Academic literature on the topic 'Alpha estimation'

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Journal articles on the topic "Alpha estimation"

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Christmann, A., and S. Van Aelst. "Robust estimation of Cronbach's alpha." Journal of Multivariate Analysis 97, no. 7 (August 2006): 1660–74. http://dx.doi.org/10.1016/j.jmva.2005.05.012.

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Lisawadi, Supranee, S. Ejaz Ahmed, Orawan Reangsephet, and Muhammad Kashif Ali Shah. "Simultaneous estimation of Cronbach’s alpha coefficients." Communications in Statistics - Theory and Methods 48, no. 13 (November 22, 2018): 3236–57. http://dx.doi.org/10.1080/03610926.2018.1473882.

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Ermilov, A. P., and V. P. Yaryna. "Radiometric alpha-emitting nuclide fallout estimation." Measurement Techniques 32, no. 11 (November 1989): 1114–17. http://dx.doi.org/10.1007/bf02159474.

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Vrinda Devi, K. V., and Jayshree Ramkumar. "Effect of Alpha Energy on Track Characteristics." Oriental Journal of Physical Sciences 2, no. 2 (December 25, 2017): 75–80. http://dx.doi.org/10.13005/ojps02.02.05.

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Abstract:
Radiation imaging using solid state nuclear track detectors is an important non destructive technique for estimation of radioactive species like plutonium, thorium etc. In this study, two alpha sources were used for imaging of alpha tracks. From the image analysis of the tracks, different track characteristics were analysed. The frequency distribution of track parameters is Gaussian in nature and is found to be affected by the energy of alphas. It was seen that the maximum of the frequency distribution was located at higher values of track diameter (or area) for the tracks registered with alphas of higher energy. This could be attributed to greater extents of structural changes within the polymer upon impingement of alphas with higher energy. The studies could prove to be a marker for the identification of alpha sources of different nuclides.
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Larsson, Pål G., Orvar Eeg-Olofsson, and Göran Lantz. "Alpha Frequency Estimation in Patients With Epilepsy." Clinical EEG and Neuroscience 43, no. 2 (March 22, 2012): 97–104. http://dx.doi.org/10.1177/1550059411433611.

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6

Swami, A., and B. Sadler. "Parameter estimation for linear alpha-stable processes." IEEE Signal Processing Letters 5, no. 2 (February 1998): 48–50. http://dx.doi.org/10.1109/97.659549.

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Chandra, S. Ajay, and Masanobu Taniguchi. "Minimum alpha-divergence estimation for arch models." Journal of Time Series Analysis 27, no. 1 (January 2006): 19–39. http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-9892.2005.00444.x.

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Payandeh Najafabadi, Amir T., and Maryam Omidi Najafabadi. "On the Bayesian estimation for Cronbach's alpha." Journal of Applied Statistics 43, no. 13 (March 23, 2016): 2416–41. http://dx.doi.org/10.1080/02664763.2016.1163529.

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Bu, Yu De, Jing Chang Pan, and Jie Wang. "Estimation of Alpha-Element Abundance Ratios Based on Gaussian Process Regression." Applied Mechanics and Materials 543-547 (March 2014): 1685–88. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.543-547.1685.

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Abstract:
In this paper, we present a method to estimate the [α/Fe ]using the spectra from ninth data release of Sloan Digital Sky Survey (SDSS). We first use principal component analysis (PCA) to reduce the dimension of the spectra, and then use Gaussian process regression (GPR) to estimate the [α/Fe ]ratios. The results show that GPR is accurate and efficient in estimating the [α/Fe]ratios. Further analysis shows that using PCA can improve the estimation accuracy of GPR.
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Knizhnik, E. I., S. G. Stetsenko, and V. V. Tokarevsky. "Estimation of soil surface alpha activity and alpha contamination by polymer track detectors." International Journal of Radiation Applications and Instrumentation. Part D. Nuclear Tracks and Radiation Measurements 19, no. 1-4 (January 1991): 765–68. http://dx.doi.org/10.1016/1359-0189(91)90309-6.

