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  2. Dissertations / Theses
  3. Book chapters

Academic literature on the topic 'Apprentissage à partir de données d'intéraction'

Author: Grafiati
Published: 1 June 2024
Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Apprentissage à partir de données d'intéraction"

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Haddad, Maroua, Philippe Leray, and Nahla Ben Amor. "Apprentissage des réseaux possibilistes à partir de données." Revue d'intelligence artificielle 29, no. 2 (2015): 229–52. http://dx.doi.org/10.3166/ria.29.229-252.

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Dubé, Raymonde, Gabriel Goyette, Monique Lebrun, and Marie-Thérèse Vachon. "Image mentale et apprentissage de l’orthographe lexicale." Articles 17, no. 2 (2009): 191–205. http://dx.doi.org/10.7202/900695ar.

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Abstract:
Cette étude analyse le rôle de la mémoire visuelle et, plus particulièrement, le recours à l’image mentale dans l’apprentissage de l’orthographe lexicale. Pour ce faire, on a proposé à des écoliers de première et de deuxième années une série de tests sollicitant l’habileté à analyser et à reproduire des images mentales à partir de dessins et de mots. Les données quantitatives ne fournissent pas de résultats toujours significatifs; par contre, l’entrevue montre un développement des habilités à utiliser l’image mentale et à mettre en branle la métacognition.
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Khalfallah, Fédia, and Khaled Mellouli. "Apprentissage de la structure d'un réseau bayésien à partir d'une base de données." Revue d'intelligence artificielle 18, no. 2 (2004): 195–228. http://dx.doi.org/10.3166/ria.18.195-228.

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4

Ahouassa, Médard Sènoukounmé, and Sègbégnon Eugène Oké. "Étude exploratoire sur l’enseignement scolaire du concept de force chez deux enseignants expérimentés de collège au Benin." Liens, revue internationale des sciences et technologies de l'éducation 1, no. 5 (2023): 103–16. http://dx.doi.org/10.61585/pud-liens-v1n518.

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Abstract:
Mots-clés : Physique, force, apprentissage, pratique enseignante Résumé Cet article vise à rendre compte de l’exploration de l’enseignement-apprentissage du concept de force au collège, afin de comprendre comment ce concept abstrait est introduit chez les jeunes apprenants pour la première fois en classe de 4è au Bénin. Le cadre théorique est une combinaison du modèle des deux mondes et d’éléments de la double approche didactique et ergonomique à travers ses composantes institutionnelle, cognitive et médiative. Les données sont constituées à partir d’entretiens ante et post séances, puis de vi
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Lapointe, Jacques. "Deux aspects du concept de besoin en éducation." Revue des sciences de l'éducation 5, no. 1 (2009): 21–38. http://dx.doi.org/10.7202/900095ar.

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Abstract:
Cet article propose deux aspects différents du concept de besoin en éducation : l’aspect interne et l’aspect externe. Ces deux aspects sont développés à partir de considérants relatifs aux variables en jeu dans le processus d’enseignement/apprentissage, aux critères pour en vérifier l’efficacité ainsi qu’aux éléments que l’on retrouve habituellement inclus dans la définition du mot « besoin ». De plus, on y retrouve une description, puis une comparaison des variables en jeu dans les deux types de besoins. Puis finalement, on y propose différentes décisions à prendre selon que les données génér
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Duroisin, Natacha, and Nancy Goyette. "Le défi des enseignants belges francophones dans l’élaboration de leurs séquences d’enseignement-apprentissage : prise en compte des théories sur l’autodétermination et le bien-être au travail." Phronesis 7, no. 4 (2019): 91–105. http://dx.doi.org/10.7202/1056322ar.

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Abstract:
En Belgique francophone, le système éducatif est rendu particulier et complexe par la présence de plusieurs réseaux d’enseignement. Cette complexité structurelle débouche notamment sur la mise à disposition de multiples programmes d’études qui servent aux enseignants lors de la préparation des séquences d’enseignement-apprentissage. À partir des données issues de plusieurs études menées sur l’analyse d’une partie du curriculum prescrit et implanté, les auteurs mettent en évidence la complexité de la tâche des enseignants qui doivent prendre en compte cette pluralité des programmes d’études. Il
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Mesny, Anne, and Jean-Sébastien Marcoux. "La recherche en gestion et les comités d’éthique : l’épreuve de la pratique1." Cahiers de recherche sociologique, no. 48 (May 19, 2010): 111–27. http://dx.doi.org/10.7202/039768ar.

