Relevant bibliographies by topics / Allocation des ressources radio

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  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
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  4. Book chapters
  5. Conference papers
  6. Reports

Academic literature on the topic 'Allocation des ressources radio'

Author: Grafiati
Published: 25 January 2025
Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Allocation des ressources radio"

1

Balassa, Bela. "Politiques agricoles et allocation internationale des ressources." Économie rurale 189, no. 1 (1989): 22–28. http://dx.doi.org/10.3406/ecoru.1989.3948.

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2

Hung, Nguyen Manh. "L’efficacité économique du mode d’allocation des ressources naturelles." Articles 51, no. 3 (2009): 405–19. http://dx.doi.org/10.7202/800630ar.

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Abstract:
Abstract In this paper, the decentralized economic allocation of a common property resource is fully characterized in a dynamic framework. Because of the externalities involved, this mode of allocation is shown to be inefficient. The extent and the causes of this inefficiency are discussed, with special emphasis on a kind of externality herein called the "appropriability". Finally, economic policies involving taxation, subsidy and user charge which purpose to bring about the social optimum are pointed out.
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3

Audibert, Gérard, Hélène Gebel, and Michel Hasselmann. "Allocation de ressources médicales rares : enjeux éthiques et citoyens." Revue française d'éthique appliquée N° 12, no. 1 (2022): 171–82. http://dx.doi.org/10.3917/rfeap.012.0171.

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4

Bello, N., and F. O. Edeko. "Designing a Spectrum Allocation Chart for Nigeria." Nigerian Journal of Environmental Sciences and Technology 5, no. 2 (2021): 320–28. http://dx.doi.org/10.36263/nijest.2021.02.0277.

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Abstract:
The regulation of the radio spectrum today by government agencies addresses the issue of interference between radio stations by allocating, allotting and registering bands of radio-frequencies. The framework of management is done at the international, regional and national level. With this paper, we present a study of the radio spectrum allocation policies in some leading countries and Nigeria. However, narrowing the study down to the detailed design of spectrum allocation charts. The study used the information in the national table of frequency allocation (NTFA) to design the spectrum allocat
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5

FREYENS, BENOÎT PIERRE, and CHRIS JONES. "Efficient Allocation of Radio Spectrum." Journal of Public Economic Theory 16, no. 1 (2013): 1–23. http://dx.doi.org/10.1111/jpet.12045.

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6

Kloeck, Clemens, Holger Jaekel, and Friedrich Jondral. "Multi-Agent Radio Resource Allocation." Mobile Networks and Applications 11, no. 6 (2006): 813–24. http://dx.doi.org/10.1007/s11036-006-0051-4.

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7

Gamel, Claude. "Comment financer l'allocation universelle? La stratégie de Van Parijs (1995) en question." Recherches économiques de Louvain 70, no. 3 (2004): 287–315. http://dx.doi.org/10.1017/s0770451800010769.

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Abstract:
RésuméDans l'ouvrage que Van Parijs a consacré en 1995 aux fondements philosophiques et économiques du projet d'allocation universelle, le chapitre IV est dédié au problème du financement « soutenable » d'une telle mesure. Les « rentes d'emploi » y sont présentées comme un troisième type de ressources susceptibles d'élargir l'assiette fiscale du financement, à côté des « ressources externes » et des « ressources internes » des individus. Les difficultés d'exploitation de telles rentes légitiment l'exploration d'une stratégie alternative de financement fondée sur la flexibilité « walrassienne »
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8

Li, Yongcheng, Hai Shen, and Manxi Wang. "Spectrum Allocation of Cognitive Radio Based on Autonomy Evolutionary Algorithm." Cybernetics and Information Technologies 16, no. 4 (2016): 87–97. http://dx.doi.org/10.1515/cait-2016-0070.

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Abstract:
Abstract Reasonable and effective allocation of cognitive radio spectrum resource according to user’s requirements is the key task of cognitive radio network. Cognitive radio spectrum allocation problem can be viewed as an optimization problem. This paper analyzes the application of bio-inspired intelligent algorithm in cognitive radio network spectrum allocation, and based on graph theory model of spectrum allocation, proposesaspectrum allocation algorithm based on autonomously evolutionary scheme. Three objective functions: Max-Min-Reward, Max-Sum- Reward and Max-Proportional-Fair are employ
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9

Zhang, Pei, Long Xiang Yang, and Xu Liu. "Subcarrier Allocation in Cognitive Radio Systems." Applied Mechanics and Materials 195-196 (August 2012): 154–58. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.195-196.154.