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Dissertations / Theses on the topic "Alpha estimation"

1

Hägglund, Kristoffer. "Symmetric alpha-Stable Adapted Demodulation and Parameter Estimation." Thesis, Luleå tekniska universitet, Signaler och system, 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:ltu:diva-70719.

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Abstract:
Transmission and reception of signals in wireless communication systems is affected by additive interference corrupting the signal. Traditionally, the interference is assumed to be AWGN and the system designs are usually based on that assumption. Modern military platforms consists of many electrical components and systems and as such the noise affecting the signals is often a product of interference between the components and systems. This type of noise tend to be very impulsive in nature. The standard AWGN model is not suited for impulsive noise which leaves an opportunity to investigate the performance of a demodulation scheme adapted to the current interference environment in order to increase the performance gain. To properly analyze the performance of an interference-adapted demodulator, knowledge about the characteristic parameters of the chosen noise model is required to perform the necessary calculations.  This project combines the aspect of adaptive demodulation with parameter estimation evaluation. Four different parameter estimation techniques specifically customized for Symmetric alpha-Stable distributed noise were implemented and examined. The four methods were the Empirical Characteristic Function (ECF) method, Fractional Lower-Order Moments (FLOM) method, Extreme-Order Statistics (EOS) method as well as the Quantiles method. The effectiveness and performance of the methods were investigated in two Symmetric alpha-Stable processes of varying level of impulsiveness as well as two Class A processes in order to monitor the performance in noise not specifically distributed according to the intended model, functioning as an arbitrary representation of non-Gaussian interference. The results were evaluated using the measure of Kullback-Leibler Divergence. The demodulator was designed for Symmetric alpha-Stable distributed noise and implemented using an LLR-algorithm. The simulations were performed using an LDPC-coding protocol and the experiment was conducted in both Class A and Symmetric alpha-Stable distributed noise. The modulation schemes were 4-QAM and BPSK. The simulations showed that ECF was the most consistent parameter estimation method overall, regardless of distribution model or number of available samples. FLOM performed well in alpha-Stable noise but struggled in Class A processes. EOS and Quantiles shared the struggles of fewer available samples. The experiments show that an alpha-Stable adapted demodulator coupled with a parameter estimation technique based on the empirical characteristic function (ECF) is a very competitive and viable option in impulsive interference environments regardless of the origin of the noise distribution. The performance gain vis-a-vis demodulation using the standard AWGN option exceeded thresholds of upwards 25 dB for impulsive noise processes.
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Jaoua, Nouha. "Estimation Bayésienne non Paramétrique de Systèmes Dynamiques en Présence de Bruits Alpha-Stables." Phd thesis, Ecole Centrale de Lille, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00929691.

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Abstract:
Dans un nombre croissant d'applications, les perturbations rencontrées s'éloignent fortement des modèles classiques qui les modélisent par une gaussienne ou un mélange de gaussiennes. C'est en particulier le cas des bruits impulsifs que nous rencontrons dans plusieurs domaines, notamment celui des télécommunications. Dans ce cas, une modélisation mieux adaptée peut reposer sur les distributions alpha-stables. C'est dans ce cadre que s'inscrit le travail de cette thèse dont l'objectif est de concevoir de nouvelles méthodes robustes pour l'estimation conjointe état-bruit dans des environnements impulsifs. L'inférence est réalisée dans un cadre bayésien en utilisant les méthodes de Monte Carlo séquentielles. Dans un premier temps, cette problématique a été abordée dans le contexte des systèmes de transmission OFDM en supposant que les distorsions du canal sont modélisées par des distributions alpha-stables symétriques. Un algorithme de Monte Carlo séquentiel a été proposé pour l'estimation conjointe des symboles OFDM émis et des paramètres du bruit $\alpha$-stable. Ensuite, cette problématique a été abordée dans un cadre applicatif plus large, celui des systèmes non linéaires. Une approche bayésienne non paramétrique fondée sur la modélisation du bruit alpha-stable par des mélanges de processus de Dirichlet a été proposée. Des filtres particulaires basés sur des densités d'importance efficaces sont développés pour l'estimation conjointe du signal et des densités de probabilité des bruits
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Fries, Sébastien. "Anticipative alpha-stable linear processes for time series analysis : conditional dynamics and estimation." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018SACLG005/document.

