Academic literature on the topic 'Analyse multidimensionnelle des donnees'

Résumé Fréquemment, les chercheurs ont conceptualisé le conflit travail-famille de façon bidirectionnelle : l’étude des effets de la vie professionnelle à l’endroit de la vie de famille (appelé conflit travail-famille) et celle des effets de la vie de famille à l’égard de la vie d’emploi (appelé conflit famille-travail). Toutefois, les résultats inhérents aux recherches basées sur cette conceptualisation se sont avérés controversés. Autrement dit, très peu d’effort a été déployé afin de différencier entre les effets des différentes formes de ce conflit. Pourtant, Greenhaus et Beutell (1985) en ont proposé une conceptualisation multidimensionnelle, en ajoutant aux deux dimensions directionnelles trois autres supplémentaires liées au conflit de temps, d’effort et de comportement. Ainsi, notre recherche répond à la question générale suivante: la conceptualisation multidimensionnelle du conflit travail-famille est-elle plus efficace pour cerner la réalité de ce phénomène que la conceptualisation bidirectionnelle ? À partir d’un échantillon de 375 sujets provenant du personnel infirmier d’un centre hospitalier, nous avons privilégié une conceptualisation multidimensionnelle dudit conflit (Greenhaus et Beutell, 1985), et ce, afin d’identifier les effets spécifiques aux diverses dimensions de ce conflit. Pour ce faire, nous avons utilisé l’analyse en termes des cartes autoorganisatrices de Kohonen (SOM), cartes qui sont basées sur un réseau de neurones résultant de la méthode d’apprentissage non supervisée (Kohonen, 2001). Les résultats de l’analyse neuronale indiquent qu’il y a six formes de conflit. Deux d’entre elles paraissent générer des effets similaires à ceux obtenus selon la conceptualisation bidirectionnelle (conflit à haute intensité versus conflit à basse intensité), tandis que les quatre autres formes apparaissent engendrer des effets spécifiques, justifiant la nécessité d’appliquer la conceptualisation multidimensionnelle préconisée. En outre, l’analyse de variance appliquée aux données a révélé plusieurs différences significatives entre les six formes de ce conflit et des variables externes liées à des facteurs explicatifs dudit conflit, ainsi qu’à ses conséquences. Cette nouvelle taxonomie, basée sur la conceptualisation multidimensionnelle des conflits travail-famille, contribue à une meilleure compréhension de l’interférence entre la sphère de la vie familiale et celle de la vie professionnelle, en identifiant les formes spécifiques du conflit travail-famille au niveau desquelles une ou plusieurs sources de conflictualité sont en action. Des avenues de recherche et des implications managériales sont déduites à la lumière des résultats enregistrés.

Cet article cherche à comprendre comment les organisations publiques territoriales répondent aux injonctions de développement durable. Pour répondre, nous retenons de la littérature sur le développement durable les travaux insistant sur son faible potentiel opérationnel et sa labilité, permettant de formuler des propositions de recherche. Celles-ci sont ensuite confrontées aux résultats d’une analyse lexicale multidimensionnelle assistée par ordinateur, fondée sur des données secondaires de onze métropoles françaises. Les résultats renforcent les propositions issues de la littérature et les complètent.

L'article propose une approche empirique de la compétitivité, basée sur une vaste enquête auprès de grandes entreprises industrielles belges. La base de données obtenue (247 réponses exploitables, soit 14,3 % de la population de référence) a fait l'objet d'une approche multidimensionnelle intégrée. Une analyse factorielle des correspondances multiples a permis d'identifier les dimensions fondamentales de la compétitivité, en liaison avec les grandes orientations managériales (stratégies relationnelles, dynamique commerciale compensatoire, pouvoir de marché, compétitivité-coût et positionnement multi-produits et/ou multi-marchés). Elle a été prolongée par une classification hiérarchique, dont les résultats confirment que les fondements essentiels de différenciation des firmes de l'échantillon concernent le recours ou non aux stratégies d'alliance au sens large pour asseoir le succès en milieu industriel.

