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Dissertations / Theses on the topic 'Apprentissage de modèles d'actions'

Author: Grafiati
Published: 22 June 2024
Last updated: 31 July 2025

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1

Lesner, Boris. "Planification et apprentissage par renforcement avec modèles d'actions compacts." Caen, 2011. http://www.theses.fr/2011CAEN2074.

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Abstract:
Nous étudions les Processus de Décision Markoviens représentés de manière compacte via des langages de définition d'actions basés sur le langage STRIPS Probabiliste. Une première partie de ce travail traite de la résolution de ces processus de manière compacte. Pour cela nous proposons deux algorithmes. Un premier, basé sur la manipulation de formules propositionnelles, permet de résoudre de manière approchée les problèmes dans des fragments propositionnels traitables du type Horn ou 2-CNF. Le second algorithme quant à lui résout efficacement et de manière exacte les problèmes représentés en P
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2

Rodrigues, Christophe. "Apprentissage incrémental des modèles d'action relationnels." Paris 13, 2013. http://scbd-sto.univ-paris13.fr/secure/edgalilee_th_2013_rodrigues.pdf.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous nous intéressons à l'apprentissage artificiel pour l'action. Nous nous situons à l'intersection de l'apprentissage par renforcement (AR) et de la programmation logique inductive (PLI). Nous étudions plus précisément l'apprentissage de modèles d'actions. Un modèle d'action décrit les conditions et effets des actions possibles dans un environnement. Il permet d'anticiper les conséquences des actions d'un agent et peut aussi être utilisé par un planificateur. Nous nous intéressons en particulier à une représentation relationnelle des environnements. Nous décrivons alors les
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3

Gaidon, Adrien. "Modèles structurés pour la reconnaissance d'actions dans des vidéos réalistes." Phd thesis, Université de Grenoble, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00780679.

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Abstract:
Cette thèse décrit de nouveaux modèles pour la reconnaissance de catégories d'actions comme "ouvrir une porte" ou "courir" dans des vidéos réalistes telles que les films. Nous nous intéressons tout particulièrement aux propriétés structurelles des actions : comment les décomposer, quelle en est la structure caractéristique et comment utiliser cette information afin de représenter le contenu d'une vidéo. La difficulté principale à laquelle nos modèles s'attellent réside dans la satisfaction simultanée de deux contraintes antagonistes. D'une part, nous devons précisément modéliser les aspects di
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4

Grand, Maxence. "Apprentissage de Modèle d'Actions basé sur l'Induction Grammaticale Régulière pour la Planification en Intelligence Artificielle." Electronic Thesis or Diss., Université Grenoble Alpes, 2022. http://www.theses.fr/2022GRALM044.

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Abstract:
Le domaine de l’intelligence artificielle vise à concevoir des agents autonomes capables de percevoir, d’apprendre et d’agir sans aucune intervention humaine pour accomplir des tâches complexes. Pour accomplir des tâches complexes, l’agent autonome doit planifier les meilleures actions possibles et les exécuter. Pour ce faire, l’agent autonome a besoin d’un modèle d’action. Un modèle d’action est une représentation sémantique des actions qu’il peut exécuter. Dans un modèle d’actions, une action est représentée à l’aide (1) d’une précondition: l’ensemble des conditions qui doivent être satisfai
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5

Davesne, Frédéric. "Etude de l'émergence de facultés d'apprentissage fiables et prédictibles d'actions réflexes, à partir de modèles paramétriques soumis à des contraintes internes." Phd thesis, Université d'Evry-Val d'Essonne, 2002. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00375023.

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Abstract:
L'objectif à long terme de notre travail est la mise au points de techniques d'apprentissage fiables et prédictibles d'actions réflexes, dans le cadre de la robotique mobile. Ce document constitue un départ à ce projet.<br />Dans un premier temps, nous donnons des arguments défendant l'idée que les méthodes d'apprentissage classiques ne peuvent pas,<br />intrinsèquement, répondre à nos exigences de fiabilité et de prédictibilité. Nous pensons que la clé du problème se situe dans la manière dont la communication entre le système apprenant et son environnement est modélisée. Nous illustrons nos
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6

Dragoni, Laurent. "Tri de potentiels d'action sur des données neurophysiologiques massives : stratégie d’ensemble actif par fenêtre glissante pour l’estimation de modèles convolutionnels en grande dimension." Thesis, Université Côte d'Azur, 2022. http://www.theses.fr/2022COAZ4016.

