Relevant bibliographies by topics / Analyse supervisée de graphes

Contents

  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
  3. Books
  4. Book chapters
  5. Conference papers

Academic literature on the topic 'Analyse supervisée de graphes'

Author: Grafiati
Published: 18 May 2023

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Journal articles on the topic "Analyse supervisée de graphes"

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Ferraz, Antonio. "DÉTECTION À HAUTE RÉSOLUTION SPATIALE DE LA DESSERTE FORESTIÈRE EN MILIEU MONTAGNEUX." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection 1, no. 211-212 (2015): 103–17. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2015.549.

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Abstract:
En milieu montagneux et forestier, la localisation de la route et ses caractéristiques géométriques sont des informations cruciale pour de nombreuses applications écologiques et liées à la gestion forestière. Par ailleurs, le lidar aéroporté topographique est devenu une technique de télédétection reconnue pour la caractérisation fine de la surface terrestre : les Modèles Numériques de Terrain (MNT) en sont le produit standard.Cet article aborde le problème de la détection de routes sur de grandes surfaces (>1000 km2) dans de tels environnements. Pour cela, nous avons proposé une méthode fon
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Colazzo, Dario, François Goasdoué, Ionna Manolescu, and Alexandra Roatis. "Analyse de données RDF. Lentilles pour graphes sémantiques." Ingénierie des systèmes d'information 19, no. 4 (2014): 87–117. http://dx.doi.org/10.3166/isi.19.4.87-117.

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3

Mazille, J. E. "Analyse de structures complexes par la théorie des graphes." Revue de Métallurgie 91, no. 2 (1994): 223–32. http://dx.doi.org/10.1051/metal/199491020223.

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Foucambert, Denis, Tracy Heranic, Christophe Leblay, Maarit Mutta, and Minjing Zhong. "Intégration de la visualisation dans l’analyse de processus complexes : écritures et réécritures dans un corpus multilingue universitaire." SHS Web of Conferences 138 (2022): 06010. http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/202213806010.

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Abstract:
Cet article traite des processus d’écriture d’apprenants universitaires de français langue étrangère (L2/L3). Ces écritures ont été recueillies à l’aide du programme GenoGraphiX-Log qui est construit sur les exigences de la génétique textuelle et de la théorie mathématique des graphes. Notre corpus consiste en 44 écritures produites en français par des locuteurs ayant comme L1 soit l’anglais, soit le mandarin soit le finnois. Le premier objectif est de mieux décrire, en fonction des L1 des participants, les opérations d’écriture mises en oeuvre en français lors de la réalisation d’une même tâc
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Glendenning, Jonathan. "Espace disciplinaire et normativité sociale contemporaine." Perspectives étatiques 28, no. 1 (2017): 195–210. http://dx.doi.org/10.7202/1039181ar.

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Abstract:
Insite est un site d’injection supervisée destiné à la population d’usagers de drogues injectables du Downtown Eastside à Vancouver. Dans une perspective foucaldienne, cet article analyse le processus de régulation des conduites de ses usagers par la mise en oeuvre de « pratiques divisantes » et par l’implantation d’un « espace disciplinaire ». Il propose de déterminer comment Insite relaie dans leurs conduites concrètes la normativité sociale associée à la philosophie de réduction des méfaits par l’intériorisation des normes d’autonomie et de responsabilité individuelle de même que par la sur
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Lemieux, Vincent. "L'articulation des réseaux sociaux." Recherches sociographiques 17, no. 2 (2005): 247–60. http://dx.doi.org/10.7202/055716ar.

