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Academic literature on the topic 'Apprentissage de données et de connaissance humaine'

Author: Grafiati
Published: 11 January 2025

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Journal articles on the topic "Apprentissage de données et de connaissance humaine"

1

Valsecchi, Alessandro. "« Nemo intrat in celum nisi per philosophiam ». Jean Scot Érigène sur la nature et la connaissance humaine." Les Études philosophiques N° 149, no. 2 (2024): 3–25. http://dx.doi.org/10.3917/leph.242.0003.

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Abstract:
Cet article approfondit les limites, l’origine et les possibilités de la connaissance humaine à l’intérieur du système philosophique de Jean Scot Érigène. Nous soutenons la thèse suivante : la nature humaine est douée d’une puissance épistémique illimitée, étant capable de comprendre l’existence de Dieu par la seule étude physique, sans s’appuyer forcément sur la révélation écrite. Chez Érigène, la Bible et la cosmologie offrent à l’homme les mêmes données théophaniques. La nature humaine se présente alors comme la racine de la connaissance et de l’être, puisque c’est dans la compréhension par
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2

RENAUD, Jean. "Un an au Québec. La compétence linguistique et l’accès à un premier emploi." Sociologie et sociétés 24, no. 2 (2002): 131–42. http://dx.doi.org/10.7202/001623ar.

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Abstract:
Résumé La connaissance de la ou des langues du pays hôte est une des toutes premières variables qui viennent spontanément à l'esprit lorsqu'on recherche les facteurs facilitant l'établissement des immigrants. Par ailleurs, la littérature sociologique montre plutôt le contraire : la connaissance de la langue n'améliore pas le positionnement des immigrants sur le marché du travail. Pour contester cette conclusion peut-être trop hâtive, l'article présente une analyse directe de cette hypothèse sur une cohorte de nouveaux immigrants (qui sont le plus susceptibles de mettre en évidence le rôle de l
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3

BESNIER, Jean-Baptiste, Frédéric CHERQUI, Gilles CHUZEVILLE, and Aurélie LAPLANCHE. "Amélioration de la connaissance patrimoniale des réseaux d’assainissement de la métropole de Lyon." TSM 12 2023, TSM 12 2023 (December 20, 2023): 169–77. http://dx.doi.org/10.36904/tsm/202312169.

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Abstract:
La métropole de Lyon s’est fixé pour objectif de reconstituer l’ensemble des dates de pose et des matériaux des conduites d’assainissement de son patrimoine. Cette communication présente les résultats de plusieurs années de travail soutenues par l’agence de l’eau Rhône Méditerranée Corse. Pour la reconstitution, deux axes de recherches sont privilégiés, ils sont inspirés des résultats du projet de recherche Hireau. Le premier axe porte sur l’implémentation de méthodes statistiques (apprentissage machine) pour reconstituer les informations manquantes à partir de données connues sur le patrimoin
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Savadogo, Madi, Philippe Koné, Laibané Dieudonné Dahourou, et al. "Epidémiologie de la rage et connaissance, attitudes et pratiques des communautés au Burkina Faso." Revue d’élevage et de médecine vétérinaire des pays tropicaux 73, no. 2 (2020): 133–40. http://dx.doi.org/10.19182/remvt.31863.

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Abstract:
La rage est une zoonose endémique dans les pays en développement et compte parmi les pathologies virales les plus virulentes et mortelles. Elle constitue une menace pour la sante publique et animale au Burkina Faso. La présente étude transversale a été conduite pour décrire l’épidémiologie de la rage et les connaissances, attitudes et pratiques (CAP) des populations à Ouagadougou. Elle a consisté en une collecte de données auprès des ménages et des structures techniques impliquées dans la prévention, le contrôle et la surveillance de la rage humaine et animale. L’enquête CAP a été réalisée aup
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HARINAIVO, A., H. HAUDUC, and I. TAKACS. "Anticiper l’impact de la météo sur l’influent des stations d’épuration grâce à l’intelligence artificielle." Techniques Sciences Méthodes 3 (March 20, 2023): 33–42. http://dx.doi.org/10.36904/202303033.