RÉSUMÉ Les indicateurs habituellement utilisés dans l'analyse dite transversale risquent de devenir inadéquats lorsqu'ils sont appliqués à des situations de très basse fécondité : le contrôle des naissances rend alors essentiel le rôle dévolu à la parité. Les mesures « tendancielles » utilisées dans cet article présentent l'avantage d'éliminer le poids du passé (la parité), ce qui est particulièrement important lorsqu'on analyse l'évolution à court ou moyen terme dans un contexte de fécondité basse et en chute rapide. L'application de cette approche multidimensionnelle (âge et parité) aux données italiennes montre à quel point la chute de la fécondité a été rapide en Italie, l'intensité de cette baisse étant en quelque sorte occultée par l'impact de l'évolution passée lorsqu'on se limite aux mesures traditionnelles.

RésuméCet article s'appuie sur l'analyse multidimensionnelle de l'activisme judiciaire de Cohn et de Kremnitzer et applique celle-ci dans le contexte canadien. L'analyse est effectuée suite aux décisions récentes de la Cour suprême qui donnaient aux policiers le droit d'utiliser des chiens renifleurs durant des fouilles. Ce contexte légal sert de substrat afin de démontrer l'utilité ainsi que les limitations de l'approche multidimensionnelle. Tandis que l'activisme académique s'est concentré sur la quantification de l'activisme à travers le temps, sur la composition de la cour et sur des questions constitutionnelles, cet article affirme qu'il existe un certain potentiel pour un activisme académique plus «texturé», en portant une attention particulière sur les détails interstitiels du raisonnement judiciaire plutôt qu'uniquement sur sa disposition. Cette approche «texturée» reconnaît l'importance des décisions de la cour dans ces interstices puisque celles-ci font partie des discussions sur les grands principes constitutionnels. L'activisme académique est enrichi par l'étude des déviations d'une allégeance particulière vers des normes constitutives. La nomenclature de ces normes est relativement certaine. Néanmoins, leur définition exacte demeure sujette à un débat vigoureux. L'empressement vers l'acquisition d'un contenu réside au cœur même de plusieurs critiques activistes. L'analyse multidimensionnelle est susceptible de contribuer au langage de cette discussion. Elle peut donner du sens ainsi qu'apporter de l'ordre aux débats. Cette analyse peut contribuer aussi àla découverte de notre contenu normatif constitutionnel. Ce contenu représente, en quelques sortes, le point de départ pour une évaluation critique de nos normes constitutives.

L’objet de cet article est d’étudier empiriquement la convergence internationale des marchés des actions, à partir de l’analyse temporelle des primes de risque ex post et, d’identifier dans quelle mesure les composantes des primes permettent d’expliquer ce mouvement de convergence observé sur 11 marchés boursiers durant la période 1984-2007. Pour ce faire, a été développée une approche originale combinant une analyse de la convergence des primes par le biais d’un modèle à coefficients variables et une analyse multidimensionnelle sur données évolutives des composantes des primes de risque. La première méthode permet d’identifier un phénomène de convergence internationale des primes de risque des actions vers le marché américain. Cependant, le processus n’est pas achevé et semble même interrompu pour la plupart des pays européens depuis le milieu des années 1990. En outre, la convergence européenne des primes est clairement établie entre cinq pays européens (Allemagne, Belgique, France, Italie et Pays-Bas). La seconde méthode met en exergue de fortes similitudes entre les marchés des actions européen, canadien et américain, alors que les marchés allemand et suisse se rapprochent davantage du marché japonais.

<p style="text-align: justify;">Une typologie sensorielle des vins de Cabernet franc lors du millésime 1988 en Val de Loire, provenant de terroirs définis par la notion de séquence écogéopédologique est effectuée.</p><p style="text-align: justify;">Le jeu de données (19 vins, 31 dégustateurs, 31 descripteurs) est traité selon des méthodes d'analyse multidimensionnelle. La pondération des groupes actifs (olfaction, vision, gustation) est nécessaire pour adapter une Analyse Factorielle Multiple (AFM).</p><p style="text-align: justify;">Celle-ci particulièrement descriptive confirme une influence considérable du milieu naturel sur les critères organoleptiques des vins produits, elle amplifie même la typologie.</p><p style="text-align: justify;">Une relation entre leurs caractéristiques sensorielles et les composantes de la vendange est tentée.</p><p style="text-align: justify;">Il est montré l'importance du pouvoir anthocyanique et phénolique de la baie de Cabernet franc sur la notion de « Puissance et d'Harmonie », facteurs déterminants de la qualité des vins rouges en Val de Loire.</p><p style="text-align: justify;">Une analyse fine de ces constituants nobles permettra au viticulteur de disposer de critères sélectifs qui seront à privilégier et concourront à l'originalité du produit. Il pourra de ce fait engager des techniques oenologiques appropriées afin de renforcer la typicité naturelle des vins de chaque terroir.</p>

