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  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
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  4. Book chapters
  5. Conference papers

Academic literature on the topic 'Algoritmo multiobjetivo'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 1 February 2022

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Journal articles on the topic "Algoritmo multiobjetivo"

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Leitzke, Rodrigo Karini, Eduardo Grala da Cunha, Thalita dos Santos Maciel, Fernanda Maria Doors Dembinski, and Garbiela Bulbolz Prestes. "Algoritmo para análise evolutiva multiobjetivo em simulações termoenergéticas." Gestão & Tecnologia de Projetos 16, no. 1 (2020): 24–42. http://dx.doi.org/10.11606/gtp.v16i1.164048.

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Abstract:
O alto consumo de energia elétrica e o baixo conforto térmico nas habitações de interesse social (HIS) no Sul do Brasil estão diretamente relacionados com o baixo investimento para definição de materiais que constituem as envoltórias. Através da simulação computacional é possível avaliar diferentes configurações de uma HIS utilizando soluções algorítmicas, como o caso das evolutivas multiobjetivas, que testam diferentes combinações com o propósito de melhorar o desempenho de duas ou mais condições objetivo. Tendo como objetivos a redução da intensidade do uso de energia elétrica e do desconfor
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Goldbarg, Marco César, Elizabeth Ferreira Gouvêa Goldbarg, Carlos Raoni de Alencar Mendes, Frederiko Stenio Luiz Neves de Araújo, Gilberto Corso, and Nuruara Mara Osti. "Algoritmo evolucionário para otimização do plano de tratamento em radioterapia conformal 3D." Pesquisa Operacional 29, no. 2 (2009): 239–67. http://dx.doi.org/10.1590/s0101-74382009000200001.

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Abstract:
O planejamento do tratamento por radioterapia tem por objetivo atingir um volume alvo com altas doses de radiação tomando cuidado para não expor órgãos sadios a doses elevadas. É, portanto, muito importante que se encontre um balanço ideal entre esses objetivos conflitantes. O presente trabalho relata um modelo de programação matemática multiobjetivo e introduz um Algoritmo Transgenético para o problema de seleção do direcionamento dos feixes de radiação no planejamento em radioterapia conformal 3D. A seleção das direções dos feixes é feita através de uma técnica denominada de isocentros variá
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Infante, Ana Lilian, Margarita André, Alejandro Rosete, and Lalchandra Rampersaud. "Conformación de equipos de proyectos de software aplicando algoritmos metaheurísticos de trayectoria multiobjetivo." Inteligencia Artificial 17, no. 54 (2014): 1. http://dx.doi.org/10.4114/intartif.vol17iss54pp1-16.

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Abstract:
La inadecuada conformación de equipos de proyecto de software es un problema que afecta a la industria de software a nivel mundial. Este proceso resulta complejo, teniendo en cuenta que debe considerar varios factores, como son, asignar a los roles del equipo las personas con las competencias apropiadas, considerar las incompatibilidades entre los miembros y la carga de trabajo, entre otros. Esta situación se torna más compleja en organizaciones medianas y grandes, debido a la gran cantidad de combinaciones de asignaciones posibles, por lo que esta etapa es prácticamente imposible de abordar d
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Gabriel, Paulo H. R., Vinícius V. de Melo, and Alexandre C. B. Delbem. "Algoritmos evolutivos e modelo HP para predição de estruturas de proteínas." Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica 23, no. 1 (2012): 25–37. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-17592012000100003.

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Abstract:
Predição de estruturas de proteínas (PSP) é um problema computacionalmente complexo. Modelos simplificados da molécula proteica (como o Modelo HP) e o uso de Algoritmos Evolutivos (AEs) estão entre as principais técnicas investigadas para PSP. Entretanto, a avaliação de uma estrutura representada pelo Modelo HP considera apenas o número de contatos hidrofóbicos, não possibilitando distinguir entre estruturas com o mesmo número de contatos hidrofóbicos. Neste trabalho, é apresentada uma nova formulação multiobjetivo para PSP em Modelo HP. Duas métricas são avaliadas: o número de contatos hidrof
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Costa, Fagner França da, Érica Cristine Medeiros Nobre Machado, Simone Nóbrega Ribeiro, Wanessa Dunga de Assis, and Wanessa Alves Martins. "Técnicas de Tratamento de Restrições aplicado em um Algoritmo Evolucionário Multiobjetivo para Repactuação de Outorgas em uma Bacia Hidrográfica." Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável 9, no. 4 (2014): 69. http://dx.doi.org/10.18378/rvads.v9i4.3014.

