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Dissertations / Theses on the topic 'Analyse de données fonctionnelle'

Author: Grafiati
Published: 25 May 2024
Last updated: 19 July 2025

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Chevaillier, Béatrice. "Analyse de données d'IRM fonctionnelle rénale par quantification vectorielle." Phd thesis, Université de Metz, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00557235.

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Abstract:
Pour l'évaluation de la fonction rénale, l'Imagerie par Résonance Magnétique (IRM) dynamique à rehaussement de contraste est une alternative intéressante à la scintigraphie. Les résultats obtenus doivent cependant être évalués à grande échelle avant son utilisation en pratique clinique. L'exploitation des séquences acquises demande un recalage de la série d'images et la segmentation des structures internes du rein. Notre objectif est de fournir un outil fiable et simple à utiliser pour automatiser en partie ces deux opérations. Des méthodes statistiques de recalage utilisant l'information mutu
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Chevaillier, Béatrice. "Analyse de données d'IRM fonctionnelle rénale par quantification vectorielle." Electronic Thesis or Diss., Metz, 2010. http://www.theses.fr/2010METZ005S.

Full text
Abstract:
Pour l'évaluation de la fonction rénale, l'Imagerie par Résonance Magnétique (IRM) dynamique à rehaussement de contraste est une alternative intéressante à la scintigraphie. Les résultats obtenus doivent cependant être évalués à grande échelle avant son utilisation en pratique clinique. L'exploitation des séquences acquises demande un recalage de la série d'images et la segmentation des structures internes du rein. Notre objectif est de fournir un outil fiable et simple à utiliser pour automatiser en partie ces deux opérations. Des méthodes statistiques de recalage utilisant l'information mutu
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Décarie, Yann. "Analyse en composantes principales et analyse discriminante fonctionnelles appliquées à des données de prises alimentaires animales." Mémoire, Université de Sherbrooke, 2011. http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/4899.

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Abstract:
L'analyse de données fonctionnelles est une branche des statistiques modernes en pleine expansion. Cela est imputable aux avancées technologiques qui permettent et facilitent la collecte de large base de données ainsi que leurs représentations sous la forme de courbes ou de surfaces. Ce mémoire se divise en trois parties. La première partie, consiste en la présentation des méthodes utilisées, soit l'analyse en composantes principales et l'analyse discriminante, dans le cadre de l'analyse des données classique. La seconde partie, a comme objectif de définir le cadre théorique permettant l'appli
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Thirion, Bertrand. "Analyse de données d' IRM fonctionnelle : statistiques, information et dynamique." Phd thesis, Télécom ParisTech, 2003. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00457460.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous discutons et proposons un certains nombre de méthodes pour l'analyse de données d'IRM -imagerie par résonance magnétique- fonctionnelle. L'IRM fonctionnelle est une modalité récente de l'exploration du cerveau: elle produit des séquences d'images reflétant l'activité métabolique locale, celle-ci reflétant l'activité neuronale. Nous nous intéressons tout d'abord à la modélisation des séries temporelles obtenues pour chaque voxel séparément, en faisant appel aux techniques de prédiction linéaire et au calcul de l'information des processus modélisés. Nous étudions ensuite d
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Operto, Grégory. "Analyse structurelle surfacique de données fonctionnelles cétrébrales." Aix-Marseille 3, 2009. http://www.theses.fr/2009AIX30060.

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Abstract:
Les images fonctionnelles par résonance magnétique contiennent une mesure de l'activité cérébrale en chaque point du cerveau. Si de nombreuses méthodes existent, l'analyse automatique de ces données reste un problème ouvert. Notamment, la très grande majorité des méthodes considère ces données de façon volumique, dans le domaine 3D d'acquisition. Pourtant, l'essentiel de l'activité a lieu dans le cortex, qui peut être considéré comme une surface. Considérer les données sur la surface corticale présente beaucoup d'avantages : d'une part sa géométrie peut être prise en compte dans toutes les éta
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Feuillard, Vincent. "Analyse d'une base de données pour la calibration d'un code de calcul." Phd thesis, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2007. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00809048.

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Abstract:
Cette recherche s'insère dans le contexte général de la calibration, en vue d'applications industrielles. Son objectif est d'évaluer la qualité d'une base de données, représentant la manière dont celle-ci occupe, au mieux des objectifs recherchés, son domaine de variation. Le travail réalisé ici fournit une synthèse des outils mathématiques et algorithmiques permettant de réaliser une telle opération. Nous proposons en outre des techniques de sélection ou d'importation de nouvelles observations permettant d'améliorer la qualité globale des bases de données. Les méthodes élaborées permettent en
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Karkar, Slim Ismael. "Parcellisation et analyse multi-niveaux de données : Application à l’étude des réseaux de connectivité cérébrale." Strasbourg, 2011. https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2011/KARKAR_Slim_Ismael_2011.pdf.