Trois objectifs sont poursuivis. Nous définissons d'abord un cadre algébrique suffisamment général pour unifier les deux classes de methodes d'analyse des donnees de dissimilarite connues. Le langage de la géométrie affine nous permet de montrer les correspondances entre les présentations française et anglo-américaine des méthodes tautologiques et d'enrichir la méthodologie par l'apport de méthodes issues de la tradition factorialiste et la proposition d'outils d'aide à l'interprétation des résultats. Les relations de dualité mises en évidence permettent de rendre compte des liens et différences entre ces méthodes et les techniques d'ajustement de modelés de description euclidienne des données de dissimilarite, dites de codage multidimensionnel. De plus une interprétation en terme de regression ridge du problème ainsi qu'une analogie aux methodes d'etude des réseaux électriques sont exploites. En deuxième lieu, nous étudions en détail l'introduction de contraintes. Tout d'abord les contraintes de configuration est replace dans le cadre du formalisme statistique d'analyse multivariée des courbes de croissance, et les méthodes sont affinées en conséquence. Le recourt au formalisme tensoriel permet de plus des solutions plus simples, des interprétations plus classiques des méthodes et la proposition d'évaluation de la qualité des solutions. Enfin nous proposons une méthodologie d'analyse des données de dissimilarite structurées, issue de plans d'expérience

