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Journal articles on the topic 'Análisis de regresión'

Author: Grafiati

Published: 4 June 2021

Last updated: 25 July 2025

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1

Lafosse, Róger. "Regresión y análisis factoriales." Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones 7, no. 1-2 (2009): 43. http://dx.doi.org/10.15517/rmta.v7i1-2.179.

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2

Ruiz-García, L. F., R. Carcelén-Caceres, and R. S. Sandoval-Monzón. "El índice temperatura-humedad máximo y la producción de leche de los establos en Lima-Perú." Archivos de Zootecnia 67, no. 257 (2017): 99–107. http://dx.doi.org/10.21071/az.v67i257.3497.

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Abstract:

El objetivo del trabajo fue determinar si el incremento del índice temperatura-humedad máximo (ITHmax) disminuye significativamente la producción de leche diaria de las vacas de los establos intensivos del departamento de Lima. El estudio se realizó en cuatro establos en un periodo de tres años. Se emplearon 8245 registros de producción diaria de 2488 vacas. El ITHmax fue calculado utilizando los registros diarios de las estaciones meteorológicas. Se realizó un análisis de regresión para la producción diaria de leche, se calculó el coeficiente de correlación y de determinación del modelo para

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3

González-López, Edgar, Carlos Andrés Galan-Vidal, José Antonio Rodríguez-Ávila, Luis Humberto Mendoza-Huizar, and María Elena Páez-Hernández. "Biosensores multienzimáticos para el análisis multiparamétrico con un solo dispositivo." Pädi Boletín Científico de Ciencias Básicas e Ingenierías del ICBI 8, no. 16 (2021): 42–47. http://dx.doi.org/10.29057/icbi.v8i16.5787.

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Abstract:

En el presente trabajo se reporta la simulación de la respuesta voltamperométrica y cronoamperométrica de un biosensor multienzimático para la cuantificación simultánea de glucosa, colesterol y triglicéridos con un solo dispositivo. Los resultados fueron procesados mediante regresión lineal múltiple MLR, regresión de componentes principales PCR y regresión de mínimos cuadrados parciales PLS, encontrando que se obtienen los mejores resultados con MLR procesando la información voltamperométrica, obteniendo porcentajes de error relativo menores al 10% en promedio

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4

Mendoza Mendoza, Adel, Delimiro Visbal Cadavid, and Sandra Díaz Santana. "Estrategias de aprendizaje en la educación superior." Sophia 13, no. 2 (2017): 70–81. http://dx.doi.org/10.18634/sophiaj.13v.2i.461.

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Abstract:

Este trabajo presenta un estudio realizado a los estudiantes de la facultad de Ingenierías en una universidad, en donde se identifican las estrategias de aprendizaje que ellos emplean, su relación con las variables: rendimiento académico, género, estrato social, tipo de colegio y el tipo de ingeniería que estudian. En este estudio se emplean diversas herramientas estadísticas para el análisis de la información obtenida por medio de una encuesta, tales como análisis descriptivo, regresión logística y árboles de decisión, los resultados obtenidos en cada uno de los análisis estadísticos se contr

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5

Chariguamán Maurisaca, Nancy Elizabeth, and Manuel Antonio Meneses Freire. "Modelos de regresión funcional con respuesta funcional aplicados a las variables meteorológicas, temperatura, humedad, presión y radiación." Tesla Revista Científica 4, no. 1 (2024): e317. http://dx.doi.org/10.55204/trc.v4i1.e317.

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Abstract:

Introducción: El análisis de datos funcionales tiene muchas aplicaciones y es muy útil en diferentes campos como la economía, ciencias de la salud, medio ambiente. Proporciona, en conjunto con otros métodos estadísticos, información para predecir eventos, ya sean naturales, sociales o de salud. Objetivo: Ajustar modelos de regresión funcional con respuesta funcional aplicados a las variables meteorológicas, Temperatura, Humedad, Presión y Radiación. Métodos: Analizar de forma descriptiva las variables meteorológicas; ajustar los modelos de regresión funcional de la variable Radiaci

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6

Canchingre Suarez, Kathyuska Mishelle. "Análisis de regresión en la predicción de resultados académicos." Revista Multidisciplinar de Estudios Generales 2, no. 2 (2023): 1–9. https://doi.org/10.70577/reg.v2i2.34.

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Abstract:

El análisis de regresión es una técnica estadística clave para predecir resultados académicos, permitiendo identificar las variables que más influyen en el rendimiento estudiantil. A través de este método, se pueden establecer relaciones entre los factores como la asistencia, el tiempo de estudio, las calificaciones previas y su impacto en los resultados futuros. Esto permite a los educadores y administradores académicos tomar decisiones informadas para mejorar el rendimiento general. Además, la regresión lineal, en particular, es útil para modelar tendencias y realizar predicciones precisas q

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7

Valle Gonzales, Betzabeth Rosella. "Impacto del ciberbullying en la depresión de estudiantes universitarios del distrito de Lima." HAMUT'AY 8, no. 3 (2021): 15. http://dx.doi.org/10.21503/hamu.v8i3.2325.

