une classe de matrices structurées." Thesis, Littoral, 2017. http://www.theses.fr/2017DUNK0463/document.

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Abstract:
Les méthodes d'algèbres linéaire classiques, pour le calcul de valeurs et vecteurs propres d'une matrice, ou des approximations de rangs inférieurs (low-rank approximations) d'une solution, etc..., ne tiennent pas compte des structures de matrices. Ces dernières sont généralement détruites durant le procédé du calcul. Des méthodes alternatives préservant ces structures font l'objet d'un intérêt important par la communauté. Cette thèse constitue une contribution dans ce domaine. La décomposition SR peut être calculé via l'algorithme de Gram-Schmidt symplectique. Comme dans le cas classique, une
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