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Dissertations / Theses on the topic 'Análisis de regresión logística'
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1
Manco, Pomacaja Juan Manuel. "Análisis de regresión logística aplicada a la educación." Bachelor's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2007. https://hdl.handle.net/20.500.12672/14849.
Full textAbstract:
Proporciona una explicación general y a la vez detallada del análisis de regresión logística, y así como también la construcción de un modelo a través de etapas en la cual se van seleccionando variables y al mismo tiempo eliminando otras. El siguiente trabajo está dirigido al área de educación, en el cual se presenta una aplicación con respecto a los ingresantes de la Facultad de Ciencias Administrativas correspondiente al proceso de admisión 2006-I de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos.
El objetivo del trabajo monográfico es conocer qué características presentan los ingresantes según el colegio de procedencia estatal o particular. La información de los ingresantes se ha obtenido a través de la Oficina Central de Admisión que nos brindó la base de datos con variedad de variables relevantes, asimismo hacemos presente la absoluta reserva de información del ingresante.Trabajo de suficiencia profesional
2
Manrique, Pachas Christian Fernando. "Análisis comparativo de los modelos de elección discreta, regresión logística y Probit." Bachelor's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2016. https://hdl.handle.net/20.500.12672/10671.
Full textAbstract:
El documento digital no refiere asesorPresenta la teoría y aplicación de los modelos de regresión logística y los modelos Probit a fin de conocer los factores de riesgo que influyen en la enfermedad angina de pecho. La razón principal de este estudio es identificar los factores más significativos de riesgo y prevención para dicha enfermedad dentro de la población en estudio. El trabajo presenta el desarrollo de ambos métodos y ha finalizado con la aplicación en la cual se compararon las dos metodologías, demostrando que los mejores resultados son obtenidos con el modelo Probit. La aplicación fue desarrollada con los programas SPSS versión 22 y el Minitab 17.
Trabajo de suficiencia profesional
3
Quispe, Millones Sandra Giovana. "Rotación de personal : predicción con modelo de regresión logística multinivel." Bachelor's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2014. https://hdl.handle.net/20.500.12672/4233.
Full textAbstract:
Se analiza la rotación del personal en una empresa privada a través de un modelo de regresión logística de 2 niveles, buscando establecer la relación entre las características del trabajador, el área en que trabaja y la desvinculación laboral durante el periodo de prueba de 6 meses establecido por la empresa.
Se introducen conceptos de modelos lineales generalizados, regresión logística y modelos multinivel que sirven como base para describir los aspectos más relevantes de la regresión logística multinivel y sus ventajas frente a los modelos de un solo nivel. Se analizó la desvinculación de los trabajadores (primer nivel) anidados en áreas de la empresa (segundo nivel), identificando la variabilidad existente entre las áreas ( =0.28) y el perfil del desertor. Los resultados se comparan con los obtenidos con un modelo de regresión logística múltiple de un solo nivel, se encontraron diferencias respecto al aporte de las variables estado civil, escala remunerativa del puesto y beneficios adicionales brindados por el área.It is a turnover analysis in a private company through a multilevel logistic regression model of 2 levels seeking to establish the relationship between worker characteristics, the area in which they work and the termination of employment during the period of six months test set by the company. Concepts are introduced of generalized linear models, logistic regression and multilevel models that serve as a basis for describing the most important aspects of the multilevel logistic regression and its advantages over single-level models. The decoupling of workers (first level) nested in areas of the business (second level), are analyzed, identifying the variability between areas (ρ = 0.28) and the profile of the deserter. The results are compared with those obtained with a multiple logistic regression model of one level. Differences were found with respect to input variables marital status, remuneration scale and fringe benefits. Concepts are introduced generalized linear models, logistic regression and multilevel KEY WORDS : TURNOVER, OCCUPATIONAL GROUP, LOGISTIC REGRESSION, MULTILEVEL MODEL.
Tesis
4
Ortiz, Miguel Zoila. "Regresión logística y su aplicación en un caso de epidemiología." Bachelor's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2005. https://hdl.handle.net/20.500.12672/11791.
Full textAbstract:
Aplica la regresión logística para identificar los factores que determinan la presencia de asma en los escolares de 3 a 14 años de la ciudad de Moquegua. La razón principal de este estudio es conocer la prevalencia y los factores de riesgo más significativos del asma en los escolares. Para esto se entrevistó y encuestó a 959 escolares pertenecientes a centros educativos nacionales y particulares. Entre los resultados se encontró que 9.7 de cada 100 escolares de 3 a 14 años de la ciudad de Moquegua padece de asma y que fumar durante el embarazo constituye el factor de riesgo más importante para la presencia de asma en los escolares.Trabajo de suficiencia profesional
5
Covarrubias, Mondaca Gabriela Esmeralda. "Construcción y validación de una metodología de seguimiento para modelos de regresión logística." Tesis, Universidad de Chile, 2012. http://www.repositorio.uchile.cl/handle/2250/111337.
Full textAbstract:
Este trabajo de título tiene por objetivo general construir, implementar y validar una metodología de seguimiento no supervisada, para detectar cambios significativos en la distribución de las variables, en modelos de regresión logística.
El problema de seguimiento corresponde a detectar cambios en un modelo de minería de datos cuando éste es construido usando bases de datos no-estacionarias, es decir, conjuntos de información a los cuales constantemente se les están agregando nuevas observaciones. La consecuencia de estos cambios es que progresivamente el modelo perderá validez, por lo que deberá ser recalibrado en algún momento.
El enfoque desarrollado para las metodologías propuestas es que cada parámetro de un modelo de regresión logística asociado a la variable x_i del modelo posee un intervalo de confianza donde se presume que se encuentra su valor real. El supuesto es que si la población cambia de tal manera que el nuevo parámetro estimado está fuera de este intervalo, entonces el modelo no es válido para esa nueva muestra.
Se considera que el cuociente entre las medias es una buena medida del cambio entre dos muestras, solamente que no considera el efecto de la forma de la distribución. Es por ello que se corrige la media dividiéndola por la varianza muestral, obteniendo un coeficiente llamado ICV. Se plantean dos modelos a contrastar con el intervalo de cambio máximo: ICV-1 que corresponde al módulo de la diferencia del ICV de cada muestra e ICV-2 que corresponde al cuociente de dichos valores.
Se construyó un modelo de regresión logística utilizando una base datos de comportamiento crediticio, cuyo error de predicción total fue de 23,3%. Con los parámetros de este modelo se construyeron los intervalos de cambio máximo para cada variable y se las perturbó de tres maneras distintas para proceder a la validación.
Al aplicar los modelos propuestos, junto con otras metodologías de seguimiento, se concluye que ICV-1 presenta problemas debido a la forma en que se ha definido el intervalo de cambio máximo e ICV-2 tiene un buen rendimiento, comparable con el de Stability Index y la Distancia de Hellinger y considerablemente mejor que el test K-S y el test Chi-cuadrado.
6
Jofré, Alegría María Paz. "Análisis del Fenómeno Delictual Utilizando un Modelo de Regresión Logística en Base a Atributos." Tesis, Universidad de Chile, 2011. http://www.repositorio.uchile.cl/handle/2250/102624.
Full text
7
Quinto, Calderón Elizabeth Shirley. "Comparación entre el análisis discriminante y la regresión logística aplicado a la base de datos HATCO." Bachelor's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2016. https://hdl.handle.net/20.500.12672/6862.
Full textAbstract:
Publicación a texto completo no autorizada por el autorEl documento digital no refiere asesor
Emplea la teoría y aplicación del método de análisis discriminante y del modelo de regresión logística, para trabajar con los datos de la Compañía Hair, Anderson y Tatham (HATCO), donde se explican los motivos por los que algunas empresas recurren a ella con más intensidad que otras, además de contar con una mejor comprensión del comportamiento de los clientes. Presenta los resultados obtenidos durante la aplicación del modelo de regresión logística, asimismo se compararon los resultados obtenidos con el método de análisis discriminante, bajo el enfoque predictivo y/o explicativo a fin de poder determinar el mejor modelo. Evidencia que el modelo de regresión logística es mejor en comparación con el método de análisis discriminante.
Trabajo de suficiencia profesional
8
Bigio, Luks David Miles. "Selección de métodos numéricos aplicados a la predicción estadística usando la regresión logística." Bachelor's thesis, Pontificia Universidad Católica del Perú, 2015. http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/123456789/8149.
Full textAbstract:
El presente proyecto de fin de carrera buscará encontrar el mejor método
computacional para la predicción estadística usando la regresión logística. Esta
búsqueda se realizará dentro de un espacio limitado de métodos que se estudiaran.
Una vez que se realice la investigación se escogerá el algoritmo más óptimo para la
predicción y se obtendrá como resultado un aplicativo genérico para modelar
comportamientos futuros en cualquier ámbito.
Al leer la presente investigación uno podrá lograr discriminar sobre las mejores
herramientas – de las planteadas – para la predicción de escenarios futuros en
cualquier campo de estudio, de tal forma que se mejoren las decisiones tomadas y que
los usuarios (estadísticos, matemáticos e ingenieros) sepan un poco más sobre los
métodos que los llevan a sus respuestas predictivas.Tesis
9
Valenzuela, Valenzuela Fanny. "Aplicación del análisis de regresión lineal múltiple y regresión logística múltiple para evaluar el rendimiento académico en un instituto superior tecnológico." Bachelor's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2008. https://hdl.handle.net/20.500.12672/12724.
Full textAbstract:
El documento digital no refiere asesorAborda la realidad educativa basada en el rendimiento académico del instituto superior tecnológico en el periodo 1994 a 1996. El instituto ofrece las carreras profesionales de Enfermería Técnica y Computación e Informática. Cada especialidad tiene una duración de 6 ciclos académicos en 3 años de estudios. Se realizará un análisis comparativo basado en el Rendimiento Académico de los Alumnos de Enfermería Técnica y Computación e Informática que iniciaron sus estudios en el año 1994 y egresaron en el año 1996. Se considera como fuente de datos los registros de notas emitidos por los profesores de las diversas asignaturas, para así poder conocer como ha variado los niveles del promedio del rendimiento académico desde el I ciclo hasta el VI ciclo en las dos especialidades. Se aplica el análisis de regresión lineal múltiple y regresión logística para conocer el rendimiento académico en la educación superior.