La qualité de la viande englobe des critères d'importance différente suivant l'espèce animale considérée. Chez le porc, la qualité de la viande a un impact économique important et de nombreux travaux ont pu montrer que les interactions entre le type génétique (particulièrement les gènes halothane et Rendement Napole), les conditions d'élevage et les conditions d'abattage des animaux déterminent la qualité de la viande de porc. L'Europe, longtemps leader du marché mondial des produits de la viande de porc, se trouve aujourd'hui confronté à la concurrence d'autres pays, notamment le Brésil, les Etats-unis et la Chine. Ce projet de thèse s'inscrit dans le cadre d'un projet européen multidisciplinaire portant sur l'amélioration de la qualité de la viande de porc et des produits dérivés pour le consommateur. Un des modules est dédié à l'intégration des connaissances passées et celles à venir afin de construire des modèles de prédiction des qualités technologiques et sensorielles de la viande de porc à partir des données se rapportant à l'animal, ainsi qu'aux conditions d'élevage et de pré-abattage. L'objectif de la thèse est d'intégrer l'ensemble des données bibliographiques et expérimentales relatives aux principaux facteurs influençant la qualité de viande dans le cadre d'une méta-analyse, qui est une démarche statistique combinant les résultats d'une série d'études indépendantes sur un problème donné. Les résultats obtenus ont permis de préciser l'effet du gène halothane, des temps de jeûne, de transport et de repos à l'abattoir sur les principaux paramètres d'évaluation de la qualité technologique de la viande de porc. En effet, nos résultats ont pu confirmer l'effet significatif du gène halothane sur l'ensemble des paramètres de qualité étudiés. Cependant, l'effet significatif du gène halothane a été associé à celui de la race uniquement pour expliquer les variations des paramètres suivants : L* (la réflectance), b* (indice de jaune) et les pertes d'exsudat (DL). La méta-régression a permis de mettre en évidence l'effet du poids à l'abattage sur les différences de pH ultime (pHu) entre les génotypes homozygotes NN et nn. Parmi les facteurs de pré-abattage analysés, nos résultats indiquent que le temps de jeûne affecte le pHu et le DL mesurés au niveau du muscle longissimus, alors que le temps de repos à l'abattoir affecte le pHu du muscle semimembranosus. Le transport et l'interaction transport x temps de jeûne n'avaient d'effet significatif que sur les variations de DL. L'effet significatif de l'apport en vitamine E sur le processus d'oxydation des lipides pendant la conservation de la viande, et par conséquent, sur la qualité technologique de la viande a pu être démontré en utilisant un modèle de régressionméta-analytique non linéaire. D'un point de vue statistique, la comparaison des méthodes statistiques de méta-analyse par approche bayésienne et fréquentiste a permis de mettre en évidence l'avantage de la première quant à l'obtention de résultats plus probants lorsqu'il s'agit de méta-analyse sur un nombre de données relativement limité. Parallèlement à l'approche méta-analytique, une étude exploratoire par analyse multivariée a été réalisée afin d'identifier les corrélations qui existent entre un très grand nombre de variables structurées en groupes distincts. Nos résultats ont montré que les variables discriminant les cinq classes de race (Large White et Basque) x système d'élevage (conventionnel, alternatif et extensif) étaient les mêmes que celles qui discriminaient les individus entre eux, en l'occurrence les variables transcriptomiques, chimiques et technologiques. Le groupe composé des variables relatives à la réactivité à l'abattage discriminaient principalement les systèmes d'élevage, en particulier la classe des porcs basques élevés dans le système extensif
Meat quality includes criteria of different importance depending on the animal species. Meat quality is a significant economic factor in pork production, and numerous publications have shown that it is strongly influenced by the interaction between genetic type (especially the halothane gene (Hal) and Napole yield gene (RN)), breeding conditions, and pre-slaughter and slaughter conditions of animals. The European Union, longtime leader of the globalmarket of pork and pork products, now faces increasing competition from other countries,including Brazil, the United States and China. This thesis project is part of a multidisciplinary European project on improving the quality of pork and pork products for the consumer. One of the modules of this project is dedicated to the integration of existing and upcoming data to produce a model for predicting technological and sensory pork quality, based on animal,production, and slaughter information. The objective of this thesis is to synthesize existing knowledge derived from bibliographic and experimental data relating to the main factors influencing meat quality within a meta-analysis, which is a statistical approach combining the results of a series of independent studies on a given problem. The results of this work have confirmed the effect of the halothane gene, as well as fasting, transport and lairage times on most of the analyzed parameters of technological pork meat quality. Indeed, our meta-analysis confirmed the significant effect of the halothane gene on all the analyzed meat quality attributes. However, the halothane gene effect was associated with the breed effect only for the following variables: L*-value (reflectance), b*-value (yellowness) and DL (drip loss). Slaughter weight contributed significantly only to the explanation of differences in ultimate pH between homozygous genotypes: NN and nn. Regarding the preslaughter conditions, the results of our meta-analysis showed that fasting time had a significant effect on pHu and DL measured in longissimus muscle. While, lairage affected only the pHu in semimembranosusmuscle. Interestingly, we found that DL was the lonely attribute significantly affected by transport time and its interaction with fasting time. The significant effect of the vitamin E supplementation on lipid oxidation process in pork and, therefore, affect the technological meat quality, was demonstrated by using a non linear meta-analytic regression model. Statistically, the comparison between the Bayesian and frequentist meta-analytic approaches has highlighted the ability of the hierarchical Bayesian model to reduce uncertainty in parameter estimates, especially when the number of studies included in the meta-analysis is relatively limited. In addition to the meta-analytic approach, an exploratory study by multivariate analyses was performed to identify the correlations among a large number of variables structured into separate groups. Our results showed that the variables which discriminated the five classes of breed (Large White and Basque pigs) x rearing system (conventional, alternative and extensive) were the same as those discriminating individuals. Indeed, a first group composed of transcriptomic, chemical and technological variables discriminated breeds. Slaughter reactivity variables discriminated rearing systems, especially the Basque pigs reared in the extensive system

L'objectif de cette recherche est d'analyser la marche normale en vue d'établir des résultats exploitables dans le cadre d'études ultérieures sur la marche pathologique. Les deux approches complémentaires utilisées sont d'une part l'analyse multidimensionnelle des données et d'autre part la modélisation biomécanique. Celles-ci ont nécessité la mise en œuvre d'un dispositif expérimental important et original comprenant un système d'analyse gestuelle Saga3 et une plate-forme de force Logabex. Les données sur lesquelles ont porté les traitements sont des variables angulaires des membres inférieurs et les composantes de la force d'appui. L'analyse a montré l'existence de trois classes de marcheurs dans la population étudiée et le résultat démontre qu'il serait abusif de vouloir définir une norme de la marche normale par simple moyennage d'enregistrements. L'étape suivante a concerné la construction d'un modèle biomécanique permettant d'estimer les forces aux articulations. La connaissance de ces efforts est nécessaire tant pour créer une prothèse que pour suivre une rééducation. L'aspect tridimensionnel du modèle constitue un apport important et sa structure est telle qu'on peut modifier les paramètres relatifs à l'anthropométrie du sujet étudié. Les résultats de vérification expérimentale des efforts calcules au niveau des articulations pour quelques sujets sont très encourageants pour la poursuite de cette recherche.

