Relevant bibliographies by topics / Analyse supervisée

Contents

  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
  3. Books
  4. Book chapters
  5. Conference papers
  6. Reports

Academic literature on the topic 'Analyse supervisée'

Author: Grafiati
Published: 15 June 2024
Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Analyse supervisée"

1

Berriche, Amira, Dominique Crié, and Michel Calciu. "Une Approche Computationnelle Ancrée : Étude de cas des tweets du challenge #Movember en prévention de santé masculine." Décisions Marketing N° 112, no. 4 (2024): 79–103. http://dx.doi.org/10.3917/dm.112.0079.

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Abstract:
• Objectif L’objectif de cette étude est de présenter l’approche méthodologique computationnelle ancrée qui repose sur une démarche d’interprétation par les chercheurs des thèmes détectés par les algorithmes d’intelligence artificielle (IA) puis de l’appliquer au cas #Movember. • Méthodologie Une classification non supervisée par LDA et une analyse de sentiment ont été réalisées sur 144 906 tweets provenant de différents pays participants (France, Italie, Belgique, Australie, USA, UK, Arabie Saoudite, etc.). • Résultats Les résultats montrent que le processus de l’engagement individuel au mouv
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Glendenning, Jonathan. "Espace disciplinaire et normativité sociale contemporaine." Perspectives étatiques 28, no. 1 (2017): 195–210. http://dx.doi.org/10.7202/1039181ar.

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Abstract:
Insite est un site d’injection supervisée destiné à la population d’usagers de drogues injectables du Downtown Eastside à Vancouver. Dans une perspective foucaldienne, cet article analyse le processus de régulation des conduites de ses usagers par la mise en oeuvre de « pratiques divisantes » et par l’implantation d’un « espace disciplinaire ». Il propose de déterminer comment Insite relaie dans leurs conduites concrètes la normativité sociale associée à la philosophie de réduction des méfaits par l’intériorisation des normes d’autonomie et de responsabilité individuelle de même que par la sur
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Vyalirendi Belden, Mumbere, and Kambere Mayani Janvier. "Analyse diachronique de l’expansion urbaine de la ville de Goma (RDC) durant la période 1986 -2022." Revue Ecosystèmes et Paysages 5, no. 1 (2025): 1–12. https://doi.org/10.59384/recopays.tg5129.

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Abstract:
L'expansion urbaine rapide de la ville de Goma, alimentée par la croissance démographique et les migrations, entraîne une pression croissante sur les ressources naturelles. Cette étude analyse l'évolution de l'occupation du sol entre 1986 et 2022 en utilisant des images satellites Landsat. Dans le processus de cartographie, l'algorithme de classification supervisée Maximum Likelihood (ML) a été utilisé pour identifier cinq grandes catégories d'occupation du sol : zones bâties, forêts, cultures et arbustes, hydrographie et sols nus. Les résultats révèlent une croissance rapide des zones bâties,
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Saint-Fleur, Weldy, Adriana Carvalieri Saís, and Luiz Antonio Cabello Norder. "Analyse spatio-temporelle par télédétection de l’évolution du paysage dans la région de Haut-Limbé (Haïti) de 2016 à 2021." Norois 268-269, no. 3 (2024): 91–108. https://doi.org/10.3917/nor.268.0091.

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Abstract:
Cette étude analyse et quantifie la dynamique d'occupation des sols dans la commune rurale de Haut-Limbé (Nord d'Haïti) entre 2016 et 2021, à partir du traitement de deux images satellitaires Sentinel-2 acquises en saison sèche. Une classification supervisée par maximum de vraisemblance a permis de distinguer 7 classes d'occupation du sol : eau, végétation dense, zones agricoles, zones de pâturage / culture, sable, surfaces bâties et sols dégradés. La validation par matrice de confusion indique une excellente fiabilité de la cartographie (indice Kappa à 0,89). Les résultats mettent en évidence
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Idrissa, Ali, Amani Abdou, Barmo Soukaradji, Ibrahim Biga, and Ali Mahamane. "Analyse spatiotemporelle de l’occupation du sol dans la commune de Kirtachi au sud-ouest du Niger." International Journal of Biological and Chemical Sciences 17, no. 3 (2023): 1033–47. http://dx.doi.org/10.4314/ijbcs.v17i3.22.