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Abstract:
In CR systems, resource allocation is very important, which can be operated by different rules, according to the different purposes. In this paper, we focus on subcarrier allocation in CR systems, where primary and CR users co-exist in adjacent bands, while keeping the total interference introduced to the PU band below a certain threshold and the total power allocated to the CR users under a constraint. First, we investigate Max-Rate subcarrier allocation algorithm (MaxR-SAA) which can achieve maximum transmit rate of the CR system. Then, focusing on the fact that the less interference introdu
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10

Nkengne, Patrick, and Léonie Marin. "L’allocation des ressources enseignantes en Afrique subsaharienne francophone : pour une meilleure équité des systèmes éducatifs." Éducation et francophonie 45, no. 3 (2018): 35–60. http://dx.doi.org/10.7202/1046416ar.

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Abstract:
Les pays d’Afrique subsaharienne souffrent d’un manque de personnel enseignant, et la forte augmentation de la population d’âge scolaire montre que le problème persistera. Il devient donc crucial pour ces pays d’optimiser l’utilisation de leurs ressources enseignantes en poste en s’assurant qu’elles sont équitablement allouées aux écoles. Or, jusqu’à quel point la répartition des enseignantes et des enseignants entre les écoles d’Afrique subsaharienne est-elle équitable? Comment peut-on améliorer cette allocation? Pour répondre à ces questions, cette étude s’appuie sur deux indicateurs, soit l
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Dissertations / Theses on the topic "Allocation des ressources radio"

1

LE, BRIS LOIC. "Allocation de ressources radio dans les reseaux cellulaires." Paris 7, 1999. http://www.theses.fr/1999PA077136.

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Abstract:
Aujourd'hui, les operateurs radio-mobiles doivent faire face a un double defit : repondre a une augmentation croissante du trafic tout en maintenant une bonne qualite radio des communications mobiles. Mais l'approche classique combinant un motif agressif de reutilisation de frequences, le saut de frequences et la transmission discontinue ne permet pas d'atteindre les performances ultimes du gsm. Ainsi, de nouvelles techniques telles que la gestion efficace des ressources radio doivent etre mises en place. Dans ce document, nous etudions et proposons, pour repondre a ces besoins, des strategies
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2

Sharara, Mahdi. "Resource Allocation in Future Radio Access Networks." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2023. http://www.theses.fr/2023UPASG024.

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Abstract:
Cette thèse considère l'allocation des ressources radio et de calcul dans les futurs réseaux d'accès radio et plus précisément dans les réseaux Cloud-RAN (Cloud-Radio Access Networks) ainsi que les réseaux Open-RAN (Open-Radio Access Networks). Dans ces architectures, le traitement en bande de base de plusieurs stations de base est centralisé et virtualisé. Cela permet une meilleure optimisation du réseau et une réduction des dépenses d'investissement et d'exploitation. Dans la première partie de cette thèse, nous considérons un schéma de coordination entre les ordonnanceurs radio et de calcul
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3

Maaz, Bilal. "Allocation des ressources radio dans les réseaux sans fil de la 5 G." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017SACLV010/document.

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Abstract:
La communication mobile est considérée comme l'un des piliers des villes intelligentes, où les citoyens devraient pouvoir bénéficier des services de télécommunications partout et quand ils les souhaitent, d'une manière sûre et peu coûteuse. Cela est possible grâce à un déploiement dense des réseaux mobiles à large bande de dernière génération. Ce déploiement dense entraînera une consommation énergétique plus élevée et donc plus d'émissions de gaz et de pollution. Par conséquent, il est crucial d'un point de vue environnemental de réduire la consommation d'énergie. Dans le cadre de cette thèse,
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4

Enderle, Nicolas. "Allocation de ressources radios pour les services paquets dans l'umts." Paris, ENST, 2003. http://www.theses.fr/2003ENST0004.

