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  5. Conference papers
  6. Reports

Academic literature on the topic 'Applications de traitement du signal'

Author: Grafiati
Published: 25 May 2024
Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Applications de traitement du signal"

1

-Charbit, Maurice. "Du traitement du signal aux applications grand public." Revue de l'Electricité et de l'Electronique -, no. 06 (1997): 16. http://dx.doi.org/10.3845/ree.1997.073.

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2

Tachoire, Henri, Jean-Luc Macqueron, and Vincent Torra. "Traitement du signal en microcalorimetrie: applications en cinetique et en thermodynamique." Thermochimica Acta 105 (September 1986): 333–67. http://dx.doi.org/10.1016/0040-6031(86)85249-2.

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3

Adeline, Karine R. M., Arnaud Le Bris, Fabien Coubard, et al. "Description de la campagne aéroportée UMBRA : étude de l'impact anthropique sur les écosystèmes urbains et naturels avec des images THR multispectrales et hyperspectrales." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 202 (April 16, 2014): 79–92. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2013.53.

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Abstract:
Durant ces dernières décennies, l'imagerie par télédétection aéroportée des milieux urbains reste un enjeu scientifique majeur. L'arrivée d'une nouvelle génération de caméras aéroportées permettant d'effectuer des acquisitions à très haute résolution spatiale et possédant un meilleur rapport signal sur bruit ouvre de nouvelles perspectives pour extraire l'information de ces environnements. En effet, la principale limitation de la plupart des méthodes de traitement des images dans ces milieux est due à la grande variété des matériaux qui les compose et à la géométrie dense et complexe qui les c
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4

Cohen, David, Sylvie Viaux, Catherine Saint-georges, Chloé Leclère, Mohamed Chétouani, and Jean Xavier. "Intérêts de l’étude des interactions précoces mère-bébé par des méthodes automatisées de traitement du signal social : applications à la psychopathologie." Bulletin de l'Académie Nationale de Médecine 200, no. 6 (2016): 1203–20. http://dx.doi.org/10.1016/s0001-4079(19)30639-9.

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5

Chouaf, Seloua, and Youcef Smara. "Méthode de sélection des bandes à base de l'Analyse en Composantes Indépendantes appliquée aux images hyperspectrales de télédétection." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 204 (April 8, 2014): 57–62. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2013.22.

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Abstract:
Les données hyperspectrales se caractérisent par une importante dimension spectrale qui atteint quelques centaines de bandes étroites et contigües. Le volume occupé par ces images est non négligeable et fait que des taches usuelles telles que : le stockage, le traitement et l'analyse soient alourdies. Pour pallier ce problème et garantir une meilleure exploitation de ces données, nous proposons par le présent article, une méthode de réduction qui vise à créer un espace de représentation de dimension moindre, informatif et libéré des redondances tout en préservant la signification physique des
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6

Antoine, Jean-Pierre. "L'analyse en ondelettes." Revue des questions scientifiques 189, no. 1-2 (2018): 5–49. http://dx.doi.org/10.14428/qs.v189i1-2.68713.

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Abstract:
Cet article est une introduction relativement élémentaire à la théorie des ondelettes. Après une introduction consacrée au traitement numérique des signaux et des images, on étudie successivement la transformée en ondelettes (TO) continue et la TO discrète en dimension 1, ensuite on décrit brièvement quelques applications, jusqu’à la découverte récente des ondes gravitationnelles. On passe ensuite à la TO en dimension 2, continue et discrète, et on mentionne quelques applications et diverses généralisations. Le papier se termine par quelques remarques historiques et bibliographiques. À noter q
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7

Micoulaud Franchi, J. A. "Le neurofeedback comme outil de compréhension et de régulation de l’attention." European Psychiatry 28, S2 (2013): 13. http://dx.doi.org/10.1016/j.eurpsy.2013.09.030.