Trabajo de suficiencia profesional
10
Caballer, Miedes Antonio. "La actitud e intención de la donación de órganos en la población española: análisis mediante regresión logística multinivel." Doctoral thesis, Universitat Jaume I, 2002. http://hdl.handle.net/10803/10519.
Full textAbstract:
España es el pais con el mayor número de cadáveres donantes por millon de población desde 1991. Sin embargo, las listas de enfermos que esperan un trasplante sigue creciendo.Los objetivos de la presente investigación son:en primer lugar averiguar las creencias, actitudes e intenciones respecto a la donación y el trasplante de órganos de la población española. En segundo lugar, conocer las variables relacionadas con esas creencias, actitudes e intenciones, y en tercer lugar, comprobar, comprobar la existencia de difencias entre las Comunidades Autónomas en cuanto a la intención de donar los órganos, tanto los propios como los de los familiares.
11
Lizares, Castillo Mónica. "Comparación de modelos de clasificación: regresión logística y árboles de clasificación para evaluar el rendimiento académico." Bachelor's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2017. https://hdl.handle.net/20.500.12672/7122.
Full textAbstract:
Se comparan dos modelos de clasificación llamados regresión Logística Binaria y Arboles de clasificación (CHAID) para evaluar el rendimiento académico. El comportamiento de estos modelos fue medido por cuatro indicadores: Sensibilidad, Curva ROC, Índice de GINI e Índice de Kappa en base al poder de clasificación y predicción de los modelos obtenidos sobre rendimiento académico. Encuentra que Arboles de clasificación es el mejor modelo por tener mayor poder de clasificación y predicción. Para el análisis se utiliza una base de datos sobre estudiantes universitarios del primer semestre matriculado en el curso de Matemática, obtenido de un repositorio de Machine Learning.Tesis
12
Iparraguirre, Orihuela Luz Margareth. "Factores asociados con la desnutrición crónica en niños menores de 5 años en el Perú: regresión logística multinivel." Bachelor's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2012. https://hdl.handle.net/20.500.12672/11543.
Full textAbstract:
Manifesta que la desnutrición crónica definida como el retardo en el crecimiento del niño con relación a su edad, está considerada como un indicador sintético de la calidad de vida, debido a que es el resultado de una combinación de factores socioeconómicos presentes en el entorno del niño y niña durante su período de gestación, nacimiento y desarrollo, de allí la importancia de estudiar los factores relacionados con la presencia de desnutrición crónica en niños y niñas menores de cinco años. El estudio se basa en una muestra de 6 820 niños y niñas menores de cinco años a nivel nacional; datos que forman parte de la encuesta demográfica y de salud familiar- ENDES 2009. La finalidad del presente trabajo es determinar los factores contextuales e individuales asociados con la desnutrición crónica en niños y niñas menores de cinco años en el Perú utilizando el Análisis de regresión logística jerárquico de dos niveles.Tesis
13
Rodriguez, Castro Maricela Mercedes. "Modelo de Score para clientes que presentan días de atraso en su crédito aplicando regresión logística." Bachelor's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2016. https://hdl.handle.net/20.500.12672/6544.
Full textAbstract:
El documento digital no refiere un asesorPublicación a texto completo no autorizada por el autor
Desarrolla un modelo de Score (calificación) para clientes de una financiera que presentan días de atraso entre 1 a 29 días, cuyo análisis se realiza mediante un modelo predictivo de regresión logística binaria. La finalidad es predecir la probabilidad de que un cliente llegue a caer en default (mayor a 30 días de atraso) y que no llegue a recuperarse, para así poder tomar medidas preventivas.
Trabajo de suficiencia profesional
14
Schachter, Valdés Paulina Victoria. "Evaluación de la Susceptibilidad de Remociones en Masa en el Sector Nororiente de la Cuenca de Santiago Mediante Métodos Estadísticos Multivariados." Tesis, Universidad de Chile, 2008. http://repositorio.uchile.cl/handle/2250/103222.
Full textAbstract:
El sector oriente de la Cuenca de Santiago, de acuerdo a distintos estudios realizados, es
especialmente propenso a la ocurrencia de fenómenos de remoción en masa. La gran mayoría de
dichos estudios se focalizan principalmente en el sector entre el Río Mapocho por el Norte y el Río
Maipo por el Sur. Sin embargo, hay pocos estudios realizados respecto de este fenómeno para los
sectores que se encuentran tanto al Norte como al Sur de dicha área.
El principal objetivo de este estudio consistió en determinar la susceptibilidad del sector nororiente de
la Cuenca de Santiago a la generación de procesos de remoción en masa, especialmente
deslizamientos, utilizándose para ello métodos estadísticos multivariados. Otro objetivo fue apreciar,
mediante distintos criterios, la aplicabilidad de dos de estos métodos estadísticos a este tipo de
problema.
Se aplicaron los métodos de regresión logística y de análisis discriminante, al área comprendida entre
el Río San Francisco por el Este, el canal El Carmen por el Oeste, el Río Mapocho por el Sur y el
Estero Colina por el Norte.
Para desarrollar este estudio, se consideraron como variables independientes diversas características
de la geología, la hidrografía, la topografía y la vegetación, incorporándose además de manera
especial, variables representativas de la sismicidad en la zona. Estas variables se escogieron de
entre las utilizadas en otros trabajos y considerando la información disponible para dichas variables
en el área de interés. Por su parte, la variable dependiente representó la evidencia de deslizamientos
en el área en estudio, o sea la presencia o ausencia de escarpes de deslizamiento. Los modelos se
generaron a partir de las variables ya citadas, utilizando los programas SPSS v15.0 y R 2.6.2. Para
cada modelo se generó también una representación gráfica, utilizando para ello el programa ArcGIS
9.2.
Los resultados obtenidos mostraron que, para el área en estudio, las variables más determinantes
para explicar los deslizamientos son: las unidades geológicas, los lineamientos y las variables
sísmicas, en particular aquéllas que representan las fuentes sismogénicas corticales. Además, se
obtuvo que el método de regresión logística entrega un resultado gráfico mucho más acorde con los
antecedentes disponibles que el método de análisis discriminante. En general, entre los dos
métodos utilizados en este estudio, el que entregó resultados más apropiados y menos sesgados, es
el de regresión logística.
Se concluye que este tipo de métodos estadísticos sirven para el estudio de problemas de carácter
geológico pero que, sin embargo, tienen ciertas limitaciones en lo que se refiere a las variables que
representan la geología del área. En efecto, dichas variables difícilmente cumplen con los supuestos
básicos de dichos métodos. No obstante, cuando la escala permite una representación adecuada y el
área de trabajo es lo suficientemente grande como para constituir una visión general del problema en
estudio, los métodos sí resultan aplicables.
El estudio demostró también la existencia de una importante correlación entre la sismicidad cortical y
los lineamientos, así como la significancia de ambas variables en la susceptibilidad a deslizamientos.
Esto permite plantear una hipótesis de causalidad entre la sismicidad cortical y los deslizamientos.
15
Palomino, Mezones Milagros Doris. "Árboles de regresión para el análisis de rating de avisos publicitarios del sector automotriz." Bachelor's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021. https://hdl.handle.net/20.500.12672/17402.
Full textAbstract:
En la actualidad el mercado del sector automotriz está en crecimiento. La Asociación Automotriz
del Perú, resalta el incremento en la venta de vehículos nuevos al cierre del primer semestre del
2021, pese a que este sector fue duramente golpeado con la pandemia hoy en día viene
recuperándose y es una buena oportunidad para que la agencia de marketing optimice la compra
de espacios publicitarios en el medio de televisión abierta, ya que, según un informe de la
Asociación de Agencias de Marketing, Televisión es el medio con mayor inversión publicitaria.
Este trabajo de suficiencia profesional tiene como objetivo identificar un modelo estadístico para
la toma de decisiones e identificar las variables más importantes a la hora de definir el rating. En
la validación de datos se obtuvo que el coeficiente de determinación para la data de testeo fue de
0.77 y el RMSE 0.51. El mejor bloque para trasmitir los avisos publicitarios son el Estelar y
Nocturno. En cuanto a variables más importantes encontramos la inversión, bloque horario, canal
y genero de programa.
16
Marquez, Bobadilla Edith. "Predicción de los potenciales beneficiarios del Programa Juntos a través del modelo de regresión logística binaria: caso Apurímac." Bachelor's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2009. https://hdl.handle.net/20.500.12672/15111.
Full textAbstract:
Publicación a texto completo no autorizada por el autorPresenta un análisis del conjunto de variables recopiladas en el censo aplicado por el Programa Juntos en cuyo cuestionario se recoge características socioeconómicas de los distritos más pobres del departamento de Apurímac. Se utiliza el modelo de regresión logística binaria para determinar las covariables que mejor predicen a los hogares en extrema pobreza, los cuales serán potenciales beneficiarios del Programa Juntos.
Trabajo de suficiencia profesional
17
Vigo, Chacón Geraldine Judith. "Método de clasificación para evaluar el riesgo crediticio : una comparación." Bachelor's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2010. https://hdl.handle.net/20.500.12672/3327.
Full textAbstract:
Se comparan dos métodos clásicos de clasificación: Análisis de Regresión Logística y Árboles de Clasificación, con el método de Redes Neuronales. La comparación se realizó en base al poder de clasificación y predicción de los modelos obtenidos en la evaluación del Riesgo Crediticio, siendo Redes Neuronales el mejor método por tener mayor poder de clasificación y predicción. Para el análisis se utilizó una Base de Datos de Riesgo Crediticio. Asimismo, se establecen las ventajas y desventajas en el empleo de cada método.
-- Palabras Claves: Análisis de Regresión Logística, Árboles de Clasificación, Redes Neuronales.--- Two classics methods of classification are compared: Analysis of Logistic Regression and Classification Trees with the method of Neural Networks. The comparison realized through his power of classification and prediction of the models obtains in the evaluation of credit risk, Neural Networks is the best method, because it has high power of classification and prediction. For the analysis used a database of credit risk. Likewise found the advantages and disadvantages in the use of each method. -- Key Words: Analysis Logistic Regression, Classification Trees, Neural Networks.
