Journal articles: 'Algoritmo genético multiobjetivo'

1

Goldbarg, Marco César, Elizabeth Ferreira Gouvêa Goldbarg, Carlos Raoni de Alencar Mendes, Frederiko Stenio Luiz Neves de Araújo, Gilberto Corso, and Nuruara Mara Osti. "Algoritmo evolucionário para otimização do plano de tratamento em radioterapia conformal 3D." Pesquisa Operacional 29, no. 2 (August 2009): 239–67. http://dx.doi.org/10.1590/s0101-74382009000200001.

Full text

Abstract:

O planejamento do tratamento por radioterapia tem por objetivo atingir um volume alvo com altas doses de radiação tomando cuidado para não expor órgãos sadios a doses elevadas. É, portanto, muito importante que se encontre um balanço ideal entre esses objetivos conflitantes. O presente trabalho relata um modelo de programação matemática multiobjetivo e introduz um Algoritmo Transgenético para o problema de seleção do direcionamento dos feixes de radiação no planejamento em radioterapia conformal 3D. A seleção das direções dos feixes é feita através de uma técnica denominada de isocentros variáveis. Com a finalidade de testar o potencial do algoritmo desenvolvido, realiza-se um experimento comparativo com um Algoritmo Genético Multiobjetivo. O experimento computacional obtém dados quantitativos e qualitativos que são analisados no trabalho.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

2

Salvino, Moisés Menezes, Paulo Sergio Oliveira de Carvalho, and Heber Pimentel Gomes. "Calibração multivariada de redes de abastecimento de água via algoritmo genético multiobjetivo." Engenharia Sanitaria e Ambiental 20, no. 3 (September 2015): 503–12. http://dx.doi.org/10.1590/s1413-41522015020000099484.

Full text

Abstract:

RESUMO Este trabalho teve por objetivo propor um modelo computacional com vistas à calibração multivariada de modelos hidráulicos de sistemas de distribuição de água que possibilita a identificação de possíveis irregularidades, como: vazamentos, obstruções nas tubulações, válvulas inoperantes ou estranguladas e incompatibilidades na modelagem referente aos dados reais. Utiliza um algoritmo genético multiobjetivo no processo de calibração para ajustar as diferenças das variáveis de estado da rede, a fim de produzir informações compatíveis com suas respectivas redes reais. O modelo proposto permite utilizar até sete variáveis: a rugosidade, a demanda, a perda de carga singular, a cota topográfica, os vazamentos, os diâmetros e as válvulas, simultaneamente, ou qualquer combinação delas. A aplicação experimental foi realizada no Laboratório de Eficiência Energética e Hidráulica em Saneamento da Universidade Federal da Paraíba (LENHS/UFPB) com os dados do seu Sistema Piloto de Distribuição de Água (SPDA). Os resultados mostraram uma boa convergência com relação ao tempo de processamento e à aproximação dos dados medidos e calculados, assim como possibilitaram a identificação de problemas mediante análise dos parâmetros resultantes da calibração, o que proporciona subsídios para uma reabilitação mais precisa.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

3

Prata, Bruno De Athayde. "Um algoritmo genético multiobjetivo para a programação integrada de veículos e tripulações." TRANSPORTES 24, no. 1 (April 21, 2016): 19. http://dx.doi.org/10.14295/transportes.v24i1.975.

Full text

Abstract:

O Vehicle and Crew Scheduling Problem (VCSP) é um difícil problema de Otimização Combinatória, objeto de pesquisa continuada ao longo dos últimos anos. Tendo em consideração a gama de variáveis relacionadas com o VCSP, há uma série de características práticas do problema que não têm sido contempladas nas soluções geradas computacionalmente. Os modelos existentes na literatura focam somente na minimização de custos. No entanto, outros objetivos ou critérios devem ser considerados como, por exemplo, a redução nos intervalos de lanche dos tripulantes. Este artigo tem como objetivo reportar o desenvolvimento de uma abordagem multiobjetivo, baseada em um Algoritmo Genético, para a otimização integrada da programação de veículos e tripulações em sistemas de transporte público. Experimentos computacionais são apresentados e discutidos. Os resultados obtidos apontam para a possibilidade de, com o uso da abordagem proposta, se obter ganhos significativos em termos de custos de operação e em termos da redução dos tempos de planejamento.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

4

Ruiz, Santiago, Omar Danilo Castrillón, and William Sarache. "Metodología selectiva de dinámica poblacional para optimizar un ambiente multiobjetivo de producción job shop." Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones 22, no. 1 (January 1, 2015): 113. http://dx.doi.org/10.15517/rmta.v22i1.17558.