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Abstract:

La investigación presentada a continuación planteó como propósito conocer el impacto del ciberbullying sobre la construcción y desarrollo de la depresión en población universitaria de Lima. Se usaron análisis de correlación y regresión múltiple. El sector de la población considerado para dicho estudio, se constituyó por 150 universitarios del distrito de Lima cuyas edades oscilaron entre los 16 y los 19 años. Se emplearon escalas de tipo Likert para la recopilación de la información; así mismo, a través del análisis de los datos, se determinó la incidencia del ciberbullying, sobre la depresión

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8

Alvarez-Flores, Lorena, Seidi Iliana Pérez-Chavira, and Karina Gámez-Gamez. "Factores que inciden en la producción agrícola en México." Vinculatégica EFAN 9, no. 6 (2023): 134–47. http://dx.doi.org/10.29105/vtga9.6-464.

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Abstract:

La presente investigación se realiza con datos de la Encuesta Nacional Agropecuaria 2019 realizada por el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), con el objetivo de identificar los principales problemas que afrontan en el desarrollo de sus actividades agropecuarias, utilizando el método Análisis de Componentes Principales (ACP), y regresión lineal para determinar cuál de los factores inciden en la producción agrícola. Se determinan cinco factores, y en el análisis de regresión se determina incidencia solo factor que incluye recurso humano y material.

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9

Palacio-Salazar, Juan Esteban, and Elkin Argemiro Castaño-Vélez. "DETECCIÓN DE DATOS EXTREMOS Y DE MULTICOLINEALIDAD EN MODELOS NO LINEALES UNA INTERFAZ GRÁFICA EN RR." Revista de la Facultad de Ciencias 5, no. 1 (2016): 111–23. http://dx.doi.org/10.15446/rev.fac.cienc.v5n1.55358.

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Abstract:

El análisis de regresión es una herramienta ampliamente usada en el trabajo estadístico aplicado. En este análisis, la presencia de datos extremos o la existencia de multicolinealidad pueden introducir serias distorsiones en la estimación de parámetros y la inferencia estadística; dichos efectos han sido estudiados ampliamente en la literatura. En este artículo se presenta una herramienta construida bajo la librería shiny del paquete computacional R con el objeto de detectar este tipo de problemas en modelos de regresión no lineal, cuando se emplea estimación por mínimos cuadrados no lineales.

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Ramírez Stieben, Luis Agustín, Paula María Gago Noble, and María Celia Jaimet. "Análisis de las variables involucradas en el tiempo de resolución de los parámetros metabólicos en adultos con cetoacidosis diabética." Revista de la Facultad de Ciencias Médicas de Córdoba 79, no. 3 (2022): 223–27. http://dx.doi.org/10.31053/1853.0605.v79.n3.34968.

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Abstract:

Introducción. La cetoacidosis diabética (CAD) es una complicación potencialmente mortal caracterizada por hiperglucemia, acidosis metabólica y cetonemia. Aunque el tiempo para la resolución de la CAD se ha estimado en 12 a 18 horas, los factores que podrían prolongarlo no se han estudiado con exhaustividad. Métodos. Estudio retrospectivo de historias clínicas de pacientes adultos admitidos a sala general con diagnóstico de CAD. Se clasificaron según la severidad en leve, moderada y severa. El tiempo de resolución de la crisis (TRC) se definió como aquel necesario hasta normalización de p

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Dominguez-Lara, Sergio. "Magnitud del efecto en análisis de regresión." Interacciones: Revista de Avances en Psicología 3, no. 1 (2017): 3–5. http://dx.doi.org/10.24016/2017.v3n1.46.

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Rico Bermúdez, Jimmy. "Un nuevo estimador muestral de regresión vía residuos ortogonales derivados del análisis de componentes principales." Comunicaciones en Estadística 2, no. 1 (2009): 103. http://dx.doi.org/10.15332/s2027-3355.2009.0001.06.

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Abstract:

Los estimadores de regresión son herramientas que emplean técnicas estadísticas propias como el análisis de regresión para aprovechar la información auxiliar disponible. En éste documento se presentan todas las herramientas teóricas necesarias para proponer un nuevo estimador de regresión ortogonal, para el cual el ajuste realizado no sea obtenido a partir de la teoría de mínimos cuadrados y en su lugar, éste se apoye en la construcción de componentes principales que por su naturaleza minimizan las distancias ortogonales de cada uno de los puntos de la nube de observaciones a la recta que reco

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Pérez-Planells, Ll, J. Delegido, J. P. Rivera-Caicedo, and J. Verrelst. "Análisis de métodos de validación cruzada para la obtención robusta de parámetros biofísicos." Revista de Teledetección, no. 44 (December 22, 2015): 55. http://dx.doi.org/10.4995/raet.2015.4153.

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Abstract:

<p class="Bodytext">Los métodos de regresión no paramétricos son una gran herramienta estadística para obtener parámetros biofísicos a partir de medidas realizadas mediante teledetección. Pero los resultados obtenidos se pueden ver afectados por los datos utilizados en la fase de entrenamiento del modelo. Para asegurarse de que los modelos son robustos, se hace uso de varias técnicas de validación cruzada. Estas técnicas permiten evaluar el modelo con subconjuntos de la base de datos de campo. Aquí, se evalúan dos tipos de validación cruzada en el desarrollo de modelos de regresión no pa

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Guerrero, Sara Cristina. "Una metodología para el tratamiento de la multicolinealidad a través del escalamiento multidimensional." CIENCIA EN DESARROLLO 8, no. 2 (2017): 9. http://dx.doi.org/10.19053/01217488.v8.n2.2017.5239.