Tesis
18
Salas, Ojeda María Isabel. "Factores pronóstico de la condición clínica al alta hospitalaria de pacientes con contusión cerebral post trauma : Hospital María Auxiliadora, 2007." Bachelor's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2010. https://hdl.handle.net/20.500.12672/2939.
Full textAbstract:
Objetivo: Identificar factores clínicos y tomográficos y construir un modelo pronóstico de morbimortalidad para pacientes con contusión cerebral. Métodos: Estudio correlacional, observacional, retrospectivo; con una muestra de 205 pacientes con contusión cerebral. Se evaluaron factores clínicos y tomográficos, para el pronóstico de su condición al alta, se ajustaron 3 modelos de regresión logística ordinal de odds proporcionales. Resultados: 72.2% fueron varones entre 17 y 84 años. 22%, 63.5% y 14.6% fueron traumatismo encéfalocraneano grave, moderado y leve respectivamente. Los mejores factores clínicos predictores de mortalidad fueron la edad avanzada, escala de Glasgow menor de 8, la ausencia de respuesta pupilar y entre los tomográficos: ausencia de cisternas basales, contusión mayor de 25cc., múltiples contusiones, desviación de línea media y la hemorragia subaracnoidea. Conclusiones: El modelo con factores tomográficos predice mejor la mortalidad (69.4%), mientras que el modelo con factores clínicos y tomográficos predice el 61.1% de los fallecidos y 95.8% de los recuperados. Los factores clínicos son predictores tempranos de la mortalidad.
-- Palabras Claves: Contusión cerebral, traumatismo encéfalocraneano, pronóstico, regresión logística ordinal.-- Objective: To identify clinical factors and tomographic and to build a prognostic model of mortality for patients with cerebral contusion. Methods: We conducted a retrospective descriptive correlational analysis, which selected a sample of 205 emergency patients. We evaluated the clinical and tomographic factors for the prognosis and fitted three logistic regression models of proportional odds. Results: The 72.2% are male, aged between 17 and 84 years, 22%, 63.5% and 14.6% were severe Traumatic brain injure moderate and mild respectively. The best predictors of mortality among clinical factors were advanced age, the Glasgow Coma Scale less than 8, the absence of pupillary response and between tomographic factors are: the absence of basal cisterns, contusion volume greater than 25cc., the presence of multiple bruises, midline deviation and subarachnoid hemorrhage. Conclusions: The model with factors tomographic is the better predictor of mortality (69.4%), while the combination of clinical and tomographic predicts 61.1% of all fatalities and 95.8% of the recovered. The clinical factors are predictive of early mortality. -- Key Words: Cerebral contusion, brain, trauma, injury, traumatic brain injure TBI, prognosis, ordinal logistic regression.
Tesis
19
Neyra, López Walter Jesús. "Estudio de la estructura subyacente en la preparación académica de los postulantes a la UNI y su relación con el rendimiento alcanzado en el examen de admisión UNI 2005-2." Bachelor's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2014. https://hdl.handle.net/20.500.12672/9743.
Full textAbstract:
Publicación a texto completo no autorizada por el autorResume e interpreta el rendimiento académico de un grupo de estudiantes en su etapa de preparación preuniversitaria con el rendimiento alcanzado en su examen de admisión UNI y a partir de ello estudiar las posibilidades de ingreso de los estudiantes. Para lo cual se utiliza tanto las técnicas de análisis factorial exploratorio y confirmatorio, para resumir la información y validar la misma en una segunda instancia y finalmente el análisis de regresión logística buscando determinar las variables que implican mayor influencia en las posibilidades de ingreso del estudiante.
Trabajo de suficiencia profesional
20
Jordán, Núñez Jorge. "Estudio de la evolución de estados prefebriles, para su modelización mediante técnicas de análisis multivariantes." Doctoral thesis, Universitat Politècnica de València, 2015. http://hdl.handle.net/10251/51222.
Full textAbstract:
[EN] The research is a process that, by means of the application of the scientific method,
procuration obtain information relieving to understand, verify, correct or apply the
knowledge. Besides, the research do not belong to an only science, but that can
apply in a big numeral of scientific fields. In occasions the union of efforts between
branches of the science is necessary to resolve some questions, how is the case of
this thesis. The collaboration between the medicine and the statistical generates
a synergistic effect that allow the obtaining of trustworthy results.
With reason of a continuous extension of knowledges in medicine, for can elevate
the life average age and the quality of the same, the doctors researchers pose the
following hypothesis: the blood cultures of a person, contain a higger quantity
of bacteria in a short period of previous time to a feverish beak. How it seems
evident, to corroborate this hypothesis would owe compare a series of samples of
blood cultures preys in the period pre-febrile and other preys immediately after
the feverish beak.
The problem that have the doctors researchers is that they do not know when
take the samples of blood cultures of the period pre-febrile, since have tools to
determine when a person had fever with a sufficient time, and sinus that have the
tool to determine when happen a feverish beak in real time (thermometer).
In this thesis resolves the problem of when take the sample of blood cultures in
the period pre-febrile, by means of mathematical models that feature of measures
temperature of the own patient, and a series of variables that are measures of
complexity calculated from the same measures of temperature of the patient.
The obtaining of the data was done of way non invasive in patients of plant of
the hospital of Móstoles, using a system of measure of temperature and storage of
data called Thercom c .
Once with the available data did a selection of technical of multivariate analysis
that could be useful as the type of variables with which works. They calculate
different models that can anticipate to a feverish beak, that later validate with new samples of patients. Finally they compare the models on the base of his
effectiveness in the prediction of states pre-febrile.
The resultant models, are the tool that needed the doctors researchers to take the
samples of the period pre-febrile and can continue with his research.[ES] La investigación es un proceso que, mediante la aplicación del método científico, procura obtener información relevante para entender, verificar, corregir o aplicar el conocimiento. Además, la investigación no pertenece a una sola ciencia, sino que puede aplicarse en un gran número de campos científicos . En ocasiones la unión de esfuerzos entre ramas de la ciencia es necesaria para resolver algunas incógnitas, como es el caso de esta tesis. La colaboración entre la medicina y la estadística genera un efecto sinérgico que permite la obtención de resultados fidedignos. Con motivo de una continua ampliación de conocimientos en medicina, para poder elevar la edad media de vida y la calidad de la misma, los médicos investigadores se plantean la siguiente hipótesis: los hemocultivos de una persona, contienen una mayor cantidad de bacterias en un corto periodo de tiempo anterior a un pico febril. Como parece evidente, para corroborar esta hipótesis se deberían de comparar una serie de muestras de hemocultivos tomadas en el periodo prefebril y otras tomadas inmediatamente tras el pico febril. El problema que tienen los médicos investigadores es que no saben cuando tomar las muestras de hemocultivos del periodo prefebril, ya que no tienen herramientas para determinar cuando una persona va tener fiebre con una antelación suficiente, y si que tienen la herramienta para determinar cuando sucede un pico febril en tiempo real (termómetro). En esta tesis se resuelve el problema de cuando tomar la muestra de hemocultivos en el periodo prefebril, mediante modelos matemáticos que constan de medidas temperatura del propio paciente, y una serie de variables que son medidas de complejidad calculadas a partir de las mismas medidas de temperatura del paciente. La obtención de los datos fue hecha de manera no invasiva en pacientes de planta del hospital de Móstoles, utilizando un sistema de medida de temperatura y almacenamiento de datos llamado Thercom c . Una vez con los datos disponibles se hizo una selección de técnicas de análisis multivariantes que pudieran ser útiles según el tipo de variables con las que se trabaja. Se calculan distintos modelos que puedan anticiparse a un pico febril, que posteriormente se validan con nuevas muestras de pacientes. Finalmente se comparan los modelos en base a su efectividad en la predicción de estados prefebriles. Los modelos resultantes, son la herramienta que necesitaban los médicos investigadores para tomar las muestras del periodo prefebril y poder continuar con su investigación.
[CAT] La recerca és un procés que, mitjançant l'aplicació del mètode científic, procura obtenir informació rellevant per a entendre, verificar, corregir o aplicar el coneixement. A més, la recerca no pertany a una sola ciència, sinó que pot aplicar-se en un gran nombre de camps científics. En ocasions la unió d'esforços entre branques de la ciència és necessària per a resoldre algunes incògnites, com és el cas d'aquesta tesi. La col laboració entre la medicina i l'estadística genera un efecte sinèrgic que permet l'obtenció de resultats fidedignes. Amb motiu d'una contínua ampliació de coneixements en medicina, per a poder elevar l'edat mitjana de vida i la qualitat de la mateixa, els metges investigadors es plantegen la següent hipòtesi: els hemocultius d'una persona, contenen una major quantitat de bacteris en un curt període de temps anterior a un bec febril. Com sembla evident, per a corroborar aquesta hipòtesi es deurien comparar una sèrie de mostres d'hemocultius preses en el període prefebril i altres preses immediatament després del bec febril. El problema que tenen els metges investigadors és que no saben quan prendre les mostres d'hemocultius del període prefebril, ja que no tenen eines per a determinar quan una persona va tenir febre amb una antelació suficient, i si que tenen l'eina per a determinar quan succeeix un bec febril en temps real (termòmetre). En aquesta tesi es resol el problema de quan prendre la mostra d'hemocultius en el període prefebril, mitjançant models matemàtics que consten de mesures temperatura del propi pacient, i una sèrie de variables que són mesures de complexitat calculades a partir de les mateixes mesures de temperatura del pacient. L'obtenció de les dades va ser feta de manera no invasiva en pacients de planta de l'hospital de Móstoles, utilitzant un sistema de mesura de temperatura i emmagatzematge de dades anomenat Thercom c . Una vegada amb les dades disponibles es va fer una selecció de tècniques d'anàlisis multivariants que pogueren ser útils segons el tipus de variables amb les quals es treballa. Es calculen diferents models que puguen anticipar-se a un bec febril, que posteriorment es validen amb noves mostres de pacients. Finalment es comparen els models sobre la base de la seua efectivitat en la predicció d'estats prefebrils. Els models resultants, són l'eina que necessitaven els metges investigadors per a prendre les mostres del període prefebril i poder continuar amb la seua recerca.
