Log in

Relevant bibliographies by topics / Analisis Sentiment / Journal articles

To see the other types of publications on this topic, follow the link: Analisis Sentiment.

Journal articles on the topic 'Analisis Sentiment'

Author: Grafiati

Published: 5 June 2025

Last updated: 15 July 2025

Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles

Select a source type:

Consult the top 50 journal articles for your research on the topic 'Analisis Sentiment.'

Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.

You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.

Browse journal articles on a wide variety of disciplines and organise your bibliography correctly.

1

Hamizar, Arizal. "ANALISIS SENTIMEN BAHASA PADA ULASAN DALAM MEMPENGARUHI CITRA MERK PRODUK." Lingue : Jurnal Bahasa, Budaya, dan Sastra 5, no. 1 (2023): 67–76. http://dx.doi.org/10.33477/lingue.v5i1.5378.

Full text

Abstract:

AbstractThis study aims to analyze the sentiment of consumer reviews language towards the formation of brand image of a product in the context of online purchasing. This research focuses on how the language used in consumer reviews can influence perceptions of a product's brand image. A qualitative method is employed to gain in-depth insights into how consumers respond to existing product reviews. The sample consists of consumers who actively read other consumers' reviews before making a purchase. The results of the research show that sentiment language plays a role in shaping consumers' perce

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

2

Haidar, Abdullah, and Putri Oktavia Rusadi. "A Sentiment Analysis: History of Islamic Economic Thought." Journal of Islamic Economics (JoIE) 2, no. 2 (2022): 150–63. http://dx.doi.org/10.21154/joie.v2i2.5082.

Full text

Abstract:

This study reviews the history of Islamic economic thought research in Islamic economics and finance. It uses descriptive statistical analysis based on selected 125 article publications. The entire sample publications have been published from 1984 to 2022. This study analyzes the number of publications based on journal and year, the top authors, the top-cited paper, and the sentiment analysis. The results show that the research of the history of Islamic economic thought throughout the world has a high-positive sentiment of 1%, a positive sentiment of 27%, a negative sentiment of 33%, a high-ne

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

3

Ginabila, Ginabila, and Ahmad Fauzi. "Analisis Sentimen Terhadap Pemutar Musik Online Spotify Dengan Algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine." Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika 6, no. 2 (2023): 111–22. http://dx.doi.org/10.47324/ilkominfo.v6i2.180.

Full text

Abstract:

Abstrak: Manusia memiliki kebutuhan preferensi musik yang yang sangat beragam, oleh karena itu pemutar musik online menjadi salah satu solusi untuk memenuhi kebutuhan ini dengan menyediakan katalog musik yang luas. Analisis sentimen adalah proses untuk mengevaluasi dan mengklasifikasikan sentimen atau perasaan di balik teks atau data yang diberikan. Dalam konteks ini, analisis sentimen dilakukan pada pemutar musik online Spotify. Dua algoritma yang umum digunakan untuk analisis sentimen adalah Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Kedua algoritma ini dapat diterapkan dalam analisis sen

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

4

Sukwadi, Ronald, Riana Magdalena Silitonga, Maria Magdalena Wahyuni, Filbert Octavian, Yung-Tsan Jou, and Nguyen Thi Bich Thu. "Peningkatan Kualitas Layanan Jaringan Restoran Cepat Saji Indonesia: Analisis Sentimen dan Emosi Berbasis Aspek." Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 12, no. 2 (2025): 359–68. https://doi.org/10.25126/jtiik.1229416.

Full text

Abstract:

Kehadiran restoran cepat saji telah mempengaruhi pola makan masyarakat khususnya perkotaan karena ketersediaannya yang mudah dan variasinya. Penelitian ini bertujuan menganalisis preferensi konsumen terhadap restoran cepat saji di Indonesia dengan menggunakan analisis sentimen dan emosi berbasis aspek. Data penelitian diperoleh dari ulasan Google Review dan kuesioner dari 100 responden. Proses analisis meliputi pembersihan data, pembobotan TF-IDF, dan pemisahan data menjadi set pelatihan dan pengujian. Analisis sentimen berbasis aspek digunakan untuk mengidentifikasi sentimen positif dan negat

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

5

Sukwadi, Ronald, Riana Magdalena Silitonga, Maria Magdalena Wahyuni, Filbert Octavian, Yung-Tsan Jou, and Nguyen Thi Bich Thu. "Peningkatan Kualitas Layanan Jaringan Restoran Cepat Saji Indonesia: Analisis Sentimen dan Emosi Berbasis Aspek." Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 12, no. 2 (2025): 359–68. https://doi.org/10.25126/jtiik.2025129416.

Full text

Abstract:

Kehadiran restoran cepat saji telah mempengaruhi pola makan masyarakat khususnya perkotaan karena ketersediaannya yang mudah dan variasinya. Penelitian ini bertujuan menganalisis preferensi konsumen terhadap restoran cepat saji di Indonesia dengan menggunakan analisis sentimen dan emosi berbasis aspek. Data penelitian diperoleh dari ulasan Google Review dan kuesioner dari 100 responden. Proses analisis meliputi pembersihan data, pembobotan TF-IDF, dan pemisahan data menjadi set pelatihan dan pengujian. Analisis sentimen berbasis aspek digunakan untuk mengidentifikasi sentimen positif dan negat

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

6

Agustina, Nova, and Candra Nur Ihsan. "Pendekatan Ensemble untuk Analisis Sentimen Covid19 Menggunakan Pengklasifikasi Soft Voting." Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 10, no. 2 (2023): 263–70. https://doi.org/10.25126/jtiik.20236215.

