Academic literature on the topic 'Algorithmes inspirés par la nature'

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Journal articles on the topic "Algorithmes inspirés par la nature"

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Viglino, Manon. "La présomption d’innocence à l’ère du numérique." Revue de la recherche juridique, no. 2 (January 5, 2021): 1039–63. http://dx.doi.org/10.3917/rjj.190.1039.

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Abstract:
Les nouvelles technologies se développent, les formes d’intelligence artificielle se perfectionnent. Algorithmes, Big Data et justice prédictive sont aujourd’hui au cœur des débats sur l’avenir de la justice. Loin de dénier les progrès permis par ces nouvelles technologies et les bénéfices des infinies possibilités qu’elles offrent, il convient toutefois d’en souligner les dangers. En particulier, à l’heure de leur officialisation et de leur développement, il semble indispensable de veiller au respect des droits et libertés les plus fondamentaux. En particulier, dans le cadre pénal, la présomp
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Borcherding, Julia. "Nature’s Poetry and Humanity’s Artifice: Cavendish on the Role of the Imagination in Natural Philosophy." Revue d'histoire des sciences Tome 77, no. 2 (2024): 277–306. https://doi.org/10.3917/rhs.772.0277.

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Abstract:
Perçue par nombre de ses contemporains comme préférant les théories issues de son propre cerveau “fantastique” aux faits concrets de la science, Cavendish accorde en effet un rôle central au travail de l’esprit imaginatif. Cependant, comme je le montrerai dans cet article, l’appel de Cavendish à l’imagination n’est en aucun cas naïf d’un point de vue méthodologique. En explorant l’analogie de Cavendish entre l’imagination poétique et l’activité productive et ordonnatrice de la nature, je montre comment Cavendish présente ses descriptions poétiques de la nature à la fois comme un contrepoint au
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Borcherding, Julia. "Nature’s Poetry and Humanity’s Artifice: Cavendish on the Role of the Imagination in Natural Philosophy." Revue d’histoire des sciences Volume 77, no. 2 (2024): 277–306. https://doi.org/10.3917/e.rhs.772.0277.

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Abstract:
Perçue par nombre de ses contemporains comme préférant les théories issues de son propre cerveau “fantastique” aux faits concrets de la science, Cavendish accorde en effet un rôle central au travail de l’esprit imaginatif. Cependant, comme je le montrerai dans cet article, l’appel de Cavendish à l’imagination n’est en aucun cas naïf d’un point de vue méthodologique. En explorant l’analogie de Cavendish entre l’imagination poétique et l’activité productive et ordonnatrice de la nature, je montre comment Cavendish présente ses descriptions poétiques de la nature à la fois comme un contrepoint au
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Bouchard, Anne-Marie. "« Mission sainte ». Rhétorique de l’invention de l’art social et pratiques artistiques dans la presse anarchiste de la fin du XIXe siècle." Études littéraires 40, no. 3 (2010): 101–14. http://dx.doi.org/10.7202/039247ar.

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Abstract:
Les périodiques littéraires et politiques sont, à la fin du XIXe siècle, le lieu d’un débat portant sur la nature de l’art. Inspirés par les idéologies anarchistes et socialistes, les polémistes se questionnent sur le rôle de l’art dans l’avènement du socialisme et sur la valeur morale et sociale des pratiques artistiques contemporaines. En plus de restituer les moments forts de ce débat, le présent article étudie l’influence de la presse dans le développement de nouvelles conceptions de l’art et la conversion du périodique en support de l’oeuvre artistique et littéraire.
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Bensoussan, Alain. "Quelle régulation juridique pour l’intelligence artificielle ?" Annales des Mines - Enjeux numériques N° 12, no. 4 (2020): 51–53. https://doi.org/10.3917/ennu.012.0051.