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Abstract:
Sous l'influence première d'un article de Barnes (1954), les études anthropologiques sur les réseaux sociaux ont ouvert une voie de recherches qui apparaît encore pleine de promesses. Il faut bien avouer, pourtant, que jusqu'à maintenant peu d'analyses fondées sur des données empiriques ont emporté la conviction. Les études de réseaux n'ont pas encore fait la preuve de leur fécondité. Il leur manque un fondement théorique, pourtant disponible dans la théorie des graphes qui est justement une théorie des réseaux, qu'ils soient sociaux ou autres. Comme l'a noté Mitchell, la jonction n'existe pas
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Bonnet, Nicolas. "Résilience d’un territoire face au chômage : les réseaux d’entreprises innovantes sur Montpellier." Nouvelles perspectives en sciences sociales 5, no. 1 (2009): 97–115. http://dx.doi.org/10.7202/038625ar.

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Abstract:
Résumé L’objectif de l’article est d’évaluer la résilience d’un territoire face à des perturbations économiques, ici l’aire urbaine de Montpellier, au travers de l’étude de la morphologie des réseaux d’entreprises locales. Pour réaliser cette analyse, nous avons mené un recensement des dépôts communs de brevets des entreprises innovantes locales. Cette approche a permis une modélisation de ces réseaux avec la théorie des graphes sur plusieurs plages temporelles. Au final, cette analyse permet de mettre en évidence au sein de ces réseaux locaux d’innovation le rôle joué par des entreprises-pivo
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Hillion, H. P., and J. M. Proth. "Analyse de fabrications non linéaires et répétitives à l'aide de graphes d'événements temporisés." RAIRO - Operations Research 22, no. 2 (1988): 137–76. http://dx.doi.org/10.1051/ro/1988220201371.

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Pham, Minh Tan, Grégoire Mercier, and Julien Michel. "Textural features from wavelets on graphs for very high resolution panchromatic Pléiades image classification." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 208 (September 5, 2014): 131–36. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2014.91.

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Abstract:
Dans cet article, nous proposons une méthode de caractérisation locale des textures des images de très haute résolution spatiale, dans lesquelles l'hypothèse de stationnarité est peu respectée.Une approche ponctuelle (i.e. non-dense) est d'abord introduite pour la représentation de l'image en utilisant un ensemble de pixels d'intétêt au lieu de la totalité des pixels de l'image. Un graphe pondéré est ensuite construit à partir de ces pixels représentatifs. Le signal de texture, porté sur ce graphe, est ensuite analysé à travers une transformée en ondelettes sur graphe. La classification en tex
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CHABI, Tayeb. "Identification des scenarios à la performance de l’entreprise par la productivité, rentabilité et compétitivité suivant le modèle Morphol : Cas d’un échantillon d’entreprise." Dirassat Journal Economic Issue 6, no. 1 (2015): 291–307. http://dx.doi.org/10.34118/djei.v6i1.547.

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Abstract:
L’objet de la présente recherche empirique est d’identifier les scénarios clés à la réalisation de la performance au d’une entreprise. L’étude est réalisée sur un échantillon d’entreprises de la région de la Soummam. Pour mener notre étude, nous avons élaboré un questionnaire pour formuler un champ d’hypothèses et leurs évaluations par les entreprises enquêtées, ensuite un champ utile de réponses est réalisé suivant le modèle « Morphol » GODET. M, (2001).
 Les résultats de notre enquête ont permis la construction d’un système de variables et d’indicateurs, la visualisation des résultats s
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Dissertations / Theses on the topic "Analyse supervisée de graphes"

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Faucheux, Cyrille. "Segmentation supervisée d'images texturées par régularisation de graphes." Thesis, Tours, 2013. http://www.theses.fr/2013TOUR4050/document.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous nous intéressons à un récent algorithme de segmentation d’images basé sur un processus de régularisation de graphes. L’objectif d’un tel algorithme est de calculer une fonction indicatrice de la segmentation qui satisfait un critère de régularité ainsi qu’un critère d’attache aux données. La particularité de cette approche est de représenter les images à l’aide de graphes de similarité. Ceux-ci permettent d’établir des relations entre des pixels non-adjacents, et ainsi de procéder à un traitement non-local des images. Afin d’en améliorer la précision, nous combinons cet
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Fontaine, Michaël. "Segmentation non supervisée d'images couleur par analyse de la connexité des pixels." Lille 1, 2001. https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/Th_Num/2001/50376-2001-305-306.pdf.