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Abstract:
A outorga é o instrumento de alocação de água entre os diversos usos da bacia hidrográfica, contudo, os critérios de determinação da vazão máxima outorgável são bastante restritivos, o que provoca descontentamentos e gera conflitos entre os usuários. Dessa forma, a outorga atua como fator limitante do quantitativo disponível a ser alocado, principalmente em bacias que já apontam para o esgotamento dos seus recursos hídricos outorgáveis. Algoritmos evolucionários multiobjetivo têm se destacado na otimização de problemas relacionados à gestão dos recursos hídricos. Neste trabalho utilizamos o al
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Bolaños, Rubén Iván, Ricardo Alberto Hincapié Isaza Hincapié Isaza, and Ramón Alfonso Gallego Rendón. "Reubicación óptima de transformadores de distribución usando el algoritmo multiobjetivo de optimización NSGA II." Ingeniería y Ciencia 10, no. 19 (2014): 77–97. http://dx.doi.org/10.17230/ingciencia.10.19.4.

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Abstract:
En este artículo se presenta una metodología para la reubicación óptima de transformadores en sistemas de distribución. El problema es formulado como un modelo de optimización multiobjetivo de tipo lineal entero, en el cual se consideran costos de inversión y operación, y el beneficio obtenido por concepto de activos reconocidos por cargos por uso según lo estipulado en la Resolución CREG 097 de 2008. El modelo es resuelto mediante el algoritmo de optimización multiobjetivo NSGA II. Para verificar la validez de la metodología se emplea un sistema de distribución real, perteneciente a una elect
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Costa, Fagner França da, Érica Cristine Medeiros Nobre Machado, Simone Nóbrega Ribeiro, Wanessa Dunga de Assis, and Paloma Mara de Lima Fereira. "Avaliação de Técnicas de Tratamento de Restrições em um Algoritmo Evolucionário Multiobjetivo na Alocação da Vazão Excedente em Bacias Hidrográficas." Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável 9, no. 4 (2014): 59. http://dx.doi.org/10.18378/rvads.v9i4.3010.

Full text
Abstract:
<span style="font-size: 10.0pt; mso-bidi-font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Times New Roman','serif'; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-ansi-language: PT-BR; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;">Vazão excedente pode ser definida como o volume de água em uma bacia hidrográfica que excede o volume outorgável, o qual, por sua vez, é definido com base em critérios bastante restritivos de modo a permitir o atendimento do volume outorgado mesmo em períodos de estiagem. Trabalhos recentes têm proposto a alocação desta vazão excedente entre os usuários, mi
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Papa Quiroz, Erik, and Segundo Cruzado Acu˜na. "Velocidad de convergencia de un algoritmo de punto proximal escalarizado inexacto para minimización multiobjetivo cuasi-convexa en espacios Euclidianos." Pesquimat 22, no. 2 (2019): 1–14. http://dx.doi.org/10.15381/pesquimat.v22i2.17228.

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Abstract:
En este art´ıculo presentamos un an´alisis sobre la tasa de convergencia de un algoritmo de punto proximal escalarizado inexacto para resolver problemas irrestrictos de minimizaci´on multiobjetivo cuasi-convexas definidos en espacios Eu-clidianos, donde las funciones vectoriales son localmente Lipschitz. Bajo algunas hip´otesis naturales, probamos que la sucesi´on generada por el algoritmo converge lineal y superlinealmente hacia un punto cr´ıtico Pareto-Clarke del problema.
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Amorim, Elizete de Andrade, Rubén Romero, and José R. S. Mantovani. "Fluxo de potência ótimo descentralizado utilizando algoritmos evolutivos multiobjetivo." Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica 20, no. 2 (2009): 217–32. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-17592009000200009.