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Abstract:
Aujourd’hui omniprésente, l’intelligence artificielle (IA) a un impact, par sa transversalité, sur tous les secteurs, à tel point que rares seront les activités humaines dont elle restera exclue. Levier de croissance de nature à modifier en profondeur les modes de production et les modèles économiques existants, elle préfigure, aux yeux de certains, de nouveaux types de rapports sociaux qui ne seraient pas purement humains. D’où l’importance de concevoir une stratégie de régulation de l’IA par l’éthique, mais aussi par le droit. Et de mettre en place un véritable écosystème juridique propre au
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ZIDAOUI, I., C. JOANNIS, J. WERTEL, et al. "Utilisation de l’intelligence artificielle pour la validation des mesures en continu de la pollution des eaux usées." Techniques Sciences Méthodes 11 (November 21, 2022): 39–51. http://dx.doi.org/10.36904/tsm/202211039.

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Abstract:
Pour lutter contre la pollution des masses d’eaux, la réglementation française impose la mesure et la régulation des rejets d’eaux usées dans l’environnement. Cependant, malgré les progrès dans le domaine des systèmes d’acquisition de données, les capteurs, tout particulièrement les sondes de turbidité, installés dans des milieux agressifs tels que les réseaux d’assainissement sont sujets à des dysfonctionnements fréquents (dérive, saturation, données manquantes…), qui peuvent fausser l’évaluation du flux de pollution. Il est donc essentiel d’identifier les potentielles anomalies avant toute u
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Fortin, J. P., R. Moussa, C. Bocquillon, and J. P. Villeneuve. "Hydrotel, un modèle hydrologique distribué pouvant bénéficier des données fournies par la télédétection et les systèmes d'information géographique." Revue des sciences de l'eau 8, no. 1 (2005): 97–124. http://dx.doi.org/10.7202/705215ar.

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Abstract:
Les processus hydrologiques variant dans l'espace et dans le temps en fonction de la variabilité spatio-temporelle des entrées météorologiques et de l'occupation du sol ainsi que de la variabilité spatiale de la topographie et de la nature du terrain, un modèle conçu pour bénéficier des données provenant de la télédétection et des SIG a été développé. Les principaux objectifs poursuivis étaient: l'application au plus grand nombre de bassins possible, une sélection d'algorithmes permettant de tenir compte des données disponibles, un minimum d'étalonnage, la facilité de transfert d'un bassin à l
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Ullah, Ibrar, Zar Khitab, Muhammad Khan, and Sajjad Hussain. "An Efficient Energy Management in Office Using Bio-Inspired Energy Optimization Algorithms." Processes 7, no. 3 (2019): 142. http://dx.doi.org/10.3390/pr7030142.

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Abstract:
Energy is one of the valuable resources in this biosphere. However, with the rapid increase of the population and increasing dependency on the daily use of energy due to smart technologies and the Internet of Things (IoT), the existing resources are becoming scarce. Therefore, to have an optimum usage of the existing energy resources on the consumer side, new techniques and algorithms are being discovered and used in the energy optimization process in the smart grid (SG). In SG, because of the possibility of bi-directional power flow and communication between the utility and consumers, an acti
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Ghasarian, Christian. "Altérités liminales. À propos de quelques usages contemporains de plantes psychotropes." Drogues, santé et société 16, no. 2 (2017): 55–75. http://dx.doi.org/10.7202/1041853ar.

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Abstract:
Cet article traite des représentations, discours et pratiques liés à quelques plantes psychotropes initialement employées dans les contextes shamaniques à travers le monde et désormais réappropriées dans le cadre d’une quête de soi. Après un bref retour sur les circonstances socioculturelles et les raisons individuelles de ces investissements dans les sociétés postindustrielles (reconnexion avec la nature, travail sur soi, développement personnel, recherche d’expériences fortes, rapport valorisé à l’inconnu, etc.), il présente un courant particulier dans l’offre des spiritualités alternatives
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CHAPELLE, R., N. IONESCU, N. DE L'ESCALOPIER, et al. "Intelligence artificielle en médecine, comment éviter un mésusage." Revue Médecine et Armées, Volume 51, Numéro 2 (June 13, 2025): 105–28. https://doi.org/10.17184/eac.9439.