Jordán Núñez, J. (2015). Estudio de la evolución de estados prefebriles, para su modelización mediante técnicas de análisis multivariantes [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/51222
TESIS
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Mendoza, Timoteo Javier Raúl. "Análisis comparativo de la susceptibilidad a movimientos en masa mediante los métodos de regresión logística y proceso de análisis jerárquico para seis valles de la Cordillera Blanca, Áncash." Bachelor's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021. https://hdl.handle.net/20.500.12672/17556.
Full textAbstract:
Los movimientos en masa en la Cordillera Blanca, departamento de Áncash, Perú, provocan
frecuentemente afectaciones en las carreteras, viviendas, infraestructuras y han cobrado la
vida de varías personas. La identificación de los lugares más propensos a la ocurrencia de
movimientos en masa es una base importante para la toma de decisiones en ámbitos del
ordenamiento territorial y la gestión de riesgos naturales. Esta investigación tiene como
objetivo principal comparar la susceptibilidad a movimientos en masa mediante dos
metodologías: (1) la Regresión Logística (RL) y (2) el Proceso de Análisis Jerárquico (AHP)
en seis subcuencas de la Cordillera Blanca: Parón, Llanganuco, Ulta, Honda, Llaca y Cojup.
A lo largo de las seis gradientes altitudinales, se realizó un inventario de 431 eventos de
ocurrencia y 434 datos de no ocurrencia de movimientos en masa. Del mismo modo, se
determinaron y recolectaron 11 posibles factores causales de los movimientos de masa de
forma independiente, a una resolución espacial de 12.5m x 12.5m. La elección de los factores
causales de los movimientos en masa para cada subcuenca se realizó siguiendo los principios
dados por cada metodología.
Para la comparación entre las capas ráster de susceptibilidad generados mediante RL y el
AHP, se determinó una mayor igualdad y similitud entre los modelos planteados para las seis
subcuencas de estudio. Para determinar el método más adecuado, se utilizó el Área Bajo la
Curva (AUC), resultando una buena precisión en ambos modelos, siendo la Regresión
Logística ligeramente mejor que el Proceso de Análisis Jerárquico y obteniendo mayores
ventajas. Siendo el método logístico el que se comporta mejor, también se determinó las
principales variables predictoras para valles glaciares de la Cordillera Blanca mediante la
técnica estadística de selección de variables Backward Selection. Finalmente se analizó el
comportamiento de las principales variables susceptibles a movimientos en masa utilizando
gráficas de función logística para las variables continuas y relación de frecuencia para las
variables categóricas.
En conclusión, ambas metodologías proveen mapas con resultados confiables y similares,
aunque la ventaja de la RL es que permite cuantificar el efecto de factores de forma precisa
y estandarizada a partir de datos de inventario de movimientos en masa y no subjetiva como
el AHP. Sin embargo, es importante mencionar que la elección del modelo está determinada
por las necesidades y recursos disponibles; siendo ambos modelos igualmente importantes
para la identificación de la probabilidad de ocurrencia a movimientos en masa.Perú. Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología. Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico (Fondecyt). N.º 015 -2019-FONDECYT-BM-INC.INV
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Troncos, Saénz Karina Raquel, and Julca María Elena Guadalupe. "Maltrato en adolescentes en tres distritos del Perú: prevalencia y factores relacionados." Bachelor's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2005. https://hdl.handle.net/20.500.12672/11835.
Full textAbstract:
Utiliza un modelo de regresión logística para determinar la prevalencia, características y factores asociados al maltrato físico, psicológico y sexual en adolescentes en el ámbito familiar u otro lugar. Para lo cual se basa en la Encuesta Sobre la Salud Emocional en Adolescentes Escolarizados - 2004 llevada a cabo por el Programa Nacional Contra la Violencia Familiar y Sexual del Ministerio de la Mujer y Desarrollo Social en distritos de Lima, Cusco e Iquitos. El análisis permitió construir modelos de regresión logística para cada distrito en donde se llevó a cabo el estudio encontrándose diferencias en la ocurrencia de maltrato por distritos. Del mismo modo se identificó que el distrito de residencia del adolescente, la edad del adolescente, las personas que aconsejan y escuchan al adolescente, la condición laboral del adolescente y la ocurrencia de violencia entre los padres o las personas que tienen a su cargo al adolescente constituyen factores relevantes asociados al maltrato.Trabajo de suficiencia profesional
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Landa, Baella María del Pilar. "Comparación de modelos de regresión logística binomial y árbol de decisión para la clasificación de pacientes con presión arterial de una clínica privada." Bachelor's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2017. https://hdl.handle.net/20.500.12672/7381.
Full textAbstract:
Publicación a texto completo no autorizada por el autorPresenta la comparación de dos modelos de clasificación para pacientes con presión arterial de una clínica privada, cuyo análisis se realizó mediante dos modelos predictivos de regresión logística binomial y árboles de decisión. El comportamiento de los dos modelos fue medido por tres indicadores: Sensibilidad, Curva Roc e Índice de GINI. En general, el mejor modelo para la clasificación de los pacientes con presión arterial es el modelo de árboles de decisión (Sensibilidad=80.7%, Curva Roc=79.8% e Índice de GINI=59.6%).
Trabajo de suficiencia profesional
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Quispe, Flores Ronald. "Regresión logística ordinal aplicado al estudio de la gravedad de lesiones por accidente de tránsito en la región Madre de Dios, 2010 – 2014." Bachelor's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2016. https://hdl.handle.net/20.500.12672/5026.
Full textAbstract:
Determina los factores asociados con la gravedad de las lesiones por accidentes de tráfico en la región de Madre de Dios, entre 2010 y 2014. El tipo y diseño de la investigación es descriptivo correlacional, observacional; con una muestra de 1514 personas heridas por accidentes de tráfico. Los factores asociados con la gravedad de las lesiones son evaluadas por el modelo de odds proporcionales parciales para variable dependiente ordinal. La edad superior a 65 años y los vehículos motorizados mayores, se identifican como factores de riesgo significativos (p <0,05) para mayores niveles de gravedad de lesiones ocasionados por accidentes de tránsito. Concluye que la edad de lesionado, la condición y el tipo de vehículo, la vía de ocurrencia del accidente y la forma de transferencia de heridos a un hospital están significativamente relacionados con la gravedad de las lesiones.Tesis
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Javier, Isla Elda Aurora. "Política Social en el sector justicia. El Programa de Defensa Pública en Lima, 2009." Master's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2011. https://hdl.handle.net/20.500.12672/11544.
Full textAbstract:
Determina si el Programa de Defensa Pública implementado por el Ministerio de Justicia en Lima viabiliza el acceso a la Administración de Justicia a los usuarios del Programa mediante la asesoría técnico legal que imparte. La “Política Social” cuyos orígenes se sitúan en Alemania conocida como Latina, Europea Continental o Mediterránea se caracteriza, por haberse ocupado desde sus orígenes, en el trabajo dependiente y subordinado, esto es, en el trabajo por cuenta ajena. Por esta razón, su objeto fundamental es la protección del trabajador. En cambio en el caso de la “Política Social Anglosajona”, se busca, cuidar de los que no quieren o no pueden trabajar: es decir de los vagos, vagabundos o maleantes, en el primer caso, asimismo en el segundo caso se toma cuidado de los ancianos, niños enfermos, inválidos, personas dependientes, quienes en su mayoría no pueden trabajar. En resumen el objetivo de la “Política Social Anglosajona” es preservar de la pobreza a cuantos se vean envueltos en situaciones en las cuales resulten vulnerables.Tesis
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DIAZ, FUENTES LETICIA BETZABETH. "“Factores de Riesgo que determinan la obesidad en México, a través de un Análisis de Regresión Logística Binaria basados en la información de la ENSANUT 2012”." Tesis de Licenciatura, UNIVERSIDAD AUTONOMA DEL ESTADO DE MEXICO, 2016. http://hdl.handle.net/20.500.11799/66989.
Full textAbstract:
Al día de hoy la obesidad ha pasado de ser una condición de salud a un problema médico complejo, que según la organización mundial de la salud se ha convertido en epidemia mundial.
Es importante resaltar que esta condición genera problemas no sólo físicos sino también psicológicos desencadenando en una serie de enfermedades, que llevan al desmejoramiento de las condiciones de vida de quienes lo padecen y en algunos casos a la muerte.
En particular para el caso de México tanto la obesidad como el sobrepeso son el principal problema de Salud Pública, pues nuestro país es el primer lugar mundial en niños con obesidad y sobrepeso, y segundo en adultos, derivado de esto México gasta alrededor del 7% del presupuesto destinado a salud para atender la obesidad. Como se puede ver para el caso de nuestro país, el incremento de la incidencia de las patologías asociadas a la obesidad, constituyen también un serio problema económico ya que genera un claro incremento de la demanda de atención sanitaria, poniendo en una situación aún más complicada a los ya saturados sistemas sanitarios.
Por tal motivo, el objetivo de esta investigación es conocer las principales variables que se relacionan con dicho padecimiento, a través de un Análisis de Regresión Logística (se calculará la importancia de cada variable y el riesgo relativo para cada una de ellas). Con el objetivo de promover medidas y/o campañas de salud que sean dirigidas a aquellos grupos en los cuales la probabilidad de padecer dicho padecimiento sea mayor.
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Ancco, Cayllahua Adolfo Aldo. "Factores asociados al rendimiento académico en los cursos de Matemática Básica y Cálculo I de los alumnos ingresantes de la FCM-UNMSM utilizando regresión logística binaria." Master's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2017. https://hdl.handle.net/20.500.12672/14574.