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Abstract:

Se presenta una estrategia para tratar el incumplimiento del supuesto de multicolinealidad en el análisis de regresión múltiple, cuando las variables regresoras son cualitativas, cuantitativas o mixtas (cuantitativas y cualitativas) y la variable respuesta continua. La metodología se basa en el análisis de escalamiento multidimensional, usando como métrica la distancia de Gower si las variables predictoras son mixtas, o en caso contrario, otra distancia de tipo Euclideana. El propósito es obtener la matriz de coordenadas principales, y con ésta, estimar el modelo de regresión. Para observar la

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Medellín Mendoza, Sandra Edith, and Laura Nelly Medellín Mendoza. "Análisis espacial electoral de los factores socioeconómicos entre 2009-2018 para Nuevo León, México." Revista del CESLA: International Latin American Studies Review, no. 27 (June 30, 2021): 159–91. http://dx.doi.org/10.36551/2081-1160.2021.27.159-191.

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Abstract:

El objetivo de esta investigación es indicar los principales determinantes socioeconómicos de la participación electoral en Nuevo León de 2009 al 2018, tomando en cuenta la distribución espacial de las variables a nivel municipal. Debido a la presencia de dependencia espacial en los datos electorales y socioeconómicos, se hace un análisis de regresión donde se modela este componente espacial. Como resultado principal del análisis de regresión espacial, se encuentra que para todos los periodos electorales analizados, un grado de marginación alta impacta positivamente el nivel de participación e

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Safiullin, Marat, and Kirill Smolyanitskiy. "Proyección de la dinámica económica de los indicadores regionales que afectan el Índice de Desarrollo Inclusivo." REICE: Revista Electrónica de Investigación en Ciencias Económicas 12, no. 24 (2024): 59–79. https://doi.org/10.5377/reice.v12i24.20060.

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Abstract:

Este artículo presenta un análisis de correlación y regresión de los indicadores del GRP, junto con un pronóstico de los principales factores que contribuyen al índice de crecimiento inclusivo de las regiones, utilizando el Distrito Federal del Volga como ejemplo. El objetivo del artículo es pronosticar los indicadores clave de desarrollo para el Distrito Federal del Volga en el marco del concepto de desarrollo inclusivo. Los métodos de investigación incluyen análisis de correlación-regresión, análisis estadístico, modelado matemático, análisis gráfico, análisis comparativo y una revisión bibl

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Fernández-Niño, Julián Alfredo, Rosa Ivonne Hernández-Montes, and Laura Andrea Rodríguez-Villamizar. "Reporte estadístico en los análisis de regresión en Biomédica: una revisión y evaluación crítica." Biomédica 38, no. 2 (2018): 173–79. http://dx.doi.org/10.7705/biomedica.v38i0.3648.

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Abstract:

Introducción. Los modelos de regresión son métodos estadísticos comúnmente utilizados en la investigación en salud, especialmente en estudios observacionales.Objetivos. Determinar la frecuencia de uso de modelos de regresión en los artículos originales de biomedicina y salud pública publicados en Biomédica entre 2000 y 2017, describir los parámetros utilizados en los modelos estadísticos, así como la calidad de la información reportada por los estudios para explicar el análisis estadístico.Materiales y métodos. Se hizo una revisión y evaluación crítica de todos los artículos originales publica

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Sotelo Asef, Jesús Guillermo, and Ernesto Geovani Figueroa González. "El clima organizacional y su correlación con la calidad en el servicio en una institución de educación de nivel medio superior / The organizational climate and its correlation with the quality of service in a higher education institution." RIDE Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo 8, no. 15 (2017): 582–609. http://dx.doi.org/10.23913/ride.v8i15.312.

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Abstract:

El propósito de este trabajo es determinar la relación que existe entre clima organizacional y calidad en el servicio percibido por los trabajadores de una institución de nivel medio superior, particularmente dos colegios de bachilleres del estado de Durango, México. Para la recopilación de la información se utilizó la técnica de la encuesta. El cuestionario “Medición del clima organizacional gubernamental utilizando calidad en el servicio como parámetro” se aplicó en el segundo semestre del año 2014 a los docentes y administrativos. Se utilizó la técnica de análisis estadístico de regresión l

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Pick, James B., Glenda L. Tellis, Edgar W. Butler, and Suhas Pavgi. "Determinantes socioeconómicos de migración en México." Estudios Demográficos y Urbanos 5, no. 1 (1990): 61. http://dx.doi.org/10.24201/edu.v5i1.752.

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Abstract:

En este estudio se examina la influencia socioeconómica en la frecuencia de migración y movimientos transitorios en cuatro regiones de México. El análisis se basa en los datos colectados en la Encuesta Mexicana de Fecundidad 1976-1977, y considera la influencia de: educación, ocupación, alfabetización, lugar de residencia y fecundidad. Los métodos utilizados para el análisis son regresión y regresión logística. En la regresión logística las tres primeras transiciones de movimientos se separaron y se analizaron individualmente. Los resultados muestran una sucesión de influencias socioeconómicas

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Escobar Mercado, Modesto, and Cristina Calvo López. "Grafos interactivos de regresión con modelos lineales generales." Redes. Revista hispana para el análisis de redes sociales 36, no. 1 (2024): 35–53. http://dx.doi.org/10.5565/rev/redes.1050.