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Abstract:
Dans le contexte des séries temporelles linéaires, on étudie les processus strictement stationnaires dits anticipatifs dépendant potentiellement de tous les termes d'une suite d'erreurs alpha-stables indépendantes et identiquement distribuées.On considère en premier lieu les processus autoregressifs (AR) et l'on montre que des moments conditionnels d'ordres plus élevés que les moments marginaux existent dès lors que le polynôme caractéristique admet au moins une racine à l'intérieur du cercle unité.Des formules fermées sont obtenues pour les moments d'ordre un et deux dans des cas particuliers.On montre que la méthode des moindres carrés permet d'estimer une représentation all-pass causale du processus dont la validité peut être vérifiée par un test de type portmanteau, et l'on propose une méthode fondée sur des propriétés d'extreme clustering pour retrouver la représentation AR originale.L'AR(1) stable anticipatif est étudié en détails dans le cadre des vecteurs stables bivariés et des formes fonctionnelles pour les quatre premiers moments conditionnels sont obtenues pour toute paramétrisation admissible.Lors des évènements extrêmes, il est montré que ces moments deviennent équivalents à ceux d'une distribution de Bernoulli chargeant deux évolutions futures opposées: accroissement exponentiel ou retour aux valeurs centrales.Des résultats parallèles sont obtenus pour l'analogue de l'AR(1) en temps continu, le processus d'Ornstein-Uhlenbeck stable anticipatif.Pour des moyennes mobiles alpha-stables infinies, la distribution conditionnelle des chemins futurs sachant la trajectoire passée est obtenue lors des évènements extrêmes par le biais d'une nouvelle représentation des vecteurs stables multivariés sur des cylindres unités relatifs à des semi-normes.Contrairement aux normes, ce type de représentation donne lieu à une propriété de variations régulières des queues de distribution utilisable dans un contexte de prévision, mais tout vecteur stable n'admet pas une telle représentation. Une caractérisation est donnée et l'on montre qu'un chemin fini de moyenne mobile alpha-stable sera représentable pourvu que le processus soit "suffisamment anticipatif".L'approche s'étend aux processus résultant de la combinaison linéaire de moyennes mobiles alpha-stables, et la distribution conditionnelle des chemins futurs s'interprète naturellement en termes de reconnaissance de formes
In the framework of linear time series analysis, we study a class of so-called anticipative strictly stationary processes potentially depending on all the terms of an independent and identically distributed alpha-stable errors sequence.Focusing first on autoregressive (AR) processes, it is shown that higher order conditional moments than marginal ones exist provided the characteristic polynomials admits at least one root inside the unit circle. The forms of the first and second order moments are obtained in special cases.The least squares method is shown to provide a consistent estimator of an all-pass causal representation of the process, the validity of which can be tested by a portmanteau-type test. A method based on extreme residuals clustering is proposed to determine the original AR representation.The anticipative stable AR(1) is studied in details in the framework of bivariate alpha-stable random vectors and the functional forms of its first four conditional moments are obtained under any admissible parameterisation.It is shown that during extreme events, these moments become equivalent to those of a two-point distribution charging two polarly-opposite future paths: exponential growth or collapse.Parallel results are obtained for the continuous time counterpart of the AR(1), the anticipative stable Ornstein-Uhlenbeck process.For infinite alpha-stable moving averages, the conditional distribution of future paths given the observed past trajectory during extreme events is derived on the basis of a new representation of stable random vectors on unit cylinders relative to semi-norms.Contrary to the case of norms, such representation yield a multivariate regularly varying tails property appropriate for prediction purposes, but not all stable vectors admit such a representation.A characterisation is provided and it is shown that finite length paths of a stable moving average admit such representation provided the process is "anticipative enough".Processes resulting from the linear combination of stable moving averages are encompassed, and the conditional distribution has a natural interpretation in terms of pattern identification
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Azzaoui, Nourddine. "Analyse et Estimations Spectrales des Processus alpha-Stables non-Stationnaires." Phd thesis, Université de Bourgogne, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00138027.