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Abstract:
Neste trabalho, apresenta-se o desenvolvimento de uma ferramenta computacional para a solução do problema de fluxo de potência ótimo (FPO) descentralizado. Para esta finalidade o problema de FPO é decomposto em várias áreas, definindo-se vários subproblemas regionais de FPO. O FPO é modelado como um problema de otimização não-linear restrito, em que os custos da geração e das perdas de potência ativa são minimizados simultaneamente. Os subproblemas regionais de FPO são resolvidos através de um algoritmo evolutivo multiobjetivo (AEMO) baseado na teoria de Pareto. No AEMO proposto explora-se um
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Maciel, Thalita dos Santos, Rodrigo Karini Leitzke, Carolina de Mesquita Duarte, Fábio Kellermann Schramm, and Eduardo Grala da Cunha. "Otimização termoenergética de uma edificação escolar: discussão sobre o desempenho de quatro algoritmos evolutivos multiobjetivo." Ambiente Construído 21, no. 4 (2021): 221–46. http://dx.doi.org/10.1590/s1678-86212021000400567.

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Abstract:
Resumo Obaixo desempenho termoenergético das edificações resultou em uma progressão no consumo final de energia elétrica pelos setores da construção civil. A demanda por climatização artificial contribui significativamente para esse crescimento e pode estar diretamente relacionada a um inadequado planejamento arquitetônico. Através de uma estratégia de otimização multiobjetivo é possível identificar parâmetros de melhoria do desempenho desses edifícios mediante dois ou mais objetivos. Este estudo discute o desempenho de quatro algoritmos de otimização multiobjetivo aplicados a um projeto-padrã
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Dissertations / Theses on the topic "Algoritmo multiobjetivo"

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Moura, Luciano de. "Um algoritmo genetico para otimização multiobjetivo fuzzy." [s.n.], 2002. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/260119.

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Abstract:
Orientador : Akebo Yamakami<br>Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação<br>Made available in DSpace on 2018-08-02T21:27:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Moura_Lucianode_M.pdf: 3762125 bytes, checksum: 40f35b3eac1ee7c5402300656cce0a9f (MD5) Previous issue date: 2002<br>Mestrado
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Marsolla, Rafael. "Estimação fasorial em tempo real utilizando um algoritmo genético compacto multiobjetivo." Universidade de São Paulo, 2015. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-02062015-151039/.

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Abstract:
A medição fasorial sincronizada é utilizada hoje como forma de aprimorar a operação de um Sistema Elétrico de Potência (SEP), empregando unidades de medição fasorial estrategicamente localizadas e instaladas. Estas realizam a aquisição do sinal elétrico e posteriormente a estimação dos fasores de tensão e corrente sincronizados no tempo, os quais indicam o comportamento do SEP em uma localidade específica. Este trabalho multidisciplinar propõe a análise e implementação de um método computacional evolutivo, o Algoritmo Genético Compacto Multiobjetivo (AGCM) aplicado ao problema de medição fasor
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Vargas, Dênis Emanuel da Costa. "Um algoritmo de evolução diferencial com penalização adaptativa para otimização estrutural multiobjetivo." Universidade Federal de Juiz de Fora, 2015. https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/418.

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Abstract:
Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-01-15T14:16:25Z No. of bitstreams: 1 denisemanueldacostavargas.pdf: 16589539 bytes, checksum: 44a0869db27ffd5f8254f85fb69ab78c (MD5)<br>Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2016-01-25T17:40:31Z (GMT) No. of bitstreams: 1 denisemanueldacostavargas.pdf: 16589539 bytes, checksum: 44a0869db27ffd5f8254f85fb69ab78c (MD5)<br>Made available in DSpace on 2016-01-25T17:40:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 denisemanueldacostavargas.pdf: 16589539 bytes, checksum: 44a0869db27ffd5f8254f85fb69ab78c (M
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Jardim, Marco Antonio Souza. "Reconfiguração de redes de distribuição de energia elétrica usando algoritmo genético multiobjetivo." Universidade Federal de Minas Gerais, 2011. http://hdl.handle.net/1843/BUOS-8MHJW9.

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Abstract:
In this work, the reconfiguration of electrical energy distribution systems is studied by using a multi-objective genectic algorithm. Three objective functions are considered here: monetary costs of the network(installation, maintenance and energy losses), costs involved in the reability of the system and number of lines switching used for the reconfiguration. The multiobjective algorithm used here is the NSGA II. Faults in the system branchs and changes in the loads at the buses have been simulated to provoke a system reconfiguration. Two test systems have been used: A 21 bus system and an 10
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Lucena, Daniel Vitor de. "Algoritmos evolutivo multiobjetivo para seleção de variáveis em problemas de calibração multivariada." Universidade Federal de Goiás, 2013. http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/3096.

