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Dissertations / Theses

Academic literature on the topic 'Apprentissage automatique sur données confidentielles'

Author: Grafiati

Published: 1 June 2024

Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Apprentissage automatique sur données confidentielles"

1

Önen, Melek, Francesco Cremonesi, and Marco Lorenzi. "Apprentissage automatique fédéré pour l’IA collaborative dans le secteur de la santé." Revue internationale de droit économique XXXVI, no. 3 (2023): 95–113. http://dx.doi.org/10.3917/ride.363.0095.

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Abstract:

L’apprentissage fédéré ou federated learning (FL) représente aujourd’hui un paradigme de travail essentiel pour renforcer la recherche en IA tout en garantissant la gouvernance et la confidentialité des données grâce à des applications d’apprentissage décentralisées. L’apprentissage fédéré permet à différents clients d’apprendre conjointement un modèle global sans partager leurs données respectives, et est donc particulièrement adapté aux applications d’IA contenant des données sensibles, comme dans le domaine de la santé. Néanmoins, l’utilisation de l’apprentissage fédéré dans le domaine médi

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2

LE, BORGNE Hélène, and Christophe BOUGET. "Suivis de biodiversité par la reconnaissance automatique des espèces sur photographies : perspectives et défis." Naturae 2023, no. 6 (2023): 75–96. https://doi.org/10.5852/naturae2023a6.

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Abstract:

La reconnaissance d'espèces basée sur des données d'images analysées par l'intelligence artificielle est de plus en plus populaire dans les suivis de biodiversité, pour faire face aux limites des méthodes plus traditionnelles et à l'émergence de considérations déontologiques préconisant le développement de pièges non destructifs (i.e. non létaux, « no kill »). Cette augmentation dans l'utilisation de nouvelles technologies peut largement s'expliquer par un besoin de gain en temps et en précision. Ce type de méthodologie est particulièrement intéressant pour les personnes qui n'ont pas l'expert

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3

LE, BORGNE Hélène, and Christophe BOUGET. "Suivis acoustiques de biodiversité : perspectives et défis en milieu continental terrestre." Naturae 2023, no. 8 (2023): 129–50. https://doi.org/10.5852/naturae2023a8.

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Abstract:

Les animaux produisent des sons pendant leurs activités ou pour assurer diverses fonctions biologiques comme la défense de territoires, l'attraction de partenaires, la dissuasion des prédateurs. En enregistrant ces données acoustiques, les scientifiques obtiennent des informations essentielles sur la présence des espèces. Les nouvelles technologies d'identification des espèces sont plus abordables, efficaces et polyvalentes que les méthodes classiques et peuvent ainsi répondre au besoin urgent de documenter la biodiversité dans le contexte actuel de crise. Les enregistreurs acoustiques automat

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4

HARINAIVO, A., H. HAUDUC, and I. TAKACS. "Anticiper l’impact de la météo sur l’influent des stations d’épuration grâce à l’intelligence artificielle." Techniques Sciences Méthodes 3 (March 20, 2023): 33–42. http://dx.doi.org/10.36904/202303033.

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Abstract:

Le changement climatique a pour conséquence l’apparition de forts événements pluvieux de plus en plus fréquents, occasionnant de fortes variations de débit et de concentrations à l’influent des stations d’épuration. La connaissance des risques d’orage et des débits potentiels plusieurs heures ou plusieurs jours en avance permettrait d’anticiper les adaptations opérationnelles pour préparer la station et protéger les différents ouvrages des risques de défaillance. Dans cette étude, les données météorologiques (pluies, température, vents, humidités, précipitations…) et l’historique des données d

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5

Joan Casademont, Anna, Nancy Gagné, and Èric Viladrich Castellanas. "Allers-retours entre recherche et pratique : Analyse de besoins et capsules de microapprentissage en apprentissage d’une langue tierce ou additionnelle." Médiations et médiatisations, no. 12 (November 29, 2022): 8–33. http://dx.doi.org/10.52358/mm.vi12.288.