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Abstract:
Au sein du système nerveux, des cellules appelées neurones sont spécialisées dans la communication de l'information. À travers l'émission et la propagation de courants électriques nommés potentiels d'action, les neurones peuvent transmettre l'information dans le corps. Étant donné le rôle prééminent des neurones, afin de mieux comprendre le fonctionnement du système nerveux, une vaste gamme de méthodes ont été proposées pour l'étude de ces cellules. Dans cette thèse, nous nous intéressons à l'analyse de signaux ayant été enregistrés par des électrodes, et plus spécifiquement, des tétrodes et d
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7

Baccouche, Moez. "Apprentissage neuronal de caractéristiques spatio-temporelles pour la classification automatique de séquences vidéo." Phd thesis, INSA de Lyon, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00932662.

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Abstract:
Cette thèse s'intéresse à la problématique de la classification automatique des séquences vidéo. L'idée est de se démarquer de la méthodologie dominante qui se base sur l'utilisation de caractéristiques conçues manuellement, et de proposer des modèles qui soient les plus génériques possibles et indépendants du domaine. Ceci est fait en automatisant la phase d'extraction des caractéristiques, qui sont dans notre cas générées par apprentissage à partir d'exemples, sans aucune connaissance a priori. Nous nous appuyons pour ce faire sur des travaux existants sur les modèles neuronaux pour la recon
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Oneata, Dan. "Modèles robustes et efficaces pour la reconnaissance d'action et leur localisation." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2015. http://www.theses.fr/2015GREAM019/document.

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Abstract:
Vidéo d'interprétation et de compréhension est l'un des objectifs de recherche à long terme dans la vision par ordinateur. Vidéos réalistes tels que les films présentent une variété de problèmes difficiles d'apprentissage machine, telles que la classification d'action / récupération d'action, de suivi humaines, la classification interaction homme / objet, etc Récemment robustes descripteurs visuels pour la classification vidéo ont été développés, et ont montré qu'il est possible d'apprendre classificateurs visuels réalistes des paramètres difficile. Toutefois, afin de déployer des systèmes de
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9

Iriart, Alejandro. "Mesures d’insertion sociale destinées aux détenus québécois et récidive criminelle : une approche par l'apprentissage automatique." Master's thesis, Université Laval, 2020. http://hdl.handle.net/20.500.11794/66717.

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Abstract:
Dans ce mémoire, nous essayons de déterminer l’influence réelle des programmes de réinsertion sociale sur le risque de récidive. Pour ce faire, nous analysons, à l’aide d’une approche d’apprentissage automatique une base de données fournie par le Ministère de la Sécurité publique (MSP) où nous retrouvons le parcours carcéral de 97 140 détenus de 2006 jusqu’en 2018. Notre analyse se concentre uniquement sur les détenus ayant transigé dans la prison de la ville de Québec. Pour faire notre analyse, nous utilisons l’approche des Generalized Random Forests (GRF) développée par Athey et al. (2019) s
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Arora, Ankuj. "Apprentissage du modèle d'action pour une interaction socio-communicative des hommes-robots." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017GREAM081/document.

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Abstract:
Conduite dans le but de rendre les robots comme socio-communicatifs, les chercheurs ont cherché à mettre au point des robots dotés de compétences sociales et de «bon sens» pour les rendre acceptables. Cette intelligence sociale ou «sens commun» du robot est ce qui finit par déterminer son acceptabilité sociale à long terme.Cependant, ce n'est pas commun. Les robots peuvent donc seulement apprendre à être acceptables avec l'expérience. Cependant, en enseignant à un humanoïde, les subtilités d'une interaction sociale ne sont pas évidentes. Même un échange de dialogue standard intègre le panel le
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Sandel, Olivier. "Modèle d'Interface Intelligente pour Terminaux de Communication." Phd thesis, Université Louis Pasteur - Strasbourg I, 2002. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00453013.

Full text
Abstract:
La présente Thèse en Intelligence Artificielle est basée sur un tout premier concept nommé “Assistant Conversationnel”, lequel est abordé par le fait qu'un utilisateur quelconque souhaitant joindre un interlocuteur doit pouvoir toujours voir sa requête se réaliser, quelque soit le moyen choisi par le terminal et sans que l'utilisateur ait à choisir lui-même le moyen adéquat. Le problème principal à résoudre se définit en conséquence par la modélisation et la conception d'une interface intelligente, personnalisée et praticable par tous les publics sur les terminaux de communication spécialisabl
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Klaser, Alexander. "Apprentissage pour la reconnaissance d'actions humaines en vidéo." Phd thesis, Grenoble, 2010. http://www.theses.fr/2010GRENM039.