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Abstract:
DANS cette thèse, nous étudions les politiques d'ordonnancement de l'information sur l'interface radio umts pour les services paquets. De plus, nous analysons l'interaction des algorithmes d'allocation avec les protocoles utilises dans la transmission comme tcp (transmission control protocol) et rlc (radio link control). Tout d'abord, nous modélisons la consommation des ressources radios par les utilisateurs. Ceci nous amené à introduire un nouveau paramètre : le facteur d'efficacité radio. Il représente le cout en ressource radio par unité de débit pour servir un utilisateur. Ensuite, en posa
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5

Zayen, Bassem. "Stratégies d'accès et d'allocations des ressources pour la radio cognitive." Paris, Télécom ParisTech, 2010. https://pastel.hal.science/pastel-00576459.

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Abstract:
La radio cognitive est une technique prometteuse pour l'utilisation efficace du spectre. Elle doit surveiller l'activité dynamique dans le spectre du primaire et adapter la transmission des utilisateurs secondaires pour une meilleure allocation des ressources spectrales. La détection spectrale aveugle et l'allocation des ressources pour la radio cognitive sont traitées dans cette thèse. L'objectif de la première partie de cette thèse est de voir si la sélection des modèles ou l'estimation de la dimension spatiale du signal primaire ainsi que la théorie de l'information et les mesures de distan
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6

Jin, Xin. "Resource allocation in multicarrier cognitive radio networks." Electronic Thesis or Diss., Evry, Institut national des télécommunications, 2014. http://www.theses.fr/2014TELE0014.

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Abstract:
Vu que la modulation multi-porteuses est largement utilisée dans les communications sans fil et la radio cognitive (CR pour “Cognitive Radio”) améliore l’utilisation des ressources radio et du spectre, nous nous concentrons sur les réseaux radio cognitifs (CR) pour faire progresser l’allocation des ressources, le routage, et l’ajustement de la puissance d’émission vers les récepteurs (synthèse de faisceaux ou beamforming) dans cette thèse. Nous étudions deux types de modulations multi-porteuses :Orthogonal Frequency-Division Multiplexing (OFDM) à base d’ondelettes (WOFDM pourWavelet OFDM) et O
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7

Mharsi, Niezi. "Cloud-Radio Access Networks : design, optimization and algorithms." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019SACLT043/document.

Full text
Abstract:
Cloud-Radio Access Network (C-RAN) est une architecture prometteuse pour faire face à l’augmentation exponentielle des demandes de trafic de données et surmonter les défis des réseaux de prochaine génération (5G). Le principe de base de CRAN consiste à diviser la station de base traditionnelle en deux entités : les unités de bande de base (BaseBand Unit, BBU) et les têtes radio distantes (Remote Radio Head, RRH) et à mettre en commun les BBUs de plusieurs stations dans des centres de données centralisés (pools de BBU). Ceci permet la réduction des coûts d’exploitation, l’amélioration de la cap
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8

Mharsi, Niezi. "Cloud-Radio Access Networks : design, optimization and algorithms." Electronic Thesis or Diss., Université Paris-Saclay (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019SACLT043.

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Abstract:
Cloud-Radio Access Network (C-RAN) est une architecture prometteuse pour faire face à l’augmentation exponentielle des demandes de trafic de données et surmonter les défis des réseaux de prochaine génération (5G). Le principe de base de CRAN consiste à diviser la station de base traditionnelle en deux entités : les unités de bande de base (BaseBand Unit, BBU) et les têtes radio distantes (Remote Radio Head, RRH) et à mettre en commun les BBUs de plusieurs stations dans des centres de données centralisés (pools de BBU). Ceci permet la réduction des coûts d’exploitation, l’amélioration de la cap
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Jin, Xin. "Resource allocation in multicarrier cognitive radio networks." Thesis, Evry, Institut national des télécommunications, 2014. http://www.theses.fr/2014TELE0014/document.

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Abstract:
Vu que la modulation multi-porteuses est largement utilisée dans les communications sans fil et la radio cognitive (CR pour “Cognitive Radio”) améliore l’utilisation des ressources radio et du spectre, nous nous concentrons sur les réseaux radio cognitifs (CR) pour faire progresser l’allocation des ressources, le routage, et l’ajustement de la puissance d’émission vers les récepteurs (synthèse de faisceaux ou beamforming) dans cette thèse. Nous étudions deux types de modulations multi-porteuses :Orthogonal Frequency-Division Multiplexing (OFDM) à base d’ondelettes (WOFDM pourWavelet OFDM) et O
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10