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Abstract:
Dans le cadre de la segmentation d'images couleur en régions, nous proposons une méthode originale qui considère que les régions sont définies comme des ensembles de pixels connexes appartenant à une même classe de pixels. Notre approche considère au même titre les propriétés de connexité et les propriétés colorimétriques des pixels afin de construire des classes qui peuvent être non équiprobables. Nous définissons le degré de connexité couleur d'un ensemble de pixels qui est une mesure de la connexité d'un ensemble de pixels dont les couleurs appartiennent à un intervalle de couleurs. Nous su
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Ribeyre, Corentin. "Méthodes d’analyse supervisée pour l’interface syntaxe-sémantique : de la réécriture de graphes à l’analyse par transitions." Sorbonne Paris Cité, 2016. http://www.theses.fr/2016USPCC119.

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Abstract:
Aujourd'hui, le volume de données textuelles disponibles est colossal. Ces données représentent des informations inestimables impossibles à traiter manuellement. De fait, il est essentiel d'utiliser des techniques de Traitement Automatique des Langues pour extraire les informations saillantes et comprendre le sens sous-jacent. Cette thèse s'inscrit dans cette perspective et proposent des ressources, des modèles et des méthodes pour permettre : (i) l'annotation automatique de corpus à l'interface entre la syntaxe et la sémantique afin d'en extraire la structure argumentale (ii) l'exploitation d
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Pujari, Manisha. "Prévision de liens dans des grands graphes de terrain (application aux réseaux bibliographiques)." Thesis, Sorbonne Paris Cité, 2015. http://www.theses.fr/2015USPCD010/document.

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Abstract:
Nous nous intéressons dans ce travail au problème de prévision de nouveaux liens dans des grands graphes de terrain. Nous explorons en particulier les approches topologiques dyadiques pour la prévision de liens. Différentes mesures de proximité topologique ont été étudiées dans la littérature pour prédire l’apparition de nouveaux liens. Des techniques d’apprentissage supervisé ont été aussi utilisées afin de combiner ces différentes mesures pour construire des modèles prédictifs. Le problème d’apprentissage supervisé est ici un problème difficile à cause notamment du fort déséquilibre de class
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Sevi, Harry. "Analyse harmonique sur graphes dirigés et applications : de l'analyse de Fourier aux ondelettes." Thesis, Lyon, 2018. http://www.theses.fr/2018LYSEN068/document.

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Abstract:
La recherche menée dans cette thèse a pour but de développer une analyse harmonique pour des fonctions définies sur les sommets d'un graphe orienté. À l'ère du déluge de données, de nombreuses données sont sous forme de graphes et données sur ce graphe. Afin d'analyser d'exploiter ces données de graphes, nous avons besoin de développer des méthodes mathématiques et numériquement efficientes. Ce développement a conduit à l'émergence d'un nouveau cadre théorique appelé le traitement de signal sur graphe dont le but est d'étendre les concepts fondamentaux du traitement de signal classique aux gra
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Galluccio, Laurent. "Analyse et segmentation de données non supervisées à l'aide de graphe." Nice, 2010. http://www.theses.fr/2010NICE4022.

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Abstract:
Cette thèse présente de nouvelles méthodes de segmentation et classification non supervisées de données appliquées dans un contexte astrophysique. Les informations a priori telles que le nombre de classes ou la distribution sous-jacente des données ne sont pas toujours connues. Beaucoup de méthodes de classification existantes en astrophysique sont basées sur des connaissances a priori ou sur des observations déjà réalisées sur les données. Les classifications obtenues dépendront donc de ces informations et seront limitées par les connaissances des experts. L'intérêt de développer des algorith
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Fontaine, Michaël Macaire Ludovic Postaire Jack-Gérard. "Segmentation non supervisée d'images couleur par analyse de la connexité des pixels." [S.l.] : [s.n.], 2001. http://www.univ-lille1.fr/bustl-grisemine/pdf/extheses/50376-2001-305-306.pdf.