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Abstract:
Au Niger, les écosystèmes ont connu au cours des dernières décennies, des modifications importantes dans l’occupation et l’usage des sols. Le paysage subit sans cesse des pressions occasionnées par une démographie galopante, en quête du mieux-être et un climat austère. L’analyse diachronique du paysage peut servir à montrer l’effet des actions anthropiques sur l’occupation des terres. La présente étude conduite dans la commune de Kirtachi avait pour objectif de cartographier l’occupation du sol et de quantifier son évolution de 2000 à 2020. La méthode de comparaison diachronique de classificat
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Juge, P. A., B. Granger, L. El Houari, et al. "Déchiffrer la pneumopathie interstitielle diffuse associée à la polyarthrite rhumatoïde en utilisant une analyse en cluster hiérarchique non supervisée : résultats d’une collaboration internationale." Revue du Rhumatisme 90 (December 2023): A27—A28. http://dx.doi.org/10.1016/j.rhum.2023.10.040.

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Tegno Nguekam, Eric Wilson, Salomon C. Nguemhe Fils, Joachim Etouna, and Simon Njeudeng Tenku. "ANALYSE DE LA DEFORESTATION DANS LA PERIPHERIE OUEST DE LA RESERVE DE BIOSPHERE DU DJA AU CAMEROUN, A PARTIR D'UNE SERIE MULTI-ANNUELLE D'IMAGES LANDSAT." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 222 (November 26, 2020): 31–41. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2020.434.

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Abstract:
Résumé : Dans cet article, il est question d’évaluer la déforestation dans la périphérie Ouest de la réserve de Biosphère du Dja à travers les techniques de Télédétection et de Système d’Information Géographique. Pour cela, 08 images Landsat de date différentes (2011 à 2018) ont été utilisées pour produire les cartes d’occupation du sol, à travers la méthode de classification supervisée et l’algorithme « maximum likelihood ». Les classes d’occupation de sol retenues pour cette classification sont : forêt dense, forêt dégradée, zone de culture, zone marécageuse, zone d’habitation, sol nu et eau
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Ganachaud, Clément, Ludovic Seifert, and David Adé. "L’importation de méthodes non-supervisées en fouille de données dans le programme de recherche empirique et technologique du cours d’action : Apports et réflexions critiques." Staps N° 141, no. 3 (2024): 97–108. http://dx.doi.org/10.3917/sta.141.0097.

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Abstract:
Actuellement, les méthodes mixtes de recherche suscitent un intérêt croissant dans le domaine des sciences du sport. À ce jour, des réflexions épistémologiques et paradigmatiques ont été engagées lorsqu’il s’agit d’articuler des méthodes, outils et/ou données hétérogènes dans ce type de recherche. Cet article s’inscrit dans cette veine. Il propose une réflexion critique sur des études conduites dans le cadre du programme de recherche empirique et technologique du cours d’action (PRETCA) ayant eu recours à la fouille de données pour mettre en forme des données phénoménologiques à des fins de pr
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Mouret, Florian, Louise Beaudonnat, David Morin, Milena Planells, Hilaire Martin, and Cécile Vincent-Barbaroux. "Apport de la télédétection pour la cartographie du dépérissement forestier des chênes en région Centre-Val de Loire." Revue forestière française 75, no. 2 (2024): 171–83. https://doi.org/10.20870/revforfr.2024.8191.

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Abstract:
Ce travail a pour ambition de caractériser l’ampleur du phénomène de dépérissement des chênes dans la région Centre-Val de Loire à l’aide d’images satellites Sentinel-2 et d’un modèle de classification supervisée. Cette étude propose d’analyser en détail comment le modèle de classification utilise les séries temporelles d’indices Sentinel-2 pour détecter le dépérissement. Il apparaît que de faibles teneurs en eau (corrélées à l’infrarouge moyen) pendant l’été sont déterminantes pour détecter le dépérissement. Les cartes produites ont également été croisées avec d’autres données environnemental
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Cho, YoungHee. "Fear of negative evaluation, Self-disclosure, and Perceived supervisor authenticity on Supervision satisfaction." Korean Association For Learner-Centered Curriculum And Instruction 25, no. 3 (2025): 901–15. https://doi.org/10.22251/jlcci.2025.25.3.901.

