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Dissertations / Theses on the topic 'Analyse image'
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Bendig, Tim. "Image-Malus des Handels : eine empirische Analyse /." Frankfurt am Main [u.a.] : Lang, 2006. http://www.gbv.de/dms/zbw/506307891.pdf.
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Roudier, Bertrand. "Caractérisation des poudres pharmaceutiques par analyse d' image." Paris 5, 1996. http://www.theses.fr/1996PA05P006.
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Joly, Philippe. "Consultation et analyse des documents en image animée numérique." Toulouse 3, 1996. http://www.theses.fr/1996TOU30130.
Full textAbstract:
Nous proposons plusieurs methodes et outils dont l'objectif est de permettre la production d'interfaces ergonomiques pour la consultation et l'analyse des documents en image animee numerique. Nous identifions dans un premier temps les proprietes inherentes aux methodes de productions cinematographiques. Nous distinguons trois approches differentes dans le domaine de la recherche, basees sur ces proprietes: la reconnaissance des objets constitutifs des images et leurs mouvements, la description du contenu, et l'analyse statistique de signatures et de variations entre images. Dans ce dernier cadre, nous proposons un modele statistique qui caracterise les changements entre deux images consecutives lors d'un effet de transition. Nous avons developpe un algorithme efficace de segmentation en plans, qui est compare a d'autres algorithmes deja publies. Des unites plus grandes que le plan dans un long document peuvent etre utiles, pour une consultation rapide par exemple. Nous presentons alors une methode de macrosegmentation, basee sur les proprietes de production, qui est comparable a la segmentation en sequences. Nous completons cet ensemble d'outils par la description d'une methode de microsegmentation dont le but est d'analyser les principaux mouvements de camera. Dans ce chapitre, nous proposons aussi un ensemble de methodes produisant une specification des transitions, des plans, et des documents. Enfin, nous presentons differentes interfaces basees sur des representations discretes et nous discutons leurs proprietes ergonomiques. Un lexique, inclus dans le rapport, decrit des methodes de production audiovisuelles et propose des directions de recherche en vue de leur analyse automatique
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Hernández, Londoño Jorge Eduardo. "Analyse morphologique d'images pour la modélisation d'environnements urbains." Phd thesis, École Nationale Supérieure des Mines de Paris, 2009. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00005974.
Full textAbstract:
La modélisation d'environnements urbains permet le développement de nombreuses applications telles que la navigation 3D, la planification de l'aménagement urbain ou la création de scenarii pour le cinéma. L'enjeu technologique est de réduire le temps nécessaire pour une modélisation réaliste et fidèle à la réalité. Cette thèse s'inscrit dans le cadre du projet TerraNumerica dont l'objectif est de développer une plateforme de production et d'exploitation d'environnements synthétiques urbains. Dans ce contexte, nous sommes confrontés à des problèmes de segmentation de scènes urbaines. Dans une première partie, nous montrons l'intérêt de l'opérateur d'ouverture ultime en tant qu'opérateur de segmentation générique. Ensuite nous avons proposé plusieurs améliorations qui le rendent plus robuste à des problèmes de masquage et d'images floues. L'efficacité de ces améliorations est démontrée dans le contexte de l'étude mais aussi pour la segmentation de texte enfoui et de cellules. La deuxième partie est consacrée à l'analyse de façades. Leur modélisation est réalisée à l'échelle du bâtiment. Néanmoins, lors de l'acquisition, plusieurs bâtiments apparaissent dans une même image. Nous proposons une méthode capable de séparer automatiquement les différentes façades contenues dans l'image. Ensuite, nous détectons les étages, les travées, les fenêtres... afin d'alimenter un modèle de bâtiment fidèle à la réalité. La troisième partie de cette thèse est consacrée à l'analyse des données tridimensionnelles. Pour une modélisation de la scène, il est nécessaire d'introduire des éléments du mobilier urbain ainsi que le trottoir. Nous présentons des outils pour la détection et la classification d'artefacts. Ces outils permettent 1- le filtrage de données facilitant la modélisation et 2- la réintroduction d‘éléments tels que les lampadaires, améliorant le réalisme de la scène modélisée. Nous proposons également une méthode automatique pour la segmentation du trottoir.
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Mercier, Bruno. "Reconstruction et analyse automatiques pour le rééclairage d'objets basés-image." Phd thesis, Université de Poitiers, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00145124.
Full textAbstract:
Le rééclairage d'objets réels à partir d'images est un problème difficile à traiter car il implique l'estimation d'un nombre important de paramètres. Néanmoins le rééclairage de tels objets est indispensable pour une intégration de manière réaliste dans un environnement comportant des conditions d'illumination différentes de celles présentes lors de l'acquisition. Le travail proposé dans ce mémoire décrit une méthodologie de reconstruction automatique de toute la chaîne d'analyse : il couvre tous les aspects allant de la reconstruction géométrique à l'estimation de la réflectance de la surface en passant par la détection de sources lumineuses. Les seules données nécessaires à l'application de cette méthode sont de multiples points de vue de l'objet acquis sous des conditions d'illumination fixes et les paramètres de la caméra. Aucun objet additionnel n'est présent sur les images et la surface de l'objet basé-image peut être diffuse, spéculaire et/ou texturée. Nous avons mis en place un système d'acquisition robuste constitué d'un appareil photographique grand marché et d'un plateau tournant. Notre modèle géométrique reconstruit permet de passer d'un modèle discret à un modèle triangulé sans perte d'information topologique (propriétés de fermeture et nombre de composantes connexes conservés). De multiples sources ponctuelles et directionnelles sont détectées et la réflectance des objets est estimée sur chaque maille par un modèle de BRDF paramétrique. Nous utilisons les données reconstruites pour visualiser les objets avec de nouvelles conditions d'illumination. La version actuelle permet de générer de nouvelles images en quelques secondes avec une méthode de lancer de rayons.
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Neubauer, Michael. "Image und ökonomischer Erfolg der Deutschen Bahnen - eine verkehrshistorische Analyse." Doctoral thesis, Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2013. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-126873.
Full textAbstract:
Kaum ein Unternehmen in Deutschland steht derart häufig im Fokus einer kritischen Betrachtung durch die Öffentlichkeit wie die Deutsche Bahn. Über Themen wie “Pünktlichkeit”, “Service/ Kundenorientierung” oder die Fahrzeugproblematik wird nicht nur in den Medien regelmäßig berichtet und kontrovers diskutiert. Sehr oft wird hierbei das bestehende Bahn-Image als verbesserungsbedürftig betrachtet. Ausgehend von der These, dass sich die Bahn schon länger mit einem eher schlechten Image auseinanderzusetzen hat, die Eisenbahn früher jedoch einen besseren Ruf genoss, werden die Bahnen in Deutschland näher untersucht.
Die Forschungsfrage lautet: Wie haben sich die beiden Parameter “ökonomischer Erfolg” und “Image” verkehrshistorisch betrachtet in den vergangenen acht Jahrzehnten im jeweiligen verkehrspolitischen und gesellschaftlichen Umfeld für die Eisenbahnunternehmen in Deutschland verändert? Welche Aussagen können zum Ruf der Bahn in der jeweiligen Öffentlichkeit getroffen werden?
Die Arbeit gliedert sich in drei Teile, bestehend aus dem Theorieteil, dem verkehrshistorischen Teil und dem empirischen Teil.
Teil 1 Ausgangspunkt ist der Theorieteil. Das theoretische Fundament bildet die wissenschaftliche Einordnung der Begriffe „Verkehrshistorie“, “ökonomischer Erfolg“ und “Image“.
Teil 2 Der Hauptfokus der Arbeit liegt im Aufzeigen der verkehrshistorischen Entwicklung der Eisenbahnen in Deutschland unter wirtschaftlichen Aspekten, dem jeweiligen verkehrspolitischen Umfeld sowie imagerelevanten Gesichtspunkten. In einer Zeitreihenanalyse werden für die Jahre von 1925 bis 2003 die ökonomischen relevanten Geschehnisse von der Deutschen Reichsbahn-Gesellschaft, über die Deutsche Bundesbahn bis zur heutigen Deutschen Bahn AG aufgezeigt, dies unter dem besonderen Blickwinkel imageprägender Begebenheiten.
Teil 3 Der dritte Teil setzt sich mit empirischen Untersuchungen zum Image der Deutschen Bahnen auseinander. Imagerelevante Aussagen zur Bahn, in Auftrag gegeben entweder von der DB AG selbst oder von externen Organisationen, werden vorgestellt. Kernstück ist ein eigener empirischer Studienansatz, der aufzeigt, wie das Bahnimage über einen langen Zeitraum zu ermitteln ist.
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Paquis, Stéphane. "Reconnaissance des surfaces de chaussée par analyse de texture image." Saint-Etienne, 2003. http://www.theses.fr/2003STET4003.