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Abstract:
Dans cette thèse une nouvelle représentation spectrale des processus symétriques alpha-stables est introduite. Elle est basée sur une propriété de pseudo-additivité de la covariation et l'intégrale au sens de Morse-Transue par rapport à une bimesure que nous construisons en utilisant la pseudo-additivité. L'intérêt de cette représentation est qu'elle est semblable à celle de la covariance des processus du second ordre; elle généralise celle établie pour les intégrales stochastiques par rapport à un processus symétrique alpha-stable à accroissements indépendants. Une classification des processus harmonisables non stationnaires a été étudiée selon la structure de la bimesure qui les caractérise et les processus périodiquement covariés ont été définis. Pour pouvoir simuler cette inhabituelle classe de processus, une nouvelle décomposition en séries de type Lepage a été apportée. Finalement des techniques non paramétriques d'estimation spectrale sont discutées. En particulier un estimateur presque sûrement convergeant sous une condition de mélange fort, a été introduit pour les processus périodiquement covariés.
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Poulin, Nicolas. "Estimation de la fonction des quantiles pour des données tronquées." Littoral, 2006. http://www.theses.fr/2006DUNK0159.

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Abstract:
Dans le modèle de troncature à gauche, deux variables aléatoires Y et T, de fonctions de répartition respectives F et G ne sont observables que si Y ≥ T. Considérons un échantillon observé (Yi, Ti) ; 1 ≤ i ≤ n de ce couple de variables aléatoires. La fonction des quantiles de F est estimée par la fonction des quantiles de l’estimateur de Lynden-Bell (1971). Après avoir présenté les principaux résultats de la littérature dans le cadre de données indépendantes, nous considérons le cas des données α-mélangeantes. Nous établissons la convergence forte ainsi qu’une représentation forte du quantile sous la forme d’une moyenne de variables aléatoires avec un reste négligeable, ainsi que la normalité asymptotique. Pour le second travail de cette thèse, nous considérons un problème de régression de Y par une variable aléatoire explicative multi-dimensionnelle X. Nous établissons la convergence et la normalité asymptotique de la fonction de répartition conditionnelle ainsi que celles du quantile conditionnel de Y sachant X lorsque Y est tronquée. Des simulations nous ont permis de vérifier la qualité de l’estimation sur des échantillons de taille finie
In the left-truncation model, the pair of random variables Y and T with respective distribution function F and G are observed only if Y ≥ T. Let (Yi,Ti) ; 1 ≤ i ≤ n be an observed sample of this pair of random variables. The quantile function of F is estimated by the quantile function of the Lynden-Bell (1971) estimator. After giving some results of the literature in the case of independant data, we consider the α-mixing framework. We obtain strong consistency with rates, give a strong representation for the estimator of the quantile as a mean of random variables with a neglible rest and asymptotic normality. As regards the second topic of this thesis, we consider a multidimensionnal explanatory random variable X of Y which plays the role of a response. We establish strong consitency and asymptotic normality of the conditional distribution function and those of the conditional quantile function of Y given X when Y is subject to truncation. Simulations are drawn to illustrate the results for finite samples
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Fourt, Olivier. "Traitement des signaux à phase polynomiale dans des environnements fortement bruités : séparation et estimation des paramètres." Paris 11, 2008. http://www.theses.fr/2008PA112064.