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Abstract:
Les usages de l’intelligence artificielle se sont multipliés au cours des dernières années, y compris en médecine. Ils s’accompagnent d’une promesse de performances inégalées à faible coût, ce qui les a rendus particulièrement attrayants aux yeux des non-spécialistes. Ils ne sont pourtant pas exempts de dangers, qui proviennent souvent d’une mauvaise compréhension du fonctionnement des algorithmes d’intelligence artificielle. Par cet article, nous avons voulu sensibiliser les praticiens militaires aux mésusages de l’intelligence artificielle, et leur donner les clés de compréhension utiles pou
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More sources

Dissertations / Theses on the topic "Algorithmes inspirés par la nature"

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Zidi, Abir. "Méthodes par sous-espaces et algorithmes d’optimisation bio-inspirés pour le débruitage de signaux multidimensionnels et applications." Thesis, Ecole centrale de Marseille, 2017. http://www.theses.fr/2017ECDM0003/document.

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Abstract:
Cette thèse est consacrée à l’étude des rangs matriciels et tensoriels des données multidimensionnelles, et au développement de méthodes d’estimation de ces rangs dans le cadre de la transformée en ondelettes. Pour cette étude, nous avons eu re-cours à la décomposition en paquets d’ondelettes et à l’algèbre multilinéaire. Une méthode d’optimisation stochastique bio-inspirée a été adaptée, avec pour objectif final de supprimer le bruit dans des images multidimensionnelles. Pour cela nous avons estimé les différentes valeurs des dimensions du sous-espace de tenseur pour tous les modes des coeffi
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Escobar-Zuniga, María-José. "Modèles bio-inspirés pour l'estimation et l'analyse de mouvement : reconnaissance d'actions et intégration du mouvement." Nice, 2009. http://www.theses.fr/2009NICE4050.

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Abstract:
Cette thèse porte sur l'étude et la modélisation de la perception du mouvement chez le mammifère. Nous montrons comment un système bio-inspiré peut être appliqué dans le cadre d'une application réelle de vision par ordinateur, mais aussi comment il permet de mieux comprendre des phénomènes observés en neurosciences. La première partie de cette thèse étudie comment l'information visuelle est traitée chez le mammifère et comment l'estimation du mouvement est classiquement modelisée. A partir de cette analyse de l'état de l'art, nous avons proposé une architecture sequentielle générale, modélisan
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Marcireau, Alexandre. "Vision par ordinateur évènementielle couleur : cadriciel, prototype et applications." Thesis, Sorbonne université, 2019. http://www.theses.fr/2019SORUS248.

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Abstract:
L'ingénierie neuromorphique aborde de manière bio-inspirée le design des capteurs et ordinateurs. Elle prône l'imitation du vivant à l'échelle du transistor, afin de rivaliser avec la robustesse et la faible consommation des systèmes biologiques. Les caméras évènementielles ont vu le jour dans ce cadre. Elles possèdent des pixels indépendants qui détectent de manière asynchrone les changements dans leur champ visuel, avec une grande précision temporelle. Ces propriétés étant mal exploitées par les algorithmes usuels de vision par ordinateur, un nouveau paradigme encourageant de petits calculs
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Arcanjo, Diego Nascimento. "Metodologia multi-estágio para restabelecimento de sistemas elétricos de distribuição utilizando algoritmos bio-inspirados." Universidade Federal de Juiz de Fora, 2014. https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/697.

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Abstract:
Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-02-05T17:32:25Z No. of bitstreams: 1 diegonascimentoarcanjo.pdf: 1706072 bytes, checksum: 2329ddd810b5aca8da733c7793937d65 (MD5)<br>Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2016-02-26T11:52:47Z (GMT) No. of bitstreams: 1 diegonascimentoarcanjo.pdf: 1706072 bytes, checksum: 2329ddd810b5aca8da733c7793937d65 (MD5)<br>Made available in DSpace on 2016-02-26T11:52:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 diegonascimentoarcanjo.pdf: 1706072 bytes, checksum: 2329ddd810b5aca8da733c7793937d65 (MD5) Previ
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Kabalan, Hassan. "Minimizing Time Delay between Mobiles Exchanging Data in an Industrial Wireless Network Cell." Versailles-St Quentin en Yvelines, 2013. http://www.theses.fr/2013VERS0026.