Full textAbstract:
Identifica los factores que influyen en el rendimiento académico de los alumnos ingresantes de la Facultad de Ciencias Matemática (F.C.M) de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM) en los cursos de Matemática Básica y Cálculo I utilizando el modelo estadístico de regresión logística binaria; para identificar los principales factores influyentes se realizó una encuesta dirigida a los alumnos que ingresan a la Facultad de Ciencias Matemáticas matriculados en el semestre 2015-I en los cursos de Matemática Básica y Cálculo I.Tesis
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Biron, Lattes Miguel Ignacio. "Desarrollo y evaluación de metodologías para la aplicación de regresiones logísticas en modelos de comportamiento bajo supuesto de independencia." Tesis, Universidad de Chile, 2012. http://www.repositorio.uchile.cl/handle/2250/111332.
Full textAbstract:
Ingeniero Civil IndustrialEl presente documento tiene por objetivo desarrollar y evaluar una metodología de construcción de regresiones logísticas para scorings de comportamiento, que se haga cargo del supuesto de independencia de las observaciones inherente al método de estimación de máxima verosimilitud. Las regresiones logísticas, debido a su facilidad de interpretación y a sus buen desempeño, son ampliamente utilizadas para la estimación de modelos de probabilidad de incumplimiento en la industria financiera, los que a su vez sirven múltiples objetivos: desde la originación de créditos, pasando por la provisión de deuda, hasta la pre aprobación de créditos y cupos de líneas y tarjetas. Es por esta amplia utilización que se considera necesario estudiar si el no cumplimiento de supuestos teóricos de construcción puede afectar la calidad de los scorings creados. Se generaron cuatro mecanismos de selección de datos que aseguran la independencia de observaciones para ser comparados contra el método que utiliza todas las observaciones de los clientes (algoritmo base), los que posteriormente fueron implementados en una base de datos de una cartera de consumo de una institución financiera, en el marco de la metodología KDD de minería de datos. Los resultados muestran que los modelos implementados tienen un buen poder de discriminación, llegando a superar el 74% de KS en la base de validación. Sin embargo, ninguno de los métodos propuestos logra superar el desempeño del algoritmo base, lo que posiblemente se debe a que los métodos de selección de datos reducen la disponibilidad de observaciones para el entrenamiento, lo que a su vez disminuye la posibilidad de poder construir modelos más complejos (mayor cantidad de variables) que finalmente entreguen un mejor desempeño.
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Moina, Fuentes Jose Romualdo. "Factores importantes que determinan el ingreso a la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2003." Bachelor's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2003. https://hdl.handle.net/20.500.12672/12779.
Full textAbstract:
El presente estudio intenta determina las variables más importantes al momento de explicar mejor el éxito en el examen de Admisión (para este caso entiéndase como éxito el ingreso a la Universidad Nacional Mayor de San Marcos). A fin de cumplir con los objetivos planteados se aplicó el Modelo de Regresión Logística. Para esto se utilizó la información de la Encuesta a los Postulantes Sanmarquinos 2003 proporcionada por la Oficina Técnica del Estudiante (OTE) y la información que se obtuvo de la Ficha que el postulante llenó al momento de Inscribirse. Esta última fue proporcionada por la Comisión Ejecutiva de Admisión (CEA). De acuerdo a los resultados de este análisis, las variables que más influyen en el examen de admisión son: modalidad a la que postula, el colegio de procedencia, la cantidad de veces que ha postulado, el área académica a la que postula y el promedio general en la educación secundaria.Trabajo de suficiencia profesional
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Ferrándiz, Molina Julia. "Caracterización del emprendimiento agrario en España y análisis de su ecosistema. Identificación de retos y oportunidades." Doctoral thesis, Universitat Politècnica de València, 2021. http://hdl.handle.net/10251/171598.
Full textAbstract:
[ES] La agricultura española se encuentra en un momento estratégico para convertirse en un sector que lidere el desarrollo hacia un nuevo modelo socioeconómico más emprendedor y sostenible.
Esta tesis trata de ser una aproximación al entendimiento del fenómeno del emprendimiento agrario, pese a que todavía es un campo de estudio joven, con el objetivo de fomentarlo. Para ello, se ha realizado una triangulación de metodologías cualitativas y cuantitativas que analizan de manera integral la complejidad del fenómeno emprendedor en este contexto; desde la propia figura del emprendedor, las características de la empresa y el ecosistema que los engloba.
Los resultados indican que existen acciones de mejora en cuanto a la autopercepción de los emprendedores agrarios, su formación empresarial y las redes que tienen con otros emprendedores, así como potenciar sus valores positivos hacia el emprendimiento. En cuanto a los componentes del ecosistema, es importante facilitar el acceso al mercado, a través de la financiación y mitigando los problemas estructurales y regulativos del sector, así como el éxodo rural puede tener un impacto para la retención de recursos necesarios. La innovación en nuevos productos con mayor valor añadido y la incorporación de nuevas tecnologías son claves para mejorar las iniciativas emprendedoras agrarias.[CA] La agricultura espanyola es troba en un moment estratègic per convertir-se en un sector que lidere un desenvolupament a un nou model socioeconòmic més emprenedor i sostenible. Aquesta tesi tracta de ser una aproximació a l'enteniment del fenòmen de l'emprendiment agrari, encara que es tracta d'un camp d'estudi jove, amb l'objectiu de fomentar-lo. Per a aquesta finalitat, s'ha realitzat una triangulació de metodologies qualitatives i quantitativas que analitzen integralment la complexitat del fenòmen emprenedor en aquest context; des de la pròpia figura de l'emprenedor, les característiques de l'empresa i l'ecosistema que els engloba. Els resultats indiquen que hi ha accions de millora en quan a l'autopercepció dels emprenedors agraris, la seua formació empresarial i les nexes que tenen amb altres emprenedors, així com potenciar els seus valors positius cap a l'emprenedoria. En quant als components de l'ecosistema, és important facilitar l'accés al mercat, mitjançant el finançament i mitigant els problemes estructurals i regulatius del sector, així com l'èxit rural, que pot tenir un impacte en la retenció de recursos necessaris. La innovació en nous productes amb major valor afegit i la incorporació de noves tecnologies son clau per millorar les iniciatives emprenedores agràries.
[EN] Spanish agriculture has a opportunity to become a strategic sector to foster a new, more entrepreneurial and sustainable socio-economic model. This research aims to approach agricultural entrepreneurship phenomenon with the aim of promoting it, despite the fact that it is still a young field of study, to this end, qualitative and quantitative methodologies triangulation has been made in order to comprehensively analyse the complexity of the entrepreneurial process in this context; from the figure of the entrepreneur, the company characteristics and the ecosystem that encompasses them. The results indicate that there are actions for improvement regarding the self-perception of agricultural entrepreneurs, their business training and their networks with other entrepreneurs, as well as enhancing their positive values towards entrepreneurship. Regarding the ecosystem components, it is important to facilitate market access, through financing and mitigating the structural and regulatory problems of the sector, as well as the rural exodus, due to necessary resource retention. Innovation in new products with greater added value and new technologies incorporation is key to improving agricultural entrepreneurial initiatives.
Ferrándiz Molina, J. (2021). Caracterización del emprendimiento agrario en España y análisis de su ecosistema. Identificación de retos y oportunidades [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/171598
TESIS
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Bustos, Chocomeli Óscar Hugo. "Factores latentes de la desviación de presupuestos en proyectos de arquitectura. Un análisis empírico." Doctoral thesis, Universitat Politècnica de València, 2015. http://hdl.handle.net/10251/48558.
Full textAbstract:
Esta tesis pretende profundizar en el paradigma del sistema
presupuestario de proyectos de arquitectura, centrando su atención no
tanto en los efectos sino en las causas de la desviación de sus
presupuestos. Así, se analizan los tránsitos históricos de la disciplina y el
reciente panorama en el que toman fuerza nuevas metodologías de
gestión aplicadas en el sector de la edificación como el Fuzzy o el Activity
Based Costing (ABC). En el marco experimental se persigue modelizar el
sistema complejo “Desviación de presupuestos” recurriendo a las
herramientas estadísticas del Análisis Factorial de Componentes
Principales y la Regresión Logística Multinomial; Desde la Literatura, se
analizan las variables objetivos recurrentes, y se genera el modelo
conceptual hipótesis del constructo. Apoyado en dicho constructo
teórico, se desarrolla la técnica Delphi de expertos que sirve de base para
la elaboración de un cuestionario a profesionales. Del análisis y
tratamiento de sus datos, se extraen las correspondientes conclusiones
del modelo.Bustos Chocomeli, ÓH. (2015). Factores latentes de la desviación de presupuestos en proyectos de arquitectura. Un análisis empírico [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/48558
TESIS
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Quispe, Quispe Lizet Nevenka. "Aplicación de la regresión logística ordinal en el estudio de la relación entre la satisfacción personal y algunos trastornos depresivos en mujeres unidas o alguna vez unidas de Lima Metropolitana y Callao, 2002." Bachelor's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2009. https://hdl.handle.net/20.500.12672/15297.
Full textAbstract:
Expone que el modelo de regresión logística ordinal es una técnica estadística de creciente uso en investigaciones de diversas áreas como Ciencias de la Salud y Educación, esta técnica es la más adecuada y práctica para analizar los efectos de un conjunto de variables explicativas sobre una variable respuesta, medida en escala ordinal. El objetivo principal del presente trabajo es estudiar y aplicar el modelo de regresión logística ordinal. Se presenta a continuación una revisión de tres modelos ordinales; categoría adyacente, razón de continuación y odds proporcionales, haciendo énfasis en este último. Se ilustra la aplicación en base a los datos del módulo de la mujer unida y alguna vez unida del Estudio Epidemiológico de Salud Mental de Lima Metropolitana y Callao 2002 buscando determinar la asociación entre la satisfacción con algunos aspectos de su vida y la prevalencia de trastornos depresivos y de ansiedad. Se obtuvo que todos los tipos de satisfacción bajo estudio se encuentran significativamente asociados a la presencia de depresión.Trabajo de suficiencia profesional
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Chumpitaz, Vásquez Miguel Angel. "Factores que caracterizan a los estudiantes sanmarquinos de pregrado que trabajan, y que influyen en su bajo rendimiento académico." Bachelor's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2003. https://hdl.handle.net/20.500.12672/15809.