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Abstract:
Les travaux de cette thèse sont consacrés aux différents problèmes de traitement des Signaux à Phase Polynomiale dans des environnements fortement dégradés, que se soit par de fort niveaux de bruit ou par la présence de bruit impulsif, bruit que nous avons modélisé en ayant recourt à des lois alpha-stables. La robustesse au bruit est un sujet classique de traitement du signal et si de nombreux algorithmes sont capables de fonctionner avec de forts niveaux de bruits gaussiens, la présence de bruit impulsif a souvent pour conséquence une forte dégradation des performances voir une impossibilité d'utilisation. Récemment, plusieurs algorithmes ont été proposés pour prendre en compte la présence de bruit impulsif avec toutefois une contrainte: ces algorithmes voient généralement leurs performances se dégrader lorsqu'ils sont utilisés avec du bruit gaussien, et en conséquence nécessitent une sélection préalable de l'algorithme adapté en fonction de l'usage. L'un des points abordé dans cette thèse a donc été la réalisation d'algorithmes robustes à la nature du bruit en ce sens que leurs performances sont similaires, que le bruit additif soit gaussien ou alpha-stable. Le deuxième point abordé a été la réalisation d'algorithmes rapides, une capacité difficile à cumuler à la robustesse
The research works of this thesis deal with the processings of polynomial phase signals in heavily corrupted environnements, whatsoever noise with high levels or impulse noise, noise modelled by the use of alpha-stable laws. Noise robustness is a common task in signal processing and if several algorithms are able to work with high gaussian noise level, the presence of impulse noise often leads to a great loss in performances or makes algorithms unable to work. Recently, some algorithms have been built in order to support impulse noise environnements but with one limit: the achievable results decrease with gaussian noise situations and thus needs as a first step to select the good method versus the kind of the noise. So one of the key points of this thesis was building algorithms who were robust to the kind of the noise which means that they have similar performances with gaussian noise or alpha-stable noise. The second key point was building fast algorithms, something difficult to add to robustness
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Ferrani, Yacine. "Sur l'estimation non paramétrique de la densité et du mode dans les modèles de données incomplètes et associées." Thesis, Littoral, 2014. http://www.theses.fr/2014DUNK0370/document.

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Abstract:
Cette thèse porte sur l'étude des propriétés asymptotiques d'un estimateur non paramétrique de la densité de type Parzen-Rosenblatt, sous un modèle de données censurées à droite, vérifiant une structure de dépendance de type associé. Dans ce cadre, nous rappelons d'abord les résultats existants, avec détails, dans les cas i.i.d. et fortement mélangeant (α-mélange). Sous des conditions de régularité classiques, il est établi que la vitesse de coonvergence uniforme presque sûre de l'estimateur étudié, est optimale. Dans la partie dédiée aux résultats de cette thèse, deux résultats principaux et originaux sont présentés : le premier résultat concerne la convergence uniforme presque sûre de l'estimateur étudié sous l'hypothèse d'association. L'outil principal ayant permis l'obtention de la vitesse optimale est l'adaptation du Théorème de Doukhan et Neumann (2007), dans l'étude du terme des fluctuations (partie aléatoire) de l'écart entre l'estimateur considéré et le paramètre étudié (densité). Comme application, la convergence presque sûre de l'estimateur non paramétrique du mode est établie. Les résultats obtenus ont fait l'objet d'un article accepté pour publication dans Communications in Statistics-Theory and Methods ; Le deuxième résultat établit la normalité asymptotique de l'estimateur étudié sous le même modèle et constitute ainsi une extension au cas censuré, du résultat obtenu par Roussas (2000). Ce résultat est soumis pour publication
This thesis deals with the study of asymptotic properties of e kernel (Parzen-Rosenblatt) density estimate under associated and censored model. In this setting, we first recall with details the existing results, studied in both i.i.d. and strong mixing condition (α-mixing) cases. Under mild standard conditions, it is established that the strong uniform almost sure convergence rate, is optimal. In the part dedicated to the results of this thesis, two main and original stated results are presented : the first result concerns the strong uniform consistency rate of the studied estimator under association hypothesis. The main tool having permitted to achieve the optimal speed, is the adaptation of the Theorem due to Doukhan and Neumann (2007), in studying the term of fluctuations (random part) of the gap between the considered estimator and the studied parameter (density). As an application, the almost sure convergence of the kernel mode estimator is established. The stated results have been accepted for publication in Communications in Statistics-Theory & Methods ; The second result establishes the asymptotic normality of the estimator studied under the same model and then, constitute an extension to the censored case, the result stated by Roussas (2000). This result is submitted for publication
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Silva, Francyelle de Lima e. "Estimação de cópulas via ondaletas." Universidade de São Paulo, 2014. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03122014-214943/.