Full text

Abstract:

El presente artículo desarrolla una metodología basada en genética poblacional que permite mejorar el desempeño de dos o más variables en un sistema de producción job shop. La metodología aplica un algoritmo genético con características especiales en la selección de individuos que pasan de generación en generación. Los resultados permitieron demostrar mejores desempeños de la metodología propuesta en las variables makespan, tiempo muerto y costo de energía al ser comparada con el método FIFO. Al comparar la metodología con el método NSGA II no se obtuvieron diferencias en las variables makespan y tiempo muerto; sin embargo, se obtuvo un mejor desempeño en el costo de la energía y, principalmente, mayor eficiencia en relación al número de iteraciones realizadas para obtener el makespan óptimo.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

5

Pino Vargas, Edwin, Violeta Quevedo Porras, Luis Alfaro Ravello, and César Avendaño Jihuallaga. "APLICACIÓN DE ALGORITMOS GENÉTICOS SPEA & MAGNO PARA DISEÑO ÓPTIMO DE REDES DE DISTRIBUCIÓN DE AGUA, VIÑANI, TACNA." Ciencia & Desarrollo, no. 22 (June 11, 2019): 11–18. http://dx.doi.org/10.33326/26176033.2018.22.740.

Full text

Abstract:

El diseño óptimo de redes de distribución es consecuencia de un estudio hidráulico detallado; el cual se ha adaptado a los criterios de ingeniería, a las exigencias económicas y a la normativa vigente. Yates, Templeman, & Boffey (1984) afirman que se necesita encontrar un método aproximado efectivo que garantice calidad en los diseños para extender la cobertura del servicio de agua potable. En este contexto, se aplica el Algoritmo Evolutivo Multiobjetivo (SPEA) para comprobar su efectividad en el diseño de redes de distribución de agua potable, caso sector Viñani de la ciudad de Tacna, comparándolos con los resultados obtenidos con el Micro Algoritmo Genético Multiobjetivo (MAGMO). Mediante este proceso de optimización se pretende la búsqueda de la red de mínimo costo y máxima confiabilidad, que a su vez está sujeta a múltiples restricciones del tipo hidráulicas y normativas. Se trata de una red que tiene 01 reservorio, 20 circuitos básicos, 91 nodos y 139 tuberías. Los resultados indicaron que la red optimizada con MAGMO presentó un mejor desempeño para el diseño óptimo de redes de agua que la red optimizada con SPEA.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

6

Pereira-Arroyo, Roberto, and Alfonso Chacón-Rodríguez. "Diseño de una biblioteca de compuertas MCML utilizando un algoritmo genético y optimización multiobjetivo." Revista Tecnología en Marcha 27, no. 4 (November 1, 2014): 41. http://dx.doi.org/10.18845/tm.v27i4.2084.

Full text

Abstract:

En este documento se alude al problema de dimensionamiento de circuitos MCML (MOS Current Mode Logic). Se introduce el Frente de Pareto como una herramienta de análisis útil para explorar el espacio de diseño de las distintas compuertas que conforman nuestra biblioteca básica MCML. Un algoritmo genético (GA) es implementado para detectar automáticamente este frente, en un proceso que busca eficientemente las parametrizaciones óptimas del diseño y sus correspondientes valores en un espacio de aptitudes. Las mediciones del consumo de potencia, el retardo de propagación y el rango del voltaje de salida se usan como funciones de aptitud, puesto que el problema se trata como una tarea de optimización multiobjetiva. Finalmente, se presentan los resultados de las simulaciones postlayout, usando la tecnología de fabricación AMS 0,35 μm.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

7

Bedolla Martínez, David, Esther Lugo González, Felipe Trujillo Romero, and F. Hugo Ramírez Leyva. "Sintonizador fuera de línea de un controlador PID discreto usando un algoritmo genético multiobjetivo." Research in Computing Science 113, no. 1 (December 31, 2016): 171–80. http://dx.doi.org/10.13053/rcs-113-1-13.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

8

Tejada Muñoz, Guillermo. "Enrutamiento y secuenciación óptimos en un flexible job shop multiobjetivo mediante algoritmos genéticos." Industrial Data 19, no. 2 (December 23, 2016): 124. http://dx.doi.org/10.15381/idata.v19i2.12846.

Full text

Abstract:

El artículo propone, un algoritmo genético para solucionar óptimamente el problema de la programación de tareas en un sistema de producción Flexible Job Shop Scheduling (FJSS) multiobjetivo, actualmente de interés por muchos investigadores, porque es un problema de optimización combinatoria de complejidad NP-hard, y porque una solución óptima redunda en un aumento en la producción. Se divide el problema, en el subproblema de enrutamiento, en donde se asigna, a cada operación de los Jobs, una de las máquinas más óptima (desde un conjunto disponible) minimizando el Máximo Workload, y Total Workload, y el subproblema de secuenciación, en donde es encontrado el orden óptimo de ejecución de las operaciones (distribuidas en cada máquina) minimizando el Makespan. El algoritmo es codificado en lenguaje M de Matlab, su desempeño es puesto a prueba, solucionando complejos problemas, y los resultados se comparan con los obtenidos por otros investigadores.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

9

LAGUNAS JIMENEZ, RUBEN, VICTOR MANUEL MOO YAM, HECTOR QUEJ COSGAYA, and BENJAMIN ORTIZ. "SINTONIZACIÓN DE UN CONTROLADOR PI MEDIANTE UN ALGORITMO GENÉTICO MULTIOBJETIVO APLICADO A UN HORNO EXPERIMENTAL." DYNA NEW TECHNOLOGIES 4, no. 1 (2017): 14 p. http://dx.doi.org/10.6036/nt8518.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

10

Nunez, Angel. "Hybrid systems in electrical distribution design with genetic algorithm." minerva 1, no. 1 (April 24, 2020): 32–42. http://dx.doi.org/10.47460/minerva.v1i1.4.