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Abstract:
Durant les dernières décennies, l'IRM fonctionnelle a permis de cartographier les différentes fonctions cérébrales et, plus récemment, d'identifier les réseaux fonctionnels qui décrivent les interactions qui peuvent s'établir entre régions cérébrales, proches ou distantes, lors de l'exécution d'une tâche cognitive. Pour identifier ces réseaux, une stratégie récente repose sur une parcellisation préliminaire du cerveau en régions fonctionnellement homogènes, puis sur l'identification des réseaux fonctionnels significatifs depuis une mesure des interactions entre l'ensemble des régions. Ainsi, l
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Prifti, Edi. "Une approche bioinformatique intégrative pour la recherche de cibles physiopathologiques dans les maladies complexes : une application aux données transcriptomiques." Paris 6, 2011. http://www.theses.fr/2011PA066175.

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Abstract:
L’analyse des interactions transcriptionnelles mesurées par les puces à ADN est utilisée pour identifier des cibles physiopathologiques d'intérêt. Il est possible de caractériser l'importance relative des transcrits à l'aide de mesures de centralité basées sur l’abstraction des réseaux. Le bruit expérimental est l’un des problèmes majeurs rencontrés lors de l’analyse du transcriptome et se retrouve également dans les réseaux de co-expression, diminuant la pertinence biologique des mesures de centralité. Nous avons supposé que l’intégration des données d’expression avec les annotations fonction
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Grollemund, Paul-Marie. "Régression linéaire bayésienne sur données fonctionnelles." Thesis, Montpellier, 2017. http://www.theses.fr/2017MONTS045.

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Abstract:
Un outil fondamental en statistique est le modèle de régression linéaire. Lorsqu'une des covariables est une fonction, on fait face à un problème de statistique en grande dimension. Pour conduire l'inférence dans cette situation, le modèle doit être parcimonieux, par exemple en projetant la covariable fonctionnelle dans des espaces de plus petites dimensions.Dans cette thèse, nous proposons une approche bayésienne nommée Bliss pour ajuster le modèle de régression linéaire fonctionnel. Notre modèle, plus précisément la distribution a priori, suppose que la fonction coefficient est une fonction
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Feydy, Jean. "Analyse de données géométriques, au delà des convolutions." Thesis, université Paris-Saclay, 2020. http://www.theses.fr/2020UPASN017.

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Abstract:
Analyse de données géométriques, au delà des convolutionsPour modéliser des interactions entre points, une méthode simple est de se reposer sur des sommes pondérées communément appelées "convolutions". Au cours de la dernière décennie, cette opération est devenue la brique de construction essentielle à la révolution du "deep learning". Le produit de convolution est, toutefois, loin d'être l'alpha et l'oméga des mathématiques appliquées.Pour permettre aux chercheurs d'explorer de nouvelles directions, nous présentons des implémentations robustes et efficaces de trois opérations souvent sous-est
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Thirion, Bertrand. "Analyse de données d'IRM fonctionnelle : statistiques, information et dynamique /." Paris : École nationale supérieure des télécommunications, 2004. http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb39181884r.

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Abstract:
Th. doct.--Signal et images--Paris--ENST, 2003. Titre de soutenance : fMRI data analysis, statistics, information and dynamics.<br>Bibliogr. p. 239-252. Introd. en français. Résumé en français et en anglais.
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Saumard, Mathieu. "Contribution à l'analyse statistique des données fontionnelles." Thesis, Rennes, INSA, 2013. http://www.theses.fr/2013ISAR0009/document.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous nous intéressons aux données fonctionnelles. La généralisation du modèle linéaire généralisé fonctionnel au modèle défini par des équations estimantes est étudiée. Nous obtenons un théorème du type théorème de la limite centrale pour l'estimateur considéré. Les instruments optimaux sont estimés, et nous obtenons une convergence uniforme des estimateurs. Nous nous intéressons ensuite à différents tests en données fonctionnelles. Il s'agit de tests non-paramétriques pour étudier l'effet d'une covariable aléatoire fonctionnelle sur un terme d'erreur, qui peut être directeme
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Champely, Stéphane. "Analyse de données fonctionnelles : approximation par les splines de régression." Lyon 1, 1994. http://www.theses.fr/1994LYO10242.

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Abstract:
Les phenomenes biologiques presentent naturellement des structures temporelles. La disposition de plusieurs realisations d'un processus stochastique permet d'etudier ces structures sous l'angle de l'analyse des donnees. Cependant la dimension temporelle n'est pas integree explicitement dans les analyses factorielles classiques ; notre travail se propose de la considerer en tant que donnee fondamentale a traiter. La voie choisie est la generalisation de l'analyse des donnees a un cadre hilbertien. Les individus sont dans ce contexte des courbes plutot que des vecteurs comme dans l'habituel cadr
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Karkar, Slim. "Parcellisation et analyse multi-niveaux de données IRM fonctionnelles. Application à l'étude des réseaux de connectivité cérébrale." Phd thesis, Université de Strasbourg, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00652609.