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Abstract:
Submitted by Cássia Santos (cassia.bcufg@gmail.com) on 2014-09-19T11:19:07Z No. of bitstreams: 2 Dissertacao Daniel Vitor de Lucena.pdf: 708978 bytes, checksum: 466a21a76649073c30364b80f17037fc (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5)<br>Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2014-09-19T11:25:02Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertacao Daniel Vitor de Lucena.pdf: 708978 bytes, checksum: 466a21a76649073c30364b80f17037fc (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5)<br>Made available in
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Almeida, Alexandre Barbosa de. "Predição de estrutura terciária de proteínas com técnicas multiobjetivo no algoritmo de monte carlo." Universidade Federal de Goiás, 2016. http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/5872.

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Abstract:
Submitted by Marlene Santos (marlene.bc.ufg@gmail.com) on 2016-08-05T17:38:42Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Alexandre Barbosa de Almeida - 2016.pdf: 11943401 bytes, checksum: 94f2e941bbde05e098c40f40f0f2f69c (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)<br>Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-08-09T11:57:53Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Alexandre Barbosa de Almeida - 2016.pdf: 11943401 bytes, checksum: 94f2e941bbde05e098c40f40f0f2f69c (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf842
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Lima, Ricardo Henrique Remes de. "Um estudo sobre configuração automática do algoritmo de otimização por enxame de partículas multiobjetivo." reponame:Repositório Institucional da UFPR, 2017. http://hdl.handle.net/1884/47749.

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Abstract:
Orientadora: Profª. Drª. Aurora Pozo<br>Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 10/03/2017<br>Inclui referências<br>Área de concentração: Ciência da Computação<br>Resumo: O desempenho de algoritmos bio-inspirados está diretamente relacionado a uma escolha adequada de componentes e parâmetros de projeto. Para aumentar a robustez destes métodos e facilitar a sua utilização para usuário comum, pesquisas recentes focam no estudo de estratégias que automaticamente configurem algoritmos. Uma das pr
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Fossati, Giovani Gaiardo. "Otimização multiobjetivo dos parâmetros do sistema de suspensão de um modelo de veículo completo através de um algoritmo meta-heurístico." reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, 2017. http://hdl.handle.net/10183/163437.

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Abstract:
O presente trabalho otimizou os parâmetros concentrados do sistema de suspensão de um modelo de veículo completo, representando um automóvel de passeio que trafega a uma velocidade constante por um determinado perfil de pista previsto na norma ISO 8608, 1995, através da utilização de um algoritmo meta-heurístico de otimização multiobjetivo. Duas rotinas numérico-computacionais foram desenvolvidas, visando realizar tal otimização tanto no domínio do tempo quanto no domínio da frequência. A utilização de algoritmos meta-heurísticos vem ganhando espaço na otimização de sistemas mecânicos, proporc
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Santos, Felipe Santana. "Planejamento integrado de filtros harmônicos e reguladores de tensão em sistemas de distribuição utilizando um algoritmo multiobjetivo." Universidade Federal de Sergipe, 2017. https://ri.ufs.br/handle/riufs/5040.

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Abstract:
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES<br>The increase in linear and non-linear loads experienced by Brazil in recent years has changed the way distribution networks are planned and Operated. In addition, the competitiveness of the market and the demand for the improvement in power quality indexes mean that current e orts are increasingly focused on areas such as voltage profile control and voltage harmonic distortion control. This work deals, exactly, with the Integrated control of voltage and harmonic voltage distortion (volt/thd) in distribution systems, wi
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YOSHIOKA, Peterson Marcelo Santos. "Uma abordagem para otimização do período de sensoriamento em rádio cognitivo com algoritmo genético multiobjetivo." Universidade Federal do Pará, 2011. http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/2986.