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Abstract:

Este trabajo introduce una metodología innovadora en el análisis de datos dentro de la investigación social, destacando la aplicación de grafos y análisis de regresión en la representación gráfica de resultados estadísticos. La propuesta central se enfoca en el uso de gráficos reticulares para una interpretación más clara y accesible de las relaciones entre variables, tanto cuantitativas como cualitativas. Este enfoque se complementa con un análisis crítico sobre métodos tradicionales, especialmente en lo que respecta a la categoría base-contraste y la relevancia de márgenes y efectos marginal

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Méndez Romero, Ricardo, María Donetch Ulloa, and Claudio Garrido Suazo. "Impacto de las variables escolares en el rendimiento universitario." HUMAN REVIEW. International Humanities Review / Revista Internacional de Humanidades 11, Monográfico (2022): 1–15. http://dx.doi.org/10.37467/revhuman.v11.3843.

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Abstract:

El objetivo de esta investigación fue determinar el nivel predictivo de los factores técnico-docentes de la enseñanza media en el éxito académico en una universidad estatal chilena, desagregado en tres variantes: tiempo de titulación, rendimiento académico y relación titulado-desertor de cada carrera.Metodológicamente, se realiza un análisis descriptivo y correlacional, aplicando modelos de regresión. Se consideraron como factores técnico-docentes el colegio de proveniencia, la modalidad educacional y el promedio de notas.Los resultados indican que existe baja correlación entre las variables p

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Gaxiola Laso, Selene Rocío, Leovardo Mata Mata, and Pablo Raúl Valenzuela Reyes. "Análisis de la inclusión financiera." Panorama Económico 16, no. 31 (2020): 215–32. http://dx.doi.org/10.29201/peipn.v16i31.31.

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Abstract:

En este trabajo se analiza el efecto de diversas variables socioeconómicas sobre el grado de inclusión financiera en México. Para ello, se emplean los modelos de probabilidad logit y probit, así como un modelo de regresión lineal robusta. Mediante la información de la Encuesta Nacional de Inclusión Financiera 2012 y 2015 se estima la magnitud del impacto positivo que tienen las remesas, la educación y el ingreso por salarios, lo cual confirma la ruta que debe seguirse para impulsar la inclusión financiera en México.

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Boné Andrade, Miguel Fabricio. "Impacto de factores socioeconómicos en el rendimiento académico: análisis con modelos de regresión." Revista Multidisciplinar de Estudios Generales 2, no. 4 (2023): 1–9. https://doi.org/10.70577/reg.v2i4.45.

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Abstract:

El análisis de regresión es una técnica estadística clave para predecir resultados académicos, permitiendo identificar las variables que más influyen en el rendimiento estudiantil. A través de este método, se pueden establecer relaciones entre los factores como la asistencia, el tiempo de estudio, las calificaciones previas y su impacto en los resultados futuros. Esto permite a los educadores y administradores académicos tomar decisiones informadas para mejorar el rendimiento general. Además, la regresión lineal, en particular, es útil para modelar tendencias y realizar predicciones precisas q

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Cortez Gutiérrez, Hernán Óscar, and Milton Milciades Cortez Gutiérrez. "Análisis de Depresión a partir de un enfoque de estilo de vida." European Public & Social Innovation Review 10 (January 21, 2025): 1–22. https://doi.org/10.31637/epsir-2025-1103.

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Abstract:

Introducción: El estudio analiza la relación entre la depresión y los estilos de vida en estudiantes universitarios, considerando variables como edad y género. Se buscó determinar el efecto del estilo de vida en la depresión utilizando Odds Ratio (OR) y el intervalo de confianza (IC) del 95%. Metodología: Se utilizó un diseño correlacional, segmentando datos por género y edad. Se emplearon regresión logística binaria y pruebas de chi-cuadrado con SPSS y R Studio. Se calcularon OR e IC para cuantificar riesgos y se usaron curvas ROC para evaluar los modelos. Resultados: Con la prueba de chi-cua

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Úsuga-Manco, Olga C., and Carmen E. Patiño-Rodríguez. "Análisis discriminante no métrico y regresión logística en el problema de clasificación." TecnoLógicas, no. 21 (December 7, 2008): 13. http://dx.doi.org/10.22430/22565337.249.

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Abstract:

Este artículo muestra los resultados de un proyecto de investigación donde se realizó un estudio de comparación entre análisis discriminante no métrico y regresión logística para el caso en el que se clasifican más de dos grupos que provienen de distribuciones normales y no normales, bajo diferentes tamaños muestrales. Este proceso se llevó a cabo por medio de un estudio de simulación, evaluando los dos procedimientos por medio de la tasa de clasificación errónea. El estudio permitió concluir que bajo distribuciones simétricas los dos procedimientos son similares en cuanto a la tasa de clasifi

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Núñez Medina, Gerardo, and Patricia Catalina Medina Pérez. "La mortalidad infantil en México 2020: un análisis espacial multicausal." Apuntes del Cenes 43, no. 77 (2024): 179–210. http://dx.doi.org/10.19053/uptc.01203053.v43.n77.2024.16100.