Full text

Abstract:

Covid19 berdampak pada sektor kehidupan, mulai dari sektor ekonomi, pendidikan, kesehatan, invertasi, pariwisata hingga menimbulkan krisis lain yaitu fenomena ketakutan dan kepanikan masyarakat yang dipicu oleh informasi yang tidak lengkap dan akurat. Ketakutan dan kepanikan massa menyebabkan publik mempublikasikan sentimen di media sosial untuk memberikan tanggapan atau kritik terhadap keputusan yang dibuat oleh negara. Pandangan masyarakat terhadap Covid19 perlu dijadikan landasan sebagai pendukung keputusan untuk menyusun kebijakan pemerintah dalam menangani Covid19 di Indonesia. Penelitian

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

7

Bere, Mery Ernawati, Yoseph Pius Kurniawan Kelen, Hevi Herlina Ullu, and Budiman Baso. "Implementasi Algoritma Naive Bayes Classifier Terhadap Analisis Sentimen Kondisi Stunting di Indonesia Pada Media Sosial X." Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) 7, no. 4 (2024): 598–605. https://doi.org/10.32672/jnkti.v7i4.7752.

Full text

Abstract:

Abstrak—Media sosial X merupakan plat form media sosial umum digunakan user untuk berkomunikasi dan menyebarkan informasi berupa tweets. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen terhadap kondisi Stunting di Indonesia pada media sosial X menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dan mengklasifikasinya menjadi tiga kelas yaitu Negatif, Positif, dan Netral. Dengan dibuatnya analisis sentimen kondisi Stunting diIndonesia adalah untuk mempermudah dalam menganalisis ketiga sentimen yaitu Positif Negatif dan Netral. Berdasarkan hasil penelitian untuk mengetahui polaritas sentimen mengenai

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

8

Apif Supriadi and Fatmasari. "Implementasi Metode Klasifikasi Naive Bayes Pada Sistem Analisis Opini Pengguna Twitter Berbasis Web." Jurnal Sistem Informasi 10, no. 1 (2021): 46–54. http://dx.doi.org/10.51998/jsi.v10i1.356.

Full text

Abstract:

Abstract— Development of social media which is the result of technological development is an inseparable part of people's lives. Social media is a place where ordinary people express their feelings and opinions about something that concerns them. Inknowing the direction of public sentiment, surveys are usually done online or offline, this sentiment analysis system will facilitate and speed up the process of knowing the direction of public sentiment, in the case of research. This uses data from Twitter social media called tweets or tweets, web-based sentiment analysis system that will classify

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

9

Kartika, Kartika, Subhan Panji Cipta, Muhammad Zulfadhilah, and Septyan Eka Prastya. "Analisis Sentimen Pengaruh Digitalisasi Terhadap Penjualan UMKM di Kota Banjarmasin Menggunakan Metode SVM." Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) 7, no. 5 (2024): 1121–29. https://doi.org/10.32672/jnkti.v7i5.8006.

Full text

Abstract:

Abstrak – Digitalisasi telah menjadi faktor penting dalam meningkatkan efisiensi dan jangkauan pasar UMKM. Di Kota Banjarmasin, adopsi digitalisasi berpotensi mempengaruhi sentimen masyarakat terhadap produk-produk UMKM. Penelitian ini menganalisis sentimen untuk memahami dampak digitalisasi terhadap penjualan UMKM di kota ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi sentimen terhadap produk UMKM setelah adopsi digitalisasi di Kota Banjarmasin. Selain itu, penelitian ini juga mengevaluasi efektivitas metode Support Vector Machine (SVM) dalam menganalisis

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

10

As-Salafiyah, Aisyah, and Aam Slamet Rusydiana. "Analisis Sentiman atas Pembelajaran Jarak Jauh." Kompetensi 7, no. 1 (2022): 8–16. http://dx.doi.org/10.47655/kompetensi.v7i1.81.

Full text

Abstract:

Abstrak Penelitian ini dilakukan untuk mengulas persepsi tentang pembelajaran jarak jauh (PJJ) dalam literatur ilmiah berupa jurnal terpublikasi yang membahas tentang perkembangan pembelajaran jarak jauh. Metode yang digunakan adalah deskriptif analisis statistik dengan meta analisis dan sentimen analisis dari data sekunder berupa 100 paper terpublikasi dalam 24 tahun terakhir yang kemudian diolah menggunakan software Ms. Excel 2016 dan SentiStrength. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kuantitas penelitian tentang pembelajaran jarak jauh dalam literatur ilmiah mengalami peningkatan. Adapun has

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

11

Ahmad, Safrizal, Ahmad Maulid Ridwan, and Gilang Dwi Setyawan. "ANALISIS SENTIMEN PRODUCT TOOLS & HOME MENGGUNAKAN METODE CNN DAN LSTM." TEKNOKOM 6, no. 2 (2023): 133–40. http://dx.doi.org/10.31943/teknokom.v6i2.154.

Full text

Abstract:

Sentiment analysis is gaining popularity as the number of internet users increases. Internet users often express their opinions through reviews on websites. The customer opinions expressed have a huge impact on sellers and customer numbers, as many consumers rely on online reviews as a reference when purchasing products. In order to quickly understand sentimental views and tendencies towards a product or event, a text sentiment analysis is performed on the opinions expressed by users. Sentiment analysis focuses on understanding the sentiments contained in the text. One common approach in senti

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

12

Agustina, Nova, and Candra Nur Ihsan. "Pendekatan Ensemble untuk Analisis Sentimen Covid19 Menggunakan Pengklasifikasi Soft Voting." Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 10, no. 2 (2023): 263. http://dx.doi.org/10.25126/jtiik.20231026215.