Full textAbstract:
La texture image des surfaces de chaussées peut se définir comme un ensemble d'objets lumineux, de taille et de forme variées, posés sur un fond sombre plus ou moins apparent. Il s'agit de textures à forte granularité et ne possédant aucune périodicité. La nature de ces textures rend difficile toute utilisation directe de techniques classiques d'analyse. La méthode originale, présentée dans ce mémoire, met en œuvre une décomposition pyramidale dont le processus de transformation a été élaboré dans le but de mettre en évidence une caractéristique de la texture chaussée. L'étude de l'évolution de la texture entre deux résolutions successives de la pyramide s'effectue par une matrice de conccurrence inter-niveau. L'analyse fine de la répartition des données matricielle permet l'extraction d'un vecteur d'attributs, qui constitue l'espace de représentation nécessaire au schéma de classification. Ce dernier est ensuite éprouvé sur la base d'une banque d'images conséquenteTexture image of surface of roadways can be defined as a set of luminous objects of different size and different form, posed on a more and less apparent bottom. These textures are characterized by a strong granularity and none periodicity. Then, any direct use of traditional technics is unsatisfactory, as shown by a comparative and critical study. The original method, presented in this memory, introduces a pyramidal decomposition based on a transformation process elaborated in order to improve a certain characteristic of the texture. The evolution between two successive resolutions of the pyramid is done with an inter-level co-occurrence matrix. Fine analysis of the data contained in this matrix allows us to construct a parameters vector used during the classification step. This tool is then validated on a large image database. This one consists in the acquisition of roadways with various scales and under various illuminations. Moreover, each image is compressed with different JPEG rates
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Saeed, Usman. "Analyse des lèvres pour reconnaissance des personnes." Phd thesis, Télécom ParisTech, 2010. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00005849.
Full textAbstract:
Dans cette thèse nous nous concentrons sur une caractéristique locale du visage humain que sont les lèvres en termes de pertinence et influence sur la reconnaissance de la personne. Une étude détaillée est réalisée à l'égard de différentes étapes, telles que la détection, l'évaluation, la normalisation et les applications liées de la bouche. Au départ, on présente un algorithme de détection des lèvres en fusionnant deux méthodes indépendantes. La première méthode est basée sur la détection de contours et la deuxième orientée sur la segmentation. On exploite leurs points forts en combinant les deux méthodes par fusion. Ensuite, on extrait les caractéristiques qui modélisent l'aspect comportemental du mouvement des lèvres lorsque la personne parle afin de les exploiter pour la reconnaissance des personnes. Les caractéristiques du comportement incluent des caractéristiques statiques, et des caractéristiques dynamiques en fonction du flux optique. Ces caractéristiques sont utilisées pour construire le modèle du client par une Mixture de Gaussiennes et enfin la classification est réalisée en utilisant une règle de décision bayésienne. Enfin, on propose une méthode de normalisation temporelle pour le traitement des variations du mouvement des lèvres pendant le discours. Étant donné plusieurs vidéos où une personne répète la même phrase plusieurs fois, nous étudions le mouvement des lèvres dans l'une de ces vidéos et on sélectionne certaines images clés comme images de synchronisation. Après, on synchronise le reste des vidéos par rapport au images clés de la première vidéo. Enfin toutes les vidéos sont normalisées temporellement par interpolation à l'aide de "morphing".
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Dovgal, Sergey. "An interdisciplinary image of Analytic Combinatorics." Thesis, Paris 13, 2019. http://www.theses.fr/2019PA131065.
Full textAbstract:
Cette thèse est consacrée au développement des outils et à l’utilisation des méthodes de la combinatoire analytique, notamment l’énumération exacte et asymptotique, les propriétés statistiques des objets aléatoires et la génération aléatoire. L’ingrédient clé est la multidisciplinarité du domaine, qui est soulignée par des exemples tirés de la programmation logique, de la mécanique statistique, de la biologie, de la statistique mathématique, des réseaux et de la théorie des files d’attenteThis thesis is devoted to the development of tools and the use of methods from Analytic Combinatorics, including exact and asymptotic enumeration, statistical properties of random objects, and random generation.The key ingredient is the multidisciplinarity of the domain, which is emphasised by using examples from computational logic, statistical mechanics, biology, mathematical statistics, networks and queueing theory
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Rothe, Christine. "Kultursponsoring und Image-Konstruktion interdisziplinäre Analyse der rezeptionsspezifischen Faktoren des Kultursponsoring und Entwicklung eines kommunikationswissenschaftlichen Image-Approaches /." [S.l. : s.n.], 2001. http://deposit.ddb.de/cgi-bin/dokserv?idn=96278110X.
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Belarte, Bruno. "Extraction, analyse et utilisation de relations spatiales entre objets d'intérêt pour une analyse d'images de télédétection guidée par des connaissances du domaine." Thesis, Strasbourg, 2014. http://www.theses.fr/2014STRAD011/document.
Full textAbstract:
Les nouveaux capteurs satellitaires permettent l'acquisition d'images d'un très haut niveau de détail à des cadences élevées, produisant ainsi une importante masse de données. Le traitement manuel de ces données étant devenu impossible, de nouveaux outils sont nécessaires afin de les traiter automatiquement. Des algorithmes de segmentation efficaces sont nécessaires pour extraire des objets d'intérêt de ces images. Cependant les segments produits ne correspondent pas aux objets d'intérêt, rendant difficile l'utilisation de connaissances expertes.Dans le cadre de cette thèse nous proposons de changer le niveau d'interprétation d'une image afin de voir les objets d'intérêt pour l'expert comme des objets composés par des segments. Pour cela, nous avons mis en place un processus d'apprentissage multi-niveaux dans le but d'apprendre ces règles de composition. Une règle de composition ainsi apprise peut ensuite être utilisée pour extraire les objets d'intérêt correspondant. Dans un second temps, nous proposons d'utiliser l'algorithme d'apprentissage de règles de composition comme première étape d'une approche montante-descendante. Cette chaîne de traitement a pour objectif d'améliorer la classification à partir des informations contextuelles et de connaissances expertes. Des objets composés de plus haut niveau sémantique sont extraits à partir de règles apprises ou fournies par l'expert, et cette nouvelle information est utilisée pour mettre à jour la classification des objets aux niveaux inférieurs. L'ensemble de ces travaux ont été testés et validés sur des images Pléiades représentant la ville de Strasbourg. Les résultats obtenus montrent l'efficacité de l'apprentissage de règles de composition pour faire le lien entre connaissance experte et segmentation, ainsi que l'intérêt de l'utilisation d'informations contextuelles dans l'analyse d'images de télédétection à très haute résolution spatialeThe new remote sensors allow the acquisition of very high spatial resolution images at high speeds, thus producing alarge volume of data. Manual processing of these data has become impossible, new tools are needed to process them automatically. Effective segmentation algorithms are required to extract objects of interest of these images. However, the produced segments do not match to objects of interest, making it difficult to use expert knowledge.In this thesis we propose to change the level of interpretation of an image in order to see the objects of interest of the expert as objects composed of segments. For this purpose, we have implemented a multi-level learning process in order to learn composition rules. Such a composition rule can then be used to extract corresponding objects of interest.In a second step, we propose to use the composition rules learning algorithm as a first step of a bottom-up top-down approach. This processing chain aims at improving the classification from contextual knowledge and expert information.Composed objects of higher semantic level are extracted from learned rules or rules provided by the expert, and this new information is used to update the classification of objects at lower levels.The proposed method has been tested and validated on Pléiades images representing the city of Strasbourg. The results show the effectiveness of the composition rules learning algorithm to make the link between expert knowledge and segmentation, as well as the interest of the use of contextual information in the analysis of remotely sensed very high spatial resolution images
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Maczyta, Léo. "Dynamic visual saliency in image sequences." Thesis, Rennes 1, 2020. http://www.theses.fr/2020REN1S046.
Full textAbstract:
Les travaux de la thèse portent sur l'estimation de la saillance du mouvement dans des séquences d'images. Dans une première partie, nous avons traité un sujet très peu abordé: la détection des images présentant un mouvement saillant. Pour cela, nous nous appuyons sur un réseau de neurones convolutif et sur la compensation du mouvement de la caméra. Dans une seconde partie, nous avons conçu une méthode originale d'estimation de cartes de saillance du mouvement. Cette méthode ne requiert pas d'apprentissage. L'indice de saillance est obtenu par une étape d'inpainting du flot optique, suivie d'une comparaison avec le flot initial. Dans un troisième temps, nous nous sommes intéressés à l'estimation de la saillance de trajectoires pour appréhender une saillance progressive. Nous construisons une méthode faiblement supervisée s'appuyant sur un réseau auto-encodeur récurrent, qui représente chaque trajectoire avec un code latent. Toutes ces méthodes ont été validées sur des données de vidéo réellesOur thesis research is concerned with the estimation of motion saliency in image sequences. First, we have defined an original method to detect frames in which a salient motion is present. For this, we propose a framework relying on a deep neural network, and on the compensation of the dominant camera motion. Second, we have designed a method for estimating motion saliency maps. This method requires no learning. The motion saliency cue is obtained by an optical flow inpainting step, followed by a comparison with the initial flow. Third, we consider the problem of trajectory saliency estimation to handle progressive saliency over time. We have built a weakly supervised framework based on a recurrent auto-encoder that represents trajectories with latent codes. Performance of the three methods was experimentally assessed on real video datasets
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Païs, Grégory. "Analyse conjointe texte et image pour la caractérisation de films d’animation." Chambéry, 2010. http://www.theses.fr/2010CHAMS004.