Full textAbstract:
Publicación a texto completo no autorizada por el autorBusca investigar la relación entre dicha situación con algunos aspectos socioeconómicos, demográficos y académicos de los estudiantes sanmarquinos de pregrado. Para cumplir con los objetivos de investigación no sólo se utilizó el análisis de tablas de contingencia, sino además dos métodos multivariantes uno exploratorio y otro confirmatorio- En primer lugar, el análisis de correspondencia múltiple para caracterizar a los estudiantes de pregrado que trabajan y en segundo lugar el análisis de regresión logística para encontrar dos modelos, uno que permita explicar la situación laboral y otro el rendimiento académico de los estudiantes de pregrado. La información con la que se trabajó corresponde a los datos del Censo Universitario Sanmarquino 2002, para lo cual seleccionamos una muestra de 718 estudiantes de pregrado. Para analizar los datos se utilizaron los siguientes softwares estadísticos, SPSS, STATISTICA además del programa EXCEL.
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GARCIA, VILLEGAS JUAN DE DIOS 482442, and VILLEGAS JUAN DE DIOS GARCIA. "Tecnologías de la Información Comunicación TIC´s, cambio tecnológico y redes sociales en sistemas de producción de leche a pequeña escala." Tesis de doctorado, UAEMex, 2020. http://hdl.handle.net/20.500.11799/109111.
Full textAbstract:
La tesis, cuenta con dos artículo científicos.El objetivo de la primera fase del trabajo fue caracterizar sistemas de producción de leche en pequeña escala, para identificar preferencias tecnológicas, así como analizar la importancia y el papel de las Tecnologías de Información y Comunicación (TIC) en la difusión de información. La información se colectó a través de un cuestionario que fue aplicado a 170 productores de leche en pequeña escala. Los datos se analizaron a partir de estadística multivariada y no paramétrica. Para caracterizar a los productores se utilizó un Análisis de Factores (AF) y análisis de Clúster (AC). Para comprar las características e identificar diferencias entre grupos, se realizó la prueba de Kruskal-Wallis. Se identificaron cuatro factores que explican el 70.93% de la varianza acumulada, los cuales están relacionados con el uso de tecnologías, producción, vinculación social y experiencia del productor con uso de TIC. El análisis de clúster identificó cuatro grupos de productores. Grupo 1 integrado por productores de mayor experiencia y tamaño de la granja más grande. El Grupo 2 cuenta con mayor escolaridad y mayor uso de TIC. El Grupo 3 conformado por productores jóvenes, pero bajo nivel tecnológico y el Grupo 4, concentro a los productores más viejos, con baja uso de tecnologías. Los productores más jóvenes y con mayor escolaridad, han empezado a incorporar TIC a sus actividades cotidianas de la granja, como fue observado en el Grupo 2; sin embargo, las tecnologías que dependen del uso de internet no fueron usadas por los productores de los cuatro, además fueron consideradas como nada o poco importantes. El teléfono móvil sobre fue la TIC de mayor uso y fue considerada como importante por los productores de los cuatro grupos, ya que permite la interacción con otros productores y la difusión de temas de interés relacionados con su granja. Se concluye que la caracterización permitió identificar grupos de productores con diferentes preferencias tecnológicas; así mismo se observó que el uso de TIC’s para la comunicación de información es un tema emergente en sistemas de producción de leche en pequeña escala. Para la segunda fase del trabajo, los objetivos fueron: i) identificar la importancia del uso de Tecnologías de Información y Comunicación (TIC) para los productores de leche en pequeña escala, ii) identificar la información que reciben y comunican los productores a través de las TIC, e iii) identificar variables que influyen en la decisión de los productores para usar TIC, en su unidad de producción. Se aplicó un cuestionario a 170 productores de leche para colectar información relacionada con las características del productor, unidad familiar, unidad de producción, importancia de las TIC, información que comunican y reciben los productores a través del uso de las TIC. El análisis de la información se realizó a través de estadística descriptiva y regresión logística binaria. El teléfono móvil fue considerado por los productores como bastante importante, ya que les permitió la comunicación y difusión de información relacionada con su unidad de producción a través de llamadas, mensajes (SMS) y mensajes de WhatsApp. Los temas que principalmente se comunicaron fueron: servicios veterinarios, comunicación entre productores (reuniones, servicio de agua para riego de praderas y problemas de su unidad de producción), compra y venta de productos y servicios de gobierno. Las variables que describen las características del productor, unidad familiar y la percepción del productor sobre importancia de las TIC, mostraron una asociación significativa (P<0.05) con su uso. La investigación contribuyó al entendimiento de la importancia del uso de las TIC en un contexto de producción de leche en pequeña escala, destacando algunas propuestas de comunicación y difusión de información que podrían ser probadas en el campo. Se concluye que las TIC fueron consideradas importantes para la comunicación y difusión de información de forma rápida entre productores. Las variables que describen al productor y unidad familiar estuvieron asociadas con el uso de las TIC.
CONACYT: Proyecto PN2016-1-2323.
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Zúñiga, Vilca Carla Patricia. "Clasificación de tumores de mama usando métodos estadísticos." Bachelor's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2009. https://hdl.handle.net/20.500.12672/15322.
Full textAbstract:
Clasifica la presencia de tumores malignos y benignos en la detección de cáncer de mama en los pacientes del Hospital de la Universidad de Wisconsin a través de las características de las células, usando métodos estadísticos de clasificación. Los métodos estadísticos que se utilizarán para la clasificación de los tumores benigno y maligno en cáncer de mama son: análisis de regresión logística, y redes neuronales artificiales. Una vez obtenida la clasificación por estos dos métodos, se realizará una comparación y se verificará qué método nos da una mejor clasificación.Trabajo de suficiencia profesional
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Delgado, Aguilar Rocío Consuelo. "Uso de los métodos multivariantes para el análisis del desempeño académico de los estudiantes de la educación superior. (Caso: estudiantes ingresantes en el primer curso de Matemática de la UNALM)." Master's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2020. https://hdl.handle.net/20.500.12672/14997.
Full textAbstract:
Publicación a texto completo no autorizada por el autorEl propósito del presente estudio fue comparar tres modelos de clasificación: modelo logístico binario, el análisis discriminante y redes neuronales tipo perceptrón multicapa para evaluar el desempeño de estudiantes en primer ciclo académico de la universidad. El desempeño académico fue medido desde dos aspectos: el promedio final en el curso de matemática y la cantidad de créditos aprobados al finalizar el ciclo académico. Con este fin, se aplicaron tres técnicas estadísticas sobre un total de 553 estudiantes universitarios correspondientes a los ciclos académicos 2017 I y 2017 II. Se trabajó con dos grupos de datos, de entrenamiento (70%) y de validación (30%). Los modelos propuestos se compararon mediante los indicadores: sensibilidad, especificidad y curva ROC. Concluye que los modelos de regresión logística binaria clasificaron mejor el desempeño académico de los estudiantes en el ciclo 2017 I y 2017 II a excepción del resultado en el ciclo 2017 II que se clasificó mejor con el modelo de redes neuronales tipo perceptrón multicapa. La nota promedio en el área de matemática del examen de admisión de la universidad fue la más importante para la clasificación del desempeño académico de los estudiantes de primer ciclo de la universidad.
Tesis
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Bautista, López Luis. "Factores sociodemográficos determinantes de la depresión en mujeres de 15 a 49 años – Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2015." Master's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2019. https://hdl.handle.net/20.500.12672/11739.
Full textAbstract:
Determina los factores sociodemográficos que inducen a la depresión en la población de mujeres peruanas de 19 a 45 años. Utiliza la Encuesta Demográfica de Salud Familiar 2015 como base de datos. La investigación es cuantitativa de nivel correlacional, diseño no experimental de corte transversal. La selección y depuración de las variables fue en base a los objetivos, considerándose 13763 casos. A partir de ello, se determina la prevalencia de las mujeres con depresión 33.2 % (19.4 % leve, 7.1 % moderada, 3.8 % severa y 2.9 % muy severa). Por medio del modelo odds proporcionales se determino los factores sociodemográficos que inducen a la depresión: nivel de estudios de la pareja hasta nivel secundaria, nivel de riqueza pobre, tener dos o más parejas sexuales diagnóstico de diabetes o hipertensión, haber fumado en los últimos 12 meses, haber bebido alcohol alguna vez y haber sufrido violencia por parte de su pareja siendo esta la característica de mayor riesgo para sufrir depresión.Tesis
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Navarro, Domínguez Hilda Elena. "Perfil de riesgo de clientes con tarjeta de crédito en el sistema financiero peruano." Bachelor's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2017. https://hdl.handle.net/20.500.12672/8199.
Full textAbstract:
Publicación a texto completo no autorizada por el autorSe diseña un modelo scoring para determinar el perfil de riesgo en clientes con tarjetas de crédito en el sistema financiero peruano que pueda ser usado como un filtro de selección de clientes potenciales. Además, puede servir de guía para que las entidades financieras de menor tamaño puedan desarrollar modelos de este tipo in house, sin tener que recurrir a empresas especializadas en el tema generando un costo mayor al crédito. Aplica el análisis de regresión logística a un conjunto de datos público brindado por la Superintendencia de Banca, Seguros y AFP´s, con el fin de obtener un modelo logístico basado en el historial crediticio de clientes con tarjeta de crédito en el Sistema Financiero Peruano. Para determinar los grupos de riesgo, se define la variable incumplimiento como atrasos mayores a 90 días en una ventana de observación de 12 meses después del primer uso de la tarjeta durante el periodo de análisis. Para determinar el perfil de riesgo, es decir, las características de los clientes que presentarán incumplimiento, se utiliza una probabilidad del 80% según la bibliografía utilizada.
Trabajo de suficiencia profesional
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Santana, Tiago Viana Flor de. "As distribuições Kumaraswamy-log-logística e Kumaraswamy-logística." Universidade de São Paulo, 2010. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-29112010-093844/.