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Abstract:
Cópulas tem se tornado uma importante ferramenta para descrever e analisar a estrutura de dependência entre variáveis aleatórias e processos estocásticos. Recentemente, surgiram alguns métodos de estimação não paramétricos, utilizando kernels e ondaletas. Neste contexto, sabendo que cópulas podem ser escritas como expansão em ondaletas, foi proposto um estimador não paramétrico via ondaletas para a função cópula para dados independentes e de séries temporais, considerando processos alfa-mixing. Este estimador tem como característica principal estimar diretamente a função cópula, sem fazer suposição alguma sobre a distribuição dos dados e sem ajustes prévios de modelos ARMA - GARCH, como é feito em ajuste paramétrico para cópulas. Foram calculadas taxas de convergência para o estimador proposto em ambos os casos, mostrando sua consistência. Foram feitos também alguns estudos de simulação, além de aplicações a dados reais.
Copulas are important tools for describing the dependence structure between random variables and stochastic processes. Recently some nonparametric estimation procedures have appeared, using kernels and wavelets. In this context, knowing that a copula function can be expanded in a wavelet basis, we have proposed a nonparametric copula estimation procedure through wavelets for independent data and times series under alpha-mixing condition. The main feature of this estimator is the copula function estimation without assumptions about the data distribution and without ARMA - GARCH modeling, like in parametric copula estimation. Convergence rates for the estimator were computed, showing the estimator consistency. Some simulation studies were made, as well as analysis of real data sets.
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Khrifi, Saâd. "Etude de la densité électronique précise du composé "2-amino-5-nitropyridinium-L-monohydrogènetartrate" : estimation des propriétés optiques linéaire [alpha] et non linéaire [bêta] à partir des propriétés électrostatiques." Lille 1, 1996. http://www.theses.fr/1996LIL10005.

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Abstract:
Ce travail a pour objet la détermination, par les méthodes de diffraction des rayons x et des neutrons, de la densité électronique de la molécule 2-amino-5-nitropyridinium-l-monohydrogentartrate (2a5nplt). Ce compose est un sel organique appartenant à une famille des nouveaux matériaux dont les propriétés optiques non linéaires sont de plus en plus efficaces. Les méthodes de la série différence x-xho et des modèles de déformation (hansen-coppens) permettent, à partir des données de diffraction des rayons x, de relever de précieux renseignements sur la densité électronique de l'édifice moléculaire. Les propriétés électrostatiques (charges, moments moléculaires et potentiel électrostatique) sont déterminées par différentes techniques telles que les affinements kappa et multipolaire et les méthodes d'intégration directe. En outre, nous avons pu montrer l'influence des phases des facteurs de structure sur la densité électronique de déformation et sur les propriétés électrostatiques dans le cas des structures non centrosymetriques. Un calcul semi-empirique utilisant mopac a permis d'évaluer les composantes des tenseurs de polarisabilité linéaire alpha et des hyperpolarisabilites non linéaires beta et gamma. Enfin, en utilisant l'approximation d'unsold nous avons pu établir un lien direct entre les moments de distribution de charges et les tenseurs alpha et beta.
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Boulanger, Frédéric. "Modelisation et simulation de variables regionalisees par des fonctions aleatoires stables." Paris, ENMP, 1990. http://www.theses.fr/1990ENMP0195.

