Relevant bibliographies by topics / Allocation des ressources radios

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  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
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  4. Book chapters
  5. Conference papers
  6. Reports

Academic literature on the topic 'Allocation des ressources radios'

Author: Grafiati
Published: 25 May 2024
Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Allocation des ressources radios"

1

Chung, J. M., C. H. Kim, J. H. Park, J. Shin, and D. Kim. "Optimal channel allocation for cognitive radios." Electronics Letters 46, no. 11 (2010): 802. http://dx.doi.org/10.1049/el.2010.0829.

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2

Prabhjot Kaur, Moin Uddin, and Arun Khosla. "Adaptive Bandwidth Allocation Scheme for Cognitive Radios." International Journal of Advancements in Computing Technology 2, no. 2 (2010): 35–41. http://dx.doi.org/10.4156/ijact.vol2.issue2.3.

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3

Yang, Zhou, Wenqian Jiang, and Gang Li. "Resource Allocation for Green Cognitive Radios: Energy Efficiency Maximization." Wireless Communications and Mobile Computing 2018 (July 5, 2018): 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2018/1327030.

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Abstract:
Green cognitive radios are promising in future wireless communications due to high energy efficiency. Energy efficiency maximization problems are formulated in delay-insensitive green cognitive radio and delay-sensitive green cognitive radio. The optimal resource allocation strategies for delay-insensitive green cognitive radio and delay-sensitive green cognitive radio are designed to maximize the energy efficiency of the secondary user. The peak interference power and the average/peak transmit power constraints are considered. Two algorithms based on the proposed resource allocation strategie
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4

Kim, Seung-Jun, Nasim Yahya Soltani, and Georgios B. Giannakis. "Resource Allocation for OFDMA Cognitive Radios Under Channel Uncertainty." IEEE Transactions on Wireless Communications 12, no. 7 (2013): 3578–87. http://dx.doi.org/10.1109/twc.2013.062413.121892.

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5

Bazerque, Juan-Andrés, and Georgios B. Giannakis. "Distributed Scheduling and Resource Allocation for Cognitive OFDMA Radios." Mobile Networks and Applications 13, no. 5 (2008): 452–62. http://dx.doi.org/10.1007/s11036-008-0083-z.

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6

Balassa, Bela. "Politiques agricoles et allocation internationale des ressources." Économie rurale 189, no. 1 (1989): 22–28. http://dx.doi.org/10.3406/ecoru.1989.3948.

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7

Luo, Rong-hua, and Zhen Yang. "Stackelberg Game-based Distributed Power Allocation Algorithm in Cognitive Radios." Journal of Electronics & Information Technology 32, no. 12 (2011): 2964–69. http://dx.doi.org/10.3724/sp.j.1146.2010.00374.

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8

Azmat, Freeha, Yunfei Chen, and Nigel Stocks. "Bio-inspired collaborative spectrum sensing and allocation for cognitive radios." IET Communications 9, no. 16 (2015): 1949–59. http://dx.doi.org/10.1049/iet-com.2014.0769.

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9

Liu, Yicong, Muhammad Iqbal, Muhammad Naeem, Alagan Anpalagan, and N. N. Qadri. "Resource Allocation in Hospital Networks Based on Green Cognitive Radios." Wireless Personal Communications 85, no. 3 (2015): 1487–507. http://dx.doi.org/10.1007/s11277-015-2852-x.

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10

Jian Tang, R. Hincapie, Guoliang Xue, Weiyi Zhang, and R. Bustamante. "Fair Bandwidth Allocation in Wireless Mesh Networks With Cognitive Radios." IEEE Transactions on Vehicular Technology 59, no. 3 (2010): 1487–96. http://dx.doi.org/10.1109/tvt.2009.2038478.

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Dissertations / Theses on the topic "Allocation des ressources radios"

1

Enderle, Nicolas. "Allocation de ressources radios pour les services paquets dans l'umts." Paris, ENST, 2003. http://www.theses.fr/2003ENST0004.