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Abstract:
Le « neurofeedback » est une technique de biofeedback, appelée également « EEG biofeedback », utilisant l’enregistrement électroencéphalographique (EEG). Cette technique existe depuis près de 30 ans. Deux grands types de protocoles de neurofeedback en fonction du type de traitement en temps réel réalisé sur le signal EEG sont retrouvés. Dans le premier, la puissance spectrale d’une bande fréquentielle EEG en regard d’une région cérébrale est calculée. Il peut être par exemple demandé au sujet d’augmenter la puissance spectrale de la bande bêta ou de diminuer celle de la bande thêta enregistrée
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8

Dejoux, Jean-François, Gérard Dedieu, Olivier Hagolle, et al. "Kalideos OSR MiPy : un observatoire pour la recherche et la démonstration des applications de la télédétection à la gestion des territoires." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 197 (April 22, 2014): 17–30. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2012.79.

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Abstract:
Ces dernières années, le CESBIO a mis en place un Observatoire Spatial Régional (OSR), dispositif d'observation couplant mesures de terrain et télédétection dans le sud-ouest de la France. L'OSR se base sur des acquisitions mensuelles de données satellitaires à résolution décamétrique depuis 2002 et sur des sites expérimentaux lourdement instrumentés (mesures en continu de flux d'eau et de carbone) à partir de 2004. Ce dispositif a été reconnu service d'observation par l'INSU/CNRS en 2007 et site Kalideos par le CNES fin 2009 sous le nom de « OSR MiPy ». Le site atelier correspond à l'emprise
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9

Tavartkiladze, Alexandre. "AminoSineTriComplex for Metastatic Colorectal Cancer: A Double-Blind, Placebo-Controlled Randomized Clinical Trial." Journal of Cancer Research 3, no. 1 (2025): 01–12. https://doi.org/10.64030/2578-3726.03.01.02.

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Abstract:
Background: Metastatic colorectal cancer (mCRC) remains a significant global health challenge, with high incidence and mortality rates. Current therapies, including chemotherapy, targeted agents, and immunotherapy, face challenges such as multidrug resistance (MDR), severe toxicity, and limited efficacy. AminoSineTriComplex, a novel natural therapeutic integrating bioactive compounds derived from medicinal plants and advanced nanotechnology, was evaluated for its safety and efficacy as an adjunct treatment for mCRC. Methods: This double-blind, placebo-controlled randomized clinical trial enrol
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10

Jacobs, Bidhan. "Traitement du signal et abstraction." Vertigo 48, no. 1 (2015): 61. http://dx.doi.org/10.3917/ver.048.0061.

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Dissertations / Theses on the topic "Applications de traitement du signal"

1

Vallet, Pascal. "Matrices aléatoires et applications au traitement statistique du signal." Phd thesis, Université Paris-Est, 2011. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00674747.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous considérons le problème de la localisation de source dans les grands réseaux de capteurs, quand le nombre d'antennes du réseau et le nombre d'échantillons du signal observé sont grands et du même ordre de grandeur. Nous considérons le cas où les signaux source émis sont déterministes, et nous développons un algorithme de localisation amélioré, basé sur la méthode MUSIC. Pour ce faire, nous montrons de nouveaux résultats concernant la localisation des valeurs propres des grandes matrices aléatoires gaussiennes complexes de type information plus bruit
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2

Hamie, Ali. "Traitement statistique du signal : applications en biologie et économie." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016GREAS012/document.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous nous intéressons à développer des outils mathématiques, afin de traiter une gamme des signaux biologiques et économiques. En premier lieu, nous proposons la transformée Dynalet, considérée comme une alternative, pour des signaux de relaxation sans symétrie interne, à la transformée de Fourier et à la transformée ondelette. L'applicabilité de cette nouvelle approximation est illustrée sur des données réelles. Ensuite, nous corrigeons la ligne de base des signaux biologiques spectrométriques, à l'aide d'une régression expectile pénalisée, qui, sur les applications proposée
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3

Nguyen, Quang-Thang. "Contributions to Statistical Signal Processing with Applications in Biomedical Engineering." Télécom Bretagne, 2012. http://www.telecom-bretagne.eu/publications/publication.php?idpublication=13290.