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Abstract:
Durant les dernières décennies, l'IRM fonctionnelle a permis de cartographier les différentes fonctions cérébrales et, plus récemment, d'identifier les réseaux fonctionnels qui décrivent les interactions qui peuvent s'établir entre régions cérébrales, proches ou distantes, lors de l'exécution d'une tâche cognitive. Pour identifier ces réseaux, une stratégie récente repose sur une parcellisation préliminaire du cerveau en régions fonctionnellement homogènes, puis sur l'identification des réseaux fonctionnels significatifs depuis une mesure des interactions entre l'ensemble des régions. Ainsi, l
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Martin, Hugo. "Étude de données et analyse de modèles intégro-différentiels en biologie cellulaire." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2019. http://www.theses.fr/2019SORUS668.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous nous intéressons à l’étude de dynamiques cellulaires, tant au niveau de l'analyse mathématique d'un modèle établi que de la modélisation et l'analyse de données. Les deux premiers chapitres s'intéressent à des équations de type croissance-fragmentation avec vitesse de croissance linéaire. Nous nous intéressons en premier lieu au récent modèle dit incrémental, décrivant une population bactérienne. Nous prouvons l'existence et l'unicité de la solution du problème aux valeurs propres dans un espace de Lebesgue à poids. Ensuite, nous étudions le comportement asymptotique de
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Conan-Guez, Brieuc. "Modélisation supervisée de données fonctionnelles par perceptron multi-couches." Phd thesis, Université Paris Dauphine - Paris IX, 2002. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00178892.

Full text
Abstract:
L'Analyse de Données Fonctionnelles est une extension de l'analyse de données traditionnelles à des individus décrits par des fonctions. Le travail présenté ici s'inscrit pleinement dans ce courant, et tente de faire la jonction entre le domaine de la statistique fonctionnelle, et celui des techniques "neuronales" classiques. L'extension du perceptron multi-couches (PMC) à des espaces fonctionnels, proposé dans ce travail, apporte une réponse naturelle au traitement d'individus de type fonctions. Deux approches distinctes sont ici présentées : une approche par traitement direct des fonctions d
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Briscik, Mitja. "Développement d'approches à noyaux pour l'intégration de données biologiques provenant de sources hétérogènes." Electronic Thesis or Diss., Université de Toulouse (2023-....), 2025. http://www.theses.fr/2025TLSES003.

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Abstract:
Les progrès récents des biotechnologies à haut débit facilitent l'accès à de vastes ensembles de données, ce qui représente à la fois des opportunités et des défis pour la biostatistique. Dans ce contexte, les méthodes à noyau, qui offrent une version non linéaire de tout algorithme linéaire uniquement basé sur le produit scalaire, sont particulièrement adaptées à l'analyse et à l'intégration de données de grande dimension. Cette thèse s'inscrit dans le cadre du projet européen E-MUSE, " Complex microbial ecosystems multiscale modelling : mechanistic and data driven approaches integration ". C
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Raguideau, Sébastien. "Analyse de données de métagénomique fonctionnelle par NMF pour la modélisation de la dégradation des fibres par le microbiote intestinal humain." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016SACLA027/document.

Full text
Abstract:
Ce travail de thèse a pour but de modéliser la capacité de dégradation des polysaccharides non digestibles par le microbiote intestinal humain. Nous exploitons pour cela des données métagénomiques. Il s'agit de données d'abondances de séquences de nucléotides dans 1408 échantillons dont les fonctions métaboliques sont assignées par annotation contre une base de données. Les séquences sont annotées par des marqueurs fonctionnels. Après une étape de sélection manuelle de 86 marqueurs fonctionnels pertinents à l'activité de métabolisation des polysaccharides, nous étudions leurs variations d'abon
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Chaouch, Mohamed. "Contribution à l'estimation non paramétrique des quantiles géométriques et à l'analyse des données fonctionnelles." Phd thesis, Université de Bourgogne, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00364538.

Full text
Abstract:
Cette thèse est consacré à l'estimation non paramétrique des quantiles géométriques conditionnels ou non et à l'analyse des données fonctionnelles. Nous nous sommes intéressés, dans un premier temps, à l'étude des quantiles géométriques. Nous avons montré, avec plusieurs simulations, qu'une étape de Transformation-retransformation est nécessaire, pour estimer le quantile géométrique, lorsqu'on s'éloigne du cadre d'une distribution sphérique. Une étude sur des données réelles a confirmée que la modélisation des données est mieux adaptée lorsqu'on utilise les quantiles géométriques à la place de
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Andrieu, Cindie. "Modélisation fonctionnelle de profils de vitesse en lien avec l'infrastructure et méthodologie de construction d'un profil agrégé." Phd thesis, Toulouse 3, 2013. http://thesesups.ups-tlse.fr/2057/.