Au cours de la dernière décennie, l’étude mathématique et statistique des représentations parcimonieuses de signaux et de leurs applications en traitement du signal audio, en traitement d’image, en vidéo et en séparation de sources a connu une activité intensive. Cependant, l'exploitation de la parcimonie dans des contextes de traitement multidimensionnel comme les communications numériques reste largement ouverte. Au même temps, les méthodes aveugles semblent être la réponse à énormément de problèmes rencontrés récemment par la communauté du traitement du signal et des communications numériques tels que l'efficacité spectrale. Aussi, dans un contexte de mobilité et de non-stationnarité, il est important de pouvoir mettre en oeuvre des solutions de traitement adaptatives de faible complexité algorithmique en vue d'assurer une consommation réduite des appareils. L'objectif de cette thèse est d'aborder ces challenges de traitement multidimensionnel en proposant des solutions aveugles de faible coût de calcul en utilisant l'à priori de parcimonie. Notre travail s'articule autour de trois axes principaux : la poursuite de sous-espace principal parcimonieux, la séparation adaptative aveugle de sources parcimonieuses et l'identification aveugle des systèmes parcimonieux. Dans chaque problème, nous avons proposé de nouvelles solutions adaptatives en intégrant l'information de parcimonie aux méthodes classiques de manière à améliorer leurs performances. Des simulations numériques ont été effectuées pour confirmer l’intérêt des méthodes proposées par rapport à l'état de l'art en termes de qualité d’estimation et de complexité calculatoire
During the last decade, the mathematical and statistical study of sparse signal representations and their applications in audio, image, video processing and source separation has been intensively active. However, exploiting sparsity in multidimensional processing contexts such as digital communications remains a largely open problem. At the same time, the blind methods seem to be the answer to a lot of problems recently encountered by the signal processing and the communications communities such as the spectral efficiency. Furthermore, in a context of mobility and non-stationarity, it is important to be able to implement adaptive processing solutions of low algorithmic complexity to ensure reduced consumption of devices. The objective of this thesis is to address these challenges of multidimensional processing by proposing blind solutions of low computational cost by using the sparsity a priori. Our work revolves around three main axes: sparse principal subspace tracking, adaptive sparse source separation and identification of sparse systems. For each problem, we propose new adaptive solutions by integrating the sparsity information to the classical methods in order to improve their performance. Numerical simulations have been conducted to confirm the superiority of the proposed methods compared to the state of the art

La réussite d'une entreprise est souvent conditionnée par sa capacité à identifier, collecter, traiter et diffuser de l'information à des fins stratégiques. Par ailleurs, les technologies de l'information et de la connaissance apportent des contraintes auxquelles les entreprises doivent s'adapter : un flot continu, une circulation beaucoup plus rapide, des techniques toujours plus complexes. Le risque est d'être submergé par cette information et de ne plus pouvoir distinguer l'essentiel du négligeable. En effet, avec l'avènement de la nouvelle économie dominée par le marché, la problématique industrielle et commerciale de l'entreprise est devenue très complexe. Désormais, pour être compétitive, l'entreprise doit savoir gérer son capital immatériel. L'intelligence économique (IE) est une réponse aux bouleversements de l'environnement global des entreprises et plus largement de toute organisation. Dans une économie où tout se complexifie et bouge rapidement, la gestion stratégique de l'information est devenue l'un des moteurs essentiels de la performance globale des entreprises. L'IE est une démarche et un processus organisationnel qui permet d'être plus compétitif, par la surveillance de son environnement et de sa dynamique. Dans ce contexte, nous avons constaté qu'une grande part de l'information à portée stratégique vient du relationnel : liens entre acteurs du domaine, réseaux sémantiques, alliances, fusions, acquisitions, collaborations, cooccurrences de tous ordres. Nos travaux consistent à proposer un modèle d'analyse multidimensionnelle dédiée à l'IE. Cette approche repose sur l'extraction de connaissances par l'analyse de l'évolution des données relationnelles. Nous proposons un modèle permettant de mieux comprendre l'activité des acteurs d'un domaine donné, leurs interactions mais aussi leur évolution et leur stratégie, ceci dans une perspective décisionnelle. Cette démarche repose sur la conception d'un système d'information générique d'analyse en ligne permettant d'homogénéiser et d'organiser les données textuelles sous forme relationnelle et, de là, en extraire des connaissances implicites dont le contenu et la mise en forme sont adaptés à des décideurs non spécialistes du domaine de l'extraction des connaissances
A successful business is often conditioned by its ability to identify, collect, process and disseminate information for strategic purposes. Moreover, information technology and knowledge provide constraints that companies must adapt : a continuous stream, a circulation much faster techniques increasingly complex. The risk of being swamped by this information and no longer able to distinguish the essential from the trivial. Indeed, with the advent of new economy dominated by the market, the problem of industrial and commercial enterprise is become very complex. Now, to be competitive, the company must know how to manage their intangible capital. Competitive Intelligence (CI) is a response to the upheavals of the overall business environment and more broadly to any organization. In an economy where everything moves faster and more complex, management Strategic Information has become a key driver of overall business performance. CI is a process and an organizational process that can be more competitive, by monitoring its environment and its dynamics. In this context, we found that much information has strategic significance to the relationship: links between actors in the field, semantic networks, alliances, mergers, acquisitions, collaborations, co-occurrences of all kinds. Our work consists in proposing a model of multivariate analysis dedicated to the IE. This approach is based on the extraction of knowledge by analyzing the evolution of relational databases. We offer a model for understanding the activity of actors in a given field, but also their interactions their development and strategy, this decision in perspective. This approach is based on the designing a system of generic information online analysis to homogenize and organize text data in relational form, and thence to extract implicit knowledge of the content and formatting are adapted to non-specialist decision makers in the field of knowledge extraction