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Abstract:
Cette étude présente des contributions en traitement statistique du signal avec des applications biomédicales. La thèse est divisée en deux parties. La première partie traite de la détection des hotspots à l'interface des protéines. Les hotspots sont les résidus dont les contributions énergétiques sont les plus importantes dans l'interaction entre protéines. Les forêts aléatoires (Random Forests) sont utilisées pour la classification. Une nouvelle famille de descripteurs de hotspot est également introduite. Ces descripteurs sont basés seulement sur la séquence primaire unidimensionnelle d'acid
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4

Nyamsi, Lonzenu Madeleine. "Prototypage d'architectures pour des applications de traitement numérique du signal." Rennes 1, 2005. http://www.theses.fr/2005REN1S120.

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Abstract:
Les applications temps réel sont utilisées dans plusieurs domaines (médecine, communications mobiles, multimédia, aéronautique, etc). Ces applications sont en général régulières et requièrent beaucoup de performances. D'où la nécessité de concevoir des architectures adaptées aux traitements. Pour réduire les coûts de conception de tels circuits, il est important d'adopter une méthode d'exploration architecturale. L'exploration architecturale consiste à étudier les performances de calcul des traitements sur une variété d'architectures. Pour y arriver, l'application à implanter doit être décrite
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5

Nyamsi, Lonzenu Madeleine Quinton Patrice. "Prototypage d'architectures pour des applications de traitement numérique du signal." [S.l.] : [s.n.], 2005. ftp://ftp.irisa.fr/techreports/theses/2005/nyamsi.pdf.

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6

Papakonstantinou, Konstantinos. "Les applications du traitement du signal statistique à la localisation mobile." Paris, Télécom ParisTech, 2010. http://www.theses.fr/2010ENST0041.

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Abstract:
Dans ce travail nous attaquons au problème de l’estimation de la position d’une station mobile (SM) dans un environnement NLoS. Les méthodes de localisation traditionnelles sont des processus en deux étapes: dans la première étape un ensemble de paramètres qui dépendent de la position du MT (LDP) est estimé. Dans la deuxième étape, la position de la SM est estimée en etrouvant la position qui correspondrait le plus aux paramètres LDP. Nous avons développé un algorithme (4D Unitary ESPRIT) d’estimation de LDP des composantes multi-trajets (MPC), à haute résolution et à faible complexité, pour l
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7

Daoudi, Khalid. "Généralisations des systèmes de fonctions itérées : applications au traitement du signal." Paris 9, 1996. https://portail.bu.dauphine.fr/fileviewer/index.php?doc=1996PA090078.

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Abstract:
Nous montrons dans cette thèse comment la caractérisation des propriétés fractales d'un signal peut être utilisée à des fins de modélisation, segmentation et synthèse. Le principe consiste à décrire comment une représentation du signal varie d'une échelle à une autre. L'idée la plus naturelle dans notre cadre est de considérer des opérateurs qui agissent sur les coefficients d'ondelette à des résolutions successives. Dans certains cas particuliers, nous montrons que ce programme revient à représenter un signal donné comme l'attracteur d'un système de fonctions itérées (ifs). Cela nous conduit
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8

Benjelloun, Touimi Abdellatif. "Traitement du signal audio dans le domaine code : techniques et applications." Paris, ENST, 2001. http://www.theses.fr/2001ENST0018.

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Abstract:
La manipulation classique de flux audio codes nécessite une opération préalable de décodage pour extraire les signaux temporels puis de recodage après traitement. Pour pallier les inconvénients en terme de complexité et délai algorithmiques, lies a cette méthode, cette thèse se propose de réaliser un traitement direct dans le domaine code. On s'intéresse aux codeurs de types fréquentiel perceptuel et particulièrement mpeg-1 layer i-ii et tdac de ftr&d. Le contexte applicatif illustre concerne le traitement du son pour la téléconférence multipoint. Le premier traitement aborde concerne le filtr
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9

GRIMAL, BRUNO. "Synthese d'architectures autotestables dediees a des applications de traitement du signal." Rennes 1, 1994. http://www.theses.fr/1994REN10173.

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Abstract:
Pour concevoir des circuits integres de plus en plus complexes satisfaisant a des contraintes de temps reel fortes, des outils de synthese d'architectures ont ete mis au point, notamment dans le domaine des applications de traitement du signal sous contrainte temps reel. Nous etudions ici, une voie complementaire a la synthese de haut niveau, qui est la synthese d'architectures autotestables dediees a des applications de traitement du signal. Notre approche nous a amenes a definir un modele generique d'architectures autotestables, un modele de calcul du taux de couverture des erreurs et a deve
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10

Benjelloun, Touimi Abdellatif. "Traitement du signal audio dans le domaine codé : techniques et applications /." Paris : École nationale supérieure des télécommunications, 2001. http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb388319544.