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Gaillard, Pierre. "Apprentissage statistique de la connexité d'un nuage de points par modèle génératif : application à l'analyse exploratoire et la classification semi-supervisée." Compiègne, 2008. http://www.theses.fr/2008COMP1767.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous présentons un modèle statistique permettant d'extraire la connexité des variétés structurantes d'un ensemble de points. Ce modèle combine des approches statistiques et géométriques en définissant un modèle de mélange gaussien construit à partir d'un graphe. A partir de ce graphe génératif, nous proposons et évaluons des méthodes d'analyses exploratoires et de classification non-supervisée et semi-supervisée<br>In this work, we propose a statistical model to learn the connectedness of a set of points. This model combine geometrical and statistical approaches by defining a
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Gan, Changquan. "Une approche de classification non supervisée basée sur la notion des K plus proches voisins." Compiègne, 1994. http://www.theses.fr/1994COMP765S.

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Abstract:
La classification non supervisée a pour objectif de définir dans un ensemble de données des classes permettant de caractériser la structure interne des données. C’est une technique très utile dans de nombreux domaines technologiques comme en diagnostic des systèmes complexes (pour la mise en évidence de modes de fonctionnement) et en vision par ordinateur (pour la segmentation d'image). Les méthodes traditionnelles de la classification non supervisée présentent plusieurs problèmes en pratique, par exemple, la nécessité de préfixer le nombre de classes, le manque de stratégie appropriée pour le
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Corneli, Marco. "Dynamic stochastic block models, clustering and segmentation in dynamic graphs." Thesis, Paris 1, 2017. http://www.theses.fr/2017PA01E012/document.

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Abstract:
Cette thèse porte sur l’analyse de graphes dynamiques, définis en temps discret ou continu. Nous introduisons une nouvelle extension dynamique du modèle a blocs stochastiques (SBM), appelée dSBM, qui utilise des processus de Poisson non homogènes pour modéliser les interactions parmi les paires de nœuds d’un graphe dynamique. Les fonctions d’intensité des processus ne dépendent que des classes des nœuds comme dans SBM. De plus, ces fonctions d’intensité ont des propriétés de régularité sur des intervalles temporels qui sont à estimer, et à l’intérieur desquels les processus de Poisson redevien
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Books on the topic "Analyse supervisée de graphes"

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Whittaker, J. Graphical models in applied multivariate statistics. Wiley, 1990.

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Classification and regression trees. Chapman & Hall, 1993.

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Combinatorial algorithms. Adam Hilger, 1990.

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Kučera, Luděk. Combinatorial algorithms. Adam Hilger, 1989.

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(Foreword), L. Accardi, ed. Quantum Probability and Spectral Analysis of Graphs (Theoretical and Mathematical Physics). Springer, 2007.

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Balakrishnan, R., and Xuding Zhu. Combinatorial Nullstellensatz: With Applications to Graph Colouring. Taylor & Francis Group, 2021.

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Balakrishnan, R., and Xuding Zhu. Combinatorial Nullstellensatz: With Applications to Graph Colouring. Taylor & Francis Group, 2021.

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Hora, Akihito, L. Accardi, and Nobuaki Obata. Quantum Probability and Spectral Analysis of Graphs. Springer London, Limited, 2007.

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Book chapters on the topic "Analyse supervisée de graphes"

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Suso, Albert, Pau Riba, Oriol Ramos Terrades, and Josep Lladós. "A Self-supervised Inverse Graphics Approach for Sketch Parametrization." In Document Analysis and Recognition – ICDAR 2021 Workshops. Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-86198-8_3.