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Abstract:
Submitted by Samira Prince (prince@ufpa.br) on 2012-09-25T16:13:32Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) Dissertacao_AbordagemOtimizacaoPeriodo.pdf: 941682 bytes, checksum: d1d24af6bc15618e96ae4a934b46ab98 (MD5)<br>Approved for entry into archive by Ana Rosa Silva(arosa@ufpa.br) on 2012-09-27T13:38:55Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) Dissertacao_AbordagemOtimizacaoPeriodo.pdf: 941682 bytes, checksum: d1d24af6bc15618e96ae4a934b46ab98 (MD5)<br>Made available in DS
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Books on the topic "Algoritmo multiobjetivo"

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López, Javier. Optimización multi-objetivo. Editorial de la Universidad Nacional de La Plata (EDULP), 2015. http://dx.doi.org/10.35537/10915/45214.

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Abstract:
Cuando hablamos de optimización en el ámbito de las ciencias de la computación hacemos referencia al mismo concepto coloquial asociado a esa palabra, la concreción de un objetivo utilizando la menor cantidad de recursos disponibles, o en una visión similar, la obtención del mejor objetivo posible utilizando todos los recursos con lo que se cuenta. Los métodos para encontrar la mejor solución (óptima) varían de acuerdo a la complejidad del problema enfrentado. Para problemas triviales, el cerebro humano posee la capacidad de resolverlos (encontrar la mejor solución) directamente, pero a medida
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Book chapters on the topic "Algoritmo multiobjetivo"

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López, Pedro L., Antonio J. Rivera, M. Dolores Pérez-Godoy, María J. del Jesus, and Cristóbal Carmona. "EMORBFN: An Evolutionary Multiobjetive Optimization Algorithm for RBFN Design." In Lecture Notes in Computer Science. Springer Berlin Heidelberg, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-02478-8_94.

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Saraiva, Daniel Victor, and Francisca Raquel de Vasconcelos Silveira. "ALGORITMOS EVOLUCIONÁRIOS MULTIOBJETIVOS PARA A SELEÇÃO DE CASOS DE TESTE PARA SISTEMAS INTELIGENTES." In Princípios e aplicações da computação no brasil 2. Antonella Carvalho de Oliveira, 2019. http://dx.doi.org/10.22533/at.ed.48319160111.

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Conference papers on the topic "Algoritmo multiobjetivo"

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T. Cordeiro Ottoni, Lara, and Lucas S. Batista. "Proposta de uma abordagem multiobjetivo para o projeto de dimensionamento de redes de gás natural." In Congresso Brasileiro de Automática - 2020. sbabra, 2020. http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1191.

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Abstract:
O gás natural vem sendo usado de modo crescente como fonte de energia e se apresenta como uma forte tendência para o futuro. Nesse contexto, levando-se em consideração o alto custo de instalação de gasodutos, o projeto dessas redes requer soluções de qualidade, relacionando não apenas indicadores financeiros mas também de confiabilidade e segurança quanto ao atendimento da demanda. Assume-se uma topologia de rede pré-definida, onde os diâmetros das tubulações definem as variáveis de projeto. Propõe-se algoritmos multiobjetivo baseados na metaheurística Multiobjetive Variable Neiborhood Search
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Rocha, Rogério Azevedo, and Ronaldo Malheiros Gregório. "Um Algoritmo de Ponto Proximal Inexato para Programação Multiobjetivo." In CNMAC 2017 - XXXVII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. SBMAC, 2018. http://dx.doi.org/10.5540/03.2018.006.01.0446.

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Fiorini Júnior, Volmir, Carolina Almeida, and Sandra Venske. "Algoritmo Híbrido para o Problema Flow Shop de Permutação Multiobjetivo." In Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2020. http://dx.doi.org/10.5753/eniac.2020.12119.

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Abstract:
Os algoritmos evolucionários são uma abordagem não determinística para resolver problemas de otimização que não podem ser resolvidos em tempo polinomial, como problemas clássicos NP-Hard. O Flow Shop de Permutação (FSP) é um problema de otimização combinatória do ambiente de produção, em que tarefas devem ser processadas por máquinas, mantendo o mesmo fluxo de processamento. Neste trabalho a abordagem multiobjetivo foi utilizada para o FSP, tendo como objetivos de minimização o makespan e o total flowtime. Dois algoritmos híbridos compostos por NSGA-II com Busca Tabu foram considerados na abor
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Zini, Érico de Oliveira Costa, Alfredo Bonini Neto, and Enio Garbelini. "ALGORITMO MULTIOBJETIVO PARA OTIMIZAÇÃO DE PROBLEMAS RESTRITOS APLICADOS A INDÚSTRIA." In Congresso Nacional de Matemática Aplicada à Indústria. Editora Edgard Blücher, 2015. http://dx.doi.org/10.5151/mathpro-cnmai-0064.