Nasreddine, Jad. "Allocation de ressources radios dans les systèmes UMTS à duplexage temporel." Rennes 1, 2005. http://www.theses.fr/2005REN1S009.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous exploitons la flexibilité des systèmes TDMA-CDMA/TDD et les caractéristiques de la technique CDMA. Tout d'abord, nous proposons un algorithme simple générique de contrôle de puissance optimal et nous l'appliquons à différents problèmes de gestion de puissance. Cet algorithme peut être utilisé dans la voie montante, la voie descendante et les intervalles de temps croisés. De plus, nous proposons des améliorations simples au contrôle de puissance standardisé pour l'UMTS qui n'augmentent pas la signalisation. Ces améliorations mènent à une augmentation de la capacité en opt
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Books on the topic "Allocation des ressources radio"

1

IX-Dauphine, Université Paris, ed. Allocation des ressources avec communication limitée. A.N.R.T. Université Pierre Mendès France Grenoble 2, 1992.

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2

Great Britain. Department of Trade and Industry. Radiocommunications Division. Table of U.K. radio frequency allocation. Department of Trade and Industry, 1986.

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3

Organisation for Economic Co-operation and Development., ed. The economics of radio frequency allocation. Organisation for Economic Co-operation and Development, 1993.

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4

Authority, Malawi Communications Regulatory. The Malawi National Frequency Allocation Plan. Malawi Communications Regulatory Authority, 2013.

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5

International Telecommunication Union. General Secretariat. Radio regulations. The Secretariat, 1998.

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6

Union, International Telecommunications. Radio regulations. 2nd ed. International Telecommunications Union, 2004.

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7

International Telecommunication Union. General Secretariat. Radio regulations. The Secretariat, 1990.

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8

International Telecommunication Union. General Secretariat. Radio regulations. The Secretariat, 1985.

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9

European Science Foundation. Committee on Radio Astronomy Frequencies. CRAF handbook for radio astronomy. 2nd ed. CRAF Secretariat, Netherlands Foundation for Research in Astronomy, 1997.

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10

Withers, D. J. Radio spectrum management. P. Peregrinus Ltd. on behalf of the Institution of Electrical Engineers, 1991.

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Book chapters on the topic "Allocation des ressources radio"

1

Wang, Shaowei. "Dynamic Resource Allocation." In Cognitive Radio Networks. Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08936-2_2.

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2

El-Moghazi, Mohamed Ali, and Jason Whalley. "Radiocommunication Service Allocation." In The International Radio Regulations. Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-88571-7_4.

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3

Ghorbanzadeh, Mo, Ahmed Abdelhadi, and Charles Clancy. "Radio Resource Block Allocation." In Cellular Communications Systems in Congested Environments. Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-46267-7_6.

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4

Ghorbanzadeh, Michael, and Ahmed Abdelhadi. "Radio Resource Block Allocation." In Practical Channel-Aware Resource Allocation. Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-73632-3_4.

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5

Benmammar, Badr, and Asma Amraoui. "Cognitive Radio." In Radio Resource Allocation and Dynamic Spectrum Access. John Wiley & Sons, Inc., 2013. http://dx.doi.org/10.1002/9781118575116.ch2.

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6

Kazmi, S. M. Ahsan, Latif U. Khan, Nguyen H. Tran, and Choong Seon Hong. "Network Slicing: Radio Resource Allocation." In Network Slicing for 5G and Beyond Networks. Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-16170-5_4.

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7

Kwon, Yangsoo, Jungwon Suh, Jaehak Chung, and Joohee Kim. "Multiband Radio Resource Allocation for Cognitive Radio Systems." In Lecture Notes in Computer Science. Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/11893011_61.

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8

Koliadenko, Yulia, Mykola Moskalets, Valerii Badieiev, and Roman Savchenko. "Method Radio Resource Allocation in Cognitive Radio Network." In Information and Communication Technologies and Sustainable Development. Springer Nature Switzerland, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-46880-3_7.

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9

Wang, Shaowei. "Spectral-Efficient Resource Allocation in CR Systems." In Cognitive Radio Networks. Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08936-2_3.

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10

Wang, Shaowei. "Energy-Efficient Resource Allocation in CR Systems." In Cognitive Radio Networks. Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08936-2_4.

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Conference papers on the topic "Allocation des ressources radio"

1

Horst, Raúl Tomás, Sebastián Chiocchetti, Nahuel Alincastro, and Daniel Lipuma. "Antenna allocation technique to analyze self-generated interference." In Radio Frequency Interference Conference. Sissa Medialab, 2025. https://doi.org/10.22323/1.471.0051.