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Abstract:
Résumé À partir de leur expérience de plusieurs années au sein du Comité d’éthique de la recherche (cer) d’une grande école de gestion, les auteurs explorent plusieurs effets pervers de l’institutionnalisation de l’Énoncé de politique des trois conseils. Éthique de la recherche avec des êtres humains et du fonctionnement des cer. Ces effets pervers renvoient en particulier à 1) la réduction de l’éthique de la recherche à la question des relations entre chercheurs et personnes étudiées, 2) au renforcement d’une vision partielle des rapports de force centrée sur la protection des personnes étudi
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Beaumier, France, and Ghyslain Parent. "Utilisation des stratégies d’apprentissage pour développer, par l’expérimentation, un sentiment d’efficacité personnelle chez les futurs enseignants." Études, no. 18-19 (July 9, 2012): 133–48. http://dx.doi.org/10.7202/1010303ar.

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Abstract:
Le but de cette étude est d’expliquer comment les futurs enseignants peuvent développer leur sentiment d’efficacité en enseignement et dans leur vie personnelle, grâce à un apprentissage expérientiel fondé sur l’acquisition et l’utilisation des stratégies cognitives, des stratégies métacognitives et du jugement métacognitif. Les 23 participants à cette étude étaient inscrits au baccalauréat en enseignement primaire et secondaire à l’Université Sainte-Anne, en Nouvelle-Écosse. Cette recherche exploratoire, de type qualitatif et quantitatif, se fonde sur la taxonomie de l’apprentissage expérient
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BESNIER, Jean-Baptiste, Frédéric CHERQUI, Gilles CHUZEVILLE, and Aurélie LAPLANCHE. "Amélioration de la connaissance patrimoniale des réseaux d’assainissement de la métropole de Lyon." TSM 12 2023, TSM 12 2023 (December 20, 2023): 169–77. http://dx.doi.org/10.36904/tsm/202312169.

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Abstract:
La métropole de Lyon s’est fixé pour objectif de reconstituer l’ensemble des dates de pose et des matériaux des conduites d’assainissement de son patrimoine. Cette communication présente les résultats de plusieurs années de travail soutenues par l’agence de l’eau Rhône Méditerranée Corse. Pour la reconstitution, deux axes de recherches sont privilégiés, ils sont inspirés des résultats du projet de recherche Hireau. Le premier axe porte sur l’implémentation de méthodes statistiques (apprentissage machine) pour reconstituer les informations manquantes à partir de données connues sur le patrimoin
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Després, Jean-Philippe, Francine Julien-Gauthier, Flavie Bédard-Bruyère, et al. "Implémentation d’un programme synchrone à distance d’enseignement et d’apprentissage de la musique basé sur une approche informelle auprès de jeunes présentant une déficience intellectuelle ou physique." Revue francophone de la déficience intellectuelle 33 (2024): 48–66. https://doi.org/10.7202/1116947ar.

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Abstract:
Le Camp musical extra-ordinaire est un projet de recherche participative visant à documenter l’implémentation d’un programme d’enseignement-apprentissage musical synchrone à distance, basé sur une approche informelle. Le projet a été mené auprès de 25 jeunes présentant une déficience intellectuelle ou physique. L’implémentation du programme est documentée à partir d’analyses d’entrevues effectuées avec les étudiants-facilitateurs et de notes de terrain de l’équipe de recherche. Les données analysées portent d’abord sur l’adaptation à distance du programme d’apprentissage informel de la musique
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Dissertations / Theses on the topic "Apprentissage à partir de données d'intéraction"

1

Sakhi, Otmane. "Offline Contextual Bandit : Theory and Large Scale Applications." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2023. http://www.theses.fr/2023IPPAG011.