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Abstract:
Le changement climatique a pour conséquence l’apparition de forts événements pluvieux de plus en plus fréquents, occasionnant de fortes variations de débit et de concentrations à l’influent des stations d’épuration. La connaissance des risques d’orage et des débits potentiels plusieurs heures ou plusieurs jours en avance permettrait d’anticiper les adaptations opérationnelles pour préparer la station et protéger les différents ouvrages des risques de défaillance. Dans cette étude, les données météorologiques (pluies, température, vents, humidités, précipitations…) et l’historique des données d
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6

Caccamo, Emmanuelle, and Fabien Richert. "Les procédés algorithmiques au prisme des approches sémiotiques." Cygne noir, no. 7 (June 1, 2022): 1–16. http://dx.doi.org/10.7202/1089327ar.

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Abstract:
Assistants virtuels, objets connectés, intelligence artificielle, données massives, apprentissage machine ou apprentissage profond ; nul jour sans que les journaux ne rapportent une nouvelle spectaculaire sur les technologies algorithmiques dites « intelligentes ». Aucune activité humaine ou presque ne semble échapper à la mainmise algorithmique et à la volonté de contrôle sans limite qu’elle traduit. Ce constat sur l’emprise des technologies algorithmiques sur nos vies n’est pas nouveau, mais nous avons souhaité le transmuer en enquête en consacrant un numéro du Cygne noir à l’exploration des
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Diedhiou, Yancouba Cheikh. "Pédagogie et formation dans les spécialités : talon d’Achille des Enseignants de l’ENDSS et de l’ENTSS face aux exigences de l’APC et du système LMD." Liens, revue internationale des sciences et technologies de l'éducation 1, no. 5 (2023): 151–68. http://dx.doi.org/10.61585/pud-liens-v1n501.

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Abstract:
Mots-clés : Besoin, formation, LMD, APC, santé Résumé La formation des enseignants en santé et en intervention sociale au Sénégal se pose avec acuité, en raison probable de l’insuffisance de formation en technologies éducatives et le manque d’écoles normales recevant ces derniers. L’évolution technologique des pratiques professionnelles impose aux prestataires une mise à niveau de leur connaissance. Avec l’introduction de système LMD et de l’enseignement basé sur l’APC, une évaluation des besoins de formation de ces enseignants avait été menée. La collecte des données, un questionnaire, un gui
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Hosni, Hykel, and Angelo Vulpiani. "Random Thoughts about Complexity, Data and Models." Intellectica. Revue de l'Association pour la Recherche Cognitive 72, no. 1 (2020): 111–22. http://dx.doi.org/10.3406/intel.2020.1948.

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Abstract:
Réflexions aléatoires sur la complexité, les données et les modèles. La science des données et l’apprentissage profond ont beaucoup progressé pendant cette dernière décennie. Nous défendons l’idée que, tout en continuant à valoriser cet intéressant champ d’étude, il faudrait résister à la tentation de croire que la prédiction scientifique peut être réduite à l’analyse brute des données. Car la modélisation impose de maitriser l’art de sélectionner les variables pertinentes, comme nous l’illustrons ci-dessous. Plus particulièrement, nous explorons la relation subtile qui existe entre données et
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HUET, L., Y. BARNIER, and H. DONNADIEU-RIGOLE. "Chemsex : risques ressentis et stratégies d'adaptation." EXERCER 35, no. 201 (2024): 119–25. http://dx.doi.org/10.56746/exercer.2024.201.119.

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Abstract:
Introduction. Il existe depuis une dizaine d’années une augmentation des signaux sanitaires en France liés au chemsex chez les hommes ayant des rapports avec des hommes (HSH). Objectif. Identifier les risques ressentis par les HSH pratiquant le chemsex et leurs stratégies d’adaptation. Méthode. Étude qualitative basée sur 11 entretiens individuels semi-dirigés et un focus group de 4 chemsexeurs. Échantillonnage raisonné des participants recrutés sur la base du volontariat et par réseau. Enregistrement audio des entretiens puis retranscription mot à mot. Analyse phénoménologique des données pui
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Hoz Morales, Héctor Alberto. "Mayer-Schönberger, V. y Cukier, K. (2013). Big Data. La revolución de los datos masivos." Clivajes. Revista de Ciencias Sociales, no. 9 (April 24, 2018): 189–94. http://dx.doi.org/10.25009/clivajes-rcs.v0i9.2536.