Full textAbstract:
Neste trabalho apresenta-se duas novas distribuições de probabilidade obtidas de dois métodos de generalização da distribuição log-logística com dois parâmetros (LL(?,?)). O primeiro método descrito em Marshall e Olkin (1997) transforma a nova distribuição, agora com três parâmetros e denominada distribuição log-logística modificada (LLM (v,?,?)), mais flexível porém, não muda a forma geral da função de taxa de falha e o novo parâmetro v, não influência no cálculo da assimetria e curtose. O segundo método utiliza a classe de distribuições Kumaraswamy proposta por Cordeiro e Castro (2010), para construir a nova distribuição de probabilidade, denominada distribuição Kumaraswamy log-logística (Kw-LL(a,b,?,?)), a qual considera dois novos parâmetros a e b obtendo ganho nas formas da função de taxa de falha, que agora além de modelar dados onde a função de taxa de falha tem forma decrescente e unimodal, modela forma crescente e forma de U. Também foi proposto as distribuições logística modificada (LM (v,µ,?)) e Kumaraswamy logística (Kw-L (a,b, µ,?)$) para a variável Y=log(T), em que T ~ LLM (v,?,?) no caso da distribuição logística modificada e T ~ Kw-LL(a,b,?,?) no caso da distribuição Kw-L. Com reparametrização ? = exp(µ) e ? = 1/?. Da mesma forma que a distribuição LLM, não há ganho quanto a forma da função de taxa de falha da distribuição logística modificada e o parâmetro v não contribuiu para o cálculo da assimetria e curtose desta distribuição. O modelo de regressão locação e escala foi proposto para ambas as distribuições. Por fim, utilizou-se dois conjuntos de dados, para exemplificar o ganho das novas distribuições Kw-LL e Kw-L em relação as distribuições log-logística e logística. O primeiro conjunto refere-se a dados de tempo até a soro-reversão de 143 crianças expostas ao HIV por via vertical, nascidas no Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto no período de 1995 a 2001, onde as mães não foram tratadas. O segundo conjunto de dados refere-se ao tempo até a falha de um tipo de isolante elétrico fluido submetivo a sete níveis de voltagem constante.In this work, are presented two new probability distributions, obtained from two generalization methods of the log-logistic distribution, with two parameters (LL (?, ?)). The first method described in Marshall e Olkin (1997) turns the new distribution, now with three parameters, called modified log-logistic distribution (LLM(v, ?, ?)). This distribution is more flexible, but, does not change the general shape of the failure rate function, as well as the new parameter v, does not influence the calculus of skewness and kurtosis. The second method, uses the class of distributions Kumaraswamy proposed by Cordeiro and Castro (2010). To build the new probability distribution, called Kumaraswamy log-logistic distribution (Kw-LL(a,b,?,?)), which considers two new parameters a and b gaining in the forms of failure rate function, that now, even modeling data where the failure rate function has decreasing and unimodal shape, models the increasing form and the U-shaped. Also, were proposed the distributions modified logistic (LM (v,µ,?)) and Kumaraswamy logistics (Kw-L (a,b,µ,?)) for the variable Y=log(T), where T ~ LLM(v,?,?) in the case of the modified logistic distribution and T ~ Kw-LL (a,b,?,?) in the case of Kw-L distribution, with reparametrization ? =exp(µ) and ? = 1/?. As in the distribution LLM, there is no gain for the shape of the failure rate function of modified logistic distribution and the parameter v does not contribute to the calculation of skewness and kurtosis of the distribution. The location and scale regression models were proposed for both distributions. As illustration, were used two datasets to exemplify the gain of the new distributions Kw-LL and Kw-L compared with the log-logistic and logistic distributions. The first dataset refers to the data of time until soro-reversion of 143 children exposed to HIV through vertical, born in the Hospital of the Medical School of Ribeirão Preto during the period 1995 to 2001, where mothers were not treated. The second dataset refers to the time until the failure of a type of electrical insulating fluid subjected to seven constant voltage levels
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Flores, Flores Claudio Jaime, and Flores Claudio Jaime Flores. "Modelo de regresión de Cox usando splines." Bachelor's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2011. http://cybertesis.unmsm.edu.pe/handle/cybertesis/211.
Full textAbstract:
En muchos estudios clínicos es muy frecuente el uso de modelo de riesgos proporcionales de Cox; el cual asume riesgos proporcionales y restringe a que el logaritmo de la razón de riesgo sea lineal en las covariables, lo cual en muchos casos no se verifica. En este sentido, una forma funcional no lineal del efecto de las covariables puede ser aproximada por una función spline. En este trabajo, se presenta la metodología del modelo de regresión de Cox usando splines, particularmente regresión splines y P-splines, para aproximar la forma funcional no-lineal de los efectos de las covariables en la función de riesgo. Como una aplicación, se analiza los datos de pacientes con LNH para determinar los factores pronósticos para la supervivencia global. Los resultados muestran que el efecto de las covariables contínuas como hemoglobina, leucocitos, linfocitos y DHL presentan una forma funcional no lineal en el logaritmo de la razón de riesgo.
-- Palabras claves: Modelo de Cox, regresión splines, P-splines, LNH.-- In many clinical studies, Cox proportional hazard model is very common to use, it assumes proportional hazard and restricts the log hazard ratio to be linear in the covariates; these asumptions can not be verified. In this way, a nonlinear functional form of the covariates effect can be approximated by a spline function. In this paper, we present the methodology and an application of Cox model using splines, particularly regression splines and P-splines, to approximate the nonlinear functional form of the effect of covariates on the hazard function. As an application, we analyse data from patients with NHL to determine prognostic factors for overall survival. These results show that the effect of continuous covariates as: hemoglobin, leukocytes, lymphocytes and LDH have a nonlinear form with the log hazard ratio. -- Keywords: Cox model, regression splines, P-spline, NHL.
Tesis
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Flores, Flores Claudio Jaime. "Modelo de regresión de Cox usando splines." Bachelor's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2011. https://hdl.handle.net/20.500.12672/211.
Full textAbstract:
En muchos estudios clínicos es muy frecuente el uso de modelo de riesgos proporcionales de Cox; el cual asume riesgos proporcionales y restringe a que el logaritmo de la razón de riesgo sea lineal en las covariables, lo cual en muchos casos no se verifica. En este sentido, una forma funcional no lineal del efecto de las covariables puede ser aproximada por una función spline. En este trabajo, se presenta la metodología del modelo de regresión de Cox usando splines, particularmente regresión splines y P-splines, para aproximar la forma funcional no-lineal de los efectos de las covariables en la función de riesgo. Como una aplicación, se analiza los datos de pacientes con LNH para determinar los factores pronósticos para la supervivencia global. Los resultados muestran que el efecto de las covariables contínuas como hemoglobina, leucocitos, linfocitos y DHL presentan una forma funcional no lineal en el logaritmo de la razón de riesgo.
-- Palabras claves: Modelo de Cox, regresión splines, P-splines, LNH.-- In many clinical studies, Cox proportional hazard model is very common to use, it assumes proportional hazard and restricts the log hazard ratio to be linear in the covariates; these asumptions can not be verified. In this way, a nonlinear functional form of the covariates effect can be approximated by a spline function. In this paper, we present the methodology and an application of Cox model using splines, particularly regression splines and P-splines, to approximate the nonlinear functional form of the effect of covariates on the hazard function. As an application, we analyse data from patients with NHL to determine prognostic factors for overall survival. These results show that the effect of continuous covariates as: hemoglobin, leukocytes, lymphocytes and LDH have a nonlinear form with the log hazard ratio. -- Keywords: Cox model, regression splines, P-spline, NHL.
Tesis
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Mendoza, Pinto Lizeth Mayra. "Regresión lineal con datos censurados por intervalos." Universidad Mayor de San Andrés. Programa Cybertesis BOLIVIA, 2008. http://www.cybertesis.umsa.bo:8080/umsa/2008/mendoza_pl/html/index-frames.html.
Full textAbstract:
Las observaciones intervalo censuradas se presentan en estudios donde no se puede precisar exactamente la observación, solamente se conoce un rango de ocurrencia, dentro del cual se supone recae la información, como por ejemplo, datos de estudios médicos, económicos, etc. En este documento se consideran modelos de regresión lineal en los cuales la variable respuesta es intervalo censurada y/o la variable covariante. El uso de un método ad hoc de análisis para dichos datos, como el que emplea los puntos medios de los intervalos de las variables intervalo censuradas en mínimos cuadrados ordinarios para la estimación de parámetros, no es válido en general, pues da lugar a estimaciones sesgadas. En este documento se emplea, una aproximación de máxima verosimilitud semiparamétrica, junto a un algoritmo condicional de dos fases, para estimar conjuntamente los coeficientes de regresión así como la distribución marginal de la covariante intervalo censurada. El método se aplica a la estimación del Gasto familiar en alimentación dependiente del Gasto total familiar, tomando datos censurados por intervalos. Se comparan las estimaciones obtenidas por el método con las estimaciones obtenidas por el procedimiento que emplea puntos medios, para analizar las bondades del método propuesto.
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Montes, Quintana Grabiela Yolanda. "Regresión no paramétrica mediante procesos de simulación." Master's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2019. https://hdl.handle.net/20.500.12672/16488.
Full textAbstract:
Realiza una revisión preliminar de los
modelos de regresión, presentando los modelos de regresión lineal simple y
múltiple, conocidos como paramétricos. Luego se estudian los modelos de
regresión no paramétricos, describiendo los más importantes. Finalmente se
realiza un estudio de simulación para comparar dos modelos de regresión no
paramétricos, Loess y suavización por Splines. Se utilizan diferentes funciones
de regresión, como son funciones sin oscilaciones, con pocas oscilaciones y con
muchas oscilaciones, también se utilizan diferentes distribuciones para el
término de error del modelo de regresión, estos son simétricas, asimétricas hacia
la izquierda y asimétricas hacia la derecha. Del estudio se obtiene como
resultado un buen comportamiento del modelo de regresión no paramétrico por
Splines, para los casos de modelos sin oscilaciones o con muchas oscilaciones.
Concluye que en el caso de modelos con pocas oscilaciones ambos métodos
son igualmente eficientes.
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Esquivel, Segura Henry John. "Modelo de regresión semiparamétrico robusto." Master's thesis, Pontificia Universidad Católica del Perú, 2018. http://hdl.handle.net/20.500.12404/19051.