Full textAbstract:
Le développement rapide des nouvelles technologies de l'information a provoqué ces dernières années une augmentation considérable de la masse de données à disposition de l'utilisateur. Afin d'exploiter de manière rationnelle et efficace l'ensemble ce ces données la solution passe par l'indexation de ces documents multimédia. C'est dans ce contexte que ce situe cette thèse et plus spécifiquement dans celui de l'indexation d'une base numérique de films d'animation, telle que celle mise en place par la CITIA (Cité de l'image en mouvement). L'objectif principal de cette thèse est de proposer une méthodologie permettant de prendre en compte des informations issues de l'analyse de l'image et celles issues des péri-textes (synopsis, critiques, analyses, etc. ). Ces deux sources d'information sont de niveau sémantique très différent et leur utilisation conjointe permet une caractérisation riche et sémantique des séquences vidéo. L'extraction automatique de descripteurs images est abordée dans ces travaux à travers la caractérisation des couleurs et de l'activité du film. L'analyse automatique des synopsis permet quant à elle de caractériser la thématique du film et permet, grâce au scénario actanciel, la caractérisation de l'action de la séquence. Finalement ces informations sont utilisées conjointement pour retrouver et décrire localement les passages d'action et permettent d'obtenir l'atmosphère du film grâce à leur fusion floueThese last years, the fast development of new technologies allows digital media collections and the circulation of these data growing in size and number. However, the exploitation of these data remains a whole problem and creates a strong requirement for efficient tools to manipulate it. The current trend is in search of automatic indexing technique, based on semantic document contents. In the context of Annecy International Animation Film Festival the animated movie characterization presented in our works consists in information fusion between information contained in the animated movies images, textual information extracted from festival registration form and the expert knowledge. This information fusion uses colors statistics and activity measure extracted from automatic image sequence analysis and uses textual description and emotion measure from automatic textual analysis. Two characterizations are provided from this information fusion. A first global characterization consists in a dramatic emotion classification and a second local characterization consists in the time-localized action description from the actant scenario
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Fetita, Catalin Iulian. "Analyse morphofonctionnelle des voies aériennes en TDM spiralée volumique." Paris 5, 2000. http://www.theses.fr/2000PA055021.
Full textAbstract:
Enjeu majeur de l'imagerie pulmonaire numérique, l'analyse quantitative des voies aériennes en tomodensitométrie (TDM) spiralée volumique nécessite de disposer d'outils de segmentation, modélisation, description, représentation et visualisation 3D de l'arbre bronchique. Dans ce contexte d'aide au diagnostic fondée sur la vision par ordinateur, cette thèse développe deux méthodes originales et automatiques, l'une par approche hybride 2D/3D, l'autre par modélisation purement tridimensionnelle, aboutissant à la bronchographie TDM virtuelle, nouvelle fonctionnalité clinique de navigation 3D intelligente au sein du réseau bronchique. La méthode hybride 2D/3D consiste tout d'abord en une segmentation 2D des lumières bronchiques effectuée sur l'ensemble des coupes axiales. Fondée sur la morphologie mathématique, elle repose sur une extraction des contours bronchiques par ligne de partage des eaux filtrée conditionnellement à un marquage bronchique par cout de connexion. La topologie 3D de l'empilement des segmentations 2D ainsi obtenues est ensuite décrite sous forme d'une structure arborescente, orientée et multivaluée dont l'optimalité est établie. Enfin, une procédure de restauration et de filtrage de l'empilement, conditionnellement à cette structure, aboutit à la reconstruction 3D de l'arbre bronchique. L'approche tridimensionnelle repose sur une modélisation markovienne de type diffusif-agrégatif à partir de fonctions de potentiel caractérisant les propriétés topologiques et structurales du réseau bronchique. L'initialisation du schéma itératif de reconstruction 3D exploite le concept original de cout de connexion sous contrainte topographique. Dans chaque cas, l'arbre bronchique 3D est visualise en utilisant une technique de rendu de volume. En raison de la similitude des vues 3D ainsi créées avec les bronchogrammes classiques, cette technique est appelée bronchographie TDM virtuelle. Les performances des deux méthodes développées ont été évaluées qualitativement et quantitativement, en termes de précision de reconstruction et de robustesse vis-a-vis des artefacts, à partir d'un système de scores établi par rapport à un arbre bronchique de référence. Cette évaluation a démontré, pour les deux méthodes, une précision supérieure à 97% et une robustesse supérieure à 96%, en moyenne.
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Rouillon-Couture, Nadine. "Calcul et image en combinatoire." Bordeaux 1, 1994. http://www.theses.fr/1994BOR10626.
Full textAbstract:
Cette these a pour objet l'etude et la realisation d'un environnement logiciel destine aux chercheurs en combinatoire: calico, acronyme de calcul et image en combinatoire. Calico permet, dans un environnement distribue, de manipuler des objets combinatoires, tant sur le plan graphique que sur le plan mathematique. La collaboration, au sein d'un meme environnement federateur, d'ateliers graphiques, d'ateliers de calcul et d'une base de connaissances, fait de calico un outil puissant d'aide a la reflexion. Les premiers offrent la possibilite de travailler sur le dessin des objets et les deuxiemes sur leurs representations formelles. En particulier, l'atelier de calcul, ecrit en maple, archive et classe suivant des criteres mathematiques tout objet qui transite par lui. Cette approche permet par des methodes automatiques, de collecter les proprietes verifiees par des objets manipules. Enfin la couleur est une composante essentielle de calico: elle est le support visuel qui transcrit les statistiques calculees sur les objets
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Le, Quyet Tien. "Vers une analyse et une compréhension de la qualité d'image." Thesis, Université Grenoble Alpes, 2020. http://www.theses.fr/2020GRALT060.
Full textAbstract:
Dans cette thèse, les principales contributions sont d'étudier 2 aspects principaux de la qualité d'image, y compris l'esthétique de l'image, le naturel de l'image et les relations entre les 2 concepts. Plus précisément, l'esthétique de l'image est la mesure de la façon dont une photo répond esthétiquement aux attentes de l'observateur, tandis que la définition du naturel de l'image est à la fois liée aux artefacts induits par certains algorithmes de traitement d'image et au sentiment individuel sur la façon dont une image correspond à la mémoire d'image. Du côté de l'esthétique de l'image, la thèse aborde le problème de l'évaluation des rôles des opérations de prétraitement dans l'évaluation esthétique de l'image. Des modèles d'évaluation esthétique d'image basés sur une segmentation d'image préalable (extraction de la région d'intérêt) et une classification d'image antérieure (classification d'image grand champ / gros plan) ont été développés et comparés à des modèles d'évaluation esthétique d'image sans étapes de pré-traitement. Dans le même temps, différents modèles basés soit sur des caractéristiques artisanales, soit sur des caractéristiques apprises ont été étudiés aux fins d'estimation esthétique de l'image. Sur la base des résultats obtenus, un modèle d'évaluation esthétique d'image basé sur la classification d'image et la segmentation de région a été introduit et évalué. Du côté du naturel de l'image, le naturel de l'image des images à plage dynamique standard, en particulier des images à tonalité, a été étudié avec des méthodologies à la fois subjectives et objectives. Une expérience subjective a été organisée pour recueillir d'abord des évaluations humaines sur la naturalité de l'image. Ensuite, divers algorithmes objectifs ont été validés sur les données subjectives collectées pour la tâche d'évaluation de la naturalité de l'image. Ce travail se concentre sur le problème du développement d'un modèle dans un premier temps pour estimer si une image semble naturelle ou non aux humains et le second objectif est d'essayer de comprendre comment le sentiment de contre-nature est induit par une photo: "Y a-t-il des indices spécifiques de contre-nature ou de contre-nature un sentiment général en regardant une photo? ". Enfin, les relations entre les 2 aspects: esthétique de l'image et naturalité de l'image ont été évaluées et discutéesIn this thesis, the main contributions are to study 2 main aspects of image quality including image aesthetic, image naturalness and the relations between the 2 concepts. More specifically, image aesthetic is the measure of how aesthetically a photo fulfills the observer’s expectation while the image naturalness definition is both related to artifacts induced by some image processing algorithms and to the individual feeling about how a picture matches with image memory. On the side of image aesthetic, the thesis deals with the problem of evaluating the roles of pre-processing operations in image aesthetic assessment. Image aesthetic assessment models based on prior image segmentation (region of interest extraction) and prior image classification (large field / close-up image classification) have been developed and compared with image aesthetic assessment models without pre-processing stages. At the same time different models base either on handcrafted features or learned features have been studied for the purpose of image aesthetic estimation. Based on the obtained results, an image aesthetic assessment model based on image classification and region segmentation has been introduced and evaluated. On the side of image naturalness, image naturalness of standard dynamic range images, especially tone-mapped images have been studied with both subjective and objective methodologies. A subjective experiment has been organized to collect human evaluations about image naturalness first. Then, various objective algorithms have been validated on the collected subjective data for the image naturalness assessment task. This work focuses on the problem of developing a model firstly to estimate if an image looks natural or not to humans and the second purpose is to try to understand how the unnaturalness feeling is induced by a photo: "Are there specific unnaturalness clues or is unnaturalness a general feeling when looking at a photo?". Finally, the relations between the 2 aspects: image aesthetic and image naturalness have been evaluated and discussed
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Lozano, Vincent. "Contribution de l'analyse d'image couleur au traitement des images textile." Saint-Etienne, 1998. http://www.theses.fr/1998STET4003.