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Abstract:
Le but de cette thèse concerne de minimiser le temps d’échange entre les objets mobile dans un environnement industriel. Dans la première partie une étude bibliographique concernant les problèmes d’échange entre les mobiles sera présentée. Dans la suite nous avons comparé par simulation sous NS2 (Network Simulator 2) plusieurs modèles de propagation afin de sélectionner le modèle le plus adapté à notre milieu industriel. Les résultats des simulations ont montré que le modèle pr1238 est le modèle le plus performant. Ce modèle de propagation sera utilisé ensuite pour optimiser l’algorithme d’acc
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Abou, Rjeily Yves. "Management and sustainability of urban drainage systems within smart cities." Thesis, Lille 1, 2016. http://www.theses.fr/2016LIL10085/document.

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Abstract:
Ce travail présente le Contrôle en Temps Réel (CTR) des Réseaux d’Assainissement (RA) dans le cadre des villes intelligentes. Le CTR nécessite de comprendre le fonctionnement du RA et d'effectuer des simulations sur des évènements mesurés, prévus et synthétiques. Par conséquent, un système de Surveillance en Temps Réel (STR) a été installé sur le site expérimental, et combinée à un modèle de simulation. Une méthode d'auto-calage des modèles hydrauliques et un système de prévision des conditions aux limites, ont été développés. Visant à protéger les citoyens et d'atténuer les conséquences des i
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Causo, Matteo. "Neuro-Inspired Energy-Efficient Computing Platforms." Thesis, Lille 1, 2017. http://www.theses.fr/2017LIL10004/document.

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Abstract:
Les Big Data mettent en évidence tous les défauts du paradigme de l'informatique classique. Au contraire, le Neuro-Inspiré traite les Big Data comme ressources pour progresser. Dans cette thèse, nous adoptons les principes de Hierarchical Temporal Memory (HTM) comme références neuroscientifiques et nous élaborons sur la façon dont le Bayesian Machine Learning (BML) mène les approches dans le Neuro-Inspiré à s’unifier et à atteindre nos objectives: (i) la simplification et l'amélioration des algorithmes de BML et (ii) l'approche au Neuro-Inspiré avec une prospective Ultra-Low-Power. Donc, nous
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Michaud, Dorian. "Indexation bio-inspirée pour la recherche d'images par similarité." Thesis, Poitiers, 2018. http://www.theses.fr/2018POIT2288/document.

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Abstract:
La recherche d'images basée sur le contenu visuel est un domaine très actif de la vision par ordinateur, car le nombre de bases d'images disponibles ne cesse d'augmenter.L’objectif de ce type d’approche est de retourner les images les plus proches d'une requête donnée en terme de contenu visuel.Notre travail s'inscrit dans un contexte applicatif spécifique qui consiste à indexer des petites bases d'images expertes sur lesquelles nous n'avons aucune connaissance a priori.L’une de nos contributions pour palier ce problème consiste à choisir un ensemble de descripteurs visuels et de les placer en
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Gouy, Augustin. "Simulation de réseaux karstiques discrets : application aux Calcaires du Barrois." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2025. http://www.theses.fr/2025LORR0028.

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Abstract:
Les systèmes karstiques, présents principalement dans les roches carbonatées comme le calcaire et la dolomie, se caractérisent par des réseaux de vides qui contrôlent les flux d'eau au sein des aquifères. Ces systèmes sont créés au travers de processus physico-chimiques complexes, et peuvent avoir des géométries et des topologies ainsi que des dimensions de conduits variées. Par ailleurs, les karsts se forment souvent souvent en plusieurs phases successives, complexifiant encore le phénomène.Ces systèmes posent des défis majeurs, tels que des risques quantitatifs sur la ressource en eau potabl
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Boisard, Olivier. "Optimization and implementation of bio-inspired feature extraction frameworks for visual object recognition." Thesis, Dijon, 2016. http://www.theses.fr/2016DIJOS016/document.

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Abstract:
L'industrie a des besoins croissants en systèmes dits intelligents, capable d'analyserles signaux acquis par des capteurs et prendre une décision en conséquence. Cessystèmes sont particulièrement utiles pour des applications de vidéo-surveillanceou de contrôle de qualité. Pour des questions de coût et de consommation d'énergie,il est souhaitable que la prise de décision ait lieu au plus près du capteur. Pourrépondre à cette problématique, une approche prometteuse est d'utiliser des méthodesdites bio-inspirées, qui consistent en l'application de modèles computationels issusde la biologie ou des
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Books on the topic "Algorithmes inspirés par la nature"

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A, Vasuki. Nature-Inspired Optimization Algorithms. Taylor & Francis Group, 2020.

