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Dissertations / Theses

Academic literature on the topic 'Apprentissage continu en ligne'

Author: Grafiati

Published: 19 April 2025

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Dissertations / Theses on the topic "Apprentissage continu en ligne"

1

Wagner, Baptiste. "Apprentissage continu en ligne pour la classification d'images et la détection d'objets." Electronic Thesis or Diss., Université Grenoble Alpes, 2024. http://www.theses.fr/2024GRALT111.

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Abstract:

Dans cette thèse, nous nous intéressons au problème de l'apprentissage continu en ligne des réseaux de neurones artificiels, qui consiste à apprendre en permanence sur un flux de données. La difficulté majeure réside dans le fait qu'intégrer les nouvelles informations présentes dans le flux tend à effacer les connaissances précédemment acquises, un phénomène appelé oubli catastrophique.Dans ce domaine de l'apprentissage continu en ligne, notre recherche porte sur deux applications importantes en vision par ordinateur : la classification d'images et la détection d'objets. Le flux de données est

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2

Oulhadj, Hamouche. "Des primitives aux lettres : une méthode structurelle de reconnaissance en ligne de mots d'écriture cursive manuscrite avec un apprentissage continu." Paris 12, 1990. http://www.theses.fr/1990PA120045.

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Abstract:

Depuis des années, la communication homme-machine par l'intermédiaire de l'écriture naturelle se heurte, sans succès, au problème complexe de la diversité des formes a identifier. Pour appréhender un tel problème, une nouvelle méthode de reconnaissance structurelle et analytique est proposée. L'approche développée est fondée sur des primitives topologiques insensibles a certaines variations de traces (changement de position et d'échelle, inclinaisons des lettres). Elle assume l'hypothèse d'existence d'un modèle collectif d'écriture que chacun reproduit avec une déformation propre. Ce modèle gé

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3

Yang, Rui. "Online continual learning for 3D detection of road participants in autonomous driving." Electronic Thesis or Diss., Bourgogne Franche-Comté, 2023. http://www.theses.fr/2023UBFCA021.

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Abstract:

La conduite autonome a connu des progrès remarquables au cours des dernières décennies, et la perception machine se présente comme un enjeu fondamental crucial, englobant la détection et le suivi des participants à la circulation tels que les véhicules, les piétons et les cyclistes. Bien que la détection d'objets basée sur la vision ait réalisé des progrès significatifs grâce aux techniques d'apprentissage profond, des défis subsistent dans la détection en 3D.Tout d'abord, les capteurs non visuels, tels que le LiDAR 3D, démontrent des avantages inégalés en matière de détection précise et d'ada

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4

Hocquet, Guillaume. "Class Incremental Continual Learning in Deep Neural Networks." Thesis, université Paris-Saclay, 2021. http://www.theses.fr/2021UPAST070.

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Abstract:

Nous nous intéressons au problème de l'apprentissage continu de réseaux de neurones artificiels dans le cas où les données ne sont accessibles que pour une seule catégorie à la fois. Pour remédier au problème de l'oubli catastrophique qui limite les performances d'apprentissage dans ces conditions, nous proposons une approche basée sur la représentation des données d'une catégorie par une loi normale. Les transformations associées à ces représentations sont effectuées à l'aide de réseaux inversibles, qui peuvent alors être entraînés avec les données d'une seule catégorie. Chaque catégorie se v

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5

Désoyer, Adèle. "Appariement de contenus textuels dans le domaine de la presse en ligne : développement et adaptation d'un système de recherche d'information." Thesis, Paris 10, 2017. http://www.theses.fr/2017PA100119/document.