Full textAbstract:
Le chapitre 1 introduit les antagonismes théoriques qui séparent les approches vision humaine et vision artificielle, approches dont on recense généralement les complémentarités et les apports réciproques. Le chapitre 2 présente de manière originale et via de nombreuses illustrations, le cheminement théorique et expérimental qui conduit à définir et à modéliser la sensation de couleur. L'objectif de ce chapitre est d'aborder la colorimétrie tant d'un point de vue numérique que technologique. Le chapitre 3 est une étude théorique et expérimentale autour des algorithmes de quantification couleur, montrant quelles sont les limitations de l'approche purement statistique fondée sur l'étude du nuage couleur d'une image. Le chapitre 4 présente la structure pyramidale gaussienne, et sa construction sur machine parallèle ; une structure pyramidale appelée pyramide fractionnaire est introduite, présentant la particularité d'augmenter le nombre de niveaux de la pyramide gaussienne, généralisant les travaux de Burt (1981), à un cadre d'étude théorique plus large, et étendu à la couleur. Le chapitre 5 est consacré à la segmentation à partir d'étude d'un outil d'analyse et de structuration des données baptisé graphe d'adjacence pyramidal, basé sur le principe de la multirésolution, et se fondant sur une analyse « haut-niveau » d'une présegmentation d'image. Il exploite sous forme de graphes d'adjacence, toutes les relations de voisinage sous-jacentes à une image de motifs. Le chapitre 6 présente, en guise de bilan et de perspectives, une réflexion sur les différents axes possibles pour aborder le problème de la segmentation d'image, notamment sur le rôle de l'expérimentation, de l'interactivité, et de la visualisation des données en traitement d'image couleur
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Denis, Loïc. "Traitement et analyse quantitative d'hologrammes numériques." Phd thesis, Université Jean Monnet - Saint-Etienne, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00282661.
Full textAbstract:
Une image-hologramme de micro-objets contient l'information de taille, forme et localisation tridimensionnelle des objets. Cette information est codée par la modulation de fréquence et d'amplitude des franges d'interférence de l'hologramme. L'extraction de cette information est classiquement réalisée par analyse du volume 3D restitué par transformée de Fresnel, transformée de Fourier fractionnaire ou transformée en ondelettes. Plusieurs types d'artefacts apparaissent cependant dans les images restituées: déformation près des bords du support de l'hologramme, focalisation multiple, apparition d'images jumelles.L'analyse de la problématique de traitement des hologrammes numériques sous des angles de traitement du signal et de déconvolution nous permettent de présenter les apports variés de la littérature sous un cadre unifié. Nous suggérons d'utiliser une formulation de type ``problème inverse'' basée sur le modèle physique de formation de l'hologramme pour résoudre les difficultés posées par les artefacts des images restituées. L'algorithme proposé permet de réaliser la détection de micro-particules dans un volume d'étude 4 fois supérieur et avec une précision améliorée d'un facteur 5 par rapport à la technique classique.
L'enjeu du traitement rapide d'hologrammes nous a poussés à développer une approche de stéréologie en projection donnant accès à une estimation de la taille moyenne ou de la distribution d'orientations d'une population de micro-objets.
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Discours, Christophe. "Analyse du mouvement par mise en correspondance d'indices visuels." Phd thesis, Grenoble INPG, 1990. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00338382.
Full textAbstract:
Nous présentons un système de vision utilisant la mesure du mouvement pour extraire des informations tridimensionnelles. Ce système permet de fournir des indices 3-d a partir d'une séquence d'images. Il s'articule en trois modules qui peuvent fonctionner indépendamment: une technique d'extraction de segments de droite a partir d'une image de contours. La caractéristique principale de cette technique est d'utiliser un balayage simple de l'image. Elle est donc particulièrement destinée a être câblée et fonctionner en synchronisation avec le balayage vidéo; un suivi d'indices performant. Notre système est fonde sur l'utilisation d'un modèle des indices observes et d'un filtre de Kalman; une reconstruction de segments 3-d. Cette reconstruction, utilisant l'étiquetage de segments dans une séquence fourni par le suivi d'indices, est fonde sur l'utilisation des équations de la stereovision
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Awajan, Arafat. "Détection et analyse des structures linéaires d'une image applications biomédicales et industrielles /." Grenoble 2 : ANRT, 1988. http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb37611414m.
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Awajan, Arafat. "Détection et analyse des structures linéaires d'une image : applications biomédicales et industrielles." Besançon, 1988. http://www.theses.fr/1988BESA2010.
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Heurtier, Philippe. "Contribution de l'analyse d'images à l'exploitation des banques d'images de tissus par description automatique." Saint-Etienne, 1996. http://www.theses.fr/1996STET4012.
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L'exploitation de banques de données images comme bases de connaissances est l'objet principal de ce travail de thèse. Afin d'obtenir ces informations complémentaires, contenues de façon intrinsèque dans chaque image, des méthodes classiques d'analyse d'images ont été adaptées. Jusqu'à présent, seule une saisie manuelle préalable, longue et fastidieuse, aurait permis l'utilisation de ces informations. Une automatisation de cette description d'images s'avère être la seule solution fiable, précise et présentant l'intégrité nécessaire. L'ensemble de ces renseignements a été structuré selon une nomenclature. L'aspect arborescent de ce mode d'archivage des informations est très important lors de leur utilisation dans une base de données. La recherche sur la description porte, en premier lieu, sur l'étude des couleurs et du graphisme sur une surface textile (importance de la trame sur l'aspect du motif). Puis, face à l'ampleur des données à analyser, les méthodes classiques d'analyses multidimensionnelles ont été étudiées. Une place particulière a été accordée à la partie interprétation des résultats de ces analyses statistiques. Une méthode d'ordonnancement des tissus d'une base a été présentée. Il s'agit d'une des multiples utilisations de ces méthodes de description automatique. A chaque étape, notre objectif a été l'application industrielle des algorithmes développés, sans perdre de vue l'aspect théorique
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Trémeau, Alain. "Contribution des modèles de la perception visuelle à l'analyse d'image couleur." Saint-Etienne, 1993. http://www.theses.fr/1993STET4021.
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Cette thèse propose une nouvelle approche de l'analyse d'image couleur, en considérant d'une part certaines caractéristiques liées à la perception visuelle, d'autre part certaines données liées à la répartition spatiocolorimétrique de l'information couleur. Pour caractériser une scène, nous avons retenu plusieurs critères liés à l'analyse visuelle (sensibilité de la perception, focus d'attention, distance de vision, perception des contrastes. . . ), et développé plusieurs traitements spécifiques (quantification, segmentation, évaluation des différences d'aspect entre deux images. . . ), couplant ainsi dans un même processus une analyse descriptive et une analyse quantitative des scènes étudiées (en termes de formes, contrastes, textures, dispersions, discriminations, degré d'homogénéité. . . ). En parallèle, nous avons souligné les nombreux apports que pouvait apporter l'information couleur à l'analyse d'image, ainsi que les différents problèmes liés à cette information (aspect tridimensionnel de la couleur, non-uniformité de la sensibilité visuelle, caractérisation de l'information pertinente. . . ). Par rapport au problème de la non-uniformité perceptuelle, nous avons proposé une transformation d'uniformisation qui conduit à l'élaboration d'une métrique couleur. Pour chacun des aspects abordés, nous avons fait le point sur l'ensemble des connaissances et des recherches qui s'y rattachent. Nous avons également développé plusieurs algorithmes conçus comme des utilitaires pour l'ensemble des processus de traitement et d'analyse d'image couleur. A cet égard nous avons proposé quelques solutions afin de diminuer les temps de traitement (échantillonnage du plan image, définition d'une enveloppe circonscrite, étude parallèle des formes disjonctives. . . )
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Elsner, Frédéric. "Proposition d'une méthode générale de suivi spatio-temporel de trajectoires." Valenciennes, 1996. https://ged.uphf.fr/nuxeo/site/esupversions/00c1230e-f338-44fc-b5cc-6faa5ce2fd1c.
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L'analyse de séquences d'images en vue de l'obtention de trajectoires d'objets (voitures, missiles, particules,) est un domaine en pleine expansion, et généralement, les systèmes conçus sont adaptés à la nature même des applications. En effet, selon les contraintes issues des applications, les algorithmes sont plus ou moins complexes. Toutefois, ils reposent tous sur l'étude de phénomènes temporels et le processus d'extraction de trajectoires est conduit par l'introduction de contraintes et d'hypothèses concernant les objets (vitesse, couleur, texture,) puis par la vérification de leur admissibilité. La recherche menée vise à définir une méthode générale de suivi de trajectoires qui permet de prendre en compte les difficultés propres à l'analyse gestuelle tout en restant ouverte à d'autres applications par l'adaptation des critères d'association spatio-temporelle. Sa validation est proposée sur des applications présentés au laboratoire d'automatique et de mécanique industrielles et humaines (l'étude du comportement de l'homme lors de collisions et la biomécanique) mais également sur des séquences d'images de test afin de vérifier que la méthode est robuste face aux divers problèmes fréquemment rencontres dans ces applications
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Debeir, Olivier. "Segmentation supervisée d'images." Doctoral thesis, Universite Libre de Bruxelles, 2001. http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/211474.