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Abstract:

El objetivo del trabajo es analizar la distribución espacial de la mortalidad infantil en áreas geográficas pequeñas y cuantificar el efecto de un conjunto de cofactores que teóricamente se asocian con el comportamiento de la mortalidad infantil, como el acceso a servicios de salud, la falta de acceso a agua en viviendas particulares habitadas, la escolaridad femenina y el tamaño de la población. Se inició con la aplicación de un análisis exploratorio de datos espaciales cuyo propósito fundamental es identificar una serie de patrones de agrupamiento espacial. La metodología utilizada comprendi

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Silva Tipantasig, Lenin Gabriel. "Comparación y Evaluación de Métodos para la Imputación de Precipitación Faltante." Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar 8, no. 5 (2024): 11486–501. http://dx.doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i5.14538.

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Abstract:

En estudios que involucran series temporales, como la precipitación, el análisis de datos depende en gran medida de la calidad y completitud de estos. En este trabajo se exploran diversas técnicas para la imputación de datos faltantes en registros de precipitación mensual, utilizando información proveniente de seis estaciones meteorológicas del Ecuador. Se han empleado conjuntos completos de datos para evaluar la efectividad de distintos métodos de estimación, incluyendo el método de promedio aritmético, la regresión lineal múltiple y árbol de decisión. El método de regresión lineal múltiple p

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Gilar Corbí, Raquel. "Inteligencia Emocional y Empatía: su influencia en la Competencia Social en Educación Secundaria Obligatoria." Summa Psicológica 5, no. 1 (2008): 21–32. http://dx.doi.org/10.18774/448x.2008.5.218.

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Abstract:

La finalidad del presente trabajo es analizar las relaciones existentes entre la competencia social y la inteligencia emocional en estudiantes de Educación Secundaria Obligatoria. Así mismo, también nos proponemos analizar el papel de la empatía y sus relaciones con la competencia social y la inteligencia emocional, ya que en la mayoría de los estudios existentes aparece relacionada de un modo u otro con estos constructos. Los participantes en nuestro estudio fueron 110 estudiantes de primer ciclo de ESO. Los instrumentos empleados fueron: el test EQ-i:YV de BarOn (1997), el Cuestionario Matso

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Samayani Capira, Raly Milwar, and Allison Yamile Mamani Turpo. "Enfoque preciso: adaptación cultural y análisis estadísticos en estudios del TDAH." Revista de Discapacidad, Clínica y Neurociencias 11, no. 1 (2024): 69–72. http://dx.doi.org/10.14198/dcn.26410.

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Abstract:

En esta carta al editor, los autores realizan una revisión del trabajo de Martínez et al. sobre los conocimientos, concepciones erróneas y lagunas de los docentes españoles e italianos, así como de los estudiantes, acerca del Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH). Se identifican tres deficiencias principales en el estudio. Primero, no se mencionan los valores de adaptación y estandarización del cuestionario KADDS, diseñado para evaluar el conocimiento sobre el TDAH, en las muestras española e italiana. La adaptación cultural y validación de este instrumento son esenciales p

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Camacho, J. H., I. Aguilar, and F. Cervantes. "Confianza, normas y participación: análisis de organizaciones de productores lecheros en méxico." Archivos de Zootecnia 61, no. 234 (2011): 197–207. http://dx.doi.org/10.21071/az.v61i234.2793.

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Abstract:

Este estudio analiza la relación entre confianza, normas y participación en redes sociales en dos organizaciones de productores lecheros de la cuenca de Tecamachalco, en el estado mexicano de Puebla. Se utiliza un análisis de componentes principales, índices de correlación y regresión lineal múltiple. El método de componentes reveló tres factores subyacentes a los que se les realizó un análisis de fiabilidad para conocer el grado de consistencia de la escala aditiva construida. Se estableció un modelo lineal de regresión múltiple, en dónde la Confianza en el grupo se tomó como variable dependi

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De las Heras Gutiérrez, Daniel, and Edel Cadena Vargas. "Distribución espacial del cáncer de próstata a escala regional y factores demográficos y sociocoeconómicos: Megalópolis del Centro de México (2013-2020)." Anales de Geografía de la Universidad Complutense 43, no. 1 (2023): 39–56. http://dx.doi.org/10.5209/aguc.85938.

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Abstract:

Se analizó la distribución espacial de las tasas brutas de mortalidad por cáncer de próstata a escala municipal en la megalópolis mexicana entre 2013-2020 mediante análisis espacial, con técnicas de autocorrelación y regresión espacial. Existe una tendencia creciente en las defunciones, y una distribución heterogénea según los niveles de mortalidad. Se delimitaron las áreas con mayor y menor riesgo. Mediante el Índice Global de Moran se determinó la no aleatoriedad espacial de mortalidad. Con el análisis de clústeres se delimitaron geoestadísticamente aquellas áreas con valores elevados: munic

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Sánchez Loyola, Graciela Esther. "La planificación curricular y los procesos pedagógicos en relación al desempeño docente." Revista de Climatología 23 (December 31, 2023): 3757–63. http://dx.doi.org/10.59427/rcli/2023/v23cs.3757-3763.

