Academic literature on the topic 'Analyse radiomique'

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Journal articles on the topic "Analyse radiomique"

1

Flory, Violaine, Lydiane Mondot, Fanny Burel-Vandenbos, et al. "Analyse radiomique des gliomes de bas grades : une étude rétrospective." Journal of Neuroradiology 47, no. 2 (2020): 82–83. http://dx.doi.org/10.1016/j.neurad.2019.12.006.

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2

Bourbonne, V., R. Da-Ano, F. Lucia, et al. "Analyse radiomique de la distribution dosimétrique tridimensionnelle pour la prédiction de la toxicité liée à la radiothérapie du cancer pulmonaire." Cancer/Radiothérapie 24, no. 6-7 (2020): 781–82. http://dx.doi.org/10.1016/j.canrad.2020.08.025.

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3

Lucia, F., V. Bourbonne, D. Visvikis, et al. "Analyse radiomique de la distribution dosimétrique tridimensionnelle pour la prédiction de la toxicité liée à la radiothérapie du cancer du col de l’utérus." Cancer/Radiothérapie 24, no. 6-7 (2020): 782. http://dx.doi.org/10.1016/j.canrad.2020.08.026.

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4

Bros, M., T. Zaragori, F. Rech, M. Blonski, L. Tallandier, and A. Verger. "Étude de l’effet de la prémédication par Carbidopa en TEP à la 18F-FDOPA pour les tumeurs cérébrales : une analyse statique, dynamique et radiomique." Médecine Nucléaire 45, no. 4 (2021): 176. http://dx.doi.org/10.1016/j.mednuc.2021.06.010.

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5

Bordron, A., V. Bourbonne, E. Rio, et al. "Prédiction de la réponse pathologique complète à la chimioradiothérapie néoadjuvante à l’aide d’une analyse radiomique basée sur l’imagerie par résonance magnétique pour le cancer du rectum localement évolué." Cancer/Radiothérapie 25, no. 6-7 (2021): 741–42. http://dx.doi.org/10.1016/j.canrad.2021.07.030.

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6

Giraud, N., A. Huchet, C. Pouypoudat, et al. "Peut-on deviner le type histologique du cancer primitif en regardant la métastase cérébrale ? Analyse radiomique par IRM et machine-learning appliqués aux cancers primitifs bronchiques et mélanomateux." Cancer/Radiothérapie 23, no. 6-7 (2019): 837. http://dx.doi.org/10.1016/j.canrad.2019.07.117.

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7

Orlhac, F., O. Humbert, T. Pourcher, et al. "Analyse statistique de données radiomiques et métabolomiques : prédiction des lésions mammaires triple-négatives." Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 66 (May 2018): S180—S181. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2018.03.307.

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8

Ammari, Samy, Arnaud Quillent, Mickael Elhaik, et al. "Analyse automatique de caractéristiques radiomiques pour le diagnostic des tumeurs de la glande parotide." Journal of Neuroradiology 48, no. 4 (2021): 225–26. http://dx.doi.org/10.1016/j.neurad.2021.04.025.

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9

Orlhac, F., C. Bouveyron, T. Pourcher, et al. "Identification des cancers mammaires triple-négatifs : analyse statistique de variables radiomiques issues des images TEP et de variables métabolomiques." Médecine Nucléaire 42, no. 3 (2018): 169. http://dx.doi.org/10.1016/j.mednuc.2018.03.096.

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Dissertations / Theses on the topic "Analyse radiomique"

1

Toulmonde, Maud. "Analyse Intégrée génomique, protéomique et radiomique des Sarcomes Pléomorphes Indifférenciés : Identification et Validation de nouvelles cibles thérapeutiques." Thesis, Bordeaux, 2019. http://www.theses.fr/2019BORD0429.

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Abstract:
Les Sarcomes indifférenciés pléomorphes (UPS pour Undifferentiated Pleomorphic Sarcoma) forment un groupehétérogène « par défaut ». Nous avons émis l’hypothèse qu’il existe un lien entre le niveau de dédifférenciation des UPS et l’infiltrat immun intra-tumoral, et que cette relation repose sur des altérations génomiques ainsi que sur l’activation de voies de signalisation spécifiques associées à un impact thérapeutique potentiel. Les objectifs de ce travail étaient de générer une classification des UPS intégrant une approche génomique, immunophénotypique, protéomique et radiomique, et d’identi
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2

Ahrari, Shamimeh. "Implémentation de la radiomique en routine clinique : approche individuelle et analyse de la composante temporelle par des approches d’apprentissage automatique en TEP pour la neuro-oncologie." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2024. https://docnum.univ-lorraine.fr/public/DDOC_T_2024_0092_AHRARI.pdf.

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Abstract:
La caractérisation non-invasive des gliomes fait partie de la médecine personalisée, aidant ainsi les cliniciens à prendre des décisions optimales pour améliorer la survie des patients tout en préservant leur qualité de vie. Dans ce contexte, l’imagerie moléculaire Tomographie par Emission de Positons (TEP) avec des radiotraceurs marqués aux acides aminés tels que la 18F-FDOPA, est actuellement recommandée par les groupes d’experts internationaux comme un complément à l’imagerie par résonance magnétique conventionnelle. Les progrès dans l’analyse d’images sont désormais axés sur la quantificat
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3

Magnin, Benoît. "Développement et validation de techniques d'analyse d'imagerie radiologique de tumeurs solides." Electronic Thesis or Diss., Université Clermont Auvergne (2021-...), 2024. http://theses.bu.uca.fr/nondiff/2024UCFA0180_MAGNIN.pdf.