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Du, Jiangshan, Liping Zheng, and Jun Shi. "Graph Embedding Discriminant Analysis and Semi-Supervised Extension for Face Recognition." In Image and Graphics Technologies and Applications. Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-33-6033-4_5.

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3

de Vriendt, Marianne, Philip Sellars, and Angelica I. Aviles-Rivero. "The GraphNet Zoo: An All-in-One Graph Based Deep Semi-supervised Framework for Medical Image Classification." In Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging, and Graphs in Biomedical Image Analysis. Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-60365-6_18.

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Diago Ferrer, L. "An Analysis of Supervised Practical Work as a Didactic Methodology in the Subject of Graphic Expression in Engineering." In Advances on Mechanics, Design Engineering and Manufacturing II. Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-12346-8_70.

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LIU, Sicong, Francesca BOVOLO, Lorenzo BRUZZONE, Qian DU, and Xiaohua TONG. "Détection non supervisée des changements dans des images multitemporelles." In Détection de changements et analyse des séries temporelles d’images 1. ISTE Group, 2022. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9056.ch1.

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Abstract:
Dans ce chapitre, nous nous concentrons sur le problème de la détection non supervisée de changements dans les images multitemporelles multispectrales. En particulier, nous examinons et analysons la représentation des changements spectraux-spatiaux pour traiter le problème important de la détection multiclasse de changements. À cette fin, deux approches sont développées, à savoir une analyse morphologique multi-échelles de vecteurs de changements compressés et une détection multi-classes au niveau des superpixels.
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ATTO, Abdourrahmane M., Fatima KARBOU, Sophie GIFFARD-ROISIN, and Lionel BOMBRUN. "Clustering fonctionnel de séries d’images par entropies relatives." In Détection de changements et analyse des séries temporelles d’images 1. ISTE Group, 2022. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9056.ch4.

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Abstract:
Ce chapitre traite l'extraction d'attributs à partir d'ondelettes et de filtres ConvNet (réseaux de neurones à convolution) pour l'analyse non supervisée de séries chronologiques d'images. Nous exploitons les capacités des ondelettes et des filtres neuro-convolutifs à capturer des propriétés d'invariance non-triviales, ainsi que les nouvelles solutions de centroïdes proposées dans ce chapitre, pour l'analyse d'attributs de hauts niveaux par entropie relative. La détection d'anomalies et le clustering fonctionnel d'évolution sont développés à partir de ce cadre.
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"Supervised Classification." In Interactive and Dynamic Graphics for Data Analysis. Springer New York, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-71762-3_4.

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Hai-Jew, Shalin. "Applied Analytical “Distant Reading” using NVivo 11 Plus™." In Social Media Data Extraction and Content Analysis. IGI Global, 2017. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-5225-0648-5.ch007.

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Abstract:
NVivo 11 Plus, a qualitative data analysis software tool, enables some types of “distant reading” albeit within the text data processing limits of the desktop machine. Some “distant reading” applications include the following: (1) word frequency counts (visualized as word clouds, tree maps, cluster analyses graphs, dendrograms, and ring graphs/circle graphs), (2) text searches (as word trees), (3) theme and sub-theme extractions (as bar charts), (4) matrix queries (as various types of data visualizations), (5) sentiment analyses (as bar charts, hierarchical treemaps, hierarchical sunburst diagrams, and text sets), (6) autocoding by existing pattern, and (7) geolocational mapping. While “distant reading” is still evolving, these unsupervised and semi-supervised machine reading approaches broaden the capabilities of researchers and may serve as a bridge to even more complex distant reading methods.
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PHAM, Minh-Tan, and Grégoire MERCIER. "Détection de changements sur les graphes de séries SAR." In Détection de changements et analyse des séries temporelles d’images 1. ISTE Group, 2022. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9056.ch7.