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Abstract:

El objetivo de la investigación fue evaluar el impacto de la planificación curricular y los procesos pedagógicos en el desempeño docente en las instituciones educativas polidocentes de la UGEL Santa. La metodología utilizada fue el análisis estadístico a través del modelo de ecuaciones estructurales y la revisión sistemática de diversos antecedentes relacionados al tema de investigación. El estudio al ser de tipo empírica de estrategia asociativa con diseño explicativo correlacional multivariable, se verificó la relación que existe entre las variables de estudio, corroborado con el análisis de

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Oviedo Gutierrez, Maite Fernanda, Jhoseline Claudia Gonzalez Roca, Carlos Viviano Llave, and Maria del Carmen Taipe Aylas. "Factores de riesgo para la presencia de anemia en universitarios de Lima metropolitana." CASUS. Revista de Investigación y Casos en Salud 7, no. 1 (2023): 20–27. http://dx.doi.org/10.35626/casus.1.2023.274.

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Abstract:

Objetivo: establecer el modelo predictivo para la presencia de anemia en ingresantes universitarios de Lima metropolitana. Materiales y métodos: el estudio primario corresponde al tipo correlacional, observacional y transversal. La población estuvo conformada por 308 ingresantes universitarios de ambos sexos. Se trabajaron variables cualitativas (la presencia de anemia, sexo, grupo etario, región, ingreso con Beca 18 e intervención nutricional) analizadas por medio del análisis de correspondencia múltiple y regresión logística por modelos anidados. Para el análisis estadístico se utilizó el pr

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Serra Ruiz, Pere, David Saurí Pujol, and Xavier Pons Fernández. "Metodología para el análisis de las transformaciones paisajísticas de áreas rurales mediterráneas. Evolución, causas y consecuencias en el nordeste de Cataluña." Investigaciones Geográficas, no. 36 (April 15, 2005): 25. http://dx.doi.org/10.14198/ingeo2005.36.08.

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Abstract:

El artículo presenta una metodología aplicable al análisis de las dinámicas paisajísticas de las áreas rurales mediterráneas a través del uso conjunto de cuatro herramientas: historia, teledetección con imágenes de satélite, regresión multivariante e índices paisajísticos. El primer proceso consiste en el análisis histórico cuyo objetivo es comprender cómo la acción humana ha transformado el paisaje a través de los siglos. El segundo es el uso de la teledetección y de los sistemas de información geográfica para la obtención de los mapas de cubiertas y usos del suelo de las últimas décadas. A c

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Benavides-Mendoza, Adalberto, Homero Ramírez, Valentin Robledo-Torres, and José Hernández-Dávila. "Aplicación del análisis de senderos en estudios biológicos." Revista Agraria 3, no. 1-2-3 (2006): 32–41. http://dx.doi.org/10.59741/agraria.v3i1-2-3.530.

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Abstract:

Se presenta una revisión de la teoría del método de análisis de senderos, como un análisis posterior de la matriz de correlaciones, cuando se utiliza un enfoque causal de un modelo estructural o de factores. Se discuten las diferencias con los modelos no causales de regresión, así como las ventajas y desventajas del método de senderos. Se revisan algunas aplicaciones en estudios ecológicos, agronómicos y de mejoramiento de plantas.

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Aponte Gómez, Carolina, Elkin Mauricio Romero Aroca, and Luis Fernando Santa Guzmán. "Análisis de datos espaciales del Índice de Necesidades Básicas Insatisfechas en la Región Andina." Perspectiva Geográfica 20, no. 2 (2016): 391. http://dx.doi.org/10.19053/01233769.4533.

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Abstract:

El trabajo consistió en estimar un Modelo de Regresión Espacial de Tipo Beta para determinar el Índice de Necesidades Básicas Insatisfechas en la región Andina de Colombia, considerando variables basadas en el censo poblacional de 2005. Los datos empleados fueron obtenidos del Sistema de Información Geográfica para la Planeación y Ordenamiento Territorial. El efecto de dependencia espacial fue incorporado con un modelo mixto regresivo autorregresivo espacial. Los resultados obtenidos mostraron que el modelo presenta un buen ajuste, resultando significativas algunas de las variables valoradas,

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Izquierdo Bautista, Jaime. "Métodos de análisis estadístico con datos dispersos." Ingeniería y Región 24 (December 28, 2020): 86–98. http://dx.doi.org/10.25054/22161325.2537.

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Abstract:

En este artículo se presentan las principales características de algunas metodologías para derivar modelos de predicción o clasificación cuando se tienen muchos datos. Dentro de estos se describen las redes neuronales, bosques aleatorios, árboles de decisión, árboles altamente aleatorizados (extra trees) y método de regresión asistida por patrón de contraste (CPXR). Técnicas que han sido utilizadas para derivar modelos de predicción de retención de agua, clasificación de imágenes, clasificación de suelos, determinación de las principales variables que intervienen en un proceso.

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Carrillo Punina, Álvaro, Sandra Galarza Torres, and Nelson García Osorio. "PIB e indicadores financieros de la banca privada ecuatoriana 2000-2016." Economía y Negocios 9, no. 2 (2018): 27. http://dx.doi.org/10.29019/eyn.v9i2.497.