Full text
Abstract:
La connaissance des vitesses pratiquées est une caractéristique essentielle du comportement des conducteurs et de leur usage du réseau routier. Cette information est rendue disponible grâce à la généralisation des véhicules connectés, mais aussi des smartphones, qui permettent d'accroître le nombre de "traceurs" susceptibles de renvoyer leur position et leur vitesse en temps réel. Dans cette thèse, nous proposons d'utiliser ces traces numériques et de développer une méthodologie, fondée sur une approche fonctionnelle, permettant d'extraire divers profils de vitesse caractéristiques. Dans une p
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Malkassian, Anthony. "Méthodes d’analyse fonctionnelle et multivariée appliquées à l’étude du fonctionnement écologique des assemblages phytoplanctoniques de l’étang de Berre." Thesis, Aix-Marseille, 2012. http://www.theses.fr/2012AIXM4108.

Full text
Abstract:
L'étude de la relation entre les variations d'abondance du phytoplancton et les facteurs environnementaux (naturels ou anthropiques) dans les zones saumâtres peu profondes est essentielle à la compréhension et à la gestion de cet écosystème complexe. Les relations existant entre les variables physico-chimiques (température, salinité et les nutriments) et les assemblages de phytoplancton de l'étang de Berre ont été analysées à partir d'un suivi écologique mensuel de 16 années (1994-2010). A l'aide des données recueillies par cette étude à long terme, des questions en relation avec la gestion de
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Bonizzi, Pietro. "Atrial activity extraction and analysis in atrial fibrillation episodes." Nice, 2010. http://www.theses.fr/2010NICE4027.

Full text
Abstract:
Atrial fibrillation (AF) as it affects up to 10% of people over 70 years of age is the most common cardiac arrhythmias encountered in clinical practice, in spite of its relevance and incidence, the mechanisms of initiation and maintenance of AF are still quite unknown. Different strategies for AF treatment are selected with respect to the duration of AF episodes, and their efficacy may also be influenced by the degree of organization in the atrial activity (AA). The degree of organization of the AA depends in turn on the chronification of AF, and on the consequent electro-structural remodeling
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Andrieu, Cindie. "Modélisation fonctionnelle de profils de vitesse en lien avec l'infrastructure et méthodologie de construction d'un profil agrégé." Phd thesis, Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00915420.

Full text
Abstract:
La connaissance des vitesses pratiquées est une caractéristique essentielle du comportement des conducteurs et de leur usage du réseau routier. Cette information est rendue disponible grâce à la généralisation des véhicules connectés, mais aussi des smartphones, qui permettent d'accroître le nombre de "traceurs" susceptibles de renvoyer leur position et leur vitesse en temps réel. Dans cette thèse, nous proposons d'utiliser ces traces numériques et de développer une méthodologie, fondée sur une approche fonctionnelle, permettant d'extraire divers profils de vitesse caractéristiques. Dans une p
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De, Vitis Alba Chiara. "Méthodes du noyau pour l’analyse des données de grande dimension." Thesis, Université Côte d'Azur (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019AZUR4034.

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Abstract:
Les nouvelles technologies permettant la collecte de données dépendant d’un nombre de plus en plus important de paramètres, les ensembles de données voient leur dimension devenir de plus en plus grande. Les problèmes théoriques, qui dépendent notamment de la dimension intrinsèque de l’ensemble des données, et les problèmes de calcul, liés à la dimension de l’espace où vivent les données, affectent l’analyse de données en grandes dimensions. Dans cette thèse, nous étudions le problème de l’analyse de données en grandes dimensions en nous plaçant dans le cadre des espaces métriques mesurés. Nous
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Kherif, Ferath. "Applications de modèles statistiques multivariés à la résolution de problèmes posés par les données d' imagerie fonctionnelle cérébrale." Paris 6, 2003. http://www.theses.fr/2003PA066598.

Full text
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Gharbi, Zied. "Contribution à l’économétrie spatiale et l’analyse de données fonctionnelles." Thesis, Lille 1, 2019. http://www.theses.fr/2019LIL1A012/document.

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Abstract:
Ce mémoire de thèse touche deux champs de recherche importants en statistique inférentielle, notamment l’économétrie spatiale et l’analyse de données fonctionnelles. Plus précisément, nous nous sommes intéressés à l’analyse de données réelles spatiales ou spatio-fonctionnelles en étendant certaines méthodes inférentielles pour prendre en compte une éventuelle dépendance spatiale. Nous avons d’abord considéré l’estimation d’un modèle autorégressif spatiale (SAR) ayant une variable dépendante fonctionnelle et une variable réponse réelle à l’aide d’observations sur une unité géographique donnée.
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Zullo, Anthony. "Analyse de données fonctionnelles en télédétection hyperspectrale : application à l'étude des paysages agri-forestiers." Thesis, Toulouse 3, 2016. http://www.theses.fr/2016TOU30135/document.