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Abstract:
Nous proposons d'exploiter l'interaction entre des points-clés/caractéristiques dans un modèle de graphe pondéré pour développer une nouvelle méthode de suivi de texture afin de traiter la tâche de détection de changements. Dans ce chapitre, nous montrons que les points-clés d'extrema locaux sont susceptibles de capturer les informations radiométriques et contextuelles importantes de l'image. Leur interaction peut être codée par un modèle de graphe basé sur leurs mesures de similarité, qui ne néessitent que des petits patchs de pixels autour des point&amp;-clés. Qui plus est, le graphe construit est capable de caractériser à la fois des informations d'intensité et de géométrie à partir du contenu d'images, donc pertinentes pour le suivi de texture. À cette fin, si un graphe est construit à partir d'une des deux images SAR, le niveau de changement entre celle&amp;-ci peut être mesuré d'après le degré auquel l'information de l'autre image reste conforme à la structure du graphe en question. Cette remarque conduit à notre stratégie proposée de suivi de texture pour la détection de changements.
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Xu, Tiange, and Fu Zhang. "A Brief Review of Relation Extraction Based on Pre-Trained Language Models." In Fuzzy Systems and Data Mining VI. IOS Press, 2020. http://dx.doi.org/10.3233/faia200755.

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Abstract:
Relation extraction is to extract the semantic relation between entity pairs in text, and it is a key point in building Knowledge Graphs and information extraction. The rapid development of deep learning in recent years has resulted in rich research results in relation extraction tasks. At present, the accuracy of relation extraction tasks based on pre-trained language models such as BERT exceeds the methods based on Convolutional or Recurrent Neural Networks. This review mainly summarizes the research progress of pre-trained language models such as BERT in supervised learning and distant supervision relation extraction. In addition, the directions for future research and some comparisons and analyses are discussed in our whole survey. The survey may help readers understand and catch some key techniques about the issue, and identify some future research directions.
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Conference papers on the topic "Analyse supervisée de graphes"

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Huang, Zhichao, Xutao Li, Yunming Ye, and Michael K. Ng. "MR-GCN: Multi-Relational Graph Convolutional Networks based on Generalized Tensor Product." In Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence and Seventeenth Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-PRICAI-20}. International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2020. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2020/175.

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Abstract:
Graph Convolutional Networks (GCNs) have been extensively studied in recent years. Most of existing GCN approaches are designed for the homogenous graphs with a single type of relation. However, heterogeneous graphs of multiple types of relations are also ubiquitous and there is a lack of methodologies to tackle such graphs. Some previous studies address the issue by performing conventional GCN on each single relation and then blending their results. However, as the convolutional kernels neglect the correlations across relations, the strategy is sub-optimal. In this paper, we propose the Multi
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Ju, Wei, Xiao Luo, Meng Qu, et al. "TGNN: A Joint Semi-supervised Framework for Graph-level Classification." In Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-22}. International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2022. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2022/295.

Full text
Abstract:
This paper studies semi-supervised graph classification, a crucial task with a wide range of applications in social network analysis and bioinformatics. Recent works typically adopt graph neural networks to learn graph-level representations for classification, failing to explicitly leverage features derived from graph topology (e.g., paths). Moreover, when labeled data is scarce, these methods are far from satisfactory due to their insufficient topology exploration of unlabeled data. We address the challenge by proposing a novel semi-supervised framework called Twin Graph Neural Network (TGNN)
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Li, Jian, Yong Liu, Rong Yin, and Weiping Wang. "Approximate Manifold Regularization: Scalable Algorithm and Generalization Analysis." In Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-19}. International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2019. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2019/400.