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Palioto, Narcizo Gabriel Freitas, and Thelma Colanzi. "Configuração de Algoritmos Genéticos Multiobjetivos para Otimização de Projeto de Arquitetura de Linha de Produto." In Escola Regional de Engenharia de Software. Sociedade Brasileira de Computação, 2020. http://dx.doi.org/10.5753/eres.2020.13731.

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Abstract:
Algoritmos de busca têm sido explorados com sucesso na otimização de projeto de Arquitetura de Linha de Produto de Software (PLA) na abordagem seminal chamada Multi-Objective Approach for Product-Line Architecture Design (MOA4PLA). Tal abordagem produz um conjunto de alternativas de projeto de PLA que melhora os diferentes fatores otimizados. Atualmente, o algoritmo utilizado nesta abordagem é o algoritmo NSGA-II (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II), um algoritmo genético multiobjetivo que otimiza várias propriedades simultaneamente. Apesar de resultados experimentais promissores, estu
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Silva, Cidiney J., Oriane Magela Neto, and Flávio Vinícius Cruzeiro Martins. "Utilização De Algoritmo De Evolução Diferencial Multiobjetivo No Projeto De Controladores." In 10. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. SBIC, 2016. http://dx.doi.org/10.21528/cbic2011-26.5.

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Bertoni, Fabiana, and Matheus Pires. "Aplicação de Algoritmos Evolutivos Multiobjetivo na Seleção de Instâncias." In XIII Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação. Sociedade Brasileira de Computação, 2017. http://dx.doi.org/10.5753/sbsi.2017.6051.

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Abstract:
Sistemas de descoberta de conhecimentos em bases de dados e aprendizagem de máquinas prevêem situações, agrupam e classificam padrões, entre outras tarefas. Apesar desses sistemas se preocuparem em gerar informações de fácil interpretação, confiáveis e de forma rápida, as extensas bases de dados normalmente utilizadas dificultam o alcance de precisão aliada a um baixo custo computacional. Para resolver esse problema, as bases de dados podem ser reduzidas com o objetivo de diminuir o tempo de processamento e guardar apenas informações suficientes e relevantes para a extração do conhecimento. Ne
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Junior, Acir M. Soares, Breno T. Mota, Luciana P. M. Pena, and Adolfo P. Pires. "Adaptação do Algoritmo PSO para Problemas Multiobjetivo, Iterações com Liderança Global Fixa." In CNMAC 2019 - XXXIX Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. SBMAC, 2020. http://dx.doi.org/10.5540/03.2020.007.01.0349.

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Massao Kagami, Ricardo, Miguel Angonese, Ramon Martinez Pereira, Sulivan Patrick Von Ganter, Gilberto Reynoso-Meza, and Roberto Zanetti Freire. "Otimização Multiobjetivo Aplicada no Controle de um Sistema Não Linear do Tipo Aeropêndulo." In Congresso Brasileiro de Automática - 2020. sbabra, 2020. http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1173.

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Abstract:
A parametrização de controladores é um problema constantemente estudado, tanto para aplicações na área industrial, quanto acadêmica. A utilização da otimização multiobjetivo, apoiada por metaheurísticas no auxílio a esta tarefa tem sido cada vez mais comum, visto que possibilita a obtenção de múltiplas soluções de maneira mais simples e rápida, quando confrontada por métodos clássicos. Neste artigo, o Algoritmo Genético de Classificação Não Dominada II (NSGA-II) é utilizado para a obtenção dos ganhos de um controlador Proporcional-Integral-Derivativo (PID) cujo propósito é estabilizar um siste
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Araujo, Jean N. R., Letícia M. Pereira, and Lucas S. Batista. "Definição do Layout de uma rede de sensores via algoritmo de evolução diferencial multiobjetivo." In Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. ABRICOM, 2018. http://dx.doi.org/10.21528/cbic2017-73.

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