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Abstract:
Cette thèse s'intéresse au problème de l'apprentissage à partir d'interactions en utilisant le cadre du bandit contextuel hors ligne. En particulier, nous nous intéressons à deux sujets connexes : (1) l'apprentissage de politiques hors ligne avec des certificats de performance, et (2) l'apprentissage rapide et efficace de politiques, pour le problème de recommandation à grande échelle. Pour (1), nous tirons d'abord parti des résultats du cadre d'optimisation distributionnellement robuste pour construire des bornes asymptotiques, sensibles à la variance, qui permettent l'évaluation des performa
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Ferrandiz, Sylvain. "Apprentissage supervisé à partir de données séquentielles." Caen, 2006. http://www.theses.fr/2006CAEN2030.

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Abstract:
En phase de préparation d’un processus de fouille de données, une part importante du travail est consacrée à la construction et à la sélection des variables descriptives. L’approche filtre univariée usuellement adoptée nécessite l’emploi d’une méthode d’évaluation d’une variable. Nous considérons la question de l’évaluation supervisée d’une variable séquentielle. Pour résoudre ce problème, nous montrons qu’il suffit de résoudre un problème plus général : celui de l’évaluation supervisée d’une mesure de similitude. Nous proposons une telle méthode d’évaluation. Pour l’obtenir, nous formulons le
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Chevaleyre, Yann. "Apprentissage de règles à partir de données multi-instances." Paris 6, 2001. http://www.theses.fr/2001PA066502.

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Dubois, Vincent. "Apprentissage approximatif et extraction de connaissances à partir de données textuelles." Nantes, 2003. http://www.theses.fr/2003NANT2001.

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Abstract:
La problématique de cette thèse est l'extraction de connaissances à partir de données textuelles (KDT) en se basant sur la théorie des ensembles approximatifs (RST) et l'apprentissage symbolique et numérique. Les contributions sont : (1) l'extension des espaces de versions (espaces de versions approximatifs (RVS)), (2) l'application des RVS au KDT, (3) la découverte et visualisation de graphes à partir de textes. Tout d'abord, nous définissons les espaces de versions approximatifs (RVS), en construisant des opérateurs d'approximation, ce qui aboutit à un cadre général pour l'apprentissage symb
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Jouve, Pierre-Emmanuel. "Apprentissage non supervisé et extraction de connaissances à partir de données." Lyon 2, 2003. http://theses.univ-lyon2.fr/documents/lyon2/2003/jouve_pe.

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Abstract:
Les travaux constituant cette dissertation concernent la classification non supervisée. Cette problématique, commune à de multiples domaines (et ainsi connue sous diverses acceptions : apprentissage/classification non supervisé(e) en reconnaissance de formes, taxonomie en sciences de la vie, typologie en sciences humaines. . . ), est ici envisagée selon la perspective Ingénierie des Connaissances et plus spécifiquement dans le cadre de son intégration au sein du processus dExtraction de Connaissances à partir de Données (ECD). D'une part, nos travaux participent à l'amélioration du processus d
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Guillouet, Brendan. "Apprentissage statistique : application au trafic routier à partir de données structurées et aux données massives." Thesis, Toulouse 3, 2016. http://www.theses.fr/2016TOU30205/document.

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Abstract:
Cette thèse s'intéresse à l'apprentissage pour données massives. On considère en premier lieu, des trajectoires définies par des séquences de géolocalisations. Une nouvelle mesure de distance entre trajectoires (Symmetrized Segment-Path Distance) permet d'identifier par classification hiérarchique des groupes de trajectoires, modélisés ensuite par des mélanges gaussiens décrivant les déplacements par zones. Cette modélisation est utilisée de façon générique pour résoudre plusieurs types de problèmes liés aux trafic routier : prévision de la destination finale d'une trajectoire, temps d'arrivée
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Elati, Mohamed. "Apprentissage de réseaux de régulation génétique à partir de données d'expression." Paris 13, 2007. http://www.theses.fr/2007PA132031.

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Pradel, Bruno. "Evaluation des systèmes de recommandation à partir d'historiques de données." Paris 6, 2013. http://www.theses.fr/2013PA066263.