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Abstract:
Objectives The present study explored the effects of fear of negative evaluation, self-disclosure, and perceived supervisory authenticity on supervision satisfaction and the associations between each variable. Methods An online survey of 261 supervisees who received at least three supervision visits from the same supervisor was administered to 261 supervisees, which included measures of fear of negative evaluation, supervisee self-disclosure, perceived supervisor authenticity, supervision satisfaction, and demographic questions. Descriptive statistics, correlational analyses, and mediating eff
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Dissertations / Theses on the topic "Analyse supervisée"

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Debeir, Olivier. "Segmentation supervisée d'images." Doctoral thesis, Universite Libre de Bruxelles, 2001. http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/211474.

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Goubet, Étienne. "Contrôle non destructif par analyse supervisée d'images 3D ultrasonores." Cachan, Ecole normale supérieure, 1999. http://www.theses.fr/1999DENS0011.

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Abstract:
L'objet de cette thèse consiste en l'élaboration d'une chaine de traitements permettant d'extraire l'information utile de données 3d ultrasonores et de caractériser les défauts éventuellement présents dans la pièce inspectée. Cette caractérisation a été abordée pour des fissures contrôlées par un même émetteur/récepteur. Dans une première partie nous rappelons les principes du contrôle non destructif par ultrasons ainsi que les représentations classiques des données ultrasonores. La deuxième partie est consacrée à l'étude d'un modèle d'extraction de l'information d'échos présents sur les donné
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Huck, Alexis. "Analyse non-supervisée d’images hyperspectrales : démixage linéaire et détection d’anomalies." Aix-Marseille 3, 2009. http://www.theses.fr/2009AIX30036.

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Abstract:
Cette thèse explore deux axes de recherche pour l'analyse non-supervisée d'Images HyperSpectrales (HSIs). Sous l'hypothèse du modèle de mélange linéaire de spectres, nous abordons d'abord la problématique du démixage par Factorisation en Matrices Non-négatives (NMF). D'une part, nous proposons de régulariser le problème en intégrant de l'information a priori spectrale et spatiale judicieuse, spécifique aux HSIs. D'autre part, nous proposons un estimateur du pas optimal pour la descente de gradient projeté. Nous montrons ainsi que, correctement régularisée, la NMF est un outil pertinent pour le
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Chombart, Anne. "Commande supervisée de systèmes hybrides." Grenoble INPG, 1997. http://www.theses.fr/1997INPG0170.

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Abstract:
Le travail que nous presentons dans cette these a pour but de construire un superviseur discret pour un systeme a dynamique continue dans l'optique de la contraindre a respecter des specifications de fonctionnement. Remarquant que la nature discrete du superviseur d'une part et la nature continue du systeme a controler d'autre part posent la question de la compatibilite des informations mutuellement echangees entre ces deux elements, nous avons choisi de traiter le probleme comme celui de la modelisation et de l'analyse d'un systeme dynamique hybride. D'une facon generale, un systeme dynamique
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Faucheux, Cyrille. "Segmentation supervisée d'images texturées par régularisation de graphes." Thesis, Tours, 2013. http://www.theses.fr/2013TOUR4050/document.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous nous intéressons à un récent algorithme de segmentation d’images basé sur un processus de régularisation de graphes. L’objectif d’un tel algorithme est de calculer une fonction indicatrice de la segmentation qui satisfait un critère de régularité ainsi qu’un critère d’attache aux données. La particularité de cette approche est de représenter les images à l’aide de graphes de similarité. Ceux-ci permettent d’établir des relations entre des pixels non-adjacents, et ainsi de procéder à un traitement non-local des images. Afin d’en améliorer la précision, nous combinons cet
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Dârlea, Georgiana-Lavinia. "Un système de classification supervisée à base de règles implicatives." Chambéry, 2010. http://www.theses.fr/2010CHAMS001.

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Abstract:
Le travail de recherche de la thèse concerne la classification supervisée de données et plus particulièrement l'apprentissage semi-automatique de classifieurs à base de règles floues graduelles. Le manuscrit de la thèse présente une description de la problématique de classification ainsi que les principales méthodes de classification déjà développées, afin de placer la méthode proposée dans le contexte général de la spécialité. Ensuite, les travaux de la thèse sont présentés: la définition d'un cadre formel pour la représentation d'un classifieur élémentaire à base de règles floues graduelles
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Leblanc, Brice. "Analyse non supervisée de données issues de Systèmes de Transport Intelligent-Coopératif." Thesis, Reims, 2020. http://www.theses.fr/2020REIMS014.