Full text
Abstract:
Cette thèse s'intéresse à la reconnaissance des actions humaines dans des données vidéo réalistes, tels que les films. À cette fin, nous développons des algorithmes d'extraction de caractéristiques visuelles pour la classification et la localisation d'actions. Dans une première partie, nous étudions des approches basées sur les sacs-de-mots pour la classification d'action. Dans le cas de vidéo réalistes, certains travaux récents qui utilisent le modèle sac-de-mots pour la représentation d'actions ont montré des résultats prometteurs. Par conséquent, nous effectuons une comparaison approfondie
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Klaser, Alexander. "Apprentissage pour la reconnaissance d'actions humaines en vidéo." Phd thesis, Grenoble, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00514814.

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Abstract:
<p>Cette thèse s'intéresse à la reconnaissance des actions humaines dans des données vidéo réalistes, tels que les films. À cette fin, nous développons des algorithmes d'extraction de caractéristiques visuelles pour la classification et la localisation d'actions.</p> <p>Dans une première partie, nous étudions des approches basées sur les sacs-de-mots pour la classification d'action. Dans le cas de vidéo réalistes, certains travaux récents qui utilisent le modèle sac-de-mots pour la représentation d'actions ont montré des résultats prometteurs. Par conséquent, nous effectuons une comparaison ap
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Deramgozin, Mohammadmahdi. "Développement de modèles de reconnaissance des expressions faciales à base d’apprentissage profond pour les applications embarquées." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2023. http://www.theses.fr/2023LORR0286.

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Abstract:
Le domaine de la Reconnaissance des Émotions Faciales (FER) est est d'une importance capitale pour faire progresser les interactions homme-machine et trouve sa place dans de nombreuses applications comme par exemple le domaine de la santé pour traiter la dépression et l'anxiété. En utilisant des Réseaux Neuronaux Convolutifs (CNN), cette thèse présente une série de modèles visant à optimiser la détection et l'interprétation des émotions. Le modèle initial présenté dans cette thèse est de faible complexité et économe en ressources lui permettant de rivaliser favorablement avec les solutions de
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15

Baillie, Jean-Christophe. "Apprentissage et reconnaissance qualitative d'actions dans des séquences vidéo." Paris 6, 2001. http://www.theses.fr/2001PA066533.

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Phan, Thi Hai Hong. "Reconnaissance d'actions humaines dans des vidéos avec l'apprentissage automatique." Thesis, Cergy-Pontoise, 2019. http://www.theses.fr/2019CERG1038.

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Abstract:
Ces dernières années, la reconnaissance d’action humaine (HAR) a attiré l’attention de la recherche grâce à ses diverses applications telles que les systèmes de surveillance intelligents, l’indexation vidéo, l’analyse des activités humaines, les interactions homme-machine, et ainsi de suite. Les problèmes typiques que les chercheurs envisagent sont la complexité des mouvements humains, les variations spatio-temporelles, l'encombrement, l'occlusion et le changement des conditions d'éclairage. Cette thèse porte sur la reconnaissance automatique des actions humaines en cours dans une vidéo. Nous
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Dekdouk, Abdelkader. "Modèles algébriques pour le parallélisme vrai et le raffinement d'actions." Nancy 1, 1997. http://www.theses.fr/1997NAN10188.

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Abstract:
Le cadre général de mon travail de thèse est la théorie des processus. Pour être un peu plus précis, il s'inscrit dans le cadre de l'algèbre de processus. Son objectif, est de définir dans un premier temps des modèles algébriques de parallélisme vrai. Ensuite, étendre ces modèles avec le concept de raffinement d'actions. Initialement nous définissons deux sémantiques opérationnelles de parallélisme vrai pour un langage à la ACP. La première exploite la structure causale du processus et la deuxième repose sur l'hypothèse de la durabilité abstraite des occurrences d'action. Ensuite, nous établis
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Bubeck, Sébastien. "JEUX DE BANDITS ET FONDATIONS DU CLUSTERING." Phd thesis, Université des Sciences et Technologie de Lille - Lille I, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00845565.

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Abstract:
Ce travail de thèse s'inscrit dans le domaine du machine learning et concerne plus particulièrement les sous-catégories de l'optimisation stochastique, du online learning et du clustering. Ces sous-domaines existent depuis plusieurs décennies mais ils ont tous reçu un éclairage différent au cours de ces dernières années. Notamment, les jeux de bandits offrent aujourd'hui un cadre commun pour l'optimisation stochastique et l'online learning. Ce point de vue conduit a de nombreuses extensions du jeu de base. C'est sur l'étude mathématique de ces jeux que se concentre la première partie de cette
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Thevenin, Dominique. "Anomalies des marchés d'actions : le cas des bulles spéculatives." Grenoble 2, 1998. http://www.theses.fr/1998GRE21046.

