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Academic literature on the topic 'Análise temporal não-supervisionada'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 12 February 2022

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Journal articles on the topic "Análise temporal não-supervisionada"

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Oliveira, Woslley Sidney Nogueira de, Adriana Silva Lima, and Rosinete Batista dos Santos Ribeiro. "Identificação de possíveis áreas salinizadas no perímetro irrigado de São Gonçalo utilizando o sensoriamento remoto." Revista Ibero-Americana de Ciências Ambientais 9, no. 4 (2018): 362–78. http://dx.doi.org/10.6008/cbpc2179-6858.2018.004.0029.

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Abstract:
Os perímetros irrigados implantados no Estado da Paraíba são considerados uma alternativa econômica bastante rentável, promove a geração de empregos e aumenta a disponibilidade de alimentos. Devido ao manejo inadequado do solo e da água, isso têm causado perdas na qualidade do solo desses perímetros, degradando-os principalmente por salinização. O sensoriamento remoto é uma alternativa tecnológica de baixo custo, boa frequência temporal e possui a capacidade de mapear áreas em processo de desertificação. Essa pesquisa têm por objetivo identificar possíveis áreas afetadas por sais no Perímetro
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Neves, Renato Kennedy Ribeiro, Ieda Hortêncio Batista, José Roselito Carmelo da Silva, Elton Alves de Souza Filho, and Eduardo Papi Lemos das Neves. "EVOLUÇÃO ESPAÇO-TEMPORAL DO USO E COBERTURA DA TERRA NA BACIA DO RIO PURAQUEQUARA (MANAUS-AM)." Caminhos de Geografia 21, no. 73 (2020). http://dx.doi.org/10.14393/rcg217348564.

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Abstract:
O objetivo do trabalho foi realizar a análise da evolução espaço-temporal, nos anos de 2005, 2010 e 2016, do uso e cobertura da terra na bacia do Rio Puraquequara, localizada no município de Manaus (AM). Foram adquiridos dados junto ao Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatísticas (IBGE). O processamento dos dados cartográficos foi realizado no ambiente do Sistema de Informações Geográficas (SIG). Para mapeamento das classes, foi utilizada a classificação não supervisionada, que é feita por meio do processamento automático de geração de
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Dissertations / Theses on the topic "Análise temporal não-supervisionada"

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Dainese, Renata Cilene [UNESP]. "Sensoriamento remoto e geoprocessamento aplicado ao estudo temporal do uso da terra e na comparação entre classificação não supervisionada e análise visual." Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2001. http://hdl.handle.net/11449/90651.

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Abstract:
Made available in DSpace on 2014-06-11T19:24:43Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2001-02-09Bitstream added on 2014-06-13T20:32:04Z : No. of bitstreams: 1 dainese_rc_me_botfca.pdf: 2598871 bytes, checksum: fdb38408c37f15c97097220db5a53059 (MD5)<br>Este trabalho, tendo o objetivo principal de estudar as agressões antrópicas a uma bacia experimental da Represa de Jurumirim, região de importância agrícola para o Estado de São Paulo, foi dividido em três fases. A primeira fase objetivou reconhecer as mudanças temporais significativas no uso do solo entre os anos de 1965 a 1999. N
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Dainese, Renata Cilene. "Sensoriamento remoto e geoprocessamento aplicado ao estudo temporal do uso da terra e na comparação entre classificação não supervisionada e análise visual /." Botucatu : [s.n.], 2001. http://hdl.handle.net/11449/90651.

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Abstract:
Resumo: Este trabalho, tendo o objetivo principal de estudar as agressões antrópicas a uma bacia experimental da Represa de Jurumirim, região de importância agrícola para o Estado de São Paulo, foi dividido em três fases. A primeira fase objetivou reconhecer as mudanças temporais significativas no uso do solo entre os anos de 1965 a 1999. Na segunda fase procurou-se realizar uma análise comparativa, através de matrizes de erro, entre os resultados da interpretação visual e os obtidos através de várias técnicas da classificação digital não-supervisionada, visando selecionar a melhor técnica de
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Dadalt, Anderson Martins. "Análise da dinâmica do uso da terra nos municípios de Pelotas, Morro Redondo e Arroio do Padre (RS)." reponame:Repositório Institucional da FURG, 2011. http://repositorio.furg.br/handle/1/2265.

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Abstract:
Dissertação(mestrado)-Universidade Federal do Rio Grande, Programa de Pós-Graduação em Geografia, Instituto de Ciências Humanas e da Informação, 2011.<br>Submitted by Caroline Silva (krol_bilhar@hotmail.com) on 2012-07-25T15:11:29Z No. of bitstreams: 1 dissertao anderson m. dadalt.pdf: 4038874 bytes, checksum: 3f2bbd2d2ee54c20925c01f32c501f66 (MD5)<br>Approved for entry into archive by Bruna Vieira(bruninha_vieira@ibest.com.br) on 2012-08-03T21:56:24Z (GMT) No. of bitstreams: 1 dissertao anderson m. dadalt.pdf: 4038874 bytes, checksum: 3f2bbd2d2ee54c20925c01f32c501f66 (MD5)<br>Made available i
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Conference papers on the topic "Análise temporal não-supervisionada"

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Santos, Gustavo H. A., Gabriel Mendonça, Edmundo De Souza e Silva, Rosa Maria Meri Leão, and Daniel Sadoc Menasche. "Análise não supervisionada para inferência de qualidade de experiência de usuários residenciais." In XXXVII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2019. http://dx.doi.org/10.5753/sbrc.2019.7415.

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Abstract:
A avaliação da qualidade de experiência dos usuários residenciais é de grande interesse para ISPs. No entanto, a obtenção da QoE percebida é custosa, dificultando a utilização de classificadores supervisionados. Este trabalho propõe um método baseado em aprendizado de máquina não-supervisionado que deteta padrões estatísticos nas séries temporais a partir da deteção de pontos de mudança e da correlação espaço-temporal dos resultados de medições de QoS. Exemplificamos a aplicação do método em um conjunto de dados reais, mostrando que os resultados do modelo refletem uma métrica de QoE dos usuár
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Silva, Lincoln, Roger Resmini, Aristófanes Silva, et al. "Um Estudo sobre Características Extraídas de Imagens Infravermelhas para Detecção de Anormalidades de Mama." In XVI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2020. http://dx.doi.org/10.5753/sbcas.2016.9897.

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Abstract:
O câncer de mama é o segundo tipo de câncer mais comum no mundo. O diagnóstico e o tratamento em estágios iniciais aumentam as chances de cura da paciente. A temperatura de tecidos cancerosos é geralmente mais alta do que a de tecidos vizinhos saudáveis, tornando a termografia uma opção a ser considerada em estratégias de rastreamento deste tipo de câncer. Este artigo propõe um conjunto de características extraídas de imagens obtidas por Termografia Infravermelha Dinâmica com o objetivo de detectar anomalias da mama, entre elas o câncer, utilizando técnicas de aprendizagem de máquina não super
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