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A, Vasuki. Nature-Inspired Optimization Algorithms. Taylor & Francis Group, 2020.

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A, Vasuki. Nature-Inspired Optimization Algorithms. Taylor & Francis Group, 2022.

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A, Vasuki. Nature-Inspired Optimization Algorithms. Taylor & Francis Group, 2020.

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Nature-Inspired Optimization Algorithms. Taylor & Francis Group, 2020.

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Bio-Inspired Algorithms in Pid Controller Optimization. Taylor & Francis Group, 2020.

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Dey, Nilanjan, Amira S. Ashour, Jagatheesan Kallannan, and Anand Baskaran. Bio-Inspired Algorithms in PID Controller Optimization. Taylor & Francis Group, 2018.

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Dey, Nilanjan, Amira S. Ashour, Jagatheesan Kallannan, and Anand Baskaran. Bio-Inspired Algorithms in PID Controller Optimization. Taylor & Francis Group, 2018.

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Dey, Nilanjan, Amira S. Ashour, Jagatheesan Kallannan, and Anand Baskaran. Bio-Inspired Algorithms in PID Controller Optimization. Taylor & Francis Group, 2018.

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Bio-Inspired Algorithms in PID Controller Optimization. Taylor & Francis Group, 2018.

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Book chapters on the topic "Algorithmes inspirés par la nature"

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Sahle, Kalkidan A., and Abdulkerim M. Yibre. "Hybrid of Ensemble Machine Learning and Nature-Inspired Algorithms for Divorce Prediction." In Pan-African Conference on Artificial Intelligence. Springer Nature Switzerland, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-57639-3_11.

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Mounir, Mohamed, Mohamed Bakry El Mashade, and Gurjot Singh Gaba. "Nature-Inspired-Based PTS for PAPR Reduction in OFDM Systems." In Advances in Computer and Electrical Engineering. IGI Global, 2020. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-7998-1626-3.ch004.

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Abstract:
OFDM is widely used in high data rate applications due to its ability to mitigate frequency selectivity. However, OFDM suffers from high PAPR problem. This degrades the system performance. PTS is a promising PAPR reduction technique. However, its computational complexity is large; to reduce it, different suboptimal solution (heuristics) were presented in literature. Heuristics PTS algorithms can be categorized into descent-heuristics and metaheuristics. In this chapter, descent-heuristics-based PTS and metaheuristics-based PTS are compared. Results showed that RS-PTS is the best one among desc
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Panda, Madhumita, and Sujata Dash. "Automatic Test Data Generation Using Bio-Inspired Algorithms." In Advances in Computational Intelligence and Robotics. IGI Global, 2018. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-5225-2857-9.ch008.

Full text
Abstract:
This chapter presents an overview of some widely accepted bio-inspired metaheuristic algorithms which would be helpful in solving the problems of software testing. Testing is an integral part of the software development process. A sizable number of Nature based algorithms coming under the per- view of metaheuristics have been used by researchers to solve practical problems of different disciplines of engineering and computer science, and software engineering. Here an exhaustive review of metaheuristic algorithms which have been employed to optimize the solution of test data generation for past
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Panda, Madhumita, and Sujata Dash. "Automatic Test Data Generation Using Bio-Inspired Algorithms." In Research Anthology on Recent Trends, Tools, and Implications of Computer Programming. IGI Global, 2021. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-7998-3016-0.ch038.