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Abstract:
L'objet de cette recherche est de tester l'existence des bulles rationnelles sur les marches financiers, et elaborer une procedure de test de bulles. Les quatre premiers chapitres examinent la theorie des bulles, fondee sur la notion de valeur fondamentale, et retiennent seulement les bulles rationnelles pour le cadre de la recherche. Les chapitres cinq a sept analysent les techniques econometriques de tests possibles, pour definir une demarche de detection : tests de volatilite, de cointegration, ou regression. Les tests anterieurs sont etendus a une periode plus longue sur l'indice americain
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Bondu, Alexis. "Apprentissage actif par modèles locaux." Phd thesis, Université d'Angers, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00450124.

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Abstract:
Les méthodes d'apprentissage statistiques exploitent des exemples, pour enseigner un comportement à un modèle prédictif. La classification supervisée requiert des exemples étiquetés. En pratique, l'étiquetage des exemples peut se révélé coûteux. Dans certain cas, l'étiquetage implique un expert humain, un instrument de mesure, un temps de calcul élevé...etc. Les méthodes d'apprentissage actif réduisent le coût de préparation des données d'apprentissage. Ces méthodes cherchent à étiqueter uniquement les exemples les plus utiles à l'apprentissage d'un modèle. Les travaux présentés dans ce manusc
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Grar, Adel. "Incidence de la division d'actions et de l'attribution d'actions gratuites sur la valeur : une étude empirique sur le marché français entre 1977 et 1990." Paris 9, 1993. https://portail.bu.dauphine.fr/fileviewer/index.php?doc=1993PA090048.

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Abstract:
Les questions évoquées dans cette thèse s'instaurent dans le cadre des conséquences de certaines décisions financières prises par les entreprises sur les caractéristiques boursières de leurs titres. Il s'agit essentiellement des décisions qui génèrent un accroissement du nombre d'actions composant le capital, sans qu'il y ait un apport de fonds. Les décisions financières étudiées dans cette thèse sont celles de la division d'actions et de l'attribution d'actions gratuites. En France, ces deux opérations ont une incidence positive sur les prix, mais elles diffèrent dans leur impact sur le risqu
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Bensimhon, Larry. "Excès de confiance et mimétisme informationnel sur les marchés d'actions." Paris 1, 2006. http://www.theses.fr/2006PA010081.

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Abstract:
Traditionnellement, la théorie financière a été principalement préoccupée, à travers les travaux menés sur l'efficience des marchés, par la question de la disponibilité de l'information. Le courant novateur de la finance comportementale, au contraire, redécouvre l'importanc du traitement par les agents de l'information dont ils disposent. En effet, le problème grandissant auquel font face les investisseurs sur le marchés est de donner une cohérence à l'ensemble des informations qu'ils reçoivent, de leur donner un poids relatif sur lequel ils vont fonder leurs décisions. L'objectif de ce travai
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Yang, Gen. "Modèles prudents en apprentissage statistique supervisé." Thesis, Compiègne, 2016. http://www.theses.fr/2016COMP2263/document.

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Abstract:
Dans certains champs d’apprentissage supervisé (e.g. diagnostic médical, vision artificielle), les modèles prédictifs sont non seulement évalués sur leur précision mais également sur la capacité à l'obtention d'une représentation plus fiable des données et des connaissances qu'elles induisent, afin d'assister la prise de décisions de manière prudente. C'est la problématique étudiée dans le cadre de cette thèse. Plus spécifiquement, nous avons examiné deux approches existantes de la littérature de l'apprentissage statistique pour rendre les modèles et les prédictions plus prudents et plus fiabl
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Kreit, Zakwan. "Contribution à l'étude des méthodes quantitatives d'aide à la décision appliquées aux indices du marché d'actions." Bordeaux 4, 2007. https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00413979.

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Abstract:
Cette thèse se compose de deux parties : la première expose et compare les différentes méthodes quantitatives d’aide à la décision utilisées dans diverses situations. La deuxième étudie et analyse l'indice du marché boursier d’Egypte - marché considéré comme inefficient parmi les marchés boursiers internationaux. En conséquence, nous précisons qu’il est très difficile d'utiliser les méthodes traditionnelles pour prévoir la tendance de l'indice de ce marché boursier (Bourse du Caire et d’Alexandrie : CASE). Pour cela nous avons appliqué la méthode ARIMA de Box-Jenkins (moyenne mobile intégrée a
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Le, Cun Yann. "Modèles connexionnistes de l'apprentissage." Paris 6, 1987. http://www.theses.fr/1987PA066180.