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Abstract:

L'objectif de cette thèse, menée dans un cadre industriel, est d'apparier des contenus textuels médiatiques. Plus précisément, il s'agit d'apparier à des articles de presse en ligne des vidéos pertinentes, pour lesquelles nous disposons d'une description textuelle. Notre problématique relève donc exclusivement de l'analyse de matériaux textuels, et ne fait intervenir aucune analyse d'image ni de langue orale. Surviennent alors des questions relatives à la façon de comparer des objets textuels, ainsi qu'aux critères mobilisés pour estimer leur degré de similarité. L'un de ces éléments est selon

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6

Boudjema, Cédric. "La fonction éducative des musées dans la société numérique : analyse comparative de l'offre pédagogique en ligne de huit musées nationaux dans quatre pays (France, Angleterre, Australie, Etats-Unis)." Thesis, Lille 3, 2016. http://www.theses.fr/2016LIL30013/document.

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Abstract:

Cette thèse porte sur les sites internet des musées et plus particulièrement les sections pédagogiques de huit institutions nationales de quatre pays différents et s’attache à montrer que les musées sont, en ligne, des acteurs de contenus pédagogiques. L’enjeu est d’étudier les sections pédagogiques de ces sites en privilégiant une analyse de contenu et en mettant en œuvre une démarche comparative entre les quatre pays et les types de sites internet afin de saisir les pratiques - et notamment ce que Jean Davallon a appelé « l’anticipation par le destinateur » de ce que fera le visiteur (le des

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7

Munos, Rémi. "Apprentissage par renforcement, étude du cas continu." Paris, EHESS, 1997. http://www.theses.fr/1997EHESA021.

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Abstract:

Le probleme aborde est comment concevoir des methodes permettant a des systemes artificiels d' << apprendre par l'experience >>, c'est a dire de resoudre une tache sans etre explicitement programme pour cela, mais seulement a partir du schema d'apprentissage : essais -> erreur ou succes ii s'agit de definir des methodes, sous forme d'algorithmes, permettant la modification des parametres internes du systeme afin de definir des prises de decisions pertinentes. L'approche developpee est celle de << l'apprentissage par renforcement >> qui se definit naturellement sous la forme d'un probleme de co

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8

Sors, Arnaud. "Apprentissage profond pour l'analyse de l'EEG continu." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018GREAS006/document.

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Abstract:

Ces travaux de recherche visent à développer des méthodes d’apprentissage automatique pour l’analyse de l’électroencéphalogramme (EEG) continu. L’EEG continu est une modalité avantageuse pour l’évaluation fonctionnelle des états cérébraux en réanimation ou pour d’autres applications. Cependant son utilisation aujourd’hui demeure plus restreinte qu’elle ne pourrait l’être, car dans la plupart des cas l’interprétation est effectuée visuellement par des spécialistes.Les sous-parties de ce travail s’articulent autour de l’évaluation pronostique du coma post-anoxique, choisie comme application pilo

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9

Salperwyck, Christophe. "Apprentissage incrémental en ligne sur flux de données." Phd thesis, Université Charles de Gaulle - Lille III, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00845655.

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Abstract:

L'apprentissage statistique propose un vaste ensemble de techniques capables de construire des modèles prédictifs à partir d'observations passées. Ces techniques ont montré leurs capacités à traiter des volumétries importantes de données sur des problèmes réels. Cependant, de nouvelles applications génèrent de plus en plus de données qui sont seulement visibles sous la forme d'un flux et doivent être traitées séquentiellement. Parmi ces applications on citera : la gestion de réseaux de télécommunications, la modélisation des utilisateurs au sein d'un réseau social, le web mining. L'un des défi

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10

Orseau, Laurent. "Imitation algorithmique : Apprentissage Incrémental En-ligne de Séquences." Rennes, INSA, 2007. http://www.theses.fr/2007ISAR0014.

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Abstract:

En apprentissage continuel, un agent apprenant est en continuelle interaction avec son environnement. À chaque instant, il reçoit des entrées, doit effectuer un calcul et un apprentissage court (en-ligne), puis renvoie des sorties. Il n'y a pas de but particulier, l'agent doit simplement apprendre au fur et à mesure, incrémentalement, sans notion de "problème" a priori, en réutilisant la connaissance acquise précédemment pour apprendre des problèmes de plus en plus complexes. Nous nous intéressons dans ce cadre à l'apprentissage de séquences complexes. Mais l'agent ne peut pas se permettre d'e

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