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Abstract:
This chapter presents an overview of some widely accepted bio-inspired metaheuristic algorithms which would be helpful in solving the problems of software testing. Testing is an integral part of the software development process. A sizable number of Nature based algorithms coming under the per- view of metaheuristics have been used by researchers to solve practical problems of different disciplines of engineering and computer science, and software engineering. Here an exhaustive review of metaheuristic algorithms which have been employed to optimize the solution of test data generation for past
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Lanza-Gutierrez, Jose M., Ricardo Soto, Broderick Crawford, Juan A. Gomez-Pulido, Nicolas Fernandez, and Carlos Castillo. "Applying an Electromagnetism-Like Algorithm for Solving the Manufacturing Cell Design Problem." In Recent Developments in Intelligent Nature-Inspired Computing. IGI Global, 2017. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-5225-2322-2.ch002.

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Abstract:
Group technology has acquired a great consideration in the last years. This technique allows including the advantages of serial production to any manufacturing industry by dividing a manufacturing plant into a set of machine-part cells. The identification and formation of the cells are known as the Manufacturing Cell Design Problem (MCDP), which is an NP-hard problem. In this paper, the authors propose to solve the problem through a swarm intelligence metaheuristic called ElectroMagnetism-like (EM-like) algorithm, which is inspired by the attraction-repulsion mechanism of particles in the cont
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Bhattacharyya, Pushpak, and Mitesh Khapra. "Word Sense Disambiguation." In Emerging Applications of Natural Language Processing. IGI Global, 2013. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-4666-2169-5.ch002.

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Abstract:
This chapter discusses the basic concepts of Word Sense Disambiguation (WSD) and the approaches to solving this problem. Both general purpose WSD and domain specific WSD are presented. The first part of the discussion focuses on existing approaches for WSD, including knowledge-based, supervised, semi-supervised, unsupervised, hybrid, and bilingual approaches. The accuracy value for general purpose WSD as the current state of affairs seems to be pegged at around 65%. This has motivated investigations into domain specific WSD, which is the current trend in the field. In the latter part of the ch
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Prakash, Ved, Suman Pandey, and Deepti Singh. "A Perspective View of Bio-Inspire Approaches Employing in Wireless Sensor Networks." In IoT-enabled Sensor Networks: Architecture, Methodologies, Security, and Futuristic Applications. BENTHAM SCIENCE PUBLISHERS, 2024. http://dx.doi.org/10.2174/9789815049480124060004.

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Abstract:
In this chapter, we discuss a bio-inspired computational model that utilizes heuristic techniques. This model is robust and possesses optimization capabilities to address obscure and substantiated problems. Swarm intelligence is an integral part of this bio-inspired model, functioning within groups. The nature of these algorithms is non-centralized, drawing inspiration from self-management to solve real-life complex computational problems. Examples include the traveling salesman problem, the shortest path problem, optimal fitness functions, security systems, and the use of optimal computationa
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Coello, C. A. C. "Evolutionary Multi-Objective Optimization in Finance." In Handbook of Research on Nature-Inspired Computing for Economics and Management. IGI Global, 2007. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-59140-984-7.ch006.

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Abstract:
This chapter provides a brief introduction of the use of evolutionary algorithms in the solution of multi-objective optimization problems (an area now called “evolutionary multi-objective optimization”). Besides providing some basic concepts and a brief description of the approaches that are more commonly used nowadays, the chapter also provides some of the current and future research trends in the area. In the final part of the chapter, we provide a short description of the sort of applications that multi-objective evolutionary algorithms have found in finance, identifying some possible paths
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Goel, Lavika, Lavanya B., and Pallavi Panchal. "Hybridization of Biogeography-Based Optimization and Gravitational Search Algorithm for Efficient Face Recognition." In Advances in Computational Intelligence and Robotics. IGI Global, 2019. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-5225-7338-8.ch012.

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Abstract:
This chapter aims to apply a novel hybridized evolutionary algorithm to the application of face recognition. Biogeography-based optimization (BBO) has some element of randomness to it that apart from improving the feasibility of a solution could reduce it as well. In order to overcome this drawback, this chapter proposes a hybridization of BBO with gravitational search algorithm (GSA), another nature-inspired algorithm, by incorporating certain knowledge into BBO instead of the randomness. The migration procedure of BBO that migrates SIVs between solutions is done between solutions only if the
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Bonabeau, Eric, Marco Dorigo, and Guy Theraulaz. "Ant Foraging Behavior, Combinatorial Optimization, and Routing in Communications Networks." In Swarm Intelligence. Oxford University Press, 1999. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780195131581.003.0006.