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Abstract:
Etude des modèles d'apprentissage simples et application aux mémoires associatives. Méthodes d'apprentissage pour réseaux à cellules cachées. Algorithme de retro propagation et ses variantes. Applications diverses (associative, reconnaissance de caractères, diagnostic médical) et logiciel de simulation
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Picardat, Jean-François. "Controle d'execution, comprehension et apprentissage de plans d'actions : developpement de la methode de la table triangulaire." Toulouse 3, 1987. http://www.theses.fr/1987TOU30122.

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Abstract:
Synthese de l'etat de l'art en planification et en controle d'execution. Construction de la table triangulaire et etude de l'algorithme utilise en controle d'execution. Il est ensuite propose d'utiliser la table pour produire des explications sur un plan d'actions. Ce qui est ensuite generalise a une sequence de regles. Developpement d'un cadre formel pour l'emploi de cette table. Implantation dans un logiciel concu comme un environnement de programmation regroupant les primitives de traitemnt et de manipulation de tables
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Picardat, Jean-François. "Contrôle d'exécution, compréhension et apprentissage de plans d'actions développement de la méthode de la "Table triangulaire /." Grenoble 2 : ANRT, 1987. http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb37608908j.

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Escobar-Zuniga, María-José. "Modèles bio-inspirés pour l'estimation et l'analyse de mouvement : reconnaissance d'actions et intégration du mouvement." Nice, 2009. http://www.theses.fr/2009NICE4050.

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Abstract:
Cette thèse porte sur l'étude et la modélisation de la perception du mouvement chez le mammifère. Nous montrons comment un système bio-inspiré peut être appliqué dans le cadre d'une application réelle de vision par ordinateur, mais aussi comment il permet de mieux comprendre des phénomènes observés en neurosciences. La première partie de cette thèse étudie comment l'information visuelle est traitée chez le mammifère et comment l'estimation du mouvement est classiquement modelisée. A partir de cette analyse de l'état de l'art, nous avons proposé une architecture sequentielle générale, modélisan
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Slama, Rim. "Geometric approaches for 3D human motion analysis : application to action recognition and retrieval." Thesis, Lille 1, 2014. http://www.theses.fr/2014LIL10078/document.

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Abstract:
Dans le cadre de cette thèse, nous proposons des approches géométriques permettant d’analyser des mouvements humains à partir de données issues de capteurs 3D. Premièrement, nous abordons le problème de comparaison de poses et de mouvements dans des séquences contenant des modèles de corps humain en 3D. En introduisant un nouveau descripteur, appelé Extremal Human Curve (EHC), la forme du corps humain dans une pose donnée est décrite par une collection de courbes. Ces courbes extraites de la surface du maillage relient les points se situant aux extrémités du corps. Dans un formalisme Riemannie
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Zeng, Tieyong. "Études de Modèles Variationnels et Apprentissage de Dictionnaires." Phd thesis, Université Paris-Nord - Paris XIII, 2007. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00178024.

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Abstract:
Ce mémoire porte sur l'utilisation de dictionnaires en analyse et restauration d'images numériques. Nous nous sommes intéressés aux différents aspects mathématiques et pratiques de ce genre de méthodes: modélisation, analyse de propriétés de la solution d'un modèle, analyse numérique, apprentissage du dictionnaire et expérimentation. Après le Chapitre 1, qui retrace les étapes les plus significatives de ce domaine, nous présentons dans le Chapitre 2 notre implémentation et les résultats que nous avons obtenus avec le modèle consistant à résoudre \begin{equation}\label{tv-inf} \left\{\begin{arr
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Binsztok, Henri. "Apprentissage de modèles Markoviens pour l'analyse de séquences." Paris 6, 2007. http://www.theses.fr/2007PA066568.

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Abstract:
Initialement, l'apprentissage supervisé a permis d'apprendre des modèles à partir de données étiquetées. Mais, pour de nombreuses tâches, notamment dans le cadre de la modélisation utilisateur, si la quantité de données disponible est potentiellement sans limite, la quantité de données étiquetées est quasi-nulle. Dans le cadre de cette thèse, nous nous intéressons à l'apprentissage non-supervisé de modèles de séquences. L'information de séquence constitue le premier niveau de données structurées, où les données ne sont plus de simples vecteurs de caractéristiques. Nous proposons des approches
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Do, Quoc khanh. "Apprentissage discriminant des modèles continus en traduction automatique." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016SACLS071/document.

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Abstract:
Durant ces dernières années, les architectures de réseaux de neurones (RN) ont été appliquées avec succès à de nombreuses applications en Traitement Automatique de Langues (TAL), comme par exemple en Reconnaissance Automatique de la Parole (RAP) ainsi qu'en Traduction Automatique (TA).Pour la tâche de modélisation statique de la langue, ces modèles considèrent les unités linguistiques (c'est-à-dire des mots et des segments) à travers leurs projections dans un espace continu (multi-dimensionnel), et la distribution de probabilité à estimer est une fonction de ces projections.Ainsi connus sous l
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Zeng, TieYong. "Etude de modèles variationnels et apprentissage de dictionnaires." Paris 13, 2007. http://www.theses.fr/2007PA132009.