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Abstract:
Cette thèse présente différents protocoles d'évaluations permettantune meilleure estimation des erreurs de systèmes de recommandationsconstruits à partir d'historiques de données d'utilisateurs (ie sansinteractions directes avec les utilisateurs du système). Dans un premier chapitre de contribution, nous présentons lesrésultats d'une étude de cas d'un système de recommandation uniquementbasé sur les données d'achats d'un magasin de bricolage. Larecommandation est une tâche complexe qui à été souvent assimiléeuniquement à tache de prédiction de notes. Dans cette étude, nouscherchons à prédire l
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9

Liquière, Michel. "Apprentissage à partir d'objets structurés : conception et réalisation." Montpellier 2, 1990. http://www.theses.fr/1990MON20038.

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Abstract:
Ce travail porte sur la mise en evidence par apprentissage de regularites dans la description d'objets complexes. Pour la description des exemples, nous utilisons un formalisme objet base sur le modele des graphes conceptuels de sowa. La recherche de regularites valides est ramenee a la recherche de sous-graphes conceptuels, donc connexes, apparaissant souvent dans les graphes decrivant les exemples et rarement dans ceux decrivant les contre-exemples. Nous proposons un algorithme qui procede en deux etapes: 1) recherche de chemins conceptuels; 2) assemblage de ces chemins pour former des arbre
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Khiali, Lynda. "Fouille de données à partir de séries temporelles d’images satellites." Thesis, Montpellier, 2018. http://www.theses.fr/2018MONTS046/document.

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Abstract:
Les images satellites représentent de nos jours une source d’information incontournable. Elles sont exploitées dans diverses applications, telles que : la gestion des risques, l’aménagent des territoires, la cartographie du sol ainsi qu’une multitude d’autre taches. Nous exploitons dans cette thèse les Séries Temporelles d’Images Satellites (STIS) pour le suivi des évolutions des habitats naturels et semi-naturels. L’objectif est d’identifier, organiser et mettre en évidence des patrons d’évolution caractéristiques de ces zones.Nous proposons des méthodes d’analyse de STIS orientée objets, en o
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Book chapters on the topic "Apprentissage à partir de données d'intéraction"

1

PERKO, Gregor, and Patrice Pognan. "Dictionnaire langue maternelle - langue étrangère." In Dictionnaires et apprentissage des langues. Editions des archives contemporaines, 2021. http://dx.doi.org/10.17184/eac.4499.

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Abstract:
Nous proposons des traitements informatiques qui permettent de réaliser des dictionnaires doublement étiquetés (langue maternelle - langue étrangère) à partir d’une base de données lexicale langue étrangère avec traduction dans la langue maternelle ou même d’un dictionnaire langue étrangère - langue maternelle. Un tel dictionnaire à finalité d’apprentissage de la langue a déjà été proposé pour la méthode d’apprentissage du slovaque dans le cadre d’un contrat européen ALPCU. Nous présentons ici la réalisation en cours d’un dictionnaire français - slovène à partir du dictionnaire slovène - franç
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JACQUEMONT, Mikaël, Thomas VUILLAUME, Alexandre BENOIT, Gilles MAURIN, and Patrick LAMBERT. "Analyse d’images Cherenkov monotélescope par apprentissage profond." In Inversion et assimilation de données de télédétection. ISTE Group, 2023. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9142.ch9.

Full text
Abstract:
Sur un problème d'analyse de rayonnement gamma à partir d'observations depuis des télescopes à imagerie Cherenkov, ce chapitre présente un modèle de réseau de neurones profond multitâche. Celui-ci permet la reconstruction des paramètres des rayonnements observés. Nous démontrons l’intérêt de l'approche multitâche. Nous montrons également que cette architecture obtient de meilleures performances qu’une méthode d’analyse standard largement utilisée pour cette problématique.
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ATTO, Abdourrahmane M., Héla HADHRI, Flavien VERNIER, and Emmanuel TROUVÉ. "Apprentissage multiclasse multi-étiquette de changements d’état à partir de séries chronologiques d’images." In Détection de changements et analyse des séries temporelles d’images 2. ISTE Group, 2024. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9057.ch6.

Full text
Abstract:
Ce chapitre étudie les capacités de généralisation d’une bibliothèque de réseaux de neurones convolutifs pour la classification d’états de surface terrestre dans le temps, avec une granularité variable sur la nature des états. L’ensemble de données utilisé pour réaliser cette étude est constitué d'images à sémantique descriptible au sens de propriétés géophysiques et des impacts des conditions météorologiques en zone de glaciers.
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