Full text

Abstract:

The incorporation of hybrid systems based on renewable sources for the optimization of electricity distribution systems and planning of power supply strategies using genetic algorithms (GA) is studied. A series of characteristics of electrical sub-stations was chosen and through simulations, data were obtained for the optimization of the existing infrastructure, which provides reliability, security, economic supply and quality of service. An algorithm was obtained with the optimal configuration of various components: photovoltaic panels, batteries, AC generator, fuel cell and inverter, which in the case of mono-objective optimization, minimized total system costs throughout its useful life. The most appropriate control strategy or combination of control variables was obtained to minimize costs. Keywords: Electrical distribution, Hybrid systems, Genetic algorithms. References [1]D. F. Pinzón, «Diseño óptimo de Sistemas de Distribución,» Universidad Nacional de Colombia, Bogotá, 2014. [2]F. A. Mendoza Lameda, «Diseño multiobjetivo y multietapa de sistemas de distribución de energía eléctrica aplicando algoritmos evolutivos,» Universidad de Zaragoza, Zaragoza, 2010. [3]L. Miró Hernández and R. Vizcón Toledo, «Sistema Hibrido Propuesto Para la Generación de Electricidad en un Policlínico,» Revista Avanzada Científica, vol. 9, nº 2, pp. 50-56, 2006. [4]J. Lagunas M., C. Ortega S. and P. Caratozzolo M., «Control supervisorio para sistemas híbridos de geración eléctrica basado en lógica difusa,» Boletin UE, Monterrey, 2005. [5]J. L. Bernal Agustín, «Aplicación de algoritmos genéticos al diseño óptimo de sistemas de distribución de energía eléctrica,» Universidad de Zaragoza, Zaragoza, 1998. [6]V. MIranda, J. V. Ranito and L. Proenca, «Genetic Algorithms in Optimal Multistage Distribution Network Planning, » IEEE, Porto, 1994. [7]I. Ramirez-Rosado and J. Dominguez-Navarro, «Computer Aided Desing of Power Distribution Systems: Multiobjective Mathematical Simulations» International Journal of Power and Energy Systems, vol. 19, nº 4, pp. 1801-1810, 2004.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

11

Escandon Bailon, Victor Hugo, Humberto Cervantes Maceda, and Abel García Nájera. "Aplicación de un algoritmo genético multiobjetivo para la replaneación de liberaciones en proyectos ágiles de software." Research in Computing Science 148, no. 8 (December 31, 2019): 199–213. http://dx.doi.org/10.13053/rcs-148-8-15.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

12

Pereira-Arroyo, Roberto, Roberto Molina-Robles, and Alfonso Chacón-Rodríguez. "Diseño de un amplificador operacional de transconductancia aplicando técnicas de optimización multiobjetivo." Revista Tecnología en Marcha 27, no. 1 (February 1, 2014): 3. http://dx.doi.org/10.18845/tm.v27i1.1691.

Full text

Abstract:

En este trabajo, el problema en cuestión consiste en el dimensionamiento de un Amplificador Operacional de Transconductancia (OTA). El frente de Pareto se introduce como un concepto útil de análisis con el fin de explorar el espacio de diseño de este tipo de circuitos analógicos. Se emplea un algoritmo genético (GA) para detectar automáticamente este frente, en un proceso que de manera eficiente encuentra parametrizaciones óptimas y sus valores correspondientes en un espacio agregado de aptitudes. Ya que el problema es tratado como una tarea de optimización multiobjetivo, las diferentes medidas del amplificador como la transconductancia, razón de cambio de salida, el rango lineal y la capacitancia de entrada se utilizan como funciones de aptitud. Por último, se presentan los resultados de simulación, utilizando una tecnología CMOS estándar de 0,5μm.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

13

Sousa, Anselmo Claudino de, and Alexandre Kepler Soares. "Modelo para otimização da operação de sistemas de distribuição de água utilizando o algoritmo genético multiobjetivo SPEA." Exacta 12, no. 3 (April 8, 2015): 313–24. http://dx.doi.org/10.5585/exactaep.v12n3.5193.