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Lingrand, Diane Vieville Thierry. "ANALYSE ADAPTATIVE DU MOUVEMENT DANS DES SEQUENCES MONOCULAIRES NON CALIBREES /." [S.l.] : [s.n.], 1999. ftp://ftp.inria.fr/INRIA/publication/Theses/TU-0592.ps.gz.
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Tochon, Guillaume. "Analyse hiérarchique d'images multimodales." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2015. http://www.theses.fr/2015GREAT100/document.
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Il y a un intérêt grandissant pour le développement d’outils de traitements adaptés aux images multimodales (plusieurs images de la même scène acquises avec différentes caractéristiques). Permettant une représentation plus complète de la scène, ces images multimodales ont de l'intérêt dans plusieurs domaines du traitement d'images, mais les exploiter et les manipuler de manière optimale soulève plusieurs questions. Cette thèse étend les représentations hiérarchiques, outil puissant pour le traitement et l’analyse d’images classiques, aux images multimodales afin de mieux exploiter l’information additionnelle apportée par la multimodalité et améliorer les techniques classiques de traitement d’images. Cette thèse se concentre sur trois différentes multimodalités fréquemment rencontrées dans le domaine de la télédétection. Nous examinons premièrement l’information spectrale-spatiale des images hyperspectrales. Une construction et un traitement adaptés de la représentation hiérarchique nous permettent de produire une carte de segmentation de l'image optimale vis-à-vis de l'opération de démélange spectrale. Nous nous concentrons ensuite sur la multimodalité temporelle, traitant des séquences d’images hyperspectrales. En utilisant les représentations hiérarchiques des différentes images de la séquence, nous proposons une nouvelle méthode pour effectuer du suivi d’objet et l’appliquons au suivi de nuages de gaz chimique dans des séquences d’images hyperspectrales dans le domaine thermique infrarouge. Finalement, nous étudions la multimodalité sensorielle, c’est-à-dire les images acquises par différents capteurs. Nous appuyant sur le concept des tresses de partitions, nous proposons une nouvelle méthodologie de segmentation se basant sur un cadre de minimisation d’énergieThere is a growing interest in the development of adapted processing tools for multimodal images (several images acquired over the same scene with different characteristics). Allowing a more complete description of the scene, multimodal images are of interest in various image processing fields, but their optimal handling and exploitation raise several issues. This thesis extends hierarchical representations, a powerful tool for classical image analysis and processing, to multimodal images in order to better exploit the additional information brought by the multimodality and improve classical image processing techniques. %when applied to real applications. This thesis focuses on three different multimodalities frequently encountered in the remote sensing field. We first investigate the spectral-spatial information of hyperspectral images. Based on an adapted construction and processing of the hierarchical representation, we derive a segmentation which is optimal with respect to the spectral unmixing operation. We then focus on the temporal multimodality and sequences of hyperspectral images. Using the hierarchical representation of the frames in the sequence, we propose a new method to achieve object tracking and apply it to chemical gas plume tracking in thermal infrared hyperspectral video sequences. Finally, we study the sensorial multimodality, being images acquired with different sensors. Relying on the concept of braids of partitions, we propose a novel methodology of image segmentation, based on an energetic minimization framework
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Fortier, Susie. "Structure d'association pour une statistique morphologique appliquée à une image de Voronoï." Sherbrooke : Université de Sherbrooke, 2000.
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Kiessling, Ina. "Image und Status von Bibliothekaren und Archivaren Analyse, Ursachen und Wege zur Verbesserung." Saarbrücken VDM Verlag Dr. Müller, 2007. http://d-nb.info/991193202/04.
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Kießling, Ina. "Image und Status von Bibliothekaren und Archivaren : Analyse, Ursachen und Wege zur Verbesserung /." Saarbrücken : VDM Verlag Dr. Müller, 2008. http://d-nb.info/991193202/04.
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Marpu, Prashanth Reddy. "Geographic object-based image analysis." Doctoral thesis, Technische Universitaet Bergakademie Freiberg Universitaetsbibliothek "Georgius Agricola", 2009. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:105-5519610.
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The field of earth observation (EO) has seen tremendous development over recent time owing to the increasing quality of the sensor technology and the increasing number of operational satellites launched by several space organizations and companies around the world. Traditionally, the satellite data is analyzed by only considering the spectral characteristics measured at a pixel. The spatial relations and context were often ignored. With the advent of very high resolution satellite sensors providing a spatial resolution of ≤ 5m, the shortfalls of traditional pixel-based image processing techniques became evident. The need to identify new methods then led to focusing on the so called object-based image analysis (OBIA) methodologies. Unlike the pixel-based methods, the object-based methods which are based on segmenting the image into homogeneous regions use the shape, texture and context associated with the patterns thus providing an improved basis for image analysis. The remote sensing data normally has to be processed in a different way to that of the other types of images. In the geographic sense OBIA is referred to as Geographic Object-Based Image Analysis (GEOBIA), where the GEO pseudo prefix emphasizes the geographic components. This thesis will provide an overview of the principles of GEOBIA, describe some fundamentally new contributions to OBIA in the geographical context and, finally, summarize the current status with ideas for future developments.
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BENALI, MOSTAFA. "Du choix des mesures dans des procedures de reconnaissance des formes et d'analyse de texture." Paris, ENMP, 1986. http://www.theses.fr/1986ENMP0015.
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Conception d'algorithmes en analyse quantitative d'image, choix des operateurs ou des mesures a retenir pour extraire l'information pertinente contenue dans l'image. On presente les transformations morphologiques et les mesures qui en decoulent. L'usage de ces mesures morphologiques et de quelques mesures statistiques est illustre a travers des problemes d'identification de formes et d'analyse de texture
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Barré, Frédérique. "Contribution de l'analyse d'images à la caractérisation morphologique des surfaces industrielles." Saint-Etienne, 1997. http://www.theses.fr/1997STET4011.
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Notre principal résultat est l'introduction d'une méthode de détermination de motifs 3D applicable a tout type de surface industrielle. Nous utilisons une adaptation de l'algorithme de détermination de lignes de partage des eaux par immersion de L. Vincent, basée sur une définition précise de la notion de motif 3D en termes de bassins versants. Notre méthode associe les motifs non significatifs de façon indirecte, en remplissant jusqu'à leur point de débordement ceux dont la surface à ce niveau est inférieure à une surface seuil avant de déterminer les lignes de partage des eaux. Cette méthode permet d'effectuer une analyse multirésolution des surface industrielles intégrant notamment le calcul de paramètres statistiques sur les motifs 3D. Nous nous sommes par ailleurs intéressés à la caractérisation de l'anisotropie d'une surface. Deux méthodes originales sont présentées, dans lesquelles une rose des directions est construite, soit à partir des segments constituant les limites des motifs, soit à partir des lignes de niveaux associées à une altitude de coupe particulière. Sont également introduits des taux d'anisotropie permettant de quantifier l'anisotropie et d'évaluer les contributions des différentes orientations dans le cas de surfaces multidirectionnelles. Deux autres méthodes originales sont présentées, qui utilisent la notion de motif 3D définie précédemment pour résoudre des problèmes de caractérisation spécifiques. La première est destinée aux surfaces présentant des rayures courbes et la seconde permet de caractériser les surfaces à plateau, qui présentent une distribution des hauteurs asymétrique, très effilée vers le bas et dont le maximum est atteint pour une altitude élevée
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Arbelot, Benoit. "Transferts d'apparence en espace image basés sur des propriétés texturelles." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017GREAM018/document.
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Les techniques de manipulation de l'apparence d'une image sont très utilisées dans de nombreux domaines comme la photographie, la biologie, l'astronomie ou le spectacle vivant. L'apparence d'une image dépend de ses couleurs et textures, mais aussi des informations 3D perçues comme les formes, les matériaux et l'éclairage. Ces caractéristiques créent aussi une atmosphère et une émotion spécifique à l'image, qui fait aussi partie de son apparence. Le but des techniques de manipulation en espace image est de modifier les couleurs et les textures pour modifier les formes, matériaux et illumination perçus, et de là éventuellement modifier l'atmosphère de l'image.Les méthodes de transfert d'apparence sont une classe spécifique de techniques de manipulation visant à rendre le processus plus intuitif en calculant automatiquement la modification à apporter à l'image. Pour ce faire, elles se basent sur une image supplémentaire fournie par l'utilisateur et représentant l'apparence désirée.Dans cette thèse, nous étudions le transfert d'apparence en espace image basé sur des propriétés texturelles. Les textures étant une partie intégrante de l'apparence, guider les transferts d'apparence par de l'information texturelle est une option attrayante. Nous présentons d'abord une technique de filtrage de descripteurs de texture pour mieux préserver les structures de l'image et les transitions entre textures. Nous utilisons ensuite ce filtrage couplé à différents descripteurs de texture pour effectuer un transfert de couleur, une colorisation et un transfert de texture localement, guidés par la textureImage-space appearance manipulation techniques are widely used in various domains such as photography, biology, astronomy or performing arts. An image appearance depends on the image colors and texture, but also the perceived 3D informations such as shapes, materials and illumination. These characteristics also create a specific look and feel for the image, which is also part of the image appearance. The goal of image-space manipulation techniques is to modify colors and textures as a mean to alter perceived shapes, illumination, materials, and from this possibly alter the image look and feel.Appearance transfer methods are a specific type of manipulation techniques aiming to make the process more intuitive by automatically computing the image modification. In order to do so, they use an additional user-provided image depicting the desired appearance.In this thesis, we study image-space appearance transfer based on textural properties. Since textures are an integral part of the image appearance, guiding appearance transfers with textural information is an attractive approach. We first present a texture descriptor filtering framework to better preserve image edges and texture transitions in the texture analysis. We then use this framework coupled with different texture descriptors in order to apply local texture guided color transfer, colorization and texture transfer
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Dalla, Vedova Gaetan. "Imagerie et analyse hyperspectrales d'observations interférométriques d'environnement circumstellaires." Thesis, Université Côte d'Azur (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016AZUR4060/document.