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Abstract:
Ce mémoire porte sur l'utilisation de dictionnaires en analyse et restauration d'images numériques. Après avoir retracé les étapes les plus significatives de ce domaine, nous présentons notre implémentation et les résuktats que nous avons obtenus avec le modèle TV-l°° avec un dictionnaire invariant par translation, avec un dictionnaire ad-hoc et un dictionnaire construit à partir de caractéristiques connues d'une classe d'images. Ensuite, nous présentons un post-traitement, inspiré du modèle TV-l°°, que nous appliquons aux résultats obtenus avec K-SVD. Ce poste-traitement permet de retrouver d
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BASTIE, CHRISTINE. "Integration de la planification et du suivi d'execution d'actions paralleles : le systeme speedy." Toulouse 3, 1997. http://www.theses.fr/1997TOU30200.

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Abstract:
Cette these decrit la realisation d'un systeme general de planification et d'execution dont le but est de piloter un agent autonome dans un univers dynamique. Nous proposons pour cela une methode originale d'entrelacement de la planification lineaire et de l'execution parallele d'actions. Nous decrivons le fonctionnement de speedy (systeme de planification et d'execution en environnement dynamique) qui est la mise en uvre de cette approche. Pour que speedy puisse s'adapter a la dynamique de l'environnement, nous avons plus particulierement etudie le processus de suivi d'execution pour lequel n
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Gaudel, Romaric. "Paramètres d'ordre et sélection de modèles en apprentissage : caractérisation des modèles et sélection d'attributs." Phd thesis, Université Paris Sud - Paris XI, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00549090.

Full text
Abstract:
Nous nous intéressons à la sélection de modèle en apprentissage automatique, sous deux angles différents. La première partie de la thèse concerne les méthodes à noyau relationnel. Les méthodes à noyau permettent en principe de s'affranchir de la représentation des instances, et de combler le fossé entre apprentissage relationnel et apprentissage propositionnel. Cette thèse s'intéresse à la faisabilité de cet objectif dans un cas particulier : les problèmes à instances multiples, qui sont considérés comme un intermédiaire entre les problèmes propositionnels et les problèmes relationnels. Concrè
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Letard, Vincent. "Apprentissage incrémental de modèles de domaines par interaction dialogique." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017SACLS100/document.

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Abstract:
L'intelligence artificielle est la discipline de recherche d'imitation ou de remplacement de fonctions cognitives humaines. À ce titre, l'une de ses branches s'inscrit dans l'automatisation progressive du processus de programmation. Il s'agit alors de transférer de l'intelligence ou, à défaut de définition, de transférer de la charge cognitive depuis l'humain vers le système, qu'il soit autonome ou guidé par l'utilisateur. Dans le cadre de cette thèse, nous considérons les conditions de l'évolution depuis un système guidé par son utilisateur vers un système autonome, en nous appuyant sur une a
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Ghali, Ali. "Transactions intérimaires : impact sur l'évaluation de la performance des fonds mutuels d'actions américaines." Master's thesis, Université Laval, 2015. http://hdl.handle.net/20.500.11794/26352.

Full text
Abstract:
Cette étude propose d'évaluer la performance des fonds mutuels d'actions américaines gérés activement en tenant compte du bais de transactions intérimaires. Nous appliquons l'approche du facteur d'escompte stochastique à l'aide de modèles linéaires à facteurs en utilisant tant des données mensuelles que quotidiennes. Nous utilisons les trois modèles les plus populaires dans la littérature, soit le CAPM, le modèle de Fama-French et le modèle de Carhart, et les estimons avec deux ensembles d'actifs de base, soit les propres facteurs de ces modèles ou des portefeuilles passifs constitués de dix
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Bétourné, Nathalie. "De l'existence d'une mémoire pour les rendements d'actions : le cas des titres du CAC 40." Littoral, 2001. http://www.theses.fr/2001DUNK0066.

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Abstract:
Sur les marchés boursiers, la volatilité des titres est décrite analytiquement à partir de la théorie des fractals introduits par Mandelbrot en 1950. Celle-ci permet de déterminer l'existence d'une dépendance longue de la volatilité en introduisant la statistique R/S (ou exposant de 'Hurst') définie par Lo (1991) et développée par Jacobsen (1996). Les résultats positifs du test obtenus sur l'analyse de la volatilité ne sont pas concluants quant à l'évolution des rendements d'actions de l'indice CAC 40. On montre, en effet, quelle que soit la taille de l'échantillon, que l'introduction d'un eff
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Ghorbel, Enjie. "Reconnaissance rapide et précise d'actions humaines à partir de caméras RGB-D." Thesis, Normandie, 2017. http://www.theses.fr/2017NORMR027/document.