Full text

Abstract:

<p>Covid19 berdampak pada sektor kehidupan, mulai dari sektor ekonomi, pendidikan, kesehatan, invertasi, pariwisata hingga menimbulkan krisis lain yaitu fenomena ketakutan dan kepanikan masyarakat yang dipicu oleh informasi yang tidak lengkap dan akurat. Ketakutan dan kepanikan massa menyebabkan publik mempublikasikan sentimen di media sosial untuk memberikan tanggapan atau kritik terhadap keputusan yang dibuat oleh negara. Pandangan masyarakat terhadap Covid19 perlu dijadikan landasan sebagai pendukung keputusan untuk menyusun kebijakan pemerintah dalam menangani Covid19 di Indonesia. P

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

13

Dwijo Utomo Rahino Putro. "Analisis Sentimen Publik pada “X” Menggunakan Long Short-Term Memory Neural Network." ALINIER: Journal of Artificial Intelligence & Applications 5, no. 2 (2024): 100–109. http://dx.doi.org/10.36040/alinier.v5i2.10226.

Full text

Abstract:

Dalam era digital yang terus berkembang, media sosial menjadi platform untuk berinteraksi, berbagi pendapat, serta mengekspresikan perasaan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis serta prediksi terkait sentimen-sentimen yang ada di media sosial terkait dengan isu yang ada pada kalangan masyarakat. Penelitian ini memanfaatkan Long Short-Term Memory neural network dan GloVe Word Embedding untuk melatih model yang digunakan untuk prediksi terhadap sentimen pada platform “X”. Dengan tingkat akurasi sebesar 85,8% menunjukkan bahwa Long Short-Term Memory Neural Network memiliki hasil yan

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

14

Hanafiah, Anggi, Arbi Haza Nasution, Yudhi Arta, Rizky Wandri, Hafiza Oktasia Nasution, and Jerika Mardafora. "Sentimen Analisis Terhadap Customer Review Produk Shopee Berbasis Wordcloud Dengan Algoritma Naïve Bayes Classifier." INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science 6, no. 1 (2023): 230–36. http://dx.doi.org/10.31539/intecoms.v6i1.5845.

Full text

Abstract:

Review produk merupakan informasi yang sangat dibutuhkan untuk mendapatkan kepercayaan costumer pada marketplace. Pelaku bisnis harus perlu melakukan analisis dari review yang diberikan oleh customer terhadap evaluasi produk dan layanan. Dalam penelitian ini metode yang digunakan menggunakan metode sentiment analisis. Sentiment analysis merupakan salah satu bidang dalan Natural Language Processing yang membangun sistem untuk mengenali dan mengestrak opini dalam bentuk teks baik dari berbagai sumber data internet dan beragam platform media sosial. Dengan sentiment analysis dapat diketahui apa s

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

15

Christina, Sherly, and Deddy Ronaldo. "Studi Literatur Sistematis Terhadap Pengembangan Leksikon Sentiment." Jurnal ELTIKOM 4, no. 2 (2020): 121–31. http://dx.doi.org/10.31961/eltikom.v4i2.211.

Full text

Abstract:

Leksikon sentiment adalah sebuah kamus berisi istilah-istilah yang telah diklasifikasikan menurut polaritas sentiment positif, negatif dan netral. Biasanya istilah-stilah di dalam leksikon sentiment juga dilengkapi dengan nilai bobot polaritasnya. Leksikon sentiment memiliki peranan penting dalam proses analisis sentiment. Analisis sentiment adalah proses mengklasifikasikan polaritas emosi yang terkandung dalam suatu data. Jadi, leksikon sentiment adalah pondasi yang memperkuat akurasi hasil klasifikasi oleh mesin analisis sentiment. Mengingat pentingnya peranan leksikon sentiment maka banyak

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

16

Izza, Nadia Nurul, and Abdullah Haidar. "Analisis Sentimen Literatur Pelayanan Administrasi Pendidikan Sekolah." Kompetensi 7, no. 1 (2022): 48–57. http://dx.doi.org/10.47655/kompetensi.v7i1.78.

Full text

Abstract:

Abstrak Di dalam lembaga pendidikan terdapat beberapa pelayanan yang harus diperhatikan yang salah satunya adalah pelayanan administrasi. Pelayanan administrasi menjangkau keseluruhan operasional dari lembaga pendidikan tersebut. Tercapainya tujuan lembaga pendidikan yang baik tentunya memiliki hubungan dengan kualitas pelayanan administrasi dari lembaga tersebut. Dengan demikian penelitian ini dilakukan untuk mengetahui sentimen tentang pandangan terhadap tema pelayanan administrasi pendidikan sekolah. Metode yang digunakan adalah analisis statistik deskriptif dengan meta analisis dan analisi

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

17

Siringoringo, Rimbun, Resianta Perangin Angin, and Mufria J. Purba. "ENSEMBLE LEARNING DAN ANALISIS SENTIMEN PADA DATA ULASAN PRODUK." Jurnal Informatika Kaputama (JIK) 3, no. 2 (2019): 59–68. http://dx.doi.org/10.59697/jik.v3i2.366.

Full text

Abstract:

The majority of internet users are currently searching the internet before buying certain products. One consideration of prospective buyers is product reviews (product review). Prospective consumers can decide to buy a product because it is influenced by reviews with positive sentiments, or decide not to buy a particular product because it is influenced by a negative sentiment review. Product reviews are a way of delivering consumer opinions and sentiments to a product online. In essence, the product review data mined directly from the database is unbalanced, between positive sentiment and neg

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

18

Rahman, Resha Ananda, Viktor Handrianus Pranatawijaya, and Nova Noor Kamala Sari. "Analisis Sentimen Berbasis Aspek pada Ulasan Aplikasi Gojek." KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi 4, no. 1 (2024): 70–82. http://dx.doi.org/10.24002/konstelasi.v4i1.8922.