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2

Yoshikawa, Kotaro, Takumi Tanagi, and Koichi Adachi. "Radio Resource Allocation Scheme Considering Future Channel Conditions Based on Radio Environment Map." In 2024 VTS Asia Pacific Wireless Communications Symposium (APWCS). IEEE, 2024. http://dx.doi.org/10.1109/apwcs61586.2024.10679301.

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3

Kabaou, Mohamed Ouwais, Belgacem Chibani Rhaimi, Mohamed Naceur Abdelkrim, and Mongi Marzoug. "Radio ressource allocation for multimedia traffic over wireless channels in OFDMA downlink systems." In 2010 2nd International Conference on Advanced Computer Control. IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/icacc.2010.5486849.

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4

Khabir, Abdelilah, Zoubir Elfelssoufi, and Hamid Azzouzi. "Flexible Allocation of Human Ressources Uder Constraints." In 2019 International Colloquium on Logistics and Supply Chain Management (LOGISTIQUA). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/logistiqua.2019.8907314.

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5

Labdaoui, Rym, Khalida Ghanem, and Fatiha Youcef Ettoumi. "Using market equilibrium optimization technique for ressource allocations in underlay cognitive radio." In 2015 International Conference on Electrical and Information Technologies (ICEIT). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/eitech.2015.7162981.

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6

Zhioua, Ghayet El Mouna, Soumaya Hamouda, Philippe Godlewski, and Sami Tabbane. "A femtocells ressources allocation scheme in OFDMA based networks." In 2010 Second International Conference on Communications and Networking (ComNet). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/comnet.2010.5699812.

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7

Nicolicin-Georgescu, Vlad, Vincent Benatier, Remi Lehn, and Henri Briand. "Ontology-Based Autonomic Computing for Decision Support Systems Management: Shared Ressources Allocation between Groups of Data Warehouses." In 2010 Third International Conference on Communication Theory, Reliability, and Quality of Service. IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/ctrq.2010.46.

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8

Chu, Feng-Seng, and Kwang-Cheng Chen. "Radio Resource Allocation in OFDMA Cognitive Radio Systems." In 2007 IEEE 18th International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications. IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/pimrc.2007.4394507.

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Lin, Pin-Hsun, Tong-Hua Hsieh, and Hsuan-Jung Su. "Resource allocation for cognitive radio." In First International Workshop. ACM Press, 2007. http://dx.doi.org/10.1145/1577382.1577385.

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10

Moura, David F. C., Juraci F. Galdino, and Ronaldo M. Salles. "Autonomic radio networks channel allocation." In MILCOM 2008 - 2008 IEEE Military Communications Conference (MILCOM). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/milcom.2008.4753456.

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Reports on the topic "Allocation des ressources radio"

1

Doyon, Maurice, and Benjamin Roy. Récolte de feuillus durs versus l’exploitation acéricole des érablières publiques au Québec. CIRANO, 2025. https://doi.org/10.54932/aedd9594.

Full text
Abstract:
Ce rapport analyse la tension entre l’industrie forestière et l’acériculture pour l’accès aux érablières en forêts publiques au Québec. Il révèle que, bien que le secteur du feuillu dur soit globalement plus important, la production de sirop d'érable génère davantage de retombées économiques par hectare. Le rapport souligne également la nature non substituable de la production de sirop d'érable et la forte concentration de l'activité économique dans la production de sirop d’érable, par rapport à la récolte de feuillus durs. Le rapport indique que la priorisation de l’activité acéricole sur les
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2

DOYON, MAURICE, and BENJAMIN ROY. Comparaison des retombées économiques de la récolte de feuillus durs et de l’exploitation acéricole des érablières publiques au Québec. CIRANO, 2025. https://doi.org/10.54932/ouvl2258.

Full text
Abstract:
Le domaine public québécois représente 80 % de la forêt productive accessible de la province et s’étend sur plus de 275 00 km2. Comme le prévoit la Loi sur les terres du domaine de l’État, le ministre exerce les droits de propriété sur ce territoire, ce qui lui permet, entre autres, de délivrer des permis d’exploitation pour les ressources forestières. Les érablières situées en territoire public sont particulièrement prisées. Elles sont à la fois convoitées pour la récolte de sève d’érable et pour la production de bois destiné à la transformation, ce qui fait que la cohabitation entre les sect
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