Full text

Abstract:

A operação ótima de um sistema de distribuição de água consiste na determinação de regras operacionais que forneçam a maior eficiência hidroenergética do sistema. Neste trabalho, foram estudados três objetivos considerados mais promissores para análise dessa eficiência, os quais são representados por funções objetivo: (i) minimização de perdas por vazamentos de água, (ii) redução do custo de energia elétrica do volume bombeado, e (iii) maximização da confiabilidade do sistema em atender aos padrões de demanda. O modelo proposto foi construído mediante integração computacional do algoritmo evolucionário multiobjetivo SPEA e do simulador hidráulico EPANET 2. A aplicação do modelo mostrou-se promissora, pois os resultados obtidos demonstraram que podem ser produzidas estratégias operacionais que reduzem o custo de energia elétrica e a quantidade de vazamentos na rede de distribuição de água, e, ao mesmo tempo, não comprometem a confiabilidade desse sistema hídrico.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

14

Arruda, Lúcia Valéria R. de, Maria Cristina Szpak Swiech, Flávio Neves-Jr, and Myriam Regattieri Delgado. "Um método evolucionário para sintonia de controladores PI/PID em processos multivariáveis." Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica 19, no. 1 (March 2008): 1–17. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-17592008000100001.

Full text

Abstract:

Em instalações industriais, é comum a existência de processos multivariáveis que possuem variáveis com fortes interações entre si, além de não linearidades e de objetivos de controle conflitantes Assim, a sintonia de diversos controladores em plantas industriais complexas constitui um desafio aos engenheiros de processo e operadores. Este artigo aborda o problema de sintonizar n controladores PI/PID (Proporcional, Integral e Derivativo) em processos multivariáveis como um problema de otimização multiobjetivo. Um algoritmo genético multiobjetivo, modificado por uma técnica de nicho e formação de castas, é proposto para resolver o problema. A otimização é realizada em dois níveis. No primeiro, uma função local que agrupa os critérios ITSE (Integral Time Squared Error) e variância mínima é calculada para avaliar separadamente o desempenho de cada malha. Em seguida, uma função de custo global, considerando todas as malhas é usada para calcular um conjunto de soluções (conjunto de parâmetros do controlador PI/PID) para o problema de otimização. A metodologia foi aplicada no controle PI de uma unidade de craqueamento catalítico e o seu desempenho foi comparado ao de um controlador preditivo por matriz dinâmica. Os resultados mostram a aplicabilidade e eficiência da metodologia proposta.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

15

La Fé-Perdomo, Iván, Ramón Quiza, and Marcelino Rivas-Santana. "Optimización del torneado multipasada para producciones sostenibles utilizando algoritmos genéticos y enjambre de partículas." DYNA 85, no. 204 (January 1, 2018): 59–64. http://dx.doi.org/10.15446/dyna.v85n204.68623.

Full text

Abstract:

La selección de parámetros óptimos de corte es un aspecto esencial en la planificación de cualquier proceso de maquinado, principalmente cuando la sostenibilidad es un objetivo primordial. En este trabajo se presenta una optimización multiobjetivo dirigida a producciones sostenibles, con el fin de seleccionar los parámetros de corte óptimos (velocidad, avance y la profundidad de corte) en operaciones de cilindrado multipasada. Como funciones objetivos del proceso fueron considerados: el aspecto económico y el medioambiental, los cuales son pilares representativos de la sostenibilidad. Requerimientos técnicos, tales como: la potencia de corte, las fuerzas y la rugosidad superficial fueron considerados como restricciones. La optimización se llevó a cabo mediante un enfoque a posteriori; donde se obtuvo un conjunto de soluciones no dominadas (también conocidas como frontera de Pareto) que permitió la selección de la combinación más viable de objetivos para las condiciones específicas del taller. Para la optimización se emplearon dos técnicas de gradiente libre: algoritmo genético sin ordenamiento y enjambre de partículas. Se desarrolló un estudio de caso para evaluar el ajuste y la eficiencia de las técnicas propuestas. Los resultados obtenidos mostraron un mejor rendimiento del algoritmo genético usado, en cuanto a: costo computacional y calidad de la frontera de Pareto obtenida. El método propuesto demostró ser muy conveniente para la optimización sostenible del proceso de torneado, a través de una evaluación simultánea de aspectos económicos y ambientales.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

16

Zuñiga Cortes, Fabian Andres, Eduardo Francisco Caicedo Bravo, and Danny Mauricio López Santiago. "Gestión Óptima de la Potencia Eléctrica en una Microgrid Conectada, basada en el Algoritmo Genético para Optimización Multiobjetivo MOGA." Revista UIS Ingenierías 15, no. 2 (January 1, 2017): 17–33. http://dx.doi.org/10.18273/revuin.v15n2-2016002.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

17

Galindres Guancha, Diego Armando, Jose Adalberto Soto Mejía, and Sandra Estrada Mejía. "ASIGNACIÓN DE FRECUENCIAS ÓPTIMAS, A TRAVÉS DE UN MODELO MULTIOBJETIVO, PARA UN SISTEMA BRT." Revista EIA 13, no. 26 (March 12, 2017): 141–52. http://dx.doi.org/10.24050/reia.v13i26.743.