Full text

Abstract:

Penggunaan aplikasi mobile meningkat pesat di era digital, termasuk Gojek, aplikasi populer di Indonesia yang menyediakan layanan transportasi, pesan antar makanan, dan pembayaran digital. Ulasan pengguna di Play Store menunjukkan berbagai masalah yang memerlukan perhatian. Ulasan ini memberikan wawasan tentang pandangan pengguna, memungkinkan identifikasi masalah, dan pengembangan layanan. Dengan teknik Aspect Based Sentiment Analysis (ABSA), pandangan pengguna dapat dipahami lebih baik, membantu evaluasi dan perbaikan aplikasi Gojek untuk meningkatkan kualitas layanan dan kepuasan pengguna.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

19

Adiansyah, Arman, and Wahyudin. "Analisis Sentimen Pada Ulasan Aplikasi Home Credit Dengan Metode SVM dan K-NN." Jurnal Komputer Antartika 1, no. 4 (2023): 174–81. http://dx.doi.org/10.70052/jka.v1i4.50.

Full text

Abstract:

Dalam era teknologi, mencari pembiayaan finansial semakin mudah melalui aplikasi mobile seperti Home Credit. Aplikasi ini telah diunduh oleh lebih dari 10 juta pengguna Android dengan peringkat keseluruhan 4,4 di Google Play Store. Untuk membantu meninjau aplikasi, pengguna dapat memberikan ulasan dan penilaian di Google Play Store. Namun, dengan banyaknya ulasan, diperlukan analisis sentimen untuk mempermudah pemaha man. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis sentimen menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbor (KNN) pada data ulasan dari Google Play Store. Data y

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

20

Ilmawan, Lutfi Budi, and Edi Winarko. "Aplikasi Mobile untuk Analisis Sentimen pada Google Play." IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) 9, no. 1 (2015): 53. http://dx.doi.org/10.22146/ijccs.6640.

Full text

Abstract:

AbstrakGoogle dalam application store-nya, Google Play, saat ini telah menyediakan sekitar 1.200.000 aplikasi mobile. Dengan sejumlah aplikasi tersebut membuat pengguna memiliki banyak pilihan. Selain itu, pengembang aplikasi mengalami kesulitan dalam mencari tahu bagaimana meningkatkan kinerja aplikasinya. Dengan adanya permasalahan tersebut, maka dibutuhkan sebuah aplikasi analisis sentimen yang dapat mengolah sejumlah komentar untuk memperoleh informasi.Sistem yang dibangun memiliki tujuan untuk menentukan polaritas sentimen dari ulasan tekstual aplikasi pada Google Play yang dilakukan dari

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

21

Sumitro, Putri Amira, Rasiban, Dadang Iskandar Mulyana, and Wahyu Saputro. "Analisis Sentimen Terhadap Vaksin Covid-19 di Indonesia pada Twitter Menggunakan Metode Lexicon Based." J-ICOM - Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer 2, no. 2 (2021): 50–56. http://dx.doi.org/10.33059/j-icom.v2i2.4009.

Full text

Abstract:

Meningkatnya jumlah kasus Covid-19 di Indonesia, pemerintah RI telah melakukan berbagai upaya dalam penanganan Covid-19, salah satunya kebijakan vaksin Covid-19 untuk seluruh masyarakat indonesia. Dengan adanya kebijakan tersebut, banyak sekali masyarakat yang menyampaikan opininya melalui Twitter. Tujuan penelitian analisis sentimen ini untuk mengetahui opini masyarakat tentang kebijakan vaksin covid-19 pada twitter apakah opini tersebut masuk kedalam kelas sentimen yang di katagorikan menjadi 5 yaitu sentimen sangat positif, sentimen positif, sentimen negatif, sentimen agak negatif ataupun n

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

22

Mutmainah, Siti, Dhomas Hatta Fudholi, and Syarif Hidayat. "Analisis Sentimen dan Pemodelan Topik Aplikasi Telemedicine Pada Google Play Menggunakan BiLSTM dan LDA." JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA 7, no. 1 (2023): 312. http://dx.doi.org/10.30865/mib.v7i1.5486.

Full text

Abstract:

The pandemic caused by the 2019 coronavirus has revitalized telemedicine as information and communication technology-based health services and as a medium for doctors' services in diagnosing, treating, preventing and evaluating health conditions. One of the telemedicine service applications in Indonesia is Alodokter, Halodoc, KlikDokter, SehatQ and YesDok. Previous research on the same domain, namely applications telemedicine uses machine learning to perform sentiment modeling. This research performs sentiment analysis using the BiLSTM method (Bidirectional Long Short-Term Memory) which can be

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

23

Napitupulu, Jonas Ariston. "Pengembangan Aplikasi Analisis Sentimen Penerapan PPKM Level 3." KALBISIANA Jurnal Sains, Bisnis dan Teknologi 10, no. 1 (2024): 62–67. http://dx.doi.org/10.53008/kalbisiana.v10i1.1336.

Full text

Abstract:

This study aims to analyze tweets about the imposition of Community Activity Restrictions (PPKM) level 3 to find the number of positive, negative, and neutral responses by building webbased software to conduct sentiment analysis on tweets data with the keywords “PPKM level 3". This research consists of two increments. The first increment is modeling and sentiment analysis and the second increment is making a website for visualizing the results. The results in the first increment are a model to perform sentiment analysis with an accuracy of 76.59% for training and for testing, with an accuracy

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

24

Ridwan, M. Ridwan, Rudi Hariyanto, and Muslim Alamsyah. "Sentimen Analisis Rumah Makan Rawon Sakinah Dengan Metode Naïve Bayes Classifier." Akiratech 1, no. 3 (2024): 102–9. https://doi.org/10.63935/akiratech.v1i3.40.

Full text

Abstract:

Abstract-Rawon Sakinah Restaurant is a famous restaurant in the city of Pasuruan. If you are looking for typical culinary delights from Pasuruan City, local residents will unanimously answer Rawon Sakinah. This restaurant has been around for 30 years. located at Jalan Bangilan No. 80 Pasuruan City. In this study, the sentiment of visitors to the Rawon Sakinah Restaurant will be analyzed based on Google reviews. To find out the reviews of visitors to the Rawon Sakinah Restaurant whether the sentiment reviews are positive or negative. The stages of data analysis are text processing to clean data

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

25

Manurip, Kevin, and Debi Irawan. "Analisis Sentimen Distribusi Vaksin COVID-19 di Indonesia Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier." Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi 22, no. 2 (2022): 1205. http://dx.doi.org/10.33087/jiubj.v22i2.2397.