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Abstract:
Dans cette these, nous proposons de travailler sur la classe des fonctions aleatoires stables pour la modelisation et simulation de variables regionalisees. Dans la premiere partie, nous abordons le probleme de la realisation d'une fonction de covariance. Nous proposons deux methodes permettant d'une part d'etablir, par une nouvelle approche, les principaux resultats concernant les processus auttoregressifs a moyennes mobiles et d'autre part de calculer les parametres associes. Enfin, nous abordons le probleme de la simulation conditionnelle pour lequel nous proposons une solution directe en voisinage glissant. Dans la seconde partie, nous introduisons les fonctions aleatoires stables. Apres un rapide rappel des definitions des lois stables reelles et vectorielles, nous abordons le probleme de l'adequation de ce modele (de variance infinie) aux variables regionalisees (de variance experimentale finie). Apres une etude des differentes methodes existantes, il nous est apparu qu'il n'existait pas de tests de stabilite performants. Nous proposons deux tests reposant sur l'etude de la fonction caracteristique experimentale. Cette etude permet dans le meme temps d'ameliorer les methodes d'estimation des parametres d'une loi stable, notamment pour les petits echantillons. Une fois l'hypothese de stabilite acceptee, il est indispensable de passer a l'etape de l'analyse structurale. Dans cette optique, nous avons developpe une methode d'estimation semi-parametrique des lois stables vectorielles. Si la methode fournit des resultats interessants dans le cadre d'une loi stable, il semble que la methode ne puisse pas etre utilisee pour l'estimation de toutes les lois finies dimensionnelles. Nous avons donc propose deux outils d'analyse structurale plus simples generalisant la notion de covariance, la fonction d'autocorrelation experimentale et l'alpha-variogramme. Apres une etude generale des fonctions aleatoir
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Books on the topic "Alpha estimation"

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Ilow, Jacek. Signal processing in alpha-stable noise environments: Noise modeling, detection and estimation. 1996.

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Book chapters on the topic "Alpha estimation"

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Raus, M., and W. Ameling. "A Parallel Algorithm for a Dynamic Eta/ Alpha Estimation in Backpropagation Learning." In ICANN ’94, 639–42. London: Springer London, 1994. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-2097-1_150.

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You, Jiwoo, Scott C. Trager, and Michael H. F. Wilkinson. "A Fast, Memory-Efficient Alpha-Tree Algorithm Using Flooding and Tree Size Estimation." In Lecture Notes in Computer Science, 256–67. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-20867-7_20.

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Dhokne, Shivani V., Vaishali R. Undale, Dinesh Chandra Agrawal, and Sharad D. Pawar. "Alpha-Synuclein: Biomarker for Parkinson’s Disease, It’s Estimation Methods, and Targeted Medicinal Therapies." In Medicinal Herbs and Fungi, 227–48. Singapore: Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-33-4141-8_9.

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Amador, Andreia, Florbela P. Fernandes, Lino O. Santos, Andrey Romanenko, and Ana Maria A. C. Rocha. "Parameter Estimation of the Kinetic $$\alpha $$α-Pinene Isomerization Model Using the MCSFilter Algorithm." In Computational Science and Its Applications – ICCSA 2018, 624–36. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-95165-2_44.

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Koura, H., T. Tachibana, and M. Yamada. "Estimation of alpha-decay half-lives and fission barriers in the superheavy nuclidic region from the viewpoint of a new mass formula." In Exotic Nuclei and Atomic Masses, 379. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-55560-2_143.

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Davis, Airiel M., Kristen E. Thane, and Andrew M. Hoffman. "Practical Methods for Assessing Emphysema Severity Based on Estimation of Linear Mean Intercept (Lm) in the Context of Animal Models of Alpha-1 Antitrypsin Deficiency." In Methods in Molecular Biology, 93–106. New York, NY: Springer New York, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-7163-3_9.