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Abstract:
El argumento central de la obra de Viktor Mayer-Schönberger y Kenneth Cukier es de la mayor trascendencia para el conocimiento humano en general, y para las ciencias sociales en particular: a saber, que la aparición y el uso de los datos masivos está por provocar (y lo hace ya, de hecho, en áreas específicas del saber humano) “una revolución que transformará como vivimos, trabajamos, y pensamos”.Mayer-Schönberger, V. y Cukier, K. (2013). Big Data. The massive data revolutionSummaryThe central argument of the work of Viktor Mayer-Schönberger and Kenneth Cukier is of the greatest importance for
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Dissertations / Theses on the topic "Apprentissage de données et de connaissance humaine"

1

Changuel, Sahar. "Métadonnées pour la personnalisation et l'accès à la connaissance." Paris 6, 2011. http://www.theses.fr/2011PA066073.

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Abstract:
Notre objectif dans ce travail de thèse est de réaliser des méthodes d'extraction automatique de métadonnées à partir des ressources éducatives afin de minimiser l'effort humain d'annotation. Dans une première étude, nous explorons les relations qui existent entre les différents champs de métadonnées. Nous utilisons pour cela des méthodes d'apprentissage supervisé ainsi que les règles d'association. Cette étude nous a permis d'éliciter des relations intéressantes entre les champs de métadonnées. Nous avons aussi exploité le contenu des ressources pour extraire les métadonnées. Les méthodes pro
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Broisin, Julien. "Un Environnement Informatique pour l'Apprentissage Humain au Service de la Virtualisation et de la Gestion des Objets Pédagogiques." Phd thesis, Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00367682.

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Abstract:
Aujourd'hui, la Formation Ouverte et A Distance (FOAD) est de plus en plus répandue aussi bien dans les institutions publiques que privées, mais elle est loin de représenter une méthode d'apprentissage utilisée par tous. Un moyen de faciliter et d'encourager la conception de cursus pédagogiques par les éducateurs est de mettre à leur disposition une masse importante d'objets pédagogiques de natures variées tant au niveau des domaines d'apprentissage visés que du type de supports numériques utilisés, ainsi que de la langue dans laquelle ils sont produits.<br />Nos travaux exposent les capacités
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Chen, Xiao. "Contrôle et optimisation de la perception humaine sur les vêtements virtuels par évaluation sensorielle et apprentissage de données expérimentales." Thesis, Lille 1, 2015. http://www.theses.fr/2015LIL10019/document.

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Abstract:
Dans un contexte économique où les concurrences internationales sont exacerbées, la customisation, ou personnalisation de masse des produits devient aujourd’hui une stratégie très importante des entreprises pour améliorer la valeur perçue de leurs produits. Cependant, les expériences des plateformes de customisations actuelles en ligne ne sont pas pleinement satisfaisantes car les choix personnalisés sont essentiellement limitées à des couleurs et à des motifs. Les dimensions sensorielles des produits, incluant en particulier l’apparence et le toucher des matières tout autant que le bien-aller
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Nkengue, Marc Junior. "Développement d'un vêtement intelligent pour le suivi et diagnostic en temps-réel de patients atteints de COVID-19 long." Electronic Thesis or Diss., Centrale Lille Institut, 2024. http://www.theses.fr/2024CLIL0013.

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Abstract:
En s'appuyant sur les résultats (prototypes textiles souples, capteurs et algorithmes) obtenus dans les projets scientifiques développés au sein de l’équipe de recherche (IOTFetMov (ANR), E-TexWeld (H2020)), cette thèse doctorale a pour objectif de développer un nouveau vêtement intelligent et connecté, afin de réaliser en temps-réel la détection et le suivi des symptômes du patient atteint de COVID-19 Long. De façon automatique, il s’agit de poser un pré-diagnostic basique à partir du traitement de signaux pertinents par des techniques intelligentes comme un outil d’aide à la décision à desti
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Cherfi, Hacène. "Etude et réalisation d'un système d'extraction de connaissances à partir de textes." Phd thesis, Université Henri Poincaré - Nancy I, 2004. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00011195.