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Abstract:
DANS cette thèse, nous étudions les politiques d'ordonnancement de l'information sur l'interface radio umts pour les services paquets. De plus, nous analysons l'interaction des algorithmes d'allocation avec les protocoles utilises dans la transmission comme tcp (transmission control protocol) et rlc (radio link control). Tout d'abord, nous modélisons la consommation des ressources radios par les utilisateurs. Ceci nous amené à introduire un nouveau paramètre : le facteur d'efficacité radio. Il représente le cout en ressource radio par unité de débit pour servir un utilisateur. Ensuite, en posa
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2

Enderlé, Nicolas. "Allocation de ressources radios pour les services paquets dans l'UMTS /." Paris : École nationale supérieure des télécommunications, 2003. http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb39085229r.

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3

Nasreddine, Jad. "Allocation de ressources radios dans les systèmes UMTS à duplexage temporel." Rennes 1, 2005. http://www.theses.fr/2005REN1S009.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous exploitons la flexibilité des systèmes TDMA-CDMA/TDD et les caractéristiques de la technique CDMA. Tout d'abord, nous proposons un algorithme simple générique de contrôle de puissance optimal et nous l'appliquons à différents problèmes de gestion de puissance. Cet algorithme peut être utilisé dans la voie montante, la voie descendante et les intervalles de temps croisés. De plus, nous proposons des améliorations simples au contrôle de puissance standardisé pour l'UMTS qui n'augmentent pas la signalisation. Ces améliorations mènent à une augmentation de la capacité en opt
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4

Vivier, Emmanuelle. "Allocation de ressources radios dans les réseaux cellulaires paquets de 2. 5 et 3ème génération." Paris, CNAM, 2004. http://www.theses.fr/2004CNAM0477.

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Abstract:
Cette thèse se focalise sur la répartition, à un instant donné, des ressources radios entre les utilisateurs actifs d’un réseau à commutation de paquets. Dans la partie consacrée au GPRS, on dénombre toutes les répartitions possibles des ressources. L’allocation optimale de ces ressources, fonction des requêtes des utilisateurs, est ainsi identifiée par une recherche exhaustive. Nous proposons une méthode plus rapide de recherche de cette allocation optimale. La seconde partie s’intéresse à un réseau UMTS. Nous supposons que les flux soumis à des contraintes temps réel sont prioritaires et que
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5

Allouch, Mahdi Mariem. "Gestion intelligente des ressources radios dans les réseaux véhiculaires de la 4G vers la 5G." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2021. http://www.theses.fr/2021UPASG061.

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Abstract:
Les réseaux véhiculaires constituent une classe de réseaux mobiles à part entière présentant l’originalité de permettre aux véhicules de communiquer les uns avec les autres dans le cadre d'une mobilité spatiale élevée ainsi qu’avec les réseaux cellulaires et les réseaux de communication déployés sur l’infrastructure routière. En vue de supporter les communications des véhicules autonomes de niveau 5, ces réseaux doivent offrir une QoS adaptée aux contraintes temporelles critiques des communications tout en garantissant un haut niveau d’intégrité des données échangées. La technologie LTE utili
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6

LE, BRIS LOIC. "Allocation de ressources radio dans les reseaux cellulaires." Paris 7, 1999. http://www.theses.fr/1999PA077136.

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Abstract:
Aujourd'hui, les operateurs radio-mobiles doivent faire face a un double defit : repondre a une augmentation croissante du trafic tout en maintenant une bonne qualite radio des communications mobiles. Mais l'approche classique combinant un motif agressif de reutilisation de frequences, le saut de frequences et la transmission discontinue ne permet pas d'atteindre les performances ultimes du gsm. Ainsi, de nouvelles techniques telles que la gestion efficace des ressources radio doivent etre mises en place. Dans ce document, nous etudions et proposons, pour repondre a ces besoins, des strategies
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7

Sharara, Mahdi. "Resource Allocation in Future Radio Access Networks." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2023. http://www.theses.fr/2023UPASG024.