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Books on the topic "Applications de traitement du signal"

1

Jean, Jiang, and ScienceDirect (Online service), eds. Digital Signal Processing: Fundamentals and Applications. 2nd ed. Academic Press [Imprint], 2013.

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Proakis, John G. Digital signal processing: Principles, algorithms, and applications. 3rd ed. Prentice Hall, 1996.

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3

Antonia, Papandreou-Suppappola, ed. Applications in time-frequency signal processing. CRC Press, 2003.

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4

E, Barner Kenneth, and Arce Gonzalo R, eds. Nonlinear signal and image processing: Theory, methods, and applications. CRC Press, 2004.

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5

Max, Jacques. Méthodes et techniques de traitement du signal et applications aux mesures physiques. 4th ed. Masson, 1985.

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6

Proakis, John G. Digital signal processing: Principles, algorithms, and applications. 2nd ed. Macmillan, 1992.

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7

Elad, M. Sparse and redundant representations: From theory to applications in signal and image processing. Springer, 2010.

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8

John, Goutsias, Vincent Luc M, Bloomberg Dan S, and International Symposium on Mathematical Morphology and its Applications to Image and Signal Processing (5th : 2000 : Palo Alto, Calif.), eds. Mathematical morphology and its applications to image and signal processing. Kluwer Academic Publishers, 2000.

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9

Hen, Hu Yu, ed. Programmable digital signal processors: Architecture, programming, and applications. Marcel Dekker, 2002.

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10

Richard, Klemm, ed. Applications of space-time adaptive processing. Institution of Electrical Engineers, 2004.

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Book chapters on the topic "Applications de traitement du signal"

1

Del Moral, Pierre, and Christelle Vergé. "Traitement du signal." In Mathématiques et Applications. Springer Berlin Heidelberg, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-54616-7_12.

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2

Martaj, Nadia, and Mohand Mokhtari. "Traitement du signal déterministe." In Apprendre et maîtriser LabVIEW par ses applications. Springer Berlin Heidelberg, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-45335-9_21.

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3

Martaj, Dr Nadia, and Dr Mohand Mokhtari. "Traitement du signal." In MATLAB R2009, SIMULINK et STATEFLOW pour Ingénieurs, Chercheurs et Etudiants. Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-11764-0_14.

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4

Plataniotis, Konstantinos N., and Anastasios N. Venetsanopoulos. "Emerging Applications." In Digital Signal Processing. Springer Berlin Heidelberg, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-04186-4_8.

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5

Bergounioux, Maïtine. "Applications." In Introduction au traitement mathématique des images - méthodes déterministes. Springer Berlin Heidelberg, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-46539-4_7.

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6

Martaj, Nadia, and Mohand Mokhtari. "Traitement numérique des signaux aléatoires." In Apprendre et maîtriser LabVIEW par ses applications. Springer Berlin Heidelberg, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-45335-9_22.

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7

Bucy, R. S. "Applications." In Signal Processing and Digital Filtering. Springer New York, 1994. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4613-8392-5_11.

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8

Rockrohr, James Donald. "Signal Integrity." In High Speed Serdes Devices and Applications. Springer US, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-79834-9_8.

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9

Zhang, Fuxue, Wei Zhang, and Guosheng Wang. "Signal Processing." In Non-driven Micromechanical Gyroscopes and Their Applications. Springer Berlin Heidelberg, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-54045-9_10.

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10

Richter, Michael M., Sheuli Paul, Veton Këpuska, and Marius Silaghi. "Seismic Signal." In Signal Processing and Machine Learning with Applications. Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45372-9_26.

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Conference papers on the topic "Applications de traitement du signal"

1

Pocholle, J. P. "Propriétés optiques des matériaux semiconducteurs à puits quantiques et applications dans le domaine du traitement du signal." In Optoélectronique (Volume 1). EDP Sciences, 1990. http://dx.doi.org/10.1051/sfo/1990006.