Full text

Abstract:

Since the Indonesian government officially announced the first case of COVID-19, traditional media and social media content related to COVID-19 has increased dramatically. On the one hand, the media talks about prevention, symptom recognition and about prevention, symptom recognition and treatment are massive. Sentiment Analysis or commonly called opinion mining, is a field of study that analyzes opinions, sentiments, evaluations, judgments, attitudes, and emotions towards entities and is implemented on social media content. This becomes interesting and important for certain parties who want t

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

26

Putra, Ferdyansyah Permana, Mukti Ratna Dewi, and Fausania Hibatullah. "Analisis Sentimen Pasar melalui Berita Finansial untuk Prediksi Harga Saham PT Bank Rakyat Indonesia Tbk." Indonesian Journal of Applied Informatics 9, no. 1 (2024): 124. https://doi.org/10.20961/ijai.v9i1.94692.

Full text

Abstract:

<p>Abstrak:</p><p>Sentimen pasar merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi fluktuasi harga saham yang dapat bersumber dari masyarakat umum maupun berita-berita yang terkait dengan saham. Dalam penelitian ini, pengaruh sentimen pasar melalui berita keuangan dianalisis terhadap harga saham PT Bank Rakyat Indonesia Tbk (BBRI). Penelitian ini menggunakan pendekatan <em>machine learning</em> dengan metode <em>Support Vector Regression</em> (SVR) untuk memprediksi harga penutupan saham BBRI berdasarkan sentimen berita. Model SVR dioptimalkan dengan algor

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

27

Silaen, Oriza Sativa Dinauni, Herlawati Herlawati, and Rasim Rasim. "Analisis Sentimen Mengenai Gangguan Bipolar Pada Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes." Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) 6, no. 2 (2022): 62–73. http://dx.doi.org/10.31603/komtika.v6i2.8198.

Full text

Abstract:

Bipolar disorder is one of the world's most common mental health disorders. To find out public sentiment regarding bipolar disorder, sentiment analysis is carried out through social media to analyze positive or negative sentiments with the aim of maintaining positive sentiment towards the problem of bipolar disorder. Twitter is a social media that is often used to exchange information, discuss, and even express emotions. The emotions of Twitter users can be called sentiment. Sentiment analysis is also carried out to see opinions or tendencies towards an opinion. Opinion tendencies can be in th

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

28

Angel, Aprilia Christyana Tri, Viktor Handrianus Pranatawijaya, and Widiatry Widiatry. "Analisis Sentimen dan Emosi dari Ulasan Google Maps Untuk Layanan Rumah Sakit di Palangka Raya Menggunakan Machine Learning." KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi 4, no. 1 (2024): 35–49. http://dx.doi.org/10.24002/konstelasi.v4i1.8924.

Full text

Abstract:

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen dan emosi dari ulasan Google Maps untuk layanan rumah sakit di Palangka Raya menggunakan machine learning. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah ulasan dari Google Maps untuk 11 rumah sakit di Palangka Raya. Data diolah dengan preprocessing untuk membersihkan dan mempersiapkan data untuk analisis. Selanjutnya, data diklasifikasikan berdasarkan sentimen (positif, negatif, netral) dengan VADER (Valence Aware Dictionary and Sentiment Reasoner) dan emosi (seperti marah, senang, sedih, dll) menggunakan NRC Lexicon. Algoritma yang diguna

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

29

Mola, Sebastian Adi Santoso, Patrisius Remby Lete, Bernard Jose Adrian Junio Ajilo Pa, Triyanto, and Tiwuk Widiastuti. "ANALISIS SENTIMEN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE PADA KASUS PELANTIKAN ARTIS SEBAGAI ANGGOTA ANGGOTA DPR RI TAHUN 2024." HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi 15, no. 1 (2024): 22–32. https://doi.org/10.52972/hoaq.vol15no1.p22-32.

Full text

Abstract:

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terkait pelantikan artis sebagai anggota DPR tahun 2024 melalui komentar pada berbagai video YouTube terkait. Melalui analisis ini, hasil penelitian diharapkan memberikan wawasan bagi akademisi, pemerintah, dan platform media sosial tentang persepsi publik terhadap keterlibatan figur publik dalam politik, mendukung penelitian lebih lanjut, serta memberikan pertimbangan bagi kebijakan yang relevan dalam memahami pola sentimen masyarakat terhadap isu politik tertentu. Metode yang digunakan adalah metode Naïve Bayes dan Support Vector Ma

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

30

Prasetyo, Stevan Amadeo, and Wahyu Tisno Atmojo. "Analisis Sentimen Terhadap Penggunaan Aplikasi Astro Menggunakan Algoritma Naïve Bayes." JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA 7, no. 4 (2023): 2149. http://dx.doi.org/10.30865/mib.v7i4.6750.

Full text

Abstract:

Astro is a quick commerce application that focuses on providing fast groceries delivery services within less than an hour. It was established in 2021 under PT Astro Technologies Indonesia. Quick commerce applications are relatively new in Indonesia, and customer sentiments play a crucial role in determining the acceptance of this category within the society. Through reviews available on Google Play Store, we can gauge whether the majority of the populace holds a positive or negative sentiment towards it. The Astro app has been downloaded by over one million users, with a rating of 4.6 and more

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

31

Hoar, Wilhelmina Sonya, Anis Zubair, and Lailil Muflikhah. "Analisis sentimen kebijakan masuk sekolah pukul lima pagi menggunakan algoritma Naïve Bayes." Journal of Information System and Application Development 2, no. 1 (2024): 20–30. http://dx.doi.org/10.26905/jisad.v2i1.10935.