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Abstract:
Cette thèse se situe dans le contexte des réseaux véhiculaires (VANET), et plus particulièrement dans le contexte des Systèmes de Transport Intelligent-Coopératif (STI-C). Ces systèmes échangent des informations pour améliorer la sécurité routière.Le but de cette thèse est d'introduire des outils d'analyse de données qui peuvent fournir aux opérateurs routiers des informations sur l'utilisation et état de leurs infrastructures. Par conséquent, ces informations peuvent contribuer à améliorer la sécurité routière. Nous identifions deux cas que nous voulons traiter : l'identification des profils
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Fontaine, Michaël. "Segmentation non supervisée d'images couleur par analyse de la connexité des pixels." Lille 1, 2001. https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/Th_Num/2001/50376-2001-305-306.pdf.

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Abstract:
Dans le cadre de la segmentation d'images couleur en régions, nous proposons une méthode originale qui considère que les régions sont définies comme des ensembles de pixels connexes appartenant à une même classe de pixels. Notre approche considère au même titre les propriétés de connexité et les propriétés colorimétriques des pixels afin de construire des classes qui peuvent être non équiprobables. Nous définissons le degré de connexité couleur d'un ensemble de pixels qui est une mesure de la connexité d'un ensemble de pixels dont les couleurs appartiennent à un intervalle de couleurs. Nous su
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Conan-Guez, Brieuc. "Modélisation supervisée de données fonctionnelles par perceptron multi-couches." Phd thesis, Université Paris Dauphine - Paris IX, 2002. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00178892.

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Abstract:
L'Analyse de Données Fonctionnelles est une extension de l'analyse de données traditionnelles à des individus décrits par des fonctions. Le travail présenté ici s'inscrit pleinement dans ce courant, et tente de faire la jonction entre le domaine de la statistique fonctionnelle, et celui des techniques "neuronales" classiques. L'extension du perceptron multi-couches (PMC) à des espaces fonctionnels, proposé dans ce travail, apporte une réponse naturelle au traitement d'individus de type fonctions. Deux approches distinctes sont ici présentées : une approche par traitement direct des fonctions d
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Vandewalle, Vincent. "Estimation et sélection en classification semi-supervisée." Phd thesis, Université des Sciences et Technologie de Lille - Lille I, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00447141.

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Abstract:
Le sujet de cette thèse est la classification semi-supervisée qui est considérée d'un point de vue décisionnel. Nous nous intéressons à la question de choix de modèles dans ce contexte où les modèles sont estimés en utilisant conjointement des données étiquetées et des données non étiquetées plus nombreuses. Nous concentrons notre recherche sur les modèles génératifs où la classification semi-supervisée s'envisage sans difficulté, contrairement au cadre prédictif qui nécessite des hypothèses supplémentaires peu naturelles. Après avoir dressé un état de l'art de la classification semi-supervisé
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Books on the topic "Analyse supervisée"

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Zutter, Jörg. Projekt eines Antikenmuseums von D.P.G. Humbert de Superville (1770-1849): Entstehungsgeschichte, Rekonstruktion und Analyse, kunsttheoretischer Kontext, Vergleich mit Antikensammlungen, Museen und Denkmälern der Zeit. Tuduv, 1991.

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2

Anikin, Valeriy, and Boris Poyzner. To the dissertation dissertation: the semantic aspect. INFRA-M Academic Publishing LLC., 2024. http://dx.doi.org/10.12737/1909143.

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Abstract:
The textbook outlines the methodology for preparing and submitting a dissertation for defense. The specifics of this qualification text, the norms of the formulation of the protected provisions are described, the meaning of expert assessments by the dissertation council, the leading organization, and opponents is indicated. The peculiarities of professional perception of the results of the dissertation work, the need for their level to comply with regulatory documents are indicated. The mission of the dissertation supervisor is revealed. The historical outline of the development of the dissert
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Corporation, National Learning. Workforce Development Analyst/Supervisor: Passbooks Study Guide. National Learning Corporation, 2016.

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Singh, Dalvinder. European Cross-Border Banking and Banking Supervision. Oxford University Press, 2020. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198844754.001.0001.