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Abstract:
En imagerie hyperspectrale, chaque pixel est associé à un spectre provenant de la réflectance observée en d points de mesure (i.e., longueurs d'onde). On se retrouve souvent dans une situation où la taille d'échantillon n est relativement faible devant le nombre d de variables. Ce phénomène appelé "fléau de la dimension" est bien connu en statistique multivariée. Plus d augmente devant n, plus les performances des méthodologies statistiques standard se dégradent. Les spectres de réflectance intègrent dans leur dimension spectrale un continuum qui leur confère une nature fonctionnelle. Un hyper
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Schmutz, Amandine. "Contributions à l'analyse de données fonctionnelles multivariées, application à l'étude de la locomotion du cheval de sport." Thesis, Lyon, 2019. http://www.theses.fr/2019LYSE1241.

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Abstract:
Avec l'essor des objets connectés pour fournir un suivi systématique, objectif et fiable aux sportifs et à leur entraineur, de plus en plus de paramètres sont collectés pour un même individu. Une alternative aux méthodes d'évaluation en laboratoire est l'utilisation de capteurs inertiels qui permettent de suivre la performance sans l'entraver, sans limite d'espace et sans procédure d'initialisation fastidieuse. Les données collectées par ces capteurs peuvent être vues comme des données fonctionnelles multivariées : se sont des entités quantitatives évoluant au cours du temps de façon simultané
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Gautheron, Léo. "Construction de Représentation de Données Adaptées dans le Cadre de Peu d'Exemples Étiquetés." Thesis, Lyon, 2020. http://www.theses.fr/2020LYSES044.

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Abstract:
L'apprentissage automatique consiste en l'étude et la conception d'algorithmes qui construisent des modèles capables de traiter des tâches non triviales aussi bien ou mieux que les humains et, si possible, à un moindre coût.Ces modèles sont généralement entraînés à partir d'un ensemble de données où chaque exemple décrit une instance de la même tâche et est représenté par un ensemble de caractéristiques et un résultat ou étiquette que nous voulons généralement prédire.Un élément nécessaire au succès de tout algorithme d'apprentissage automatique est lié à la qualité de l'ensemble de caractéris
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Hedli-Griche, Sonia. "Estimation de l'opérateur de régression pour des données fonctionnelles et des erreurs corrélées." Université Pierre Mendès France (Grenoble), 2008. http://www.theses.fr/2008GRE21009.

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Abstract:
Dans les recherches que nous présentons dans ce mémoire, nous étudions le problème de la modélisation non paramétrique lorsque les données statistiques sont des courbes. Plus précisément, nous nous intéressons à des problèmes de prévision à partir d'une variable explicative à valeurs dans un espace de dimension éventuellement infinie. Récemment, des travaux ont été réalisés sur l'estimation fonctionnelle opérationnelle sous des conditions d'indépendance des données fonctionnelles. Dans cette thèse, nous nous sommes affranchi de cette hypothèse en considérant que les données fonctionnelles sont
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Cardot, Hervé. "Contribution à l'estimation et à la prévision statistique de données fonctionnelles." Toulouse 3, 1997. http://www.theses.fr/1997TOU30162.

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Abstract:
Ce travail aborde le probleme de l'estimation non parametrique des caracteristi ques du second ordre de fonctions aleatoires discretisees pour lesquelles nous considerons deux modeles : le premier est un modele de regression non parametrique, sous contrainte de rang, de donnees longitudinales dont les points de mesure varient d'une courbe a l'autre. Les estimateurs, definis comme solution d'un probleme d'optimisation, sont cons truits au moyen de splines hybrides et conduisent a une nouvelle analyse en composantes principales fonctionnelles. Cette methode est appliquee a l'etude de donnees plu
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Bayle, Severine. "Modélisation statistique de données fonctionnelles environnementales : application à l'analyse de profils océanographiques." Thesis, Aix-Marseille, 2014. http://www.theses.fr/2014AIXM4016.

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Abstract:
Afin d'étudier les processus biogéochimiques de l'Océan Austral, des balises posées sur des éléphants de mer ont permis de récolter en 2009-2010 des profils de variables océanographiques (Chlorophylle a (Chl a), température, salinité, lumière) dans une zone s'étalant du sud des îles Kerguelen jusqu'au continent Antarctique. Cette thèse se penche en particulier sur les données de Chl a, car celle-ci est contenue dans les organismes photosynthétiques qui jouent un rôle essentiel de pompe à carbone. Mais les profils verticaux de Chl a, récoltés peu fréquemment, ne permettent pas d'obtenir une car
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Sauder, Cécile. "Méthodes d’analyse des données fonctionnelles appliquées aux dynamiques de croissance et de lactation chez les bovins laitiers." Rennes, Agrocampus Ouest, 2014. http://www.theses.fr/2014NSARB245.