Dans de nombreux cas, les donnees dont nous pouvons disposer sont de tres grande dimensionalite. Elles sont donc difficiles a apprehender. Les techniques d'analyse de donnees visent a reduire le nombre de dimensions d'un jeu de donnees, de maniere a ce qu'il puisse etre represente dans un espace de faible dimension (si possible deux ou trois), ou l'analyse visuelle est alors aisee. Dans ce travail, nous presentons des techniques classiques d'analyse de donnees et leurs equivalents neuronaux, limitees pour la plupart a la recherche de structures lineaires. Nous exposons d'autres methodes pouvant extraire des structures non lineaires. Parmi celles-ci, nous decrivons les cartes de kohonen en insistant sur leur point faible : la forme de la carte neuronale doit etre fixee a priori. Cette caracteristique, primordiale pour un bon traitement des donnees, est difficile a determiner. Ces methodes ont servi de base et d'inspiration pour la realisation de l'algorithme d'analyse en composantes curvilignes, qui depasse la majorite de leurs defauts. Il est concu pour extraire des donnees non-lineaires. Il determine de lui-meme la forme de la carte la plus appropriee pour traiter des donnees. Il permet de deplier une structure dans un espace de representation de dimension reduite. Nous detaillons les principes de cette methode et voyons quelques cas d'ecole ou elle est appliquee avec succes. Sont ensuite detaillees plusieurs applications de l'acc a des problemes reels. Cette methode novatrice s'attaque avec succes au traitement de problemes lies aussi bien a la classification de photographies de scenes qu'a des cartes routieres. Nous nous attardons sur l'application de cette methode au routage adaptatif de messages dans des reseaux de telecommunications. Ce cas grandeur reelle necessite une analyse et une modelisation des systemes physiques qui peuvent alors etre traites par l'acc.

L'importance des documents multimédia et audiovisuels ne cesse d'augmenter. La création, la modification et l'échange de ces documents sont devenus courants. Afin de rendre ces documents facilement accessibles pour tout utilisateur, il est nécessaire d'avoir des moteurs de recherche rapides et efficaces. Mes travaux de thèse s'inscrivent dans le domaine des documents multimédia, à travers un projet exploratoire nommé AVERROES. L'objectif principal est d'utiliser les descripteurs multimédia normalisés Mpeg-7 pour optimiser la gestion d'une base de données de films d'entreprise. Nous proposons dans ce mémoire deux approches différentes. La première utilise une structure d'indexation multidimensionnelle adaptée à une répartition des données dont la distribution est hétérogène. Pour cela, nos différentes méthodes combinent une technique de classification à une structure d'indexation multidimensionnelle. Dans une deuxième approche, nous proposons d'utiliser une distance structurelle entre deux documents XML pour obtenir une classification préliminaire sur l'ensemble des documents. Un moteur de recherche de séquences vidéo a été développé et permet de tester nos différentes structures d'indexation sur une base de données de films d'entreprises. Enfin, nous proposons d'améliorer l'indexation et la recherche en exploitant les retours des utilisateurs.