Full text

Abstract:

En este artículo se aborda el problema de optimización de frecuencias en un Sistema Integrado de Transporte Público (SITP). La metodología aplicada se centró en encontrar la frecuencia óptima de despacho de buses en diferentes rutas. El modelo planteado se aplicó a una reducción del SITP en la ciudad de Pereira (Risaralda, Colombia), el cual es del tipo Bus Rapid Transit (BRT).La frecuencia óptima se determina de acuerdo a la demanda de viajes estimada, la capacidad de los buses, y el tamaño de la flota disponible. Se propone una función multiobjetivo que minimiza el tiempo de parada en las estaciones, los costos económicos de las empresas operadoras y una penalización adicional que se da cuando un usuario debe esperar por un segundo bus. Finalmente se propone una metodología para escoger los ponderadores de la función objetivoEl modelo fue resuelto mediante un Algoritmo Genético (AG). Las frecuencias de despacho fueron acotadas, logrando una disminución del espacio de soluciones, obteniéndose como respuesta intervalos de despacho operables. El modelo fue probado en diferentes escenarios con una demanda baja, media y alta, con el fin de evidenciar los cambios en la calidad del servicio, y establecer una política de despacho adecuada.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

18

Costa, Heictor Alves de Oliveira, Denis Carlos Lima Costa, and Lair Aguiar de Meneses. "A interdisciplinaridade Aplicada ao Despacho Otimizado das Redes Integradas de Energia Elétrica e de Gás Natural utilizando o Algoritmo Genético." Research, Society and Development 10, no. 2 (February 21, 2021): e42110212641. http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v10i2.12641.

Full text

Abstract:

Este artigo propõe um método baseado em algoritmo genético (AG) para o despacho ótimo com restrição de segurança de redes integradas de energia elétrica e gás natural, considerando cenários operacionais em ambos os sistemas de energia, demonstrando a importância do ensino interdisciplinar nos conteúdos acadêmicos de Matemática, Física e Computação na modelagem de problemas das Engenharias. A formulação matemática do problema de otimização consiste em uma função multiobjetivo que visa minimizer, tanto os custos da geração térmica (utilizando processos baseados em óleo diesel e gás natural), quanto à produção e ao transporte do gás natural. O sistema gás-eletricidade é modelado por dois grupos separados de equações não lineares, que são resolvidos pela combinação do método de Newton com AG. A aplicabilidade do método proposto é testada na rede de gás belga integrada ao sistema de teste IEEE de 14 barras e em uma rede de gás natural de 15 nós integrada ao sistema de teste IEEE-118 barras. Os resultados demonstram, com excelentes níveis de precisão e acurácia, que o método proposto oferece soluções eficientes e seguras para diferentes cenários de operação em ambos os sistemas de energia, doravante o estudo de caso executado pelo grupo de pesquisa Gradiente de Modelagem Matemática e Simulação Computacional – GM²SC, vinculado ao Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará – IFPA Campus Ananindeua.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

19

Martínez Valdés, Osmel, and José Arzola Ruiz. "Operadores genéticos y de búsqueda aleatoria aplicados a tareas de selección de materiales de revestimiento para cucharas metalúrgicas." Revista de Metalurgia 53, no. 3 (July 26, 2017): 099. http://dx.doi.org/10.3989/revmetalm.099.

Full text

Abstract:

La selección del revestimiento refractario de las cucharas se ha basado, hasta el presente, en criterios prácticos de los tecnólogos metalúrgicos. En el presente artículo se expone, por primera vez en la literatura especializada, la aplicación comparada de dos operadores de generación de opciones de materiales por zonas de acuerdo al esquema de descomposición en los algoritmos evolutivos multiobjetivos para el tratamiento de la tarea de selección de materiales. Se realizan las validaciones numéricas de funcionamiento de ambos operadores, así como, la comparación de sus resultados en cuanto a eficiencia y calidad de las soluciones obtenidas en las ejecuciones computacionales de ambos algoritmos. Estos operadores se implementaron bajo el concepto del método de Integración de Variables. En particular, se utiliza el operador de búsqueda aleatoria de un código variable y un operador genético de ordenamiento de soluciones no dominadas, basado en un algoritmo genético elitista (NSGAII) aplicados al problema estudiado.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

20

Formiga, Klebber Teodomiro Martins, Fernanda Almeida de Oliveira, Tatiane Souza Rodrigues Pereira, and Alexandre Kepler Soares. "Calibração de um modelo hidrodinâmico em um canal urbano utilizando algoritmos genéticos multiobjetivos." Ciência & Engenharia 25, no. 2 (February 28, 2016): 19–28. http://dx.doi.org/10.14393/19834071.2016.33168.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

21

Sousa, Anselmo Claudino de, and Alexandre Kepler Soares. "Modelo para otimização hidroenergética da operação de bombeamento em sistemas de distribuição de água." Engenharia Sanitaria e Ambiental 26, no. 3 (June 2021): 429–40. http://dx.doi.org/10.1590/s1413-415220190255.