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Abstract:
Notre objectif était de valider de nouvelles techniques de reconstruction d'images, de développer et valider des techniques d'analyse d'images par radiomique en imagerie oncologique, et enfin d'étudier l'influence de ces nouvelles techniques sur la stabilité de la radiomique.Notre première étude portait sur l'impact des reconstructions d'images par Deep Learning (DLIR) sur la détection des métastases hépatiques en scanner. 121 scanners de patients avec métastases hépatiques ont été reconstruits par reconstruction itérative (50%-ASiR-V) et trois niveaux de DLIR. Pour chaque reconstruction, deux
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Khalid, Fahad. "Magnetic Resonance Imaging and Genomic Mutation in Diffuse Intrinsic Pontine Glioma : Machine Learning Approaches for a Comprehensive Analysis." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2024. http://www.theses.fr/2024UPAST006.

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Abstract:
Le diagnostic du gliome infiltrant du tronc cérébral (GITC) chez les enfants est l'un des plus éprouvants en oncologie pédiatrique. Malgré de nombreux essais cliniques explorant divers traitements, le pronostic reste sombre, la plupart des patients succombant entre 9 et 11 mois après le diagnostic. Les mutations génétiques clé associées au GITC incluent H3K27M, ACVR1 et TP53. Chaque mutation a des caractéristiques distinctes, poussant les médecins à suggérer des thérapies personnalisées, soulignant l'importance d'une détection précise des mutations pour guider le traitement. Situées dans la ré
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Perier, Cynthia. "Analyse quantitative des données de routine clinique pour le pronostic précoce en oncologie." Thesis, Bordeaux, 2019. http://www.theses.fr/2019BORD0219/document.

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Abstract:
L'évolution de la texture ou de la forme d'une tumeur à l'imagerie médicale reflète les modifications internes dues à la progression (naturelle ou sous traitement) d'une lésion tumorale. Dans ces travaux nous avons souhaité étudier l'apport des caractéristiques delta-radiomiques pour prédire l'évolution de la maladie. Nous cherchons à fournir un pipeline complet de la reconstruction des lésions à la prédiction, en utilisant seulement les données obtenues en routine clinique.Tout d'abord, nous avons étudié un sous ensemble de marqueurs radiomiques calculés sur IRM, en cherchant à établir quelle
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6

Reuzé, Sylvain. "Extraction et analyse de biomarqueurs issus des imageries TEP et IRM pour l'amélioration de la planification de traitement en radiothérapie." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018SACLS341/document.

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Abstract:
Au-delà des techniques conventionnelles de diagnostic et de suivi du cancer, l’analyse radiomique a pour objectif de permettre une médecine plus personnalisée dans le domaine de la radiothérapie, en proposant une caractérisation non invasive de l’hétérogénéité tumorale. Basée sur l’extraction de paramètres quantitatifs avancés (histogrammes des intensités, texture, forme) issus de l’imagerie multimodale, cette technique a notamment prouvé son intérêt pour définir des signatures prédictives de la réponse aux traitements. Dans le cadre de cette thèse, des signatures de la récidive des cancers du
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Jaouen, Tristan. "Caractérisation du cancer de la prostate de haut grade à l’IRM multiparamétrique à l’aide d’un système de diagnostic assisté par ordinateur basé sur la radiomique et utilisé comme lecteur autonome ou comme second lecteur." Electronic Thesis or Diss., Lyon, 2022. http://www.theses.fr/2022LYSE1140.

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Abstract:
Nous avons développé un système de diagnostic assisté par ordinateur (CAD) basé sur des régions d'intérêt pour caractériser le cancer de la prostate avec un grade de l'International Society of Urological Pathology (ISUP) ≥2 lors d'une IRM multiparamétrique (IRM-mp). Les paramètres de l'image provenant de 2 jeux de données multi-constructeurs de 265 IRM pré-prostatectomie et 112 IRM pré-biopsie ont été combinés en utilisant la régression logistique. Les meilleurs modèles contenaient le 2e percentile d’ADC (ADC2) et le taux de rehaussement normalisé (WI) dans la zone périphérique (ZP) et le 25e
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Boughdad, Sarah. "Contributions of radiomics in ¹⁸F-FDG PET/CT and in MRI in breast cancer." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018SACLS500.

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Abstract:
Le cancer du sein est une pathologie fréquente pour lequel les examens TEP/TDM au ¹⁸F-FDG et IRM mammaire sont fréquemment réalisés en routine. Il existe cependant une sous-utilisation des informations apportées par chacune de ces techniques d'imagerie. En pratique, l’interprétation de ces examens est principalement basée sur l’analyse visuelle et l'analyse « quantitative » se résume généralement au SUVmax seul en TEP/TDM et à l’étude du rehaussement du signal après injection de produit de contraste en IRM mammaire (DCE-MRI). L’arrivée de nouvelles machines hybrides TEP/ IRM, nous a amené à év
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