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Abstract:

Le lien entre la recherche et la pratique est central en enseignement. Or on critique souvent la recherche en acquisition des langues secondes de manquer d’implications claires pour la pratique. On sait cependant que le lien entre la recherche et le terrain est fondamental si l’on veut optimiser le choix du matériel approprié en classe (Haukås, 2016). La présente étude expose donc les résultats préliminaires des premières phases d’un vaste projet proposant un aller-retour entre la recherche et la pratique en se penchant sur l’impact formatif de capsules de microapprentissage offertes en complé

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6

Rowe, Frantz, and Ojelanki Ngwenyama. "L’enfermement dans les pratiques de big data : une interprétation par la théorie sociale critique." Terminal 138 (2024). http://dx.doi.org/10.4000/12dkk.

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Abstract:

Les géants du capitalisme numérique exploitent des pratiques de big data reposant sur la datafication de nos comportements, sur l’accès permanent à ces données et sur leur traitement par apprentissage automatique. Nous nous enfermons dans ces pratiques et les plateformes associées sans en être pleinement conscients. Cet article propose une théorie de la dynamique causale de cet enfermement représentée à la fois par des boucles de renforcement et synthétisée par trois propositions. L’idéologie de la technique (Marcuse, 1968) conduit le développement d’une fausse conscience (Heidegger, 1954) qui

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7

Bazin, Armand, and Ulysse Del Ghingaro. "Identification par EEG et utilisation dans un cadre artistique des états de concentration : vers une sonification de l’attention ?" Revue Francophone Informatique et Musique 1, no. 1 (2022). http://dx.doi.org/10.56698/rfim.751.

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Abstract:

Ce projet de recherche fait suite à un premier article publié aux JIM 2020, concluant sur certaines possibilités et limites des technologies d’électro-encéphalogrammes (EEG) dans un cadre de recherche et création. En reprenant une méthodologie proche, ce nouvel article contient une proposition d’un dispositif de sonification des données d’un casque EEG. L’objectif du projet est de développer un environnement sonore interactif en favorisant les rétroactions entre le dispositif de mesure et l’utilisateur, notamment à travers la sonification intuitive de ses états de concentration. Ces états de c

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8

Bourdais, Aurélie. "Littératie de traduction automatique et enseignement-apprentissage de l’anglais en lycée : compétences et arts de faire." Alsic 28, no. 2 (2025). https://doi.org/10.4000/13n06.

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Abstract:

Bien que les apprenants de langue seconde ou étrangère (L2) se soient emparés des traducteurs en ligne, cette pratique reste souvent clandestine dans le second degré et de nombreuses études soulignent les compétences hétérogènes des apprenants relatives à l’utilisation de ces outils. Les traducteurs en ligne constituent toutefois des outils cognitifs potentiels qui pourraient faciliter la réalisation de tâches complexes pour des apprenants non experts. L’étude de cas présentée ici s’appuie sur l’analyse d’un entretien semi-directif réalisé auprès d’une enseignante d’anglais en lycée et de donn

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9

Ithurralde, Guillaume, and Franck Maurel. "Inspection Ultrasonore Robotisée de Pièces Composites." e-journal of nondestructive testing 28, no. 9 (2023). http://dx.doi.org/10.58286/28516.

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Abstract:

Depuis plusieurs dizaines d’années, les matériaux composites à fibres de carbone ont grignoté une proportion de plus en plus importante dans les structures aéronautiques, grâce à leurs propriétés mécaniques et de leur faible densité. Les critères de sécurité associés à ce type de transport exigent un contrôle à 100% quasi-systématique en fabrication. Parmi les méthodes CND, les ultrasons restent la méthode la plus couramment utilisée, car ils permettent de détecter les défauts francs, estimer le taux de porosité et mesurer des épaisseurs (en réflexion). TESTIA & ACTEMIUM ont conjugué leurs

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10

Moffo, Fabien, Auguste Noumsi Woguia, Joseph Mvogo Ngono, and Samuel Bowong. "Analysis of COVID-19 Coughs: From the Mildest to the Most Severe Form, a Realistic Classification Using Deep Learning." Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées Volume 42 - Special issue CRI... (January 17, 2025). https://doi.org/10.46298/arima.13343.