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Abstract:
Cette thèse considère l'allocation des ressources radio et de calcul dans les futurs réseaux d'accès radio et plus précisément dans les réseaux Cloud-RAN (Cloud-Radio Access Networks) ainsi que les réseaux Open-RAN (Open-Radio Access Networks). Dans ces architectures, le traitement en bande de base de plusieurs stations de base est centralisé et virtualisé. Cela permet une meilleure optimisation du réseau et une réduction des dépenses d'investissement et d'exploitation. Dans la première partie de cette thèse, nous considérons un schéma de coordination entre les ordonnanceurs radio et de calcul
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8

Maaz, Bilal. "Allocation des ressources radio dans les réseaux sans fil de la 5 G." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017SACLV010/document.

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Abstract:
La communication mobile est considérée comme l'un des piliers des villes intelligentes, où les citoyens devraient pouvoir bénéficier des services de télécommunications partout et quand ils les souhaitent, d'une manière sûre et peu coûteuse. Cela est possible grâce à un déploiement dense des réseaux mobiles à large bande de dernière génération. Ce déploiement dense entraînera une consommation énergétique plus élevée et donc plus d'émissions de gaz et de pollution. Par conséquent, il est crucial d'un point de vue environnemental de réduire la consommation d'énergie. Dans le cadre de cette thèse,
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9

Abgrall, Cédric. "Allocation de ressources dans les réseaux sans fil denses." Phd thesis, Paris, Télécom ParisTech, 2010. https://pastel.hal.science/pastel-00581776.

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Abstract:
Cette thèse s'intéresse au problème de gestion de l'interférence co-canal dans les réseaux de communications sans fil. Tout d'abord nous abordons les systèmes de communications coopératives et étudions le compromis entre les bienfaits et les méfaits de la coopération. Plus un message est redondé via les relais, meilleure en est son décodage, mais plus la redondance interfère avec les destinations voisines et en affectent les performances. Nous proposons ainsi de coordonner et d'adapter l'allocation des ressources et l'activation de la coopération dans des cellules voisines aux variations tempo
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10

Abgrall, Cédric. "Allocation de ressources dans les réseaux sans fil denses." Phd thesis, Télécom ParisTech, 2010. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00581776.

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Abstract:
Cette thèse s'intéresse au problème de gestion de l'interférence co-canal dans les réseaux de communications sans fil. Tout d'abord nous abordons les systèmes de communications coopératives et étudions le compromis entre les bienfaits et les méfaits de la coopération. Plus un message est redondé via les relais, meilleure en est son décodage, mais plus la redondance interfère avec les destinations voisines et en affectent les performances. Nous proposons ainsi de coordonner et d'adapter l'allocation des ressources et l'activation de la coopération dans des cellules voisines aux variations tempo
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Books on the topic "Allocation des ressources radios"

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IX-Dauphine, Université Paris, ed. Allocation des ressources avec communication limitée. A.N.R.T. Université Pierre Mendès France Grenoble 2, 1992.

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2

Granger, Wilfrid. Libéralisation des échanges internationaux et allocation des ressources: Le dilemme régionalisme-multilatéralisme. A.N.R.T. Université Pierre Mendès France Grenoble 2, 1998.

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3

Boitte, Pierre. Éthique, justice et santé: Allocation des ressources en soins dans une population vieillissante. Artel, 1995.

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4

Rees, Judith A. Natural resources: Allocation, economics, and policy. 2nd ed. Routledge, 1990.

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5

Mathy, Caryn. L'hopital entre le plan et le marche: Une analyse de la régulation hospitalière à l'aune de la distinction "allocation de ressources", "création de ressources". A.N.R.T, Université Pierre Mendes France (Grenoble II), 1998.

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6

sociaux, Québec (Province) Commission d'enquête sur les services de santé et les services. L' allocation des ressources humaines dans les conventions collectives des secteurs de la santé et des services sociaux. Commission d'enquête sur les services de santé et les services sociaux, 1987.

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7

Dickel, Sandrine. Performances et allocation interne des ressources d'un service public de réseau s'ouvrant à la concurrence: Le cas de France Télécom. A.N.R.T, Université Pierre Mendes France (Grenoble II), 1997.

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8

William, Easter K., ed. Water allocation and water markets: An analysis of gains-from-trade in Chile. World Bank, 1995.