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Abstract:
ARécemment, les caméras RGB-D ont été introduites sur le marché et ont permis l’exploration de nouvelles approches de reconnaissance d’actions par l’utilisation de deux modalités autres que les images RGB, à savoir, les images de profondeur et les séquences de squelette. Généralement, ces approches ont été évaluées en termes de taux de reconnaissance. Cette thèse s’intéresse principalement à la reconnaissance rapide d’actions à partir de caméras RGB-D. Le travail a été focalisé sur une amélioration conjointe de la rapidité de calcul et du taux de reconnaissance en vue d’une application temps-r
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Châtel, Célia. "Modèles de classification en classes empiétantes : cas des modèles arborés." Electronic Thesis or Diss., Aix-Marseille, 2018. http://www.theses.fr/2018AIXM0538.

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Abstract:
Le but des modèles traditionnels en classification (comme les partitions et les hiérarchies de parties) est de permettre de discriminer sans ambiguïté et donc de produire des classes non empiétantes (i.e. l’intersection de deux classes est vide ou une classe est incluse dans l'autre). Cependant, cette exigence de non ambiguïté peut conduire à occulter de l’information. Dans le cas des plantes hybrides en biologie par exemple ou encore de textes appartenant à plusieurs genres en analyse textuelle. Les modèles généraux comme les hypergraphes ou les treillis permettent de prendre en c
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Galand, Gabriel. "Monnaie et échanges décentralisés : des modèles de prospection aux modèles comportementaux." Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris, 2006. http://www.theses.fr/2006ECAP1069.

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Abstract:
Dans ce travail, nous développons et justifions l'idée selon laquelle la monnaie ne peut s'insérer dans les modèles économiques que si l'échange monétaire est représenté de manière décentralisée, c'est -à-dire non agrégé. Dans ce cas la monnaie ne devrait pas être neutre et les modèles ne devraient pas être dichotomiques. Les modèles de prospection fournissent une première approche. Nous adaptons les modèles traditionnels à un circuit monétaire, puis nous enrichissons progessivement ce circuit. D'abord nous ontroduisons des capacités financières d'épargne et de crédit dans un circuit à prix fi
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Chan-Hon-Tong, Adrien. "Segmentation supervisée d'actions à partir de primitives haut niveau dans des flux vidéos." Thesis, Paris 6, 2014. http://www.theses.fr/2014PA066226/document.

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Abstract:
Cette thèse porte sur la segmentation supervisée de flux vidéo dans un contexte applicatif lié à la reconnaissance d'actions de la vie courante.La méthode de segmentation proposée est dérivée la méthode des modèles de formes implicites (Implicit Shape Model) et s'obtient en optimisant les votes présents dans cette méthode d'élection.Nous démontrons que cette optimisation (dans un contexte de fenêtre temporelle glissante) peut être exprimée de manière équivalente dans le formalisme des SVM en imposant une contrainte de cohérence temporelle à l'apprentissage, ou, en représentant la fenêtre gliss
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Barnachon, Mathieu. "Reconnaissance d'actions en temps réel à partir d'exemples." Phd thesis, Université Claude Bernard - Lyon I, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00820113.

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Abstract:
Le développement de l'image numérique et des outils associés ces dernières années a entraîné une évolution dans les attentes des utilisateurs et des changements dans leurs habitudes de travail. Cette évolution apporte de nouvelles possibilités d'utilisation ouvrant l'usage à un public très large, allant des interactions gestuelles aux jeux vidéo, en passant par le suivi d'activités à domicile, la surveillance, ... Pour qu'elles puissent être performantes et attractives, ces nouvelles technologies nécessitent la mise en œuvre d'outils de reconnaissance et d'interprétation des gestes humains, pa
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Châtel, Célia. "Modèles de classification en classes empiétantes : cas des modèles arborés." Thesis, Aix-Marseille, 2018. http://www.theses.fr/2018AIXM0538/document.

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Abstract:
Le but des modèles traditionnels en classification (comme les partitions et les hiérarchies de parties) est de permettre de discriminer sans ambiguïté et donc de produire des classes non empiétantes (i.e. l’intersection de deux classes est vide ou une classe est incluse dans l'autre). Cependant, cette exigence de non ambiguïté peut conduire à occulter de l’information. Dans le cas des plantes hybrides en biologie par exemple ou encore de textes appartenant à plusieurs genres en analyse textuelle. Les modèles généraux comme les hypergraphes ou les treillis permettent de prendre en c
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Mensink, Thomas. "Apprentissage de Modèles pour la Classification et la Recherche d'Images." Phd thesis, Université de Grenoble, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00752022.