Full text

Abstract:

RESUMO Neste trabalho foi desenvolvido um modelo multiobjetivo para otimização da operação de sistemas de distribuição de água (SDAs), visando alcançar a eficiência hidroenergética considerando três objetivos: redução das perdas por vazamento; redução do custo de energia elétrica no bombeamento; e maximização da confiabilidade do sistema. O modelo de otimização foi concebido pela implementação de uma rotina computacional entre os algoritmos genéticos NSGAII e SPEA e o simulador hidráulico EPANET. O modelo foi aplicado a um SDA hipotético e demonstrou ser adequado para gerar um conjunto ótimo de regras operacionais. Dentre as soluções geradas pelos dois algoritmos, constatou-se que a diminuição do custo de energia elétrica no bombeamento não implicou, necessariamente, redução das perdas por vazamentos, ou seja, os dois objetivos podem ser conflitantes em SDAs caracterizados pela presença de reservatórios internos.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

22

Santos, Layara de Paula Sousa, Ricardo Santos Coutinho, and Alexandre Kepler Soares. "Otimização multiobjetivo da operação de sistemas de distribuição de água com bombas de rotação variável." Engenharia Sanitaria e Ambiental 25, no. 5 (October 2020): 701–14. http://dx.doi.org/10.1590/s1413-41522020185139.

Full text

Abstract:

RESUMO Ante o crescimento populacional urbano e a importância da água como recurso natural limitado, verifica-se a necessidade de implementar técnicas com a finalidade de reduzir os custos operacionais dos sistemas de distribuição de água e garantir abastecimento adequado. A otimização da operação de bombas pode ser utilizada com o propósito de atender às demandas de consumo com menor custo energético, além de maximizar a confiabilidade hidráulica. Neste trabalho, um modelo híbrido de otimização/simulação foi desenvolvido tendo como suporte os algoritmos genéticos multiobjetivo e o simulador hidráulico EPANET. O método Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA II) foi utilizado para a otimização da operação de bombas de rotação variável, ou seja, as variáveis de decisão do problema foram as rotações das bombas para cada hora ao longo do dia. Uma modificação do simulador hidráulico EPANET original, que não computa corretamente o rendimento de bombas de rotação variável, foi empregada para que as potências de cada bomba e, consequentemente, o custo da energia elétrica fossem calculados corretamente. Conjuntos de soluções não dominadas (frente Pareto) foram obtidos considerando-se, primeiramente, a penalidade de pressão negativa nos nós e, posteriormente, as penalidades de pressão negativa nos nós e o fechamento/desligamento de tubos e/ou bombas. Aplicou-se o método à rede hipotética denominada Anytown, e custos menores, considerando tarifas brasileiras, foram obtidos.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

23

Alonso, Facundo, Juan Bertoni, César García, and Carlos García. "Algoritmos genéticos como herramienta de decisión frente a diversos escenarios de pronóstico hidrológico." APORTE SANTIAGUINO 8, no. 1 (December 26, 2017): 45. http://dx.doi.org/10.32911/as.2015.v8.n1.242.

Full text

Abstract:

Los modelos de pronóstico hidrológico son herramientas matemáticas que se emplean mientras se está produciendo una tormenta con el fin de predecir el caudal que se producirá en una sección de un río con un cierto tiempo de anticipación (horizonte de pronóstico). Como información de entrada suelen utilizar la lluvia y el caudal de la sección de interés, registrados en tiempo real. Sin embargo, durante un evento de gran magnitud, algunos sistemas de pronóstico experimentan una degradación en la calidad de los caudales observados en tiempo real, y en algunos se produce pérdida de dicha información. Esta circunstancia lo vuelve un simple modelo de simulación. El juego de valores de parámetros que mejor se ajusta al modelo en modo pronóstico, no es necesariamente el óptimo para el mismo modelo en modo simulación, es decir, sin información de caudal observado en tiempo real. En este trabajo se emplea el método de algoritmos genéticos MOCOM-UA para realizar una optimización multiobjetivo del modelo hidrológico GR4P. El objetivo es ofrecer al operador del sistema de alerta de crecidas una herramienta que facilite la toma de decisión ante escenarios diversos. El método se basa en un frente de Pareto determinado por un conjunto de soluciones de compromiso entre dos escenarios a optimizar, que están dados por la mejor performance del modelo matemático frente a: 1) con la disponibilidad de caudales a tiempo real, y 2) sin dicha disponibilidad. La metodología se aplicó en el río Moros en la Bretaña francesa. Los resultados indican que la solución óptima para un escenario produce escasa performance en el otro, ya que se aparta del juego de valores de parámetros para el cual fue calibrado el modelo. Por otro lado, las soluciones de compromiso ofrecen performances aceptables para ambos objetivos. Este estudio es parte del proyecto HYRADIER, una cooperación científica entre Argentina, Brasil y Francia, financiado por el programa STIC-AmSud.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

24

Jaimes, Saul. "Thermal-mechanical analysis of the briquetting machine segments in steel industries." minerva 1, no. 1 (April 24, 2020): 43–57. http://dx.doi.org/10.47460/minerva.v1i1.5.