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Abstract:
This book provides timely analysis of the cross-border exercise of banking activity in the EU and its supervision, from the perspective of the ‘home-host rule’. It examines the current system and the efficacy of recent reforms considering whether the centralization of decision making and a more effective mutualization of financing tools could increase the efficiency of the EU banking system. The EU banking market is very integrated since banking institutions based in the Union are free to perform their activities within the common market. This has allowed EU banking institutions to significant
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Partially Supervised Learning. Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH &, 2012.

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Applications Of Supervised And Unsupervised Ensemble Methods. Springer, 2009.

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Baillo, Amparo, Antonio Cuevas, and Ricardo Fraiman. Classification methods for functional data. Edited by Frédéric Ferraty and Yves Romain. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199568444.013.10.

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Abstract:
This article reviews the literature concerning supervised and unsupervised classification of functional data. It first explains the meaning of unsupervised classification vs. supervised classification before discussing the supervised classification problem in the infinite-dimensional case, showing that its formal statement generally coincides with that of discriminant analysis in the classical multivariate case. It then considers the optimal classifier and plug-in rules, empirical risk and empirical minimization rules, linear discrimination rules, the k nearest neighbor (k-NN) method, and kern
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Rodrigo, Olivares-Caminal, Douglas John, Guynn Randall, Kornberg Alan, Paterson Sarah, and Singh Dalvinder. Part I Corporate Debt Restructuring, 3 Out-of-Court vs Court-Supervised Restructurings. Oxford University Press, 2016. http://dx.doi.org/10.1093/law/9780198725244.003.0003.

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Abstract:
This chapter looks at the advantages and disadvantages of out-of-court workouts in both the US and UK. It starts by looking at the reasons for which companies seek reorganization relief. When considering the advantages, it shows how in many instances an out-of-court workout may be a more efficient method of debt restructuring than a court-supervised bankruptcy proceeding. The chapter then looks at the considerations that are fundamental to the workout process, irrespective of the restructuring process that a debtor might choose. It also considers typical out-of-court approaches. Successful exe
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Varol, Ozan O. Golden Parachutes. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780190626013.003.0017.

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Abstract:
After the military topples a dictator in a democratic coup, the coup makers supervise a transition process to democracy during which they remain in charge for a temporary period. After they transfer power to civilians, the coup makers’ bargaining powers are greatly reduced and their future is subject to the whims of fickle civilian politicians. Coup makers may therefore use the window of opportunity their temporary rule presents to protect their interests in the future democratic state. Militaries attempt to protect their interests using three primary methods: direct, institutional, and proced
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Busch, Danny, and Guido Ferrarini, eds. European Banking Union. 2nd ed. Oxford University Press, 2020. http://dx.doi.org/10.1093/law/9780198827511.001.0001.

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Abstract:
Abstract This second edition analyses the implications of the Single Supervisory Mechanism (SSM) and the Single Resolution Mechanism (SRM) for banks in Europe. It reflects the experience in practice of this regime both economically and legally. It provides reflection on the efficacy and problems with the central banking regulatory regime. There are new chapters on capital adequacy, fit and proper testing under the SSM, and deposit guarantee schemes. A further additional chapter considers the impact of the Bank Resolution and Recovery Directive (BRRD) and its interaction with the Single Resolut
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Book chapters on the topic "Analyse supervisée"

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Cerulli, Giovanni. "Sentiment Analysis." In Fundamentals of Supervised Machine Learning. Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-41337-7_8.

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Aggarwal, Charu C. "Supervised Outlier Detection." In Outlier Analysis. Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-47578-3_7.

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3

Aggarwal, Charu C. "Supervised Outlier Detection." In Outlier Analysis. Springer New York, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-6396-2_6.

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Verdhan, Vaibhav. "Supervised Learning for Regression Analysis." In Supervised Learning with Python. Apress, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-6156-9_2.

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Mark, Howard. "Supervised Methods." In Handbook of Near-Infrared Analysis, 4th ed. CRC Press, 2021. http://dx.doi.org/10.1201/b22513-15.

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Riese, Felix M., and Sina Keller. "Supervised, Semi-supervised, and Unsupervised Learning for Hyperspectral Regression." In Hyperspectral Image Analysis. Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-38617-7_7.

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M. Bagirov, Adil, Napsu Karmitsa, and Sona Taheri. "Optimization Models in Cluster Analysis." In Unsupervised and Semi-Supervised Learning. Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-37826-4_4.