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9

New York State College of Agriculture and Life Sciences. Dept. of Agricultural Economics, ed. Resource economics: Five easy pieces. Dept. of Agricultural Economics, New York State College of Agriculture and Life Sciences, Cornell University, 1989.

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10

P, Howsam, and Carter R. C, eds. Water policy: Allocation and management in practice : proceedings of International Conference on Water Policy, held at Cranfield University, 23-24 September 1996. E & FN Spon, 1996.

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Book chapters on the topic "Allocation des ressources radios"

1

Venkatesh, Bhukya, Nadella Bala Sai Krishna, and Sonali Chouhan. "Distributed Optimal Power Allocation Using Game Theory in Underlay Cognitive Radios." In Advances in Intelligent Systems and Computing. Springer Singapore, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-0132-6_21.

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2

Wang, Hongzhi, Yongfei Yan, and Mingyue Zhou. "Resource Allocation in OFDM-Based Cognitive Radios Under Proportional Rate Constraint." In Communications and Networking. Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-78139-6_42.

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3

Gupta, Karan, Nisha Kandhoul, and Sanjay Kumar Dhurandher. "Spectrum Efficient Resource Allocation Using Deep Neural Network in Underlay Cognitive Radios." In Proceedings of the NIELIT's International Conference on Communication, Electronics and Digital Technology. Springer Nature Singapore, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-97-3601-0_2.

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4

Uddin, Mohammad Faisal, Mohammad Nurujjaman, and Chadi Assi. "Joint Scheduling and Spectrum Allocation in Wireless Networks with Frequency-Agile Radios." In Ad-Hoc, Mobile and Wireless Networks. Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-14785-2_8.

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5

Liu, Zhixin, Jinfeng Wang, Hongjiu Yang, and Kai Ma. "Joint Rate and Power Allocation for Cognitive Radios Networks with Uncertain Channel Gains." In Foundations and Applications of Intelligent Systems. Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-37829-4_26.

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6

Carrier, Annie, and Mélanie Levasseur. "Allocation des ressources ergothérapiques en CLSC : enjeux éthiques et juridiques." In Les enjeux éthiques de la limite des ressources en santé. Les Presses de l’Université de Montréal, 2016. http://dx.doi.org/10.1515/9782760634886-006.

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7

Raffour, Catherine. "Chapitre 5. Stratégie et allocation des ressources dans six universités européennes." In La Recherche et l’Innovation en France. Odile Jacob, 2013. http://dx.doi.org/10.3917/oj.lesou.2013.01.0131.

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8

Chapuisat, Michel. "Chapitre 11. Allocation différentielle des ressources dans la progéniture mâle et femelle." In Écologie comportementale. Dunod, 2021. http://dx.doi.org/10.3917/dunod.danch.2021.01.0331.

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9

"Le marché du logement-moins réglementer pour une meilleure allocation des ressources." In Études économiques de l'OCDE : Suède. OECD, 2007. http://dx.doi.org/10.1787/eco_surveys-swe-2007-6-fr.

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10

Ponnrajakumari, M., G. Subramanian, S. Porselvan, and T. Shabareesh. "Resource Allocation in Multi-Cluster Quantum Cognitive Radio Network (QCRN) With GAN-Based Spectrum Prediction." In Advances in Computational Intelligence and Robotics. IGI Global, 2024. http://dx.doi.org/10.4018/979-8-3693-9336-9.ch003.

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Abstract:
Cognitive radio technology has emerged as a revolutionary way to meet the ever-increasing demand for wireless spectrum. Quantum cognitive radio networks (QCRN) is an advanced form of cognitive radio network that uses the principles of quantum communication and quantum computing. In cognitive cluster networks, multiple cognitive radios cooperate to optimize spectrum utilization and improve network performance. The proposed GAN-based spectrum prediction framework leverages the power of deep learning to learn and predict spectrum availability in a dynamic and data-driven manner. The clustering me
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Conference papers on the topic "Allocation des ressources radios"

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Khabir, Abdelilah, Zoubir Elfelssoufi, and Hamid Azzouzi. "Flexible Allocation of Human Ressources Uder Constraints." In 2019 International Colloquium on Logistics and Supply Chain Management (LOGISTIQUA). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/logistiqua.2019.8907314.