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Abstract:

soumission à EpisciencesCough is the most common symptom of lung disease. COVID-19, a respiratory illness, has caused over 700 million positive cases and 7 million deaths worldwide. An effective, affordable, and widely available diagnostic tool is crucial in combating lung disease and the COVID-19 pandemic. Deep learning and machine learning algorithms could be used to analyze the cough sounds of infected patients and make predictions. Our research lab and the COUGHVID research lab provide the cough data. This diagnostic approach can distinguish cough sounds from COVID-19 patients and people s

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Dissertations / Theses on the topic "Apprentissage automatique sur données confidentielles"

1

Saadeh, Angelo. "Applications of secure multi-party computation in Machine Learning." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2023. http://www.theses.fr/2023IPPAT022.

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Abstract:

La préservation des données privées dans l'apprentissage automatique et l'analyse des données devient de plus en plus importante à mesure que la quantité d'informations personnelles sensibles collectées et utilisées par les organisations continue de croître. Cela pose le risque d'exposer des informations personnelles sensibles à des tiers malveillants, ce qui peut entraîner un vol d'identité, une fraude financière ou d'autres types de cybercriminalité. Les lois contre l'utilisation des données privées sont importantes pour protéger les individus contre l'utilisation et le partage de leurs info

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2

Girard, Régis. "Classification conceptuelle sur des données arborescentes et imprécises." La Réunion, 1997. http://elgebar.univ-reunion.fr/login?url=http://thesesenligne.univ.run/97_08_Girard.pdf.

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Abstract:

Les travaux exposés dans cette thèse se situent dans le cadre de la classification conceptuelle automatique. Nous présentons un formalisme de représentations de données structurées et imprécises fondées sur la notion d'attribut et de valeur : les arborescences symboliques nuancées (ASN). La définition de treillis de nuances permet de prendre en compte l'imprécision d'une valeur. Les attributs peuvent être de plusieurs types : simple, structure ou même récursif et permettent de manipuler des données de nature arborescente. L'introduction de contraintes de validité entre les valeurs des attribut

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3

Allesiardo, Robin. "Bandits Manchots sur Flux de Données Non Stationnaires." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016SACLS334/document.

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Abstract:

Le problème des bandits manchots est un cadre théorique permettant d'étudier le compromis entre exploration et exploitation lorsque l'information observée est partielle. Dans celui-ci, un joueur dispose d'un ensemble de K bras (ou actions), chacun associé à une distribution de récompenses D(µk) de moyenne µk Є [0, 1] et de support [0, 1]. A chaque tour t Є [1, T], il choisit un bras kt et observe la récompense y kt tirée depuis D (µkt). La difficulté du problème vient du fait que le joueur observe uniquement la récompense associée au bras joué; il ne connaît pas celle qui aurait pu être obtenu

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4

Philibert, Thomas. "Modèles basés sur les données pour les écoulements turbulents séparés." Electronic Thesis or Diss., Bordeaux, 2024. http://www.theses.fr/2024BORD0499.

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Abstract:

Les modèles de Navier-Stokes moyennés de Reynolds (RANS) sont couramment utilisés dans les applications industrielles en raison de leur efficacité pour simuler des écoulements de fluides complexes, offrant un équilibre pratique entre précision et coût computationnel. Cependant, les modèles RANS présentent des limitations inhérentes pouvant affecter leur précision, en particulier pour les écoulements séparés ou hautement complexes. Un problème important réside dans les écarts observés dans les contraintes de Reynolds par rapport aux données de haute fidélité obtenues via la simulation numérique

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5

Chardin, David. "Étude de différentes méthodes d'apprentissage supervisé pour le développement de tests diagnostiques basés sur des données métabolomiques." Electronic Thesis or Diss., Université Côte d'Azur, 2023. http://www.theses.fr/2023COAZ6004.