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Abstract:
Ce travail de thèse porte sur la problématique d'extraction de connaissances à partir de textes, plus communément appelée la fouille de textes (FdT). Il s'articule autour des problèmes liés à l'analyse des textes, la fouille de textes proprement dite, et l'interprétation des éléments de connaissances extraits. Dans ce cadre, un système d'extraction des connaissances nécessaires pour analyser les textes en fonction de leur contenu est étudié et implanté. Les méthodes de fouille de données appliquées sont la recherche de motifs fréquents (avec l'algorithme Close) et l'extraction de règles d'asso
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Cadot, Martine. "Extraire et valider les relations complexes en sciences humaines : statistiques, motifs et règles d'association." Phd thesis, Université de Franche-Comté, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00594174.

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Abstract:
Cette thèse concerne la fouille de données en sciences humaines. Cette branche récente de l'intelligence artificielle consiste en un ensemble de méthodes visant à extraire de la connaissance à partir de données stockées sur des supports informatiques. Parmi celles-ci, l'extraction de motifs et de règles d'association est une méthode de traitement des données qui permet de représenter de façon symbolique la structure des données, comme le font les méthodes statistiques classiques, mais qui, contrairement à celles-ci, reste opérationnelle en cas de données complexes, volumineuses. Toutefois ce m
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Blanc, Beyne Thibault. "Estimation de posture 3D à partir de données imprécises et incomplètes : application à l'analyse d'activité d'opérateurs humains dans un centre de tri." Thesis, Toulouse, INPT, 2020. http://www.theses.fr/2020INPT0106.

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Abstract:
Dans un contexte d’étude de la pénibilité et de l’ergonomie au travail pour la prévention des troubles musculo-squelettiques, la société Ebhys cherche à développer un outil d’analyse de l’activité des opérateurs humains dans un centre de tri, par l’évaluation d’indicateurs ergonomiques. Pour faire face à l’environnement non contrôlé du centre de tri et pour faciliter l’acceptabilité du dispositif, ces indicateurs sont mesurés à partir d’images de profondeur. Une étude ergonomique nous permet de définir les indicateurs à mesurer. Ces indicateurs sont les zones d’évolution des mains de l’opérate
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Hosni, Nadia. "De l’analyse en composantes principales fonctionnelle à l’autoencodeur convolutif profond sur les trajectoires de formes de Kendall pour l’analyse et la reconnaissance de la démarche en 3D." Thesis, Lille 1, 2020. http://www.theses.fr/2020LIL1I066.

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Abstract:
Récemment, le développement de solutions automatiques et intelligentes pour la compréhension du contenu des vidéos et plus particulièrement pour l’analyse spatio-temporelle des mouvements Humains est au cœur de plusieurs domaines de recherche tels que les vidéos surveillances, les interactions Homme-Machine et la rééducation. Dans ce projet de thèse, nous proposons de procéder à l’analyse et la reconnaissance de la démarche en 3D qui est aussi un domaine de recherche actif en biométrie comportementale grâce au caractère non-invasif (aucune coopération de l’utilisateur), convivial (user-friendl
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Cumin, Julien. "Reconnaissance et prédiction d'activités dans la maison connectée." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018GREAM071/document.

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Abstract:
Comprendre le contexte ambiant d'une maison est essentiel pour pouvoir proposer à ses occupants des services adaptés à leurs situations de vie, et qui répondent donc à leurs besoins. Un exemple de tel service est un assistant de communication, qui pourrait par exemple informer les personnes hors de la maison à propos de la disponibilité des habitants de celle-ci pour communiquer. Pour implémenter un tel service, il est en effet nécessaire que la maison prenne en compte les situations de ses occupants, pour ensuite en déduire leurs disponibilités.Dans cette thèse, nous nous intéressons dans un
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Devineau, Guillaume. "Deep learning for multivariate time series : from vehicle control to gesture recognition and generation." Thesis, Université Paris sciences et lettres, 2020. http://www.theses.fr/2020UPSLM037.