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L'observation des planètes extrasolaires, ainsi que l'étude de l'environnementcircumstellaire demandent des instruments très performants en matière dedynamique et de résolution angulaire. L'interférométrie classique et annulanteoffrent une solution. En particulier, dans le cas de l'interférométrie annulante,le flux de l'étoile sur l'axe de l'interféromètre est fortement réduit et permetainsi aux structures plus faibles hors axe d'émerger et être plus facilementdétectables. Dans ce contexte, la reconstruction d'image est un outilfondamental. Le développement d'interféromètres à haute résolution spectraletelle que AMBER, et bientôt MATISSE et GRAVITY, fait de la reconstruction d'imagepolychromatique une priorité.Cette thèse a comme objectif de développer et d'améliorer des techniques dereconstruction d'image hyperspectrale. Le travail présenté s'articule en deuxparties. En premier, nous discutons le potentiel de l'interférométrie annulantedans le cadre de la résolution du problème inverse. Ce travail repose sur dessimulations numériques et sur l'exploitation de données collectées sur le bancinterférométrique annulant PERSEE. Ensuite, nous avons adapté et développé desméthodes de reconstruction d'images monochromatique et polychromatique. Cestechniques ont été appliquées pour étudier l'environnement circumstellaire dedeux objets évolués, Achernar et Eta Carina, à partir de données PIONIER etAMBER.Ce travail apporte des éléments méthodologiques sur la reconstruction d'image etl'analyse hyperspectrale, ainsi que des études spécifiques sur l'environnementd'Achernar et d'Eta CarinaEnvironment of nearby stars requires instruments with high performances in termsof dynamics and angular resolution. The interferometry offers a solution. Inparticular, in the nulling interferometry, the flux of the star on the axis ofthe interferometer is strongly reduced, allowing to emerge fainter structuresaround it. In this context, the image reconstruction is a fundamental andpowerful tool. The advent of the high spectral resolution interferometers such asAMBER, MATISSE and GRAVITY boost the interest in the polychromatic imagereconstruction, in order to exploit all the available spectral information.The goal of this thesis is to develop and improve monochromatic and hyperspectralimaging techniques. The work here presented has two main parts. First, we discussthe performances of the nulling in the context of the inverse problem solving.This part is based on simulations and data collected on the nulling test benchPERSEE. Second, we adapted and developed monochromatic and hyperspectral imagereconstruction methods. Then, we applied these methods in order to study thecircumstellar environment of two evolved objects, Achernar and Eta Carina, fromPIONIER and AMBER observations.This work provides elements in the field of the image reconstruction forminterferometric observations as well as the specific studies on the environmentof Achernar and Eta Carina
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Rousset, Arlette. "Contribution des méthodes numériques au dépouillement des données du spectrographe intégral de champ TIGER." Saint-Etienne, 1992. http://www.theses.fr/1992STET4021.
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La spectrographie intégrale de champ constitue un puissant outil d'acquisition de données dans le domaine de l'astronomie. Le spectrographe TIGER, de conception récente, appartient à cette nouvelle génération d'instrument. Il ne disposait pas encore de dépouillement spécifique. Le propos de ce mémoire est d'associer à chaque étape de l'extraction de l'information les méthodes numériques adéquates. Il s'agit généralement de méthodes connues du traitement de l'image ou du signal qu'il convenait d'adapter à la spécificité de l'instrument. Les étapes d'analyse des données sont de conception originale puisqu'il n'existe pas à ce jour de travaux dans ce domaine pouvant être utilisés comme référence. De façon plus concrète, le mémoire est composé de trois parties différentes qui comprennent : la présentation de l'instrument et de ses données, ainsi que sa position actuelle par rapport aux autres types d'acquisition actuels; la description détaillée et argumentée des différentes étapes de l'extraction; l'exploitation des résultats et les outils d'aide à l'interprétation physique de ces résultats. Les grandes lignes du traitement sont dictées par l'exigence de précision pour l'extraction des quantités physiques, inhérente au domaine d'application, et par le faible échantillonnage des données
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Njonkou, Fankam Marc-Aurèle. "Analyse du mouvement dans les séquences d'images et filtrage linéaire récursif." Rouen, 1997. http://www.theses.fr/1997ROUES046.
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Le cadre général de cette thèse est l'analyse du mouvement dans les séquences d'images. Elle se compose de deux parties : la première partie s'intéresse au filtrage linéaire récursif. La deuxième et principale partie aborde l'étude du mouvement à travers ses principaux thèmes : estimation, détection et segmentation. La première partie s'ouvre sur un rappel des principes de base du filtrage linéaire récursif qui constitue un préalable pour l'étude du mouvement et conditionne fortement la qualité des traitements effectués en aval. Nous décrivons ensuite une méthode originale de traitement du problème des effets des bords qu'il engendre. Elle est fondée sur l'utilisation des propriétés des suites récurrentes convergentes. Les résultats présentés montrent que l'élimination des effets de bords a un effet bénéfique sur la performance des filtres. Dans la seconde partie, nous motivons tout d'abord l'intérêt de l'étude du mouvement et rappelons diverses méthodes existantes. Pour l'estimation du mouvement, nous proposons une approche multirésolution fondée sur la définition d'un modèle d'énergie minimisée à chaque niveau de résolution par une méthode variationnelle. Ce modèle prend en compte les discontinuités par l'introduction d'une variable de contrôle. Le troisième chapitre présente la méthode que nous avons développée, qui permet de reconstruire les masques des objets mobiles dans la scène, à partir du champ des vecteurs vitesses estimé précédemment. Cette approche combine des techniques de détection de contours, de morphologie mathématique binaire et de remplissage de formes. Dans le chapitre quatre, l'approche de segmentation du mouvement que nous avons retenue est liée aux phases du flux optique. Elle est réalisée en deux étapes : une segmentation grossière fondée sur la mesure des concavités de l'histogramme des phases du flux optique, suivie d'une segmentation fine fondée sur une modélisation markovienne du champ des étiquettes précédemment grossièrement estimé.
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Beghdadi, Azeddine. "Etude statistique de la morphologie des composés métalliques granulaires par analyse d'image." Paris 6, 1986. http://www.theses.fr/1986PA066281.
Full textAbstract:
Présentation d'un modèle de traitement d'image adapte à des clicheé de microscopie électronique de couches minces de métaux frittés et de cermets ; ce traitement permet un seuillage de l'image de manière non ambiguë, que l'histogramme des niveaux de gris soit bimodal ou unimodal. La validité du traitement est testée à partir de mesures physiques sur des couches réelles. Etude statistique de la morphologie de l'image binarisée obtenue. Application à des couches d'or granulaire préparées par évaporation thermique sous ultra-vide ; les résultats confirment le caractère aléatoire de la nucléation des couches d'or dans les conditions expérimentales de l'étude.
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Roussel, Mylène. "Analyse et interprétation d'images appliquées aux algues microscopiques." Compiègne, 1993. http://www.theses.fr/1993COMP560S.
Full textAbstract:
L'étude du séquencement de méthodes permettant de classifier et d'identifier des objets à partir d'images brutes est peu usitée. On s'intéresse ici au cas des algues microscopiques présentes dans l'eau douce. Les images brutes sont issues d'un microscope optique. Elles présentent les caractéristiques suivantes : dynamique en contraste faible, fonds non homogènes, présence d'artefacts. . . Le séquencement de méthodes s'articule autour de deux parties au travers d'une méthodologie de résolution permettant d'élargir le champ d'application des processus au cas plus général d'objets biologiques. La première partie porte sur les traitements bas-niveau de segmentation, de localisation des objets, de suivis des contours et de reconstruction, afin d'obtenir des contours représentatifs des objets rendant possible l'extraction de caractéristiques. La deuxième partie traite de l'extraction de caractéristiques pertinentes, de la sélection basée sur une méthode d'analyse en composantes principales de caractéristiques discriminantes, permettant d'entreprendre avec succès une classification. L'ensemble de données limité nous porte vers le choix d'une méthode de classification basée sur les arbres de décision binaires
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Walbron, Amaury. "Analyse rapide d’images 3D de matériaux hétérogènes : identification de la structure des milieux et application à leur caractérisation multi-échelle." Thesis, Orléans, 2016. http://www.theses.fr/2016ORLE2015/document.