Full textAbstract:
El presente trabajo de tesis presenta un modelo de regresión semiparamétrico con errores
t-Student, que permite estudiar el comportamiento de una variable dependiente dado un
conjunto de variables explicativas cuando los supuestos de linealidad y normalidad no se
cumplen. La estimación de los parámetros se realiza bajo el enfoque bayesiano a través del
algoritmo de Gibbs. En el estudio de simulación se observa que el modelo propuesto es más
robusto ante la presencia de valores atípicos que el usual modelo regresión semiparamétrico
normal. Asimismo se presenta una aplicación con datos reales para ilustrar esta característica.
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Tolvett, Sepúlveda Carlos Felipe. "Estudio de Metodologías para el Seguimiento de Modelos de Credit Scoring Utilizando Regresión Logística." Tesis, Universidad de Chile, 2011. http://www.repositorio.uchile.cl/handle/2250/104251.
Full text
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Vásquez, Beltrán Aníbal Alcides. "Modelos de regresión gamma generalizada cero-inflacionada para la media con aplicación a gastos en educación." Master's thesis, Pontificia Universidad Católica del Perú, 2018. http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/123456789/12999.
Full textAbstract:
Cuando los valores posibles de una variable aleatoria son continuos y no negativos, incluyendo
el valor cero con probabilidad no nula, la variable es denominada semicontinua o
cero-in acionada y posiblemente sea pertinente suponer que presenta una distribución mixta
de probabilidades constituida por una distribución de Bernoulli para explicar si la respuesta
toma el valor cero o no y una distribución continua positiva para explicar si ésta última
no es cero. En el análisis de regresión, el modelo de dos partes (MDP) es tradicionalmente
usado para explicar una variable semicontinua. En el MDP la respuesta presenta este tipo
de distribución mixta y sus parámetros son expresados de tal manera que posibilite estimar
el efecto de un conjunto de covariables sobre la media de esta respuesta condicionada a que
tome valores positivos y sobre la probabilidad de que la respuesta tome el valor cero.
El objetivo de la tesis es estudiar un modelo alternativo al MDP, que llamaremos modelo
de regresión cero-in acionada a la media (MCIM), cuya parametrización permita estimar e
interpretar efectos de covariables sobre la media total de la respuesta, en lugar de la media
condicionada a valores positivos. Además, optamos por la distribución gamma generalizada
(MCIM-GG) para modelar ciertas características de los valores positivos de la respuesta, tales
como, por ejemplo, la asimetría positiva y la curtosis pronunciada. Estas características, junto
con el exceso de valores cero, son típicas en diferentes ejemplos de variables respuestas en la
Economía y la Medicina.
Los resultados del estudio de simulación muestran un adecuado desempeño de las estimaciones
de máxima verosimilitud del MCIM-GG bajo diferentes escenarios de nidos según
porcentajes de valores ceros de la respuesta y tamaños de muestra. Por último, los resultados
de la aplicación muestran que el MCIM-GG puede tener un mejor ajuste a los datos respecto
al MDP-GG, así como proporcionar una más directa interpretación de los efectos de ciertas
covariables sobre la media de los gastos en educación de adolescentes participantes del estudio
Niños del Milenio en el Perú.Tesis
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Gonzales, Rodriguez Julia Elena. "El modelo de larga duración Exponencial-Poisson." Master's thesis, Pontificia Universidad Católica del Perú, 2018. http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/123456789/13062.
Full textAbstract:
En esta tesis se introducir y estudiar el modelo de supervivencia de larga duración
Exponencial-Poisson. Este modelo permite estudiar el tiempo hasta la ocurrencia de un evento
de interés cuando se asume que existe una fracción de unidades de la población inmunes a
la ocurrencia de este evento. El modelo descrito en esta tesis es un modelo de mixtura que
usa la distribución Exponencial-Poisson para modelar el tiempo a la ocurrencia del evento
de interés en la sub población suceptible al evento de interés. Además se plantea un modelo
de regresión logística sobre la probabilidad de ser inmune al evento de interés. Se realiza
un estudio de simulación en el cual a través del sesgo porcentual y cobertura se comprobó
la buena performancia del modelo. Finalmente, el modelo es aplicado sobre una muestra de
clientes morosos de una entidad del sistema financiero Peruano donde el evento de interés es
la cancelación de dicha deuda.In this thesis the long-term survival model Exponential-Poisson will be introduced and discussed. This model allows to study the time until the occurrence of an event of interest when it is assumed that there is a fraction of the population that is immune to the occurrence of this event. The studied model is a mixture model that assumes that the time to the event among susceptible follows a Exponential-Poisson distribution and that the probability of being inmune to the event of interes is explained by a set of covariates via a logistic regression model. A simulation study was carried out in which the good performance of the model was checked through the percentage bias and 95% coverage. Finally, the model is applied to a sample of a Peruvian nantial entity where the event of interest is the cancellation of the debt.
Tesis
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Tsuchiya, Ítalo [UNESP]. "Regressão logística aplicada na análise espacial de dados arqueológicos." Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2002. http://hdl.handle.net/11449/88558.
Full textAbstract:
Made available in DSpace on 2014-06-11T19:23:31Z (GMT). No. of bitstreams: 0
Previous issue date: 2002-12Bitstream added on 2014-06-13T18:09:44Z : No. of bitstreams: 1
tsuchiya_i_me_prud.pdf: 799978 bytes, checksum: 9fdf1a044dc4426ea66abb64ee6b3e13 (MD5)O presente trabalho tem como referência o Projeto de Salvamento Arqueológico de Porto Primavera, cujo objetivo foi resgatar, analisar e conservar os vestígios das antigas civilizações ribeirinhas do Rio Paraná. Uma das etapas de um projeto de salvamento é a prospecção, nela, o arqueólogo realiza a vistoria em toda a área de interesse à procura de indícios das habitações pretéritas, porém, essa etapa é demorada e onerosa. Com base na técnica de modelagem preditiva multivariada (regressão logística), aliada às ferramentas de geoprocessamento, pudemos avaliar as prováveis áreas de ocupação pretérita, reduzindo assim, a etapa de prospeção. Como resultado temos um mapa de classes, com as probabilidades de ocorrência de sítios arqueológicos utilizando o método de regressão logística.
This work has as reference the Project of Archaeological Rescue of Porto Primavera, whose objective was to rescue, to analyze and to conserve the vestiges of the old marginal civilizations of the Paraná River. One of the stages of project is the prospection, in, the archaeologist carries through the inspection in all the area of interest to the search of indications of the past habitations, however, this stage is delayed and onerous. On the basis of the technique of multivaried predictive modeling (logistic regression), allied to the tools of Geographic Information System, we could evaluate the probable areas of past occupation, thus reducing, the stage of prospection. As result we have a map of classrooms, with the probabilities of occurrence of archaeological small farms using the method of logistic regression.
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Souza, Édila Cristina de. "Análise de influência local no modelo de regressão logística." Universidade de São Paulo, 2006. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-12042006-143935/.
Full textAbstract:
Uma etapa importante após a formulação e ajuste de um modelo de regressão é a análise de diagnóstico. A regressão logística tem se constituído num dos principais métodos de modelagem estatística de dados; mesmo quando a resposta de interesse não é originalmente do tipo binário, alguns pesquisadores tem dicotomizado a resposta de modo que a probabilidade de sucesso pode ser modelado através da regressão logística. Neste trabalho consideramos um estudo de diagnóstico no modelo da regressão logística, utilizando as medidas proposta por Pregibon (1981) e a técnica de influência local Cook (1986). Investigamos a aplicação da técnica de influência local sob diferentes esquemas de perturbação. Como ilustração, apresentamos a aplicação dos resultados desenvolvidos em dois conjuntos de dados reais.An important stage after the formularization and adjustment of a regression model is the diagnosis analysis. Logistic regression is one of the main methods for modeling data and even when the response of interest is is not originally of the binary type, some researchers have dichotomized the response in a way that the success probability can be modeled through logistic regression. In this work we consider a study of diagnosis methods with logistic regression, using the measures proposed by Pregibon (1981) and the local influence technique of Cook (1986). We investigate the application of the local influence technique of under different types of disturbance. As as illustration, we show the application of the developed results obtained with real data sets.
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Tsuchiya, Ítalo. "Regressão logística aplicada na análise espacial de dados arqueológicos /." Presidente Prudente : [s.n.], 2002. http://hdl.handle.net/11449/88558.
Full textAbstract:
Resumo: O presente trabalho tem como referência o Projeto de Salvamento Arqueológico de Porto Primavera, cujo objetivo foi resgatar, analisar e conservar os vestígios das antigas civilizações ribeirinhas do Rio Paraná. Uma das etapas de um projeto de salvamento é a prospecção, nela, o arqueólogo realiza a vistoria em toda a área de interesse à procura de indícios das habitações pretéritas, porém, essa etapa é demorada e onerosa. Com base na técnica de modelagem preditiva multivariada (regressão logística), aliada às ferramentas de geoprocessamento, pudemos avaliar as prováveis áreas de ocupação pretérita, reduzindo assim, a etapa de prospeção. Como resultado temos um mapa de classes, com as probabilidades de ocorrência de sítios arqueológicos utilizando o método de regressão logística.Abstract: This work has as reference the Project of Archaeological Rescue of "Porto Primavera", whose objective was to rescue, to analyze and to conserve the vestiges of the old marginal civilizations of the Paraná River. One of the stages of project is the prospection, in, the archaeologist carries through the inspection in all the area of interest to the search of indications of the past habitations, however, this stage is delayed and onerous. On the basis of the technique of multivaried predictive modeling (logistic regression), allied to the tools of Geographic Information System, we could evaluate the probable areas of past occupation, thus reducing, the stage of prospection. As result we have a map of classrooms, with the probabilities of occurrence of archaeological small farms using the method of logistic regression.
Orientador: Vilma Mayumi Tachibana
Coorientador: Nilton Nobuhiro Imai
Banca: José Alberto Quintanilha
Banca: Rosângela Custódio Cortez Thomaz
Mestre