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Abstract:
L’essor des technologies d’investigation à haut débit a pour conséquence principale une augmentation très importante de la quantité d’information disponible par animal, et ce, de manière quasi-continue. Se posent alors le problème de la mobilisation et de la pertinence des méthodes permettant d’analyser ces données. Dans ce travail de doctorat, des méthodologies statistiques exploratoires dédiées au traitement des données fonctionnelles dans le contexte zootechnique des bovins laitiers sont étudiées. Les données fonctionnelles représentent des courbes (ou trajectoires) décrivant l’évolution de
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Dos, Santos Raimundo N. Macedo. "Rationalisation de l'usage de la Classification Internationale des Brevets par l'analyse fonctionnelle pour répondre à la demande de l'information industrielle." Aix-Marseille 3, 1995. http://www.theses.fr/1995AIX30037.

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Abstract:
La methode, presentee dans cette these, propose la rationalisation de l'usage de la classification internationale des brevets par l'analyse fonctionnelle, afin de repondre a un besoin eprouve par l'entreprise. En proposant cette methode et toutes les reflexions qu'elle suscite, notre aspiration est de contribuer a mettre a la disposition des utilisateurs finaux un moyen efficace permettant de combler leurs besoins tout en diminuant les couts d'exploitation. Desormais, maintiendront les bases de leur competitivite les entreprises qui franchiront un seuil qualitatif important dans leur capacite
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Sidibe, Ibrahima dit Bouran. "Analyse non-paramétrique des politiques de maintenance basée sur des données des durées de vie hétérogènes." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2014. http://www.theses.fr/2014LORR0081.

Full text
Abstract:
Dans la littérature, plusieurs travaux ont été développés autour de la modélisation, l’analyse et la mise en place de politiques de maintenance pour les équipements sujets à des défaillances aléatoires. Ces travaux occultent souvent les réalités industrielles par des hypothèses telles que la connaissance a priori des distributions paramétriques des durées de vie et l’homogénéité des conditions d’exploitation des équipements. Ces hypothèses sont restrictives et constituent une source de biais parce qu’elles conditionnent l’analyse statistique des politiques de maintenance. Dans ce présent trava
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Saouessi, Melek. "Modélisation de la dynamique fonctionnelle de l'Acétylcholinestérase humainevue par diffusion quasi-élastique de neutrons." Thesis, Orléans, 2020. http://www.theses.fr/2020ORLE3065.

Full text
Abstract:
Dans le travail présent, des spectres de diffusion quasi-élastique de neutrons (QENS) de l'Acétylcholinestérase humaine (hAChE) sont analysés afin d'étudier des changements dans la dynamique interne de cet enzyme sous l'effet inhibiteur du ligand non-covalent HuperZine A (HupA). Le défi est de voir si l'activité enzymatique est reflétée par la dynamique de relaxation à des échelles de temps courtes de l'ordre de quelques dizaines de pico-secondes. Les mouvements de molécules entières peuvent être ici négligés, car les expériences ont été menées sur des poudres hydratées. Afin de tenir en compt
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Vrac, Mathieu. "Analyse et modélisation de données probabilistes par décomposition de mélange de copules et application à une base de données climatologiques." Phd thesis, Université Paris Dauphine - Paris IX, 2002. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00002386.

Full text
Abstract:
Nous étendons les méthodes de décomposition de mélange de densités de probabilité au cas des données "fonctions de répartition", permettant ainsi de classifier ces fonctions et de modéliser une loi pour ces données fonctionnelles particulières. Cette loi est donnée par la notion de "fonctions de distribution de distributions" (FDD), basée sur la définition d'une fonction de répartition pour des variables aléatoires à valeurs dans un espace probabiliste. Les extensions sont effectuées en associant les FDD aux fonctions "copules" par le théorème de Sklar. Les copules "couplent" les fonctions de
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Mauran, Sophie. "Introduction des méthodes à noyau pour l'assimilation de données ensembliste : algolrithme et application aux fluides géophysiques." Electronic Thesis or Diss., Université de Toulouse (2023-....), 2025. http://www.theses.fr/2025TLSEP006.

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Abstract:
Cette thèse propose une généralisation basée sur les méthodes à noyaux de la formulation de l'ETKF du problème d'assimilation de données. Lorsqu'on cherche à résoudre un problème linaire (comme l'ETKF) en présence de données qui présentent des non-linéairités, les noyaux permettent de transformer les données dans un espace de plus grande dimension, dans lequel on espère qu'elles seront linéaires, et de résoudre le problème dans cet espace.Une première partie de la thèse a consisté à formaliser la généralisation de l'ETKF, qui reformule le problème dans un espace de Hilbert à noyau reproduisant
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Kandé, Yoba. "Spatial environmental analyses using functional approaches : application to multifrequential fisheries acoustics data." Electronic Thesis or Diss., Université de Lille (2022-....), 2023. http://www.theses.fr/2023ULILB047.