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Bagirov, Adil, Napsu Karmitsa, and Sona Taheri. "Optimization Models in Cluster Analysis." In Unsupervised and Semi-Supervised Learning. Springer Nature Switzerland, 2024. https://doi.org/10.1007/978-3-031-76512-4_4.

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9

Marron, J. S., and Ian L. Dryden. "Classification–Supervised Learning." In Object Oriented Data Analysis. Chapman and Hall/CRC, 2021. http://dx.doi.org/10.1201/9781351189675-11.

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Yang, Qihan, Fan Feng, and Rosa H. M. Chan. "A Benchmark and Empirical Analysis for Replay Strategies in Continual Learning." In Continual Semi-Supervised Learning. Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-17587-9_6.

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Conference papers on the topic "Analyse supervisée"

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Tran, Vinh Phu, Tuan Tran Anh Dao, Tien-Dung Mai, and Thanh Duc Ngo. "Weakly Supervised Object Detection Using Class Activation Map." In 2024 International Conference on Multimedia Analysis and Pattern Recognition (MAPR). IEEE, 2024. http://dx.doi.org/10.1109/mapr63514.2024.10660780.

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A, Vani Lavanya, Monish D, Praveenraj N, and Ezhil Dyana M V. "Traffic Threshold and Potholes Detection Road Using Supervised Learning." In 2025 4th International Conference on Sentiment Analysis and Deep Learning (ICSADL). IEEE, 2025. https://doi.org/10.1109/icsadl65848.2025.10933167.

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Yang, JiaXian, Taiwei Cai, and Haojie Chen. "Two-stage self-supervised training vision transformers for small datasets." In Fourth International Conference on Computer Vision and Pattern Analysis (ICCPA 2024), edited by Ji Zhao and Yonghui Yang. SPIE, 2024. http://dx.doi.org/10.1117/12.3037879.

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Stieģele, Dace, and Ilze Miķelsone. "Pedagogical Supervision in the Higher Education Study Process." In 80th International Scientific Conference of the University of Latvia. University of Latvia Press, 2022. http://dx.doi.org/10.22364/htqe.2022.36.

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Abstract:
When starting studies, support that can be implemented in individual and group supervision is important for the development of students’ personalities and academic competence. The article aims to reveal the essence of pedagogical supervision and its application in the higher education study process. The research was implemented as a theoretical study, during which the analysis of selected sources – professional and scientific literature, research on supervision, and pedagogical supervision was performed, using induction, deduction, and comparison methods. The following keywords were used to se
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"A Project Management Perspective of PhD Supervision Process – Towards Effective and Efficient Model [Abstract]." In InSITE 2019: Informing Science + IT Education Conferences: Jerusalem. Informing Science Institute, 2019. http://dx.doi.org/10.28945/4349.

Full text
Abstract:
Aim/Purpose: Continuing low percentage of on-time-completion of doctoral studies suggest the exploration of new approaches to the process is desirable. Background: PhD studies may be viewed as a project- it is a temporary endeavor undertaken to create a unique product. Project management practices have proven to be helpful in numerous domains. Methodology: Process analysis method will be applied, using: 1) semi-structured interviews with supervisors and supervisee, 2) data gathered by the school of advance graduate studies in higher education institute. Contribution: The research will explore
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Rachmawati, Rika, Didin Saepudin, and Taufik Zulfikar. "KOMUNIKASI ORGANISASI, SUPERVISI, DAN LINGKUNGAN KERJA MENINGKATKAN KEPUASAN KERJA PEGAWAI DINAS PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN SUBANG." In Seminar Sosial Politik, Bisnis, Akuntansi dan Teknik (SoBAT) ke-3. LPPM USB YPKP, 2021. http://dx.doi.org/10.32897/sobat3.2021.4.