Full text

Abstract:

A thermal-mechanical analysis of the behavior of the segments of the rollers of the briquetting machines is carried out due to the effect of thermal shock and efforts exerted on the part. It is intended to obtain the main causes that generate this problem, through a mechanical analysis that simulated the behavior in the presence of several thermal gradients. The purpose of the study is to reduce maintenance costs and the continuous replacement and repair of segments, as well as losses in tons of production due to the failure that are of great impact to the industry. This investigation allows us to know to what extent the operating parameters, such as: material temperature, pressure, torque, speed of the rollers influence the life of the segments according to their manufacturing material and based on these the behavior is simulated during the briquetting process. Keywords: Simulation, Finite element, Briquettes. [1]D. F. Pinzón, «Diseño óptimo de Sistemas de Distribución,» Universidad Nacional de Colombia, Bogotá, 2014. [2]F. A. Mendoza Lameda, «Diseño multiobjetivo y multietapa de sistemas de distribución de energía eléctrica aplicando algoritmos evolutivos,» Universidad de Zaragoza, Zaragoza, 2010. [3]L. Miró Hernández y R. Vizcón Toledo, «Sistema Hibrido Propuesto Para la Generación de Electricidad en un Policlínico,» Revista Avanzada Científica, vol. 9, nº 2, pp. 50-56, 2006. [4]J. Lagunas M., C. Ortega S. y P. Caratozzolo M., «Control supervisorio para sistemas híbridos de geración eléctrica basado en lógica difusa,» Boletin UE, Monterrey, 2005. [5]J. L. Bernal Agustín, «Aplicación de algoritmos genéticos al diseño óptimo de sistemas de distribución de energía eléctrica,» Universidad de Zaragoza, Zaragoza, 1998. [6]V. MIranda, J. V. Ranito y L. Proenca, «Genetic Algorithms in Optimal Multistage Distribution Network Planning, » IEEE, Porto, 1994. [7]I. Ramirez-Rosado y J. Dominguez-Navarro, «Computer Aided Desing of Power Distribution Systems: Multiobjective Mathematical Simulations» International Journal of Power and Energy Systems, vol. 19, nº 4, pp. 1801-1810, 2004.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

25

CARRIJO, IVALTEMIR, and Luisa Reis. "Extração de Estratégias Operacionais Ótimas de Sistemas de Distribuição de Água Utilizando Algoritmos Genéticos Multiobjetivo e Aprendizado de Máquina ? Aplicação ao Sistema de Macro-distribuição de Água de Goiânia." Revista Brasileira de Recursos Hídricos 11, no. 2 (2006): 161–72. http://dx.doi.org/10.21168/rbrh.v11n2.p161-172.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

26

Soto, Wilson, and Amparo Olaya-Benavides. "Algoritmo Genético Multiobjetivo para Enrutamiento con Calidad de Servicio en Redes Inalámbricas Mesh." TecnoLógicas, November 19, 2013, 481. http://dx.doi.org/10.22430/22565337.318.

Full text

Abstract:

Las redes inalámbricas mesh o en forma de malla son el tipo de redes más utilizadas actualmente, al igual que presentan interesantes desafíos en el área de investigación. Uno de estos desafíos es como mejorar la capacidad que tiene una red de proveer un mejor servicio seleccionando el tráfico de red sobre diversas tecnologías. Para ello se requiere tener en cuenta variables tales como el retardo, el promedio de retardo, la perdida de paquetes y el ancho de banda. Este tipo de desafío donde es necesario optimizar varias variables, se convierte en un problema combinatorio y computacional complejo. Uno de los métodos para solucionar este tipo de problemas son los algoritmos genéticos. En este trabajo se presenta un algoritmo genético multiobjetivo para el problema de calidad de servicio en enrutamiento de redes inalámbricas en forma de malla. El algoritmo genético propuesto además tiene la ventaja de usar el algoritmo de frontera de Pareto con la técnica divide y vencerás y el algoritmo de doblez para seleccionar una única solución del problema. Las rutas encontradas por el algoritmo propuesto demuestran que se cumple el propósito de mejorar la calidad de servicio en el enrutamiento de redes inalámbricas tipo malla.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

27

Melo, Maisa Kely, and Rodrigo Tomás Nogueira Cardoso. "ALGORITMOS PARA CARTEIRAS DE INVESTIMENTOS NAS VERSO˜ ES MONO E MULTIOBJETIVO." Revista Mundi Engenharia, Tecnologia e Gestão (ISSN: 2525-4782) 3, no. 2 (May 23, 2018). http://dx.doi.org/10.21575/25254782rmetg2018vol3n2590.