Full textAbstract:
La simulation numérique est un outil de plus en plus utilisé pour la conception et le choix de matériaux composites. Celle-ci permet en effet de générer et tester numériquement des structures très diverses plus facilement et plus rapidement qu’avec des procédés de fabrication et de tests réels. Suite au choix d’un matériau virtuel et sa fabrication tangible, un retour sur expérience est nécessaire afin de valider simultanément la simulation et le procédé de fabrication. Pour cela, la numérisation des matériaux fabriqués permet de renvoyer une modélisation comparable aux structures virtuelles générées. Il devient possible d’appliquer les mêmes algorithmes de simulation et de vérifier les prévisions.Le sujet de cette thèse consiste donc en la modélisation de matériaux composites réels à partir d’images 3D, afin d’y retrouver le matériau virtuel originel. Des méthodes de traitement d’images sont appliquées aux images afin d’en extraire les informations sur la structure du matériau, c’est-à-dire la localisation de chaque constituant et, s’il y a lieu, de leurs orientations. Ces connaissances permettent théoriquement de simuler le comportement thermique et mécanique de structures constituées du matériau étudié.Cependant, en pratique, représenter fidèlement les composites demande de prendre une discrétisation très fine. Par conséquent, une structure macroscopique demande beaucoup trop de points de discrétisation et donc de temps de calcul et de mémoire pour simuler son comportement. Un aspect de la thèse consiste donc aussi en la détermination d’un matériau homogène équivalent, permettant d’alléger la charge de calcul pour les algorithmes de simulationDigital simulation is a wide-spreading tool for composite materials design and choice. Indeed it allows to generate and test digitally various structures more easily and quickly than with real manufacturing and tests processes. A feedback is needed following the choice and the fabrication of a virtual material in order to simultaneously validate the simulation and the fabrication process. With this aim, models similar to generated virtual structures are obtained by digitization of manufacturing materials. The same simulation algorithms can then be applied and allow to verify the forecasts. This thesis is also about the modelling of composite materials from 3D images, in order to rediscover in them the original virtual material. Image processing methods are applied to images to extract material structure data, i.e. each constituent localization, and orientation if applicable. These knowledge theoretically allow to simulate thermal and mechanical behavior of structures constituted of studied material. However to accurately represent composites requires practically a very small discretization step. Therefore behavior simulation of a macroscopic structure needs too much discretization points, and then time and memory. Hence a part of this thesis focuses also on determination of equivalent homogeneous material problem, which allows, when resolved, to lighten calculation time for simulation algorithms
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Yahia, Hussein. "Analyse des structures de données arborescentes représentant des images." Paris 11, 1986. http://www.theses.fr/1986PA112292.
Full textAbstract:
Nous sommes conduits à introduire une notion d'image aléatoire qui permet, grâce à la technique des fonctions génératrices, d'obtenir les moments des principaux paramètres associes aux algorithmes manipulant de telles structures de données. Les modèles introduits sont suffisamment souples pour contenir virtuellement tous les modèles déjà existants. Nous analysons alors les performances des quadtrees et des octrees du point de vue de l'occupation mémoire puis nous étudions la complexité moyenne des algorithmes de recherche des voisins, de passage inter-représentations, et d'intersection ou de superposition d'images
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Kulikova, Maria. "Shape recognition for image scene analysis." Nice, 2009. http://www.theses.fr/2009NICE4081.
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Cette thèse englobe deux parties principales. La première partie est dédiée au problème de la classification d’espèces d’arbres en utilisant des descripteurs de forme, en combinant ou non, avec ceux de radiométrie ou de texture. Nous montrons notamment que l’information sur la forme améliore la performance d’un classifieur. Pour cela, dans un premier temps, une étude des formes de couronnes d’arbres extraites à partir d’images aériennes fermées dans un espace de formes, en utilisant la notion de chemin géodésique sous deux métriques dans des espaces appropriés : une métrique non-élastique en utilisant la représentation par la fonction d’angle de la courbe, ainsi qu’une métrique élastique induite par une représentation par la racine carrée appelée q-fonction. Une étape préliminaire nécessaire à la classification est l’extraction des couronnes d’arbre. Dans une seconde partie nous abordons donc le problème de l’extraction d’objets à forme complexe arbitraire à partir des images de télédétection de très haute résolution. Nous construisons un modèle fondé sur les processus ponctuels marqués. Son originalité tient dans sa prise en compte d’objets à forme arbitraire par rapport aux objets à forme paramétrique, e. G. Ellipses ou rectangles. Les formes sélectionnées sont obtenues par la minimisation locale d’une énergie de type contours actifs avec différents a priori sur la forme incorporée. Les objets de la configuration finale sont ensuite sélectionnés parmi les candidats par une dynamique de naissances et morts multiple, couplée à un schéma de recuit simulé. L’approche est validée sur des images de zones forestières à très haute résolution fournies par l’Université d’Agriculture en SuèdeThis thesis includes two main parts. In the first part we address the problem of tree crown classification into species using shape features, without, or in combination with, those of radiometry and texture, to demonstrate that shape information improves classification performance. For this purpose, we first study the shapes of tree crowns extracted from very high resolution aerial infra-red images. For our study, we choose a methodology based on the shape analysis of closed continuous curves on shape spaces using geodesic paths under the bending metric with the angle function curve representation, and the elastic metric with the square root q-function representation? A necessary preliminary step to classification is extraction of the tree crowns. In the second part, we address thus the problem of extraction of multiple objects with complex, arbitrary shape from remote sensing images of very high resolution. We develop a model based on marked point process. Its originality lies on its use of arbitrarily-shaped objects as opposed to parametric shape objects, e. G. Ellipses or rectangles. The shapes considered are obtained by local minimisation of an energy of contour active type with weak and the strong shape prior knowledge included. The objects in the final (optimal) configuration are then selected from amongst these candidates by a birth-and-death dynamics embedded in an annealing scheme. The approach is validated on very high resolutions of forest provided by the Swedish University of Agriculture
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Abid, Mohamed Abderrahmen. "Diverse Image Generation with Very Low Resolution Conditioning." Master's thesis, Université Laval, 2021. http://hdl.handle.net/20.500.11794/70396.
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Traditionnellement, lorsqu’il s’agit de générer des images à haute résolution (HR) à partir d’images à basse résolution (LR), les méthodes proposées jusqu’à maintenant se sont principalement concentrées sur les techniques de super-résolution qui visent à récupérer l’image la plus probable à partir d’une image de basse qualité. En procédant de cette manière, on ignore le fait qu’il existe généralement de nombreuses versions valides d’images HR qui correspondent à une image LR donnée. L’objectif de ce travail est d’obtenir différentes versions d’images HR à partir d’une même image LR en utilisant un modèle adversarial génératif. On aborde ce problème sous deux angles différents. D’abord, on utilise des méthodes de super résolution, où en plus de l’image LR, le générateur peut être paramétré par une variable latente afin de produire différentes variations potentielles de l’image. Un tel conditionnement permet de moduler le générateur entre la récupération de l’image la plus proche de la vérité terrain et de variété d’images possibles. Les résultats démontrent notre supériorité en termes de reconstruction et de variété d’images hallucinées plausible par rapport à d’autres méthodes de l’état de l’art. La deuxième approche s’appuie sur les travaux de traduction d’image à image, en proposant une nouvelle approche où le modèle est conditionné sur une version LR du cible. Plus précisément, notre approche vise à transférer les détails fins d’une image source HR pour les adapter la structure générale, selon la version LR de celle-ci. On génère donc des images HR qui partagent les caractéristiques distinctives de l’image HR et qui correspond à l’image LR de la cible lors de la réduction d’échelle. Cette méthode diffère des méthodes précédentes qui se concentrent plutôt sur la traduction d’un style d’image donné en un contenu cible. Les résultats qualitatifs et quantitatifs démontrent des améliorations en termes de qualité visuelle, de diversité et de couverture par rapport aux méthodes de pointe telles que Stargan-v2.Traditionally, when it comes to generating high-resolution (HR) images from a low-resolution(LR) images, the methods proposed so far have mainly focused on super-resolution techniques that aim at recovering the most probable image from low-quality image. Doing so ignores the fact that there are usually many valid versions of HR images that match a given LR image. The objective of this work is to obtain different versions of HR images from the same LR imageusing a generative adversarial model. We approach this problem from two different angles. First, we use super-resolution methods, where in addition to the LR image, the generator can be parameterized by a latent variable to produce different potential variations of the image. Such a conditioning allows to modulate the generator between retrieving the closest image to the ground truth and a variety of possible images. The results demonstrate our superiority in terms of reconstruction and variety of plausible hallucinated images compared to other state-of-the-art methods. The second approach builds on the work of image-to-image translation, by proposing a new approach where the model is conditioned on a LR version of the target. More precisely, our approach aims at transferring the fine details of an HR source image to fit the general structure, according to the LR version of it. We therefore generate HR images that share the distinctive features of the HR image and match the LR image of the target duringdownscaling. This method differs from previous methods that focus instead on translatinga given image style into target content. Qualitative and quantitative results demonstrate improvements in visual quality, diversity, and coverage over state-of-the-art methods such asStargan-v2.
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Schuster, Romain. "Développement d'une méthode de mesure basée image pour caractériser en grande taille les flux d'air intérieurs." Thesis, Rennes 1, 2019. http://www.theses.fr/2019REN1S046/document.