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Abstract:
Setiap organisasi baik yang berorientasi laba ataupun tidak akan mempunyai tujuan atau sasaran yang akan dicapai. Tujuan atau sasaran tersebut akan tercapai apabila pegawai atau orang-orang yang ada dalam organisasi tersebut mempunyai kinerja yang baik. Kinerja pegawai yang baik akan diperoleh manakala peawai atau orang-orang dalam organisasi tersebut memiliki kepuasan kerja. Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisa dan mengkaji pengaruh dari komunikasi organisasi, supervise, dan lingkungan kerja terhadap kepuasan kerja dengan objek penelitian pegawai pada Pendidikan dan Kebudayaan Kabupat
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Arrieta, José Miguel, Oscar Julian Perdomo Charry, and Fabio A. González. "Deep semi-supervised and self-supervised learning for diabetic retinopathy detection." In 18th International Symposium on Medical Information Processing and Analysis (SIPAIM 2022), edited by Marius G. Linguraru, Letícia Rittner, Natasha Lepore, Eduardo Romero Castro, Jorge Brieva, and Pamela Guevara. SPIE, 2023. http://dx.doi.org/10.1117/12.2669723.

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Bihler, Manuel, Jiachen Zhou, and Michael Heizmann. "Semi-supervised methods for CNN based classification of multispectral imagery." In OCM 2023 - 6th International Conference on Optical Characterization of Materials, March 22nd – 23rd, 2023, Karlsruhe, Germany : Conference Proceedings. KIT Scientific Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.58895/ksp/1000155014-4.

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Abstract:
Deep Convolutional neuronal networks, with their recent increase in performance, have become one of the standard techniques for RGB image classification. Due to a lack of large labeled datasets, this is not the case for multispectral image classification. To overcome this, we analyze the use of semi-supervised learning for the case of multispectral datasets. We use parameter reduction strategies to create small and efficient multispectral CNNs and combine these computationally efficient classifiers with semi-supervised learning methods. We choose the state-of-the-art semi-supervised methods Mi
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LEMPA, P. "Analysis of Neural Network Training Algorithms for Implementation of the Prescriptive Maintenance Strategy." In Terotechnology XII. Materials Research Forum LLC, 2022. http://dx.doi.org/10.21741/9781644902059-41.

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Abstract:
Abstract. This paper presents a proposal to combine supervised and semi-supervised training strategies to obtain a neural network for use in the prescriptive maintenance approach. It is required in this approach because of only partially labelled data for use in supervised learning, and additionally, this data is predicted to expand quickly. The main issue is the decision on which are suitable training methodologies for supervised learning, having in mind using this data and methods for semi-supervised learning. The proposed methods of training neural networks with supervised and semi-supervis
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Ming Yang and Xing-Mei Yuan. "Structured Semi-supervised Discriminant Analysis." In 2009 International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition (ICWAPR). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/icwapr.2009.5207467.

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Reports on the topic "Analyse supervisée"

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Estrella, Tony, Carla Alfonso, Lluis Capdevila, and Josep-Maria Losilla. Machine learning for the analysis of healthy lifestyle data: a scoping review protocol. INPLASY - International Platform of Registered Systematic Review and Meta-analysis Protocols, 2023. http://dx.doi.org/10.37766/inplasy2023.3.0065.

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Abstract:
Review question / Objective: The objective of this scoping review is to identify and characterize machine learning algorithms used in data analysis of healthy lifestyle. The specific objectives are the study of a) terminology, b) healthy lifestyle variables analysed either input or output, c) programs and libraries used to analyse data, and d) sources, types, and quality of data analysed. Eligibility criteria: In this scoping review the inclusion criteria from studies that provide empirical information are as follows: a) studies must use machine learning models either supervised or unsupervise
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McDonnell, Diarmuid. Text Analysis Using Python. Instats Inc., 2025. https://doi.org/10.61700/4z1kbrydccbkh1944.

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Abstract:
This seminar provides a comprehensive introduction to text analysis using Python, equipping researchers with essential skills to process and analyze unstructured textual data effectively. Participants will gain hands-on experience with Python's robust libraries, enabling them to apply both supervised and unsupervised text analysis techniques to real-world data in fields such as Sociology, Political Science, and Social Policy.
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Sneha, Suruchi. Healthcare Provider Fraud Detection Analysis by applying supervised machine learning models. Iowa State University, 2022. http://dx.doi.org/10.31274/cc-20240624-815.

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Moral, Rafael. Introduction to Machine Learning. Instats Inc., 2024. http://dx.doi.org/10.61700/qfxukp14jlpfd1478.

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Abstract:
This comprehensive workshop provides a thorough introduction to machine learning, focusing on both theoretical concepts and practical applications using R. Designed for PhD students, professors, and researchers, it covers essential techniques such as supervised and unsupervised learning, dimension reduction, and tree-based methods, enhancing participants' data analysis skills and research capabilities.
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Spirling, Arthur. Text Analysis: Text as Data with R. Instats Inc., 2022. http://dx.doi.org/10.61700/a52fcasdqm1du469.