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Abstract:

El presente estudio identifica las relaciones existentes entre el producto interno bruto PIB y algunos indicadores financieros de la banca privada ecuatoriana. Para el efecto, se aplica el análisis factorial de componentes principales ACP y el modelo de regresión lineal. Los resultados indican que en el modelo de regresión lineal múltiple el PIB tiene una relación positiva con la cartera de crédito y negativa con el número de bancos privados. Mientras que la investigación expone empíricamente la existencia de una relación entre las variables macroeconómicas e indicadores financieros de la banc

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Ávila Carreón, Fernando, Evaristo Galeana Figueroa, and Dora Aguilasocho Montoya. "UN ANÁLISIS DE CRÉDITOS INTER-EMPRESAS CON REGRESIÓN BORROSA." INCEPTUM 9, no. 17 (2022): 115–36. https://doi.org/10.33110/inceptum.v9i17.196.

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Abstract:

En este trabajo se utiliza como herramienta fundamental la regresión borrosa ya que los valores que pueden tomar las variables que corresponden a las tasas de interés que aplicaron las instituciones financieras en el período correspondiente a octubre de 2001 octubre de 2002 en nuestro país, se encontraron en un ambiente de incertidumbre por lo que resulta inconveniente considerar únicamente un solo valor para asignar el valor de la variable. Siendo recomendable utilizar un intervalo situación que se da de forma natural para los NBTS (Números Borrosos Triangulares Simétricos).

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Fernandes, Débora Cecilio, and Mariana Alves Silveira. "Evaluación de la motivación académica y la ansiedad escolar y posibles relaciones entre ellas." Psico-USF 17, no. 3 (2012): 447–55. http://dx.doi.org/10.1590/s1413-82712012000300011.

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Abstract:

La motivación académica y la ansiedad en el contexto académico son factores determinantes en la vida del alumno, tanto desde el punto de vista emocional como de rendimiento. El objeto de este estudio fue evaluar la motivación y la ansiedad académica en estudiantes y realizar análisis de correlación y regresión entre la motivación académica y la ansiedad escolar. Los niños obtuvieron puntuaciones bajas de ansiedad y moderadas de motivación general, niveles por encima del promedio de motivación extrínseca y por debajo del promedio de motivación intrínseca. El análisis de correlación indicó que t

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Guerrón-Figueroa, Milton Bolívar, David Patricio Guerrero-Cuasapaz, and Diego Fernando Loachamin-Chano. "Análisis numérico comparativo para la determinación del peso de naves industriales." Revista de la Universidad del Zulia 13, no. 36 (2021): 200–221. http://dx.doi.org/10.46925//rdluz.36.14.

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Abstract:

Por medio de este artículo, se realiza una investigación sobre la aplicación del análisis numérico a cálculos estructurales tomando como base una muestra, en la que están determinadas algunas métricas que describen su comportamiento, como por ejemplo su peso; con estos valores se obtiene un polinomio que describe el modelo representado en una curva, que puede lograrse a través de una interpolación o regresión. Para la obtención del polinomio por interpolación se aplicaron los métodos numéricos de: diferencias divididas de Newton, Lagrange y trazadores o splines; se los graficó en forma indepen

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García Valderrrama, Freddy, and Juan Mere Del Castillo. "Factores de riesgo asociados a hematoma de cúpula infectado post histerectomía vaginal." Revista Peruana de Ginecología y Obstetricia 57, no. 2 (2015): 107–12. http://dx.doi.org/10.31403/rpgo.v57i194.

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Abstract:

Objetivos: Determinar los factores de riesgo asociados con la presencia de hematoma de cúpula infectado posterior a una histerectomía vaginal. Diseño: Estudio retrospectivo, descriptivo y de correlación tipo casos y controles. Institución: Departamento de Obstetricia y Ginecología, Hospital Nacional Arzobispo Loayza, Lima, Perú. Participantes: Mujeres sometidas a histerectomía vaginal. Métodos: Se analizó 90 historias clínicas (30 casos y 60 controles) de pacientes sometidas a histerectomía vaginal, en los años 2008 y 2009. El análisis estadístico se realizó con el programa SPSS 17.0, dado que

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Reyes Valdés, Manuel Humberto, Edgar E. Guzmán, Diana Jasso Cantú, and Adalberto Benavides Mendoza. "Relación entre la concentración de proteína y una serie de caracteres morfológicos, fenológicos y químicos en siete líneas de soya (Glycine max (L.) Merr.)." Revista Agraria 8, no. 1 (1992): 15–28. http://dx.doi.org/10.59741/agraria.v8i1.150.

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Abstract:

Con el propósito de sugerir posibles vías de selección indirecta sobre el carácter contenido de proteína (expresado como porcentaje de nitrógeno) en las semillas de soya, se analizaron las relaciones entre esta característica y una serie de caracteres cuya medición es relativamente sencilla, aplicando un análisis de correlación lineal simple. Además, sobre los datos se aplicó la técnica de regresión lineal múltiple, conocida como regresión ridge, considerando al porcentaje de nitrógeno en las semillas como la variable de respuesta. Sobre los resultados de la regresión ridge se llevó a cabo sel

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Quejada-Pérez, Raúl, and Felipe Del Río-Carrasquilla. "Capital humano y mercado laboral en Cartagena: Análisis de los retornos educativos." Panorama Económico 18 (January 1, 2010): 47–71. http://dx.doi.org/10.32997/2463-0470-vol.18-num.18-2010-390.