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Abstract:
Nous assistons actuellement à une explosion de la quantité des données visuelles. Par exemple, plusieurs millions de photos sont partagées quotidiennement sur les réseaux sociaux. Les méthodes d'interprétation d'images vise à faciliter l'accès à ces données visuelles, d'une manière sémantiquement compréhensible. Dans ce manuscrit, nous définissons certains buts détaillés qui sont intéressants pour les taches d'interprétation d'images, telles que la classification ou la recherche d'images, que nous considérons dans les trois chapitres principaux. Tout d'abord, nous visons l'exploitation de la n
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Keriven, Nicolas. "Apprentissage de modèles de mélange à large échelle par Sketching." Thesis, Rennes 1, 2017. http://www.theses.fr/2017REN1S055/document.

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Abstract:
Les bases de données modernes sont de très grande taille, parfois divisées et distribuées sur plusieurs lieux de stockage, ou encore sous forme de flux de données : ceci soulève de nouveaux défis majeurs pour les méthodes d’apprentissage statistique. Une des méthodes récentes capable de s’adapter à ces situations consiste à d’abord compresser les données en une structure appelée sketch linéaire, puis ensuite de réaliser la tâche d’apprentissage en utilisant uniquement ce sketch, ce qui est extrêmement rapide si celui-ci est de petite taille. Dans cette thèse, nous définissons une telle méthode
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Nakoula, Yassar. "Apprentissage des modèles linguistiques flous, par jeu de règles pondérées." Chambéry, 1997. http://www.theses.fr/1997CHAMS018.

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Abstract:
L'utilisation d'une formulation purement mathématique s'avère souvent lourde, voire difficilement exploitable pour la modélisation des systèmes complexes. Les modèles linguistiques flous (ou modèles de Mamdani) sont quant à eux intéressants de par leur pouvoir explicatif dû à l'utilisation de variables linguistiques, mais aussi par le fait qu'ils offrent la possibilité d'inclure des connaissances humaines exprimées sous forme de règles linguistiques. L'apprentissage de ce type de modèles est en général effectué en divisant le processus d'apprentissage en deux sous-problèmes qui sont résolus in
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Kermorvant, Christopher. "Apprentissage de modèles à états finis stochastiques pour les séquences." Saint-Etienne, 2003. http://www.theses.fr/2003STET4002.

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Abstract:
Le travail présenté dans cette thèse concerne l'apprentissage de modèles à états finis stochastiques pour la modélisation de séquences. Ces modèles combinent un aspect structurel et un aspect probabiliste que nous avons tous deux cherché à développer à travers une extension à la fois des modèles et des algorithmes d'apprentissage. Nous avons voulu d'une part développer les aspects statistiques des algorithmes d'inférence des automates à états finis stochastiques et en particulier les adapter aux cas pratiques. Pour ce faire, nous avons développé un nouvel algorithme d'inférence basé sur un tes
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Montalbano, Pierre. "Contraintes linéaires et apprentissage sans conflit pour les modèles graphiques." Electronic Thesis or Diss., Toulouse 3, 2023. http://www.theses.fr/2023TOU30340.

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Abstract:
Les modèles graphiques définissent une famille de formalismes et d'algorithmes utilisés en particulier pour le raisonnement logique et probabiliste, dans des domaines aussi variés que l'analyse d'image ou le traitement du langage naturel. Ils sont capables d'être appris à partir de données, donnant une information probabiliste qui peut ensuite être combinée avec des informations logiques. Le but de la thèse est d'améliorer l'efficacité des algorithmes de raisonnement sur ces modèles croisant probabilités et logique en généralisant un mécanisme fondamental des outils de raisonnement purement lo
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Zaidenberg, Sofia. "Apprentissage par renforcement de modèles de contexte pour l'informatique ambiante." Grenoble INPG, 2009. http://www.theses.fr/2009INPG0088.

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Abstract:
Cette thèse étudie l'acquisition automatique par apprentissage d'un modèle de contexte pour un utilisateur dans un environnement ubiquitaire. Dans un tel environnement, les dispositifs peuvent communiquer et coopérer afin de former un espace informatique cohérent. Certains appareils ont des capacités de perception, utilisées par l'environnement pour détecter la situation - le contexte - de l'utilisateur. D'autres appareils sont capables d'exécuter des actions. La problématique que nous nous sommes posée est de déterminer les associations optimales pour un utilisateur donné entre les situations
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