Full text
Abstract:
Graph-based semi-supervised learning is one of the most popular and successful semi-supervised learning approaches. Unfortunately, it suffers from high time and space complexity, at least quadratic with the number of training samples. In this paper, we propose an efficient graph-based semi-supervised algorithm with a sound theoretical guarantee. The proposed method combines Nystrom subsampling and preconditioned conjugate gradient descent, substantially improving computational efficiency and reducing memory requirements. Extensive empirical results reveal that our method achieves the state-of-
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Fei Wang, Xin Wang, and Tao Li. "Beyond the graphs: Semi-parametric semi-supervised discriminant analysis." In 2009 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/cvprw.2009.5206675.

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Wang, Fei, Xin Wang, and Tao Li. "Beyond the graphs: Semi-parametric semi-supervised discriminant analysis." In 2009 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPR Workshops). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/cvpr.2009.5206675.

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Gao, Haoyuan, Liansheng Zhuang, and Nenghai Yu. "A New Graph Constructor for Semi-supervised Discriminant Analysis via Group Sparsity." In Graphics (ICIG). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/icig.2011.82.

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Benato, Bárbara C., Alexandru C. Telea, and Alexandre X. Falcão. "Semi-Automatic Data Annotation guided by Feature Space Projection." In Conference on Graphics, Patterns and Images. Sociedade Brasileira de Computação, 2020. http://dx.doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2020.12976.

Full text
Abstract:
Data annotation using visual inspection (supervision) of each training sample can be laborious. Interactive solutions alleviate this by helping experts propagate labels from a few supervised samples to unlabeled ones based solely on the visual analysis of their feature space projection (with no further sample supervision). We present a semi-automatic data annotation approach based on suitable feature space projection and semi-supervised label estimation. We validate our method on the popular MNIST dataset and on images of human intestinal parasites with and without fecal impurities, a large an
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Dos Santos, Fernando Pereira, and Moacir Antonelli Ponti. "Features transfer learning for image and video recognition tasks." In Conference on Graphics, Patterns and Images. Sociedade Brasileira de Computação, 2020. http://dx.doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2020.12980.

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Abstract:
Feature transfer learning aims to reuse knowledge previously acquired in some source dataset to apply it in another target data and/or task. A requirement for the transfer of knowledge is the quality of feature spaces obtained, in which deep learning methods are widely applied since those provide discriminative and general descriptors. In this context, the main questions include: what to transfer; how to transfer; and when to transfer. Hence, we address these questions through distinct learning paradigms, transfer learning techniques, and several datasets and tasks. Therefore, our contribution
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Tian, Qingwen, Shixing Zhou, Yu Cheng, Jianxia Chen, Yi Gao, and Shuijing Zhang. "Curriculum Semantic Retrieval System based on Distant Supervision." In 7th International Conference on Software Engineering and Applications (SOFEA 2021). Academy and Industry Research Collaboration Center (AIRCC), 2021. http://dx.doi.org/10.5121/csit.2021.111603.

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Abstract:
Knowledge Graph is a semantic network that reveals the relationship between entities, which construction is to describe various entities, concepts and their relationships in the real world. Since knowledge graph can effectively reveal the relationship between the different knowledge items, it has been widely utilized in the intelligent education. In particular, relation extraction is the critical part of knowledge graph and plays a very important role in the construction of knowledge graph. According to the different magnitude of data labeling, entity relationship extraction tasks of deep lear
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Kan, Kevin C., and Greg A. Jamieson. "Ecological Interface Design for a Water Monitoring Decision Aid." In ASME 2012 11th Biennial Conference on Engineering Systems Design and Analysis. American Society of Mechanical Engineers, 2012. http://dx.doi.org/10.1115/esda2012-82648.

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Abstract:
In joint human-automation systems, operators must often supervise the automation and adapt their reliance upon it based on judgments of its context-specific reliability. For this to occur, operators should trust the automation appropriately. In the design of a water monitoring decision aid’s display, Ecological Interface Design was used to satisfy design guidelines for supporting appropriate trust. Display evaluation focused on a graphic form that made the aid’s use of the Dempster-Shafer theory directly perceptible. The display was evaluated using a signal detection theory-based approach that
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