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2

Berger, V. "Principes physiques des lasers à semiconducteurs." In Les lasers : applications aux technologies de l'information et au traitement des matériaux. EDP Sciences, 2002. http://dx.doi.org/10.1051/bib-sfo:2002056.

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3

Sirtori, C. "GaAs Quantum Cascade Lasers: Fundamentals and Performance." In Les lasers : applications aux technologies de l'information et au traitement des matériaux. EDP Sciences, 2002. http://dx.doi.org/10.1051/bib-sfo:2002057.

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4

Leduc, M., and E. Courtade. "Nouveaux lasers à fibre pour polariser les spins nucléaires d'un gaz d'hélium : applications médicales à l'Imagerie par Résonance Magnétique." In Les lasers : applications aux technologies de l'information et au traitement des matériaux. EDP Sciences, 2002. http://dx.doi.org/10.1051/bib-sfo:2002058.

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5

Brosson, P. "Semiconductor lasers and integrated devices." In Les lasers : applications aux technologies de l'information et au traitement des matériaux. EDP Sciences, 2002. http://dx.doi.org/10.1051/bib-sfo:2002059.

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6

Säuberlich, Thomas, Carsten Paproth, Jörn Helbert, and Harald Hiesinger. "MERTIS: background signal removal and signal simulation." In SPIE Optical Engineering + Applications, edited by Marija Strojnik. SPIE, 2009. http://dx.doi.org/10.1117/12.829046.

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7

"Signal processing and applications." In 2014 24th International Conference Radioelektronika (RADIOELEKTRONIKA). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/radioelek.2014.6828465.

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8

Tan, Jo Lynn, Ahmad Zuri bin Sha'ameri, and Yen Mei Chee. "Signal analysis and classification of digital communication signal using higher order time-frequency analysis techniques." In Its Applications (Isita2010). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/isita.2010.5649636.

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9

Buddha, S., H. Braun, V. Krishnan, et al. "Signal processing for photovoltaic applications." In 2012 IEEE International Conference on Emerging Signal Processing Applications (ESPA 2012). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/espa.2012.6152459.

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Kurschl, Werner, Stefan Mitsch, and Johannes Schoenboeck. "Modeling Distributed Signal Processing Applications." In Implantable Body Sensor Networks Conference (BSN). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/bsn.2009.20.

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Reports on the topic "Applications de traitement du signal"

1

Zakhor, Avideh. Representation Issues in Signal Processing Applications. Defense Technical Information Center, 1995. http://dx.doi.org/10.21236/ada295921.

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Zakhor, Avideh. Representation Issues in Signal Processing Applications. Defense Technical Information Center, 1996. http://dx.doi.org/10.21236/ada311599.

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3

Warde, Cardinal. Thin-Film Optics for Signal Processing Applications. Defense Technical Information Center, 1989. http://dx.doi.org/10.21236/ada205141.

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Biglieri, Ezio, and Michele Elia. Applications of Signal Processing in Digital Communications. Defense Technical Information Center, 1987. http://dx.doi.org/10.21236/ada190420.

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Elia, Michele. Applications of Signal Processing in Digital Communications. Defense Technical Information Center, 1987. http://dx.doi.org/10.21236/ada190422.

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Tran, Merry. Applications of Digital Signal Processing with Cardiac Pacemakers. Portland State University Library, 2000. http://dx.doi.org/10.15760/etd.6466.

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Moore, Frank, Brendan Babb, Steven Becke, et al. Genetic Algorithms Evolve Optimized Transforms for Signal Processing Applications. Defense Technical Information Center, 2005. http://dx.doi.org/10.21236/ada437529.

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May, Marvin, Alison Brown, and Barry Tanju. Applications of Digital Storage Receivers for Enhanced Signal Processing. Defense Technical Information Center, 1999. http://dx.doi.org/10.21236/ada444472.

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Casey, Stephen D. Multichannel Deconvolution with Applications to Signal and Image Processing. Defense Technical Information Center, 1995. http://dx.doi.org/10.21236/ada303433.

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Kumaresan, Ramdas. New Approaches to Non-Stationary Signal Analysis and Applications. Defense Technical Information Center, 1995. http://dx.doi.org/10.21236/ada310353.

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