Full text

Abstract:

Education is very important to build a quality young generation that can advance the nation. To improve the quality of education, the government of East Nusa Tenggara implemented a five am school entry policy. However, this policy has caused pros and cons in the community. People are becoming more active expressing their opinions through social media. Criticism of this policy is reflected in comments appearing on social media, especially on Twitter. Therefore, it's important to conduct sentiment analysis to know how many positive and negative responses to this policy. In this research, sentime

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

32

Sondakh, Diaprilia, Valentine Lumingkewas, Lidya Chitra Laoh, and Green Arther Sandag. "PENGARUH SOSIAL MEDIA MARKETING TERHADAP PENJUALAN USAHA MIKRO KECIL DAN MENENGAH (UMKM)." Klabat Journal of Management 3, no. 1 (2022): 67. http://dx.doi.org/10.60090/kjm.v3i1.823.67-82.

Full text

Abstract:

Social media does not only use for communication and sharing, but has now become a marketing media for business owners. The use of social media as a marketing media by business owners called UMKM occurs in Langowan District, Minahasa Regency, North Sulawesi Province. The purpose of this study was to determine the sentiments of Facebook users towards marketing carried out by UMKM and the influence of Facebook's marketing on increasing UMKM sales. This study uses two analyzes, namely sentiment analysis and multiple linear regression analysis. The sample of this research is 61 food and beverage U

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

33

Dewi Rosmala and Ryan Cahyadi N. "Analisis Sentimen Web Novel Menggunakan Metode Latent Dirichlet Allocation (LDA)." Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika 2, no. 2 (2024): 44–53. http://dx.doi.org/10.61132/merkurius.v2i2.74.

Full text

Abstract:

Web novels have gained popularity in recent years as a form of literature that is published and consumed online via specialized platforms. User generated comments and reviews play an important role in the web novel platform, providing valuable insight into reader sentiment and feedback. Manually analyzing sentiment from a large number ofcomments would be very time consuming, an efficient automated approach was required. This study uses the Latent Dirichlet Allocation (LDA) method to identify sentiment patterns (positive, negative, neutral) in user comments on web novels and analyze their distr

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

34

Leonardo, Tomas, Viktor Handrianus Pranatawijaya, Putu Bagus Adidyana Anugrah Putra, Efrans Christian, and Septian Geges. "Analisis Sentimen Mahasiswa terhadap Website PKKMB 2024 Universitas Palangkaraya dengan Metode Machine Learning." Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) 7, no. 5 (2024): 1148–55. https://doi.org/10.32672/jnkti.v7i5.8033.

Full text

Abstract:

Abstrak -Website PKKMB 2024 Universitas Palangkaraya merupakan platform utama yang digunakan untuk menyampaikan informasi dan materi orientasi kepada mahasiswa baru. Mengingat pentingnya pengalaman pengguna dalam menentukan efektivitas website, penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap feedback mahasiswa menggunakan pendekatan machine learning. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari ulasan yang dikumpulkan melalui survei online. Tahapan penelitian mencakup pengumpulan data, pra-pemrosesan data, data labeling, pembagian data pelatihan dan uji 80:20, pena

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

35

Verawati, Ike, and Syarif Nurwahid Jaelani. "Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Bus Listrik Menggunakan Naïve Bayes." JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA 8, no. 2 (2024): 832. http://dx.doi.org/10.30865/mib.v8i2.7030.

Full text

Abstract:

Twitter sentiment analysis is one method of identifying and classifying opinions into positive or negative sentiment in tweets. One of the topics that is being widely discussed on Twitter and has received various opinions for and against is electric buses. All of these opinions are still random and their sentiments have not been classified so sentiment classification needs to be carried out.Naïve Bayes can be used to classify sentiment and is easy to implement. The aim of this research is to classify whether sentiment regarding electric buses leads to positive sentiment or negative sentiment u

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

36

Nugroho, Dimas Dwi, Arief Setyanto, and Hanif Al Fatta. "Analisis Sentimen Sekolah Online pada Twitter dengan Algoritma Support Vector Machine." Respati 17, no. 3 (2022): 38. http://dx.doi.org/10.35842/jtir.v17i3.466.

Full text

Abstract:

INTISARISeiring meningkatnya masyarakat yang terdampak wabah Covid-19, pemerintah akhirnya melakukan berbagai kebijakan untuk mengurangi resiko dari wabah Covid-19, salah satunya adalah Kebijakan Sekolah Online (Belajar dari rumah). Namun menteri Pendidikan dan Kebudayaan Nadiem Makarim juga mewacanakan bahwa PJJ (Pelajaran Jarak Jauh) tetap dilakukan setelah pandemi Covid-19 sudah selesai. Dari kebijakan tersebut menimbulkan berbagai opini positif dan negatif dari masyarakat, opini tersebut dapat dilihat melalui media sosial twitter. Sentimen dan opini adalah fitur penting dari keberadaan man

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

37

Manullang, Oktaviami, Cahyo Prianto, and Nisa Hanum Harani. "ANALISIS SENTIMEN UNTUK MEMPREDIKSI HASIL CALON PEMILU PRESIDEN MENGGUNAKAN LEXICON BASED DAN RANDOM FOREST." JURNAL ILMIAH INFORMATIKA 11, no. 02 (2023): 159–69. http://dx.doi.org/10.33884/jif.v11i02.7987.

Full text

Abstract:

The Presidential Election is one of the crucial moments in Indonesian politics. To predict the election results, sentiment analysis methods can be used to evaluate public opinions through social media. One of the popular social media platforms nowadays is Twitter. As the Republic of Indonesia's Presidential Election approaches, there is an increasing number of tweets discussing the event. This situation creates a favorable opportunity to conduct sentiment analysis on the election campaign topic. There are various opinions from Twitter users with positive, neutral, and negative sentiments. The

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

38

Amrillah, Sigit Fathu, Dwi Krisbiantoro, and Agung Prasetyo. "Penerapan Metode K-Nearest Neighbors dan Naïve Bayes pada Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Bstation melalui Platform Playstore." Building of Informatics, Technology and Science (BITS) 6, no. 3 (2024): 1281–92. https://doi.org/10.47065/bits.v6i3.5863.