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Abstract:

La métabolomique est une approche portant sur l'étude des petites molécules ou « métabolites » présents dans divers échantillons biologiques. Les différents domaines omiques : génomique, transcriptomique, protéomique et métabolique, forment une chaine où chaque maillon va influencer les autres et pourra être influencé par des phénomènes externes. La métabolomique représente le dernier maillon de cette chaine, résultat de facteurs génétiques, pathologiques, environnementaux et toxicologiques et est ainsi le domaine omique qui se rapproche le plus du phénotype biologique.Les analyses de métabolo

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6

Mortes, Alcaraz Jorge. "Optimisation des transports basée sur les données et infrastructures urbaines." Electronic Thesis or Diss., Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire, 2025. http://www.theses.fr/2025IMTA0475.

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Abstract:

Cette thèse vise à améliorer la résolution problèmes de transport en intégrant des contraintes liées aux infrastructures urbaines dans des algorithmes basés sur les données. Nous nous concentrons sur deux défis contemporains : la livraison du dernier kilomètre et la planification d’un système de transport à la demande. Pour le premier défi, nous nous intéressons à l’apprentissage de fenêtres de temps multiples. Pour ce faire, nous utilisons des algorithmes de type multiarmed bandit. Les résultats montrent que l’apprentissage permet d’obtenir des itinéraires plus réalistes et plus efficaces. Co

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7

Bascol, Kevin. "Adaptation de domaine multisource sur données déséquilibrées : application à l'amélioration de la sécurité des télésièges." Thesis, Lyon, 2019. http://www.theses.fr/2019LYSES062.

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Abstract:

Bluecime a mis au point un système de vidéosurveillance à l'embarquement de télésièges qui a pour but d'améliorer la sécurité des passagers. Ce système est déjà performant, mais il n'utilise pas de techniques d'apprentissage automatique et nécessite une phase de configuration chronophage. L’apprentissage automatique est un sous-domaine de l'intelligence artificielle qui traite de l'étude et de la conception d'algorithmes pouvant apprendre et acquérir des connaissances à partir d'exemples pour une tâche donnée. Une telle tâche pourrait consister à classer les situations sûres ou dangereuses dan

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8

Vandromme, Maxence. "Optimisation combinatoire et extraction de connaissances sur données hétérogènes et temporelles : application à l’identification de parcours patients." Thesis, Lille 1, 2017. http://www.theses.fr/2017LIL10044.

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Abstract:

Les données hospitalières présentent de nombreuses spécificités qui rendent difficilement applicables les méthodes de fouille de données traditionnelles. Dans cette thèse, nous nous intéressons à l'hétérogénéité de ces données ainsi qu'à leur aspect temporel. Dans le cadre du projet ANR ClinMine et d'une convention CIFRE avec la société Alicante, nous proposons deux nouvelles méthodes d'extraction de connaissances adaptées à ces types de données. Dans la première partie, nous développons l'algorithme MOSC (Multi-Objective Sequence Classification) pour la classification supervisée sur données h

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Jaillet, Simon. "Catégorisation automatique de documents textuels : D'une représentation basée sur les concepts aux motifs séquentiels." Montpellier 2, 2005. http://www.theses.fr/2005MON20030.

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10

Allart, Thibault. "Apprentissage statistique sur données longitudinales de grande taille et applications au design des jeux vidéo." Electronic Thesis or Diss., Paris, CNAM, 2017. http://www.theses.fr/2017CNAM1136.

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Abstract:

Cette thèse s'intéresse à l'analyse des données longitudinales, potentiellement grandes selon les trois axes suivants : nombre d'individus, fréquence d'observation et nombre de covariables. A partir de ces données, éventuellement censurées, nous considérons comme facteur d'étude le temps d'apparition d'un ou plusieurs évènements. Nous cherchons dans des classes de modèles à coefficients dépendant du temps à estimer l’intensité d’apparition des événements. Or les estimateurs actuels, ne permettent pas de traiter efficacement un grand nombre d’observations et/ou un grand nombre de covariables. N

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