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2

Zhioua, Ghayet El Mouna, Soumaya Hamouda, Philippe Godlewski, and Sami Tabbane. "A femtocells ressources allocation scheme in OFDMA based networks." In 2010 Second International Conference on Communications and Networking (ComNet). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/comnet.2010.5699812.

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3

Labdaoui, Rym, Khalida Ghanem, and Fatiha Youcef Ettoumi. "Using market equilibrium optimization technique for ressource allocations in underlay cognitive radio." In 2015 International Conference on Electrical and Information Technologies (ICEIT). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/eitech.2015.7162981.

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4

Kabaou, Mohamed Ouwais, Belgacem Chibani Rhaimi, Mohamed Naceur Abdelkrim, and Mongi Marzoug. "Radio ressource allocation for multimedia traffic over wireless channels in OFDMA downlink systems." In 2010 2nd International Conference on Advanced Computer Control. IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/icacc.2010.5486849.

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5

Guha, Arpita, and Viswanath Ganapathy. "Power allocation schemes for cognitive radios." In Middleware and Workshops (COMSWARE '08). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/comswa.2008.4554378.

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6

Digham, Fadel F. "Joint Power and Channel Allocation for Cognitive Radios." In 2008 IEEE Wireless Communications and Networking Conference. IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/wcnc.2008.161.

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7

Kim, Seung-Jun, Nasim Yahya Soltani, and Georgios B. Giannakis. "Resource allocation for OFDMA cognitive radios under channel uncertainty." In ICASSP 2011 - 2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/icassp.2011.5946699.

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Bazerque, Juan-Andres, and Georgios B. Giannakis. "Distributed Scheduling and Resource Allocation for Cognitive OFDMA Radios." In 2007 2nd International Conference on Cognitive Radio Oriented Wireless Networks and Communications (CROWNCOM). IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/crowncom.2007.4549822.

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Lopez-Ramos, Luis M., Antonio G. Marques, and Javier Ramos. "Joint sensing and resource allocation for underlay cognitive radios." In ICASSP 2014 - 2014 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/icassp.2014.6855014.

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Nicolicin-Georgescu, Vlad, Vincent Benatier, Remi Lehn, and Henri Briand. "Ontology-Based Autonomic Computing for Decision Support Systems Management: Shared Ressources Allocation between Groups of Data Warehouses." In 2010 Third International Conference on Communication Theory, Reliability, and Quality of Service. IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/ctrq.2010.46.

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Reports on the topic "Allocation des ressources radios"

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Doyon, Maurice, and Benjamin Roy. Récolte de feuillus durs versus l’exploitation acéricole des érablières publiques au Québec. CIRANO, 2025. https://doi.org/10.54932/aedd9594.

Full text
Abstract:
Ce rapport analyse la tension entre l’industrie forestière et l’acériculture pour l’accès aux érablières en forêts publiques au Québec. Il révèle que, bien que le secteur du feuillu dur soit globalement plus important, la production de sirop d'érable génère davantage de retombées économiques par hectare. Le rapport souligne également la nature non substituable de la production de sirop d'érable et la forte concentration de l'activité économique dans la production de sirop d’érable, par rapport à la récolte de feuillus durs. Le rapport indique que la priorisation de l’activité acéricole sur les
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DOYON, MAURICE, and BENJAMIN ROY. Comparaison des retombées économiques de la récolte de feuillus durs et de l’exploitation acéricole des érablières publiques au Québec. CIRANO, 2025. https://doi.org/10.54932/ouvl2258.

Full text
Abstract:
Le domaine public québécois représente 80 % de la forêt productive accessible de la province et s’étend sur plus de 275 00 km2. Comme le prévoit la Loi sur les terres du domaine de l’État, le ministre exerce les droits de propriété sur ce territoire, ce qui lui permet, entre autres, de délivrer des permis d’exploitation pour les ressources forestières. Les érablières situées en territoire public sont particulièrement prisées. Elles sont à la fois convoitées pour la récolte de sève d’érable et pour la production de bois destiné à la transformation, ce qui fait que la cohabitation entre les sect
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