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Abstract:
Cette thèse s'inscrit dans le cadre de la statistique fonctionnelle appliquée à l'environnement.La statistique fonctionnelle constitue un domaine de la statistique qui se penche sur des données présentées sous forme fonctionnelle. Elle propose des techniques pour la réduction de dimension, l'apprentissage supervisé et non supervisé, tout en tenant compte des dépendances temporelles et/ou spatiales des données fonctionnelles. Ce type de données est de plus en plus disponible dans de nombreux domaines, notamment les sciences de l'environnement, grâce aux technologies modernes. C'est notamment le
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Henchiri, Yousri. "L'approche Support Vector Machines (SVM) pour le traitement des données fonctionnelles." Thesis, Montpellier 2, 2013. http://www.theses.fr/2013MON20187/document.

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Abstract:
L'Analyse des Données Fonctionnelles est un domaine important et dynamique en statistique. Elle offre des outils efficaces et propose de nouveaux développements méthodologiques et théoriques en présence de données de type fonctionnel (fonctions, courbes, surfaces, ...). Le travail exposé dans cette thèse apporte une nouvelle contribution aux thèmes de l'apprentissage statistique et des quantiles conditionnels lorsque les données sont assimilables à des fonctions. Une attention particulière a été réservée à l'utilisation de la technique Support Vector Machines (SVM). Cette technique fait interv
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Ávila-Funes, José Alberto. "Relations entre le risque nutritionnel, les symptômes dépressifs et la capacité fonctionnelle chez la personne âgée de la communauté une analyse secondaire des données de l'étude NuAge." Mémoire, Université de Sherbrooke, 2007. http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/3912.

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Abstract:
La dépression et la malnutrition ne sont pas des conditions inévitables du vieillissement et elles représentent des problèmes de santé très importants étant donné leur prévalence élevée et leurs effets néfastes sur les capacités fonctionnelles. Précédemment, aucun travail de recherche ne s'est intéressé à étudier l'effet explicatif de la nutrition dans la relation entre la dépression et la capacité fonctionnelle. Objectifs. 1) Déterminer l'effet du risque nutritionnel (RN) dans la relation entre les symptômes dépressifs (SD) et la capacité fonctionnelle (CF) des personnes âgées. Méthodologie.
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Morvan, Marie. "Modèles de régression pour données fonctionnelles hétérogènes : application à la modélisation de données de spectrométrie dans le moyen infrarouge." Thesis, Rennes 1, 2019. http://www.theses.fr/2019REN1S097.

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Abstract:
Dans de nombreux domaines d’application, les données récoltées correspondent à des courbes. Ce travail se concentre sur l’analyse de courbes de spectrométrie, constituées de plusieurs centaines de variables ordonnées, correspondant chacune à une valeur d’absorbance associée aux nombres d’ondes mesurés. Dans ce contexte, une méthode de traitement statistique automatique est développée, avec pour objectif la construction d’un modèle de prédiction prenant en compte l’hétérogénéité des données observées. Plus particulièrement, un modèle de diagnostic d’une maladie métabolique est établi à partir d
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Benabderrahmane, Sidahmed. "Prise en compte des connaissances du domaine dans l'analyse transcriptomique : Similarité sémantique, classification fonctionnelle et profils flous : application au cancer colorectal." Electronic Thesis or Diss., Nancy 1, 2011. http://www.theses.fr/2011NAN10097.

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Abstract:
L'analyse bioinformatique des données de transcriptomique a pour but d'identifier les gènes qui présentent des variations d'expression entre différentes situations, par exemple entre des échantillons de tissu sain et de tissu malade et de caractériser ces gènes à partir de leurs annotations fonctionnelles. Dans ce travail de thèse, je propose quatre contributions pour la prise en compte des connaissances du domaine dans ces méthodes. Tout d'abord je définis une nouvelle mesure de similarité sémantique et fonctionnelle (IntelliGO) entre les gènes, qui exploite au mieux les annotations fonctionn
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Schwartz, Cédric. "Contribution à l'élaboration d'un espace commun de représentation pour l'analyse morpho-fonctionnelle du membre supérieur : application à l'articulation glénohumérale." Brest, 2009. http://www.theses.fr/2009BRES2016.

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Abstract:
La compréhension des dysfonctionnements locomoteurs est limitée par l'absence de technologie permettant l'analyse dynamique des structures internes et en particulier des segments osseux. Les imageurs tridimensionnels donnent accès à une description précise mais statique de la morphologie osseuse. Les systèmes d'analyse du mouvement par marqueurs externes fournissent quant à eux une information dynamique mais potentiellement empreinte d'erreurs relativement importantes en raison de la présence de tissus mous entre les os et la peau. Dans un premier temps, une étude a été menée pour proposer une
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Sidibe, Ibrahima dit Bouran. "Analyse non-paramétrique des politiques de maintenance basée sur des données des durées de vie hétérogènes." Thesis, Université de Lorraine, 2014. http://www.theses.fr/2014LORR0081/document.