Full textAbstract:
Les flux d'air intérieurs, d'origine naturelle ou mécanique, participent de manière significative au transport de particules et aux transferts thermiques au sein des bâtiments. Que ce soit pour des raisons de santé et sécurité au travail, de confort thermique ou encore d'économie d'énergie, il est crucial de pouvoir les étudier sur place pour mieux les maîtriser. L'objectif de cette thèse aura été de développer une méthode permettant de mesurer sur site, la vitesse de flux d'air intérieurs sur de grands domaines d'observation (supérieurs au mètre carré). Pour cela, nous nous sommes tournés vers les techniques basées images qui consistent à suivre le mouvement de traceurs passifs introduits dans l'air pour en déduire une estimation de sa vitesse. Ce type de méthode est déjà largement utilisé en laboratoire de recherche pour étudier les écoulements dans des contextes bien maîtrisés. Cependant, le passage à la mesure sur le terrain et à l'observation grand champ nécessitent quelques adaptations. Ces adaptations concernent notamment le choix de nouveaux traceurs, l'éclairage ainsi que la méthode d'estimation de mouvement à partir de séquences d'images. Dans un premier temps, nous avons développé un algorithme d'estimation de mouvement permettant l'estimation de la vitesse aux grandes échelles à partir d'images de particules et d'images de scalaire. Nous avons ensuite éprouvé en soufflerie, sur des écoulements de couche de mélange et de sillage de cylindre, une méthode de mesure basée image grand champ n'utilisant qu'une seule caméra, un éclairage LED, des traceurs de type bulles ou fumée ainsi que l'algorithme évoqué plus haut. Nous avons confronté la mesure obtenue à une mesure réalisée par anémométrie à fil chaud. Les résultats de cette campagne de mesure ont montré la capacité de la méthode à mesurer les principales caractéristiques des écoulements considérés. Enfin, nous avons appliqué la méthode développée à une mesure sur site du flux d'aspiration d'une sorbonne de laboratoire en conditions réelles de fonctionnement. Cette mesure a permis de mettre en évidence des zones de forte turbulence et de recirculation, sources de fuites potentiellesWhether for reasons of health and safety at work, thermal comfort or energy saving, it is crucial to study them on site to better control them. The objective of this thesis was to develop a method to measure on site, the speed of indoor air flows over large areas of observation (greater than a square meter). To this end, we turned to image-based techniques that consist in following the movement of passive tracers introduced into the air to infer an estimate of its velocity. This kind of method is already widely used in research laboratories to study flows in well-controlled contexts. However, the transition to on-site measurement and wide field of interest requires some adaptations. These adaptations concern, in particular, the choice of new tracers, the lighting system as well as the motion estimation method from image sequences. First, we developed a motion estimation algorithm that allows the estimation of large-scale velocities from particle images and scalar images. We then tested in our wind tunnel, on mixing layer and cylinder wake flows, a large-scale image-based measurement method using only one camera, a LED lighting system, bubbles or smoke tracers as well as the algorithm mentioned above. We compared the obtained measurement with a measurement carried out by hot-wire anemometry. The results of this measurement campaign showed the ability of the method to measure the main characteristics of the considered flows. Finally, we applied the developed method to an on-site measurement of the suction flow of a laboratory fume hood under real operating conditions. This measure has made it possible to highlight areas of high turbulence and recirculation, causing potential leakages
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Ah, Soon Christian. "Analyse de plans architecturaux." Vandoeuvre-les-Nancy, INPL, 1998. http://www.theses.fr/1998INPL100N.
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Comme dans tout système d'analyse de documents, trois phases peuvent être identifiées dans notre système d'analyse de plans architecturaux. Dans la phase d'analyse lexicale, les indices élémentaires constituant le plan sont recherchés. A cette fin, cette phase contient les traitements permettant de segmenter l'image en couches de composantes homogènes (traits forts, traits fins, texte) et ceux permettant la recherche des primitives graphiques - segments et arcs. Dans la phase d'analyse structurelle, les symboles architecturaux sont identifiés à partir des primitives de l'image grâce à un réseau de contraintes. Ce réseau est créé dynamiquement à partir de la description des symboles sous forme de contraintes sur les primitives constituant les symboles. Comme ce réseau factorise les contraintes communes aux descriptions, il permet la recherche de ces symboles en une seule passe. La recherche est réalisée en envoyant les primitives dans le réseau qui teste si ces primitives vérifient bien les contraintes des descriptions. Dans la phase d'analyse sémantique, la géométrie du bâtiment est reconstruite. Cette phase, qui nécessite de modéliser la connaissance architecturale, mérite d'être approfondie. Toutefois, deux prototypes sont présents : un fondé sur l'étude des boucles de l'image et un autre fondé sur une approche structurelle.
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Julien, Charbel. "Image statistical learning using mixture models." Lyon 2, 2008. http://theses.univ-lyon2.fr/documents/lyon2/2008/julien_c.
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This thesis addresses the problem of modeling the low level visual content (Color, Texture, etc…). Modeling the low level visual content is the first step in any content based image retrieval system. In this thesis we have chosen to model low-level visual content by using a discrete distribution (signature) or a discrete mixture model (GMM) as alternatives, instead of using a multi-dimensional feature vector. Learning a model by signature or by a GMM employing user constraints was presented also. In the literature many relevant works prove the better performance of this kind of image representation instead of the classical fixed-size feature vector. A prototype of image database browsing as well as a semi-automatic image organizing tool that exploits user feedbacks was proposed. Canonical distances such as Euclidian distance, L-2 distance, etc. Can’t be used in the case of signatures. Instead, distances like “Mallows distance” and “Earth Mover’s distance EMD” based on linear optimization are to be considered in the case of signatures. We use an iterative algorithm to compute a model that represents image-sets using user constraints. This optimization problem can be considered as an expectation maximization process. For the expectation step, a soft clustering, with a partial weight, is done with every component's distribution associated with a component of the mixture model we seek to compute. The expectation step is worked out by solving a linear optimization problem. Later, using these partial weights we recompute new components and new component-weights of the centroid, i. E. The maximization stepLes travaux de la thèse ont porté essentiellement sur la modélisation du contenu visuel de bas niveau des images (Couleur, Texture, etc…). La modélisation de contenu visuel est la première étape à considérer dans tout système automatique de recherche d'image par contenu, y compris les approches d'apprentissage supervisé, non-supervisé, et semi-supervisé. Dans cette thèse nous avons choisi de modéliser le contenu visuel de bas niveau, par une signature « discret distribution » ou par un modèle du mélange « GMM » au lieu des simples modèles statistiques largement utilisés dans la littérature. En utilisant ces deux types de représentation, un prototype de clustering des bases d'images a été implémenté. Ce prototype est capable d'extraire les signatures et les GMM qui représentent les images, elles sont sauvegardées pour des traitements ultérieurs y compris le clustering des images. Dans ce type de représentation les distances classiques comme la distance Euclidienne, L-2 distance, etc. Ne seront plus applicables. Des distances qui nécessitent une optimisation linéaire peuvent être utilisées pour mesurer la distance entre signatures ou GMMs, exemple : « Mallows distance » et « Earth Mover’s distance EMD ». Calculer un vecteur moyen dans le cas où on utilise des vecteurs multidimensionnels, de longueur fixe, pour représenter les images peut être relativement facile. Par contre, dans notre cas un algorithme itératif qui nécessite de nouveau une optimisation linéaire a été proposé pour apprendre un modèle, signature ou GMM, et cela en exploitant les contraintes fixées par les utilisateurs
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HENG, KOK-LAY. "Analyse d'images de lignes : des pixels aux primitives." Paris 6, 1988. http://www.theses.fr/1988PA066292.
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Algorithme efficace de selection de traits dans une image de lignes. Il comprend deux etapes: un balayage horizontal qui detecte les traits dans la region +ou- 45**(o) par rapport a la verticale et un balayage vertical qui detecte les traits dans la region +ou- 45**(o) par rapport a l'horizontale
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Selivanov, Vitali. "Topics in image reconstruction for high resolution positron emission tomography." Thèse, Sherbrooke : Université de Sherbrooke, 2002. http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/4169.
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Marquardt, Maria [Verfasser], and Christer [Akademischer Betreuer] Petersen. "Das neue Image der Energieunternehmen - Eine vergleichende Werbeclip-Analyse / Maria Marquardt ; Betreuer: Christer Petersen." Cottbus : BTU Cottbus - Senftenberg, 2016. http://d-nb.info/1114284289/34.
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Zougari, Tarek. "Analyse de la stabilité des systèmes non linéaires par l'approche représentation noyau et image." Poitiers, 1999. http://www.theses.fr/1999POIT2338.
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Cette these s'inscrit dans la mouvance des travaux relatifs a la synthese de commandes pour les systemes non lineaires. Pour le cas des systemes lineaires la parametrisation de youla-kucera fournit la classe de tous les correcteurs stabilisants en utilisant la theorie des factorisations premieres. Le cadre initie par paice et v. D. Schaft des representations noyaux et images permet d'avoir des resultats analogues pour les systemes non lineaires non soumis a des perturbations, avec des perturbations additives ou le cas plus general avec des perturbations generalisees. L'analyse de la stabilite des boucles fermees a double parametres sur le systeme et le correcteur conduit a une condition suffisante exprimee sous forme d'identite de bezout generalisee.