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Dufour, Jean-Marie, Alain Trognon, and Purevdorj Tuvaandorj. "Generalized $$C(\alpha )$$ Tests for Estimating Functions with Serial Dependence." In Advances in Time Series Methods and Applications, 151–78. New York, NY: Springer New York, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-6568-7_7.

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8

Beltrame, Federico, Roberto Cappelletto, and Gabriele Toniolo. "The Capital at Risk Model Applied to the Firms Alpha, Beta and Gamma." In Estimating SMEs Cost of Equity Using a Value at Risk Approach, 105–66. London: Palgrave Macmillan UK, 2014. http://dx.doi.org/10.1057/9781137389305_6.

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9

Atwood, Joseph A., and Saleem Shaik. "Quantile DEA: Estimating qDEA-alpha Efficiency Estimates with Conventional Linear Programming." In Productivity and Inequality, 305–26. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-68678-3_14.

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10

Jing, Liu, Wu Haifeng, Li Yuexun, Tan Yuan, and Deng Zhongting. "The Tag Estimation and Frame Length Determination with Capture Effect in Dynamic Frame Slotted ALOHA about RFID." In Advances in Intelligent and Soft Computing, 117–23. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-27329-2_16.

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Conference papers on the topic "Alpha estimation"

1

Matsuyama, Yasuo, and Ryunosuke Hayashi. "Alpha-EM gives fast Hidden Markov Model estimation: Derivation and evaluation of alpha-HMM." In 2010 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/ijcnn.2010.5596959.

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2

Matsuyama, Yasuo. "Hidden Markov model estimation based on alpha-EM algorithm: Discrete and continuous alpha-HMMs." In 2011 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2011 - San Jose). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/ijcnn.2011.6033304.

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3

Bibalan, Mohammadreza Hassannejad, and Hamidreza Amindavar. "On parameter estimation of symmetric alpha-stable distribution." In 2016 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/icassp.2016.7472494.

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4

Kohler, Rolf, Michael Hirsch, Bernhard Scholkopf, and Stefan Harmeling. "Improving alpha matting and motion blurred foreground estimation." In 2013 20th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/icip.2013.6738711.

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5

Chen, Mei-Ching, Sos S. Agaian, C. L. Philip Chen, and Benjamin M. Rodriguez. "Alpha-trimmed image estimation for JPEG steganography detection." In 2009 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics - SMC. IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/icsmc.2009.5346778.

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6

Jia, Tengjie. "Factor model estimation by using the alpha-EM algorithm." In 2013 IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/globalsip.2013.6737106.

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7

Li, Xujie, Lianwen Jin, and Xutao Li. "Joint Parameters Estimation for General Alpha Stable Random Noise." In 2008 Congress on Image and Signal Processing. IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/cisp.2008.123.

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8

Wang, Chunyang, Xuelian Liu, and Bin Fan. "Estimation method for weak sinusoidal amplitude in alpha noise." In 2014 12th International Conference on Signal Processing (ICSP 2014). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/icosp.2014.7014967.

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9

Hao, Yan-ling, Zhi-ming Shan, Feng Shen, and Dong-ze Lv. "Parameter estimation of alpha-stable distributions based on MCMC." In 2011 3rd International Conference on Advanced Computer Control (ICACC). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/icacc.2011.6016424.

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10

Price, Brian L., Bryan S. Morse, and Scott Cohen. "Simultaneous foreground, background, and alpha estimation for image matting." In 2010 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/cvpr.2010.5539895.

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Reports on the topic "Alpha estimation"

1

Pilchak, Adam L., Reji John, Robert A. Brockman, III Porter, and W. J. Estimation of Grain Boundary Diffusivity in Near-Alpha Titanium Polycrystals (Preprint). Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, October 2011. http://dx.doi.org/10.21236/ada553359.

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2

Yuan, Ding. Estimating the Effect of Bandwidth Limitations on Alpha Measurement. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), October 2015. http://dx.doi.org/10.2172/1735834.

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