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Abstract:
Dans la littérature, plusieurs travaux ont été développés autour de la modélisation, l’analyse et la mise en place de politiques de maintenance pour les équipements sujets à des défaillances aléatoires. Ces travaux occultent souvent les réalités industrielles par des hypothèses telles que la connaissance a priori des distributions paramétriques des durées de vie et l’homogénéité des conditions d’exploitation des équipements. Ces hypothèses sont restrictives et constituent une source de biais parce qu’elles conditionnent l’analyse statistique des politiques de maintenance. Dans ce présent trava
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Rouch-Leroyer, Isabelle. "Aspects neuropsychologiques et fonctionnels de la phase précoce de démence : analyse des données de la cohorte PAQUID." Bordeaux 2, 2001. http://www.theses.fr/2001BOR28825.

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Abstract:
L'objectif général était en premier lieu de mieux connaître l'histoire naturelle des déficits neuropsychologiques et leurs conséquences sur les activités fonctionnelles complexes dans la phase précoce des maladies responsables de démence, afin de proposer ensuite une meilleure stratégie d'identification des sujets à haut risque. Nos travaux ont été réalisés sur la cohorte PAQUID. La première partie de nos travaux a permis, grâce à des études de prédiction de la démence par les tests neuropsychologiques, de mieux identifier les fonctions neuropsychologiques détériorées en phase précoce de proce
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Stransky, Jan. "Analyse sémantique de structures de données dynamiques avec application au cas particulier de langages LISPiens." Paris 11, 1988. http://www.theses.fr/1988PA112187.

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Abstract:
L'objectif est de présenter une méthode permettant d'obtenir par analyse sémantique du code source d'un programme, des informations sur ce que sera la structure des données dynamiques (c'est à "tas") à l'exécution de ce programme. Pour cela, dans un premier temps, un treillis de graphes spécialisés (les "h-graphes") est construit Nous montrons que chaque h-graphe est une approximation sémantiquement correcte d'un ensemble d'états possibles de la mémoire dynamique, et présentons les primitives abstraites correspondantes à quelques primitives classiques d'un langage LISPien. Dans un deuxième tem
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Benabderrahmane, Sidahmed. "Prise en compte des connaissances du domaine dans l'analyse transcriptomique : Similarité sémantique, classification fonctionnelle et profils flous : application au cancer colorectal." Phd thesis, Université Henri Poincaré - Nancy I, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00653169.

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Abstract:
L'analyse bioinformatique des données de transcriptomique a pour but d'identifier les gènes qui présentent des variations d'expression entre différentes situations, par exemple entre des échantillons de tissu sain et de tissu malade et de caractériser ces gènes à partir de leurs annotations fonctionnelles. Dans ce travail de thèse, je propose quatre contributions pour la prise en compte des connaissances du domaine dans ces méthodes. Tout d'abord je définis une nouvelle mesure de similarité sémantique et fonctionnelle (IntelliGO) entre les gènes, qui exploite au mieux les annotations fonctionn
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Carcenac, Manuel. "Structures de données arborescentes et évaluation paresseuse : une nouvelle approche pour la résolution des équations aux dérivées partielles." Toulouse, ENSAE, 1994. http://www.theses.fr/1994ESAE0008.

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Abstract:
Cette thèse traite de la résolution de problèmes de calcul numérique suivant une approche fonctionnelle paresseuse, fondée sur des structures de données arborescentes ; il s'agit en fait d'obtenir des valeurs de champs solutions d'équations aux dérivées partielles. Nous nous situons dans le cadre du projet de recherche MaRS, de l'ONERA-CERT, qui consiste à développer un modèle de calcul parallèle dédié à l'exécution de logiciels fonctionnels paresseux. L'idée de départ consiste à remplacer les structures de données régulières utilisées en calcul numérique par des structures irrégullières, arbo
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Chrysanthos, Nicolas. "Kernel methods for flight data monitoring." Thesis, Troyes, 2014. http://www.theses.fr/2014TROY0030/document.

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Abstract:
L'analyse de données de vols appliquée aux opérations aériennes ou "Flight Data Monitoring" (FDM), est le processus par lequel une compagnie aérienne recueille, analyse et traite de façon régulière les données enregistrées dans les avions, dans le but d'améliorer de façon globale la sécurité.L'objectif de cette thèse est d'élaborer dans le cadre des méthodes à noyau, des techniques pour la détection des vols atypiques qui présentent potentiellement des problèmes qui ne peuvent être trouvés en utilisant les méthodes classiques. Dans la première partie, nous proposons une nouvelle méthode pour l
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