Full text

Abstract:

Streaming is a method of distributing digital content directly over the internet, which allows users to access media without the need to download files. Bstation is a streaming platform that combines (OGV) and User-Generated Content (UGC). This research assesses the effectiveness of the K-Nearest Neighbors (KNN) and Naïve Bayes algorithms in analyzing sentiment in user reviews of the Bstation application, using a data sample of 5,000 reviews. The problem faced is the large number of users of the Bstation application, so sentiment analysis is needed to measure and understand the public's assess

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

39

Premana Putra, I. Gede Bagus, Made Sudarma, and Ida Bagus Gede Manuaba. "Penerapan Metode Extreme Programming pada Rancang Bangun Sistem Analisis Sentimen Portal Berita." Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 10, no. 6 (2023): 1369–78. http://dx.doi.org/10.25126/jtiik.20231056904.

Full text

Abstract:

Berita dalam bentuk portal online di era globalisasi menjadi suatu wadah yang dapat digunakan oleh setiap individu untuk menyampaikan informasi tentang seorang individu ataupun organisasi, yang didalamnya terdapat penyampaian nilai emosional pribadi, baik itu bersifat negatif, netral, ataupun positif (atau lebih dikenal dengan sentimen). Keberadaan berita tersebut menciptakan suatu peluang untuk pengembangan sistem analisis sentimen terdapat informasi yang telah disampaikan dalam portal berita. Sistem analisis sentimen tersebut dapat dikembangan dengan dengan berbagai teknik dan layanan, salah

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

40

Premana Putra, I. Gede Bagus, Made Sudarma, and Ida Bagus Gede Manuaba. "Penerapan Metode Extreme Programming pada Rancang Bangun Sistem Analisis Sentimen Portal Berita." Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 10, no. 6 (2023): 1369–78. https://doi.org/10.25126/jtiik.2023106904.

Full text

Abstract:

Berita dalam bentuk portal online di era globalisasi menjadi suatu wadah yang dapat digunakan oleh setiap individu untuk menyampaikan informasi tentang seorang individu ataupun organisasi, yang didalamnya terdapat penyampaian nilai emosional pribadi, baik itu bersifat negatif, netral, ataupun positif (atau lebih dikenal dengan sentimen). Keberadaan berita tersebut menciptakan suatu peluang untuk pengembangan sistem analisis sentimen terdapat informasi yang telah disampaikan dalam portal berita. Sistem analisis sentimen tersebut dapat dikembangan dengan dengan berbagai teknik dan layanan, salah

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

41

Eko Saputro, Wahyu, Haris Yuana, and Wahyu Dwi Puspitasari. "ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA DOMPET DIGITAL DANA PADA KOLOM KOMENTAR GOOGLE PLAY STORE DENGAN METODE KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE." JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) 7, no. 2 (2023): 1151–56. http://dx.doi.org/10.36040/jati.v7i2.6842.

Full text

Abstract:

Dompet digital dana merupakan sebuah alat transaksi elektronik yang di gunakan untuk berbagai macam pembayaran, respon pro dan kontra oleh masyarakat terhadap aplikasi dompet digital DANA tersebut banyak di luncurkan di kolom komentar yang ada di google play strore. Opini para pengguna aplikasi ini dapat di klasifikasikan menjadi komentar bersentimen positif dan negatif. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui sentimen positif dan negatif dari pengguna aplikasi dompet digital DANA. Maka dari itu peneliti menggunakan algoritma Suport Vector Machine (SVM) dalam analisis sentimen tentang ap

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

42

Fitri Purwaningtias. "Eksplorasi Model Prediksi Sentimen Postingan Di Media Sosial." JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) 8, no. 1 (2025): 23–28. https://doi.org/10.36085/jsai.v8i1.7513.

Full text

Abstract:

Analisis sentiment menjadi teknik analisis teks yang bisa digunakan untuk memahami opini, perasaan atau sentiment dari suatu teks. Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi dan membandingkan model prediksi sentiment pada data media sosial dengan tiga algoritma yaitu GaussianNB, Logistic Regression dan Support Vector Machine (SVM). Dataset yang digunakan diambil dari www.kaggle.com yang terdiri dari postingan media sosial dari platform Twitter, Facebook dan Instagram dengan kategori senteimen positif, negative dan netral. Proses analisis dengan preprocessing data teks, pelabelan data, ekstraksi f

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

43

Permadi, Vynska Amalia. "Analisis Sentimen Menggunakan Algoritma Naive Bayes Terhadap Review Restoran di Singapura." Jurnal Buana Informatika 11, no. 2 (2020): 140. http://dx.doi.org/10.24002/jbi.v11i2.3769.

Full text

Abstract:

Abstract. Sentiment Analysis Using Naive Bayes Classifier Against Restaurant Reviews in Singapore. Various restaurant options bring up a problem for diners to pick a restaurant to dine in. Thus, visitors usually perceive the restaurant's recommendation or rating in advance to know other diners' opinions about the restaurant. Previous restaurant diners' comments can be presented in sentiment analysis to determine their satisfaction. This research investigates the Naïve Bayes Classifier algorithm's performance in classifying visitors' sentiment based on restaurant diner comments. We will group v

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

44

Umair, Muhammad, and Erliyan Redy Susanto. "Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Pada Aplikasi BRImo BRI Menggunakan Metode Klasifikasi Algoritma Naive Bayes." JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA 8, no. 2 (2024): 1149. http://dx.doi.org/10.30865/mib.v8i2.7381.