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Abstract:

En el presente trabajo se desarrolla un análisis del comportamiento de la tasa de retorno de la educación, en la ciudad de Cartagena de Indias (Colombia) durante los terceros trimestres del período 2001-2004, para este propósito se emplea in- formación recolectada por el DANE mediante la Encuesta Continua de Hogares (ECH). Inicialmente se realiza la caracterización del mercado y se desarrolla un ejercicio eco no métrico empleando regresión cuaniilica con splines lineales, luego de corregir el sesgo de selección muestral mediante la metodología de Heckman. Se encuentra que el mercado premia la

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Brenes González, Humberto Antonio. "Estimación de los precios de las acciones de Netflix, Inc., por medio del análisis de regresión exponencial." REICE: Revista Electrónica de Investigación en Ciencias Económicas 7, no. 14 (2020): 54–76. http://dx.doi.org/10.5377/reice.v7i14.9374.

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Abstract:

El análisis de regresión lineal exponencial, es una herramienta sumamente importante en el mundo de las finanzas y la economía, con este análisis se pueden realizar proyecciones y pronósticos de una variable dependiente explicada por una variable independiente que presenten una relación curvilínea. El objetivo del presente trabajo fue determinar una ecuación que permitiera estimar los precios mensuales de las acciones de Netflix, Inc., por medio de un modelo de regresión lineal exponencial. Los coeficientes betas estimados para el modelo, de manera individual, fueron significativos tanto para

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Castaño, Elkin. "Proxy means test index for targeting social programs : two methodologies and empirical evidence." Lecturas de Economía, no. 56 (January 21, 2010): 133–44. http://dx.doi.org/10.17533/udea.le.n56a4346.

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Abstract:

Frecuentemente los beneficiarios de los programas sociales del Estado son identificados por medio de indicadores aproximados de los recursos (proxy means test), los cuales tratan de medir el bienestar de los inviduos del hogar. Uno de los más empleados es el predictor de una regresión del ingreso (o mejor del consumo) sobre características relevantes. Éste tiene la desventaja de necesitar mediciones adecuadas del consumo o ingreso, las cuales son costosas de obtener. Otro enfoque consiste en usar análisis de componentes principales cualitativas. Este artículo muestra que hay una estrecha relac

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Garcés, Daniela, and Fabián Jaimes Barragán. "Ronda clínica y epidemiológica. Introducción al análisis multivariable (parte II)." Iatreia 28, no. 1 (2014): 87–96. http://dx.doi.org/10.17533/udea.iatreia.20109.

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Abstract:

En la primera parte de este tema presentamos su definición, principales usos y los tres métodos de análisis multivariable más utilizados en la literatura científica. En esta segunda parte profundizaremos en los criterios para la incorporación de variables independientes al análisis, las herramientas para evaluar qué tan adecuado es el modelo seleccionado y la interpretación de los resultados y de los coeficientes en cada tipo de regresión.

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Müller, H., and H. J. Möller. "Un enfoque de análisis de regresión para estimar el comienzo de la actividad de los antidepresivos." European psychiatry (Ed. Española) 5, no. 7 (1998): 446–48. http://dx.doi.org/10.1017/s1134066500002435.

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Abstract:

ResumenEl comienzo de la actividad de los antidepresivos es un criterio de eficacia importante clínica y teórica mente. Estimamos el comienzo de la actividad por un enfoque de análisis de regresión intraindividual. Se supone que el tratamiento eficiente causa un cambio rápido de las puntuaciones de depresión desde un nivel de línea de base a un nivel final. De este supuesto se deriva un número limitado de oportunidades para que se produzca el comienzo de la actividad. Estas oportunidades corresponden a modelos de regresión diferentes que se estiman para el curso de la depresión de cada pacient

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Salcedo, Audy, Jaime I. García-García, Danilo Díaz-Levicoy, and Tulio Ramírez. "Actividades de correlación y regresión en libros de texto de matemática de Ecuador y Venezuela." Revista del Congreso Uruguayo de Educación Matemática 10 (June 19, 2025): a1014. https://doi.org/10.63910/curem10.14.

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Abstract:

En este estudio se comparan las actividades de correlación y regresión de libros de texto de matemática de Educación Secundaria de Ecuador y Venezuela. El libro de texto de matemática es un recurso pedagógico para el trabajo dentro y fuera del aula; por ello, su análisis, en diferentes países, es una forma de reflexionar sobre cómo se aborda un contenido matemático. Esta es una investigación cualitativa, mediante el método de análisis de contenido de los enunciados de actividades de correlación y regresión. Se analizaron todos los enunciados de ambos libros, sobre la base de cinco dimensiones:

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González-Navarrete, Manuel, and Iván Maldonado-Carrasco. "Razonamiento estadístico en el contexto COVID-19: una propuesta basada en GeoGebra." Revista Chilena de Educación Matemática 13, no. 4 (2021): 209–29. http://dx.doi.org/10.46219/rechiem.v13i4.77.

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Abstract:

En este trabajo presentamos una propuesta didáctica de análisis exploratorio de datos asociados a la evolución de la pandemia en las comunas de Chile. Las actividades son formuladas utilizando el software Geogebra, en su versión clásica 6.0. Se seleccionaron 15 comunas de 3 regiones para incluir un análisis univariado de los casos activos comunales, un análisis de regresión para identificar comunas cuyas evoluciones sean similares y análisis multivariado para comparar comunas en grupos. Finalmente se ejemplifica un método de agrupamiento para clasificar comunas en función de sus casos activos

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