Full text

Abstract:

A composição das carteiras de investimentos, visando aumentar os retornos, minimizando a exposição ao risco, tem sido um assunto de crescente interesse entre os brasileiros. O objetivo deste trabalho é comparar o desempenho de três algoritmos que realizam a otimização de um portfólio baseado em dados históricos do mercado de açõesdo Brasil. Na versão mono-objetivo, para a minimização do risco, o Algoritmo Elipsoidal e o Algoritmo Genético foram considerados. Na versão multiobjetivo, que visa minimizar o risco e maximizar o retorno do portfólio, foi considerado o Algoritmo Elipsoidal como método de escalarização Pepsilon. A análise da versão mono-objetivo mostra que ambos os métodos convergiram na mesma tendência, desconsiderando no portfólio as empresas que apresentaram maior instabilidade. O algoritmo elipsoidal gerou soluções com maiordiversidade, e o Algoritmo Genético obteve carteiras de investimentos com retornos mais elevados. Os resultados obtidos pela versão multiobjetivo mostraram que o algoritmo foi capaz de obter carteiras diversificadas, com todos os retornos positivos e riscos muito próximos de zero. Em geral, o desempenho dos algoritmos foi considerado satisfatório porque conseguiram capturar as oscilações do mercado e propor carteiras compostas por empresas com menos exposição ao risco.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

28

De Greiff, Samuel, and Juan Carlos Rivera. "Optimización de portafolios de inversión con costos de transacción utilizando un algoritmo genético multiobjetivo: caso aplicado a la Bolsa de Valores de Colombia." Estudios Gerenciales, March 30, 2018, 74–87. http://dx.doi.org/10.18046/j.estger.2018.146.2812.

Full text

Abstract:

Este trabajo aborda la optimización de portafolios teniendo en cuenta restricciones impuestas por los mercados financieros y condiciones de proyectos con exceso de liquidez, como costos de transacción, presupuesto limitado y horizontes de tiempo cortos. Ante estas condiciones, se ha encontrado que los modelos convencionales pueden generar portafolios ineficientes. Por lo tanto, se formula un modelo matemático y se implementa un algoritmo genético multiobjetivo para hallar portafolios eficientes en la Bolsa de Valores de Colombia, minimizando el riesgo y maximizando la rentabilidad. Adicionalmente, se presentan resultados que permiten comparar los portafolios obtenidos con el modelo propuesto y el modelo de media-varianza, mostrando la importancia de los costos de transacción y el presupuesto en la toma de decisiones de inversión.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

29

Bastidas, Marlon J., Raúl F. Bermúdez, Gloria P. Jaramillo, and Farid Chejne. "Optimización Termoeconómica y Ambiental usando Algoritmos Genéticos Multiobjetivo." Información tecnológica 21, no. 4 (2010). http://dx.doi.org/10.4067/s0718-07642010000400006.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

30

Santos Sena, João Paulo. "SELEÇÃO DE INSTÂNCIAS DE GRANDES BASES DE DADOS USANDO ALGORITMOS EVOLUTIVOS MULTIOBJETIVO." Anais dos Seminários de Iniciação Científica, no. 22 (February 4, 2019). http://dx.doi.org/10.13102/semic.v0i22.4015.

Full text

Abstract:

Os Sistemas Baseados em Regras Fuzzy (SBRF) têm sido amplamente usados para a resolução de diversos tipos de problemas, tais como, controle (Leephakpreeda, 2011), modelagem (Pedrycz, 1996), classificação (Ishibuci, 1995). A maneira mais comum para a aquisição do conhecimento de um SBRF é a partir de dados numéricos, os quais representam amostras ou exemplos do problema. As formas mais bem-sucedidas de extração automática de conhecimento a partir de dados para a construção de SFBR são as que combinam metodologias para aprendizado de máquina com conceitos de sistemas fuzzy. Entre elas, destacam-se as Redes Neurais Artificiais e a Computação Evolutiva (Cordón et al, 2001).Os Algoritmos Genéticos Multiobjetivo (AGMO), vêm demonstrando ser uma poderosa ferramenta para a construção automática (ou projeto automático) de SBRF. No entanto, este processo é fortemente influenciado pela quantidade de instâncias e características presentes nas bases de dados, que afetam o tamanho do espaço de busca e o tempo computacional. Por isso, a redução de dados é de fundamental importância para reduzir o tempo de aprendizado do SBRF e amenizar as dificuldades durante o processo de convergência dos algoritmos evolutivos.A redução de dados, neste caso, a seleção de instâncias, é um problema multiobjetivo, pois busca-se reduzir a base de dados, e ao mesmo tempo, manter o desempenho do classificador estável ou superior, quando comparado com a base de dados original. Portanto, este trabalho possui o objetivo de investigar a aplicação de Algoritmos Genéticos Multiobjetivo para a seleção de instâncias de grandes bases de dados.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

Journal articles on the topic 'Algoritmo genético multiobjetivo'

Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles