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  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
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  4. Book chapters
  5. Conference papers

Academic literature on the topic 'Analyse de signaux musicaux'

Author: Grafiati
Published: 1 June 2024
Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Analyse de signaux musicaux"

1

Vinet, Hugues. "Le projet SemanticHIFI : manipulation par le contenu d’enregistrements musicaux." Circuit 16, no. 3 (2010): 65–74. http://dx.doi.org/10.7202/902413ar.

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Abstract:
Le projet européen SemanticHIFI vise la préfiguration des chaînes hi-fi de demain, proposant aux mélomanes des fonctions inédites de gestion et de manipulation par le contenu des enregistrements musicaux. Les limites des équipements existants sont liées à celles des formats de diffusion de la musique qui, se présentant depuis plusieurs décennies sous la forme de signaux d’enregistrements stéréophoniques, n’autorisent que des modes de manipulation élémentaires. L’extension des supports d’information musicale à des représentations plus riches, issues soit directement de processus de production r
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2

Couturier, Jean-Louis. "Céleustique. L’origine des sonneries de trompette de la Cavalerie." Revue Historique des Armées 274, no. 1 (2014): 65–77. http://dx.doi.org/10.3917/rha.274.0065.

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Abstract:
L’identification de signaux sonores instrumentaux propres aux armées remonte à la période de la Renaissance. Apparus tout d’abord en Italie, puis en France, les appels en sonneries se sont ensuite propagés aux différents pays d’Europe. L’emploi d’instruments de musique rudimentaires avait initialement pour but d’effrayer l’ennemi. Dès le XV ème siècle, fifres et tambours accompagnent les mouvements des armées, en égayant l’humeur de la troupe. Depuis, musique et art militaire n’ont jamais cessé de cohabiter. Parmi les instruments à vent employés dès l’Antiquité, la trompette est l’instrument p
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GIBIAT, V., and P. JARDIN. "SUIVI DU FONDAMENTAL DE SIGNAUX MUSICAUX À HAUTE RÉSOLUTION TEMPORELLE." Le Journal de Physique IV 02, no. C1 (1992): C1–97—C1–100. http://dx.doi.org/10.1051/jp4:1992117.

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4

-ARAMAKI, M. "Synthèse des sons musicaux : des modèles mécaniques aux modèles de signaux." Revue de l'Electricité et de l'Electronique -, no. 02 (2001): 59. http://dx.doi.org/10.3845/ree.2001.021.

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5

AUREGAN, Y., C. DEPOLLIER, J. L. RACINEUX, and N. MESLIER. "ANALYSE DES SIGNAUX DE RONFLEMENT." Le Journal de Physique Colloques 51, no. C2 (1990): C2–789—C2–792. http://dx.doi.org/10.1051/jphyscol:19902184.

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6

-TRIA, Assia. "Analyse par signaux cachés : SPA/DPA." Revue de l'Electricité et de l'Electronique -, no. 06 (2004): 71. http://dx.doi.org/10.3845/ree.2004.061.

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7

Chekkar, Rahma, and Sophie Renault. "Musique et crowdfunding." Revue Française de Gestion 47, no. 294 (2021): 135–55. http://dx.doi.org/10.3166/rfg.2021.00506.

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Abstract:
La recherche présentée dans cet article vise à comprendre comment sont construites les échelles de contreparties dans le cadre de campagnes de crowdfunding portant sur des projets musicaux. Les auteures se basent sur les données issues de 24 campagnes lancées sur la plateforme Ulule par 20 porteurs de projets. À partir d’une analyse des paliers proposés et contreparties associées, des recommandations sont formulées à destination des entrepreneurs musicaux désireux de mener une campagne fructueuse.
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8

Weill, Frédéric. "Veille prospective dans les territoires : analyse des signaux faibles." Futuribles N° 457, no. 6 (2023): 63–72. http://dx.doi.org/10.3917/futur.457.0063.

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Abstract:
Depuis sa création dans les années 1960, l’association Futuribles International propose à ses membres différents services et activités destinés à les accompagner et les outiller dans leur pratique de la prospective. Pluridisciplinaire, elle opère dans de multiples domaines économiques, sociaux, scientifiques…, et auprès de tous types d’acteurs, avec comme préoccupation récurrente de mutualiser les savoirs, compétences et pratiques permettant de mieux comprendre les enjeux d’avenir et de se préparer à y faire face. Depuis 2016, pour répondre aux besoins spécifiques exprimés par différents acteu
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Chemillier, Marc, Jean Pouchelon, Julien André, and Jérôme Nika. "La contramétricité dans les musiques traditionnelles africaines et son rapport au jazz." Anthropologie et Sociétés 38, no. 1 (2014): 105–37. http://dx.doi.org/10.7202/1025811ar.

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Abstract:
La mise en mouvement du corps à travers la danse, la présence d’une pulsation régulière qui rythme ces mouvements et le fait de contrecarrer cette pulsation par des événements musicaux placés à côté, ce qu’on appelle la « contramétricité », sont des points communs à la plupart des musiques africaines traditionnelles. Ils témoignent à la fois d’une disposition universelle du système cognitif (capacité du corps humain de se synchroniser avec des signaux sonores périodiques) et d’une dimension profondément culturelle dans la mesure où la contramétricité s’est développée dans ces musiques beaucoup
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Boukatem, Virginie. "Analyse descriptive des choix musicaux dans les exercices individuels." Les Cahiers de l'INSEP 18, no. 1 (1997): 83–89. http://dx.doi.org/10.3406/insep.1997.1252.

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Dissertations / Theses on the topic "Analyse de signaux musicaux"

1

Bonnet, Laurent. "Analyse de signaux musicaux multipitch." Mémoire, Sherbrooke : Université de Sherbrooke, 2003. http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/1200.

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2

Fuentes, Benoit. "L'analyse probabiliste en composantes latentes et ses adaptations aux signaux musicaux : application à la transcription automatique de musique et à la séparation de sources." Electronic Thesis or Diss., Paris, ENST, 2013. http://www.theses.fr/2013ENST0011.

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Abstract:
La transcription automatique de musique polyphonique consiste à estimer automatiquernent les notes présentes dans un enregistrement via trois de leurs attributs : temps d'attaque, durée et hauteur. Pour traiter ce problème, il existe une classe de méthodes dont le principe est de modéliser un signal comme une somme d'éléments de base, porteurs d'informations symboliques. Parmi ces techniques d'analyse, on trouve l'analyse probabiliste en composantes latentes (PLCA). L'objet de cette thèse est de proposer des variantes et des améliorations de la PLCA afin qu'elle puisse mieux s'adapter aux sign
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Fuentes, Benoît. "L'analyse probabiliste en composantes latentes et ses adaptations aux signaux musicaux : application à la transcription automatique de musique et à la séparation de sources." Thesis, Paris, ENST, 2013. http://www.theses.fr/2013ENST0011/document.

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Abstract:
La transcription automatique de musique polyphonique consiste à estimer automatiquernent les notes présentes dans un enregistrement via trois de leurs attributs : temps d'attaque, durée et hauteur. Pour traiter ce problème, il existe une classe de méthodes dont le principe est de modéliser un signal comme une somme d'éléments de base, porteurs d'informations symboliques. Parmi ces techniques d'analyse, on trouve l'analyse probabiliste en composantes latentes (PLCA). L'objet de cette thèse est de proposer des variantes et des améliorations de la PLCA afin qu'elle puisse mieux s'adapter aux sign
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Nistal, Hurlé Javier. "Exploring generative adversarial networks for controllable musical audio synthesis." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2022. http://www.theses.fr/2022IPPAT009.

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Abstract:
Les synthétiseurs audio sont des instruments de musique électroniques qui génèrent des sons artificiels sous un certain contrôle paramétrique. Alors que les synthétiseurs ont évolué depuis leur popularisation dans les années 70, deux défis fondamentaux restent encore non résolus: 1) le développement de systèmes de synthèse répondant à des paramètres sémantiquement intuitifs; 2) la conception de techniques de synthèse «universelles», indépendantes de la source à modéliser. Cette thèse étudie l’utilisation des réseaux adversariaux génératifs (ou GAN) pour construire de tels systèmes. L’objectif
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5

Rossignol, Stéphane. "Segmentation et indexation des signaux sonores musicaux." Phd thesis, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2000. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00010732.

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Abstract:
Ce travail concerne la segmentation et l'indexation des signaux sonores musicaux. Trois niveaux de segmentation interdépendants sont définis, correspondant chacun à un niveau de description du son différent.<br /><br /><br />1) Le premier niveau de segmentation, appelé << sources >>, concerne la distinction entre la parole et la musique. Les sons considérés peuvent provenir par exemple de bandes-son de films ou d'émissions radiophoniques.<br /><br />Des fonctions d'observation sont étudiées, qui ont pour objectif de mettre en évidence les propriétés différentes du signal de parole et du signal
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6

Gillet, Olivier. "Transcription des signaux percussifs : application à l'analyse de scènes musicales audiovisuelles." Phd thesis, Télécom ParisTech, 2007. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00002805.

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Abstract:
Cette thèse tisse des liens entre les domaines de l'indexation audio et de l'analyse de séquences d'images, à travers le problème de l'analyse de l'accompagnement rythmique des signaux de musique. Nous étudions d'abord le problème de la transcription de la piste de batterie d'enregistrements musicaux à partir de la modalité audio seule. Après avoir présenté des pré-traitements permettant d'accentuer cette piste, nous utilisons des techniques d'apprentissage statistique sur une large gamme d'attributs pour réaliser la transcription. Nous introduisons également des approches supervisées et non s
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7

Cont, Arshia. "Traitement et programmation temps-réel des signaux musicaux." Habilitation à diriger des recherches, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00829771.

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Abstract:
Mes activités de recherche et d'encadrement, depuis ma soutenance de thèse en octobre 2008, gravitent à la confluence de deux problématiques souvent considérées comme distinctes dont le couplage est plus qu'évident en informatique musicale : l'écoute artificielle et la programmation synchrone des signaux musicaux en temps réel. Le but est d'enrichir chaque domaine respectivement et de fournir des outils nécessaires aux artistes pour étendre leurs capacités de création musicale sur ordinateur (à celui de leurs homologues humains). Le premier aspect de tout système de musique interactive est l'a
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8

Tremblay-Boucher, Vincent. "FLCAA : système de codage parcimonieux et d'analyse perceptuelle des signaux sonores en temps réel." Mémoire, Université de Sherbrooke, 2013. http://hdl.handle.net/11143/6215.

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Abstract:
Ce mémoire débute par un survol de l'état de l’art des méthodes de compositions musicales assistées par ordinateur (MCMAO). À l’aide d'un ensembles critères permettant l’évaluation des méthodes de compositions musicales assistées par ordinateur, on identifie une technique particulièrement prometteuse. Il s’agit d ’un compositeur statistique, présenté par Hoffman et al. en 2008, utilisant les "mel-frquecy cepstral coefficients" (MFCC), un prétraitement inspiré des techniques en reconnaissance de parole. Toutefois, cette technique présente diverses limitations, comme la qualité de reconstruction
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9

Hennequin, Romain. "Décomposition de spectrogrammes musicaux informée par des modèles de synthèse spectrale : modélisation des variations temporelles dans les éléments sonores." Phd thesis, Télécom ParisTech, 2011. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00648997.

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Abstract:
Cette thèse propose de nouvelles méthodes de décomposition automatique de spectrogrammes de signaux musicaux. Les décompositions proposées sont issues de la factorisation en matrices non-négatives (NMF), puissante technique de réduction de rang réputée pour fournir une décomposition sur un petit nombre de motifs fréquentiels automatiquement extraits des données ayant généralement un sens perceptif. La NMF ne permet cependant pas de modéliser de façon efficace certaines variations temporelles d'éléments sonores non-stationnaires communément rencontrées dans la musique. Cette thèse propose donc
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10

Olivero, Anaik. "Les multiplicateurs temps-fréquence : Applications à l’analyse et la synthèse de signaux sonores et musicaux." Thesis, Aix-Marseille, 2012. http://www.theses.fr/2012AIXM4788/document.

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Abstract:
Cette thèse s'inscrit dans le contexte de l'analyse/transformation/synthèse des signaux audio utilisant des représentations temps-fréquence, de type transformation de Gabor. Dans ce contexte, la complexité des transformations permettant de relier des sons peut être modélisée au moyen de multiplicateurs de Gabor, opérateurs de signaux linéaires caractérisés par une fonction de transfert temps-fréquence, à valeurs complexes, que l'on appelle masque de Gabor. Les multiplicateurs de Gabor permettent deformaliser le concept de filtrage dans le plan temps-fréquence. En agissant de façon multiplicati
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Books on the topic "Analyse de signaux musicaux"

1

Jean-François, Pautex, and Schweitzer Patrick, eds. Analyse et traitement des signaux: Méthodes et applications au son et à l'image : cours et exercices corrigés. 2nd ed. Dunod, 2008.

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2

Marcel, Mesnage, ed. Formalismes et modèles musicaux: Un recueil de textes, 1963-1998. Ircam-Centre Pompidou, 2006.

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Baumard, Philippe. Analyse strategique: Mouvements, signaux concurrentiels et interdependance. Dunod, 2000.

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Cemgil, A. Taylan, Simon Godsill, Paul Peeling, and Nick Whiteley. Bayesian statistical methods for audio and music processing. Edited by Anthony O'Hagan and Mike West. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780198703174.013.25.

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Abstract:
This article focuses on the use of Bayesian statistical methods in audio and music processing in the context of an application to multipitch audio and determining a musical ‘score’ representation that includes pitch and time duration summary for a musical extract (the so-called ‘piano-roll’ representation of music). It first provides an overview of mainstream applications of audio signal processing, the properties of musical audio, superposition and how to address it using the Bayesian approach, and the principal challenges facing audio processing. It then considers the fundamental audio proce
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5

Les déterminants du prix d'offre publique: Approche théorique fondée sur les jeux de signaux analyse empirique sur le marché français. A.N.R.T, Université Pierre Mendes France (Grenoble II), 1997.

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(Editor), Anssi Klapuri, and Manuel Davy (Editor), eds. Signal Processing Methods for Music Transcription. Springer, 2006.

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Klapuri, Anssi, and Manuel Davy. Signal Processing Methods for Music Transcription. Springer London, Limited, 2007.

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8

Les emprunts du créole haïtien à l'anglais et à l'espagnol: Et une analyse de mots créoles formés à partir du suffixe anglais -mann et de la présence de l'anglais dans la nomination des ensembles musicaux. L'Harmattan, 2014.

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Book chapters on the topic "Analyse de signaux musicaux"

1

Datta, Asoke Kumar, Ranjan Sengupta, Kaushik Banerjee, and Dipak Ghosh. "Evaluation of Musical Quality of Tanpura by Non Linear Analysis." In Signals and Communication Technology. Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-2610-3_9.

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Durrieu, Jean-Louis, and Jean-Philippe Thiran. "Musical Audio Source Separation Based on User-Selected F0 Track." In Latent Variable Analysis and Signal Separation. Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-28551-6_54.

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3

Roma, Gerard, Owen Green, and Pierre Alexandre Tremblay. "Improving Single-Network Single-Channel Separation of Musical Audio with Convolutional Layers." In Latent Variable Analysis and Signal Separation. Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-93764-9_29.

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4

Simpson, Andrew J. R., Gerard Roma, and Mark D. Plumbley. "Deep Karaoke: Extracting Vocals from Musical Mixtures Using a Convolutional Deep Neural Network." In Latent Variable Analysis and Signal Separation. Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-22482-4_50.

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5

Simmermacher, Christian, Da Deng, and Stephen Cranefield. "Feature Analysis and Classification of Classical Musical Instruments: An Empirical Study." In Advances in Data Mining. Applications in Medicine, Web Mining, Marketing, Image and Signal Mining. Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/11790853_35.

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6

Peeters, Geoffroy. "Deriving Musical Structures from Signal Analysis for Music Audio Summary Generation: “Sequence” and “State” Approach." In Computer Music Modeling and Retrieval. Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-39900-1_14.

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7

Miruk-Mirska, Anna, and Piotr Zarychta. "Influence Analysis of Musical Track with String Instruments on the Basic EEG Signal Waves and Rhythms." In Advances in Intelligent Systems and Computing. Springer Nature Switzerland, 2025. https://doi.org/10.1007/978-3-031-95582-2_10.

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Daskalou, Areti, Konstantinos Delibasis, George Nousias, and Ilias Maglogiannis. "Predicting Electro-Corticography Signals -ECoG- from Musical Stimulus: A Comparative Analysis of Linear and Deep Learning Methods." In IFIP Advances in Information and Communication Technology. Springer Nature Switzerland, 2025. https://doi.org/10.1007/978-3-031-96239-4_21.

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"Bibliographie." In Analyse et traitement des signaux. Dunod, 2009. http://dx.doi.org/10.3917/dunod.tisse.2009.01.0311.

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COSSART, Etienne. "Les temporalités des changements environnementaux." In Analyse territoriale des enjeux environnementaux. ISTE Group, 2025. https://doi.org/10.51926/iste.9198.ch2.

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Abstract:
Ce chapitre présente quelques grilles d’analyse pour décrypter les signaux temporels associés aux changements climatiques et environnementaux. Il s’agit d’identifier les différentes composantes de la variabilité d’un signal temporel (les cycles, les tendances, les aléas) puis, partant, de comprendre les dynamiques qui sous-tendent ces composantes.
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Conference papers on the topic "Analyse de signaux musicaux"

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Crouzet, Olivier, Agnieszka Duniec, and Elisabeth Delais-Roussarie. "Analyse Factorielle de signaux musicaux : comparaison avec les données de parole dans la perspective de l'hypothèse de codage efficace." In XXXIVe Journées d'Études sur la Parole -- JEP 2022. ISCA, 2022. http://dx.doi.org/10.21437/jep.2022-75.