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Abstract:
This seminar introduces “text as data” statistical methods using R. The course is very applied, with the primary aim of helping social science researchers understand the types of questions we can ask with text, and how to answer them. The seminar covers how texts may be modeled and compared as quantitative entities, and then moves to supervised and unsupervised methods—including topic models and embeddings. At the seminar's conclusion, participants will know how conduct their own text as data research projects. An official Instats certificate of completion is provided at the conclusion of the
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Fessel, Kimberly. Machine Learning Essentials (Free Seminar). Instats Inc., 2024. http://dx.doi.org/10.61700/l6x4izy1bov9p1764.

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Abstract:
This comprehensive one-hour seminar provides PhD students, academics, and professional researchers with fundamental insights into machine learning concepts, crucial for modern data analysis in many disciplines. Led by data science expert Dr Kimberly Fessel, participants will explore key topics such as supervised and unsupervised learning, model performance (under- vs. overfitting), and popular algorithms like linear and logistic regression, decision trees, and neural networks.
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Spirling, Arthur. Text Analysis: Text as Data with R. Instats Inc., 2022. http://dx.doi.org/10.61700/lolq2hyg9sn6d469.

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Abstract:
This seminar introduces “text as data” statistical methods using R. The course is very applied, with the primary aim of helping social science researchers understand the types of questions we can ask with text, and how to answer them. The seminar covers how texts may be modeled and compared as quantitative entities, and then moves to supervised and unsupervised methods—including topic models and embeddings. At the seminar's conclusion, participants will know how conduct their own text as data research projects. An official Instats certificate of completion is provided at the conclusion of the
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de Dieu Niyigena, Jean, Innocent Ngaruye, Joseph Nzabanita, and Martin Singull. Approximation of misclassification probabilities using quadratic classifier for repeated measurements with known covariance matrices. Linköping University Electronic Press, 2024. http://dx.doi.org/10.3384/lith-mat-r-2024-02.

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Abstract:
Quadratic discriminant analysis is a well-established supervised classification method, which extends the linear the linear discriminant analysis by relaxing the assumption of equal variances across classes. In this study, quadratic discriminant analysis is used to develop a quadratic classification rule based on repeated measurements. We employ a bilinear regression model to assign new observations to predefined populations and approximate the misclassification probability. Through weighted estimators, we estimate unknown mean parameters and derive moments of the quadratic classifier. We then
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Rojas-Suárez, Liliana, and Steven R. Weisbrod. Towards an Effective Regulatory and Supervisory Framework for Latin America. Inter-American Development Bank, 1996. http://dx.doi.org/10.18235/0011587.

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Abstract:
This paper raises fundamental questions about how banks in Latin America ought to be supervised. The concentration of wealth holders in Latin America and the equity markets' resulting illiquidity permit investors who control banks to subvert the intent of capital requirements, even when the bank itself is subject to rigorous accounting standards. A number of policy implications follow from the analysis. Three of policy recommendations derived from this analysis can be successfully implemented in the short run. Latin American supervisors should focus on: improving the markets that already work
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Tian, Cong, Jianlong Shu, Wenhui Shao, Zhengxin Zhou, Huayang Guo та Jingang Wang. The efficacy and safety of IL Inhibitors, TNF-α Inhibitors, and JAK Inhibitor on ankylosing spondylitis: A Bayesian network meta-analysis of a “randomized, double-blind, placebo-controlled” trials. INPLASY - International Platform of Registered Systematic Review and Meta-analysis Protocols, 2022. http://dx.doi.org/10.37766/inplasy2022.9.0117.

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Abstract:
Review question / Objective: In this study, we conducted a Bayesian network meta-analysis to evaluate the efficacy and safety of interleukin (IL) inhibitors, tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) inhibitors, and Janus kinase (JAK) inhibitors on ankylosing spondylitis (AS).The purpose of this study is to compare the effectiveness and safety of different interventions for treating AS to provide insights into the decision-making in clinicalpractice. Condition being studied: Ankylosing spondylitis. Based on the Bayesian hierarchical model, we conducted a network meta-analysis using the gemtc package
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