Full text
Abstract:
This chapter is dedicated to the description of the collective foraging behavior of ants and to the discussion of several computational models inspired by that behavior—ant-based algorithms or ant colony optimization (AGO) algorithms. In the first part of the chapter, several examples of cooperative foraging in ants are described and modeled. In particular, in some species a colony self-organizes to find and exploit the food source that is closest to the nest. A set of conveniently defined artificial ants, the behavior of which is designed after that of their real counterparts, can be used to
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Conference papers on the topic "Algorithmes inspirés par la nature"

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Keunhyun Oh and Sung-Bae Cho. "A hybrid method of Dijkstra algorithm and evolutionary neural network for optimal Ms. Pac-Man agent." In 2010 Second World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing (NaBIC 2010). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/nabic.2010.5716312.

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Boudreau, Roger, and Clément M. Gosselin. "The Synthesis of Planar Parallel Manipulators With a Genetic Algorithm." In ASME 1998 Design Engineering Technical Conferences. American Society of Mechanical Engineers, 1998. http://dx.doi.org/10.1115/detc98/mech-5957.

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Abstract:
Abstract This paper presents a genetic algorithm approach for the synthesis of planar three-degree-of-freedom parallel manipulators. A genetic algorithm is an optimization method inspired by natural evolution. As in nature, the fittest members of a population are given better chances of reproducing and transmitting part of their genetic heritage to the next generation. This leads to stronger and stronger generations which evolve towards the solution of the problem. For the applications studied here, the individuals in the population consist of the thirteen architectural parameters of the manip
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Hewing, Lukas, Dennis Gramlich, Chris Verhoek, et al. "Enhancing the Guidance, Navigation and Control of Autonomous Parafoils using Machine Learning Methods." In ESA 12th International Conference on Guidance Navigation and Control and 9th International Conference on Astrodynamics Tools and Techniques. ESA, 2023. http://dx.doi.org/10.5270/esa-gnc-icatt-2023-135.

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Abstract:
Artificial Intelligence techniques have developed into a transformative force across many industries. Their industrial adaption in aerospace Guidance, Navigation and Control (GNC) systems, however, has been rather limited to date. The “Artificial Intelligence for Guidance, Navigation and Control” (AI4GNC) project led by SENER Aeroespacial and funded by the European Space Agency (ESA) investigates the potential of several machine learning methods to enhance the performance and robustness of an aerospace GNC design. As a specific use case, we consider the descent and landing phase of an autonomo
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Reports on the topic "Algorithmes inspirés par la nature"

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Roy-Baillargeon, Olivier, Fanny Tremblay-Racicot, and Antoine Legrain. Harmoniser la gouvernance de la mobilité servicielle : trois clés pour passer de la compétition à la collaboration. Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'IA et du numérique, 2025. https://doi.org/10.61737/olrg2214.

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Abstract:
Ce rapport rend compte des travaux menés dans le cadre du projet de recherche «Analyse de différents modèles de plateformes multimodales de collaboration et de synchronisation des services de mobilité», financé par le Fonds de recherche du Québec – Nature et technologies, et s’inscrit dans la suite du projet «Gouvernance et éthique des algorithmes intégrés dans le développement d’une plateforme de mobilité à la demande incluant un écosystème d’innovation», soutenu par l’Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique (Obvia). Ce projet et ce rapport qui en synthéti
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Arbour, William, Guy Lacroix, and Steeve Marchand. Libération conditionnelle, réinsertion sociale et récidive criminelle. CIRANO, 2023. http://dx.doi.org/10.54932/likh8817.

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Abstract:
Cette étude se divise en deux parties distinctes. Dans la première, nous nous intéressons aux motifs pour lesquels plus de 50 % des détenus québécois choisissent de renoncer à leur droit de participer à une audience en vue d’une libération conditionnelle éventuelle. Cette décision est examinée à travers des régressions multivariées et des algorithmes d'apprentissage automatique, révélant que la renonciation est fortement influencée par les caractéristiques individuelles des détenus, leur profil criminogène et la nature du crime commis. L’analyse montre également que les détenus qui renoncent à
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