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Abstract:
L'apprentissage profond est une branche du domaine de l'intelligence artificielle qui vise à doter les machines de la capacité d'apprendre par elles-mêmes à réaliser des tâches précises. L'apprentissage profond a abouti à des développements spectaculaires dans le domaine de l'image et du langage naturel au cours des dernières années. Pourtant, dans de nombreux domaines, les données d'observations ne sont ni des images ni du texte mais des séries temporelles qui représentent l'évolution de grandeurs mesurées ou calculées. Dans cette thèse, nous étudions et proposons différentes représentations
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Books on the topic "Apprentissage de données et de connaissance humaine"

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Ontario. Esquisse de cours 12e année: Mathématiques de la gestion des données mdm4u cours préuniversitaire. CFORP, 2002.

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Ontario. Esquisse de cours 12e année: Géographie mondiale: le milieu humain cgu4u cours préuniversitaire. CFORP, 2002.

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3

Ontario. Esquisse de cours 12e année: L'église et la culture hre4m. CFORP, 2007.

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4

Ontario. Esquisse de cours 12e année: Histoire de l'Occident et du monde chy4u. CFORP, 2002.

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5

Ontario. Esquisse de cours 12e année: Politique canadienne et mondiale cpw4u cours préuniversitaire. CFORP, 2002.

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Ontario. Esquisse de cours 12e année: Exploration et création artistique aea4o cours ouvert. CFORP, 2002.

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Ontario. Esquisse de cours 12e année: Philosphie; approches et problématiques hzt4u cours préuniversitaire. CFORP, 2002.

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Ontario. Esquisse de cours 12e année: Individus, familles et sociétés hhs4m cours préuniversitaire. CFORP, 2002.

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Ontario. Esquisse de cours 12e année: Vie active et santé ppl4o cours ouvert. CFORP, 2002.

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Ontario. Esquisse de cours 12e année: Changements et défis sociaux hsb4m cours préuniversitaire. CFORP, 2002.

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Book chapters on the topic "Apprentissage de données et de connaissance humaine"

1

FLEURY SOARES, Gustavo, and Induraj PUDHUPATTU RAMAMURTHY. "Comparaison de modèles d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond." In Optimisation et apprentissage. ISTE Group, 2023. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9071.ch6.

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Abstract:
Pour réaliser un audit, l'utilisation de toutes les informations disponibles relatives à l'univers ou au sujet de l'audit pourrait améliorer la qualité des résultats. La classification des documents textuels de l'audit pourrait permettre l'utilisation d'informations supplémentaires pour améliorer les données structurées existantes, ce qui conduirait à une meilleure connaissance pour soutenir le processus d'audit. Nous avons appliqué cette démarche au traitement du langage naturel.
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WANG, Xinxia, Xialing SHEN, and Jing GUO. "La métaphore dans les dictionnaires bilingues d’apprentissage :." In Dictionnaires et apprentissage des langues. Editions des archives contemporaines, 2021. http://dx.doi.org/10.17184/eac.4627.

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Abstract:
Sous l’angle de la cognition, la métaphore est non seulement un phénomène de langue, mais également un mécanisme cognitif fondamental dans notre compréhension du monde. Ainsi exerce-t-elle une influence considérable sur la lexicographie d’apprentissage, qui prête désormais un grand intérêt à la structure lexicale en tant que représentation de notre connaissance du monde. D’un côté, les lexicographes ont intérêt à élaborer des stratégies pour traiter différentes informations dans un dictionnaire d’apprentissage de façon à ce que les apprenants puissent comprendre le processus métaphorique et percevoir les acceptations d’un mot comme un continuum. D’un autre côté, bien que la vision humaine du monde soit universelle, la métaphorisation peut varier d’une langue à l’autre. Dans les dictionnaires bilingues qui mettent deux langues-cultures en contact, une perspective contrastive axée sur l’exploration de la métaphore permet aux apprenants de mieux repérer tant les particularités linguistiques que les différences culturelles à l’œuvre.
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