Full text

Abstract:

Sentiment analysis is the process of collecting, measuring, understanding and interpreting opinions or sentiments expressed in text to understand or evaluate the opinions contained in a topic. BRImo BRI application analysis research aims to analyze the sentiment of user reviews of the BRImo BRI application via the Google Play Store platform using the Naive Bayes Algorithm Classification method. This algorithm is used to identify Positive, Negative and Neutral sentiment patterns contained in user reviews of the BRImo BRI application via the Google Play Store platform. The data used in this rese

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

45

Chrisinta, Debora, and Justin Eduardo Simarmata. "Analisis Sentimen Penilaian Masyarakat Terhadap Pejabat Publik Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier." Komputika : Jurnal Sistem Komputer 12, no. 1 (2023): 93–101. http://dx.doi.org/10.34010/komputika.v12i1.9638.

Full text

Abstract:

Umumnya masyarakat Indonesia menyampaikan opini kepada pejabat publik dilakukan dengan melibatkan organisasi masyarakat secara demonstrasi. Namun, dikarenakan era digital masa kini banyak masyarakat juga yang memilih dalam menanggapi/merespon kinerja pejabat publik dengan menyampaikannya melalui media sosial salah satunya Twitter. Opini masyarakat yang tercatat dalam Twitter dapat digunakan untuk dilakukan analisis secara terstruktur mengggunakan analisis sentiment. Analisis sentiment bertujuan untuk membentuk data menjadi kelas tertentu. Klasifikasi kelas yang ada dalam analaisis sentiment be

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

46

Rachmadi Putri, Fairuz Amani, and Sri Siswanti. "SENTIMENT ANALYSIS OF THE HALODOC APPLICATION USING THE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) ALGORITHM." JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) 11, no. 2 (2025): 353–60. https://doi.org/10.33330/jurteksi.v11i2.3748.

Full text

Abstract:

Abstract: The Halodoc application, as a digital healthcare service platform, has been widely used for various medical purposes, such as doctor consultations, medication purchases, and laboratory services. User interactions and reviews play a crucial role in enhancing service quality. Sentiment analysis was conducted using the Support Vector Machine (SVM) method to assess user perceptions and satisfaction based on reviews obtained from the Google Play Store platform. The analysis process included data collection, text preprocessing, data transformation using TF-IDF, and training an SVM model to

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

47

Usman, Nadia Salim Bin, Nanda Aula Rumana, Daniel Happy Putra, and Puteri Fannya. "ANALISIS SENTIMEN PADA KOLOM SARAN INDEKS KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP KINERJA DOSEN." Jurnal Manajemen Pendidikan 9, no. 2 (2024): 241–52. http://dx.doi.org/10.34125/jmp.v9i2.586.

Full text

Abstract:

Satisfaction from students can affect performance, because if students are not satisfied then there is something lacking with the performance of a lecturer. The purpose of this study is to determine student satisfaction with lecturer performance using sentiment analysis method. Using descriptive quantitative methods, the population of this study is active RMIK students, both regular and parallel students who have filled out a questionnaire at the end of each semester totalling 2,436 comments on the IKMKD suggestion column for 3 academic years, namely from 2020-2023. Student satisfaction with l

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

48

Utami, Herni. "Analisis Sentimen dari Aplikasi Shopee Indonesia Menggunakan Metode Recurrent Neural Network." Indonesian Journal of Applied Statistics 5, no. 1 (2022): 31. http://dx.doi.org/10.13057/ijas.v5i1.56825.

Full text

Abstract:

<p align="justify">Sentiment analysis on unbalanced data will cause classification errors where the classification results tend to be in the majority class. Therefore, it is necessary to handle unbalanced data. In this study, a combination of synthetic minority oversampling technique (SMOTE) and Tomek link methods will be used to handle unbalanced data. In this study, we use the Recurrent Neural Network (RNN) method to analyze the sentiment of Shopee application users based on review data. Shopee Indonesia application review data shows that around 80% of Shopee application users have pos

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

49

Muhammad Agus Arianto and Achmad Solichin. "Analisis Sentimen MotoGP Mandalika Pada Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes." Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication 11, no. 1 (2022): 20–25. http://dx.doi.org/10.70309/ticom.v11i1.66.

Full text

Abstract:

Indonesia terpilih sebagai tuan rumah gelaran MotoGP seri kedua setelah MotoGP Qatar. Indonesia menggunakan Pertamina Mandalika International Street Circuit sebagai tempat berlangsungnya gelaran MotoGP, MotoGP Mandalika terbilang sukses, diperkirakan jumlah total penonton sebanyak 102.801 orang, MotoGP Mandalika sempat menjadi trending topic di Twitter yang tentu menuai reaksi yang beragam dari para netizen Indonesia. Untuk mengetahui tweet tersebut bernilai positif, negatif atau netral maka dilakukan analisis sentimen. Salah satu metode analisis sentimen yang dapat digunakan untuk menyelesaik

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

50

Andini, Ayi, Nining Rahaningsih, Raditya Danar Dana, and Cep Lukman Rohmat. "Optimasi Analisis Sentimen Ulasan Sunscreen di E-Commerce Menggunakan Algoritma SVM dan SMOTE." Indonesian Journal of Applied Informatics 9, no. 2 (2025): 386. https://doi.org/10.20961/ijai.v9i2.96221.

Full text

Abstract:

<p>Abstrak : </p><p>Analisis sentimen terhadap ulasan pengguna di <em>e-commerce</em> membantu produsen memahami kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan produk <em>sunscreen</em> di Facetology <em>Official Shop</em> menggunakan algoritma <em>Support Vector Machine </em>(SVM). Data ulasan dikumpulkan melalui scraping, diberi label secara manual, dan diproses menggunakan metode <em>preprocessing</em> seperti data <em>cleaning, Case Folding, tokenizing, stopword removal</

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

We offer discounts on all premium plans for authors whose works are included in thematic literature selections. Contact us to get a unique promo code!