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2

Pereira, Renato Santos, and Rodrigo Varejão Andreão. "Electric guitar distortion effects unit using a Raspberry Pi." In Simpósio Brasileiro de Computação Musical. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2021. http://dx.doi.org/10.5753/sbcm.2021.19436.

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Abstract:
With the advance of electronics, techniques and algorithms for digital signal processing, digital equipment has been gaining more and more space in the music scene. Micro-processed tools now generate several effects such as modulation, echo, and distortion of sounds generated by musical instruments, previously obtained only by analog units. In this context, this study aimed to develop aprototype of distortion effects unit using a Raspberry Pi (a low-cost small single-board computer) and affordable electronic components. Therefore, five nonlinear functionswere used, four of which are present in
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3

SECAN, S., O. FUJIMURA, A. CIMINO, and D. BUTLER. "SIGNAL ANALYSIS OF OBOE VIBRATO." In INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON MUSICAL ACOUSTICS (ISMA) 1997. Institute of Acoustics, 2023. https://doi.org/10.25144/15167.

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Loureiro, Maurício, Tairone Magalhaes, Davi Mota, Thiago Campolina, and Aluizio Oliveira. "A retrospective of the research on musical expression conducted at CEGeME." In Simpósio Brasileiro de Computação Musical. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2019. http://dx.doi.org/10.5753/sbcm.2019.10440.

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Abstract:
CEGeME - Center for Research on Musical Gesture and Expression is affiliated to the Graduate Program in Music of the Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), hosted by the School of Music, Belo Horizonte, Brazil, since 2008. Focused on the empirical investigation of music performance, research at CEGeME departs from musical content information extracted from audio signals and three-dimensional spatial position of musicians, recorded during a music performance. Our laboratories are properly equipped for the acquisition of such data. Aiming at establishing a musicological approach to differe
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Coop, Allan D. "Sonification, Musification, and Synthesis of Absolute Program Music." In The 22nd International Conference on Auditory Display. The International Community for Auditory Display, 2016. http://dx.doi.org/10.21785/icad2016.030.

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Abstract:
When understood as a communication system, a musical work can be interpreted as data existing within three domains. In this interpretation an absolute domain is interposed as a communication channel between two programatic domains that act respectively as source and receiver. As a source, a programatic domain creates, evolves, organizes, and represents a musical work. When acting as a receiver it re-constitutes acoustic signals into unique auditory experience. The absolute domain transmits physical vibrations ranging from the stochastic structures of noise to the periodic waveforms of organize
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Perez, Mauricio, Rodolfo Coelho De Souza, and Regis Rossi Alves Faria. "Digital Design of Audio Signal Processing Using Time Delay." In Simpósio Brasileiro de Computação Musical. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2019. http://dx.doi.org/10.5753/sbcm.2019.10449.

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Abstract:
This poster describes the design in PureData of some audio signals processes in real time like delay, echo, reverb, chorus, flanger e phaser. We analyze the technical characteristics of each process and the psychoacoustic effects produced by them in human perception and audio applications. A deeper comprehension of the consequences of sound processes based on delay lines helps the decision-making in professional audio applications such as the audio recording, mixing, besides music composition that employs sound effects in preprocessed or real-time.
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Muthumari, A. "Classification Analysis for Musical Instrument Signal." In International Conference for Phoenixes on Emerging Current Trends in Engineering and Management (PECTEAM 2018). Atlantis Press, 2018. http://dx.doi.org/10.2991/pecteam-18.2018.2.

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GOUYON, F., and P. HERRERA. "A BEAT INDUCTION METHOD FOR MUSICAL AUDIO SIGNALS." In Proceedings of the 4th European Workshop on Image Analysis for Multimedia Interactive Services. WORLD SCIENTIFIC, 2003. http://dx.doi.org/10.1142/9789812704337_0051.

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Dixon, Simon. "Analysis of musical expression in audio signals." In Electronic Imaging 2003, edited by Minerva M. Yeung, Rainer W. Lienhart, and Chung-Sheng Li. SPIE, 2003. http://dx.doi.org/10.1117/12.476314.

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Huynh, D. Q. "Frequency estimation of musical signals using STFT and multitapers." In 2009 6th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis. IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/ispa.2009.5297759.

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